首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Facebook 开源 SlowFast:基于帧速率分治轻量视频识别模型

这一开源旨在进一步提高系统识别与分类视频内容的能力,并改善视频个性化推荐应用。...SlowFast 是一个新型视频识别方法,它可以模仿灵长类视觉中的视网膜神经运作原理,同时以慢速帧频和快速帧频提取视频中的有效信息,从而提高动作分类及动作识别效果。...一条专注于处理可以在低帧速率下观看的类别语义(如:颜色、纹理和目标),它以低帧率运行,刷新速度缓慢,旨在捕获图像或几个稀疏帧提供的语义信息;而另一条路径则寻找在以较高帧速率显示的视频中更容易识别的快速变化的运动...Facebook AI 也希望通过对这些关系的介绍,能够启发更多用于视频识别的计算机视觉模型。 SlowFast 进展 通过合理的快慢分工,SlowFast 比之前的视频识别系统都更加轻量级。...,包括:改进系统如何自动识别、分类视频内容,以及视频推荐等应用。

2.5K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

准确检测DeepFake视频,阿里新算法从多个人物识别被篡改的人脸

来源:公众号 机器之心 授权 近日,阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法,该方法更加关注现实中广泛存在的部分攻击(篡改)视频问题,能够从视频中准确识别出被篡改的人脸...例如,今年 2 月份在德里议会选举的前一天,一个被 DeepFake 篡改过的政客讲话视频在 WhatsApp 上流传,对选举造成了极大的影响 [1];而在某成人视频网站上,某女星的脸被「安」在了成人视频女主角脸上...而之前基于视频级别的检测工作,比如 LSTM 等,在 DeepFake 视频检测时,过多专注于时序建模,导致 DeepFake 视频检测效果受到一定限制。 阿里新研究:S-MIL ?...图 2:S-MIL 算法框架图 为了更好地检测部分篡改的 DeepFake 视频,阿里研究人员提出了一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法。...回顾 DeepFake 视频的定义:只要视频中有一张人脸被篡改,那么该视频就被定义为 DeepFake 视频。这和多实例学习是吻合的。

1.4K30

多模态人物识别技术及其在爱奇艺视频场景中的应用 | 公开课笔记

嘉宾 | 爱奇艺 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 在本期 CSDN 技术公开课Plus:《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中,爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用...组织创办“爱奇艺多模态视频人物识别赛”,开放全球首个影视视频人物数库iQIYI-VID,创建百万人物库及四万卡通角色库,相关技术应用到爱奇艺APP“扫一扫”及AI雷达等产品中。...除此之外,在视频中,还需要识别服饰、发型、声纹和指纹、虹膜等生物特征。所以,现在基于视频场景中的人物识别已经成为一个综合需求的识别。 ? 第二,如何识别虚拟人物?...二是爱奇艺员工数据库,是我们内部员工的数据库,里面包含了大量的人脸、姿态、表情等变化;三是爱奇艺在多模态人物识别竞赛中发布的数据集,里面主要是针对明星的视频数据进行身份识别。...数据整理后进行模型训练,训练过程中有一类数据需要特别关注,如下图所示,模型很难识别差异很小的不同人物与差异很大的同一人物,这种现象在实际的视频中是很常见的一种情况,如何解决这一难点?

2.8K20

今日 Paper | 神经网络结构搜索;视觉目标;人物识别视频3D人体姿态估计等

目录 基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索 检测视频中关注的视觉目标 包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 基于解剖学感知的视频3D人体姿态估计 RandLA-Net:一种新型的大规模点云语义分割框架...在该数据集上进行的实验表明,所提模型可以有效推断视频中的注意力。为进一步证明该方法的实用性,这篇论文将预测的注意力图应用于两个社交注视行为识别任务,并表明所得分类器明显优于现有方法。 ? ?...包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 论文名称:Weakly supervised discriminative feature learning with state information for...在获取人工标注的训练数据代价太高的现实下,使用非监督学习来识别每个行人不同的视觉特征具有很重要的意义。...而本文就提出了能够利用这些不需要人工标注的状态信息(如摄像头位置或脸部拍摄角度标注)的弱监督学习方法,该方法使用状态信息优化了假定类别的决策边界,以及使用状态信息调节控制了识别特征的偏移。

1.1K10

大福利 | QQ X Miniso天生企鹅设计揭秘

手持游戏机,背部印有龙头,在此基础上,卫衣帽下还带着打了叉的鸭舌帽,增加了一种“高手隐于世”的酷感,表示Z世代正在虚拟世界创造着这一代人的辉煌。...【故事板】 首先概念和脚本是任何视频的基础。在天生企鹅动画视频的设定中,时空隧道发生扭曲,虚拟世界和现实世界的大门因一场游戏触发而被打开,我们与每个空间中的自己相遇。...- 长按识别二维码即可下载 - QQ如何下载?...- 长按识别二维码即可下载 07  结语 | CONCLUSION QQxMiniso天生企鹅系列潮玩在设计上吸纳最潮流的元素,在主题上更贴近年轻人,在曝光上探索多渠道多样化的方式,以求提供更好的用户体验...·  线上购买 · 扫码 直通京 东【腾讯QQ旗舰店】购买 · 线下渠道 · 可到全国Miniso线下门店购买 。 粉丝福利 这次我们抽4名鹅粉送出天生企鹅超稀有隐藏款1只!

1.4K20

腾讯自研XR虚实融合技术,助力文旅行业新体验新发展

手势互动 识别人物指定动作,可实现与虚拟背景或物体自然交互,还原光影和透视关系,支持动作和控制台触发交互保障 真人3d手势操控虚拟物体 全景VR/360视频虚实融合 虚拟背景支持录制好的视频,包括36...无绿幕AI抠图融合 在无绿幕场景下,通过AI抠图技术也能精准识别人物完成抠图,将真人和虚拟背景融为一体。...XR虚实融合技术—— 真人+虚景 完美融合,自由穿梭任意虚拟空间,有灵魂的数字人 —— AI摄像头捕捉、驱动数字人互动,模拟真人变声,直播互动端联动 —— 直播互动玩法、海量的广告宣推资源位、视频号+...腾讯视频直播、联合招商体系。...11月8日,该技术从全球100多个国家和地区、200多个参评案例中脱颖而出,入选2022年世界互联网大会《携手构建网络空间命运共同体实践案例集》。

1.7K20

波士顿动力机器人又进化了:能越过障碍物,左右腿交替三连跳

美国当地时间10月11日,由马克·雷伯特(Marc Raibert)领导的波士顿动力公司(Boston Dynamics)发布了一条最新视频。...视频里,足人形机器人Atlas首先在小跑过程中跨越一根放在地上的横木,紧接着,Atlas 如“跑酷”般以左右腿交替的方式连跳上三级台阶。这些台阶分别高40厘米。 ?...Atlas使用计算机视觉来识别标记物,给自己定位,以完成这一系列的动作。 机器人Atlas是波士顿动力公司产品线中最像人类的一款机器人。它于2013年7月11日首次与公众见面。...目前版本的Atlas个子不高,1.5米,但重达75公斤,有效荷载11公斤。Atlas原是希腊神话中的人物,是被罚作苦役的大力神。...初代的Atlas在2013年7月11日向公众亮相。 2013年足人形机器人Atlas就凭借在崎岖山路行走、被踢到后爬起等技能让人惊叹。

70640

大会 | CVPR VUHCS Workshop征稿啦,附带5项极具吸引力的比赛

当前,探索与研发自然场景下基于计算机视觉技术对人物进行全面理解的有效解决方案已成为计算机视觉领域的最根本问题,并对诸多工业应用领域(如自动驾驶、虚拟现实、视频监控、人机交互以及人物行为分析等)产生至关重要的影响...: 多人解析与姿态估计 基于单张(段)彩色/深度图像/视频的二维/三维人物姿态估计 自然场景下的行人检测 人物动作识别与轨迹识别/预测 多人视频与交叉视角相机下的人物识别 三维人物形态估计与仿真 人物衣服与属性识别...监控视频下的人物识别,人脸识别--确认/鉴别 用于性能评估与/或验证分析现有方法的新数据集 人物理解的有关前沿应用,包括:自动驾驶、事件识别与预测、机器人操作、室内导航、图像/视频检索与虚拟现实 此外...,VUHCS 2018 还旨在其他有关人物综合分析的主题,如:人物部位的分割与识别人物活动识别、三维人物形态生成,以及人群中的人物行为分析等,这些主题极具挑战性、实用性,贴合现实应用场景。...:10 口头报告 2:多人解析竞赛冠军团队 11:10-11:25 口头报告 3:单人姿态估计竞赛冠军团队 11:25-14:00 午餐 14:00-14:30 受邀报告 3:Trevor Darrell

92240

1682亿:“剁手”大军集结号是如何在11吹响的!

火爆的背后,你知道11的剁手大军们如何集结、又是如何做出购买决策的吗?不同类型的消费者,表现出怎样的购买倾向?...我们的解决思路是消费者初步打算在11买这类商品,就定义为进入。具体来说,当消费者在临近11的某段时间里浏览了其在11这天购买了的商品类别,我们就认为其进入了11大军。...这三类人群由于前期积累的购物车商品数量不同,在11购买额和购买节奏上也有很大的差距。 ?...而性别方面,男性消费者进入时间相对来说是比较靠后的,有大量的男士偏好11当天来购买。此外,我们还发现,消费能力弱的人对11的反应特别滞后。 ?...快戳下方视频吧~后台回复“11消费”,还能获取完整PPT。 ? (视频说明:视频内容采用2016年11阿里巴巴数据) 注:以上内容根据王舒在数据侠线上实验室的演讲实录整理,已经本人审阅。

3.3K00

群晖|半洗白后moments正常显示人像、主题、预览「建议收藏」

Moments不工作 群晖重装6.2.3之后,发现moments不能正常工作了,不管是人物还是主题都是空白,还会显示有XXX张照片待发现,但会停在这儿。...这在moments中会导致视频没有预览图,一片白。...本机moments 重建索引 moments左下角点设置 常规下面点击重建索引,确定后需要等一段时间,主题或者人物才会识别出来!...花费时间 从11点开始重建索引后,感觉用时不是太长,也就4个小时左右,我的图片不到1万,视频也只有上千。物理机的CPU是i3-3240核CPU。...大功告成 最终,人物、主题、位置、视频都可以看到预览图喽。 喜欢moments是因为其为咱自动分类,这样照片才会更有价值,查找起资料来也会更方便。

4.9K30

计算机视觉及智能影像行业深度研究报告

优势 1:识别场景精准投放,更可直达购买界面,闭环营销显著提升转化效率。智能植入并 不只是识别视频中的可植入空间进行投放,更在于判断出视频的情景进行精准匹配。...,更进一步还可以通过植入电商链接、电商购物 小程序、IP商业开发服务等打造文娱电商系统,直达购买行为,实现视频场景内的闭环营销。...1)敏感人物:凭借人脸识别技术和名人图像库,计算机可以自 动准确监测视频中是否存在敏感人物,还可以灵活配置人物黑名单、同步辨识敏感和普通人物,一 旦普通人物变为敏感人物,可快速屏蔽相关视频。...4.3 Mirriad: 英国智能植入广告公司,海外流媒体格局和商业 模式阻碍植入广告变现 Mirriad是一家英国视频植入广告技术服务商,通过专利技术系统能够自动扫描视频识别人物和 物体,自动标注适合进行广告植入的位置...目前公司广告投放方式仍为合约投放的项目式,尚未实现程序化购买实 时投放。我们认为这与国外视频网站的竞争格局和商业模式有关,公开资料显示 Mirriad 并未接入 国外主流视频平台。

67450

比赛 | 清华-得意团队获音频情感识别竞赛冠军

清华大学-得意音通声纹处理联合实验室情感计算团队在多模态情感识别竞赛上夺得音频情感识别子任务单项第一的优异成绩。...来自中国科学院自动化所、清华大学、中国人民大学、中国科技大学、中国科学院大学、西北工业大学、德克萨斯大学达拉斯分校、三星研究所等 31 所国内外知名院校和研究机构的团队,通过构建分析算法,从音视频数据里准确识别人物的真实情感...该挑战包括三项子任务:音频情感识别、表情识别及音视频融合的情感识别。参赛者通过在训练集及验证集上训练自己的模型,并最终根据在测试集的效果进行竞赛排名。...得意音通团队致力于为机器赋予声纹识别和情感识别的能力,而这就需要情感计算技术的深度参与。它在雷锋网学术频道「AI 影响因子」中凭借本次比赛获得了加分。...为了提高无监督身份认证中的人证合一性、不易伪造性和意图真实性,得意音通提出了「三生物特征融合+活体检测+真实意图检测」的高安全、低隐私体系架构,以充分发挥语音「形简意丰」的特点,为用户提供更加安全有效

1.2K20

双十一狂欢的背后,人工智能在行动

然而在今天的热搜当中“11快递员每人每天送240件快递”成了关于“11”最新爆点。 ?...阿里旗下的菜鸟智能物流骨干网,通过人工智能、物联网等技术,让11包裹签收大踏步提速。 消费者可以在淘宝手机端查看从天猫国际购买的进口商品的实时物流信息。...菜鸟还部署了一个基于云的视频监控系统 Sky Eye Program,今年“双十一”期间已被阿里的物流伙伴采用。...阿里在全国各地的物流站都使用了 Sky Eye 摄像头,通过结合计算机视觉技术和菜鸟提供的算法,摄像头能够识别物流过程中的闲置资源和异常情况,并通过系统实时向人工操作员发送状态更新,被阿里巴巴视为物流系统的枢纽...以2018年为例,截至2018年1111日8时,天猫11开场仅8个小时,就有263个城市(含港澳台)已经签收当天购买的包裹。

10K10

基于BigGAN,生成高保真视频

这次推出的是视频判别器GAN,通过对判别器更高效的分解,生成的视频样本在长度和分辨率上都远高于此前最好水平,在多个合成和预测视频数据集上刷新了SOTA。...也许你听说过FaceApp,这是一款利用AI来改变自拍的移动应用程序,你可能也听说过“这些人物都不存在”网站,它可以显示计算机生成的虚构人物照片。但是生成完完全全的新视频的算法你听说过吗?...论文地址: https://arxiv.org/pdf/1907.06571.pdf 研究人员表示,由于“高效计算”组件和技术的使用,再加上新的定制数据集,他们训练出的最佳性能模型:视频鉴别器GAN(...DVD-GAN:判别器,非约束数据集无需担心过拟合 一组4秒合成视频剪辑,由Kinetics-600在128×128帧上训练 DVD-GAN包含两个判别器:一个空间判别器,通过随机采样全分辨率帧并单独处理...至于训练数据集(Kinetics-600),这是根据最初为人类行为识别策划的500,000个10秒高分辨率YouTube剪辑编制的,研究人员称该数据集具有“多样化”和“非受限”的特点,他们声称这些特征消除了过拟合的风险

1.1K30

亚马逊Ring:已解雇四名滥用权利访问用户视频数据的员工

周一Ring将这封信发送给五位参议员,以回应他们在11月发送给Ring的一封信,信中对公司的安全实践提出了许多疑问。 在过去的四年中,Ring收到了有关团队成员访问Ring视频数据的四项投诉或询问。...除此之外,为了维护Ring的AWS基础架构,数量非常有限的员工(目前为三名)具有访问存储的客户视频的能力。 Ring还声称,“它不知道有任何违反客户个人识别信息的情况,需要向政府机构报告。”...Ring在信中指出,其鼓励用户使用因素身份验证,现在新帐户需要使用因素身份验证。...亚马逊需要走得更远–通过因素身份验证保护所有Ring设备。了解到Ring对用户视频的加密也落后于其他公司,后者确保只有用户才具有访问其数据的加密密钥,这也令人不安。...例如,在8月,Vice报道说,警察部门已要求Ring共享通过补贴计划购买Ring摄像头的人的个人信息。Vice在9月份报道说,Ring向佐治亚州警察局提供了该地区Ring所有者的“活跃摄像头”地图。

65220

浅谈人工智能视频分析技术的原理及行业场景应用

人工智能视频分析技术是利用计算机视觉、模式识别和深度学习算法等技术,对视频数据进行自动化处理和分析的过程。其基本工作原理包括以下几个步骤:视频采集:通过摄像头或其他视频设备获取源视频数据。...视频特征提取:通过计算机视觉算法,提取视频中的关键特征,如人物、车辆、场景等。目标检测与跟踪:通过目标检测算法,识别并定位视频中的特定目标,并在连续帧之间进行跟踪。...行为分析:根据目标的轨迹和动作,对其行为进行分析和分类,例如人类活动检测、异常行为识别等。事件识别与警报:通过对视频中的特定事件进行识别,如交通事故、盗窃等,及时发出警报通知。...2)交通管理:识别交通流量、车辆违规行为、事故发生等,协助城市交通管理部门优化交通组织和减少事故发生率。3)智能商业:通过识别顾客特征、行为和购买意愿,实现精准广告投放和商品推荐。...例如,安防监控系统EasyCVR视频汇聚平台与TSINGSEE青犀AI算法平台构建的智能化应用场景方案,基于平台的视频监控技术与AI算法智能识别技术,可以对所有前端感知设备的传输数据进行数据采集、视频汇聚

34730

基于Deep Learning 的视频识别技术「建议收藏」

人物识别识别视频中出现的人物。 动作识别:Activity Recognition, 识别视频人物的动作。 情感语义分析:即观众在观赏某段视频时会产生什么样的心理体验。...短视频、直播视频中大部分承载的是人物+场景+动作+语音的内容信息,如上图所示,如何用有效的特征对其内容进行表达是进行该类视频理解的关键。...基于单帧的识别方法 一种最直接的方法就是将视频进行截帧,然后基于图像粒度(单帧)的进行deep learninig 表达, 如下图所示,视频的某一帧通过网络获得一个识别结果。...路CNN的识别方法 这个其实就是两个独立的神经网络了,最后再把两个模型的结果平均一下。...和单帧图特征在视频测试集上进行对比,3D CNN有更强的区分度,如下图。 类似图像识别视频识别人物动作识别)也有公开的训练、评测数据集,我整理了主流的一些在下面。

1.4K31

十三届11,一部电商流量变迁史

当以消费为名的“11”维系了十余年,早已演变为一种特定的商业仪式: 消费规模的逐年增长,俨然是默许的惯例,哪怕要提前一个月开始“蓄水”;11的主场几经变换,从图文海报到电商带货,再到短视频主导的消费下沉...04 电商消费的路径分野 短视频11保持增长的流量救星,却也可能是掘墓人。...和11的大促玩法做个对比的话,都是先抓住用户的注意力,再激起用户对于商品的兴趣,最后转化为购买行为。...不同的是,电商大促是强介入的,即通过价格优势锁定用户的购买欲,属于马上拔草的范畴;兴趣电商起到的作用是低介入,在内容上占领用户心智,然后打通兴趣产生购买的链路。...这也是兴趣电商在短视频平台上崛起的原因。 短视频内容制造了一种强刺激的“力场”,通过内容生产中的爆点技巧,可以迅速激起观众的好奇心和购买欲,产生近乎“洗脑”的作用,降低用户选择的边际成本。

11.6K40
领券