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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 11 12 背后的数据库技术支持远不止于此。... 11 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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推荐一款绝佳的时序数据库:VictoriaMetrics

简介VictoriaMetrics(简称 VM),是一个快速高效、经济并且可扩展的监控解决方案和时序数据库。...简言之,VM 是一个完全兼容 Prometheus 协议且性能比 Prometheus 更好的、面向监控分析的、更方便使用的时序数据库。VM 提供单机版和集群版。...推荐理由2.1 可作为 Prometheus 远程存储我们知道,Prometheus 在大数据量和高并发查询下性能是有瓶颈的,为了解决这个问题,官方支持了20多种时序数据库作为其远端存储,最常用的比如:.../victoria-metrics -retentionPeriod=30d -storageDataPath=data &2.9 DB-Engines TSDB 类排名也不错作为一款新兴 TSDB 时序数据库...而且能完全兼容 Prometheus 协议,这点就可以排除大部分时序库了。2.10 夜莺也推荐近两年火热的夜莺监控,官网也默认推荐其作为后端存储库。没听过?一句话推荐语:比 Zabbix 更强!

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时序数据 mysql存储_【时序数据库时序数据库介绍

1.基本概念 时序数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。...下面介绍下时序数据库的一些基本概念(不同的时序数据库称呼略有不同)。 1.1 度量(metric) 监测数据的指标,例如风力和温度。相当于关系型数据库中的table。...5.传统关系型数据库存储时序数据的问题 很多人可能认为在传统关系型数据库上加上时间戳一列就能作为时序数据库。数据量少的时候确实也没问题。...如何更低成本的存储这些数据,将成为时序数据库需要解决的重中之重。...6.时序数据库发展简史与现状 目前,DB-Engines把时间序列数据库作为独立的目录来分类统计,下图就是2018年业内流行的时序数据库的关注度排名和最近5年的变化趋势。

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时序数据库介绍_时序数据库公司

目录 1 .什么是InfluxDB 2.那么时序数据有什么特点呢? 3.对于时序数据,我们总结了以下特点: 4.业务方常见需求 5.时序数据库为了解决什么问题?...6.InfluxDB的优势 ---- 1 .什么是InfluxDB InfluxDB是一个开源的、高性能的时序数据库,在时序数据库DB-Engines Ranking上排名第一。...根据DB-Engines等数据库趋势跟踪和行业分析网站发布的信息,时序数据库数据库市场中份额增长最快的部分。...传统数据库通常记录数据的当前值,时序数据库则记录所有的历史数据,在处理当前时序数据时又要不断接收新的时序数据,同时时序数据的查询也总是以时间为基础查询条件,并专注于解决以下海量数据场景的问题: 专为时序存储和高性能读写而设计...为什么通用数据库时序场景上不是最优的选择呢?许多通用数据库正在为时序数据添加一些支持,虽然可能很容易使用,但它们基本上都不是针对海量时序数据的吞吐量和实时操作而设计的。

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mysql时序数据库_时序数据库入门

数据库的模型包含关系型、key-value 型、Document 型等很多种,那么为什么新型的时序数据库成为监控数据存储的新宠呢? 下面就会从 为什么需要时序数据库?...时序数据库的数据结构 两个方面来介绍一下时序数据库。 1....事实上,你完全可以可以使用非时序序列的数据库,并且也确实有人是这样做的。 **注**: 数据源 Percona,2017 年 2 月. 为什么需要时序数据库?...1.3 场景选择 是否所有的数据都适合用时序数据库来存储? 答案:是否定的,时序数据库提供了针对大量数据的插入操作,但同时数据的读取延迟也相对增加。而且时序数据库不支持 SQL 的数据查询。...时序数据库的数据结构 传统数据库存储采用的都是 B+ tree,原因是查询和顺序插入时有利于减少寻道次数的。然而对于 90% 以上场景都是写入的时序数据库,使用了 LSM tree 更合适。

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时序数据库应用_tsdb时序数据库

版本为基础的对象关系型数据库管理系统。...(各版本):https://www.postgresql.org/ftp/source/ 可视化Client(推荐使用postico,比较好用):Postico首页、文档和下载 – PostgreSQL...dnS 列出所有模式 S代表各个schema \d tablename 列出表详情 类似于mysql的show create table 3.时序分片 — 建表语句 CREATE TABLE...NULL, CONSTRAINT info_ukey UNIQUE (type, info, ts) ) WITH (OIDS = FALSE) TABLESPACE default; — 时序...,在时序处理上表现是比较出色的,如果有针对于时间维度的比较重的表需要做一些优化,可以考虑引入时序数据库的选型,而且大体DML语句与mysql类似,只是部分DDL语句有些区别,希望文章对您有所帮助 原创,

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10 年稳定支撑 11 ,国产数据库之光 OceanBase

这场阿里专为开发者打造的数据库交流学习的机会,怎么能少了我呢?于是西红柿也趁周末时间去”补课“了,一到现场可谓满满都是”压迫感“!没想到大家周末都这么有激情呀(见图一,千人会场座无虚席)。...OceanBase CTO 杨传辉在大会现场说,“OceanBase 将持续降低开发者使用门槛,全面提升 OceanBase 的易用性,打造真正对开发者友好的数据库,建设开放的技术生态,让国产数据库走向田间地头...简单来说,就是牛,非常牛, 11 知道吧?...OceanBase 已连续 10 年稳定支撑 11,创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准,在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。

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时序数据库学习一:什么是时序数据库

时序数据库 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。...,看某一个时间段的所有数据才有意义 时序数据库的基本概念 Time series (时间序列,简称时序或者时序数据):根据wiki百科[2],其数学定义是这样:In mathematics, a time...时序数据库的项目 事实上,业界流行的ClickHouse、Apache IoTDB等也属于时序数据库范畴。...TimescaleDB: 基于优秀的PostgreSQL构建出的时序数据库。长远考虑,专业的TSDB必须是从底层存储面向时序数据的特征进行针对性设计和优化的。因此它不在本文中进一步分析。...IoTDB:国内清华大学开源的时序数据库,面向工业IoT场景;性能出众,社区活跃。

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直播继续搅局11

天猫:王牌主播打头阵 作为11赛场的擂主,天猫的11筹备自然是最值得期待的,截至目前公布出的成绩,也能够看出其火热程度。10月20日晚8点,天猫11正式开启预售。...这是天猫11连续第2年降低满减门槛,消费者凑单将更容易。在监管大力整治垄断行为的背景下,各大平台都将刀刃对向自己,试图更加获得消费者的认可。 另一方面天猫也将绿色环保理念融入此次11。...今年11发布会上,天猫宣布将致力于打造一届“低碳11”,同时将全面升级已诞生15年的公益宝贝项目。如今阿里已经成为互联网行业最大的绿色电力交易主体。...今年京东11除了不熬夜外,优惠政策也迎来全面升级。...而个性化推荐榜单可以帮助榜单上的商品在主会场获得更多曝光,这些举动都可以说明抖音平台在不断完善自己电商版块的功能,为更好的GMV业绩铺路。

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推荐】再谈数据挖掘——时序预测初探

这两幅图代表了大数据环境下趋势预测的典型场景,即事件预测和时序预测,本文重点关注第二幅图中的场景,即与时间维度相关的时间序列预测。 2....为提高预测的精度,机器学习算法被引入时序预测,此类方法根据具体的应用场景,选取可能影响预测值的features,将这些features引入模型,应用机器学习的分类/回归模型来进行预测。...现实预测中,机器学习方法往往结合传统时序预测法来运用。 4....展望 大数据时代的时序预测得到越来越多的关注,能够准确预测趋势是时序预测的基础应用,其他场景如异常检测等也应用了时序预测方法,我们期待时序预测能够有更多的应用场景,比如通过精准预测,发现可能出现的突发事件以提高应对措施...这里初步探索的ARIMA模型是通用场景下的时序预测,在具体应用场景下,预测可以做的更精确。

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时序数据库:TDengine与其他时序数据库比对测试

为了更客观的对比TDengine和其他时序数据库(Time-Series Database)的性能差异,本项目采用由InfluxDB团队开源的性能对比测试工具来进行对比测试,相同的数据产生器,相同的测试用例...本测试项目目前支持以下时序数据库的对比测试 InfluxDB TDengine 本项目的Github链接:https://github.com/liu0x54/timeseriesdatabase-comparisons...因为测试模拟数据先生成并写入硬盘文件,由数据加载程序从文件中读取一条条的数据写入语句,写入时序数据库。这种方式能够将数据产生过程中的性能差异排除。 root权限。...写入测试 本测试包提供了一个run.sh脚本,自动执行将docker容器按指定IP地址运行起来,然后产生数据,写入数据文件,并写入时序数据库。...除核心的快10倍以上的时序数据库(Time-Series Database)功能外,还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的工作量。

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浅析时序数据库评测和选型的区别_时序数据库 开源

时序数据库是近两年的热门话题,不断有新的时序数据库产品发布,但在我个人看来,目前还没有看到一个系统的、全面的时序数据库评测方案,帮助开发者认识各个产品的异同,为特定场景选择最适合的产品,各个数据库厂商基于自身优势和特点...本篇博客就结合本人的一些看法,从不同维度来分析时序数据库产品的异同,同时也希望有更多的人关注时序数据库,在各自的行业应用需求上为时序数据库厂商建言献策,共同推动时序数据库的发展。...少 多 从产品实现难度、实施难度、运维难度和问题排查来看,单机时序数据库比分布式时序数据库简单很多,也即一个单机数据库产品更容易研发并发布稳定版本、更易于维护。...另外,趁着时序数据库的热度,一些实时数据库厂商也发布了时序数据库的产品,虽然国内的实时数据库产品做得非常好了,但在一些核心指标上(如稳定性,欢迎大家补充)与国外一流产品存在一定的差距。...最后,任何一个产品都有其适用性和局限性,完善时序数据库的评价体系才能客观、公正的对比各个产品的优势和特点及其适用场景,让时序数据库厂商充分发挥自身优势定位产品方向,研发出针对特定场景最适合的时序数据库产品

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时序数据库influxdb简介

influxdb是一款开源的时序数据库,可以用作监控系统的数据存储或用来存储基于时序进行分析的业务系统的数据存储。...不为0,会导致influxdb OOM,配置时设置为0 查询限制参数不要修改,使用默认配置,否则会出现各种奇葩问题 写入超时时间默认是10s,需要按需调大 03 主要概念简介 Database 数据库是个逻辑容器...这些配置在创建数据库时可以修改。 Continuous Query CQ是预先配置好的一些查询命令,定期自动执行这些命令并将查询结果写入指定的measurement中,这个功能主要用于数据聚合。...(参考 饿了么Influxdb实践之路) 04 结语 influxdb的部署是非常简单的,本文的主要目的是推出influxdb,让更多的小伙伴多一种可选的数据库; 之前我们也介绍过prometheus...监控利器出鞘:Prometheus+Grafana监控MySQL、Redis数据库 5. PostgreSQL主从复制--物理复制 6. MySQL传统点位复制在线转为GTID模式复制 7.

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