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云直播“你问我答”年度汇总,2020你关心的问题都在这里!

云直播(CSS)“你问我答”第二季(2020年2月) Q1:直播支持录制功能? Q2:录制功能使用场景? Q3:播放视频为什么会卡顿? Q4:如何切换新版控制台? Q5:常见的推方式哪些?...Q3:什么情况下会出现系统主动断开长时间无数据的推? Q4:标准直播流量包是抵扣国内下行流量的,那么我在海外推,国内播放,应该是怎么抵扣的呢? Q5:为什么混后的视频黑边?...Q3:非企业用户商用直播是否需要网络文化经营许可证Q4:直播域名接入播放域名和推流域名可以是同一个?能使用二级域名? Q5:怎么获取直播地址?...云直播(CSS)“你问我答”第七季(2020年11-12月) Q1:云直播推防火墙需开放端口号是多少? Q2:设备采集产生的视频原始数据是什么? Q3:设备中采集产生的音频原始数据是什么?...Q8:非企业用户商用直播是否需要网络文化经营许可证Q9:直播时是否可以设置最高码率更多产品更新、功能优化、活动信息请微信扫码或搜索"shipinyun0925"视频云小姐姐进行咨询! ?

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唯快不破!阿里、美团、滴滴、头条技术专家揭秘:Flink的应用与实践

阿里去年11当天数据处理全部实时化,峰值处理能力超过4亿条记录每秒 美团利用处理,实现业务指标监控、运营分析、推荐等场景的实时化 滴滴在专快车等重要业务、BI指标分析等场景中采用计算实时监控 头条从...8月11日13:00-17:30,由Flink China主办,以“实时计算,大有可为”为主题的线下活动将在朝阳区酒仙桥北路恒通国际创新园-C8-G MeePark(798店)举行!...” 通过本次活动,你可以获悉 Flink的逻辑框架 关于计算的丰富应用场景及落地实践 实时计算面临的挑战与广阔机遇 技术大佬对于计算新秀Flink的见解 至于Flink是否可能打败称王十年的Hadoop...曾在阿里巴巴担任资深研发工程师,从事分布式网络系统研发,包括内核TCP/IP网络协议、DDOS攻击防御、无线RPC网络通讯以及分布式系统开发维护,对系统开发有比较深入的理解。 ?...张光辉 今日头条数据平台工程师 14年毕业于西安电子科技大学,在美团工作3年,主要负责日志采集,传输,异构数据源同步,17年到今日头条,负责头条流式计算平台,参与构建基于 Flink 的流式平台,Jstorm

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数据分析:震惊!双十一80%的商品都不是最低价!

然而11.11果真是一年中最优惠的时候?是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢?用数据来告诉你。 ?...11历史成交量及涨幅情况 一、数据来源: 根据淘宝天猫11的价格策略:主会场所有的产品在11当天的价格必须低于9月15日-11月10日成交最低价的9折,并且11当天的价格必须低于11月12日至12...为了解决这个问题,根据天猫11主会场30个大类目分类,分别针对这些类目取样500个小分类,并且根据历史价格查询网站采集这15000个样本的在2016年的所有价格,这样就可以得到在2016年11当天到底是不是最低价格...3、从单个店铺来看,在采集的15000个商品数据中以下的店铺中只有2-4个商品在11当天是全年最低价,这个比例也是比较低了。 ?...以上只是在价格层面上做分析,但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上,这里突出反应的是一些商家可能存在在11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠,所有这点还是需要区别对待的。

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数据实时链路备战——数据双流高保真压测

为了保障业务的顺利开展,也为了保证整体大数据链路的高可用性,越来越多的0级系统建设双流,以保证日常及大促期间数据的稳定性。建设核心数据链路双机房,双流活。...2.2 双流憋坝的压测目标制定 压测目标设定,一般会参照历史峰值和市场预估,给出核心交易、流量主题链路峰值预估,例如22年11的1.2倍。...2.3 双流憋坝的压测方案 (1)交易的憋坝方式,通过停止同步任务憋单 ,交易双流架构图如下所示: 图1.交易双流架构图 (2)流量的憋坝方式,流量无损憋坝压测是通过停止采集服务写JDQ写集群的方式憋...(2)全链路压测会进行集团报备,避开重要促销活动,压测要避开存储(hbase、jimdb、ES)、JDQ、JRC 等自身的灾备演练,以免无效压测。...topic即可 B、流量不是消费采集服务直接吐出的topic,消费的是流量实时数仓及以下链路的topic,也是双流活,切换消费到非压测机房对应的topic即可 04 总结 理解,首先 MCube

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物联网与 SCADADCS 数据采集模式

假设服务器兴趣,甚至只允许收集一个供应商的产品数据 - 并非所有条形码阅读器获取的代码都与服务器相关。 “东西”是聪明的 - 我不认为我们可以称条形码为智能的东西。它是可控的 - 不。...应用程序在数据检索过程中处于活动状态 - 它通过自己方便地发送请求消息来控制检索的速度。此枚举模式是同步的,这意味着在轮询数据源时可能会阻止应用程序。这种投票模式类似于访问书店并查看书籍。...另一方面,在反应式行为模型中,通过订阅数据为应用程序提供更多信息,并从源向其提供更新。应用程序在数据检索过程中是被动的:除了订阅源数据之外,它不会主动轮询源,而只是对推送到它的数据做出反应。...SCADA, DCS): 应用引擎依赖于同步数据采集引擎 – 数据被观察为实体采集引擎取决于过程设备(传感器或执行器),它必须事先知道。 Reactive applications (e.g....IoT): 应用引擎依赖于异步数据采集引擎 - 数据被观察为事件数据源取决于数据分发渠道。 异步采集引擎取决于分销渠道。 数据源和采集引擎都与数据分发通道的专有机制相关联。

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顺丰的野心:物流带动生态圈

导读:进口全球顺、海购丰运,出口欧洲、俄罗斯小包等产品,合力解决物流;优选国际、业内风传的“亚历山大”海淘平台在顺丰的支持下解决信息,帮助国内消费者找到国外商品……顺丰正在试图打造一个生态圈...物流、信息,未来可能还有现金 今年“11”共有217个国家和地区的旗帜被点亮,表明这些地方的买家也参与到“11”中来。...另一边,没有数不清的国家,没有耀眼的数据,“11”期间短短几天各种风传爆料,也大致勾勒出顺丰三合一的跨境生态圈。...进口全球顺、海购丰运,出口欧洲、俄罗斯小包等产品,合力解决物流;优选国际、业内风传的“亚历山大”海淘平台在顺丰的支持下解决信息,帮助国内消费者找到国外商品……至于现金,你当顺丰未来会放手不管?...已经完成在大城市服务网络铺设的顺丰,开始向五六线城市及一些“穷县”扩张。相关数据显示,截止“11”,顺丰所覆盖的县级市或县区已超过2300个,相当于已经覆盖我国80%以上的县级市或县区。

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书单 | 5月新书速递!

五月,是个适合通过假期读书来开启的月份~~ 五一小长假,不管是宅在家里,还是去旅行,带上一本书看看总是一种充满智慧的选择 …… 所以,快来看看五月哪些新鲜出炉的好书吧!...软件行业极具价值的著作之一 与《人月神话》并列,誉为软件管理书籍的璧! 03 《Python精粹》 [美] David M....本书介绍了如何使用 Python 实现企业级的大数据全栈式开发、设计和编程工作,涉及的知识点包括数据架构整体设计、数据源和数据采集数据同步、消息队列、关系数据库、NoSQL 数据库、批处理、处理、图计算...本书内容基于数数科技为千余家游戏企业、近万款游戏项目提供数据分析服务的经验 方法:从数据采集到指标体系,再到专题分析与探索性分析,常用方法一览无余 案例:解析数据驱动游戏业务增长典型案例,看数据分析如何助力打造爆款游戏...活动方式:关注下方“博文视点Broadview”公众号,在后台回复“书单抽奖”参与活动,届时会在参与的小伙伴中抽取3名幸运鹅! 活动时间:截至5月8日开奖。

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直播技术干货分享:千万级直播系统后端架构设计的方方面面

我们一个全链路、立体的数据监控体系,一方面利用CDN上的一些实时日志,另一方面结合自建节点、客户端侧上报收集链路上探测的数据,然后整合做一个实时计算来支撑整个调度的策略。...整个推链路:采用路热流、互为主备,且部署上是互相独立的两个单元,能做到支持Rack级别的故障灾备。路热流实现了自动主备切换,端上无需专门添加应用层的线路切换逻辑。...在此基础上:此次活动采用了端到端的视频数据加密。 直播场景的加密几点基本要求:压缩比不变、实时性和低计算复杂度。 除此之外:在融合多cdn的方案背景下,视频的加密必须考虑到CDN厂商的兼容性。...活动作战室现场,我们采用了多个大屏展示,非常直观地展现当前主备链路的实时帧率、码率等情况,为现场地指挥保障提供了强大的数据决策支撑。...是因为:我们更想看到多少用户没有出现过卡顿现象,这更能直观体现优质网络的整体占比。

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linux系统分析剑客 (atop+perf)

linux系统分析剑客 (atop+perf) 操作系统内部本身是非常复杂,存在各种调用关系,本文主要讲解利用 atop+perf 剑客来加速排障和分析一些常见的负载问题 剑客一 atop...atop就是一款用于监控Linux系统资源与进程的工具,它以一定的频率记录系统的运行状态,所采集数据包含系统资源(CPU、内存、磁盘和网络)使用情况和进程运行情况,并能以日志文件的方式保存在磁盘中,服务器出现问题后...,包括传输层(TCP和UDP)、IP层以及各活动的网口信息 XXXi 字段指示各层或活动网口收包数目 XXXo 字段指示各层或活动网口发包数目 三,常用参数 (在交互模式下也可以用这些参数) -n 显示网络信息...-c 以命令行command-line的形式显示:每个进程以下字段所示:进程的ID,所选资源占用百分比和命令行参数, -u 以用户的形式显示:以下字段显示:在上一间隔时间内活动或终止的进程数,上一时间间隔内...7 evlist 列出数据文件perf.data中所有性能事件。 8 inject 该工具读取perf record工具记录的事件,并将其定向到标准输出。

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数据分析高级教程(一)

; 3)通过在页面上埋点1像素的图片,将相关页面访问信息请求到后台记录日志; ² 日志数据内容详述: 在实际操作中,以下几个方面的数据可以被采集: 1) 访客的系统属性特征。...网页布局合理? 网站导航清晰? 哪些功能存在问题 网站内容有效 转化路径靠谱?如何分解目标? 如何分配广告预算? 如何衡量产品表现? 哪些产品需要优化? 哪些指标需要关注?...4)访客分析 Ø 地区运营商:提供各地区访客、各网络运营商访客的访问情况分布。地方网站、下载站等与地域性、网络链路等结合较为紧密的网站,可以参考此功能数据,合理优化推广运营方案。...2 整体技术流程及架构 2.1 数据处理流程 该项目是一个纯粹的数据分析项目,其整体流程基本上就是依据数据的处理流程进行,依此以下几个大的步骤: 1) 数据采集 首先,通过页面嵌入JS代码的方式获取用户访问行为...-00.log /var/log/httpd/access_log.2015-11-10-16-00.log 2、数据内容样例 数据的具体内容在采集阶段其实不用太关心。

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Q&A丨实时音视频 TRTC 技术问答强势来袭

QUESTION3  Q :云端混,A+B+C=D,如果A是第一层,B是第二层,C是第三层,如果A断了,是不是混就终止了;如果C断了,A和B还能继续混?  ...TRTC SDK 属于音视频数据通道,用于发送实时的音视频数据,所以网络拥塞优化机制,当网络抖动时,会采取主动丢包的方式保证流畅性。 ...sendCustomCmdMsg是在音视频数据协议中,插入少量消息,实现一些非必达的消息发送,比如定时发时间戳之类的。 ...A :音视频通话完整链路,大致是:本地采集、本地预览、编码输出、网络传输、接收解码渲染。...这几步中有四个环节,能捕获到视频的角度参数:本地采集、本地预览、编码输出、接收解码渲染, 其中本地采集是摄像头硬件默认的,而本地预览、编码输出、接收解码渲染这三步,可以改变音视频数据的角度。

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星图数据CEO谷熠:一家敢于揭开“11”秘密的大数据公司 | 数据猿专访

2014年1月,谷熠和另外两名创始人一同成立星图数据。公司成立之初,谷熠他们在一个部队大院租下一间小房间,位置就在门岗保安亭二楼。 “那样一个小房间!你知道最好玩儿的是什么?”...天猫一直在做11数据直播,但除它之外,其他电商平台每年11公布的数据只有销量涨幅情况,没有实际增值数据。“我们当时就想利用自己的技术看能否获得更加全面的11数据。”...以下是数据猿记者与星图数据CEO谷熠的独家对话: 数据猿记者:11期间,包括阿里、京东、国美等在内的多家网购平台数据量庞大,货品种类繁多。星图从哪些维度进行数据采集数据分析?...从数据维度来看,我们主要是从商品和消费者两个维度进行数据采集数据分析。...商品维度包括每个单品SPU、SKU等基础数据,与零售相关的是销量额、价格、促销活动,消费者对商品的评论和满意度数据,以及商品与分销店铺之间的分销关系等。

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【案例】恒丰银行——大数据实时处理平台

周期/节奏 2015年9月至11月,大数据实时处理平台可行性分析,技术组件选型。 2015年11月,项目启动。...当前的实时数据源主要包括业务系统的应用日志,企业消息总线关联交易日志,第三方数据公司实时推送数据网络设备、操作系统、中间件日志,数据库日志,外部网站爬虫信息,处理平台要负责实现以下目标: 各类基础数据的实时采集...基于数据的业务应用要求处理平台在数据处理和计算上具有较高的灵活性,在数据解析结构化方面,如日志或者资讯信息中的某些字段在当前的监控业务模型中没有具体用处,不做预处理,突然一天,业务人员发现可以用于实时交易欺诈模型...恒丰银行目前绝大多数应用采用同城中心活,应用在每个中心的部署单元也是集群多活形式,应用从传统物理机环境迁移到云环境后,节点数增多,与之对应的是日志采集客户端的增多。...从技术指标方面来看,恒丰银行大数据实时处理平台具有以下优势: 数据采集:节点多,部署超过1500个服务器节点;网络结构复杂,横跨多中心所有网段;采集功能覆盖性强,能够满足日志、进程资源信息、接口服务信息

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兰州拉面和水电大坝都在玩的数据大屏,到底是什么“黑科技”?

▍天猫11数据大屏,衍生出了一个新商机 还记得最近两年天猫11现场那块叫人惊艳的数据大屏?喏,2015、2016年的大屏分别长这样: ? (图片说明:2015年天猫11现场大屏) ?...无论是发布会、商业活动、展示等,你会发现,各类活动现场的数据大屏逐渐多了起来。...作为天猫11数据大屏的出品方,阿里旗下的DataV可视化团队看到了其中的商机:对外输出数据大屏技术解决方案,帮助非专业的工程师通过图形化的界面更容易地搭建相应的可视化应用。...其数据可能是直接采集自它的线上活跃用户,并能直接和屏幕打通。这样做个好处:一旦系统里面有异常情况,可以很直观地发现。 另一个例子是某电厂的案例。我们都知道电厂很多工业设备、发电机组、变压设备等。...就比如11现场那个大屏,其实我们也是切分成了很多个细小的区块,这样有助于减少给硬件驱动带来的压力。

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SDN实战团分享(十五):2Cloud Aladdin:谈谈云中网络运维

DFI解决了采集问题,我后面会讨论包的采集问题。...对于一个虚拟机,大概是这样的 收集到的实时数据,通过缓存、分发后由各个APP打上资源、租户的关联信息,进行实时处理。...Q&A Q1:请问你们OVS是纯软件交换机?性能怎么样? 我们很早就做了一些内核层面的性能优化,目前也在尝试DPDK。 Q2:怎么去主动探测的?在ovs上构建表?...我们选择在tor上终结,刚刚好 Q8:流量去重好做 哪方面去重?我们目前做了去重,在分析节点做的,因为一条flow可以在多个宿主机上看到。 Q9:ovs能维护多少规则呢?表条数可以存那么多?...Q11:如果在ovs构建表,会和AC下发的冲突? 这里的AC是中央控制器?我们中控不会直接千里迢迢下流表。微控制器复杂proactive和reactive下流表。

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数栈技术分享:开源·数栈-扩展FlinkSQL实现与维表的join

FlinkSQL于2017年7月开始面向阿里巴巴集团开放流计算服务的,虽然是一个非常年轻的产品,但是到11期间已经支撑了数千个作业,在11期间,Blink 作业的处理峰值达到了5+亿每秒,而其中仅...Async I/O 是由阿里巴巴贡献给社区的,于1.2版本引入,主要目的是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题。...因为流速要是很快,每一条数据都需要到维表做下join,但是维表的数据是存在第三方存储系统,如果实时访问第三方存储系统,不仅join的性能会差,每次都要走网络io;还会给第三方存储系统带来很大的压力,可能会把第三方存储系统搞挂掉...所以解决的方法就是维表里的数据要缓存,可以全量缓存,这个主要是维表数据不大的情况,还有一个是LRU缓存,维表数据量比较大的情况。 ​ 2)第二个问题是延迟过来的数据这么跟之前的维表数据做关联。...PaaS,我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据,是全域、异构、批一体的数据同步引擎

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安全设备篇(2)——什么叫IDS

大家还记得「网络安全」安全设备篇(1)——防火墙?做一个形象的比喻:假如防火墙是一幢大楼的门锁,那么IDS就是这幢大楼里的监视系统。...这种模型以下优点: 性能价格比高:在主机数量较少的情况下,这种方法的性能价格比更高;更加细致:可以很容易地监测一些活动,如敏感文件、目录、程序或端口的存取,而这些活动很难基于协议的线索发现; 视野集中...:一旦入侵者得到了一个主机用户名和口令,基于主机的代理是最有可能区分正常活动和非法活动的;易于用户剪裁:每一个主机自己的代理,当然用户剪裁更加方便; 较少的主机:基于主机的方法有时不需要增加专门的硬件平台...基于网络的IDS 基于网络的IDS的输入数据来源于网络的信息,该类系统一般被动地在网络上监听整个网段上的信息,通过捕获网络数据包,进行分析,能够检测该网络段上发生的网络入侵。...分布式IDS 一般由多个部件组成,分布在网络的各个部分,完成相应功能,分别进行数据采集数据分析等。通过中心的控制部件进行数据汇总、分析、产生入侵警报等。

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读文万卷005期:使用动脉自旋标记(ASL)成像预测儿童脑肿瘤等级;脑铁沉积与帕金森病认知严重程度有关

作者采集了129名儿童的ASL数据,计算了CBF(脑血流)和rCBF(相对脑血流),主要关注后颅凹肿瘤、丘脑瘤、半球瘤这三种肿瘤。...Aurelien利用7T的核磁设备采集颈部脊髓的影像数据,对脊髓的灰白质组织的组织方式进行研究,并构建了相应的灰白质图谱,为一些神经病理学疾病的研究扩展了新的思路。...本次研究中,我们对14名健康被试在7t的核磁设备中使用MP2RAGE序列采集T1结构像数据,其层内分辨率为300微米。...腹由颞叶皮层向下(后中颞回),由腹侧向外投射腹颞叶皮层(后中颞回),这是颞上回(再次是侧)中基于声音的语言表达与广泛分布的概念表达之间的接口。...这些独奏者可以作为建立控制需要的早期信号,然后催化整个网络中更广泛的振荡活动。大量的时间编码神经元就像一个“唱诗班”,稳定并放大任务相关信息的表达。

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不仅仅是11大屏—Flink应用场景介绍

11大屏 每年天猫双十一购物节,都会有一块巨大的实时作战大屏,展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后,其实有着非常强大的技术支撑,而这种场景其实就是实时报表分析。...最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集数据计算,数据校验,最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内,顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒,通过多条链路计算备份确保万无一失。...应用场景 在实际生产过程中,大量的数据不断的产生,例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等,以及我们熟悉的网络流量监控,服务器产生的日志数据,这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生...数据分析 实时计算各类数据指标,并利用实时结果及时调整在线相关策略,在各类内容投放、无线智能推送领域大量的应用。

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