Apache PredictionIO 是为开发者和工程师设计的开源机器学习服务器，基于 Apache Spark、HBase 和 Spray 构建。...它基于可扩展的开源服务，如 Hadoop、HBase（以及数据库），Elasticsearch、Spark 并实现了 Lambda 架构。...社区贡献） http://predictionio.apache.org/community/projects/#docker-installation-for-predictionio 快速上手 推荐引擎模板快速入门指南
之前发布了多款ubuntu系统的ROS学习镜像，主要是基于校内和学生实验编程实践出发。 如果是机器人初学者，还是推荐使用最主流操作系统windows学习这款ROS1和2。 ?...win10环境可以预装如下机器人操作系统 ros1-melodic ros1-noetic ros2-dashing ros2-foxy 并且也会支持后续ros更新而无需更换操作系统或者预装linux系统
内容来源：2018 年 5 月 26 日，美团点评技术专家杨一帆在“饿了么技术沙龙·第25弹【搜索推荐】”进行《Why WAI: 美团点评搜索推荐机器学习平台》演讲分享。...阅读字数：3308 | 9分钟阅读 摘要 本次分享主要介绍如何从机器学习实践过程中不断总结经验，搭建集数据处理、特征工程、模型训练、打分预测、实时监控、在线学习等步骤为一体的机器学习平台WAI，以及该平台如何赋能业务不断优化搜索推荐用户体验...美团点评的机器学习应用大部分还是围绕业务来开展，包括搜索推荐、金融、外卖、打车、广告等。 机器学习通用流程 机器学习整个流程包含几个部分。...Why 流派对比 机器学习系统可以分为平台派和工具派。...数据算法层则是向深度模型结构的可视化，还有自动机器学习的方向发展。服务层也正在考虑模型打分服务化。 以上为今天的分享内容，谢谢大家！
日前，kdnuggets 上的一篇文章对比了三大公司（谷歌、微软和亚马逊）提供的机器学习服务平台，对于想要启动机器学习项目的公司或是数据科学新手来说，提供了非常多的指导和建议。...现在让我们来看看市场上最好的机器学习平台都有哪些服务。...什么是机器学习服务 机器学习服务（Machine learning as a service, MLaaS）包含机器学习大多数基础问题（比如数据预处理，模型训练，模型评估，以及预测）的全自动或者半自动云平台的总体定义...在本文中，我们将首先概述 Amazon，Google 和 Microsoft 的主要机器学习服务平台，并比较这些供应商所支持的机器学习 API。...这并不是如何使用这些平台的说明，而是在开始阅读平台的文档之前所需要做的功能调研。 针对定制化的预测分析任务的机器学习服务 ?
机器之心原创 作者：泽南 从自动驾驶到推荐系统，机器学习的开发现在都可以用统一的平台完成了。 不同机器学习任务，用统一的平台实现，速度成倍提升，GPU 调度 0 碎片，这是火山引擎最新开放的技术。...在 AI 方面，火山引擎推出了机器学习与智能推荐平台多云部署解决方案。...机器学习能力的统一和开放 火山引擎脱胎于字节跳动的技术中台，其算法工程和业务平台可分为推荐系统和机器学习平台，两者基于字节跳动统一的机器学习系统，后者又基于一套强大的计算基础设施。...让开发者获得更好体验 在原动力大会上，火山引擎全新发布的机器学习与智能推荐平台多云部署解决方案强调了开发者体验。...在部署方式上，机器学习平台和智能推荐平台支持四种不同的部署方式，包括公有云部署、VPC 部署、私有云和专属 AZ 部署。
除了 GMV 媒体大屏之外，Flink 还支持了诸如搜索推荐实时机器学习，广告实时反作弊，菜鸟订单状态实时跟踪反馈，云服务器的实时攻击探测以及大量基础设施的监控报警等等重要业务。...Flink 在阿里的发展始于搜索推荐场景，因此搜索引擎的索引构建以及机器学习的特征工程都已经是基于 Flink的 批流一体架构。...鉴于 Flink 流批一体计算技术的不断成熟，以及前期在搜索推荐场景的成功落地，今年双 11 数据平台开发团队也展示出坚定的信心和信任，与 Flink 实时计算团队并肩作战，共同推动实时计算平台技术升级...经过团队一年的努力，基于 Flink 的搜索推荐实时计算平台成功的支持了2016 年的搜索双 11，保证了搜索推荐全链路实时化。...2020 年的双 11，Flink 流批一体技术在天猫营销决策核心系统中给出了精彩的表现，加上之前已经在搜索推荐中成功运行的流批一体索引构建以及机器学习流程，充分验证了5 年前我们大胆选择 Flink
如果正在寻找一种将机器学习模型部署为生产Web服务的工具，那么 “ Cortex” 可能是一个不错的选择。...这个开源平台是使用AWS SageMaker服务模型或通过AWS服务（例如Elastic Container Service（ECS），Elastic Kubernetes Service（EKS）和Elastic...Compute Cloud（EC2）甚至是开放式）创建自己的模型部署平台的替代方案。
首先点击Entitlements下面的Service Assignments，查看是否有SAP Leonardo Machine Learning Foundation这个服务： [1240] 点击SubAccount
由以HDFS作为基础存储平台的离线挖掘系统、用户行为实时收集并处理的近线系统及在线推荐服务构成，推荐平台提供了K近邻、矩阵分解、图模型等常见的推荐模型。...图3 算法比较 阿里巴巴搜索事业部算法专家严强：个性化算法IN双11 2015年双11天猫成交量高达912亿，移动端占比68.67%，其中各个平台的个性化推荐功能对于促进成交量起了非常重要的作用。...Olive是一个融合了实时流计算和在线学习的近实时机器学习系统，采用了典型的参数服务器架构，与MPI方案比，Olive无论在计算资源的节省方面还是训练速度方面都有大幅提升。 ?...图4 阿里个性化算法系统 美团网数据组技术专家付晴川：机器学习在用户画像上的应用 利用用户的各种行为数据来对用户进行画像，通过用户画像深入了解用户的各方面特点，并使用用户画像来给用户推荐更加个性化和精准的产品和服务.../LibSVM等机器学习工具来进行算法开发等。
强化学习：与深度学习并列，阿里巴巴押注 说到人工智能，人们很可能联想到机器学习，说到机器学习则会联想到深度学习。不过，机器学习技术有许多不同方向，强化学习就是之一。...2015年双11期间，搜索事业部因为采用个性化推荐技术给业务带来显著提升而获得阿里巴巴最高奖“CEO奖”，2016年技术再度升级，规模化上线深度强化学习与自适应在线学习，用户点击率提升10-20%。...阿里巴巴并不强调自身在AI技术上的突破，而是将AI技术直接应用到商业场景之中：双11这样的关键场合强化学习技术已在扮演重要角色。在AI技术应用上阿里巴巴最积极，AI已植根于阿里系业务之中。...据悉，今年阿里巴巴针对星际争霸游戏的研究平台Gym StarCraft开源，让开发者可利用其强化学习能力来训练星际争霸。 ? 强调AI技术开放与阿里巴巴整体的开放生态构想直接相关。...天猫能够实时地根据用户行为调整搜索结果和推荐内容，需要强大的实时计算能力，得以实现是有被阿里内部称为Porsche的实时计算平台，可以实现强化学习和深度学习的实时在线计算。
智能云提供计算的基础设施和数据的获取、分析、标注能力，而百度大脑，整合了机器学习、深度学习算法，再将AI对语音、图像、视频、AR/VR的感知能力和自然语言处理、知识图谱、用户画像等认知能力开放出来，就形成了百度...比如最近机器阅读理解方面取得突破的阿里团队，就来自iDST。当然阿里内部体系众多，展开AI研究的部门也不少。例如在“双十一”期间，商品推荐、客服、海报宣传、运营维护等方面均有AI技术的加持。...截至目前，叮当虽然没有推出名为“硬件开放平台”的东西，但他们的“生态伙伴计划”也的确很见成效，做机器人的优必选、做音箱的哈曼、造车的广汽、做手机的魅族、努比亚等二十多家硬件厂商，都在腾讯叮当的合作案例名单之上...在11月的百度世界大会上，百度金融技术负责人许东亮说，百度金融已经赋能近400家机构，为机构客户提供解决方案，为它们提供安全防护、智能获客、大数据风控等服务。 百度金融据说还在谋划更为独立的未来。...机器人客服“阿里小蜜”，双11当天承担95%客服咨询；机器智能推荐系统，双11当天产生567亿不同的货架；AI设计师“鲁班”，双11期间，设计4.1亿张商品海报；华北数据中心运维机器人：接替运维人员30%
作者：朱建平 腾讯云技术总监，腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情，跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问题的一种途径和手段...2.2 自底往上的学习方法，想要从基本概念学习 建议结合应用场景先动手实践，再逐步细化。 推荐《机器学习》 周志华 清华大学出版社。...GPU云服务器拥有高达6144个加速核心、单机峰值计算能力突破14T Flops单精度浮点运算，0.4T Flops 双精度浮点运算。...1）硬件平台 腾讯云即将发布基于 Intel 和 Xilinx 的单机4卡 FPGA 云服务器，推出多种规格的 FPGA 实例供您选择。...3）FPGA 生态建设 我们通过IP市场，以开放合作的心态引入更多第三方成熟的 AI IP进来，为 FPGA 生态的发展注入新的生机。 Q&A：机器学习对于模仿人的思考是怎么做到的？
应用场景二：构建金融平台个性化资讯内容生态 金融平台目前都面临用户体验提升和服务生态构建的需求，达观数据提供个性化资讯推荐技术服务，围绕用户在平台的消费、投资、理财、生活等金融场景，整合采集第三方优质内容...6、产品优势 第一，达观独有专利-双叠组合算法，多次获得国际算法竞赛冠军：达观业界顶尖专利算法，为客户深度调优，为企业带来最优推荐转化；达观的离线-近线-在线三层系统架构，兼顾强大算法和灵活服务；基于机器学习的重排序框架...（2）搭建金融平台知识图谱，打造网络结构化的文本数据挖掘技术服务； 基于达观数据在自然语言处理方面的研究成果，可以为金融平台打造基于AI机器学习技术平台知识图谱，让整个金融平台数据网络结构化和智能化，进而提升智能客服...（3）构建金融平台消费-投资理财-生活资讯生态化、个性化技术服务； 目前金融平台产品越来越多元化，围绕消费、生活、投资、理财、资讯、购物、活动的金融服务生态是提升平台一站式体验根本，达观数据个性化推荐引擎可快速建立多维度用户画像...，全平台精准推荐服务，也可根据平台需求采集第三方资讯内容数据，为平台构建产品、电商、资讯等生态化内容推荐服务。
微软加速器·北京系统展示了微软加速器创新生态体系的最新成果，并提出以科技创新构建同理心平台，以实现生态参与者的协同共享、横向学习、跨界创新和超级合作。...11期选拔重点： 人工智能与产业落地应用结合 微软加速器·北京第11期招募于2017年12月初启动，围绕人工智能与机器学习、大数据、区块链、物联网、工业互联网、混合现实、云计算平台及技术应用创新，聚焦零售快消...诗心启程： 以科技创新构建同理心平台 微软加速器·北京进一步提出“诗心启程，以科技创新构建同理心平台”，以实现生态参与者的协同共享、横向学习、跨界创新和超级合作。...，让AI触手可及 行动贝果 打造机器学习引擎，提供自动化预测分析解决方案 智能一点 为企业提供对话式营销AI服务平台 维卓致远 为手术智能分析和全息呈现医学影像数据 数起科技 政府监管大数据服务商 梅卡曼德...致力于将智能赋予工业机器人 蔚蓝数据 提供能源和智慧运维服务，提高运维效率 风向标 运用物联网技术提供燃气安全及家居智慧管理方案 MagicMed 绘制心脏健康数据图谱，推动心脏医疗服务变革 感融物联网
自研数据库POLARDB和OceanBase分别处理8700万、6100万笔/秒峰值请求、实时计算处理峰值每秒25.5亿笔、计算平台单日处理970PB数据、12亿笔物流智能化等……2019年双11期间，...在双11中，阿里使用了全自研的一整套平台，平台包括超过10万台规模服务器集群，10+数据中心、10EB级别存储、每天千万级别的大数据和AI计算作业。...据统计，去年2018年双十一的时候，这样的实时推荐给商家的智能决策，90%都会被商家采用。...实时计算的系统层面，能够支持TPS、每天有超过万级别的在线实时在跑，每天处理超过10 Trillions of Records，包括实时分析、实时预警、实时搜索、在线机器学习、广告实时推荐，这些都是大数据和...练完内功再来看屠龙宝刀，也就是阿里的自研服务器，它能够优化阿里应用场景，促进产业生态研进。
在11月6日召开的Techo开发者大会上，腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰博士正式对外披露腾讯大数据平台10年技术演进历程。...十年四次升级 建立“大数据+AI”双引擎技术架构 腾讯内部目前有超过100万台服务器，腾讯云联合所有业务部门，利用业务空闲资源打造一套算力共享平台，该算力弹性资源池有20万的规模，大数据平台每天有1500...从以Hadoop为核心的离线计算时代到以Spark、Storm、Flink为核心的实时计算时代，再到如今的机器学习和深度学习时代，腾讯从无到有研发了分布式的机器学习引擎Angel，以及一站式AI开发平台智能钛...通过四层完整的技术架构，自下而上为腾讯的整个应用生态保驾护航，保障亿万用户能安全顺畅地享受到腾讯的优质服务。...2015年初，腾讯开始自研高性能的分布式机器学习平台Angel，采用PS架构，能支持10亿维度。
蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远博士，在有中国“ AI 春节”之称的新智元2017开源·生态AI技术峰会上表示。...比如说我在阿里做第一个项目，是做参数服务器，就是分布式机器学习平台。但是我们找的第一个应用点特别简单，大家猜猜什么场景会有商业价值？对，就是广告。” “于是我们就在CTR预估上采用了这个系统。...我们当时做这个项目，应用在双11实时预测的用户产品推荐上，后来变成了阿里巴巴第一个大规模机器学习平台。所以一开始你要找到一个商业价值的落地点，如果我们做参数服务器，同样的技术，就是死路一条。...“在蚂蚁金服，一个标准化的机器人应用就是客服。客服项目在蚂蚁金服可以说是第一个标杆性的人工智能落地项目，它一开始是典型的人力服务工作，在成都客服中心有几千人，每年双11接电话非常繁忙。...我们做了大约半年，自助率从60%一下子升到94%，2016年自助率高达97%，去年双11最忙的时候，客服小二实际上非常轻松。今年我们有了一个新的标杆性的指标，两三个星期前刚刚做到。
快手的反应最为契合这一方向，10月28日，快手与淘宝恢复外链合作，双11期间商家可通过淘宝联盟，在快手直播间购物车、短视频购物车、商详页等模块发布商品及服务链接功能。...在企业微信与微信生态的互通上，张小龙说，“人即服务，而且是认证的服务。”这是企业微信想给微信用户提供的价值。...长期以来，企业微信一直寻求与微信生态的全面互通，向小程序、公众号、视频号、朋友圈以及微信支付等模块渗透，将营销-服务-交易的商业基础闭环给建立起来，构建出区别于市面上其他主流平台的“双节点”模式。...这个商业版图对生态平台、品牌商家都是利好的，但是唯一的争议或许就在用户端，毕竟用户进入微信生态的首要诉求是社交，微信的定位严格区别于企业微信，当企业微信的客户联系微信的用户，不可避免地就会造成错位服务。...相比钉钉、飞书等同类平台，企业微信脱离不了微信生态，始终归属于微信大家庭的一员，其商业化、服务价值等都得依靠微信、顾虑微信、平衡微信。
作为淘宝平台的基石，搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系，而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。...演进的背景 运用机器学习技术来提升搜索/推荐平台的流量投放效率是目前各大互联网公司的主流技术路线，并仍然随着计算力和数据的规模增长，持续地优化和深入。...，并将计算结果实时更新同步给主搜、商城、店铺内引擎、天猫推荐平台、流量直播间等下游业务。...虽然有分布式大规模的机器学习平台，在某种程度上批处理方法对训练样本的数量还是有限制的。在线学习不需要缓存所有数据，以流式的处理方式可以处理任意数量的样本，做到数据的实时消费。...2016年双11，实时计算引擎从istream时代平稳升级到blink/flink时代，实现24小时不间断、无延迟运转，机器学习任务从几个扩大到上百个job。
在双 11 推荐场景中，阿里巴巴使用了深度强化学习与自适应在线学习，通过持续机器学习和模型优化建立决策引擎，对海量用户行为以及百亿级商品特征进行实时分析，帮助每一个用户迅速发现宝贝，提高人和商品的配对效率...其技术特点是运用多种机器学习技术，通过用户、query、商品以及对商家的理解，来提升搜索/推荐平台的流量投放效率。...2014 年双 11 通过排序特征实时，引入商品实时转化率，实时售罄率模型进入搜索 match 和 rank，让售罄商品额无效曝光大幅减少，并实现了成交转化的大幅提升；2015 年双 11 推出双链路实时计算体系...徐盈辉：运用机器学习技术来提升搜索/推荐平台的流量投放效率是目前各大互联网公司的主流技术路线，并仍在随着计算力和数据的规模增长，持续的优化和深入。...这个端到端的大规模在线深度强化学习任务在 2016 年双 11 上，共处理日志量近 200 亿，处理消息量超三千亿，流式计算平台处理峰值超千万 QPS（笔者注：每秒查询率），实现 24 小时不间断无延迟运转
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