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【DB笔试面试536】在Oracle中,Oracle 10g和11g告警日志文件的位置在哪里

♣ 题目部分 在Oracle中,Oracle 10g和11g告警日志文件的位置在哪里? ♣ 答案部分 作为一名DBA,必须知道告警日志是什么,在何处。实时的监控数据库的告警日志是必须进行的工作。...无论是Oracle 10g还是11g,其告警日志的位置都可以由参数BACKGROUND_DUMP_DEST来查询,只不过在Oracle 11g中位置有所变化。...-------- background_dump_dest string /u01/app/oracle/admin/lhrdb/bdump 在Oracle 11g...------------------------------- /u01/app/oracle/diag/rdbms/lhrdb/lhrdb/trace 需要注意的是,该SQL也适用于Oracle 11g...②视图V$DIAG_ALERT_EXT对应的基表里存储了告警日志的内容,可以根据该视图将告警日志的内容存储在历史表中。③利用SHELL脚本定时将告警日志进行备份,防止告警日志过大而影响系统性能。

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联想凌拓“开门红”,揭示中国用户最大“痛点”

不久前联想最新发布的2019/2020财年第二财季报告数据显示:联想存储业务营收增长了近70%,在传统企业行业用户方面,11倍于大势的增长。...但这也让用户失去了对于IT基础设施的掌控;当用户完成业务云迁移之后,数据在哪里处理?在哪里存储?数据如何备份?备份数据保存在哪里?数据安全性如何?等等等等,用户很难掌控。...针对用户业务对于不同性能特点的需要,联想凌拓发布了一系列品牌数据管理新产品。 ? 其中包括入门级光纤存储、统一存储、软件定义存储和对象存储产品。...联想凌拓以本土化的数据管理产品及解决方案为基础,提供的Data Fabric战略才是解决中国用户最大“痛点”的关键。...PM、CIM、PIM、存算一体化,别忘了还有HBM,Chiplet,5G,边缘计算,哪里才有晴朗的天?让我们一起努力!答案会有的!一切都会好起来!

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大数据平台 - 数据采集及治理

在大数据场景下,数据源复杂、多样,包括业务数据库、日志数据、图片、视频等多媒体数据等。数据采集形式也需要更加复杂,多样,包括定时、实时、增量、全量等。...Flume可以对海量日志进行采集,聚合和传输。...任务启动时刻 : 2020-11-13 11:21:01 任务结束时刻 : 2020-11-13 11:21:11 任务总计耗时...插件对应的输入参数 path:源数据文件的路径 encoding:数据编码 fieldDelimiter:数据分隔符 column:源数据按照分隔符分割之后的位置和数据类型 writer:配置将数据写到哪里去...、数据发现组件 Navigator:Cloudera提供的数据管理的解决方案 WhereHows:LinkedIn内部使用并开源的数据管理解决方案 Apache Altas: 数据分类:自动捕获、定义和注释元数据

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数据版本控制之Flyway

最近群里在讨论一个问题: 在进行版本升级时,Sql不兼容,数据库升级经常报错,需要重复对比哪里执行过了。这种问题如何解决?...但是在《持续交付·发布可靠软件的系统方法》一书中已经给我们提供了最好的方案,那就是版本控制(详见《持续交付》第十二章“数据管理”)。...Flyway基本可支持所有类型的数据库,如Oracle、SqlServer、DB2、Mysql、MariaDB、SQLite等,其脚本的格式是V+版本号+下划线+描述+结束符(.sql),如V1__Initial_Setup.sql...SpringBoot中使用Flyway 1.添加Maven依赖 Flyway Maven插件支持Maven 3.x、Java8、Java9、Java10、Java11、Java12....验证是否成功 启动项目,此时可以查看启动日志或连接数据库验证执行结果。由于我本机未安装Mysql Server,因此就不再启动验证。

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干货 | 携程日志系统治理演进之路

图2 二、如何搭建日志系统 2.1 架构图 从架构图来看(如图3),整个日志系统可以分为:数据接入、数据 ETL、数据存储、数据查询展示、元数据管理系统和集群管理系统。...图8 2.6 表元数据管理平台 表元数据管理平台是用户接入日志系统的入口,我们将每个 Index/ Table 都定义为一个Scenario(如图9)。...图11 我们看中了 Clickhouse 的列式存储、向量化、高压缩率和高吞吐等特效(如图11),很好地满足了我们当下日志集群对性能稳定性和成本的诉求。...图12 (1)库表设计 图13 我们对ck在日志场景落地做了很多细节的优化(如图13),主要体现在库表设计: 我们采用 list 的方式来存储动态变化的 tags(当然最新的版本22.8,也可以用...(2) 运维痛点 表与集群严格绑定,集群磁盘满后,只能通过写迁移。 集群搭建依赖 Ansible,部署周期长(数小时)。

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两地三中心是什么意思「建议收藏」

:TB-EB 级海量数据规模下的全栈超可用 2、备份对象:数据、平台、应用级 3、灾难恢复能力等级:1-6级全等级覆盖 4、核心技术:1-3级灾难恢复能力:备份集技术、4-5级灾难恢复能力:副本数据管理...、持续数据保护等技术、6级灾难恢复能力:网关&存储活、业务连续性服务等 5、RPO&RTO级别:小时级、分钟级、秒级 6、数据有效性验证:即时的数据验证 7、数据有效性验证:统一编排恢复验证计划...,以进行开发测试、查询分析等 9、数据加密:云采用从传输层、存储层、数据库层全程加密的方式,保障数据全程处于加密状态;且加密密钥可由客户自主管理,并支持定期进行密钥更新 10、操作方式:一站式灾备数据管理...WEB平台,一键管理 11、备份功能设置:定时备份、增量备份、永久增量数据备份 12、数据压缩、重删比例:可达到7:1,实际700G的数据(意思是经过加密切块压缩,及并行重删备份后实际在UCache...13、操作界面设置:数据保留策略、流量控制、任务告警、任务日志、FusionCloud 云平台备份/恢复、FusionCloud 云平台备份/恢复、VMware架构虚拟化备份/恢复、H3C CAS云平台备份

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市场监督管理综合执法系统:优化行政执法信息化解决方案

随机、两库一清单管理 “随机一公开”执法新模式,即通过“随机一公开”执法管理子系统,随机抽取执法检查对象,随机选派执法检查人员,抽查情况及查处结果及时向社会公开,避免选择性执法问题。...(1)各执法单位依托计算机大数据管理,整合执法人员、管理对象等信息,通过设定参数、下发指令等形式,将随机派员、随机抽查等工作模式固化,完成“查谁”以及“由谁去查”的自动随机选择,做到整个抽查过程电子化记录...在移动终端开发建设巡查检查APP应用模块,主要满足一线执法人员通过移动终端接受巡查计划和任务,完成巡查记录和位置轨迹的上传,办理日常巡查检查工作的信息登记和现场采集,预警提示和紧急出警记录,以及自动生成完整的巡查日志和工单信息...(4)企业随机检查登记。 (5)执法结果公示服务。...(6)突发事件紧急出警,接受应急预警提示,完成事件现场信息采集和应急处置信息登记 (7)自动生成最终相关日志 (8)在移动客户端开发设计移动办公APP应用模块,实现公文的下载、查阅、处理、转发,以及信息推送等业务功能

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2022 IoTDB Summit:天谋科技刘海《Timecho:孵化于Apache IoTDB的开源商业化公司及其核心产品》

跟我们原来说的主从也都不一样,我们这个是主机,在客户端可以自动的选择适用的 IoTDB,两个都是主。 这个是我们活架构的一个基本的架构图。...除了活、监控等等,我们在企业版中还增加了很多非常丰富的功能。比方说这里头举例的审计日志的功能和白名单的功能。...上面正好有一个图也可以看到,这里头也展示了我们活的一些元信息,IP 地址等等。 除了审计日志功能,我们也提供了数据库的白名单功能。...达成解决方案之后,于今年的 11 月初,我们在欧洲和世界工业自动化的盛会 SPS 2022 展会中,博世力士乐公司也邀请 Timecho 共同参展,为全球的用户介绍我们面向未来的数字化转型的方案。...在整个分享中,我跟大家先简要的介绍了 Timecho 公司,然后重点介绍了 Timecho 公司的主打产品 TimechoDB,包括它的整个全生命周期的数据管理功能,包括它的活、监控等等的更多的功能。

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大数据和云计算技术周报(第57期)

本期会给大家奉献上精彩的:HBase、Neo4j、FoundationDB、日志采集、知识图谱、数据管理、架构选型、IPv6、Elasticsearch、Alluxio、Redis、MongoDB。...日志从最初面向人类演变到现在的面向机器发生了巨大的变化。...日志的作用由最初问题的排查发展到今天可以通过日志生成可读性的报告以此来帮助人类做出决策。在这个转变的过程中,日志采集Agent在其中扮演着重要的角色。...6 数据管理 大数据时代的到来,大家开始将数据当成资产,数据管理的意义也越来越大,但很多企业的数据管理工作,都难言成功,本文结合作者经验给出了对于数据管理的一些看法和思路 https://mp.weixin.qq.com...https://mp.weixin.qq.com/s/9zcwyapeMFYEymQDDnZusQ 11 Redis 针对redis的高可用 作者以自己业务项目介绍 https://mp.weixin.qq.com

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大数据的管理(二)

数据管理比数据库管理更广泛。这是一个以成本有效的方式捕获,交付,操作,保护,增强和处置数据的系统过程,需要不断加强计划,政策,计划和实践。 数据管理的最终目标是增加数据的价值主张。...数据管理是一组过程,是确保重要的数据资产在整个企业中可以得到正式管理。通过数据管理,我们期望数据管理员和数据托管人对数据进行积极的控制。...数据可以从记录,日志文件,调查或第三方的内部系统收集。可以修改事务系统以收集用于分析的必要数据。 •在哪里存储数据和保存它们多长时间?...为了管理复杂性和改进数据管理实践,我们需要制定问责框架,以鼓励符合组织的业务战略,优势和优先事项的期望行为。 我们相信,在思考和回答上述问题后,将会拥有一个良好的数据策略。

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2020年那些关于元数据的文章

Datakin: Open Lineage 宣言 2020 年是元数据管理兴起的一年。在 Datakin 你可以看到元数据管理的发展历史。...参考链接: https://www.youtube.com/channel/UCDoVCT4j6QmKCnNmmNoWtBw Microsoft: 元数据管理的合作伙伴 元数据管理关注的不是数据本身,而是与数据有关的信息...了解数据在哪里以及谁可以访问它是了解数据对业务影响的基础。本文是关于数据字典为什么失败以及为什么要使用数据发现服务的文章。...创建并部署用户的作业后,用户可以获取所有信息(例如执行状态和日志),并执行回填和重新运行之类的操作。...Slack 写了一篇很棒的博客,介绍了它如何构建客户端反应日志库并提高了开发人员的生产力。

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超详细的六款主流ETL工具介绍及功能对比

---- 4、Informatica Informatica是全球领先的数据管理软件提供商。...在如下Gartner魔力象限位于领导者地位:数据集成工具魔力象限、数据质量工具魔力象限 、元数据管理解决方案魔力象限 、主数据管理解决方案魔力象限 、企业级集成平台即服务(EiPaaS)魔力象限。...同时,它还提供了多个可选的组件,以扩展Informatica PowerCenter的核心数据集成功能,这些组件包括:数据清洗和匹配、数据屏蔽、数据验证、Teradata负载、企业网格、元数据交换、下推优化...6、Oracle Goldengate GoldenGate软件是一种基于日志的结构化数据复制软件。...源端通过抽取进程提取redo log或archive log日志内容,通过pump进程(TCP/IP协议)发送到目标端,最后目标端的rep进程接收日志、解析并应用到目标端,进而完成数据同步。 ?

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满周岁的“多多读书月”,改变了什么?

电商行业“有节过节、没节造节”,阿里11、京东618、苏宁818……每个平台都在造节搞大促,但拼多多却是一个例外,百亿补贴“每天都是11”,根本不需要造节。...如果硬是要算的话,“多多读书月”算是拼多多造的一个节,也跟11一样成了电商行业图书界的IP。...在全国范围内推进全民阅读并不是一件容易的事情,拼多多进行系统化的顶层设计,联合出版社、创作者等社会力量一起来推动平价正版图书市场可持续发展,一边给全国读者提供平价正版好书,让全国读者花小钱买好书;另一边则推出面向不同阅读群体的专项活动...一年下来,通过一套不断迭代的组合拳,“多多读书月”让好书更平价的同时营造全民阅读氛围,吸引更多人买好书、看好书,助力我国“全民阅读”战略落地。 “多多读书月”一岁了,到底改变了什么?...看纸质书的人减少,更多人不买书,图书产业规模效应减小,出版机构不得不提价,这导致“平价好书”急缺,一方面进一步增加了用户买好书成本,另一方面正版好书难卖(书价贵、缺渠道、盗版多等),“低价折扣”“爆款效应

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大数据霸屏?教育部发布高校新增专业......

高校数量超过50的新增备案专业有:智能制造工程84所,数据科学与大数据技术62所,大数据管理与应用59所,机器人工程53所,均是智能科学和大数据相关的专业。...此外,大数据管理与应用、机器人工程、网络与新媒体和跨境电子商务等也异常火爆,备受高校青睐,新增数量都在40所以上。...作为应用型本科院校是培养大数据专业应用工程师,要懂得技术的原理,要懂得这个技术能解决什么样的问题,而如果是一流高校,又不一样了,它培养的是未来的技术创新,或者是新技术的发明者,或者是新知识的发明者,就不是一个技术应用工程师了...,而是这个技术从哪里来。

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TDSQL 全时态数据库系统-理念与愿景

其特点是可扩展、多版本事务管理、分布式存储和计算、强数据一致性和强同步机制,且提供有效时间、事务时间时态的全态数据存储、管理、计算。...这篇文章描述了T-TDSQL的架构、时态特性集,以及全时态设计思考点和决策的因素。...数据管理复杂:另外,日志等信息,是历史态数据,需要长期保存。在腾讯公司每日对不同格式的、超过150亿条流水日志进行生成、存储、解析与管理等,这成为一个巨大的挑战。...全时态数据管理。数据一旦转变为历史态数据,就只具有归档的价值不可再更改。而历史态数据的数据量越来越大后,单机不能够容纳,存储海量历史态数据也将变为挑战。...T-TDSQL是腾讯公司基于上节需求实现的一个带有时态特征的分布式数据库系统。

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小白看架构 · HDFS2.0

目录 1、HDFS 2.0 实例高可用机制 2、HDFS 2.0 元数据管理机制 3、HDFS 2.0 分布式存储机制 4、HDFS 2.0 容错机制 今天小白接着来探究hadoop2.0下,架构发生了哪些变化...1、实例高可用机制 1.0的时代,基本来说,NameNode就是单机在跑的,虽然每一个NameNode都挂载着一个Secondary NameNode,但是Secondary NameNode其实就是一个冷备...所以,2.0时代,就出现了新的架构,实例高可用架构。NameNode变成了俩台,引入了active 和standby的概念,一主一备,实时热备,不停地同步数据。...active NameNode 同步的过程通过一组journalnodes,来进行EditLog数据流的实时传输,并且为了保证元数据的安全,每一次日志的传输都要写入大多数journalnode机器才可以...整个过程如下图所示: 02 元数据管理机制 在这样的架构下,所有的DataNode都会配置俩台NameNode的信息,发送心跳,上报block report,这样子设计的话,主备俩台机器都能实时感知到集群中所有

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【演讲实录】银行PB级别海量非结构化数据管理实践

新一代金融级数据管理需求 ? 数据爆炸:数据呈现急剧增长,对数据存储的数据量,并发性和响应速度都提出了更高要求。...随着银行远程开户、柜面无纸化、录、会计档案管理等系统的建立和升级,影像系统除了满足商业银行在线业务系统不断提升的访问性能需求外,还需要提供作为在线系统的高可用、灾备甚至“活”能力,以保证系统数据绝对安全...2)多模式数据管理---非结构化数据管理 如今,在金融业务“互联网化”和“零售化”的趋势下,金融机构开始向用户提供更多个性化、定制化的产品与服务。特别是非结构化数据,增长最为迅猛。...通常来说,结构化数据特指表单类型的数据存储结构,典型应用包括银行核心交易等传统业务;而半结构化数据则在用户画像、物联网设备日志采集、应用点击流分析等场景中得到大规模使用;非结构化数据则对应着海量的的图片...SequoiaDB利用其横向扩展、支持标准SQL以及引擎的机制,能够在存储海量历史数据的同时对外提供在线查询与分析能力,这就使得银行能将传统的离线数据做到近线化,将冷数据有效地使用起来。

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论亚马逊QLDB与腾讯TDSQL对历史数据的管理和计算

一旦HASH链中某一条日志的数据被修改,那么该日志的HASH值会发生变化,之后的日志就无法连接到这条日志,这种机制保证了数据一旦写入就无法篡改,做到了历史发生不可修改。...TDSQL在全时态概念的基础上,进一步提出了全时态数据模型的概念,有基础的全时态(全态+时态)数据结构,更有基于全时态的丰富的语义操作。在这一点上,还没有看到QLDB有更多的信息展示。...6.总结 QLDB和TDSQL表现出Amazon和腾讯认识到了历史数据的价值,引用TDSQL全时态数据库的核心价值观--历史数据富有价值,核心理念--为数据赋能[11]。...金融数据留存数据模型1.数据分为当前和历史 2.保留数据的全部历史1.数据分为当前态、过渡态、历史态 2.时态支持文档数据模型: 1.数据类型多,灵活性高 2.关系型/非关系型均可迁移全时态数据模型...TDSQL时态数据库-功能实现 http://blog.itpub.net/31544289/viewspace-2157282/ 11.

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