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边缘计算的第一篇读书笔记

联网、云计算 联网技术目的是按照约定的通信协议将实物与互联网连接起来,进行信息交互,以实现智能化识别,定位,跟踪,监控,和管理互联网资源,实现实物与实物之间的数据信息实时共享,实现具有智能化的实时数据采集...联网等应用背景下的数据在地理上分散,并且对相应时间和安全性提出更高的要求(举个例子:相应时间例如,楼宇内的灭火设备是否可以根据自己的判断进行灭火,安全性例如,利用智能手机进行边缘计算时个人信息的安全性...,同时,复杂的网络网络环境让网络延迟很难有突破性提升,因此,传统的云计算模式将难以实时高效的支持基于联网的应用程序,而问题的所在就是:带宽+延迟!!...所以啊,前面说的太笼统,说道这里,也该提提边缘计算好在哪里: 1. 极大的缓解网络带宽与数据中心压力。...二者相比,边缘计算并不是为了取代云计算,而是对云计算的补充和延伸,为移动计算联网等提供更好的计算平台边缘计算模型需要云计算中心的强大计算能力和海量存储的支持,而云计算也同样需要边缘计算边缘设备对海量数据及隐私数据的处理

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边缘计算,行业创新载体

MEC不仅仅是在边缘的“计算” 产业数字化是互联网下半场的焦点,垂直行业、云商、运营商都把边缘计算作为布局的重点。边缘计算除了算力,还具备哪些能力呢?...具备边缘计算潜在应用的场景是非常多样、广泛和复杂的,下面分析了几个最可能使用的领域和场景。 大视频类 5G+边缘计算为大视频类高IO业务提供了新实现架构,将使更实时、更个人化的沉浸式交互成为可能。...-园区本地网:园区本地网通信; -园区联网:IoT网关能力,多种IoT网络接入; -远程控制类:低时延视频、远程控制能力; -智能制造类:工业相机、工业AR、云化机器人、云化AGV(自动导引传输车)。...; -电力联网:智能配电终端、本地数据汇聚; -边缘物理代理:高层协议解析、行为分析,多源信息进行自动检测、联合分析。...从行业客户角度,除了直接资源、能力、应用,也希望间接方式,如投资盈利的分成模式。

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联网边缘计算:实际潜力是什么?

随着联网越来越普遍,用例越来越多,某些应用程序将需要实时或接近实时的分析。而企业联网系统却无法单独安装在云上。 ? 在听到边缘计算这个术语的之前,进行联网研究是很困难的。...尽管该主题看似简单明了,但在联网边缘计算方面仍然存在很多困惑,包括它是什么,如何实现它以及它的杀手级应用程序是什么,这都需要人们进一步探索。 定义联网边缘 ?...他说:“有那么一点点关的意思,边缘是什么,雾是什么。”...Shepherd将这些框架等同于联网的“管道”。 “这不是与你竞争在哪里赚钱,”他说。“你可以通过“-ities”赚钱——可管理性、安全性、可用性和连通性。...我们可以将机器学习和更复杂的边缘计算模型等内容构建到这些设备中。” 联网边缘计算的杀手级应用 ? 当然,边缘计算也是有其商业价值的,即使它还没有得到充分的充实。

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CDN+MEC风口来袭,落寞的老牌厂商能否乘风而起?

随着万互联,移动直播、短视频、AR及AI等新型互联网服务的兴起,流量迎来海量增长,对现有网络的承载能力带来了严峻的挑战,在5G和联网时代,CDN作为“互联网网速加速器”也迎来了新的发展机遇。...中国电信通过运营商政企网关/家庭网关/机顶盒/摄像头等引入边缘计算,并开展联网边缘网关研究;在网络中引入MEC,推出基于MEC的业务平台及解决方案。...近期网宿升级了原有CDN网络为边缘计算网络,幵推出边缘计算平台。...,使ISP和ICP在同一平台互联,降低带宽成本,提高用户体验,以蓝汛专有的互联网交换中心和数据中心传输技术,致力于打造高效完善的边缘计算平台。...金山云联合小米发布的“1KM边缘计算”解决方案,改变传统CDN模式,由此打造的智能网络具备计算边缘化、网络实时感知适配、网络加速专有化等特点,相比传统CDN提速30%。

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智慧路灯远程控制终端-5G灯杆网关

5G智慧灯杆网关控制下的新城市联载体智能合杆,具备灯控照明的高度智能化:边缘策略脱网定时灯控、人流密度智能调光、光线亮度自动开关,实现智慧路灯杆的节能、减排、远程、控制、维护、除障,同时集成环境气象监测...、充电桩、wifi、音视频广播、安防监控、一键报警、路政内涝等多功能,成为联网时代智慧城市建设的新标志。...3、丰富协议库对接主流云,平台远程数据监测、远程控制、信息发布、数据处理。 4、丰富接口,满足照明控制器、传感器、摄像头、led屏、报警器、充电桩、音频广播等外设的接入及联网。...9、边缘计算,离线策略自动执行。 10、数据加密传输更安全。 11、远程配置升级运维更高效。...5、超强的边缘计算计算能力,整合数据采集、处理、执行,实时分析,安全高效;标准Linux系统支持用户二次开发。

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边缘计算有哪些用例?

从本质上讲,它使云平台或数据中心尽可能靠近用户或设备,从而缩短了响应时间。 由于联网(IoT)设备无处不在,边缘计算案例众多且影响深远。...患者的可穿戴设备是边缘解决方案的一个基本示例,因为无论用户在哪里,它们都会生成和接收数据。例如,心率监测器在远程分析患者心率、血压和睡眠模式的数据,让医生及时了解患者的实时信息。...边缘计算加速了能源领域出现的技术或安全问题的识别和解决,因为它从钻井设施或发电厂的联网传感器提供实时信息。 一般来说,边缘计算可以帮助具有多个物理位置的企业改善其能源消耗管理。...连接到边缘平台联网设备和传感器可以帮助用户: 跟踪能源使用情况。 进行消费的实时分析。 根据不同地点的一天中的时间调整或减少供暖、冷却和照明。...Gartner公司还预测,到2025年,75%的企业生成数据将在传统的集中式云平台和数据中心之外进行处理。 边缘计算采用和使用的繁荣归因于联网边缘设备的并行增长。

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全球边缘计算专利申请前10中国占9个,怎么做到的?

天津大学智能与计算学部教授王晓飞分析,边缘计算可按提供服务的差异,进一步细分为运营商、联网端、云计算厂商3条赛道。...在联网端赛道上,我国的智慧电网、车联网、工业互联网等用户端都有垂直行业进入。...以联网的重要应用之一智慧电网来看,据GreyB数据,我国的国家电网有限公司申请了全球最多的边缘计算专利,排第三的是广东电网有限责任公司。“在联网端赛道上,我们与国际并跑。”王晓飞说。...在云计算厂商赛道上,国内以腾讯、百度、阿里巴巴等提供云计算服务的互联网企业为代表,它们正将云计算平台创新、运维经验转化,打造边缘计算平台。...腾讯云计算产品总经理李力告诉《瞭望》新闻周刊,互联网、云计算企业拥有云计算中心能力,同时积累了海量互联网业务相关网络、存储、内容分发、实时音视频、安全等能力,可将它们综合起来,发挥优势打造边缘计算平台

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计算边缘计算、雾计算傻傻分不清

随着近年来互联网产生数据量前所未有的增加,各种计算也是层出不穷,什么网格计算边缘计算、云计算、雾计算、霾计算等,还TM有霾计算,即使身在IT行业,也很容易被这些“计算”弄得云山雾罩。...二、边缘计算 边缘计算(Edge computing)是指在靠近或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务,边缘计算整个体系中包含了四个关键部分:智能设备...从上述场景中可以看出,随着大量传感器、智能化终端等网络边缘侧设备的连接,产生着大量的实时数据,如果把这些数据的分析处理等都放到云端,成本非常高昂,也很难满足边缘业务实时性。...雾计算位于本地设备和移动设备之间,在有限的处理能力和存储设备上,并提供了一种筛选来自联网组件信息流的方法。...通常来说,雾计算环境由传统的网络设备组件,如:路由器、开关、机顶盒、本地服务器、基站等构成,可以安装在离联网终端设备和传感器较近的地方。

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2022 IoTDB Summit:京东周炯《万互联时代的时序数据库》

,京东科技联网平台具有安全可靠、高性能、开放灵活的特点,可以灵活应用于 To C 和 To B 的各类联网场景。...在工业联网领域,我们融合了云计算联网大数据、AI、区块链等前沿技术,打造产业大脑、供应链大脑、制造大脑、碳大脑四个数字化的引擎,并在上层构建供应链全环节的应用和生态,打通生产和销售的全链条,助力企业数字化升级...随着碳达峰、碳中和的目标提出,节能降碳已经成为了大家的共识,在能源碳领域我们通过产业数据中台、联网管理平台、智慧能源服务平台的建设,打造统建共享的智能园区和能源平台,提高园区管理水平、促进生产决策...第四个特点是本地自治,边缘计算是未来联网发展的重要趋势,时序数据的实时处理需要在本地完成,汇聚到云端只是高度结构化的聚合数据。...第三是实时流式处理,通过响应式的编程实现对数据实时的流式的计算,从而极大减少读放大和写放大的影响。第四是分布式高可用,联网时序数据库应该具备工业级的高可靠和高可用性能,支持数据的实时备份和异地容灾。

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边缘计算,是在炒概念吗?

谁在担任边缘计算的角色?最近的畅销书《工业联网平台架构、关键技术与应用实践》对这些问题进行了详细解答,下面让我们通过这本书的内容来详细看一看。...,软件架构层面,边缘智能服务器采用的是云原生思维,边缘与云端紧密协同,由云端全局统一调度与管控边缘节点资源,软件功能随时更新与分发,支持联网平台连接、数据管理及边缘分析。...如果你对此感兴趣,推荐你详细阅读胡典钢老师的新作《工业联网平台架构、关键技术与应用实践》。...,顺丰联网平台负责人,兼任顺丰集团职业发展评审委员和ZETA联盟工业联网高级顾问,负责顺丰联网平台建设及产品化工作。...本文摘编自《工业联网平台架构、关键技术与应用实践》,经出版方授权发布。(ISBN:978-7-111-70227-6)

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传统云计算遇瓶颈 边缘计算或开辟新赛道

但有业内人士认为,随着互联网流量的暴增、数据几何式的增长,云计算的传统架构正在放缓,尤其是无法满足互联网实时交互的需求。 在此背景下,一种新型的边缘计算平台正在兴起。...4月11日,CDN服务商网宿科技宣布开放其边缘计算的资源及能力,推出边缘IaaS及PaaS服务。...据悉,边缘计算主要是在网络边缘、数据源附近进行数据处理,这一边缘平台计算、存储、传输和自我管理融合在一起,实时响应,将极大地提高数据采集和进行高级应用的效率。...IDC发布的《中国制造业联网市场预测2016-2020年》报告则显示,2018年将会有40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储,到2020年中国制造业企业联网支出有望达到1275亿美元,其中软件和服务合计市场占比或超过...李东还告诉记者,从目前的互联网架构来说,CDN提供的服务还主要是分发加速等,但随着互联网的纵深发展,以及万互联的加速到来,需要CDN提供的平台能力也出现了一些变化,尤其是要将CDN平台自身的计算、存储

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【预约中】《联网边缘计算的前生今世与实践》!

随着联网、5G和AI的兴起和发展,整个世界都在向数字化和智慧化转型,到2020年将会有500亿个智能设备连接到联网,同时因为延时、吞吐、安全、成本等需求,越来越多的IoT设备数据将在边缘进行实时的处理...在5G技术“C位出道”的时代,边缘计算俨然也成为互联网技术领域的热门话题,不再“边缘”! 9月11日的腾讯云大学大咖直播课中,我们就来聊一聊在当前非常炙手可热的边缘计算。...腾讯云联网边缘计算平台(IoT Edge Computing Platform,IECP)能够快速地将腾讯云存储、大数据、人工智能、安全等云端计算能力扩展至距离 IoT 设备数据源头最近的边缘节点,帮助您在本地的计算硬件上...课程主题:联网边缘计算的前生今世与实践 课程时间:9月11日19:00 课程内容: 1、边缘计算的起源 2、边缘计算的现状 3、边缘计算的产品架构 4、边缘计算应用与发展 5、边缘计算的实战演习 点击...腾讯云大学是腾讯云旗下,面向云生态用户的一站式学习成长平台。腾讯云大学每周邀请内部技术大咖,为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。

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边缘计算重新定义工业联网

翻译丨石凌志 原作者丨Suhel Dhanani 来源:威努特工控安全 译者序 什么是边缘设备?哪里边缘层的边界?随着边缘计算的快速发展,这些问题越来越难以回答。...实际上,很多时候需要在本地实时处理数据,这导致我们需要不同类型的边缘计算设备。正如麦肯锡在最近的一篇文章中写道的那样,“计算能力从云端走向边缘——正在开辟一个新的领域:边缘计算。”...按照工业互联网产业联盟发布的《工业互联网平台白皮书(2019讨论稿)》,国内工业互联网平台体系如下图: ? 可以看出,在该体系的底层是“连接与边缘计算平台”,包括工业联和商业互联。...这篇文章所说的“重新定义工业联网”的问题,就是边缘计算给工业联网架构带来的影响,这个问题在我们的工业互联网中一样存在。在这个白皮书中,工业互联网平台的关键技术如下图所示: ?...总体来看,《工业互联网平台白皮书(2019讨论稿)》和《重新定义工业联网》在边缘计算方面的预测是一致的——在未来,边缘层将变得越来越模糊,边缘设备变得越来越智能化、越来越多样化。

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基于海思3559A+atlas200方案边缘计算主板开发案例

集成了核A73和核A53,独创性的大小核架构和操作系统,使得功耗和启动时间达到均衡。...Hi3559AV100集成了海思独有的SVP平台,提供了高效且丰富的计算资源,支撑客户开发各种计算机视觉应用,如人工智能、智慧联网、视觉系统AI升级、无人机、机器人等行业类应用,为边缘计算提供优秀的硬件平台...Hi3559AV100方案的边缘计算主板开发,目前主要应用分布在,视频监控、黑白名单识别、陌生人识别、零售分析、无感考勤等方向; 边缘计算主板开发 ——————————————————————————...———————— - 同时支持8-16路视频的实时人脸检测跟踪 - 支持至多30W人脸底库 - 提供多种抓拍参数(包括人脸遮挡,人脸清晰度,人脸角度)供用户设置 - 支持自定义人脸库和抓拍比对记录搜索...- 开放盒子后端HTTP接口协议供用户管理视频分析盒子 - 支持实时上传(FTP,HTTP)抓拍人脸图和场景图 - 支持ONVIF和RTSP协议 - 视频流接入 微信图片_20200618103118

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2019年值得关注的全球Top 25 IoT创业公司,一家中国企业上榜!

从以上平台的调研显示,面向企业销售的最成功的联网创业公司擅长于协调分析、人工智能和实时监控,以提供卓越的客户体验。...FogHorn Lightning平台包括CEP软件引擎,支持高性能边缘计算、高级分析、机器学习和人工智能实现联网的高约束环境。...该公司还开发了一种名为Vel的新型高性能编程语言,可以将任何网关、可编程逻辑控制器(PLC)、工业PC或其他边缘设备转换成先进的边缘计算系统。FogHorn在4轮融资中总共筹集了4750万美元。...SWIM.AI Swim为企业、设备制造商、智能城市以及物联网和工业联网企业提供基于边缘的软件,用于执行实时分析和机器学习。...在制造客户中,operations Swim正在改善多个系统之间的实时同步,降低项目实施成本,利用来自全分辨率边缘数据的机器学习洞察力优化效率,并通过实时API提供洞察力。

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边缘计算点燃跨行业的创新革命

从制造业、农业、医疗保健到网络优化、工作场所安全和零售业,边缘计算在各行业领域应用的可能性几乎是无限的。通过减少对云计算平台的依赖,可以加快数据传输,提高敏捷性,降低成本,并支持下一代创新。...但云计算总是最佳选择吗? 并不是这样。 全球目前采用的联网设备多达100亿台,它们实时生成大量信息,如果它们必须将数据来回发送到云端,则导致性能下降,传输和计算延迟,降低灵活性,并增加成本。...利用边缘计算的力量 到2025年,随着跨行业互联互通需求的扩大,30%的数据将以实时方式创建和收集。为了实现实时响应,这些数据必须在远边缘处理,这将资源(包括存储、计算和网络) 尽可能靠近最终用户。...在视频处理单元(VPU)处理完数据后,它通过LTE(使用SD-WAN技术提高连接质量)上传到近边缘的基站,用于视频后处理、分析和存储。 结论 为了提高应用程序的性能,世界各地的企业都在转向边缘。...通过减少对云计算平台的依赖,可以加快数据传输,提高敏捷性,降低成本,并支持下一代创新。

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边缘的兴起——随时随地进行分析和计算

即使您不向特定受众销售产品,通过联网与服务器的日常交互产生的数据也可以产生洞察力,从而改变企业的流程。 这些数据是在这些联网设备中培养的,放置在网络边缘,为企业在云端的分析平台提供他们需要的信息。...边缘分析 显然可以在边缘找到很多见解,但是将这些信息反馈到云平台然后对其进行分析可能是一个缓慢而密集的过程。...边缘计算有助于使数据的处理和存储更接近设备。这使联网传感器能够以低延迟监控机器健康状况并实时执行分析。...通过分析网络边缘的数据,智能联网设备可以使用人工智能来检测最佳数据集,忽略无用的数字,反馈企业可以使用的可操作见解。 这也是一种正在发生的趋势。...与科技行业内的许多创新一样,采用可能会因为不知道从哪里开始而被扼杀。但企业边缘之旅的起点可能是较小的解决方案,这些解决方案利用人工智能让IT团队变得更容易。

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数字孪生开启传统行业数字化转型升级之路

首先就是个数据,数据从产品的设计数据,它的工艺数据一直到他整个生产过程数据,他实时的数据的比对,你的标准数据把它实际数据差异在哪里,最后数据的管理大数据,AI的人工智能,包括他的整个分析能把数据的构架工厂的数据的应用平台制定数据的规范和标准...还有一个就是连接,机器端至云端的数据连接,基于规则引擎和产品打通,实现海量设备数据的存储,计算及分析。还有一个是计算边缘计算与云计算的无边界服务。...在整个技术框架过程中,我个人理解,应该把雾计算放在其中,以雾计算技术为核心的数据采集、边缘计算和反向控制,再就是机理模型,工具化数据建模和高性能模型分析求解,还有就是数字孪生,高保真的单级、系统级和SoS...基于前面的整个平台架构,我们探索行业智能制造新模式,通过工业互联网平台,我们利用这个平台之后我们通过数采,建模,仿真构建数字工厂,实现虚拟制造,例如生产前虚拟仿真,生产中实时仿真,生抽回溯仿真,产品制造全过程仿真...在平台的基础建设上我们采用了很好的一个标准配置的底座就包括基础制造云平台边缘呈层从Laas层到Paas层一直到SaaS层,建立了一个完整的工业互联网平台的一个基础建设。

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或将取代云计算!下一个技术风口来了

很多厂商都在提边缘计算,但很重要的一个问题是,首先得搞清大家说的边缘哪里?我们在哪里边缘计算?...在这样的背景下,Akamai看到,边缘计算正在企业IT应用的各方面渗透,支撑新的IT服务。 在万互联的时代,边缘计算可以提升联网的智能化。...边缘平台联网的重要的载体,因为在联网领域,无论智能驾驶,还是家庭的智能联设备,还是游戏相关的联网服务,都需要非常低的时延和距离用户非常近的地理位置。...谈到未来边缘计算领域的技术突破,Akamai认为,针对联网的服务能力还会不断增强,安全性会进一步提升。 在地理位置方面,边缘计算的节点会不断下沉。...“边缘计算是一个非常大的市场,厂商一定要讲清楚自己是做什么样的边缘计算、在哪里边缘计算。避免泛泛地谈边缘计算

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工业边缘计算将为制造商带来灵活性和优化

实时响应非常重要,而这正是工业边缘计算对企业来说是必不可少的原因。 与蒸汽时代、电气时代、计算机时代的前三次工业革命类似,工业4.0或第四次工业革命通过联网(IOT)的应用提供了发展机会。...解决方案是边缘计算。” 对联网数据的需求意味着灵活性、运营效率和提高生产力 在谈到制造和物流行业中的边缘计算时,指的是数据和电源被推送到使用它的位置。...Colombo继续解释说,“工业边缘计算将生产空间内的不同层次结合在一起,如联网设备、机器协议,以及从概念到交付的整个生产线。...企业需要以快速和灵活的方式为客户做出响应,他们需要收集和转换订单,并与供应商合作,为此,他们需要访问边缘计算实时管理和监控,否则他们将会落后于人。”...通过采用机器学习技术,可以更快、更实时地检测到威胁。 此外,端点安全(特别是在联网设备中)对于工业边缘计算来说是必不可少的。虽然核心服务器甚至云平台都受到加密保护,但据了解,很多联网设备存在漏洞。

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