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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反, 11 的主要阵地“淘宝 APP”、 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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“顶”腾讯的11饭局:排排坐,战天猫

今年的双十一战役更加火热,天猫自然是祭出各种大招捍卫11主场,京东和他的小老弟拼多多当然也是先后加入,一时之间好不热闹。...微信用户可直接访问拼多多移动平台,也可通过微信和QQ等社交网络“拼单”——通过在社交网络上分享商品信息,或邀请亲朋好友和其它社交网络好友“拼单”,来获取折扣。...甚至受东哥事件影响的京东,虽略显疲软,但在二季度也缓过神来,收入、利润、现金和用户都恢复了增长。...腾讯系的流量价值集中在社交网络,总价值高达1617亿元;百度则集中在搜索推广,总价值为699亿元,阿里系集中在电商,总价值为694亿元。腾讯系的流量价值几乎是百度系与阿里系的两倍。

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【CLS数据淘金第四期】网络日志-云联网日志分析

导语云联网(Cloud Connect Network,CCN)云联网覆盖全球 20+ 地域,提供云上私有网络间(VPC)、VPC 与本地数据中心间(IDC)内网互联的服务,具备全网多点互联、路由自学习...用户可使用日志服务(Cloud Log Service,CLS)更快速便捷的采集云联网日志,并通过 CLS 提供的检索分析、仪表盘、告警等功能发现与定位云联网问题,支撑业务服务。...为此,小秦通过CLS日志服务对云联网日志进行监控告警。监控 被拒绝流量 的占比情况。图片如图所示,每隔5分钟,查询近5分钟内被拒绝流量的占比情况。当占比大于 1% 时,触发告警。...小秦打开CLS的CCN 日志_高级分析仪表盘,在顶部过滤出流量类型为REJECT(被拒绝)的日志。...Demo体验CLS日志服务提供免费的 CCN 云联网日志 Demo 快速体验,一键开箱即可使用,全景体验 CCN 检索分析、预置仪表盘、实时告警等功能。

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从天猫11成交额2684亿看RDMA网络

话说2019天猫11成交额2684亿!再次刷新世界纪录,订单创新峰值达到54.4万笔/秒,单日数据处理量达到970PB。 看这数据是不是觉得很厉害!970PB/天世界级流量洪峰!...RDMA是个啥 鉴于传统网络架构的弊端和当今网络的发展现状,攻城狮无时不刻在感叹: 为什么发送数据要花这么长时间?为什么计算能力这么牛的服务器老是要长时间等待网络传输完成?...微软为了Azure的云环境的低延时网络,从40G开始规模部署RDMA。微软为大规模部署RoCEv2所作的各种控算法以及应用的优化对于整个业界都是非常有用的,但是他们主要停留在传统的网络上面。...以2019年天猫11为例,基于RDMA网络技术的云存储和电商数据库服务器可以从容地应对峰值流量考验。 02 RDMA+AI 在最近火热的AI训练框架中RDMA也特别常见。...https://aws.amazon.com/cn/hpc/efa/ 10.https://blog.csdn.net/ljlfather/article/details/102926570 11

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Flink批一体在阿里11首次落地的背后

随着 1111 日 12 点钟声的敲响,2020 年 11 的 GMV 数字定格在了 4982 亿,在 Flink 实时计算技术的驱动下全程保持了丝般顺滑滚动,基于 Flink 的阿里巴巴实时计算平台也圆满完成了今年...鉴于 Flink 批一体计算技术的不断成熟,以及前期在搜索推荐场景的成功落地,今年 11 数据平台开发团队也展示出坚定的信心和信任,与 Flink 实时计算团队并肩作战,共同推动实时计算平台技术升级...,第一次让基于 Flink 的批一体数据处理技术在 11 最核心的数据场景顺利落地。...经过团队一年的努力,基于 Flink 的搜索推荐实时计算平台成功的支持了2016 年的搜索 11,保证了搜索推荐全链路实时化。...2020 年的 11,Flink 批一体技术在天猫营销决策核心系统中给出了精彩的表现,加上之前已经在搜索推荐中成功运行的批一体索引构建以及机器学习流程,充分验证了5 年前我们大胆选择 Flink

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CIKM22「清华+华为」DualRec:考虑过去和未来信息的网络序列推荐模型

导读 序列推荐(SR)在个性化推荐系统中发挥着重要作用,因为它从用户的实时增长行为中捕获动态和多样的偏好。...为了缓解训练推理的差距,本文提出了一种新的框架DualRec,该框架通过一个新的网络实现了过去-未来的解耦和过去-未来相互增强。具体而言,利用双重网络结构分别对过去和未来的环境进行建模。...双向知识迁移机制增强了网络学习的知识。 2. 方法 2.1 问题定义 用户集合为 \mathcal{U}=\{u_1,......在网络模型中,两个编码器(分别表示为过去的编码器和未来的编码器)使用基础编码器实例化,通过基础编码器,过去和未来的建模被明确地分离。...2.4 双向信息迁移 上述网络独立地计算具有过去和未来信息的商品的表征,这忽略了两个编码器之间的交互。然而,过去和未来编码器捕捉到的用户偏好是密切相关和互补的。

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【Kafka专栏 11】深入理解Kafka的网络线程模型:是谁在幕后“操纵”数据

和大数据领域,致力于探索技术的边界,分享前沿的实践和洞见 文章专栏:夏之以寒-kafka专栏 专栏介绍:本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景,一步步构建起消息队列和处理的知识体系...深入理解Kafka的网络线程模型:是谁在幕后“操纵”数据? 01 引言 在大数据处理的领域中,Apache Kafka以其高性能、高可靠性和可扩展性而广受欢迎。...作为分布式处理平台,Kafka在网络通信方面采用了独特的设计,其核心之一就是其网络线程模型。本文将详细解析Kafka网络线程模型的工作原理,并探讨其背后的设计思想。...02 Kafka网络线程模型概述 Kafka的网络线程模型是基于Java NIO(非阻塞I/O)实现的,它采用Reactor多线程模型,以支持高效、可扩展的网络通信。...通过深入理解Kafka网络线程模型的工作原理和设计思想,可以更好地使用Kafka来处理大数据,并优化系统的性能和可靠性。

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不仅仅是11大屏—Flink应用场景介绍

11大屏 每年天猫双十一购物节,都会有一块巨大的实时作战大屏,展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后,其实有着非常强大的技术支撑,而这种场景其实就是实时报表分析。...应用场景 在实际生产过程中,大量的数据不断的产生,例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等,以及我们熟悉的网络流量监控,服务器产生的日志数据,这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生...针对这些数据类型主要包括实时智能推荐,复杂事件处理,实施欺诈检测,实时数仓,与ETL类型、数据分析类型、实时报表类型等实施业务场景,而Flink对于这些类型的场景都有着非常好的支持。...实时智能推荐 智能推荐会根据用户历史的购买行为,通过推荐算法训练模型,预测用户未来可能会购买的物品。...利用Flink计算帮助用户构建更加实时的智能推荐系统,对用户行为指标进行实时计算,对模型进行实时更新,对用户指标进行实时预测,并将预测的信息推送给Web/App端,帮助用户获取想要的商品信息,另一方面也帮助企业提升销售额

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唯快不破!阿里、美团、滴滴、头条技术专家揭秘:Flink的应用与实践

阿里去年11当天数据处理全部实时化,峰值处理能力超过4亿条记录每秒 美团利用处理,实现业务指标监控、运营分析、推荐等场景的实时化 滴滴在专快车等重要业务、BI指标分析等场景中采用计算实时监控 头条从...8月11日13:00-17:30,由Flink China主办,以“实时计算,大有可为”为主题的线下活动将在朝阳区酒仙桥北路恒通国际创新园-C8-G MeePark(798店)举行!...曾在阿里巴巴担任资深研发工程师,从事分布式网络系统研发,包括内核TCP/IP网络协议、DDOS攻击防御、无线RPC网络通讯以及分布式系统开发维护,对系统开发有比较深入的理解。 ?...张光辉 今日头条数据平台工程师 14年毕业于西安电子科技大学,在美团工作3年,主要负责日志采集,传输,异构数据源同步,17年到今日头条,负责头条流式计算平台,参与构建基于 Flink 的流式平台,Jstorm...拿下Hadoop和Spark,又怎么能少得了最新的Flink~ 8月11日13:00-17:30,朝阳区酒仙桥北路恒通国际创新园-C8-G MeePark(798店),不见不散!!

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历经8年11流量洗礼,淘宝开放平台如何攻克技术难关?

为了满足11高并发请求(近百万的峰值QPS)下的应用场景,网关在架构上做了一些针对性的优化: 元数据读取采用富客户端多级缓存架构,并异步刷新缓存过期数据,该架构能支持千万级QPS请求,并能良好的控制机房网络拥塞...高性能批量API调用 在11高并发的场景下,对商家和ISV的系统同样是一个考验,如何提高ISV请求API的性能,降低请求RT和网络消耗同样是一个重要的事情。...同时TOP API网关是一个插件化的网关,我们可以编写控插件并动态部署到网关,在控插件中我们可以获取到调用上下文信息,通过Groovy脚本或简单表达式编写自定义控规则,以满足11场景中丰富的控场景...基于这些问题,API网关最开始统一使用集群控方案,但在11前压测中发现如下一些问题: 单KEY热点问题,当单KEY QPS超过几十万时,单台缓存服务器RT明显增加。...资源动态调配与隔离 在11场景下如何保证数据同步的高可用,资源调配是重点。

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推荐系统遇上深度学习(五十)-使用强化学习优化用户的长期体验

在现有的推荐模型中,往往优化的目标是点击率,而忽略了用户的长期体验。特别是在信息推荐中,给用户推荐一个标题很吸引人但内容比较无聊的消息,往往点击率很高,但用户会觉得体验很差。...本文介绍京东与清华大学合作发表的论文,该论文使用强化学习来优化信息推荐中用户的长期体验。咱们一起来学习一下。...这里好像是没有用到网络结构的。因为文中给出的损失函数计算公式中,下一个状态-动作对的价值仍然使用网络θq来计算得到。...这样,Q网络的策略π和日志中的策略πb是有一定的偏差的。但我们希望S网络的策略πb与Q网络的策略π更相近。这里的策略可以理解为在某个状态s下推荐某个物品的概率。...首先我们会通过日志记录预训练一个S网络,这里应该不会对比Q网络的策略对损失进行加权。 随后,我们依次训练Q网络和S网络。这里Q网络的训练数据就可以配合S网络来生成。

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历经8年11流量洗礼,淘宝开放平台如何攻克技术难关?

为了满足11高并发请求(近百万的峰值QPS)下的应用场景,网关在架构上做了一些针对性的优化: 元数据读取采用富客户端多级缓存架构,并异步刷新缓存过期数据,该架构能支持千万级QPS请求,并能良好的控制机房网络拥塞...高性能批量API调用 在11高并发的场景下,对商家和ISV的系统同样是一个考验,如何提高ISV请求API的性能,降低请求RT和网络消耗同样是一个重要的事情。...同时TOP API网关是一个插件化的网关,我们可以编写控插件并动态部署到网关,在控插件中我们可以获取到调用上下文信息,通过Groovy脚本或简单表达式编写自定义控规则,以满足11场景中丰富的控场景...基于这些问题,API网关最开始统一使用集群控方案,但在11前压测中发现如下一些问题: 单KEY热点问题,当单KEY QPS超过几十万时,单台缓存服务器RT明显增加。...资源动态调配与隔离 在11场景下如何保证数据同步的高可用,资源调配是重点。

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顺丰的野心:物流带动生态圈

物流、信息,未来可能还有现金 今年“11”共有217个国家和地区的旗帜被点亮,表明这些地方的买家也参与到“11”中来。...虽然在“11”前已经开通美国、日本、新加坡、泰国、澳大利亚、韩国、马来西亚、越南的国际业务,但想搭建媲美“国家队”的网络并非朝夕之功,这也让顺丰跨境业务在今年“11”期间将重心向品牌倾斜。...另一边,没有数不清的国家,没有耀眼的数据,“11”期间短短几天各种风传爆料,也大致勾勒出顺丰三合一的跨境生态圈。...已经完成在大城市服务网络铺设的顺丰,开始向五六线城市及一些“穷县”扩张。相关数据显示,截止“11”,顺丰所覆盖的县级市或县区已超过2300个,相当于已经覆盖我国80%以上的县级市或县区。...这些店在今年“11”期间的任务是圈线下用户,同时,还提供店内网络在顺丰优选下单、常温包裹自提等服务。 这些店铺主要分布在人群密集的商圈、住宅小区等,这对顺丰来说,是打通线上与线下的棋子。

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HBase TB级数据规模不停机迁移最佳实践

、HBase Replication 客户端应用写需要业务方对客户端代码进行改造,并且写会放大毛刺,只要有一个集群出现问题就会影响业务写入,对于实时要求性比较强的业务是不能接受的 HBase Replication..., 单节点日志迁移速度最大50 ~ 60MB/s。...这里推荐使用BDS自动建表保证目标集群和源集群的分区一致。同步通道创建完成之后,我们查看同步通道的进度。 ?...日志信息详情主要罗列了各个日志同步的进度,点位和速率。...步骤4:业务切 验证通过之后,找个业务低峰期进行业务切,切流过程中可能遇到问题,回切流量到源集群,为了防止流量切回源集群出现源集群少数据情况,需要业务在切之前开启目标集群到源集群的实时同步通道,将切后的实时写入数据同步回源集群

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落地百余场景、扛过11,蚂蚁TuGraph流式图计算引擎正式开源!

,指的是流式动态变化的数据,一般动态的数据有实时的日志,或者数据库的变化日志。...在我们现实生活当中,图无处不在,比如资金网络、关系网络等。...开源地址:https://github.com/TuGraph-family/tugraph-analytics 3 扛过 11 大考,落地百余场景,TuGraph-Analytics 筹划已久...2018 年的 11图计算做到了在大促极端流量高峰情况下,动态识别超过六度关系链(隐蔽性强)的异常资金风险,这一风控能力在当时的业界非常领先。...“那时,我们从 6、7 月份就开始和业务同学一起闭关筹备 11,内部做了几轮流量压测,包括极端情况下的解决方案全部讨论完毕才确定推到 11。”

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【阿里最新数据库面试题】MySQL主从一致性

上部分状态,虽然节点B没有被直接访问,但推荐把B(备库)设成只读(readonly),考虑如下: 有时候一些运营类的查询语句会被放到备库上去查,设置为只读可以防止误操作 防止切换逻辑有bug,比如切换过程中出现写...sql_thread读取中转日志,解析出日志里的命令,并执行 后来由于多线程复制方案的引入,sql_thread演化成为了多个线程。...不过那是M-S结构,实际生产上使用比较多的是M结构: MySQL主备切换流程–M结构 区别只是多了一条线,即:节点A和B之间总是互为主备关系。这样在切换的时候就不用再修改主备关系。...(推荐把参数log_slave_updates设置为on,表示备库执行relay log后生成binlog)。...,先判断server id,如果跟自己的相同,表示这个日志是自己生成的,就直接丢弃这个日志 按照这个逻辑,如果我们设置了M结构,日志的执行就会变成这样: 4.

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