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58同城数据库架构设计思路

两次淘汰法 异常的读写时序,或导致旧数据入缓存,一次淘汰不够,要进行二次淘汰 a)发生写请求时,先淘汰缓存,再写数据库,额外增加一个timer,一定时间(主从同步完成的经验时间)后再次淘汰 b)发生读请求时...] <= 3库返回 步骤二、找到步骤一返回的min和max,即3和11 步骤三、通过min和max二次查询:ORDER BY x WHERE x BETWEEN 3 AND 11 [3,4,7,9,10...数据的物理独立性 不管数据库的数据在存储表示或访问方式上怎么变化,应用程序和终端活动都保持着逻辑上的不变性。...数据的逻辑独立性 当对表做了理论上不会损害信息的改变时,应用程序和终端活动都会保持逻辑上的不变性。...基数 考量一个实体的实例和另一个实体实例关联的数量。

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UML建模之时序图(Sequence Diagram)

(Sequece Diagram Example Analysis) 时序图场景 时序实例 时序实例分析 四、总结(Summary) 一、时序图简介(Brief introduction...异步消息(Asynchronous Message) 消息发送者通过消息把信号传递给消息的接收者,然后继续自己的活动,不等待接受者返回消息或者控制。异步消息的接收者和发送者是并发工作的。...(Sequece Diagram Example Analysis) 时序图场景 完成课程创建功能,主要流程: 1、请求添加课程页面,填写课程表单,点击【create】按钮 2、添加课程信息到数据库...3、向课程对象追加主题信息 4、为课程指派教师 5、完成课程创建功能 时序实例 时序实例分析 1、序号1.0-1.3 完成页面的初始化 2、序号1.4-1.5 课程管理员填充课程表单...时序图中包括的建模元素主要有:对象(Actor)、生命线(Lifeline)、控制焦点(Focus of control)、消息(Message)等等。最后,以课程创建功能演示一时序实例

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庆祝女足夺冠,特分享 11数据库维护金律

当年老板把我拉到小黑屋,义正严词地问,“ 我能把数据库放心交给你 ”,说实话,我心里特别激动。这股激动,在今天女足夺冠时,又出现了。...做不到对数据库的底层活动了如指掌,那么对数据库的脾气和它的能力自然不会有太深的了解。就像“日久见人心”,“见”的前提,就是要“日久”,即多触碰 本文,我分享下平常巡检的检查点。...希望借此树立起一个数据库健康检查的大局观,也即数据库画像。 一般来说,数据库管控重点在于实例的管控。管控围绕 “高可用/高并发/高性能”开展。...各种原因导致数据库宕机,比如硬件不能用了,磁盘爆满,被黑,被拔插头,等等。那么如何保障这些事故不会发生,就属于“高可用”策略了。...以下就是经常会用到的 11 个巡检方案。 a. 索引的重建/重构 b. 表分区的管理 c. 数据库的备份与恢复策略 d. 日志文件的清理 e. 表空间的监控与自动维护 f. 数据库一致性检查 g.

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金融业务的数据存储选型

时序数据库 实现和时序数据库完全不同,适用场景也不同。由于多了一个时间维度,就不能按列存储。 其实我在第6节课的思考题里,已经给你提示了时序数据库的存储空间复杂度和时间复杂度,这些复杂度并不低。...这都导致时序数据库不适合吞吐量特别高的业务,如股票和外汇业务这些高频交易类业务。适合交易量稍小一些的场外交易类业务,像债券、期货、资产证券化等。 核心组件代表了公司的核心竞争力,需要自己研发。...时序数据库对于大型金融公司来说就是核心竞争力,所以外界很少知道。实现时序数据库的挑战主要在时间索引的生成和查询。...查询不准问题? 如你继续沿用现在关系型数据库的同步处理思路,肯定有问题。但如你按异步架构思路解决业务问题,在一些特定领域也存在应对办法。...时序数据库适合交易量稍小的场外市场业务,一般是金融公司自研。 关系型数据库和面向对象编程之间天然的矛盾。

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鹅厂资深DBA是怎么做数据梳理的?

三、DB运营情况梳理 这部分涉及的内容比较多,大致概括如下: 1、容量使用情况 2、QPS访问量 3、TPS访问量 4、慢查询 5、CPU使用量 6、活动线程数 7、备份方案 8、权限方案 通过这些信息可以看出一个实例的健康度以及实例资源使用是否合理...1、资源使用合理? 一般根据存储容量、QPS、TPS以及CPU的使用情况就可以很清楚的确认实例的运行状态,是过于空闲、负载适中还是高负载?然后根据具体的情况对数据库实例缩容或者扩容。...2、数据库参数设置合理? 3、实例负载是否在正常范围? 4、实例的权限是否设置合理? 权限这部分比较好评估,是否存在业务权限过大的情况?root的权限是否有限定访问IP?...6、数据一致性需求能满足? 7、实例是否需要高可用? 8、慢查询是否正常? 9、索引设计是否合理?...10、数据库的变更流程是否合理? 11实例监控是否合理? 12、实例的备份策略是否合理? 上面列出了我自己常用的一些主要的维度,大家可以根据自身的情况酌情添加或者删除。

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3306π武汉站嘉宾专访-斗鱼网络资深DBA赵飞祥

Oracle 11g OCM,对MySQL、Oracle、PostgreSQL、Greenplum、MongoDB等多种数据库丰富的架构、维护实践与分享。...共有122个节点实例,存储容量300TB左右; 集群三:2 物理机+10物理机,2个master物理机各有一个master管理pg实例,每个segment物理机20个segmnet实例,共有202个节点实例...另外,postgresql数据库在一些特定场景,如pg+postgis空间数据库,timescaleDB时序数据库,pipelineDB流式数据库,都可以在关系型数据库的范畴下,比较好的解决空间、时间、...并不先给某种数据库下定论,决定是否使用。 6、3306π社区:嘉宾原来是北京工作,今年回到武汉工作,让我们也比较羡慕,嘉宾,对于想从一线城市回家家乡或是其它城市工作的朋友什么建议?...所以这次3306π社区准备举办武汉站的活动,对于武汉社区的推动,是很有意义,非常好的。我也非常乐于参与这样的活动

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Android:11已经过了12都要到了,还不给你的APP加上自动换图标的功能

前言 也许你也注意到了,在临近11之际,手机上电商类APP的应用图标已经悄无声息换成了11专属图标,比如某宝和某东: image.png 可能你会说,这有什么奇怪的,应用市场开启自动更新不就可以了么...真的是这样? 为此,我特意查看了我手机上的某宝APP的当前版本,并对比了历史版本上的图标,发现并不对应。 默认是88会员节专属图标,而现在显示的是11图标。...了以上知识储备后,下面就该剖析一下这个需求的具体场景了。...场景剖析 以电商类APP11活动为例,在11活动开始前的某个时间点(比如10天前)就要开始对活动的预热,此时就要实现图标的自动更换,而在活动结束之后,也必须要能更换回正常图标,并且要求过程尽量对用户无感知...--11专属Activity别名--> <activity-alias android:name=".SplashAlias2Activity" android:enabled="false

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11腾讯云大使推广赚钱攻略💰

2、在控制台复制的推广链接也能参与开团活动?不能,推广大使需在双十一开团活动点击【立即参与】获取专属链接(同时含cps_key和_hash_key),才可按照返佣和开团规则分别计算佣金和开团奖励。...1)老用户四款白名单返佣产品:老用户产品首购/复购/续费仅限GPU云服务器、CBS云硬盘、网站建设、对象存储COS,按10%返佣,其他产品均不参与。...点击查看返佣产品明细2)推广个人新老用户均可参与开团活动奖励:开团活动规则详见11主会场4、如何查看自己的活动邀请进度?...非新会员和1星会员的推广者不能抽奖?...开团活动规则详见11主会场图片参与方式:11主会场->开发者·开团有礼->点击立即参与->复制专属链接图片注意:这里复制的专属链接同时含cps_key和_hash_key,即可同时参与返佣和开团活动

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最佳案例分享 | MongoDB读写分离异常案例分析

最近11当天临近下班时间点,出现应用定时JOB跑批任务卡死,导致数据没有及时计算出来,影响一次报表数据展示,这个功能跑了几个月基本上没有异常,11业务增长几倍,数据量稍微有点大。...第三阶段,为了解决这个,11扩容3个物理机器,每个机器跑独立实例,同时对副本集配置tag,将聚合任务分发特定tag实例,从而解决主库cpu高问题,同时能够控制聚合任务分发。...因为11当天有限流,下午开始取消限流,可能导致数据库一瞬间波动造成的延迟(出现偶发的情况) ☐ SQL执行为什么会等待锁,被阻塞 因为我们的聚合SQL对时效不是非常敏感,因为是多线程执行聚合,每一个线程按照部门取聚合的...,几百到几千部门,只是关注总时间,总执行时间在1分钟内(有的SQL都是毫秒级别),11执行异常,分析具体慢SQL才发现很多主要等待在获取锁上,所以出现异常。...为了挖掘MongoDB更多应用场景和案例实践,向用户和行业输送启发、应用价值的思路和经验,MongoDB中文社区携手上海锦木和Tapdata于2020年12月开展MongoDB优秀解决方案暨应用案例征集活动

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专栏 | 超越图灵测试:自省性问答才是检测真正人工智能的方法

测试分为:1、从属关系型知识导致的传导,2、时序因果型知识导致的传导,3、对象属性关系型知识导致的传导。 测试案例: 人:你喜欢咖啡?...II.2 测试(对知识的表述)假设数据库中存在知识 人:苹果属于水果?...(从属关系型知识) NicoAI:是的 人:如果天气阴云密布,接下来会发生什么(时序因果类型知识) NicoAI:天很可能会下雨 人:苹果是什么颜色(对象属性关系型知识) NicoAI:红色、绿色,...这个时候如果 AI 有主动表达所发现规律的动机,她能够创造类似下面的主动表达: NicoAI:Peter 我发现你一般都会在 11:30 去吃午饭。...(事件时序规律的打破,在之前没记录过原因的情况下) NicoAI:Peter 你又在玩游戏,吃完午饭不睡午觉?

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腾讯云服务器 标准型S4配置性能及如何选择

image.png 腾讯云独享型服务器再出新活动。每年11腾讯云都会提前半个月推出预热活动,这也是比友商提前了好处。可以吸引更多新用户关注。...让老魏带你去看看腾讯云在11期间推出的高性价比服务器。 一、标准型 S4详情 1、是次新一代的标准型实例,提供了平衡的计算、内存和网络资源,是很多应用程序的最佳选择。...实例特点:2.4GHz Intel® Xeon® Skylake 6148 处理器,计算性能稳定,最新一代六通道 DDR4 内存,内存带宽达2666MT/s,处理器与内存配比为1:2,1:4,超高网络收发包能力...2、标准型 S4 实例可应用于以下场景: 各种类型和规模的企业级应用,中小型数据库系统、缓存、搜索集群,计算集群、依赖内存的数据处理, 高网络包收发场景,如视频弹幕、直播、游戏等。...更多参阅标准型实例文档 二、活动特点 腾讯云服务器都是独享型服务器,可以独自享用百分百系统资源,无CPU限制。这点是比友商好的地方。而且这次活动的机型,1核2G才88元,真的是性价比很高的。

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UML图 | 让你快速学会使用 Visio 绘制时序图(顺序、序列),再也不用担心文档画图问题啦!!

一、概述 时序图只是一种叫法,平常我们所说的顺序图、序列图也没有错。 时序图是基于交互的对象行为建模,是 UML 用于描述对象之间信息的交互过程的方法,是描述对象间协作关系的模型。...当对象存在时,角色用一条虚线表示,当对象的过程处于激活状态时,生命线是一个道线。消息用从一个对象的生命线到另一个对象生命线的箭头表示。箭头以时间顺序在图中从上到下排列。...2.3、活动条 在生命线的虚线上可以用活动条来表示某种行为的开始和结束,一般用小矩形来表示。 在 visio 软件上称之为激活。...注:但是在这里我需要强调的是在生命线上并非一定要用活动条来表示执行的发生,活动条的加入是的执行发生更形象化,但是在繁多复杂的时序图中,活动条也会使图示变得更加复杂难以绘制,这种情况下,倾向于不使用活动条...三、【实例】 下图简述了SpringMVC的执行流程,这次我们的任务就是将它转换为时序图来表示。

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58怎么玩数据库架构(upyun架构与运维大会速记)

因为两个主相互同步,这个同步是有时延的,很多公司用到auto-increment-id这样的一些数据库的特性,如果用主同步的架构,一个主id由10变成11,在数据没有同步过去之前,另一个主又来了一个写请求...,也由10变成11,双向同步会主键冲突,同步失败,造成数据丢失。...传统的cache玩法在一种异常时序下,会引发严重的一致性问题,考虑这样一个特殊的时序: (1)先来了一个写请求,淘汰了cache,写了数据库; (2)又来了一个读请求,读cache,cache miss...极限时序下,即使脏数据入cache,这个脏数据也最多存在十分钟。带来的副作用是,可能每十分钟,这个key上有一个读请求会穿透到数据库上,但我们认为这对数据库的从库压力增加是非常小的。...这个数据迁移要限速,导完之后两个库的数据一致?只要提前写,如果没有什么意外,两边的数据应该是一致的。 什么时候会有意外呢?

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UML时序图详解

UML具有许多不同类型的图表,包括: 静态图:用例图、类图、包图 动态图:活动图、状态图、时序图、协作图 时序图通过描述对象之间发送消息的时间顺序显示多个对象之间的交互模式。...2 时序图元素介绍 2.1 参与者 参与者,或称为系统角色,以一个小人图标表示。 2.2 对象 对象,以一个矩形表示,在一个系统中可以多个对象。...3.1 visio创建时序图 新建一个visio文件,打开后会自动提示选择创建某种类型的图,这里选择"软件和数据库 ->UML序列" 点击确定之后,会进入UML时序图的编辑界面,左侧可以看到用于UML...时序实例 下面通过一个实例来介绍一下UML时序图的画法。...时序实例,来介绍UML时序图的画法与所表达的含义。

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两位新晋Committer的“升级攻略”

之前关于数据业务系统的开发经历让我对数据库领域充满了探索欲,于是从2020年11月开始接触和熟悉 IoTDB 的工作,并基于 IoTDB 完成了本科毕业设计。2021年7月正式进组。...参与 记忆犹新的故事? 最难忘记的是在设计元数据持久化的过程中,因为对应用场景缺乏充分的考虑,导致设计了两三周的文件结构被推翻重来。...在21年大四的时候接触了开源之夏的活动,了解到 Apache IoTDB 这个项目。...一方面是自己对数据库方向比较感兴趣,所以也很想对 IoTDB 进行深入的研究,同时也被 IoTDB 热情的社区氛围所感染,由此便一直在参与社区的建设。 参与 记忆犹新的故事?...关于我们 Apache IoTDB——海量时序数据管理的最佳解决方案,一款高吞吐、高压缩、高可用、物联网原生的开源时序数据库

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数据3分钟丨GitHub开放全世界最大安全咨询数据库;DataBench-T正式开源;甲骨文283亿美元收购Cerner

本期内容概览: GitHub开放全世界最大安全咨询数据库; 国内首款金融数据库性能测试工具DataBench-T正式开源; 甲骨文史上最大收购——283亿美元收购Cerner; 时序数据库Timescale...完成1.1亿元C轮融资; 国内超融合时序数据库MatrixDB 4.4正式发布。...往期回顾: 20220218期:MariaDB将借壳上市;前融云CTO杨攀加入涛思数据;Elastic 8.0正式发布 20220128期:墨天轮2021年度数据库奖项及中国数据库魔力象限等多项成果发布...20220114期:Snowflake获“2021 DBMS”;OceanBase社区版3.1.2正式发布 20211126期:Databricks与Snowflake开撕;阿里云多款自研数据库支撑首个...“100%云上11” 20211112期:华为正式捐赠欧拉操作系统;腾讯云数据库TDSQL将发布免费版;MatrixDB 4.3发布

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猿设计11——真电商之促销的玩法你真的知道

经过前面几章的讨论相信你对类目和商品体系了一定的认识。众所周知,建立类目体系的目的是为了更好地管理和维护商品。建立商品的唯一目的就是销售。从最基础的目的出发,要销售一个商品已经达到了。...11、618,机会都是购物节名词,别人都搞你不搞,坐等关门回家了。 (6) 提高交易额、订单量、客单价。出发点往往和资本市场有关,比较邪恶,不讲了。 ?...(7)定金预售 主要的方式两类,先给xxx元优惠yyy元,但是下单之后不会发货,等约定的日期到了再发货。还有就是在购买时先给xxx元定金,到货品齐了,正式支付时,多抵扣xxx块的方式。...还记得之前在商品上设计的“供货价”?我们一起来看下,商品被“促销的过程”。 ? 上图就是一个简易版的时序图,简单的描述了用户访问商品详情页面的关系,就目前而言是这么一个调用关系,暂时先这样吧。...4、控制焦点(Activation) 控制焦点代表时序图中的对象执行一项操作的时期,在时序图中每条生命线上的窄的矩形代表活动期。

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腾讯唯一时序数据库:CTSDB 解密

为了存储这些与时间相关的数据,积极拥抱物联网时代,各大企业纷纷推出自家的时序数据库。本文将对时序数据库的基本概念、应用场景及腾讯时序数据库CTSDB做简要介绍。 什么是时序数据库 1....这里以图中的数据为例,介绍下时序数据的数学模型(不同的时序数据库中,基本概念的称谓可能不同,这里以腾讯CTSDB为准): metric: 度量的数据集,类似于关系型数据库中的 table; point...时序数据库 时序数据后,该存储在哪里呢?首先我们看下传统的解决方案在存储时序数据时会遇到什么问题。...2.3 开源时序数据库对比 目前行业内比较流行的开源时序数据库产品 InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus、Graphite等,其产品特性对比如下图所示: image.png 从上表可以看出...(2) CTSDB单节点集群与节点集群查询性能对比 image.png 结论:在并发数较高的情况下,节点集群查询性能较单节点集群了大幅度提升,呈现了查询性能线性扩展的趋势。

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如何评估某活动带来的大盘增量 | 得物技术

1引言 11期间上线某功能/活动,用户开通后参与能给大盘带来交易增量? 业务第一反应大概率是说“会!”。那么,某活动/功能上线与大盘交易提升之间确实存在因果关系?如果真实存在,具体增量是多少?...2.1 明确原因是什么 从前文可知,11期间业务上线了某活动/功能。 2.2 明确结果是什么 给大盘带来了更多交易用户/订单/gmv。 2.3 确认3个要点 是否纯属巧合?...还是高概率下单的用户更有意愿参与这项活动? 2.4 制造反事实 如果11期间没有上线这个活动,大盘交易量会不会减少?...常见的2种判断方法,包括随机对照试验、双重查分法。可根据实际背景条件选择使用。 随机对照试验,即通常所说的AB测试。...始终未开通、始终开通、11当天新开通三个分组的用户,在10.10-11.10期间变化趋势一致、差异基本保持稳定。可作为后续分析可用分组。

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