腾讯云推出的智聆口语评测(中文版),可以针对儿童或成人的中文发音,进行自动化打分,评分维度包括发音准确度、流利度、完整度等,与专家打分相似度在95%以上。
“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高,看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。” 1月9日,在腾讯2019微信公开课PRO展区,智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”,黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者,都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到,现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且,单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全,还有不同维度的打分,对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上
今天,知晓程序(微信号 zxcx0101)给大家推荐一款「普通话学习评分」小程序,它使用专业的普通话评分系统,你可以录音让它为自己的普通话打分。
“未来人工智能要进一步发展的话,就需从脑科学得到启发,包括机器学习过程,怎么从脑启发的这个概念来设计新的计算模式,新的类似人脑的神经元结构的器件、芯片,甚至是机器人”。
内容提要:今年的「双 11」,似乎比往年来得更早一些。而每年剁手党们狂欢的背后,离不开技术力量的支持。今年,阿里旗下的速卖通就赶在「双 11」之前,推出了多语言实时翻译服务,方便全球的消费者们一起来「剁手」。
到目前为止,虽然机器翻译无法完全做到「信、达、雅」,但翻译结果的准确性对于一般应用场景来说已经足够。
小编新接触语音SDK项目,SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目,识别效果是至关重要的一环,识别效果评测也是一项测试重点。为了制定一个专业、全面的效果评测的方案,小编学习了相关知识,对方案制定有了初步思路。希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●)
罗超为虎嗅网、爱科技网撰稿,2013年5月23日发表于首页 Chrome浏览器昨日进行了升级,推出了全新的语音搜索功能,允许用户通过语音进行搜索。本次升级面向PC版。iPad和iPhone的Chrome仍停留在旧版本。 更准确的说法是Chrome浏览器终于与语音搜索进行了结合。在去年安卓4.1(果冻豆)中,Google便已推出Google Now,一款类似于Siri的语音助手产品。由于在搜索领域的积累,Google Now表现出比Siri更好的语言识别和搜索效果。Google Now是系统层面的一款应用。定
作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 机器翻译是现今人类消除语言障碍、重建巴别塔的新工具。然而,在世界现存的 7000 多种已知语言中,许多低资源语言还未得到足够的关注,尤其是有近一半的语言没有标准的书面系统,这是构建机器翻译工具的一大障碍,所以目前 AI 翻译主要集中在书面语言上。 在利用 AI 推动自然语言翻译这件事上,Meta 一直致力于“No Language Left Behind”(没有一种语言被落下)的目标。 比如汉语方言之一闽南话,现在也有了专属的机器翻译系统,讲闽南话的人可以与讲英语的人进行无
11月30日,在2022年腾讯全球数字生态大会智慧教育专场,腾讯教育企业行业总经理杨晖以《垂直深耕 贴近场景 以数强实 —— 科技助力教育企业创新发展》为题,分享了自己对于“技术如何助力教育”的思考。他指出,下一步,腾讯在教育企业服务方面有两个发力方向:一是持续深入教育应用场景,二是探索全真互联在教育场景的应用。 腾讯教育企业行业总经理杨晖 杨晖指出,相比之前,腾讯教育要“向前走一步”:联合合作伙伴,基于老师的授课习惯和学生的真实需求,以充分尊重教育规律为前提,一起解决从技术到场景最后一公里的问题。 同时
---- 新智元报道 编辑:David 好困 【新智元导读】大热天的,别整天抱着单词本不放了,找个新朋友陪读陪聊陪作业,它不香么? 大家先来猜猜,这个「赛马场巨头」是什么? 没错,是「The Lord of the Rings」指环王。 显然,「赛马场巨头」主要是错误地理解了「Ring」的含义。其实,稍有常识的人都知道,Ring是指拳击台,所以「正确」的译名是:拳皇。(开个玩笑) 不过讲道理,你不太能苛求一个上世纪90年代的翻译。 但是在互联网发达的现在……烧烤「丈夫」就不太合适了吧。 以及,
本文介绍了语音合成系统的评测方法和指标,包括发音准确性、韵律准确性、字典覆盖度、字词清晰度、韵律平滑度、自然度、无意识错误、声音属性、声音相似度、音频质量、生成语音的清晰度、听众的接受度、发音和韵律等。同时,还介绍了一种基于主观评测、客观评测的评测方法,包括MOS、错误检测、语音识别、声学模型、发音和韵律等评测指标。
“结构清晰,主次分明”,用解构的方式去理解一款产品,这才是人工智能从业者思考的专业化表现。
ASR 是自动语音识别(Automatic Speech Recognition)的缩写,是一种将人的语音转换为文本的技术。这项技术涉及声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等多个学科。ASR 系统的性能受到识别词汇表的大小和语音的复杂性、语音信号的质量、单个说话人或多个说话人以及硬件等因素的影响。
内容概要:Apple 在 WWDC 2020 上发布了一款全新的 APP--Translate,官方表示该 APP 会成为最好用的翻译软件,试用后我们发现,Translate 的进步空间还很大。
2017年人工智能成功接棒互联网与各行各业融合,作为互联网+最重要领域之一的在线教育,也在成为人工智能技术受益者。我注意到,近日CCTV的一档关于知识付费的节目在报道51Talk等在线教育平台时就指出
机器之心原创 作者:吴昕 如若问谁最有希望在中国实现智慧涌现,十多年前科大讯飞成立时的那个回答依旧铿锵有力:要么率先燎原,要么率先熄灭。 历时 5 个月、100 多天,5 月 6 日下午 2 点,科大讯飞「星火」认知大模型如约而至。 发布会独具匠心,亮点一分为二:「1」 + 「N」。 上半场围绕「1」,聚焦「星火」通用能力展示。无论是挖坑设雷还是烧脑为难,「星火」应对自如,会场不时响起掌声和笑声。 下半场由「1」生「N」,旗下首批获「星火」加持的产品矩阵登台亮相。从教育、办公、车载到虚拟人,一次次人
英语作为教育改革的热点学科,近年来越发强调对学生听说运用能力的考核。随着“双减”政策的深入,英语听说教学面临着提升课堂教学质量、提高作业设计水平的新命题。 近日,腾讯教育旗下智慧英语听说教学解决方案——腾讯英语君亮相深圳市龙岗区初中英语教研会,只需通过一个软件一套答题器,就可以帮助学校搭建起英语听说互动课堂,助力解决英语听说教学训练不足、学生口语水平难提升的问题,为“双减”之下的英语听说教学提质增效带来了新思考。 一键搭建英语听说互动课堂 音素级口语评测实时纠错 “哑巴英语”是中国学生学习英语常见的现象
语音合成(Text To Speech,TTS)技术将文本转化为声音,目前广泛应用于语音助手、智能音箱、地图导航等场景。TTS的实现涉及到语言学、语音学的诸多复杂知识,因合成技术的区别,不同的TTS系统在准确性、自然度、清晰度、还原度等方面也有着不一样的表现,如何从多维度综合评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战。针对TTS前端、后端的存在的问题,选取TTS评测指标,制定各指标评测方法,形成了一套系统的TTS评测方案。
李根 假装发自 金寨路96号 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 📷 △ 科大讯飞08年上市以来股价走势 桃李春风一杯酒,江湖夜雨十年灯。 18年筚路蓝缕后,科大讯飞正在迎来(史上)最好的资本市场时光。 截至8月18日收盘,这家深交所代码“002230”的安徽合肥企业,每股股价60元,市值高达833.22亿,而且看起来所受的期待和期望,还要更高。 这一切皆拜人工智能所赐,自AlphaGo摧枯拉朽般把AI概念普及至千家万户后,外界开始意识到主打语音技术的讯飞,竟是一家几乎被遗忘
本文报告分享的主要领域是幼儿教育的智能化,主要针对幼儿园和家庭这两个场景。首先,对目前国内幼儿教育的现状进行了详尽剖析,然后对宾果科技公司在人工智能+幼教的战略中机器人师资、家园共育、因材施教等方面的实战进行了介绍。
TTS的实现涉及到语言学、语音学的诸多复杂知识,因合成技术的区别,不同的TTS系统在准确性、自然度、清晰度、还原度等方面也有着不一样的表现,如何从多维度综合评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战。
首先为大家介绍一下培训机构的运营框架。首先是优质的教育内容,培训要有核心的内容。有了核心内容后,就要有在线教育平台。有了平台后需要招生,就涉及到营销。有了内容、平台、学生,就要开始教学,这时就涉及到教学服务。接下来我会从平台的搭建、营销、教学这三个方面,来分享这块的解决方案。
机器之心原创 作者:蛋酱 他们用 AI 帮助千千万万个「丁真」学习普通话,走出大山,走向更好的未来。 「我的家在四川甘孜州理塘县,就住在格聂雪山脚下。在我们村庄,每天推开门就能看见格聂雪山。这就是我的世界……」 伴随着「丁真」的名字火遍全国,理塘也越来越为人所熟知。 图片来源:理塘县人民政府 雪山、草原、冰川、寺庙、白塔…… 这里有着如画的风景,无愧于它「天空之城」的称号。但受制于交通、地理、海拔等因素,不少生活在山区的儿童仍然缺乏与外界的连接。部分地区的素养教育资源分配不均匀,且网络信息良莠不齐,很多山
不论在哪个国家,教育都是最重要的民生。从孩子-1岁到其顺利完成学业,20多年的教育周期里父母都要为孩子承担。上小学到高中毕业这最关键的12年基础教育,在美国、加拿大被归纳为K12(kindergarten through 12 grade)。K12存在的教育资源分配不均、教育费用畸高不小、义务教育名不副实、课外辅导秩序混乱等问题的解决,人们再一次寄望互联网。互联网曾经激活零售、出版、新闻、娱乐、旅游和通信等产业,正在改变着医疗、金融和服务等传统产业。不过在教育面前,难度陡增。 让资源分配均匀?垄断壁垒无法
2017年高考今天就结束了,跟往年一样的是作文题目出来以后引发网友吐槽和创作、交警组织送考车队、以及帮迷路和丢失准考证的考生及时赴考。不一样的也有,那就是来自清华大学苏州研究院的高考机器人AI-MATHS和来自教育机构“学霸君”的智慧教育机器人Aidam,它们都通过数学试卷和人类一绝高下。 考试结果是,AI-MATHS在2017文科数学北京卷获得105分,在2017文科数学全国卷II获得100分;Aidam在2017文科数学全国卷获得134分,不过它需要人工为机器人输入题目,审题难度大大降低了。 下面 AI
距离 IntelliJ IDEA 2019.3 RC 发布不过几天的功夫,目前,IntelliJ IDEA 2019.3 也已正式发布。官方表示,该版本是其旗舰 IDE 的今年第三次也是最后一个主要版本。
《一大波常用函数公式》微信推送后,同学们很是喜爱,今天重发,小伙伴们可以收藏一下,在日常工作中如果有类似的问题,拿来即用。 话不多说,上菜—— 1、查找重复内容公式: =IF(COUNTIF(A:A,
2016年,谷歌和牛津大学的研究人员详细介绍了一个系统,该系统能够以46.8%的准确率,标注视频片段,实测超过了专业唇读器12.4%的准确率。但是,即使是最先进的系统也很难克服嘴唇动作的模糊性,基于此,它们的表现根本无法超越基于音频的语音识别。
l多模态富集可以增强各种领域的学习,如字母和词汇习得、阅读、数学、音乐和空间导航。
“AI考官”自动出题,学生戴着耳麦在电脑前作答,仅用20分钟的时间,四川天府新区天府师大一中几十名七年级的学生就同时完成了本学期的英语口语测试。 6月16日-28日,四川天府新区开展2021-2022学年七年级下期英语人机对话口语测试工作,借助腾讯教育旗下腾讯英语君教学评一体化解决方案,对天府师大一中、天府七中、天府实验中学等全区23所中学超过6000名七年级学生进行英语口语测试,落实对学生英语应用能力的考察。 20分钟完成全班口语测试 腾讯英语君助力口语测试常态化高效开展 英语作为教育改革的热点学科,近年
如何能够快速地提取这些信息?这款智能的文字识别小程序,可以帮你识别图片中的文字,解放你的双手。
对于大三大四的大学生或者要考教师资格证的同学来说,普通话等级考试是一定要面临的,只不过不同地区不同学校对结果的要求不同。 今天给大家带来两款普通话学习测试考试的APP,请跟着下面的步骤一步一步操作。
日前,深圳市光明区光明小学六年级412名学生在英语听说模拟考试中,迎来了“AI”考官。考试任务一键下发、语音发音音素级诊断、学情报告即时生成……AI贯穿了整个英语听说考试实施流程。在提高考务管理人员工作效率和评分精准度的同时,帮助老师搭建了“教、考、评”的教学链路数据闭环。此次英语模拟考试由腾讯英语君听说考试系统提供技术支撑。 临近期末,为了让学生尽快适应英语听说考试的形式和内容,光明小学六年级举行了英语听说模拟考试。考试前,光明小学的老师借助系统提供的题型设计能力和题库资源,创建了听选图片、听选信息、模仿
中国教育装备展示会是由中国教育装备行业协会主办的全国性教育装备专业展会,以整合营销、调节供需、技术推广、聚焦联系和交易、产学研结合与产业联动等为功能,已发展成为我国乃至全球教育装备行业规模最大、影响最广、专业性最强的品牌展会。
朋友们,今天鹅老师要给大家上一堂英语课。now,我们先用一组chinglish热身一下,请跟我read: Give you some color see see (给你点儿颜色瞧瞧) You look whatlook you so what ! (你瞅啥瞅你咋地!) Where cold where stay (哪儿凉快哪儿呆着去) 在学英语的过程中,Chinglish(中式英语)总是让人哭笑不得,不地道的英语发音更让人头痛。 但每一个英语口语渣渣的你,总有许多理由: 小时候说不好英语,是因为
学习英语对很多中国人来说是一项重要而又充满挑战的任务。以下是中国人学英语的特点、痛点以及通常的苦难经历:
选自Science Direct 机器之心编译 参与:路雪、蒋思源 利用大脑信号进行翻译?本文作者从 2014 年开始研究「用大脑信号进行翻译」(brain-based translation),并发过一篇关于英语葡语利用脑信号进行互译的论文,研究发现用被试者(英语)被英语概念激活的大脑信号去训练算法时,算法可以预测另一个被试者(葡萄牙语)大脑中被葡萄牙语激活的概念,通过大脑信号的类似,实现葡萄牙语和英语的互解。近日,她发表了新的研究成果,对三种语言(英语、葡语、普通话)互解进行研究,发现两种不同语言训练一
导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术,与对象存储 COS 深度融合,底层直接调用COS的数据,实现数据存储、流动、处理、识别一体化,提供综合性的云原生 AI 智能识别服务,包含图像理解(解析视频、图像中的场景、物品、动物等)、图像处理(一键抠图、图像修复)、图像质量评估(分析图像视觉质量)、图像搜索(在指定图库中搜索出相同或相似的图片)、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力。用户可使用数据万象提供的自动化工作流或批量任务处理串联业务流程,大幅减少人力成本,缩短产出时间的同
在中考英语听说微技能系列在线训练课堂中,学生通过电脑、平板学生端参与口语任务活动,学生每一个单词的发音在2秒内得到了精确到音节级别的评估反馈。3月22日,在深圳市龙岗区全区初中英语教研会上,龙岗区外国语学校的三位英语教师正基于腾讯英语君教考练平台,尝鲜英语听说云端教学新模式。 腾讯英语君是腾讯教育面向英语教学及听说训练考试打造的智慧英语听说教学解决方案。腾讯英语君依托行业领先的人工智能技术,助力英语听说教学实现音素级口语评测,并且打通课前、课中、课后的教学数据闭环,实现个性化教学的同时,促进“双减”政策的进
来源:环球科学ScientificAmerican 作者:陈宗周 本文长度为5200字,建议阅读5分钟 本文回顾机器翻译发展史,并分析这个曾一度陷入低潮的领域,是如何实现飞跃,并可能在不久的将来打破不同民族间的语言壁垒的。 2017年3月的全国“两会”上,李克强总理来到安徽代表团。讯飞公司董事长刘庆峰拿起桌子上一部手机模样的小设备,说出总理以前对讯飞的勉励——让世界聆听我们的声音,机器马上翻译成流利的英文。他又说“这个哈密瓜很甜”,机器立刻又翻译成流利的维吾尔语。这部叫晓译多语种翻译机的小机器,是讯飞公
人与机器的自然交互一直是人类孜孜不倦的奋斗目标。随着移动互联网时代的发展,声音与图片成为了人机交互更为自然的表达方式。作为最核心的入口,语音技术就成为了科技巨头们争相攻下的堡垒。而人工智能的进步与发展也让语音技术的识别率突飞猛进,也使其有了产品化的机会。 李彦宏曾在剑桥名家讲堂等多个公开场合说过,百度大脑涉及百度最为核心的人工智能内容,具体包括语音、图像、自然语言理解和用户画像等四个核心能力,此外还有机器学习平台;吴恩达也在公开场合演讲时表达了同样的观点。 3 月 14 日,百度硅谷研究院于推出了一款基
语言感知是人类语言处理复杂性的一个重要方面,同时它也是表达声音形式的主要方式,这里我们所指的语言特指的是以声音形式让我们感知又被我们传递的口语。我们都知道口语对社会交往至关重要。同时,在语言研究中口语也是第一性的,口语是语言研究中最重要的语言材料。但在当前研究中,语言研究尤其是神经语言学或心理语言学的研究其重点都放在语言的系统构成及其成分(语音、语义和句法等)等。对口语的神经机制的研究是较为缺乏的。
接口:https://console.cloud.tencent.com/api/explorer?Product=asr&Version=2019-06-14&Action=CreateRecTas
近年来,随着国家“书香型社会”建设政策的出台,公众的阅读需求正在逐年增加,各类读书产品和读书活动,也如同雨后春笋般涌现,人们的阅读体验日益得到丰富。比如,昨天世界读书日举行的“不如大声读书”活动,就通过线上直播与线下共读的方式,让读者们以书会友沟通交流、彼此链接,帮助人们在日益碎片化、快节奏的生活之外,找到内心的安住。
让天下开发者早点下班 腾讯云智聆口语评测团队近期发布 口语评测英文版SDK 核心功能 1. 封装api调用及本地音视频文件处理 (对音频分片的开发量缩短) 2.基础录音功能 (边录边传,提升评测稳定性) 适用终端 iOS和Android 没有使用sdk前 开发录音和评测功能 需要 ① 了解整个录音逻辑 ② 编写每一步的代码 ③ 需要了解音频格式 ④ 还有系统兼容性问题,比如机型、系统等适配问题 距离收到这个需求单,已经过去了48个小时…… 使用sdk后 只需在APP中导入sdk,简单修改api接口调用
lang属性的取值应该遵循 CP 47 - Tags for Identifying Languages
11月17日至19日,中国教育装备展在南昌举办,腾讯教育云亮相展会,并立足教、学、管等教育场景秀出实力“肌肉”。
智能客服机器人用于解决重复性客服问题,降低客服人员工作量和劳动强度,并且能够通过与客户的交互式多轮对话自动积累客服知识。
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域的发展取决于语言资源的存在:书面、口头或手语的数字化资源集合,通常会带有高级的标签或者注释,反映了NLP系统对当前任务的预期输出(例如,语音识别系统的高级文本或者对话系统中高标准用户的意向标签,如Siri、Alexa或Google Home等)。无监督、弱监督、半监督或远程监督的机器学习技术降低了对标记数据的总体依赖性,但即使使用了这些算法,也还需要有足够的标记数据来评估系统的性能,并且通常需要更多的未标记数据集来支持需要大量数据的机器学习技术。
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