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jmeter模拟spike测试(尖峰测试)

概述 尖峰测试(Spike testing)在性能测试中属于压力测试的一个子集。指的是在某一瞬间或者多个频次下用户数和压力陡然增加的场景。...为了验证我们的网站在访问用户急剧增加的情况下,或者短时间内反复急剧增加工作负载时能否正常工作;以及程序能否从高负荷中恢复并正常工作时常常用到这种测试手法。...常见的场景 12306开始售票时用户急剧增加 网站公布高考成绩、录取分数时,用户急剧增加 网站投放商业促销广告和促销活动,如11和618等活动开始时,用户急剧增加 等等。。。。...现在我们假设有这样一个场景 我们的网站正在平稳运行的时候,突然一波1000用户同时访问,我们称之为第一浪潮。访问了30s之后,第一浪潮在15s内逐渐退出系统。...下图是单位时间内活动的真实线程数,可以看出在中间两个批次压力下,线程根本来不及释放掉 ? 结合tps监听和聚合报告可以看出,spike场景测试下,很多事物没有正确响应,错误率达到了20.78% ?

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“618”大促你准备好了吗?

导语   每年“618”、“11”是智慧零售行业消化流量红利的最佳时期,但依然很多企业因为自身系统无法承载流量高峰带来的冲击而无法享受这一流量红利。...智慧零售行业核心诉求   2021年的“618”年中大促如期而至,想必各位智慧零售行业的小伙伴早已摩拳擦掌,熬了多少通宵准备的活动,眼看着就要上线了,可别让超大规模的流量冲垮了服务器,让精心策划的营销活动付之东流...,那么问题来了:“618你的系统扛得住?”...01 全链路压测场景构建,分布式压力源   压测大师专家团队通过对系统核心链路进行性能压测,将潜在性能问题提前暴露,在高并发的服务器压力下,通过实时监控服务器性能指标,帮助测试者精准定位问题,同时,压测大师不仅支持百万级别的并发压力...全方位压力测试就像是大战来临之际的实战演习,只有提前预知服务器的性能表现,做好大促前的“容量规划”,才能为用户提供更优质的服务。

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网站数据增多 访问量增大后 扩容增配还是动静分离?

如果是那种图片尺寸较大的图片站、动漫站就不同了,网站主要内容是高分辨率图片,而这种网站往往流量都蛮大,网页内容和图片由云服务器提供下载,压力就很大,导致用户打开网页速度慢。...腾讯云新用户代金券活动:点我领取新用户专属代金券 腾讯云精选云产品秒杀活动:点我直达活动页面,AMD云服务器 1核 1G内存 1M带宽配置是独享型服务器,230元/年超低价格。...这个实操效果要你自己去测试一下,服务器运维这一块只有实际操作过了才有发言权。...以上是一个大体的方向,实操的时候很多情况都是变化的,比如你实际情况可能增配就行了,用不着增加服务器数量;也许你用不着动静分离,这都是根据你业务的实际情况自己判断的。 3、一般网站发展都是这三个阶段。...淘宝、天猫用的就是阿里云这些云产品,通过负载均衡来调度的,1112经受了多大流量、并发访问、复杂程度大家都知道的,相对来说应付你这样的“小业务”是轻车熟路的。

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架构师眼中的高并发架构

测试高并发可以使用第三方服务器或者自己测试服务器,利用测试工具进行并发请求测试,分析测试数据得到可以支撑并发数量的评估,这个可以作为一个预警参考,俗话说知己自彼百战不殆。...服务器架构图: 说明: 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的,除了活动日(618,11,等),这些业务的用户量都不会高聚集,同时这些业务相关的表都是大数据表,业务多是查询操作,所以我们需要减少用户直接命中...减少服务器压力:资源、带宽 分层,分割,分布式 大型网站要很好支撑高并发,这是需要长期的规划设计 在初期就需要把系统进行分层,在发展过程中把核心业务进行拆分成模块单元,根据需求进行分布式部署,可以进行独立团队维护开发...(具体分多少个层次根据自己的业务场景) 应用层:网站首页,用户中心,商品中心,购物车,红包业务,活动中心等,负责具体业务和视图展示 服务层:订单服务,用户管理服务,红包服务,商品服务等,为应用层提供服务支持...如: 自动弹窗签到,11跨0点的时候并发请求签到接口 11抢红包活动 11订单入库 等 设计考虑: 逆向思维,压力在数据库,那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟?

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当我们谈论秒杀时我们要做什么?

秒杀业务业务特点 服务承载的访问压力大 瞬时流量突增:业务促销活动在特定时间开启,大量用户请求等待活动开启后瞬间涌入 抢购脚本带来压力:灰产通过抢购脚本薅羊毛,一方面带来额外的系统压力,另一方面影响抢购活动公平性...网站负载均衡层或业务网关层需要能够对访问请求按用户粒度进行流量限制,以降低抢购脚本对系统带来的压力。 在安全方面,通过高防CDN或高防IP,降低DDOS攻击的影响。...技术保障 业务全链路压测 全链路压测是阿里2013年在11压力之下被逼出来的技能,由于线上线下环境多少都会有些不同,很多问题只有在实际生产环境才能暴露,对于秒杀类业务,线上压测也能够实际评估出系统的真实承载力...比如阿里张瑞说的: “在零点前有一个倒计时环节,连线杭州光明顶作战指挥室,逍遥子会为大家揭幕201511启动,然后直接切换到我们的媒体大屏,所以对GMV数字的要求基本上是零延迟,这个挑战多大不言而喻...我们可以做些什么 阿里11的目的在于:去库存、提升影响力和拉新,而对研发和基础架构来说则是保持技术领先的年度演习。

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架构师眼中的高并发架构

测试高并发可以使用第三方服务器或者自己测试服务器,利用测试工具进行并发请求测试,分析测试数据得到可以支撑并发数量的评估,这个可以作为一个预警参考,俗话说知己自彼百战不殆。...服务架构图 说明: 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的,除了活动日(618、11等),这些业务的用户量都不会高聚集,同时这些业务相关的表都是大数据表,业务多是查询操作,所以我们需要减少用户直接命中...消息队列 适用活动:秒杀、秒抢等活动业务,用户在瞬间涌入产生高并发请求。 场景:定时领取红包等 ?...(具体分多少个层次根据自己的业务场景) 应用层:网站首页、用户中心、商品中心、购物车、红包业务、活动中心等,负责具体业务和视图展示 服务层:订单服务、用户管理服务、红包服务、商品服务等,为应用层提供服务支持...如: 自动弹窗签到,11跨0点的时候并发请求签到接口 11抢红包活动 11订单入库等 设计考虑: 逆向思维,压力在数据库,那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟?

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支付宝架构师眼中的高并发架构

测试高并发可以使用第三方服务器或者自己测试服务器,利用测试工具进行并发请求测试,分析测试数据得到可以支撑并发数量的评估,这个可以作为一个预警参考,俗话说知己自彼百战不殆。...日用户流量大,但是比较分散,偶尔会有用户高聚的情况; 场景: 用户签到,用户中心,用户订单,等 服务器架构图: 说明: 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的,除了活动日(618,11,...(具体分多少个层次根据自己的业务场景) 应用层:网站首页,用户中心,商品中心,购物车,红包业务,活动中心等,负责具体业务和视图展示 服务层:订单服务,用户管理服务,红包服务,商品服务等,为应用层提供服务支持...,使网站可以支撑更多用户访问 分割 在纵向方面对业务进行切分,将一块相对复杂的业务分割成不同的模块单元 包装成高内聚低耦合的模块不仅有助于软件的开发维护,也便于不同模块的分布式部署,提高网站的并发处理能力和功能扩展...如: 自动弹窗签到,11跨0点的时候并发请求签到接口 11抢红包活动 11订单入库 等 设计考虑: 逆向思维,压力在数据库,那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟?

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架构师眼中的高并发架构

测试高并发可以使用第三方服务器或者自己测试服务器,利用测试工具进行并发请求测试,分析测试数据得到可以支撑并发数量的评估,这个可以作为一个预警参考,俗话说知己自彼百战不殆。...说明: 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的,除了活动日(618,11,等),这些业务的用户量都不会高聚集,同时这些业务相关的表都是大数据表,业务多是查询操作,所以我们需要减少用户直接命中...减少服务器压力:资源、带宽 针对上面的技术我特意整理了一下,很多技术不是靠几句话能讲清楚,所以干脆找朋友录制了一些视频,很多问题其实答案很简单,但是背后的思考和逻辑不简单,要做到知其然还要知其所以然。...(具体分多少个层次根据自己的业务场景) 应用层:网站首页,用户中心,商品中心,购物车,红包业务,活动中心等,负责具体业务和视图展示 服务层:订单服务,用户管理服务,红包服务,商品服务等,为应用层提供服务支持...如: 自动弹窗签到,11跨0点的时候并发请求签到接口 11抢红包活动 11订单入库 等 设计考虑: 逆向思维,压力在数据库,那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟?

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支付宝架构师眼中的高并发架构

测试高并发可以使用第三方服务器或者自己测试服务器,利用测试工具进行并发请求测试,分析测试数据得到可以支撑并发数量的评估,这个可以作为一个预警参考,俗话说知己自彼百战不殆。...说明: 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的,除了活动日(618,11,等),这些业务的用户量都不会高聚集,同时这些业务相关的表都是大数据表,业务多是查询操作,所以我们需要减少用户直接命中...(具体分多少个层次根据自己的业务场景) 应用层:网站首页,用户中心,商品中心,购物车,红包业务,活动中心等,负责具体业务和视图展示 服务层:订单服务,用户管理服务,红包服务,商品服务等,为应用层提供服务支持...,使网站可以支撑更多用户访问 分割 在纵向方面对业务进行切分,将一块相对复杂的业务分割成不同的模块单元 包装成高内聚低耦合的模块不仅有助于软件的开发维护,也便于不同模块的分布式部署,提高网站的并发处理能力和功能扩展...如: 自动弹窗签到,11跨0点的时候并发请求签到接口 11抢红包活动 11订单入库 等 设计考虑: 逆向思维,压力在数据库,那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟?

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任性11,服务半价买,还有百万Q币送

测试开发者的共同关注! 明天就是一年一度的11购物狂欢节,不仅各大零售电商瞄准了这一波营销大势,众多企业服务商也在这一天推出重大优惠。...腾讯WeTest 作为有着十年技术沉淀的一站式测试服务平台,将在11期间,推出“狂送百万Q币”的活动以回馈平台用户。...活动时间 2016年1111日至11月24日 活动规则 活动期间,平台认证用户购买任意服务,累计付费满100元,可领取50Q币,累计付费满200元,可领取100Q币,多买多送。百万Q币,送完为止。...11来WeTest,享受被百万Q币围绕的喜悦!来一次跟腾讯专家的约惠! 了解活动更多信息,请扫描下方二维码 ? ?...腾讯WeTest提供:兼容适配测试;云端真机调试;安全测试;耗电量测试;服务器压力测试;舆情监控等服务。 ?

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11腾讯云大使推广赚钱攻略💰

2、在控制台复制的推广链接也能参与开团活动?不能,推广大使需在双十一开团活动点击【立即参与】获取专属链接(同时含cps_key和_hash_key),才可按照返佣和开团规则分别计算佣金和开团奖励。...1)老用户四款白名单返佣产品:老用户产品首购/复购/续费仅限GPU云服务器、CBS云硬盘、网站建设、对象存储COS,按10%返佣,其他产品均不参与。...点击查看返佣产品明细2)推广个人新老用户均可参与开团活动奖励:开团活动规则详见11主会场4、如何查看自己的活动邀请进度?...非新会员和1星会员的推广者不能抽奖?...开团活动规则详见11主会场图片参与方式:11主会场->开发者·开团有礼->点击立即参与->复制专属链接图片注意:这里复制的专属链接同时含cps_key和_hash_key,即可同时参与返佣和开团活动

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架构师眼中的高并发架构

测试高并发可以使用第三方服务器或者自己测试服务器,利用测试工具进行并发请求测试,分析测试数据得到可以支撑并发数量的评估,这个可以作为一个预警参考,俗话说知己自彼百战不殆。...说明: 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的,除了活动日(618,11,等),这些业务的用户量都不会高聚集,同时这些业务相关的表都是大数据表,业务多是查询操作,所以我们需要减少用户直接命中...减少服务器压力:资源、带宽 针对上面的技术我特意整理了一下,很多技术不是靠几句话能讲清楚,所以干脆找朋友录制了一些视频,很多问题其实答案很简单,但是背后的思考和逻辑不简单,要做到知其然还要知其所以然。...(具体分多少个层次根据自己的业务场景) 应用层:网站首页,用户中心,商品中心,购物车,红包业务,活动中心等,负责具体业务和视图展示 服务层:订单服务,用户管理服务,红包服务,商品服务等,为应用层提供服务支持...如: 自动弹窗签到,11跨0点的时候并发请求签到接口 11抢红包活动 11订单入库 等 设计考虑: 逆向思维,压力在数据库,那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟?

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入门学云原生系列01——云原生是什么?

简单认识 云原生一个简单的理解:云指的就是云服务器,原生指的就是云服务器中自带的应用软件。...应用场景 设想一种场景:一个电商系统,其中包括商品浏览模块、商品购物车模块、商品支付模块,每个模块一共部署了10000台服务器,共计30000台服务器。...那么11的到来了,这些服务器肯定不够用,那么怎么安排才能满足11的需求呢?...那么可以把11活动分解成: 活动前:11前引导用户浏览商品,并把商品添加到购物车 活动中:11开始,引导用户直接从购物车下单购买 按照上述分解之后,活动前的访问压力就集中到商品浏览、商品购物车模块...反之活动中,购物车和支付模块的压力变大,我们可以同样把商品浏览模块的一半服务器分配给购物车和支付模块使用。通过以上的合理调配,你会发现我们没有增加新服务器,也能应对高并发。

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11最惊险一幕刚刚曝光

这次11前的突袭攻击,就出现在范禹闲庭信步走出“光明顶”时——11核心作战室内没人察觉异常。 内部工程师把这种偷袭演练与马斯克SpaceX那次知名的“事故逃逸”演习类比。...被称为“故意破坏的艺术”,主要通过主动制造故障,测试系统在各种压力下的行为,从而识别并修复故障问题,以此提高生产环境中系统的容错性和可恢复性,最终实现系统弹性的提升。...随后的几年里,Netflix还将混沌猴子在GitHub上开源分享,并指出这种随机故障测试,对测试分布式系统的稳定性传统方式难以超越的优势。...阿里集团CTO程立就回忆说,2009年第一次11,因为是淘宝商城临时决定搞的活动,技术侧还不太有感觉。...(扫码了解本书详情)  2  《尽在11:阿里巴巴技术演进与超越》 阿里巴巴集团11技术团队 著 30多位P10级大牛联合打造 细数阿里八年技术演进,揭秘亿级流量网站技术进阶之路 本书由阿里巴巴集团官方出品

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这到底是IT男脱单秘籍,还是一篇11活动预告

“宋兵乙”的故事自此流传开来,传作佳话,并留下一句世界名言:“问世间何处脱单法宝,1111日到腾讯WeTest来领取Q币吧!”特别押韵特别有情怀,对不对?...在此,化身雷锋的小编正式做下活动预告: 任性11,狂送百万Q币 ☑ 活动时间:2016年1111日至11月24日 ☑ 活动规则:认证用户购买平台任意服务,满100元送50Q币,满200元送100Q币...不要等到陪你LOL的妹子跟皮肤的抠脚汉跑路才想到给她充Q币! NO.5 不要忘记11,到腾讯WeTest官网领Q币!...快点击左下角“阅读原文”参加活动吧 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是腾讯游戏官方推出的一站式游戏测试平台,用十年腾讯游戏测试经验帮助广大开发者对游戏开发全生命周期进行质量保障。...腾讯WeTest提供:兼容适配测试;云端真机调试;安全测试;耗电量测试;服务器压力测试;舆情监控等服务。 ‍‍点‍‍击“阅读原文”参与腾讯WeTest双十一活动

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11:十大电商网站性能哪家强?

11全天,Raincent利用小蜜蜂测量平台对中国目前10大最主要的电子商务平台的网站进行监测,总结出十大电子商务网站性能数据报告。...同样,对于11期间,每延迟100ms,就有可能导致订单量和交易额的减少。 Raincent利用小蜜蜂测量平台在11监测10大电商平台后的数据发现: ?...同时国美的11活动11月10日0点就已经开始,长达3天,延续到11月12日24点,所以瞬间拥挤的状况不明显。...2、其次是亚马逊的网站速度1263ms,同样没有达到行业标准,这可能与亚马逊的服务器不在中国有关,当然好在亚马逊中国的11活动11月4号就已经开始了,所以同样瞬间访问的压力并不大。...4、淘宝网站速度最快,在300ms以下,淘宝网此次并没有大量的参与到11中来。

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阿里双十一秒杀系统架构设计,哪些技术关键点?

马上要到11了,就来谈谈如何设计一个秒杀系统架构 ? 技术挑战 1....对原有业务形成冲击 秒杀活动只是网站营销的一个附加活动,特点是:时间短、并发访问量大,如果和网站原有应用部署在一起,必然会对现有业务造成冲击。...高并发下数据库、应用负载 用户在秒杀开始前,通过不停刷新浏览器页面以保证不会错过秒杀,这些请求如果按照一般的网站应用架构,访问 应用服务器、连接数据库, 会对应用服务器和数据库服务器造成负载压力。...为了减轻网站服务器的压力, 需要将秒杀商品页面缓存到CDN 4. 防止秒杀前下单 秒杀的游戏规则是到了秒杀才能开始对商品下单购买,在此时间点之前,只能浏览商品信息,不能下单。...允许第一个订单提交 秒杀开始,由于最终能够成功秒杀到商品的用户只有一个,因此需要在用户提交订单时,检查是否已经订单提交。

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企业如何破解数据合规压力;公有云边界设备能选择第三方厂商 | FB甲方群话题讨论

A3: 这个说法不对,容易标,标的结果就是谁也不想做大,然后怎么发展国家经济?...A10: 要向上管理只能借外部压力,上海这次亮剑浦江就很好。 A11: 一些特别的企业,加大投入也是国家法律法规要求, 向上管理=国家要求、证监会要求。...Q:对官方网站(含政府网站)进行远程漏洞扫描,犯法不犯法? A1: 未经允许违法。 A2: 要授权,未授权就违法。...Q:翻出数据库里的个人信息(敏感信息、隐私信息),生成数据清册,跟踪并记录哪个系统、哪个模块在调用,这个简化方案? A1: 数据库扫描+分级分类工具。...甲方群最新动态 上期话题回顾: 内外网系统等保如何定级;安全漏洞风险如何量化 活动回顾: 酱香拿铁刷屏后,我们搞了一场“真香”的网安沙龙 近期热点资讯 调查称全球多所顶尖高校网站存在网络攻击风险

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Github霸榜多时,原来是阿里技术官的千亿级并发系统设计手册上线了

前言:自2009年第一个“11”诞生,1111年的嬗变,见证中国迈向消费大国的坚定步伐。随后伴随着中国互联网的爆发式增长,国内社会不断变革着的消费与沟通方式,成熟的消费互联网生态体系已经成型。...那么如此大批的促销活动涌现,对于「秒杀」这个词也越来越频繁地出现在我们的生活里。...在如此的大环境下,不仅是头部电商公司,××多、×东,乃至于各种街、×会、×品等,以及一些老牌的传统企业,比如×宁、×美等,也紧跟着安排了各类秒杀活动。...购票软件也是一样的逻辑,1趟火车只有2000张票,同时有成千上万人同时在网站上抢票,看到这里,你是否对于这类业务的难做了一些了解。...那么,我们看看其他任何一个大型网站的应用,每天访问量几亿次,高峰QPS高达上万次每秒。赶上618、双十一大促期间,系统的写压力成倍增长,读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。

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SRE 究竟是如何保障上亿级别的大促活动

一年一度的11活动已经成了一个全民狂欢的节日。 这一天,如何应对运营的各类指标压力,保障业务系统关键时候不挂,又成了研发和运维同学的梦魇。...容量规划 以做“11”电商活动为例,对SRE团队的容量规划进行方法剖析。 假设产品运营团队规划的量是平时水位的5倍峰值,在传统运维的跟进模式下,开发团队因为绩效压力,很多时候会多估计服务器需求。...因为类似“11”的电商活动一般会是整个团队绩效考核的核心,每个模块的团队都会被下发容量指标。 以支付模块为例,在8月时单台云主机处理能力是50qps,而在“11”时其处理能力就是2000qps。...如果对“11”电商活动两次以上的稳定性支持,你就会发现除容量、性能优化等事项外,更重要的就是业务的活动流程。...三、业务活动稳定性预案 在“11”电商活动中,系统开始慢慢过载时,相信没有人有勇气可以直接调整某些参数了,即使,也需要经过层层审批,审批人还需要承受巨大的压力

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