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搜索,大促场景下智能化演进之路

作为淘宝平台的基石,搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系,而每年11大促都是验证智能化进程的试金石。...伴随着一年又一年11的考验,搜索智能化体系逐渐打造成型,已经成为平台稳定健康发展的核动力。...2014年11,通过BI团队针对往年11的数据分析,发现即将售罄的商品仍然获得了大量流量,剩余库存无法支撑短时间内的大用户量。...虽然有分布式大规模的机器学习平台,在某种程度上批处理方法对训练样本的数量还是有限制的。在线学习不需要缓存所有数据,以流式的处理方式可以处理任意数量的样本,做到数据的实时消费。...分时段GBDT模型会持续为实时样本产出其在11当天不同时段的有效特征,并由online FTRL去学习这些时效性特征的相关性。 ?

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机器学习&人工智能:数据赋能背后的黑科技

逍遥子也曾经讲过:“我们用大数据赋能了11,赋能了我们自己的运营能力。...我们将之前平台沉淀的数据和算法的能力转过来赋能我们为商家提供的工具和平台,这其中包括客户运营平台、千牛、服务市场等等。很多技术在今年的11也起到了非常显著的作用,为商家带来实实在在的收益。...2016年11,超过23万商家通过客户运营平台实现了店铺的个性化运营和粉丝会员的精准营销,显著提升了成交转化。下面以访客运营为例,介绍AI分群引擎的应用。...11大促店铺承接页个性化技术 今年11阿里巴巴首次实现了全面的全站个性化,包括从会场到大促承接页到店铺再到详情,而大促店铺承接页是连接会场与店铺的桥梁,大促承接页的整体活动氛围和布局由平台确定,商家可以通过页面装修工具来装修商品模块...千牛头条11和热门频道 目前个性化算法支持了热门feeds流、11频道,后续会支持更多的频道和场景。

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专访 | 阿里搜索事业部研究员徐盈辉:剖析阿里背后的强化学习技术

11 推荐场景中,阿里巴巴使用了深度强化学习与自适应在线学习,通过持续机器学习和模型优化建立决策引擎,对海量用户行为以及百亿级商品特征进行实时分析,帮助每一个用户迅速发现宝贝,提高人和商品的配对效率...2014 年 11 通过排序特征实时,引入商品实时转化率,实时售罄率模型进入搜索 match 和 rank,让售罄商品额无效曝光大幅减少,并实现了成交转化的大幅提升;2015 年 11 推出链路实时计算体系...,和基于强化学习的排序策略决策模型,从而使得淘宝搜索的智能化进化至新的高度,并在今年的 11,分桶测试效果表明,成交金额取得了近 20% 的大幅提升。...阿里从 2013 年就开始着力研发基于 streaming 计算引擎的在线学习平台,发展至今天,已经初步形成了规模化的基于 Flink 计算引擎的流式智能化算法引擎,能够在秒级别完成数据采集、分析和训练...这个端到端的大规模在线深度强化学习任务在 2016 年 11 上,共处理日志量近 200 亿,处理消息量超三千亿,流式计算平台处理峰值超千万 QPS(笔者注:每秒查询率),实现 24 小时不间断无延迟运转

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收好!这 4 个出门必备小工具,能让你的旅途轻松加愉快

虽然走到哪里都人山人海,可是这样难得的黄金周,一年只有一次,你真的舍得在家刷着朋友圈逛世界吗? 许多朋友还是会选择出游的,并用 App 买好了票、定好了酒店。...如果你平时比较丢三落四,那么你应该非常需要「KORJO 行李小管家」,这是一个能够智能为你推荐行李清单的小程序。 ? 你只要输入目的地、旅行时间、旅游活动,就可以查看你的必备行李清单。...如果购买了「机场延误险」,在 9 月 6 日到 10 月 11 日的活动期间,你可以点击「倔强延误,放肆阅读」进入「微信读书」小程序,并在该平台上任意选书阅读。...这是一款主推「智能语音导游」的小程序,收录了国内外许多旅游胜地,每一个景点都有专属的导游音频,真人语音讲解,适合在景区游玩的时候,边走边听。 国庆出游,带上这几款小程序,让你在旅途中少操心,更省心。

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满周岁的“多多读书月”,改变了什么?

电商行业“有节过节、没节造节”,阿里11、京东618、苏宁818……每个平台都在造节搞大促,但拼多多却是一个例外,百亿补贴“每天都是11”,根本不需要造节。...如果硬是要算的话,“多多读书月”算是拼多多造的一个节,也跟11一样成了电商行业图书界的IP。...一年下来,通过一套不断迭代的组合拳,“多多读书月”让好书更平价的同时营造全民阅读氛围,吸引更多人买好书、看好书,助力我国“全民阅读”战略落地。 “多多读书月”一岁了,到底改变了什么?...看纸质书的人减少,更多人不买书,图书产业规模效应减小,出版机构不得不提价,这导致“平价好书”急缺,一方面进一步增加了用户买好书成本,另一方面正版好书难卖(书价贵、缺渠道、盗版多等),“低价折扣”“爆款效应...智能交通的2022 罗超频道是知名科技行业自媒体。

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“新零售”的另一种玩法?从“时尚之王”蘑菇街说起

11结束后,各家电商平台都已交出成绩单。其中天猫和京东均创下新高,天猫11单日成交额达到了2135亿,同比增长26.93%;京东11月1日到11日累计下单金额超1598亿,同比增长25.7%。...不过,今年11各大电商平台的新零售探索依然给人一种浅尝辄止的感觉,新零售对GMV的贡献尚未得到显著体现。未来“新零售”的探索会有哪些可能?...今年11线上线下结合就是各大电商平台的重点。...在“全生态”的战略下,天猫11一线下生活服务全面加入,新零售智慧门店、盒马鲜生门店、超市百货、家居店,以及饿了么和口碑的本地生活服务商家全部深度参与到11中;京东联合旗下的京东之家、7Fresh等60...可以预见,未来新零售的普及,会给11贡献可观的交易额,甚至也会成为电商平台新的增长点。 要注意的是,线上线下结合只是新零售特征之一,却不是全部。

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腾讯云总监手把手教你,如何成为 AI 工程师?

作者:朱建平 腾讯云技术总监,腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情,跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问题的一种途径和手段...比如: 精通Caffee/TensorFlow等训练框架源码,能熟练使用并做针对性优化; 构建机器学习平台,降低使用门槛,通过页面操作提供样本和模型就能启动训练; 通过FPGA实行硬件加速,实现更低延时和成本的模型预测...真实的计算过程: 上图是三维卷积的展示,对于第一层来说卷积核是11x11x3,在输入立方体227x227x3上进行滑动,对应图表 2中的k=11,N=227,D=3.卷积算法就是卷积核11x11x3...G2 实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GPU、56 个 vCPU 和 120GB 主机内存,以及卡 48GB 的GDDR5 显存。...GPU云服务器拥有高达6144个加速核心、单机峰值计算能力突破14T Flops单精度浮点运算,0.4T Flops 精度浮点运算。

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挑圈联靠拆解一篇4分疾病交互生信SCI

数据准备:文章从GEO下载了4个数据集,其中GSE21510和GSE8671是肿瘤数据集(结直肠癌CRC),GSE55650是2型糖尿病数据,GSE67342是进行了二甲胍处理的结直肠组织样本和3个结直肠癌癌细胞系对照样本...,所有样本均来自GPL570平台(画重点,人家是同个平台的数据喔)。...连:作者为了了解二甲胍在糖尿病和结直肠癌治疗中的作用,利用Drug Repurposing Hub database中的二甲胍靶基因以及DEGs1和DEGs3中的基因进行网络分析。...提示这7个基因在二甲胍治疗糖尿病和结直肠癌的过程中也起着重要作用(道理我都懂,但是为啥前面不用DEGs1和DEGs3做富集分析呢?)。 靠:作者不是还找了一个二甲胍处理过的数据集吗?...训练营还有学员提到了一个问题,这样的文章临床意义在哪里呢?emmmm,你品,你细品!

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尾蝎(APT-C-23):伸向巴以两国的毒针

一、 ANDROID 二、 WINDOWS 第五章 C&C 分析 一、 WHOIS 隐私保护 二、 C&C 服务器地域分布 三、 C&C、IP 及部分样本对应关系 第六章 关联分析 总结 附录 A:样本...第四章 后门分析 一、 Android Android 平台相关后门程序可以在拨打电话或是收到来电时,开启录音功能: 图 11 监听电话 并且通过拦截短信,可以根据短信内容开启录音或是上传录音文件功能:...图25 执行下载文件 通过分析捕捉的 PC 端样本,猜测这类样本主要用于前期侦查信息所用,主要模块应来自云控下载。...第六章 关联分析 本章主要就尾蝎攻击行动中使用的恶意代码、C&C 服务器等层面进行关联分析。...因此,尾蝎攻击行动极可能来自中东。 附录 A:样本 MD5 附录 B:C&C 列表

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离职113天后,微软的“中国先生”沈向洋云受聘清华大学教授

图源 | Zoom 直播画面 在微软供职 13 年后,2019 年 11 月,微软公司全球执行副总裁、人工智能与研究事业部负责人沈向洋宣布,将于 2020 年 1 月 1 日正式离职,但当时并未公布他将去向何方...3 月 5 日,沈向洋现身清华大学,在这个特殊时期,通过视频直播,清华大学校长邱勇向沈向洋颁发聘书,正式续聘沈向洋为清华大学高等研究院聘教授。...3 月 5 日,通过 Zoom 直播平台,沈向洋进行了主题为Engineering Responsible AI的课程演讲。...沈向洋举了两个例子,以解释偏见来源于训练采用的样本数据,以及消除嵌入文本的偏见。...他说道,偏见会导致各种问题,关键是即使是专家,也是只知道出现了问题,但是并不了解问题出在哪里,以及出现问题的原因,更不用说解决问题的办法。

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话二| 直面单细胞数据里的难

前两天在翻《人工智能在生物信息学中的应用》时,在1.3.3组学数据的类型与特点中,作者的洞察或许可以解惑一二。 大数据量。人类所有的基因都能测到,也就是所有的通路都可以分析。...这也为数据分析带来挑战:只要你能想到的机制,单细胞测序都能关联上。单细胞数据分析难点之一:聚焦 高维数,大样本。...线粒体、核糖体、中值基因、批次校正、细胞率,这里的每一个都可能要花上个把星期才能说服自己。 数据分布不均衡。特别是临床数据,某些容易获得的样本数量过多,如癌组织,但是正常组织就很少。...大家翻翻已经公开的数据库,肿瘤数据库很多,泛癌研究很多,而健康人的单细胞数据基线在哪里? 多组学整合。每个组学都可以理解为一个调控网络,两个结构不同的网络,如何链接在一起? 结论的佐证。...如中值基因、线粒体含量、细胞……

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样本NLP商业平台「盘古」发布!AI,打开沟通内容的黑盒

近日,循环智能举办了主题为“智见未来,有迹可循”的云端发布会,发布了包含三大产品矩阵在内的整体产品方案及「盘古」零样本NLP平台,希望帮助实现销售中语言沟通的终极目标——降本增效。...循环智能本次发布的业务增长型产品包括「会话分析洞察 Insight」、「智能销售助手 Expert」、「会话挖掘引擎 Discovery」;合规提升型产品包括「智能合规质检 Compliance」和「智慧录助手...其中: 会话分析洞察可以通过可视化看板洞察业务一线,通过对沟通过程数据的洞察和分析,精细化诊断业务问题、监督业务策略执行情况; 智能销售助手覆盖多个沟通场景,具备面向销售过程的专家级「非侵入式」帮助系统...而此次重磅发布的盘古零样本平台从首个中文千亿参数预训练模型开始历时一年,已进化为仅需15亿参数就能实现性能更强、在真实场景得到广泛验证并具备强大工程化支持的盘古零样本平台,开启了NLP生产新范式。...循环智能的联合创始人杨植麟介绍:「零样本意味着无需标注样本,只需提供指令即可完成一个新语义建模,效果比肩甚至超越全量样本微调;建模时间从3天降至3分钟;准确率比当前主流模型提升15%。」

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华先胜:城市大脑模仿者众多,揭秘阿里原版真正的技术实力

这样的Banner过去都是要由人来设计的,大家可能不知道“11”这一天需要多少Banner,大概是7个多亿的级别,过去都是需要人工来完成的。...去年“11”的时候是有7亿多个的Banner,其中4.1亿是通过算法完成的,几天的时间当中每天产生5000万个Banner,产生以后就上线使用,没有任何人工干预,所以也是有很多的技术难题。...如果有摄像头,人不需要到实地,但还是要有人在屋子里看,这也是非常繁琐的活,每天对着枯燥的样本看的话会漏掉很多东西。或者它们有一定的智能,但没有达到全自动的目标。...在这种情况下,大量的摄像头需要人去看,但人没有这么多精力去看,今天我们是不是可以用技术自动去做全量摄像头的智能分析?雾里看花,已有的感知手段难以发现这些现象,比如不安全因素背后的原因。...我们不仅是为城市解决这些问题,同时还要构建一个平台,使得城市的计算和场景成为人工智能的开放创新平台。这里黄色的部分其实是留给第三方一起创建城市计算的智能

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【Excel系列】Excel数据分析:假设检验

Excel数据分析工具库中假设检验含5个知识点: Z-检验:样本均值差检验 T-检验:平均值的成对二样本检验 T-检验:样本等方差假设 T-检验:样本异方差假设 F检验:样本方差检验 Z检验:样本平均差检验...(2)数据|分析|数据分析|z检验:样本平均差检验,设置对话框如下。 ? 图 7‑1 z检验:样本平均差检验对话框 (2)单击“确定”生成分析报告。 ?...t检验:成对样本平均值工具的应用 例:对如下成对数据检验X的均值是否大于Y的均值。 ? 图 8‑1 数据资料 (1)数据|分析|数据分析|t检验:成对样本平均值,弹出对话框并设置如下: ?...图 9‑1 数据资料 (1)数据|分析|数据分析|t检验:成对样本平均值,弹出对话框并设置如下: ?...图 11‑3数据资料 (2)从“数据”选项卡选择“数据分析”,选择“F检验:样本方差”,单击“确定”弹出对话框如下: ?

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2018 互联网人恋爱调查报告:程序员最稳定,产品经理 X 生活频次奇高

今天在浏览新闻的时候,突然间看到了,今年 11, 百度发布了一份《2018 互联网人恋爱调查报告》。是专门对泛西二旗地区的互联网从业人员的恋爱状况进行了调查。你们知道报告的结果是什么样的吗?...来,我带大家一起看看和分析一下。 此次报告是从恋爱人数比例及时长、感情状况、支出状况、朋友圈出现频次四个方面进行研究的。...而百度此次调研,投放的样本数是:250 份,有效样本为:111 份;调查方式:问卷调查和随机抽样;调查人群涵盖:程序员、PM(产品经理)、运营、市场及公关。...而在上述投放样本中因有一半左右的人填写单身而被作废。 由于样本少,我感觉此次调查报告的准确性有待考究。 恋爱人数比例及时长 ?...数据上显示,我们程序员花钱多了,是因为:一是有了女朋友,开始注意形象了,买好的衣服了,不再穿格子衫了。二是,经常给女朋友送礼物。看,我们多实在,市场的朋友肯定扣,就知道甜言蜜语。

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中国物流业:从26万到10亿

根据菜鸟发布的数据,天猫11物流订单于11当天16点48分超过8.12亿件,超过2017年11全天订单量;23点18分突破10亿件大关;截至24:00,全天达到10.42亿。 ?...11期间订单如潮水般涌来,让整个快递行业都享受到了11红利。邮政局公布的数据显示,2018年“11”全行业快递业务量13.4亿件,天猫平台就占了近78%。...2009年,11物流订单量从26万开始,逐年几何级增长,不可避免地出现了爆仓,快递行业逐渐感受到了11的巨大威力。...可以说,今天中国快递行业的服务能力是十年前已有云泥之别,快递运力、速度、效率和成本都做到了全球领先,什么都可以送、哪里都可以去,成为中国经济发展中与电商并列的一道奇迹,能够支持交易额不断攀升的11就不奇怪了...可以预见,随着国家智能物流骨干网的不断建设,智能技术的深入应用,社会物流的全面协同,11爆仓大概率不会再出现。

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BIM+IDC智造更好运维V2.0

02 平台展示 平台新增智能分析功能,根据运维需求,增加大数据分析接口和运算。...03 智能分析平台概述 (与北工大联合发布) 为弥补冷水机组在故障诊断领域的缺失,20世纪90年代后期,美国采暖、制冷与空调工程师学会(ASHRAE)开展的RP1043项目满足了冷水机组的故障诊断的需求...本项目基于数据中心运维中存在的故障诊断痛点,结合当前最前沿的人工智能机器学习技术,开发出一套智能分析平台,该阶段项目着重分析制冷系统健康状态参数与其根因分析。...图3.1 重要测点数值预测 对于平台产生的告警,智能分析模块可实时给出根因分析判断结论,辅助现场工程师快速定位故障产生的根本原因,帮助一线运维工程师迅速甄别机房众多告警的“罪魁祸首”。...图3.3 测点预测页面及真实值与预测值对比曲线 3.4 案例解析 回到文章开篇提到的2020年6月11日上午09:46:01的故障,现场运维人员发现一条列间空调送风温度高的告警故障后,点击根因分析按钮

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将天猫11的技术用到化工电商平台,马云的这步棋有何考量?

拥有11金字招牌的阿里云受青睐 正是瞄准传统企业IT架构的痛点,阿里云推出了企业级互联网架构(Aliware),现已成为阿里云PaaS的核心产品。...尤其值得一提的是,阿里巴巴的IT架构经受了11多年来的洗礼,“扛得住11”成为其金字招牌。...2016年,天猫11成交额已经达到1207亿,2017年还将继续增加,阿里云与天猫11已是彼此成就的正循环关系:阿里云支撑了天猫应对每年都在增值的11成交规模和复杂业务场景,同时又通过这种极端场景来对自身能力进行压力测试...,并倒逼自己进一步优化升级,来应对下一年的11。...事实上,不只是阿里云,菜鸟物流、蚂蚁金服诸多业务与天猫11都已形成类似的关系。

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AIOps落地的前提条件探索

image001.png AIOps的概念: 智能运维是以大数据平台和机器学习(算法平台)为核心。...AIOps的应用: 通过对运维数据的计算和分析支持智能监控、智能的故障分析和处理,智能IT知识图谱等。...预测未来:基于机器学习模型的指标预测; 例如,基于多种回归和统计方法,实现对不同级别粒度的业务数据的预测,包括业务指标预测、容量预测等,如11业务对组件容量和资源容量的容量预测等。...AI挖掘: 通全流程、可视化数据建模,支持多种机器学习框架、交互式建模IDE、可视化样本标记,并支持自己写入算法。...运维场景应用层 平台所有的运维场景的实现运行在这个层次,包含配置管理与消费、IT监控与故障自愈、运维自动化、运维流程管理、数据分析智能运维场景。

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3个DBA和1个不可能完成的任务

微信和手Q插件渠道成为腾讯新闻客户端独有,其他各家新闻竞品艳羡不已的“重型武器”。借助微信平台,通信新闻有效实现资讯的快速、大范围的辐射。 2....智能托管平台,是基于OMG的业务不断发展,不断思考运维效率提升方式后的产物,该平台解决了业务问题定位成本高,微信沟通问题无法深入,有告警无跟进的问题。...智能托管平台2017的业务接入量达到956个,从这个数据不仅能看到OMG业务增速惊人,业务种类层出不穷,同时也看到托管平台在处理效率、服务质量方面能力。...智能托管平台就是腾讯云数据库智能管家DBbrain的前身。 三、“无人值守”的运维时代 DBbrain青出于蓝而胜于蓝,开启了“无人值守运维新时代”。...无需获取足够多的样本来,减少前期数据采集的工作量,获得较好的参数调优效果。 2、剑合璧,数据库安全防护加持 数据库的安全是一个永恒的话题。

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