该如何选购合适的扫地机器人呢？双11又要来了，如果你打算败一个扫地机器人回家的话，千万要记得以下几点。 清扫配件 扫地机器人的清扫部件主要分为吸口、主刷和边刷。...那么趁着双11，赶紧败一个心仪的扫地机器人回家吧。
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这一开源旨在进一步提高系统识别与分类视频内容的能力，并改善视频个性化推荐应用。...SlowFast 是一个新型视频识别方法，它可以模仿灵长类视觉中的视网膜神经运作原理，同时以慢速帧频和快速帧频提取视频中的有效信息，从而提高动作分类及动作识别效果。...一条专注于处理可以在低帧速率下观看的类别语义（如：颜色、纹理和目标），它以低帧率运行，刷新速度缓慢，旨在捕获图像或几个稀疏帧提供的语义信息；而另一条路径则寻找在以较高帧速率显示的视频中更容易识别的快速变化的运动...Facebook AI 也希望通过对这些关系的介绍，能够启发更多用于视频识别的计算机视觉模型。 SlowFast 进展 通过合理的快慢分工，SlowFast 比之前的视频识别系统都更加轻量级。...，包括：改进系统如何自动识别、分类视频内容，以及视频推荐等应用。
来源：公众号 机器之心 授权 近日，阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法，该方法更加关注现实中广泛存在的部分攻击（篡改）视频问题，能够从视频中准确识别出被篡改的人脸...例如，今年 2 月份在德里议会选举的前一天，一个被 DeepFake 篡改过的政客讲话视频在 WhatsApp 上流传，对选举造成了极大的影响 [1]；而在某成人视频网站上，某女星的脸被「安」在了成人视频女主角脸上...而之前基于视频级别的检测工作，比如 LSTM 等，在 DeepFake 视频检测时，过多专注于时序建模，导致 DeepFake 视频检测效果受到一定限制。 阿里新研究：S-MIL ?...图 2：S-MIL 算法框架图 为了更好地检测部分篡改的 DeepFake 视频，阿里研究人员提出了一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法。...回顾 DeepFake 视频的定义：只要视频中有一张人脸被篡改，那么该视频就被定义为 DeepFake 视频。这和多实例学习是吻合的。
嘉宾 | 爱奇艺 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 在本期 CSDN 技术公开课Plus：《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中，爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用...组织创办“爱奇艺多模态视频人物识别赛”，开放全球首个影视视频人物数库iQIYI-VID，创建百万人物库及四万卡通角色库，相关技术应用到爱奇艺APP“扫一扫”及AI雷达等产品中。...除此之外，在视频中，还需要识别服饰、发型、声纹和指纹、虹膜等生物特征。所以，现在基于视频场景中的人物识别已经成为一个综合需求的识别。 ? 第二，如何识别虚拟人物？...二是爱奇艺员工数据库，是我们内部员工的数据库，里面包含了大量的人脸、姿态、表情等变化；三是爱奇艺在多模态人物识别竞赛中发布的数据集，里面主要是针对明星的视频数据进行身份识别。...数据整理后进行模型训练，训练过程中有一类数据需要特别关注，如下图所示，模型很难识别差异很小的不同人物与差异很大的同一人物，这种现象在实际的视频中是很常见的一种情况，如何解决这一难点？
目录 基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索 检测视频中关注的视觉目标 包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 基于解剖学感知的视频3D人体姿态估计 RandLA-Net:一种新型的大规模点云语义分割框架...在该数据集上进行的实验表明，所提模型可以有效推断视频中的注意力。为进一步证明该方法的实用性，这篇论文将预测的注意力图应用于两个社交注视行为识别任务，并表明所得分类器明显优于现有方法。 ? ?...包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 论文名称：Weakly supervised discriminative feature learning with state information for...在获取人工标注的训练数据代价太高的现实下，使用非监督学习来识别每个行人不同的视觉特征具有很重要的意义。...而本文就提出了能够利用这些不需要人工标注的状态信息（如摄像头位置或脸部拍摄角度标注）的弱监督学习方法，该方法使用状态信息优化了假定类别的决策边界，以及使用状态信息调节控制了识别特征的偏移。
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为什么 B 站的弹幕可以不挡人物？ 今天分享一个小技巧，在 B 站看视频的时候，发现当字幕遇到人物的时候就被裁切了，不会挡住人物，是不是觉得很神奇。...音视频杂谈--LiveVideoStack Meet厦门 2022年11月12日，有幸参与了LVS举办的厦门meet活动，本文是整理相关与会内容，以及自己的一些补充和理解。...INTERSPEECH2022｜基于多尺度特征聚合Conformer说话人识别模型的创新与应用 本文探索了端到端语音识别领域最主流的网络结构Conformer在声纹识别任务中的应用，提出了一种基于Conformer...11个常见的分类特征的编码技术 机器学习算法只接受数值输入，所以如果我们遇到分类特征的时候都会对分类特征进行编码，本文总结了常见的11个分类变量编码方法。...戴上AR隐形眼镜去购物，眼动勾选购物清单一个不落！ 你有没有过这样的经历？
当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。...过去不久的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?...那么，如何才能识别刷单评论呢?我们在此介绍一种借助文本挖掘模型的破解之道。 首先要解决数据来源问题，可以从网站上批量下载这些评论，也就是爬虫。...我们特意选取了具有刷单倾向的商品，可以看出，其中许多评论日期连续、会员名相似、买家等级较低;经过人眼识别，刷单评论占比约30%。...我们意在使用这些数据去构建刷单评论识别模型，然后可以用这里得出来的规则去识别其它鞋类商品的刷单评论。
手势互动 识别人物指定动作，可实现与虚拟背景或物体自然交互，还原光影和透视关系，支持动作和控制台触发交互双保障 真人3d手势操控虚拟物体 全景VR/360视频虚实融合 虚拟背景支持录制好的视频，包括36...无绿幕AI抠图融合 在无绿幕场景下，通过AI抠图技术也能精准识别人物完成抠图，将真人和虚拟背景融为一体。...XR虚实融合技术—— 真人+虚景 完美融合，自由穿梭任意虚拟空间，有灵魂的数字人 —— AI摄像头捕捉、驱动数字人互动，模拟真人变声，直播互动双端联动 —— 直播互动玩法、海量的广告宣推资源位、视频号+...腾讯视频双直播、联合招商体系。...11月8日，该技术从全球100多个国家和地区、200多个参评案例中脱颖而出，入选2022年世界互联网大会《携手构建网络空间命运共同体实践案例集》。
美国当地时间10月11日，由马克·雷伯特（Marc Raibert）领导的波士顿动力公司（Boston Dynamics）发布了一条最新视频。...视频里，双足人形机器人Atlas首先在小跑过程中跨越一根放在地上的横木，紧接着，Atlas 如“跑酷”般以左右腿交替的方式连跳上三级台阶。这些台阶分别高40厘米。 ?...Atlas使用计算机视觉来识别标记物，给自己定位，以完成这一系列的动作。 机器人Atlas是波士顿动力公司产品线中最像人类的一款机器人。它于2013年7月11日首次与公众见面。...目前版本的Atlas个子不高，1.5米，但重达75公斤，有效荷载11公斤。Atlas原是希腊神话中的人物，是被罚作苦役的大力神。...初代的Atlas在2013年7月11日向公众亮相。 2013年双足人形机器人Atlas就凭借在崎岖山路行走、被踢到后爬起等技能让人惊叹。
当前，探索与研发自然场景下基于计算机视觉技术对人物进行全面理解的有效解决方案已成为计算机视觉领域的最根本问题，并对诸多工业应用领域（如自动驾驶、虚拟现实、视频监控、人机交互以及人物行为分析等）产生至关重要的影响...： 多人解析与姿态估计 基于单张（段）彩色/深度图像/视频的二维/三维人物姿态估计 自然场景下的行人检测 人物动作识别与轨迹识别/预测 多人视频与交叉视角相机下的人物重识别 三维人物形态估计与仿真 人物衣服与属性识别...监控视频下的人物重识别，人脸识别--确认/鉴别 用于性能评估与/或验证分析现有方法的新数据集 人物理解的有关前沿应用，包括：自动驾驶、事件识别与预测、机器人操作、室内导航、图像/视频检索与虚拟现实 此外...，VUHCS 2018 还旨在其他有关人物综合分析的主题，如：人物部位的分割与识别、人物活动识别、三维人物形态生成，以及人群中的人物行为分析等，这些主题极具挑战性、实用性，贴合现实应用场景。...:10 口头报告 2：多人解析竞赛冠军团队 11:10-11:25 口头报告 3：单人姿态估计竞赛冠军团队 11:25-14:00 午餐 14:00-14:30 受邀报告 3：Trevor Darrell
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Moments不工作 群晖重装6.2.3之后，发现moments不能正常工作了，不管是人物还是主题都是空白，还会显示有XXX张照片待发现，但会停在这儿。...这在moments中会导致视频没有预览图，一片白。...本机moments 重建索引 moments左下角点设置 常规下面点击重建索引，确定后需要等一段时间，主题或者人物才会识别出来！...花费时间 从11点开始重建索引后，感觉用时不是太长，也就4个小时左右，我的图片不到1万，视频也只有上千。物理机的CPU是i3-3240双核CPU。...大功告成 最终，人物、主题、位置、视频都可以看到预览图喽。 喜欢moments是因为其为咱自动分类，这样照片才会更有价值，查找起资料来也会更方便。
摘自：毕马威大数据挖掘 微信号：kpmgbigdata 刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。...不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。...有时我们选购商品，经常会发现许多条看起来十分夸张的评论，如某女鞋的商品评论： “超级好看的鞋，随便搭配衣服就觉得自己像女神，又不磨脚，站一天都不会累。下次还来买，赶快上新款哦！”...我们特意选取了具有刷单倾向的商品，可以看出，其中许多评论日期连续、会员名相似、买家等级较低；经过人眼识别，刷单评论占比约30%。...我们意在使用这些数据去构建刷单评论识别模型，然后可以用这里得出来的规则去识别其它鞋类商品的刷单评论。
在雷锋网AI研习社公开课上，来自北京拓尔思研发部三部图像处理实习生吴正一为大家详细介绍了tf-slim库的入门使用知识、注意事项、以及显卡选购和机器配置。...选购GPU 的考虑及性价比对比，横坐标是性能，纵坐标为价格。 ? TensorFlow模型训练效率对比结果 ?...待验证：1080 GPU在主机上的训练速度，双1080/1080Ti GPU的训练速度提升问题（修改TensorFlow网络架构）。...购买显卡，主板等硬件注意事项： 主板需要支持SLI（专为Nividia显卡）双路连接技术。 双显卡之间需要使用桥接器连接。如图一所示，分硬联和软联，硬联不可弯折。...完整视频请点击阅读原文观看。
刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?...有时我们选购商品，经常会发现许多条看起来十分夸张的评论，如某女鞋的商品评论： “超级好看的鞋，随便搭配衣服就觉得自己像女神，又不磨脚，站一天都不会累。下次还来买，赶快上新款哦!”...那么，如何才能识别刷单评论呢?我们在此介绍一种借助文本挖掘模型的破解之道。 首先要解决数据来源问题，可以从网站上批量下载这些评论，也就是爬虫。...我们特意选取了具有刷单倾向的商品，可以看出，其中许多评论日期连续、会员名相似、买家等级较低;经过人眼识别，刷单评论占比约30%。...我们意在使用这些数据去构建刷单评论识别模型，然后可以用这里得出来的规则去识别其它鞋类商品的刷单评论。
以上具体参数可在文末视频中观看。实际上用的时候，不可能和网上一样，不可能一个文件跑到底。从训练最后一层开始，以及验证，然后再训练所有，再验证，分四个文件来跑。 ?...选购 GPU 的考虑及性价比对比，横坐标是性能，纵坐标为价格。 ? TensorFlow 模型训练效率对比效果 ?...待验证：1080 GPU 在主机上的训练速度，双 1080/1080Ti GPU 的训练速度提升问题（修改 TensorFlow 网络架构）。...购买显卡，主板等硬件注意事项： 主板需要支持 SLI（专为 Nividia 显卡）双路连接技术。 双显卡之间需要使用桥接器连接。如图一所示，分硬联和软联，硬联不可弯折。...点击阅读原文，直达视频回放页面。
清华大学-得意音通声纹处理联合实验室情感计算团队在多模态情感识别竞赛上夺得音频情感识别子任务单项第一的优异成绩。...来自中国科学院自动化所、清华大学、中国人民大学、中国科技大学、中国科学院大学、西北工业大学、德克萨斯大学达拉斯分校、三星研究所等 31 所国内外知名院校和研究机构的团队，通过构建分析算法，从音视频数据里准确识别出人物的真实情感...该挑战包括三项子任务：音频情感识别、表情识别及音视频融合的情感识别。参赛者通过在训练集及验证集上训练自己的模型，并最终根据在测试集的效果进行竞赛排名。...得意音通团队致力于为机器赋予声纹识别和情感识别的能力，而这就需要情感计算技术的深度参与。它在雷锋网学术频道「AI 影响因子」中凭借本次比赛获得了加分。...为了提高无监督身份认证中的人证合一性、不易伪造性和意图真实性，得意音通提出了「三生物特征融合+双活体检测+双真实意图检测」的高安全、低隐私体系架构，以充分发挥语音「形简意丰」的特点，为用户提供更加安全有效
这次推出的是双视频判别器GAN，通过对判别器更高效的分解，生成的视频样本在长度和分辨率上都远高于此前最好水平，在多个合成和预测视频数据集上刷新了SOTA。...也许你听说过FaceApp，这是一款利用AI来改变自拍的移动应用程序，你可能也听说过“这些人物都不存在”网站，它可以显示计算机生成的虚构人物照片。但是生成完完全全的新视频的算法你听说过吗？...论文地址： https://arxiv.org/pdf/1907.06571.pdf 研究人员表示，由于“高效计算”组件和技术的使用，再加上新的定制数据集，他们训练出的最佳性能模型：双视频鉴别器GAN（...DVD-GAN：双判别器，非约束数据集无需担心过拟合 一组4秒合成视频剪辑，由Kinetics-600在128×128帧上训练 DVD-GAN包含两个判别器：一个空间判别器，通过随机采样全分辨率帧并单独处理...至于训练数据集（Kinetics-600），这是根据最初为人类行为识别策划的500,000个10秒高分辨率YouTube剪辑编制的，研究人员称该数据集具有“多样化”和“非受限”的特点，他们声称这些特征消除了过拟合的风险
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