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11:十大电商网站性能哪家强?

11全天,Raincent利用小蜜蜂测量平台对中国目前10大最主要的电子商务平台的网站进行监测,总结出十大电子商务网站性能数据报告。...同样,对于11期间,每延迟100ms,就有可能导致订单量和交易额的减少。 Raincent利用小蜜蜂测量平台在11监测10大电商平台后的数据发现: ?...同时国美的11活动从11月10日0点就已经开始,长达3天,延续到11月12日24点,所以瞬间拥挤的状况不明显。...2、其次是亚马逊的网站速度1263ms,同样没有达到行业标准,这可能与亚马逊的服务器不在中国有关,当然好在亚马逊中国的11活动从11月4号就已经开始了,所以同样瞬间访问的压力并不大。...4、淘宝网站速度最快,在300ms以下,淘宝网此次并没有大量的参与到11中来。

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好牌子、实惠,拼多多性感定义11

在几大综合性电商平台中,以倾斜国货品牌和农产品为主要特征的拼多多,以“好牌子 实惠” 性感定义了本届11。...而且跟京东、天猫11主打全品类不同,拼多多11补贴围绕“好牌子 实惠”理念,重点补贴国货品牌以及农产品品牌,与百余家新国货及农产品品牌联手,主打“国产实惠品牌”和“农产品品牌”,与其他电商平台形成区隔竞争...有备而来的拼多多,也瞄准消费升级的趋势,主打“好牌子 实惠”本质就是反消费主义。...今天的消费者变得越来越理性,“贵就是”“洋品牌就是品牌”这些上一代人的消费理念正在落伍,“适合的才是更好的”的性价比消费理念愈发流行,“国潮”的兴起,以及名创优品、蜜雪冰城、小米、五菱等“实惠”品牌的崛起均反映出这一趋势...消费者终于明白:商品真五折也不现实,真五折的东西要么是尾货,要么是定价虚高,消费者真正需要的还是真实惠:商家能赚到合理的钱,用户能获取有感知的实惠,简单无套路,全年最低价,就行了,拼多多参与11努力做到的

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11 | 正是一年风光,AI特惠心不慌

上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI...:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7折、人脸试妆 7折、人体分析 7折 人脸识别 7折、人脸核身 7折、文字识别 6折 语音识别 6折、语音合成 6折 活动时间 即日起至2021年11...月30日 除了实实在在的产品折扣 双十一活动订单享10%满返 双十一AI专场 https://cloud.tencent.com/act/double11/ai 主会场AI特惠:9.9 & 抽奖...月30日 23:59:59 此外 邀请新用户购买主会场AI商品还有额外礼相送 活动时间 2021年11月1日- 2021年11月30日 23:59:59 腾讯云官网主会场地址 https://...cloud.tencent.com/act/double11?

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MuRP | 曲空间下知识图谱链路预测新方法

1 研究背景 然而,在分层多关系图数据结构中,曲空间嵌入方法性能却不如欧几里得模型。因为在曲空间中很难找到一种方式来表示跨关系共享的实体(节点),使得它们在不同的关系下形成不同的层次。...知识图谱是一个典型的分层多关系数据结构,将其嵌入到曲空间中可能会有较明显的改进。因此该文章重点研究在曲空间中嵌入多关系知识图谱数据,并进行链路预测。...MuRP的参数数随实体和关系的数目线性增加,从而具有较大的知识图谱可伸缩性。...3 实验 3.1 数据集 文章首先使用标准WN18RR和FB15k-237数据集测试庞加莱和欧几里得模型在知识图谱链接预测任务中的性能。...此外,由于知识图谱中并不是所有的关系都是分层的,后续工作可以将欧几里得和曲模型结合起来,产生最适合数据曲率的混合曲率嵌入。

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物分享第11弹:用渐进和卡片式笔记把知识交给未来的你

并形成「原子化」的知识片段,同时尽可能保持其「可发现性和可理解性」。 通过一套设定好的卡片模板,按照下面我文章中的层次,一步步完成这张卡片的内容。把复杂的文章内容细化到一个个的知识点(卡片)。...而这一个个知识点在保持自身结构的同时,还记录了其原本指向的参考内容。...从而让本来的”知识碎片“不仅可以被良好的放置在”知识卡片盒“的合理位置;也可以凭借其自身良好的结构,快速让未来的我们在真正需要这个”知识碎片“的场合,能够快速唤醒对它的记忆。...当笔记中有任何知识点关联的时候,可以快速地引用到其他的卡片。 此外你也可以试试flomo,这款笔记 物分享第十弹——使用flomo管理碎片化知识 (qq.com) 是相当不错的闪念内容记录的工具。...其实文章,也就是知识交给未来的你使用时的场景之一。

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医疗NLP相关数据集整理

开源英文医学embedding 链接:https://github.com/lrs1353281004/Chinese_medical_NLP 2 医疗行业专业词汇语料 说明 数量 文件 口腔科病历词汇 11,170...知识图谱(药品适应症) 开放医疗与健康联盟(Open Medical and Healthcare Alliance,OMAHA)构建的药品与药品适应证的知识图谱数据 医疗知识图谱数据 医疗知识图谱数据...中医医案知识图谱 从医案中抽取临床知识构建知识图谱,帮助用户了解中医特色疗法,以及疾病(如“慢性胃炎”)的临床表现、相关疗法、相关养生保健方法等 herbnet 面向中药研究,根据中药领域模型的特点,构建了一个包括中医疾病...进而,基于本体实现了一系列数据库的集成,从而构建了一个中药知识图谱。...chatbot-base-on-Knowledge-Graph 使用深度学习方法解析问题 知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统 中文医疗对话数据集 Chinese medical dialogue

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11 第 14 年,技术人的新命题是什么?| 专访淘宝天猫 CTO 若海

今天, 11 更像一个大型天文望远镜,透过 11,去探索与验证未来的技术与系统架构趋势、未来的商业与用户体验。”...在阿里 11 的第十四个年头,InfoQ 有幸专访到了淘宝天猫 CTO 余刚(花名:若海),一起聊聊他眼中今年 11 的技术看点与未来布局。 11 第 14 年,技术团队的新命题到底是什么?...“我们充分利用了云计算底座带来的好处,包括新的芯片技术等,从上云到用好云,让业务和云计算实现互相帮助,这是一个非常的开端。”若海表示。...知识图谱不仅仅可以帮助商家根据话题建议以及相应的模板,更高效地生产消费者需要的内容,还可以帮助直播的商家和达人智能化地生产精准率高达 95% 的直播短视频,大大地提升了内容生产的效率。...我们将通过持续的技术创新和突破,让商家更好地做生意,让用户享受更好玩、逛、好买的体验,共同走向沉浸式的数字世界。”

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腾讯音乐知识图谱搜索实践

今天和大家分享下腾讯音乐在图谱检索与业务实践方面的探索,主要包括以下几大部分: 音乐知识图谱介绍 图数据库选型 项目架构介绍 知识图谱搜索功能应用举例 总结与展望 音乐知识图谱介绍 首先和大家介绍下音乐知识图谱的相关知识...音乐知识图谱的应用场景 [腾讯音乐知识图谱搜索实践] (1) 复杂搜索需求实现 音乐知识图谱不仅可以做简单的搜索,还可以实现复杂搜索需求。...由于单集群有重建数据的需求,也为了防止机房故障,我们选择集群来支撑整个服务的可用性。...Q:全量索引版本切换 buffer 内存是否会翻倍?...Q:跨越截断,是在 index截断,还是在线选择截断? A:是在线选择截断,如果离线截断会导致数据丢失,这样是没办法回溯的。截断也是分片的,向量检索也是可以分片之后,做并行检索。

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年度AI跳槽指南 | CV公司哪家强?人生巅峰怎么上?(真题第二弹)

(以及,你知道哪家妹纸最多吗?) 表急,量子位这就给大家送上特别策划的“跳槽指南”系列真题第二弹。帮你检查自身CV技能如何,也帮你挑选更爱哪家公司。 下面,答题开始。...2017年COCO比赛中哪家公司力压劲敌,拿了最多冠军?...银河水滴,由中科院自动化所孵化,其技术创始团队在步态识别领域已有17年积累 11 哪个模型不能实现以下去除背景的效果?...2011年带头发起的“视觉与学习青年学者研讨会”,VALSE,是CV圈内公认的规格高、口碑的学术活动。 点击空白处查看答案 赵京雷,阅面科技CEO。...论文地址: https://arxiv.org/abs/1608.06993 03 没有摄像头,如何拍出背景虚化的人像?

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多语言互通:谷歌发布实体检索模型,涵盖超过100种语言和2000万个实体

---- 新智元报道 编辑:QJP 【新智元导读】实体链接(Entity linking)通常在自然语言理解和知识图谱中起着关键作用。...2012年,谷歌推出了一个知识库的新概念:知识图谱,以提高搜索结果的质量。 这个知识库收集了来自 Wikipedia, Wikidata 和 CIA World Factbook 的数千亿事实。...谷歌的研究人员使用了所谓的增强型编码器检索模型(enhanced dual encoder retrieval models )和 WikiData 作为他们的知识库,这些知识库包括大量不同的实体。...通过对 Wikipedia 和 WikiData 的操作,使用增强编码检索模型和基于频率的评估实验提供了令人信服的证据,证明用一个涵盖100多种语言的单一模型来执行这项任务是可行的。...参考链接: https://venturebeat.com/2020/11/11/googles-ai-lets-users-search-language-agnostic-knowledge-bases-in-their-native-tongue

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知识图谱与大模型双向驱动的关键问题和应用探索

图谱技术积极拥抱新一代AI技术体系,如大模型(Large Language Model, LLM),实现二者的驱动增强,定义融合互通的技术范式和关键问题,借助LLM强大的语言理解能力,为基于非/半结构化数据的图谱构建提效...同时,结合大模型在领域落地的典型场景,我们致力于构建SPG + LLM驱动的行业落地范式,以提升领域应用的可控性和可信度。另外,基于知识图谱解决LLM幻觉的问题是一项长期且复杂的工作。...通过框架的协同实现LLM与SPG驱动,支持跨模态知识对齐、逻辑引导知识推理、自然语言知识查询等。这对SPG知识语义的统一表示和引擎框架的跨场景迁移提出了更高的要求。表1....SPG和LLM驱的整体链路本文后面将详细介绍知识构建与图谱推理查询的能力模型,这里简单介绍下LLM与SPG对齐部分的能力模型,期望从四个层面推进SPG与LLM对齐层的能力建设:领域知识对齐。...图 10.SPG + LLM驱总体技术框架未来,我们期望以OpenSPG为基础与OpenKG的深度协作,结合行业领域应用,不断提升提升OpenSPG的知识沉淀和系统引擎的能力:联动OpenKG沉淀领域常识知识图谱

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WSDM2022 | 基于曲几何无标度图建模的知识感知推荐算法

abs/2108.06468 代码链接: https://github.com/yankai-chen/LKGR 本文介绍 为了缓解传统推荐系统中的冷启动与数据稀疏问题,近年来,向推荐系统中引入外部知识构建知识图谱受到了越来越多的关注...基于 GNN 的知识图谱推荐模型通常将用户-物品历史交互与外部知识图谱的交互统一为三部图,然而在数据统一之后,这些三部图通常呈现出无标度(或层次)图的特点,如图 1(a)所示,两项基准数据集的度分布近似于幂律分布...为了解决上述问题,本文提出了基于的曲几何洛伦茨模型的知识感知推荐模型,简称为 LKGR。...相关定义 2.1 知识图谱 知识图谱一般可定义为三元组 ,r 表示连接实体 1 与实体 2 的关系,知识图谱一般被用来提供项目的外部知识;而用户-项目的交互关系可表示为 ,表示用户与项目之间的所有交互行为...首先需要对物品 i 进行 l 跳子图采样,以获得其在知识图谱中的高阶子图;然后从 l 跳子图传播知识,并迭代聚合到节点 i。

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找回知识图谱的力量:Lattics 易用有效的笔记软件和写作工具

双向链接确实好用,是构建知识管理体系和网络的利器。与此同时,知识图谱也是双向链接笔记软件的主要功能。知识图谱使用的迷思然而,在使用形形色色的各类链笔记软件之后,发现我实际上很少使用图谱功能。...还是当前知识图谱的设计还需要进化?细细想来,主要由于图谱功能对于我个人的知识管理帮助不大。诚然,我看到了不少人分享各种酷炫好看的知识图谱。究竟到底有多少链笔记软件用户会使用图谱?...他们在什么场景下使用图谱图谱在多大程度上可以提升知识管理效率?对于知识管理使用的迷思,我需要问自己一个问题:知识图谱究竟为了带来了什么?如果把这个问题具体化,那便需要回答知识图谱的优点和缺点。...这种方法的优点是不局限于笔记软件,只要这个笔记软件支持基本的双向链接、图谱功能就可以践行。具体介绍,推荐阅读原文:「释放链笔记图谱的力量——KG笔记法」如何选择知识管理工具?...Lattics 操作示范 ⬇️Lattics 的图谱有何不同?单从图谱角度进行对比,Lattics 也解决了以往链笔记软件的一些存在的不少问题。

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搞算法的妹子们,写出一本1200页的深度学习技术手册!(限时公开下载)

自然语言处理与知识图谱篇 基础知识 学术前沿 子方向综述 对话系统 知识图谱 预训练模型 ......│   │   ├── Transformer哪家强?Google爸爸辨优良!...构建知识图谱 BERT一下就行了! │   │   ├── 如何优雅地编码文本中的位置信息?...│   │   ├── 这篇论文提出了一个文本_-_知识图谱的格式转换器.._ │   │   ├── 把数据集刷穿是什么体验?...│   ├── 多模态为什么比单模态?第一份严谨证明来了!   │   ├── 多模态为什么比单模态?第一份严谨证明来了! │   └── 对比学习效果差?

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