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腾讯云深度归档让数据从磁带走向云端

典型的数据归档业务场景包括: 金融交易:交易日志、票据影像、录视频; 视频监控:安防监控、交通监控、个人视频监控; 生命科学:医疗影像数据、电子病例、基因测序数据; 广告营销:电子商务日志、广告营销日志...同时,深度归档存储具备99.999999999%(11个9)的数据持久性,比传统磁带库提供更高的可靠性。...离线数据搬迁上云 如果本地数据中心还没有拉通专线,或者存量归档数据规模比较大,可以通过云数据迁移服务CDM专用设备,进行大规模离线迁移数据上云,从而获得深度归档带来的好处。...四、云上归档的主要优势 更高的可靠性 深度归档对象存储提供数据跨多数据中心、多设备冗余存储,为用户数据提供异地归档容灾服务,实现高达99.999999999%(11个9)的数据持久性,数据的耐久性远高于磁带库...随着腾讯云COS深度归档的发布,结合商业备份软件、云存储网关、离线迁移工具,腾讯云为企业的核心数据资产提供了高性价比的归档解决方案,助力企业数字化转型。

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NAS 从入门到放弃

每个人的数码生活习惯不同,因此对数据存储访问的需求也不尽相同。希望这一篇文章,能给同样纠结的你带来答案,要么,要么弃,人生苦短,不再纠结。 NAS 入门指南 什么是 NAS 为什么家里要用 NAS?...朋友和家人便能在单一个存储中心找到所有的数字文件,使用不同的平台和设备存取,也包括最方便的移动设备。 免费的离线下载 搭建私有离线下载服务,添加任务至下载列表,自动全天下载。...在预算不紧张的前提下,RAID 1 是最适合盘位 NAS 的存储方案,不仅安全性有一定保证,升级大容量硬盘也很方便,每次替换一块硬盘后重建 RAID 就可以了。...另外,盘位 NAS 的硬盘在升级更多盘位的 NAS 时可以保留数据无缝沿用,因此对普通消费级用户来说盘位 NAS 可谓入门首选。...如今改变了对数据的想法,自然也就不再囤积数据,而是随用随取,根据不同的特性去加密、存储归档、同步数据。 拥抱互联网云时代,扔掉无用的硬盘吧!

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有赞搜索中台的探索与实践

2.3 索引写 配置化同步能力 围绕配置化同步能力将整个同步抽象成input-filter-output 三步: input 索引数据源层 索引数据来自哪里,一般都是消息 可以是 binlog 消息,也可以是二次加工的业务消息...离线离线写这块主要有一点就是注意版本覆盖问题,避免版本乱序。 初始数据刷入一次场景,这种离线选择 create 操作即可,如果增量有数据则被过滤掉。...通用DSL语言 这个不用赘述,由于不同存储的 sql 语法是不同的,如果让业务前置感知就侵入太大了,而且同一存储的不同版本有时候变动也较大,业务方兼容不实际。...搜索中台通过监听自建索引双机房同步的消息中,做了一层配置化路由写,来做到索引无感知重建。...再比如数据归档搜索,当数据量级大到一定程度,势必要进行归档归档方案的选型,随着各个业务量级和对归档数据搜索的诉求,痛点,集成后,中台产出通用解决方案,做到无感知数据归档,搜索集成,配置化路由到对应索引中

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OPPO R15来了,网友:刚买了R11s,就出R15,你觉得我还会吗?

配备了后置摄像头,而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...搭配6GB内存、128GB机身存储,内置3450mAh容量电池,支持VOOC闪充技术。前置2000万像素镜头,3-HDR硬件实时分级曝光技术,大幅提升逆光自拍效果。...网友:我刚花了两千八买了R11s,马上就出了R15,才三千,啊啊啊[震惊][震惊]!你觉得我还会吗?是的,你猜对了! 网友:老子刚的R11S没两天,你跟我说要出R15?????...所有的钱都用来给明星代言费,试问你的手机研究经费能高到哪里?质量?这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友:有些人能别觉得自己最清醒吗?...大家还是参考下值不值得 好了 才几个月研制的新机 也不会有太大突破。所以还是会有很多追星族,义无反顾的的。才刚r11s,反正买不起!

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腾讯云对象存储服务发布新一代超高性价比数据存储产品——深度归档存储

什么是“深度归档存储” 深度归档存储是一种针对冷数据安全且低成本的存储方式,相比于低频存储归档存储,其价格更低,适用于访问频率极低(如半年一次),但需要持久存储的数据,如日志审计数据,安防监控数据。...在软件上,通过数据压缩技术,使用户有效数据存储密度获得最大化的提升。 在硬件上,腾讯云深度归档存储启用新的高密度存储介质,离线场景下,也能最大化的发挥出存储介质的优势。...通过对软硬件架构的升级,腾讯云深度归档存储对节约存储成本的效果立竿见影:深度归档存储费用仅为0.01元/GB/月,就可以在云上享受与磁带存储成本一致的产品体验,相比于普通归档存储而言,普通归档存储费用为...以总数据量500 TB 为例,对比普通归档存储,选择深度归档存储一年可以节省成本超过14万! 不仅如此,与当前业界成本最低的存储产品相比,腾讯云推出的深度归档存储是国内业界价格最低的存储产品。...兼顾可靠性和可用性,为数据安全保驾护航 深度归档存储除了降低成本,还兼顾可靠性和可用性,提供99.95%的设计可用性和99.999999999%(11个9)的数据持久性。

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数栈技术分享:如何使用数栈进行数据采集?

github开源项目:https://github.com/DTStack/flinkx gitee开源项目:https://gitee.com/dtstack_dev_0/flinkx 一、从哪里采集数据...二、怎么采集数据 1、离线数据同步采集 可视化配置的数据同步任务如下图所示: 数栈的数据同步工具FlinkX,在不同存储系统中起到“桥梁”的作用,是数据中台的基础核心功能,支持多种不同的异构存储系统数据...袋鼠云数栈数据同步界面如下图所示: ​数据同步模块FlinkX是在各个存储单元之间执行数据交换的管道。...【离线计算-开发套件】支持对同步任务配置依赖关系,约束同步任务与其他任务的执行先后顺序。...2)MySQL数据源:数栈DTinsightStream产品已经集成Canal数据采集工具,实时采集MySQL binlog数据,直接通过可视化配置将数据打到Kafka,数据就被实时归档或实时消费。

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搜狐智能媒体基于腾讯云大数据 EMR 的降本增效之路

3、Raw Log 迁移 将云下存储在 HDFS 中的 Raw Log 数据迁移到 COS 中,结合业务对数据的使用场景,一月前基本不使用的数据存储到深度归档中,一周前的 Raw Log 数据使用频次低...,采用低频存储借助 COS 的深度归档和低频功能进一步降低存储成本。.../月;而使用 OFS 的标准存储,成本约12.37万/月,还可以使用归档功能进一步降低成本,两者成本相差5倍以上。...图 11-离线数据平台与 EMR YARN交互示意图 在 StarRocks 会建立两个 Routie Load 任务消费 Kafka 中的数据,还会建立一个 MySQL 外表,获取数据平台 Job 的...1、降本方面: 1)开启 OFS 归档和深度归档,及开发配套的回热功能,降低持续增长的数据存储成本; 2)尝试 EMR 容器版,计算资源需求按照负载伸缩,实现完全弹性; 3)尝试使用托管的 PAAS/SAAS

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最近的几个技术问题总结和答疑(七) (r9笔记第38天)

早期的Data Guard就是这么干的,很多老DBA就是写脚本,传归档,恢复 问题5: RAC环境中,业务是数据库仓库,一个节点跑存储过程在频繁DML一个表,同时在另一个节点也在另一个存储过程频繁DML...DB层面,可以根据业务把这种操作做切分,甚至只在单节点运行,效果都比节点强。也就是业务的不同模板配置不同的SERVICE,这样就把应用的不同模 板连接到RAC不同节点了。...我想在每天全备基础上,12小时做次增量,滚日志就能少500G, 这样是否恢复能快些 在这种场景下,每天增备的日志量还是不小的,为了满足12小时恢复,其实Data Guard就是一个不错的选择,可以设置延迟归档应用...因为是10gR2,没法用11g优越的duplicate方式,但是使用rman备份恢复是完全没有问题的,有几个建议可供参考。...2.主库RMAN,恢复到备库,肯定会有GAP,只是这个GAP的大与小而已,对于备库恢复而言,我们完全不需要关心备份后的临界点在哪里,在备库恢复之 后,备库会从主库去比对差距,然后通过RFS来同步归档,所以无需手工来传递归档

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年均节省千万元的大数据成本管控体系,是如何构建的?| ArchSummit

第一,数据采集有实时采集和定时离线采集,这里会存在采集任务的数据资产信息;第二,实时的数据存储和计算会涉及实时数仓、实时计算以及实时在线存储,最后可能会直接推送到线上服务使用,这里会涉及到像 HBase...这些冷数据可能是可以删除的,删除不了也不应该跟热数据占用一样的存储价格。例如云存储提供了数据归档能力是比较适合冷存储的。...货拉拉进行冷热分层的依据是云存储数据归档收益曲线,我们将最近 90 天被访问次数的数据进行分类,通过上图可以看到,最近 90 天被访问零次的归档收益为 50.87%,这类数据占比较高,存储归档收益相对较高...计算成本优化 分享过存储优化之后,我们看看计算成本优化。上图是离线和实时集群的资源利用率趋势图,其特征有如下几个:波峰波谷特征明显、资源特征不同、任务分布集中。...另外,冷数据也可以利用公有云的低频存储归档能力甚至是深度归档能力,实现更精细化的管理。 今天的分享就到这里,谢谢大家。

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十万亿条消息背后的故事

在“ 11”流量压力下,每年都有出现问题的风险,消息会延迟半天甚至一天以上,这就造成商家卖出去的商品,看不到买家已经掉了。...当时“ 11”每年的数据量都要翻番,如果当年“ 11”问题解决不了,那么可预见下一年的“ 11”还会遇到同样的问题。...那么,就需要设计一个全新的存储架构。...而对能考虑到的情况,也需要在“ 11”来临之前做好各种预案。 第一年的“ 11”,RocketMQ 团队挑选了一些相对非核心业务上线验证。逐步地验证,并逐步修复。... 11 之后将这些问题进一步完善修复好,然后再进行更全面的验证。到第二年融合架构就百分百平稳上线了。” 光“ 11”还不够的,因为“ 11”只能证明性能和稳定性都很好。

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云原生分布式存储的架构创新及商业价值

首先是数据上传,首先需要先产生数据并上传,基于对象存储的产生和上传,腾讯云存储包装大量相关操作路径与解决方案,如UGC的上传、本地IDC离线数据存量上传,腾讯云存储分别提供类似于CDM的离线迁移设备,MSP...还有便是偏离线处理,比如需要完成离线大数据分析系统后接BI,可能需要将其用户的行为打点日志进行MPP做分析,这就依赖于腾讯云存储数据湖的解决方案,上层大数据的算力提供更好的存储数据湖的支持,将腾讯云存储高带宽低延时的性能释放...腾讯云存储在这部分完成多年的打磨,旨在提供稳定、海量、弹性的云原生存储底座。 ‍‍‍腾讯对象存储COS目前有标准、低频、归档、从热到冷。不久后腾讯云存储将新上一档存储——冷存储,介于低频和归档之间。...同时还要在此提及深度归档,这是腾讯存储最冷的一级。...确定范围后,腾讯云存储将在底层构建一个更大模型的判断,然后基于用户一条条访问日志的原始日志进行分析,从而给出用户更直截了当的结果,推荐用户这个数据应该存到哪里,对于用户来讲是更好的选择。

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11腾讯云大使推广赚钱攻略💰

1)老用户有四款白名单返佣产品:老用户产品首购/复购/续费仅限GPU云服务器、CBS云硬盘、网站建设、对象存储COS,按10%返佣,其他产品均不参与。...点击查看返佣产品明细2)推广个人新老用户均可参与开团活动奖励:开团活动规则详见11主会场4、如何查看自己的活动邀请进度?...企业客户首购订单且订单金额≥¥58)图片建议推广双十一活动【购买即赠】或云产品特惠活动【赠专区】产品,该区产品均赠企业额外激励门槛。...2、【开团赢iPhone 14 Pro】可与常规返佣和额外奖励叠加11月邀请个人客户购买11主会场活动商品,且单客户累计订单金额≥¥200,可以获得超值续费升级券,开团前20还有大额京东卡和 iPhone...开团活动规则详见11主会场图片参与方式:11主会场->开发者·开团有礼->点击立即参与->复制专属链接图片注意:这里复制的专属链接同时含cps_key和_hash_key,即可同时参与返佣和开团活动

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一个海量在线用户即时通讯系统(IM)的完整设计

1.1.5 存储存储层负责缓存或存储IM系统相关数据,主要包括用户状态及路由(缓存),消息数据(MySQL也可采用NoSql,如MangoDB),文件数据(文件服务器)。...1、 App1向gate1发送信息(信息最终要发给App2) 2、 Gate1将信息投递给logic 3、 Logic收到信息后,将信息进行存储 4、 存储成功后,logic向gate1发送ack 5、...) 9、 App2向gate2发送ack 10、Gate2将ack信息发给logic 11、Logic将消息状态设置为已送达。...8、查询用户在线状态及位置 9、Logic向gate投递消息 10、Gate向用户投递消息 11、App返回收到消息的ack信息 12、Gate向logic传递ack信息 13、向缓存(Hash)中更新收到...3.3 文件及图片存储 采用商用云存储。 3.4 数据归档 可考虑采用HBase,HDFS作为数据归档,或者相关云存储服务。

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热卖云产品3折起

用户量级缓存服务 2G容量 适用于8000用户量级缓存服务 4G容量 适用于16000用户量级缓存服务 8G容量 适用于32000用户量级缓存服务 MongoDB 提供备份,恢复,监控,权限管理等产品功能 三副本存储...支持自定义告警 4G内存100G硬盘 适用于1万用户量级的数据规模 4G内存200G硬盘 适用于4万用户量级的数据规模 8G内存300G硬盘 适用于10万用户量级的数据规模 COS低至9.4元 COS标准存储包...具有高扩展性、低成本、可靠和安全等特点,为您提供专业的文件存储服务 适合UGC社交媒体存储场景 适合无需进行存储资源运维管理的中小创企业 支持用户海量存储,超大文件存储;特别适合大规模数据存储的场景...COS归档存储包 满足管控要求需要更长时间保存,低成本离线存储 归档属于离线存储,适用于低频率访问的场景,特别适合文件归档备份 成本极低,适用于海量数据的长期存储 更多云优惠信息请关注:云优惠

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「懒惰的美德」我用 python 写了个自动生成给文档生成索引的脚本

## 日期归档- uu 2020.11.26 盛最多水的容器『因为两个边共同决定了上限,因此将较短边向内移动,抛弃搜索次优解』 指针法 搜索 [py](..../vsc_leetcode/12.整数转罗马数字.cpp) 而我的## 归档下面还什么都没有,我希望我的脚本可以自动帮我在## 归档下创建三级目录:指针法、搜索、匹配、字符串,并且将对应的题目放到下面去...最终的效果是: ## 归档- [匹配](#匹配)- [字符串](#字符串)- [指针法](#指针法)- [搜索](#搜索)### 匹配- 整数转罗马数字『生活中从大的位数开始描述数字,因此从大的数与字符开始匹配.../vsc_leetcode/11.盛最多水的容器.cpp) 2020.11.26## 日期归档- 2020.11.26 盛最多水的容器『因为两个边共同决定了上限,因此将较短边向内移动,抛弃搜索次优解』...指针法 搜索 [py](.

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Flink实时计算指标对数方案

比如说:离线的同事说离线昨天的数据订单是1w,实时昨天的数据确实2w,存在这么大的误差,到底是实时计算出问题了,还是离线出问题了呢?...三、对数解决方案 为了方便理解,还是拿上面离线和实时的下单金额为例。 某电商11实时数据大屏最终展示的GMV是200亿,小李当晚汇报给老板,11GMV是200亿。...第二天晨会,离线的同事小王汇报给老板,11GMV是300亿。同时又有一个数据部门的同事小赵说,我们这边计算的是192亿。老板听到这么多数据,一瞬间就不知道该相信谁的呢?...写HDFS与es相比,存在非常明显的优点: a.学习成本低、会sql的基本就可以了,而不需要重新学习es负责的count、group by 等语法操作 b.可以非常方便地和离线表数据进行关联查询(大多数情况下都是和离线数据比对...明细数据的存储、设计也很有讲究,可以和离线或者其他提供方的数据字段进行对齐,这样就非常方便进行比对了,而采用hive这种方式又是最简便的方式了,毕竟大多数人都是会sql的,无论开发人员还是数据人员或者BI

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架构思考-业务快速增长时的容量问题

背景 之前做过一个项目,数据库存储采用的是mysql。当时面临着业务指数级的增长,存储容量不足。...采用的是数据库写的方式,采用异步确保性的补偿型事务,发送实时和延迟两个MQ,通过开关来控制以老数据为准还是新数据库为准。...拆分成实时和离线,将实时性要求不高的查询走ES。ES的数据可以通过同步binlog变更获得。 另外一个思路是将数据库按照历史数据来拆分。就是数据库里只保存一定时间内的实时数据。...超过指定时间则进行数据归档。将数据归档到HBase等,一般对于历史的查询实时性要求也不是很高。...过渡可以采用上面说的写方式,观察运行情况进行切换。切换过程中也可以不关闭流量。 麻烦的是数据归档。因为数据归档后删除数据库的数据,变更生效时,针对innodb来说,意味着数据结构重建,频繁IO。

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大数据实战【千亿级数仓】阶段一

最近开始上手一个大数据离线数仓项目。本篇博客先为大家进行一个总体的介绍,包括各个阶段的任务以及项目的简介,环境,需求等等… 码字不易,先赞后看 ! ?...2012年十一 ? 2019年十一 ? ? ? ? ?...千亿级数仓模仿阿里巴巴双十一的大屏显示功能实现的互联网电商指标的离线,同时也模仿了阿里巴巴大数据平台上面数据仓库的设计思想和理念。...每日交易额:700W 商家数:5W 商品数:45W PV:500W UV:50W 数据在hdfs中平均每天 40G左右的速度增长,存储...CPU资源:24核 内存:128G 硬盘:4T 两种解决方式: 1:增加磁盘,对磁盘扩容, 2:把之前的历史数据导出,hadoop归档技术

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一个海量在线用户即时通讯系统(IM)的完整设计Plus

2、消息存储部分,最初版本采用的MySQL,之后改成了HBase(用Cassandra也行)。按照会话进行了分区,单聊、群聊是分开存储的。 3、拉离线(消息同步模型)方式。...1.1.5 存储存储层负责缓存或存储IM系统相关数据,主要包括用户状态及路由(缓存),消息数据(MySQL也可采用NoSql,如MangoDB),文件数据(文件服务器)。...) 9、 App2向gate2发送ack 10、Gate2将ack信息发给logic 11、Logic将消息状态设置为已送达。...8、查询用户在线状态及位置 9、Logic向gate投递消息 10、Gate向用户投递消息 11、App返回收到消息的ack信息 12、Gate向logic传递ack信息 13、向缓存(Hash)中更新收到...3.3 文件及图片存储 采用商用云存储。 3.4 数据归档 可考虑采用HBase,HDFS作为数据归档,或者相关云存储服务。

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