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    分布式数据库在光大银行关键业务系统的应用探索

    大家好,我是来自中国光大银行信息科技部的王志刚,非常高兴有机会给大家分享一些分布式数据库在光大银行的应用探索。我目前在光大银行银行信息科技部负责数据库管理团队,在加入光大银行之前在三星、索尼爱立信,还有 Oracle 工作过,一直在负责数据库相关的工作。在近十年我和我的团队一直负责光大银行总行的数据库运维,这里面既包括我们的交易型数据库,也包括 MPP,还有 Hadoop 这样的大数据运维。在运维的过程中,我们一直也在思考现在的数据库有哪些问题、面临哪些风险、数据库技术的发展趋势是什么,这一点是很重要的,因为它决定了我们为什么要转向分布式,我们希望分布式能替我们解决哪些问题,它能够解决哪些问题和它不能够解决哪些问题。

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    高可用解决方案:同城双活?异地双活?异地多活?怎么实现?

    点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 后台服务可以划分为两类,有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的,无状态的应用,只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存,比如MySQL数据库,redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式,还有jvm的内存的状态维持,但jvm的状态生命周期通常很短。 高可用的一些解决方案 高可用,从发展来看,大致经过了这几个

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    #互联网资讯早知道#

    1、双11每10个分期用户就有6个95后 2、工信部:6G概念研究今年已启动,下载速度每秒1TB 3、支付宝双11当天通过指纹和刷脸完成的支付逾60% 4、支付宝将在12月1日推出花呗将推延期还款功能 双11每10个分期用户就有6个95后 5、双十一唯品会小程序订单量超过55万单 【周边新闻】 1、支付宝上线电子离婚证 一网通办理 2、广州自动驾驶出租车试运营被叫停,现改为免费试乘 3、微博 CEO 回应王思聪抽奖男女比例不均:与活跃度有关 4、网联平台“双十一”单日处理交易笔数11.7亿笔 5、趣店总部南迁争议:员工出差后被告知不能回京办公 6、FF计划2020年IPO,新一轮融资或于近期公布 7、谷歌推新API:用户不必再通过Google Play即可更新App 8、上海:到2020年底5G率先开展商用 9、趣头条第三季度净亏损10.334亿元:同比扩大近89倍 10、2019年1月1日起,微商代购要依法办理营业执照 11、工信部:给予贫困地区网络资费最大幅度折扣优惠 12、网信办约谈腾讯微信新浪微博平台,已处理“傅首尔”等9800多个自媒体账号 【融资收购】 1、智慧家居生态服务商“百创”获数千万B轮融资 2、智能恒温器及空调制造商“Tado”获5000万美元F轮融资 3、医疗器械企业“信迈医疗”完成7000万C轮融资 4、听段子背单词的“南瓜姐姐”获百万级人民币种子轮融资 5、国内K12教育企业“橘郡美高”获得千万级A轮融资 6、移动广告平台“试玩互动”获Pre-A轮数千万元融资 7、资讯及泛娱乐生活平台“免票网”完成数百万种子轮融资 8、儿童启蒙教育品牌“常青藤爸爸”完成A轮5000万元融资 9、网易云音乐完成新一轮融资,金额约20亿元 10、社区团购项目“同程生活”获近千万元种子轮融资 11、云计算服务商“树熊云”获得1000万人民币天使轮融资 12、信用卡智能还款软件“叮咚智还”获得1500万人民币天使轮融资

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    腾讯智慧高校解决方案发布 开放合作中台构建7大场景服务

    9月10日,腾讯教育在2020全球数字生态大会上,发布“腾讯智慧高校解决方案”,并宣布开放中台与众多教育产业公司合作。 腾讯云高等教育行业副总经理李峪指出,基于此方案,腾讯将继续做擅长的用户连接和底层科技支撑,给合作伙伴留出充分空间,共同研发产品、打造解决方案,携手构建高校信息化生态圈。 数据显示,腾讯教育迄今已为全国600多所高校提供信息化建设,并与上海交大、复旦大学、中山大学等双一流院校签署了战略协议。 发挥技术优势 保证安全运营及精细运维 高校信息化的最佳实践,是业务与科技的融合。李峪指出,当前

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    两强相争O2O,未来的生活秘书是腾讯?阿里?

    谁在为O2O添柴架火,是什么样的魔力让互联网巨擘为O2O拼的头破血流,电商是主战场还只是一个开端?中国最被看好的两家千亿市值企业腾讯、阿里掀起了两次国内互联网的冲动——一场移动入口的掠夺,一次义无反顾的打车运动。两位以往出双入对的闺蜜,最终因一个移动帅哥的出现而决裂,显然O2O的魅力程度已经让已为股市妇的腾讯和待字闺中的阿里神魂颠倒。 什么是O2O? 官方语言就是是指将线下的商务机构与互联网结合,让互联网成为线下交易的前台,互联网与现实世界的交互。这太过抽象的内容确实不好理解,用一段简单的话解释就是:一个人

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    基于个人喜好和生活习惯,成都大学用算法推荐为新生匹配室友!网友:建议全国推广

    大数据文摘出品 9月开学季,大学也即将迎来新鲜的血液。 要说开学的注意事项,必有一项是去拜天拜地求赐分配到好的室友。 和生活习惯不合拍的室友同住可以说是十分折磨了,比如类似的事件大家或多或少都听说过或经历过吧: 现在大学的舍友,六个人,只有一个人是独生子女(没有歧视的意思)。 她爸妈宠的厉害,天天车接车送,还喜欢特别大声音说话,别人睡觉的时候一直打电话,她睡觉倒好,一点声音也不能发出,有声音她就会骂人。 不夸张的说,好的室友就是美好大学生活的标配。 有没有什么什么办法能够让生活和学习习惯相同的人一起住呢?

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