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文章/答案/技术大牛
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️网络爬虫与IP代理：双剑合璧，数据采集无障碍️

引言 在互联网信息量爆炸的今天，如何高效、准确地采集网络数据，已经成为了企业和研究者面临的重大挑战。网络爬虫加上IP代理的策略，如同双剑合璧，为我们提供了突破数据采集障碍的有力武器。...正文 ️网络爬虫：数据采集的利刃 网络爬虫，简而言之，是自动浏览万维网并收集信息的程序。它能够模拟人工访问网页，从各个角落搜集所需的数据。...：网络爬虫+IP代理的完美结合 结合网络爬虫和IP代理，可以有效提升数据采集的效率和安全性。...这种策略能够让爬虫在采集数据时更难被识别和阻止，从而获取更多、更准确的数据资源。 QA环节 Q: 网络爬虫如何处理反爬虫策略？...代理 通过第三方服务器重新定向请求以隐藏真实IP地址 数据采集策略 结合网络爬虫和IP代理提高采集效率和安全性 总结与未来展望 随着技术的不断进步，网络爬虫和IP代理将面临新的挑战和发展机遇。

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    2025云原生数据库哪家好？腾讯云TDSQL-C五项全能，性能、弹性双冠！

    摘要：数据库上云已成共识，但市面产品众多、技术名词复杂，如何选到“省钱又抗造”的方案？...二、再看“性能”——百万QPS不是口号 TDSQL-C采用TXSQL深度定制内核，存算分离+“日志即数据库”架构，把Redo下沉到分布式存储层，网络IO降低40%。...五、五看“可靠”——金融级容灾 数据采用三副本+快照双保险，跨可用区秒级切换，已通过信通院“可信数据库”最高级认证，可用性SLA 99.995%，数据持久性99.9999999%，满足金融、保险、政务合规要求...八、写在最后 数据库是应用的地基，云原生时代“选错库、白忙活”。...上云不将就，数据库就选TDSQL-C，立即前往腾讯云官网体验！

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    【Kafka专栏 11】深入理解Kafka的网络线程模型：是谁在幕后“操纵”数据流？

    、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还是准备在大数据领域迈出第一步，本专栏都提供所需的一切资源、指导，以及相关面试题，立刻免费订阅，开启Kafka学习之旅...深入理解Kafka的网络线程模型：是谁在幕后“操纵”数据流？ 01 引言 在大数据处理的领域中，Apache Kafka以其高性能、高可靠性和可扩展性而广受欢迎。...作为分布式流处理平台，Kafka在网络通信方面采用了独特的设计，其核心之一就是其网络线程模型。本文将详细解析Kafka网络线程模型的工作原理，并探讨其背后的设计思想。...02 Kafka网络线程模型概述 Kafka的网络线程模型是基于Java NIO（非阻塞I/O）实现的，它采用Reactor多线程模型，以支持高效、可扩展的网络通信。...通过深入理解Kafka网络线程模型的工作原理和设计思想，可以更好地使用Kafka来处理大数据流，并优化系统的性能和可靠性。

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    快递箱换鸡蛋，菜鸟两年吆喝这事儿为哪般？

    原创丨作者：罗超 这届双11不再突出GMV，“高质量”成了行业新热词。 “云监工”直播折射出双11物流之变 前些年双11，网友最关心的是哪家先爆仓，哪家送货快。...今年是菜鸟第三年推出双11“云监工”直播，这让“助力实体经济”变得更加生动具象。物流是数字经济与实体经济最关键的连接器：信息流、资金流都可以在线上走，唯有物流必须要回到实体世界。...在“云监工”直播中，也能看到以菜鸟为代表的数智物流在双11的蜕变：前些年网友害怕“爆仓”，今年物流行业消化双11的快递洪峰已不再吃力。...阿里官宣的数据显示，今年双11绿色物流的社会参与度史上最高，物流运行到半程时菜鸟驿站的回箱量就已接近去年全程，整个双11物流全周期绿色回箱数将达到600万个，同比增长50%。...统计局数据显示，当前交通运输、仓储和邮政业能源消费量占我国能源消费总量的比例已由2003年的6.50%提升至2019年的9.01%。 在“双碳”目标下，物流行业绿色化转型已迫在眉睫。

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    向量数据库的“供油系统”：解析 GEO 优化背后的数据工程与选型逻辑

    因此，“GEO优化服务商哪家好？”的答案，实际上取决于谁能提供更高质量的合成数据（SyntheticData）。二、运维视角的挑战：解析“GEO优化运营商哪家好？”...背后的分布式并发能力如果说服务商解决的是数据的“生产”问题，那么运营商解决的就是数据的“分发”问题。当市场上在讨论“GEO优化运营商哪家好？”...所以，“GEO优化运营商哪家好？”的技术答案，往往指向那些拥有深厚网络攻防背景、能保障数据管道365*24小时畅通的技术团队。...实测数据显示，这种结构化内容的抓取率超过90%，有效解决了“GEO优化服务商哪家好？”中关于数据质量的痛点。底层风控中间件：针对“GEO优化运营商哪家好？”...四、结语2025年的搜索流量争夺，已经演变为底层数据基建的对抗。对于技术决策者而言，无论是评估“GEO优化服务商哪家好？”，还是考察“GEO优化运营商哪家好？”

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    阿里技术分享：深度揭秘阿里数据库技术方案的10年变迁史

    2016年双11，我们启动了一个项目：对我们整个监控系统进行了重新设计。目标：具备秒级监控能力和全量SQL的采集计算能力，且双11峰值不降级。...第二是要解决全量SQL的采集和计算的问题，我们在AliSQL内置了一个实时SQL采集接口，SQL执行后不需要写日志就直接通过消息队列传输到流计算平台上进行实时处理，实现了全量SQL的分析与处理。...解决了这两个技术难题后，2016年双11，我们达到了秒级监控和全量SQL采集的业务目标。...X-KV技术在2016年双11第一次得到了应用，用户反馈非常好，QPS可以做到数十万级别。...可以看出，数据库和缓存是一对互相依赖的好伙伴，他们互相借鉴，取长补短，共同撑起了双11海量数据存储和访问的一片天。

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    RAG 系统的黑盒测试：从算法对齐视角解析 GEO 优化的技术指标体系

    因此，GEO（生成式引擎优化）在本质上不仅是内容生产，更是一场关于数据治理与算法对齐的工程实践。一、量化评估：当我们在讨论“GEO服务商哪家好？”时，算法在计算什么？...结构化解析效率（ParsingEfficiency）：投喂的数据是否符合KnowledgeGraph的提取标准？因此，所谓“GEO服务商哪家好？”...，本质上是在问：谁能提供更低熵、更高结构化、更符合模型偏好的语料数据集？二、运维挑战：解析“GEO运营商哪家好？”...只有解决了底层的网络生存问题，上层的语义优化才有意义。所以，“GEO运营商哪家好？”的技术答案，往往指向那些拥有深厚网络攻防背景的技术团队。...四、结语：回归技术本源2025年的搜索优化，已经脱离了“玄学”范畴，变成了一门严谨的数据工程学。无论是探讨“GEO服务商哪家好？”还是“GEO运营商哪家好？”

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    Android 开发中有什么经典的轮子值得自己去实现一遍？

    毕竟不管是学习人家造好的轮子还是自己造轮子，都是对自身开发设计能力的一种提升。本文的回答者从公司的实际项目出发，大致列举了我们可以研究的“轮子”，并给出设计建议。...数据库 加密解密库 网络请求库 图片缓存库 序列化和反序列化库 日志库 通用库 问题反馈库 这些库很多都能够在开源网站上能够找到，无论是star数量、持续维护的状态、...关于开源库的选型可以看下这几个链接，但在项目中具体用哪一个还得根据自身业务情况来定： Android开源项目推荐之「网络请求哪家强」 Android开源项目推荐之「图片加载到底哪家强」 国内Top500Android...3 行为采集库 1、支持整机和单个应用的用户操作事件的采集并上传； 2、支持整机和单个应用的异常信息采集并上传； 3、支持多种采集模式：定时、推送、定量、充电时上传等上传模式； 4、采集的缓存策略，需要考虑两级缓存...，即内存缓存和磁盘缓存，否则会有功耗的问题； 5、需要考虑到文件上传的时机（网络访问的时机），也会涉及到功耗问题。

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    WCH 新品： 一颗外设非常顶的 MCU（CH32H417）

    这个也好，4个SPI，现在快一点的ADC都是串行的： 可以直接使用IIS这个来模拟一部分FPGA的功能也行： 高速数据流本质上也是就是串行的，然后IIS才能和SPI复用一套IP。...官方的IDE真的设计的好，哎，隐隐约约可以看到HAL库的影子，真的是黄埔军校： 非常好用 现在这个时代，其实哪家 MCU 可能已经不是那么重要了，因为库的封装都是趋同的，其实嵌入式代码的设计也是一样的。...可以做高速摄像头、外设流媒体；高带宽数据采集（HSADC → USB3）；Type-C 高速接口。...Type-C PD 双角色设备 USBPD(CC1/2) → DRP 检测 ↓ USBHS / USBSS 模块按角色启用 ↓ VBUS 管理 + 数据通信 双核分工...内核 任务 V3F 低层驱动：USB 中断、DMA、PD 协商 V5F 协议栈 + 数据处理（如音频流、文件系统） USB 模块 模块 速率 模式 PHY 接口 主要用途 USBFS 12 Mbps

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    《人工智能一定需要大数据吗？未必！》真的么？

    因为，任何数据积累到一定程度，都会变成一个结果：数据量巨大。嗯，很多年前IT业内曾经批评我十六年前的老公司没有大数据，有的只是数据量巨大，具体是哪家公司我就不多说了。...识别，就需要考虑到下面几点： 1、样本数据的采集； 2、样本数据的标定； 3、样本数据的自我检验； 4、基于样本数据的模型构建； 5、构建样本的特征码库； 识别过程是这样的： 6、进行目标数据采集； 7...，根据计算的验证结果改进标定算法； 3、样本数据的自我检验； 4、基于样本数据的模型构建； 5、构建样本的特征码库； 6、自动抓取获得网络上的各种数据源样本，或者基于自己的推演得到新的数据样本，并基于数据源的数据完成新的模型采集过程...11、 而大部分公司其实不懂得需要设计疲劳算法，因为他们的数据太新，还没有到需要考虑疲劳衰变问题的阶段，这对于他们来说，都是未来模型需要被再次重建的必然，同样较好的疲劳算法也是无法从opencv上直接获得的...据青润得到的信息，某个某年刚刚拿到十多亿美元的某人工智能公司，某一段时间内的人工标定费用是以千万投入来计算的，具体是哪家公司就不方便明说了。

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    利用pthon爬虫和数据分析在618抢购Macbook pro

    Q:我想要及时知道哪家店价格已经到我的接受阈值了，怎么通知我？ A:写监控邮件,当价格低于某个阈值，直接触发邮件功能。...我最后的目的是获取价格变动的时间戳，不管哪家变动，都获取，然后把值都给选出来，这里有一些问题的是脏数据的处理，还有就是阈值的设定，毕竟某东的优惠券是800这个幅度的，，，， ? ? ? ?...注意：处理方式，因为只有几万条数据，我就直接采用读文件流的形式来了，数据量大的可以采用pandas和Spark，这也是完全可行的 ---- 数据分析 这里就用到了前端的一点点知识了，你可以不用理解这是搞的什么...这一幅图可以看出，的确在618那一天，某东到到价格最低，但非第一次到达，我们可以看在16好16点多就又一次达到过这个价格，而相比较于某宝，商家的定价规则在15号之后就没有产生过变动，这点就有点意思了，采集的四家店的三家在...土豪随意 其他 我就不过度解读了，在18号的确大家可以用最低的价格入手，但是相比较于大家不断的网络流量，这一点差价而言，我想双方都是很乐意看到的，这也就是各种大促销的由来，巴不得一年四季有个节日就搞个促销

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    2025哪些对象存储最好？一张表看懂腾讯云COS、阿里云OSS、华为云OBS、AWS S3最新横评

    本文基于2025-09-12腾讯云官网及权威社区数据，把主流4大产品放在同一张表里对比价格、功能、生态与活动，并重点拆解腾讯云COS的最新特性。...正文 一、为什么2025年还在纠结“哪家对象存储好”？ 大模型训练、出海电商、短视频二创……非结构化数据年增35%以上，选错存储，流量费就能把利润吃光。...二、4款主流产品一句话速览 腾讯云COS：微信同款EdgeOne加速网络，智能分层2.0毫秒级降冷。 阿里云OSS：电商双11验证，函数计算生态最全。...华为云OBS：政企项目多，双AZ容灾+冷归档低价。 AWS S3：全球29区域，AI服务最全，但中国区流量最贵。...Step2 选地域：国内选广州+上海双AZ，海外选新加坡，EdgeOne全球加速自动开启。 Step3 配生命周期：控制台→生命周期→30天降冷、90天归档，一键保存，月底账单立省一半。

    4.7K10

    大数据实时链路备战——数据双流高保真压测

    为了保障业务的顺利开展，也为了保证整体大数据链路的高可用性，越来越多的0级系统建设双流，以保证日常及大促期间数据流的稳定性。建设核心数据链路双机房，双流双活。...2.2 双流憋坝的压测目标制定 压测目标设定，一般会参照历史峰值和市场预估，给出核心交易、流量主题链路峰值预估，例如22年双11的1.2倍。...2.3 双流憋坝的压测方案 （1）交易的憋坝方式，通过停止同步任务憋单 ，交易双流架构图如下所示： 图1.交易双流架构图 （2）流量的憋坝方式，流量无损憋坝压测是通过停止采集服务写JDQ写集群的方式憋流...黄金眼预售通用源和商智预售交易通用源对应任务改成双进双出，同时可以处理线上数据源和压测数据源，线上数据写入线上输出topic和线上存储。压测数据源的数据处理后输出压测数据的topic，写入影子存储。...topic即可 B、流量不是消费采集服务直接吐出的topic，消费的是流量实时数仓及以下链路的topic，也是双流双活，切换消费到非压测机房对应的topic即可 04 总结 理解，首先 MCube

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    TRTC零基础上手 -- 码上视频推流篇

    开发者只需设置好分辨率、码率等参数，然后一键发起屏幕共享；支持Window、iOS、Android和Web发起屏幕共享。...3. sendCustomVideoData（）自定义采集视频画面 TRTC 部分SDK支持采集自定义画面，开发者只需要按一定的帧率发送经过处理的帧数据包到TRTC SDK，SDK将自动打包并发送到云端链路...自定义采集需要按照指定的帧率发送数据，才可以保证观看端的流畅。 自定义采集分辨率有视频帧的width和height决定。 自定义采集文档 视频编码器设置 1....5. enableEncSmallVideoStream（）启用小流画面 为了能够兼容不同的带宽，可以开启通过TRTC SDK开启大小流画面编码（双路编码），在低码率环境，用户只需要拉小画面视频流，正常码率环境的用户拉大画面视频流...停止视频采集已经视频推流，同时预览画面也将黑屏显示。

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    idcmonitor测试IDC或VPS质量并生成测试报告

    作为运维，不免被老板灵魂拷问，哪家的vps比较好，哪家的idc比较好。价格上没什么好说的，谁高谁低，一幕了然。但是相同的价格下，要比较初一个优劣，肯定要用数据说话。 祭出搜索引擎，一顿搜索。...具有下面功能： 网络质量监控，监控三大运营商网络延迟,丢包，可以设置省内/全国。 监控dns解析域名速度。 后台更新网络监控节点（手动更新，自动更新）。 部署节点性能测试，生成测试报告。...模块 smokeping 监控网络质量，包括ping,dig等。生成丢包，延迟等数据。 prometheus 收集smokeping采集的数据，与pushgateway配合使用。...grafana 数据展示，展示prometheus的数据。...etcmanager smokeping配置管理，节点更新，服务器（vps）性能测试，生成测试报告，将smokeping采集数据推送给prometheus。

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    数栈技术分享：开源·数栈-扩展FlinkSQL实现流与维表的join

    FlinkSQL于2017年7月开始面向阿里巴巴集团开放流计算服务的，虽然是一个非常年轻的产品，但是到双11期间已经支撑了数千个作业，在双11期间，Blink 作业的处理峰值达到了5+亿每秒，而其中仅...Async I/O 是由阿里巴巴贡献给社区的，于1.2版本引入，主要目的是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题。...因为流速要是很快，每一条数据都需要到维表做下join，但是维表的数据是存在第三方存储系统，如果实时访问第三方存储系统，不仅join的性能会差，每次都要走网络io；还会给第三方存储系统带来很大的压力，有可能会把第三方存储系统搞挂掉...所以解决的方法就是维表里的数据要缓存，可以全量缓存，这个主要是维表数据不大的情况，还有一个是LRU缓存，维表数据量比较大的情况。 ​ 2）第二个问题是流延迟过来的数据这么跟之前的维表数据做关联。...PaaS，我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目：FlinkX，FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，也可以采集实时变化的数据，是全域、异构、批流一体的数据同步引擎

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    AI“守门人”上线！韩国电信与银行联手用智能语音识别阻击语音钓鱼，中国反诈技术迎来新启示

    2025年11月，一则来自韩国的科技合作新闻引发全球网络安全圈关注：韩国最大移动通信运营商LG U+与该国资产规模领先的KB国民银行宣布联合部署一套基于人工智能（AI）的语音钓鱼（Vishing）实时拦截系统...尤其在中国，随着语音诈骗案件持续高发、手法不断翻新，这套融合通信层检测与金融行为分析的双引擎防御机制，为本土反网络钓鱼体系提供了极具参考价值的技术路径。...首尔市民金女士回忆道，“对方能准确说出我上周在哪家超市消费、信用卡尾号是多少，还播放了‘警方立案通知书’的录音。要不是手机突然弹出LG U+的警告短信，我差点就把验证码给了他。”...公共互联网反网络钓鱼工作组技术专家芦笛指出，“任何反诈系统都应遵循‘最小必要原则’——只采集完成任务所必需的数据，并确保用户知情权与退出权。”四、全球镜鉴：从新加坡到英国，各国如何应对语音钓鱼？...未来，若能将运营商网络侧的实时语音流分析能力（如通过5G MEC边缘计算）与终端AI芯片结合，再联动银行交易风控系统，中国完全有能力构建全球领先的“端-管-云”一体化反诈网络。

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    TOOM舆情系统分布式舆情采集系统如何做可观测调度与数据治理

    分布式舆情采集系统如何做可观测调度与数据治理在企业舆情场景里，一个可落地的采集系统不能只看“能不能抓到”，更要看“什么时候抓到、为什么没抓到、抓到后是否可信、能否被后续分析复用”。...如果要回答“舆情监测系统哪家好”“推荐什么舆情监测系统”，工程视角下更应该比较信源覆盖、舆情采集延迟、有效召回率、去重聚类、风险分级、预警触达和报告自动化。...某个信源失败后无人感知，直到日报缺数据才暴露。采集成功但没有质量标签，后续分析无法判断内容是否可信。调度面的目标不是把任务排得越满越好，而是用有限资源稳定降低舆情采集延迟。...失败不是简单的error，而要区分网络错误、页面结构变化、登录失效、权限不足、内容为空、重复内容、解析异常等。只有失败可分类，调度器才能做正确重试。第三，公开数据采集要有合规边界。...很多团队先堆采集量，再补治理，最后会发现索引字段混乱、报告证据不可追溯、同一事件重复出现。标准字段、质量评分和事件ID应尽早设计。FAQ舆情监测系统哪家好？要看业务场景。

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