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11:十大电商网站性能哪家强?

11全天,Raincent利用小蜜蜂测量平台对中国目前10大最主要的电子商务平台的网站进行监测,总结出十大电子商务网站性能数据报告。...一、网站速度 11当天的用户数比平时增加几百倍,订单量成百或成万倍的增长,网站速度直接影响的是电商网站用户的体验感受,同时也影响订单转化率。...同样,对于11期间,每延迟100ms,就有可能导致订单量和交易额的减少。 Raincent利用小蜜蜂测量平台在11监测10大电商平台后的数据发现: ?...同时国美的11活动从11月10日0点就已经开始,长达3天,延续到11月12日24点,所以瞬间拥挤的状况不明显。...4、淘宝网站速度最快,在300ms以下,淘宝网此次并没有大量的参与到11中来。

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图解面试题:11用户如何分析

没事,使用逻辑树分析方法,将复杂问题拆解为简单问题。...这时候可以使用逻辑树分析方法。 2.本题本质上是“分组排名”问题,就要想到用窗口函数。 3.考察窗口函数的 dense_rank, row_number的区别和使用。...【举一反三】 下表是双十一客户购买清单表。双十一当天,商家为每位客户购买的第一个商品免单,请找出商品名称,客户姓名及购买金额。 参考答案: 1....select 客户姓名 ,商品名称 ,购买金额,购买时间, rank() over (partition by 客户姓名                     order by 购买时间 ...asc ) as 下单顺序from 双十一客户购买清单表; 查询结果如下: 2.题目要求是商家为每位客户购买的第一个商品免单,接着上面的查询结果写,可以加入一个where子句把“下单顺序”值为1,把第

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搭建“11”大型网站架构必须掌握的 5 个核心知识

每年电商11大促对背后技术人都是一次大考,阿里数据库团队表示。经过9年的发展,11单日交易额从2009年的0.5亿一路攀升到2017年的1682亿,秒级交易创建峰值达到了32.5万笔/秒。...在这个互联网开发时代,作为一名软件工程师,我们经常会听到大型网站架构这个字眼,那到底什么是大型网站呢,这样的网站又是一种什么样的架构设计呢?...今天我们就开始谈谈大型网站架构设计系列,首先我们今天讲讲大型网站架构设计是如何演变的,跟着我一起出发吧。...,互联网产品为了快速适应市场,满足用户的需求,产品发布的频率是极高的; 渐进式发展:与传统行业软件不同,互联网产品不是事先就规划好了整个产品的全部功能,几乎每个大型互联网网站都是从一个小网站,慢慢根据市场和用户的改变而慢慢渐进发展成大型网站的...用户中心,单点登录怎么玩 商品,店铺怎么玩 订单,支付怎么玩 通知,推送怎么玩 数据分析怎么玩 唯有通过实战,才能站上华山之巅。 ? 画外音:上述路线图,欢迎收藏。

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搭建“11”大型网站架构必须掌握的 5 个核心知识

每年电商11大促对背后技术人都是一次大考,阿里数据库团队表示。经过9年的发展,11单日交易额从2009年的0.5亿一路攀升到2017年的1682亿,秒级交易创建峰值达到了32.5万笔/秒。...在这个互联网开发时代,作为一名软件工程师,我们经常会听到大型网站架构这个字眼,那到底什么是大型网站呢,这样的网站又是一种什么样的架构设计呢?...今天我们就开始谈谈大型网站架构设计系列,首先我们今天讲讲大型网站架构设计是如何演变的,跟着我一起出发吧。...,互联网产品为了快速适应市场,满足用户的需求,产品发布的频率是极高的; 渐进式发展:与传统行业软件不同,互联网产品不是事先就规划好了整个产品的全部功能,几乎每个大型互联网网站都是从一个小网站,慢慢根据市场和用户的改变而慢慢渐进发展成大型网站的...用户中心,单点登录怎么玩 商品,店铺怎么玩 订单,支付怎么玩 通知,推送怎么玩 数据分析怎么玩 唯有通过实战,才能站上华山之巅。 ? 画外音:上述路线图,欢迎收藏。

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搭建“11”大型网站架构必须掌握的 5 个核心知识

每年电商11大促对背后技术人都是一次大考,阿里数据库团队表示。经过9年的发展,11单日交易额从2009年的0.5亿一路攀升到2017年的1682亿,秒级交易创建峰值达到了32.5万笔/秒。...在这个互联网开发时代,作为一名软件工程师,我们经常会听到大型网站架构这个字眼,那到底什么是大型网站呢,这样的网站又是一种什么样的架构设计呢?...今天我们就开始谈谈大型网站架构设计系列,首先我们今天讲讲大型网站架构设计是如何演变的,跟着我一起出发吧。...,互联网产品为了快速适应市场,满足用户的需求,产品发布的频率是极高的; 渐进式发展:与传统行业软件不同,互联网产品不是事先就规划好了整个产品的全部功能,几乎每个大型互联网网站都是从一个小网站,慢慢根据市场和用户的改变而慢慢渐进发展成大型网站的...用户中心,单点登录怎么玩 商品,店铺怎么玩 订单,支付怎么玩 通知,推送怎么玩 数据分析怎么玩 唯有通过实战,才能站上华山之巅。 ? 画外音:上述路线图,欢迎收藏。

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教你使用“百度统计”黑科技,根据不同维度分析网站的访问质量

image.png 废话不多说,先上几张百度统计的分析效果图: ? 实时访客明细: ? 今日流量: ? 跳出率指的是只访问了入口页面(例如网站首页)就离开的访问量与所产生总访问量的百分比。...跳出率计算公式:跳出率=访问一个页面后离开网站的次数/总访问次数。 这个值是越低越好。 ? 浏览量(PV)、访客数(UV) ? 新老访客统计 ? 入口页面 ? 访客年龄分布 ? 访客地域分布 ?...既然这个网站这么厉害,那我们如何使用呢? 站长以帝国CMS为例! 网站地址: https://tongji.baidu.com 使用之前,肯定要先注册百度帐号的啦!...第一步:获取代码 登录网站,点击“管理”> “代码获取” ? 复制代码 ? 第二步:创建模板 依次点击“模板”> “公共模板变量” > “管理模板变量” ?...第五步:代码安装检测 默认检测网站首页,上面没有添加,所以会检测不到。你可以检测其他网页,也可以在首页中引入统计模板然后重新检测。 建议采用后者,否则首页统计不到。 ?

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大型网站架构系列:电商网站架构案例

除具备功能需求外,还具备一定的高性能,高可用,可伸缩,可扩展等非功能质量需求(架构目标)。 根据实际需要,进行改造,扩展,支持千万PV,是没问题的。...二、电商网站需求 客户需求: 建立一个全品类的电子商务网站(B2C),用户可以在线购买商品,可以在线支付,也可以货到付款; 用户购买时可以在线与客服沟通; 用户收到商品后,可以给商品打分,评价; 目前有成熟的进销存系统...;需要与网站对接; 希望能够支持3~5年,业务的发展; 预计3~5年用户数达到1000万; 定期举办1112,三八男人节等活动; 其他的功能参考京东或国美在线等网站。...商品打分评价 商品评论 目前有成熟的进销存系统 对接进销存 属于约束条件对接时要考虑数据一致性,鲁棒性 支持3~5年,业务的发展 属于约束条件伸缩性,可扩展性 3~5年用户数达到1000万 约束条件 举办11...,12,三八男人节等活动 活动管理,秒杀 突增访问流量(可伸缩)实时性要求(高性能) 参考京东或国美在线 参考条件 以上是对电商网站需求的简单举例,目的是说明(1)需求分析的时候,要全面,大型分布式系统重点考虑非功能需求

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大型网站架构系列:电商网站架构案例(1)

网上电子商城系统除具备功能需求外,还具备一定的高性能,高可用,可伸缩,可扩展等非功能质量需求(架构目标)。...本次分享大纲 1、电商案例的原因; 2、电商网站需求; 3、网站初级架构; 4、系统容量估算; 5、网站架构分析; 6、网站架构优化; 7、架构总结; 电商网站案例,一共有三篇本篇主要说明网站的需求,网站初始架构...二、电商网站需求 客户需求: 1、建立一个全品类的电子商务网站(B2C),用户可以在线购买商品,可以在线支付,也可以货到付款; 2、用户购买时可以在线与客服沟通; 3、用户收到商品后,可以给商品打分,评价...; 4、目前有成熟的进销存系统;需要与网站对接; 5、希望能够支持3~5年,业务的发展; 6、预计3~5年用户数达到1000万; 7、定期举办1112,三八男人节等活动; 8、其他的功能参考京东或国美在线等网站...本电商网站的需求矩阵如下: 以上是对电商网站需求的简单举例,目的是说明: (1)需求分析的时候,要全面,大型分布式系统重点考虑非功能需求; (2)描述一个简单的电商需求场景,使大家对下一步的分析设计有个依据

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数据分析:小米MIX2到底值不值得买?

从9月11日到今天的19日已经有9天了,我特别好奇这款产品的销量是怎么样的,市场接受度是怎么样的,市场对产品的评价是什么。于是,我就是还是用数据的方式对这款产品的质量和市场口碑做一番粗浅的探究。...一、数据说明: 由于各种原因,本片文章的数据仅来源京东小米官方旗舰店下的产品评价;而且只是针对“小米MIX2 全网通 6GB+64GB\128GB\256GB 黑色 移动联通电信4G手机 待”产品做分析研究...二、客户产品情感分析 这部分的数据来源于,采集该商品下所有的客户评论后,对客户的评价做分词处理,再做词频统计。由于京东的客户评价都是购买后的客户评价,因此可信度很高。...1、产品情感分析: 通过下面图表可以看出,购买用户对小米MIX2的正面评价为83.5%,负面评价为16.05%。图二可以更加明显地看出来,正面评价的红点要比负面评价的亮黄点更为集中。 ? ?...2、典型意见分析: 从第一张图可以看出,京东购买用户对小米MIX2的评价主要集中在系统、手感、边框、屏幕、颜值、性价比、物流、速度方面,很适合玩王者荣耀。

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网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

刚刚过去的1112网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?...首先要解决数据来源问题,可以从网站上批量下载这些评论,也就是爬虫。...笔者决定使用免费的gooseeker软件来做,这个软件是Firefox浏览器的插件,避免了很多网站动态渲染不好分析的问题,它借助了浏览器的功能,只要在浏览器上看到的元素就可以方便地下载。...笔者最终抓取了四款同类型的鞋子的评论数据,包括会员名、商品描述、购买日期、购买型号、评论日期、评论文本等,共计5000多条数据。...SAS Enterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具,它可以针对大型数据进行分析,并根据分析结果建立精确的预测和描述模型,因此为我们所选用,不过使用其他软件也是相同的分析思路。

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网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

摘自:毕马威大数据挖掘 微信号:kpmgbigdata 刚刚过去的1112网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。...首先要解决数据来源问题,可以从网站上批量下载这些评论,也就是爬虫。...笔者决定使用免费的gooseeker软件来做,这个软件是Firefox浏览器的插件,避免了很多网站动态渲染不好分析的问题,它借助了浏览器的功能,只要在浏览器上看到的元素就可以方便地下载。...笔者最终抓取了四款同类型的鞋子的评论数据,包括会员名、商品描述、购买日期、购买型号、评论日期、评论文本等,共计5000多条数据。...SASEnterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具,它可以针对大型数据进行分析,并根据分析结果建立精确的预测和描述模型,因此为我们所选用,不过使用其他软件也是相同的分析思路。

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“大促”也挡不住顾客流失?可能是你的数据在“睡觉”

为了科学分析,我们引入了一个物理学上的概念——半衰期。 半衰期是放射性同位素衰减到原来质量一半所需要的时间,这被定义为半衰期。这个概念同样可以类比到消费者行为分析上来。...这些“小阶梯”实质上反映的是11的大促。 通过生命周期分析,我们还可以比较精准地去找到某一些类目的用户的购买习惯,然后去针对他的购买习惯,对其做一些特定的影响和营销的活动。...在最近两年的11,我们也尝试对一些品牌作出销量、用户增长等预测,预测的结果还是令人满意的。 我们具体怎么做呢?...因为电商逃不开11、618,在这些时期,就算不参加主会场的活动,销量肯定也会增长。...比如,每年的前几个月和11,情况必然不同。对此,需要结合业务的情况来进行预测。 比如,在分析流失率时,我们需要进行同属性客户的聚合。我们的方法是:通过按月打包的方式。

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2019中国国际旅游交易会在云南昆明启幕 | 每周文旅资讯精选(11.11-11.17)

厦门于近日接连推出文化产业、旅游产业、会展产业三份“高质量发展三年行动计划”,力推产业融合发展。胡昌升称,文化旅游会展产业蕴藏着巨大发展动能,是厦门加快高质量发展的重要支撑,三者相辅相成、相得益彰。...(马蜂窝) 旅行商品购买用户人数增幅大 11新消费吸引新人群  飞猪数据显示,在过去五年,11期间购买旅行商品的年均订单增幅近60%,新增购买用户年均超30%。...今年11,飞猪出境游预订人次超过500万、签证件数超90万、高星酒店成交超100万间夜。 旅游作为“新消费中的新消费”,正吸引越来越多的人把“诗和远方”装进购物车。...11期间飞猪平台上的商家品牌新增粉丝总数近500万,商家新增会员超去年同期200%。全平台40%的商品购买来自于F2/F3会员,他们年龄分布在23~40岁,年均旅行消费在1.2万元以上。...(中国新闻网) 2019独自旅游消费分析 90后担当主力军 途牛大数据显示,过去一年,通过途牛独自旅游的游客人次同比增长18%。在“一人经济”盛行并不断扩大的当下,选择“一个人旅游”的不在少数。

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数据挖掘:网购评论是真是假?

过去不久的1112网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?...首先要解决数据来源问题,可以从网站上批量下载这些评论,也就是爬虫。...笔者决定使用免费的gooseeker软件来做,这个软件是Firefox浏览器的插件,避免了很多网站动态渲染不好分析的问题,它借助了浏览器的功能,只要在浏览器上看到的元素就可以方便地下载。...笔者最终抓取了四款同类型的鞋子的评论数据,包括会员名、商品描述、购买日期、购买型号、评论日期、评论文本等,共计5000多条数据。...SAS Enterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具,它可以针对大型数据进行分析,并根据分析结果建立精确的预测和描述模型,因此为我们所选用,不过使用其他软件也是相同的分析思路。

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1682亿:“剁手”大军集结号是如何在11吹响的!

火爆的背后,你知道11的剁手大军们如何集结、又是如何做出购买决策的吗?不同类型的消费者,表现出怎样的购买倾向?...11月15日的数据侠线上实验室活动中,CBNData高级数据分析师王舒借助阿里大数据,为我们解读了11期间不同消费者的群体特征及其购买倾向。温馨提示:文末有彩蛋!...这个问题也是我今天要分享的主题——基于CBNData(第一财经商业数据中心)之前的研究、结合阿里大数据和行业经验,来分析11的消费者特征。...分析消费者的进入时间,是我们在11消费者研究中找到的非常有研究价值的维度;而消费者的品类选择,则能从行业层面加深对消费者的了解;对消费者决策周期的把握,则能更精准地找到消费者的购物出发点。...我们的解决思路是消费者初步打算在11买这类商品,就定义为进入。具体来说,当消费者在临近11的某段时间里浏览了其在11这天购买了的商品类别,我们就认为其进入了11大军。

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人工智能涉足电商 大数据驱动京东未来?

今年11大量趋势表明,大数据电商未来发展方向正在明朗。大数据俨然已经成为电商发展的第一生产力。大数据要怎样与电商相结合?大数据将怎样驱动电商的新未来?大数据又将给消费者带来什么?...实际上,在大数据成为流行名词之前,微软便已着手于大数据的应用与研发,例如微软Bing的高质量搜索结果,便是通过分析超过100PB的数据得到的。...微软小冰会根据用户的购买行为分析,通过实时决策系统,决定对特定用户的内容推荐角度,并带有鲜明的购物达人观点。 在这一过程中,大数据能够实现的便是精准营销。...小冰可以对用户进行多纬度,包括性别、年龄、是否有房有车等多个方面进行分析,从而定出一些简单的模型,从而判断用户是购买冲动型还是目标明确性。...根据不同用户属性,小冰推介不同的商品到不同的网站,并对网站进行个性化设计,极大提升用户体验,给用户带来更多的价值。 随时间推移,小冰还能够聪明地学习人类用户的购物习惯和喜好。

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数据告诉你:面对11,线下商机何在

芝麻科技授权转载 微信:Smart_Business 每年的11都呈愈演愈烈之势,今年11,天猫成交额更是达到了前所未有的912亿。 线上的购物狂欢对实体商业究竟有什么影响?...实体商业在11的大背景下,还有没有可以挖掘的商机? 11为实体商业带来了大量的销售机会。...研究数据涉及北京、武汉、深圳重点商圈的男装、女装、化妆品店在“11”前一个周末(11月7日、11月8日)的客流及客群画像与“11”前三周的对比。由芝麻科技的客流分析系统有数提供研究所需数据。...11前,女装店吸引了大量老顾客,她们对品牌熟悉,更愿意在门店里长久停留选购(从平均5.3分钟提升至8.5分钟),或是为即将到来的线上抢购做准备,品牌如果能满足老客们已有的购买意愿,将有可能促成她们的线下购买...如果导购或BA能为这部分新客提供满意的服务体验,将有可能引发他们的购买意愿,并形成最终转化。

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