首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Nature neuroscience:神经脆弱性作为癫痫发作区脑电图标志物

    全世界有超过1500万癫痫患者对药物没有反应。成功的手术治疗需要完全切除或切断癫痫发作区(SOZ),即癫痫发作的脑区。然而,由于没有临床验证的SOZ生物标记物存在,手术成功率在30 - 70%之间。我们开发并回顾性验证了一种新的脑电图(EEG)标记物——神经脆弱性——在对91例患者的回顾性分析中,使用注释过的SOZ的神经脆弱性作为预测手术结果的指标。脆弱性预测了47例手术失败中的43例,总体预测准确率为76%,而临床医生的准确率为48%(成功结果)。在失败的结果中,我们确定了未得到治疗的脆弱区域。与作为SOZ标记的20种脑电图特征相比,脆弱性在预测能力和可解释性方面表现更好,这表明神经脆弱性可作为SOZ的脑电图生物标志物。本文发表在Nature neuroscience杂志。(可添加微信号siyingyxf或18983979082获取原文及补充材料,另思影提供免费文献下载服务,如需要也可添加此微信号入群,原文也会在群里发布)。

    03

    避开机器学习中的陷阱 数据比算法更重要

    用户行为分析、网络威胁检测,一股新的浪潮正在持续发酵。安全数据分析被用于掌握情况、发现问题和预测风险,并带来了潜力不可限量的营销前景。理想的情况是从攻击中提取出机器学习程序所支持的数据,并把它交给算法,然后一切安全状况尽在掌握。 作为信息安全工具,“机器学习”的噱头显然掩盖了数据科学不那么吸引人但却本质的一面:数据的收集和准备(后者占据了数据科学家约80%的时间)。事实是,机器学习和其他算法需要应用于适当、干净、容易理解的数据来获取有效的结果。 安全市场存在这种误导性的风向不足为奇,但是当这种情况出现在安全

    06

    Nature:分析2658例癌症样本的全基因组中非编码体细胞的driver

    以往的大规模测序项目已经确定了许多公认的癌症基因,但大部分工作都集中在蛋白质编码基因的突变和拷贝数改变上,主要使用全外显子组测序和单核苷酸多态性阵列数据。全基因组测序使系统地调查非编码区域的潜在driver事件成为可能,包括单核苷酸变异(SNVs),小的插入和缺失(indels)和更大的结构变异。全基因组测序能够精确定位结构变异断点(breakpoints)和不同基因组位点之间的连接( juxtapositions并置)。虽然以前的小规模样本的全基因组测序分析已经揭示了候选的非编码调控driver事件,但这些事件的频率和功能含义仍然缺乏研究。

    02

    从关基条例和安全运营曲线谈资产暴露面管理

    2021年8月17日,国务院正式发布《关键信息基础设施安全保护条例》(以下简称“条例”),明确了关键基础设施(以下简称关基)的范围、保护措施以及相关惩罚措施,旨在保护关键基础设施的安全。Gartner在2021年7月14日发布《2021安全运营技术成熟度曲线》,其中提到了两个新兴技术:网络资产攻击面管理(Cyber assetattack surface management,CAASM)和外部攻击面管理(External Attack Surface Management,EASM),旨在让安全团队可以对暴露资产以及攻击面进行管理。暴露资产都是一直是安全行业关注的重点问题,接下来本文将从技术和制度两方面,介绍网络空间暴露资产管理的一些思路。

    02
    领券