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网络爬虫与IP代理:剑合璧,数据采集无障碍️

引言 在互联网信息量爆炸的今天,如何高效、准确地采集网络数据,已经成为了企业和研究者面临的重大挑战。网络爬虫加上IP代理的策略,如同剑合璧,为我们提供了突破数据采集障碍的有力武器。...正文 ️网络爬虫:数据采集的利刃 网络爬虫,简而言之,是自动浏览万维网并收集信息的程序。它能够模拟人工访问网页,从各个角落搜集所需的数据。...:网络爬虫+IP代理的完美结合 结合网络爬虫和IP代理,可以有效提升数据采集的效率和安全性。...这种策略能够让爬虫在采集数据时更难被识别和阻止,从而获取更多、更准确的数据资源。 QA环节 Q: 网络爬虫如何处理反爬虫策略?...温馨提示 如果对本文任何疑问或需要进一步的技术支持,欢迎点击下方名片,了解更多详细信息!让我们一起探索数据采集的无限可能,解锁信息世界的秘密。

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    数据分析:震惊!双十一80%的商品都不是最低价!

    然而11.11果真是一年中最优惠的时候?是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢?用数据来告诉你。 ?...11历史成交量及涨幅情况 一、数据来源: 根据淘宝天猫11的价格策略:主会场所有的产品在11当天的价格必须低于9月15日-11月10日成交最低价的9折,并且11当天的价格必须低于11月12日至12...为了解决这个问题,根据天猫11主会场30个大类目分类,分别针对这些类目取样500个小分类,并且根据历史价格查询网站采集这15000个样本的在2016年的所有价格,这样就可以得到在2016年11当天到底是不是最低价格...3、从单个店铺来看,在采集的15000个商品数据中以下的店铺中只有2-4个商品在11当天是全年最低价,这个比例也是比较低了。 ?...以上只是在价格层面上做分析,但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上,这里突出反应的是一些商家可能存在在11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠,所有这点还是需要区别对待的。

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    【Kafka专栏 11】深入理解Kafka的网络线程模型:是谁在幕后“操纵”数据

    深入理解Kafka的网络线程模型:是谁在幕后“操纵”数据? 01 引言 在大数据处理的领域中,Apache Kafka以其高性能、高可靠性和可扩展性而广受欢迎。...作为分布式处理平台,Kafka在网络通信方面采用了独特的设计,其核心之一就是其网络线程模型。本文将详细解析Kafka网络线程模型的工作原理,并探讨其背后的设计思想。...一旦新的连接建立,它会按照“round-robin”的方式将新的连接分配给Processor线程处理。...一旦新的客户端连接请求到达,Acceptor线程会接收这个连接,并为其分配一个对应的SocketChannel。...通过深入理解Kafka网络线程模型的工作原理和设计思想,可以更好地使用Kafka来处理大数据,并优化系统的性能和可靠性。

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    日本麦当劳,用大数据来“淘金”

    周六早上,她和先生到了麦当劳,用手机应用程序里的优惠券触控点餐,再用手机钱包结账,「您累积的点数可以折价100日元喔,这次要用?」店员笑眯眯地问她。 ?...此外,日本的7-11、全家、罗森等便利店高度发达,药妆店遍布全国,各种支持手机支付的自动售货机随处可见。 日本公认最经典的O2O案例是日本麦当劳的优惠券业务。...形成O2O闭环后,日本麦当劳可以很好地采集用户交易行为数据,从而精准地向他们推送手机优惠券,大大提升到店率和销售额。 ? 日本麦当劳优惠券发展的四个阶段 第一阶段:纸质优惠券。...日本麦当劳耗资数百亿日元,建设了一套顾客信息挖掘系统,并对门店采集来的用户交易数据进行非常精准的挖掘分析,然后个性化地向他们推送每个都不同的优惠券。 ?...愈来愈多餐饮企业,追随日本麦当劳的脚步,在空前浩瀚的海量数据里掏金。 ? 大数据应用专家观点 2020年,全球资料量将达40ZB(相当于1兆GB),约2015年的15倍。大数据商机,已经在爆发。

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    11的第14年:进化与回归

    11各大平台的消费GMV(商品交易总额)数据,一度也被视为反映中国居民消费信心的晴雨表。不过,令外界始料未及的是,今年各大平台不约而同地隐藏了GMV。...目前尚不清楚两家企业统计的数据口径何不同,但争第一的热情不减。以往的双十一,各大品牌会对平台的流量扶持更依赖,但今年11的一大变化是,品牌商自全域导流的能力在增强。...消费者还需要12双十一京东、淘宝未公布GMV,但并不影响12的备战热情。11刚刚结束,淘宝就开始紧锣密鼓地筹备12购物节商家招募工作。...对于消费者来说,消费者还需要12接力?...写在最后:历经14年的发展,中国的11在世界范围内也已经与美国黑色星期五齐名之势。美国的黑五起源于1924年,至今98年的历史,黑五最大的特点是商品价格相当优惠,折扣简单直接。

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    为了应对11购物狂潮,各大公司都祭出了哪些黑科技?

    面对即将到来的11购物狂潮,小伙伴们最担心的恐怕不是优惠力度不够,或者是钱包有点瘪,而是买买买之后,要经过多长时间的漫长等待,才能拿到自己的宝贝呢?...为了加速整个物流过程,阿里、京东等公司可谓花了血本,历经多年打造的黑科技项目,能否应对今年的11呢?...快递堆积如山是每年“11”物流最需要解决的问题,今年,菜鸟网络将运用人工智能技术,通过大数据处理,实时计算全网发货量与运力,并对未来可能发生的拥堵进行预测,从而让商家从发货时避开可能产生拥堵的快递公司...京东:史上最强智慧物流黑科技和机器人军团 11不仅仅是货物及优惠力度的比拼,更是物流的比拼。...有这么多黑科技为11物流保驾护航,你还担心快递变慢递?也许,是时候放开手脚买买买啦!

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    顺丰的野心:物流带动生态圈

    导读:进口全球顺、海购丰运,出口欧洲、俄罗斯小包等产品,合力解决物流;优选国际、业内风传的“亚历山大”海淘平台在顺丰的支持下解决信息,帮助国内消费者找到国外商品……顺丰正在试图打造一个生态圈...物流、信息,未来可能还有现金 今年“11”共有217个国家和地区的旗帜被点亮,表明这些地方的买家也参与到“11”中来。...另一边,没有数不清的国家,没有耀眼的数据,“11”期间短短几天各种风传爆料,也大致勾勒出顺丰三合一的跨境生态圈。...进口全球顺、海购丰运,出口欧洲、俄罗斯小包等产品,合力解决物流;优选国际、业内风传的“亚历山大”海淘平台在顺丰的支持下解决信息,帮助国内消费者找到国外商品……至于现金,你当顺丰未来会放手不管?...已经完成在大城市服务网络铺设的顺丰,开始向五六线城市及一些“穷县”扩张。相关数据显示,截止“11”,顺丰所覆盖的县级市或县区已超过2300个,相当于已经覆盖我国80%以上的县级市或县区。

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    云直播“你问我答”年度汇总,2020你关心的问题都在这里!

    云直播(CSS)“你问我答”第二季(2020年2月) Q1:直播支持录制功能? Q2:录制功能使用场景? Q3:播放视频为什么会卡顿? Q4:如何切换新版控制台? Q5:常见的推方式哪些?...Q3:什么情况下会出现系统主动断开长时间无数据的推? Q4:标准直播流量包是抵扣国内下行流量的,那么我在海外推,国内播放,应该是怎么抵扣的呢? Q5:为什么混后的视频黑边?...Q3:非企业用户商用直播是否需要网络文化经营许可证Q4:直播域名接入播放域名和推流域名可以是同一个?能使用二级域名? Q5:怎么获取直播地址?...Q2:中国站和国际站的云直播什么区别? Q3:直播转码可以修改编码方式? Q4:转码配置里的宽高和长短边是什么意思? Q5:为什么不支持同时输入宽高或同时输入长短边?...云直播(CSS)“你问我答”第七季(2020年11-12月) Q1:云直播推防火墙需开放端口号是多少? Q2:设备采集产生的视频原始数据是什么? Q3:设备中采集产生的音频原始数据是什么?

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    数据分析:解析一篇 3天获得113万业绩的微信软文,告诉你如何写走心文案

    什么不满? 3、当消费者产生了不满,愿意为这样的不满改变? 4、当打算对不满做出改变时,你是首选方案? 5、消费者做出改变时,是否面临巨大风险?...结合具体的评价,从上图中可以发现,在消费者购买评论中,主要有: 关于功能的词:模式、震动、用电等 关于效果的词:漂亮、好看、舒服、满意、清洁等 关于价格的词:性价比、11等 (4)竞争对手在讲什么...,进行分词处理后做成词云图: 关于产品功能的词:震动、电动、用电、速度、声音、模式等 关于产品效果的词:干净、满意、清洁、美白、漂亮等 关于产品价格的词:11、划算、性价比、便宜...根据各种渠道的特点,我们要将获取量化的数据标准和数据源转向微博。微博在一定程度上比微信更加开放,获取到的数据更加丰富。 轻生活是微博账号的,但是微博账户活动率不是很高,关键的是粉丝样本不够。...别问我了,我给老公和爸妈都买了 Usmile的牙刷零售价是399元,gino告诉我:这个价位一般来说只能买到大牌声波电动牙刷的入门级产品,但是其品质足以和800元级别的高端产品一较高下,所以即便是11

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    数据分析 | 基于智能标签,精准管理数据

    用户画像在各领域得到了广泛的应用,最初是在电商领域得到应用的,在大数据时代背景下,用户信息充斥在网络中,将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,从而为用户提供针对性的服务。...规则标签 根据业务场景需求,配置指定规则,基于规则生成分析结果,例如: 近7天活跃用户:近7天,每天都登录的用户作为规则生成; 丢失用户:六个月内没有任何操作,可以发放高额优惠劵; 潜在用户:使用或产生浏览数据...数据采集 数据采集的渠道相对较多,比如同一APP内的各种业务线:购物、支付、理财、外卖、信息浏览等等。通过数据通道传输到统一的数据聚合平台。了这些海量日志数据的支撑,才具有数据分析的基础条件。...当然用户的数据不断在应用层面产生,在转到数据采集服务中,最终形成完整的闭环流程。 3、应用案例 从流程和业务层面描述都是简单的,到开发层面都会变得复杂和不好处理,这可能就是产品和开发之间的隔阂。...最初是在电商领域得到应用的,在大数据时代背景下,用户信息充斥在网络中,将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,从而为用户提供针对性的服务。

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    数据分析:深度解读一篇3天卖113万产品的文章

    什么不满? 3、当消费者产生了不满,愿意为这样的不满改变? 4、当打算对不满做出改变时,你是首选方案? 5、消费者做出改变时,是否面临巨大风险?...结合具体的评价,从上图中可以发现,在消费者购买评论中,主要有: 关于功能的词:模式、震动、用电等 关于效果的词:漂亮、好看、舒服、满意、清洁等 关于价格的词:性价比、11等 (4)竞争对手在讲什么...,进行分词处理后做成词云图: 关于产品功能的词:震动、电动、用电、速度、声音、模式等 关于产品效果的词:干净、满意、清洁、美白、漂亮等 关于产品价格的词:11、划算、性价比、便宜...根据各种渠道的特点,我们要将获取量化的数据标准和数据源转向微博。微博在一定程度上比微信更加开放,获取到的数据更加丰富。 轻生活是微博账号的,但是微博账户活动率不是很高,关键的是粉丝样本不够。...、别问我了,我给老公和爸妈都买了 Usmile的牙刷零售价是399元,gino告诉我:这个价位一般来说只能买到大牌声波电动牙刷的入门级产品,但是其品质足以和800元级别的高端产品一较高下,所以即便是11

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    Q&A丨实时音视频 TRTC 技术问答强势来袭

    QUESTION3  Q :云端混,A+B+C=D,如果A是第一层,B是第二层,C是第三层,如果A断了,是不是混就终止了;如果C断了,A和B还能继续混?  ...TRTC SDK 属于音视频数据通道,用于发送实时的音视频数据,所以网络拥塞优化机制,当网络抖动时,会采取主动丢包的方式保证流畅性。 ...sendCustomCmdMsg是在音视频数据协议中,插入少量消息,实现一些非必达的消息发送,比如定时发时间戳之类的。 ...A :音视频通话完整链路,大致是:本地采集、本地预览、编码输出、网络传输、接收解码渲染。...这几步中有四个环节,能捕获到视频的角度参数:本地采集、本地预览、编码输出、接收解码渲染, 其中本地采集是摄像头硬件默认的,而本地预览、编码输出、接收解码渲染这三步,可以改变音视频数据的角度。

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    第十一期 | 你抢不到的优惠

    整个11电商大促活动会持续将近一个月,这也给了互联网黑灰产充分的时间去针对各个电商平台的活动规则和活动流程做深入研究,为后续的营销欺诈活动做好充分准备。...比如天猫聚焦高质量发展,构建“低碳11”,首次设立绿色会场,发放1亿元绿色购物券;关注银发群体,上线淘宝长辈版,设置首个长辈会场;京东则设立了首个“不熬夜”的11,提升消费者体验;升级多种价格保护政策及放心换服务...营销投入的加大意味着黑灰产更大的动力去进行攻击,因为一旦成功,收益更大。而丰富的营销手段则意味着黑灰产更多的途径、更多的场景实现攻击,因为一条攻击路径走不通,便可以选择另一条攻击路径。...下游:利用账号进行网络攻击在掌握了平台规则后,下游便可利用事先准备好的账号通过模拟器、群控等作弊软件批量参与秒杀和抢券活动,再将秒杀到的商品和优惠券通过二手平台进行转卖套现。...将终端采集的设备指纹信息、用户行为数据等传输给风控系统,通过在风控系统配置相应的安全防控策略,有效地对风险进行识别和拦截。风控维度建议 以下是常见的风控维度:1)设备终端环境检测。

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    李佳琦薇娅联手“封杀”欧莱雅:对消费者不公,暂停一切合作!

    11月17日晚,针对消费者双十一在李佳琦直播间购买欧莱雅安瓶面膜“买贵了”一事,李佳琦所在的美腕网络科技有限公司给出了说明。...今日欧莱雅回应表示,“经了解,此次出现部分消费者以低于直播间到手价拍下商品,是因为叠加使用了多种平台和店铺的优惠,享受这些优惠是需要凑单达到一定总价格门槛的,同时平台系统会自动将符合条件的优惠平摊到活动商品上才能达到的...此前,在消费者向欧莱雅客服咨询价差问题一事时,欧莱雅客服曾表示,“李佳琦说是低价就是低价的,李佳琦也是个打工人而已,他说再优惠也是官方活动策划那边决定的。”...此前有消费者向第一财经记者表示,双十一前在蒂佳婷面膜预热时蒂佳婷官方微博曾表示是11李佳琦直播间的价格是“史低价”,但由于双十一期间品牌直播间发放大额优惠券,导致蹲守直播间的消费者“买贵了。”...此外,消费者向第一财经反映,贝德玛直播间也发生了同样的情况,品牌在双十一期间发放大额优惠券导致李佳琦直播间的消费者没有买到最低价,但品牌却没有相应的补偿措施。

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    一名python学习者打开11的正确姿势

    1111日是个有趣的日子。客观来说,它和一年中其他364(365)天一样没什么特殊,但偏偏又总被人赋予特殊的含义。...所以别看折扣打得狠,优惠券给得大方,你究竟有占到多少便宜,自己心里还真没点数。...我们不太可能为每种优惠编写计算规则,简便的改进方法是把商品的优惠描述一并抓取下来,标记上时间,为价格曲线作参考。比如这样: ?...等你开发出这套系统,每天自动抓取,明年11的时候就可以更理性地买买买啦!(手动滑稽 什么?你觉得费劲折腾这个并没有什么用? 好吧,你以为我真的是在跟你谈论11怎么省钱?...类似的工具网上已经很多了,如果你习惯用搜索引擎解决问题,很容易就能找到,的确没有必要自己去写。而“11”到底是真的实惠,还是平台和商家的套路,我也一点都不关心。

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    SDN实战团分享(十五):2Cloud Aladdin:谈谈云中网络运维

    DFI解决了采集问题,我后面会讨论包的采集问题。...对于一个虚拟机,大概是这样的 收集到的实时数据,通过缓存、分发后由各个APP打上资源、租户的关联信息,进行实时处理。...Q&A Q1:请问你们OVS是纯软件交换机?性能怎么样? 我们很早就做了一些内核层面的性能优化,目前也在尝试DPDK。 Q2:怎么去主动探测的?在ovs上构建表?...我们选择在tor上终结,刚刚好 Q8:流量去重好做 哪方面去重?我们目前做了去重,在分析节点做的,因为一条flow可以在多个宿主机上看到。 Q9:ovs能维护多少规则呢?表条数可以存那么多?...Q11:如果在ovs构建表,会和AC下发的冲突? 这里的AC是中央控制器?我们中控不会直接千里迢迢下流表。微控制器复杂proactive和reactive下流表。

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    移动互联网下,商家怎么搜集客户信息?

    定位 问题在于,明明更好的方法放在那里,为什么不用呢?做客户关系管理、信息采集和营销也需要利用科技与时俱进啊。 看着商家们白白浪费的宝贵资源,我都替他们心疼。...Kohl’s的策略是——当用户驻足在某件商品前一段时间,就推送优惠券。 想象一下,你看中了一鞋。端详着爱不释手,可是1000元的标价让你犹豫不决。...…… 了这些数据,你还愁不能给用户画像,描绘他的消费水平和需求偏好吗?趁着他们还在里面刷手机(你以为家长来参加音乐节的时候是认真看节目的?),赶紧发优惠码啊! 你问这些数据从哪里来?...你获得的不只是本地数据的分析,还包括一个联网的云平台。用的商家越多,每个商家拥有的数据就越精准。这就是网络效应。 这里说的,还只是线下数据哟。...你以为只有商场才会收集你的信息?呵呵。关于隐私信息可能泄露的其他场景,可能让你吃惊不已。以后有机会我们再详谈。 但是一个观点,我可以提前透露给你。

    1.7K10

    【流媒体】推与拉简介

    :将直播的内容推送至服务器的过程。 即指的是把采集阶段封包好的内容传输到服务器的过程。其实就是将现场的视频信号传到网络的过程。...“推”对网络要求比较高,如果网络不稳定,直播效果就会很差,观众观看直播时就会发生卡顿等现象,观看体验很是糟糕。 要想用于推还必须把音视频数据使用传输协议进行封装,变成数据。...最后通过一定的Qos算法将音视频数据推送到网络断,通过CDN进行分发。 拉:指服务器已有直播内容,用指定地址进行拉取的过程。...一种设计用来进行实时数据通信的网络协议。 每一个推码地址唯一指向单个的直播活动。它由rtmp://开头,包含了上传服务器地址,上传目录名和上传节点,三部分组成。...给出 10元 优惠券,涨价在即,目前还是白菜价,基本上提几个问题就回本,投资自己就是最好的投资!!!

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    数栈技术分享:开源·数栈-扩展FlinkSQL实现与维表的join

    FlinkSQL于2017年7月开始面向阿里巴巴集团开放流计算服务的,虽然是一个非常年轻的产品,但是到11期间已经支撑了数千个作业,在11期间,Blink 作业的处理峰值达到了5+亿每秒,而其中仅...Async I/O 是由阿里巴巴贡献给社区的,于1.2版本引入,主要目的是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题。...因为流速要是很快,每一条数据都需要到维表做下join,但是维表的数据是存在第三方存储系统,如果实时访问第三方存储系统,不仅join的性能会差,每次都要走网络io;还会给第三方存储系统带来很大的压力,可能会把第三方存储系统搞挂掉...所以解决的方法就是维表里的数据要缓存,可以全量缓存,这个主要是维表数据不大的情况,还有一个是LRU缓存,维表数据量比较大的情况。 ​ 2)第二个问题是延迟过来的数据这么跟之前的维表数据做关联。...PaaS,我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据,是全域、异构、批一体的数据同步引擎

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