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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反, 11 的主要阵地“淘宝 APP”、 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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BVS智能视频分析-智慧工地安全生产管理

智  能  视  频  分  析 ——标准化安全生产管理 智能视频分析技术其本身是一项信息技术,为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段,通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置,构建智能监控和防范体系...二、智能视频分析协助安全生产管理 (1)远程对分散的建筑工地进行统一管理,避免使用人力频繁的去现场监管、检查,减少工地人员管理成本,提高工作效率。...三、智慧工地场景应用 智能视频分析技术来实现 (1)人员管理-安全生产 安全帽佩戴检测 人脸识别考勤管理 周界入侵防盗报警 危险区域人员检测 突然摔倒不起监测 禁止攀爬检测...、实时点播 一体化:一个智能视频分析管理平台,多个智能视频分析功能模块。...模块化:全帽识别、烟火识别、人脸识别、车牌识别、行为分析、视频质量诊断、动态跟踪、系统运维等多种功能模块。 定制化:根据各种行业需求,例如建筑、石化、电力、煤矿深度定制智能视频分析功能。

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如何用人工智能预测 11 的交易额?

本文将用一个简单的人工智能算法,即线性回归算法,预测阿里巴巴 2019 年 11 的交易额。 1....处理数据 其次,我把历年 11 的交易额数据,保存到文件「1111.xlsx」中,在林骥的公众号后台回复「1111」,可以获取该文件的链接。...进行预测 接下来,我们调用 sklearn 库中的线性回归算法,对历年 11 的交易额数据进行拟合,并对 2019 年进行预测,预测结果是 2471 亿元。...小结 本文用一个简单的人工智能算法,预测 2019 年 11 的交易额为 2471 亿元,并用图形展示了预测的结果。 到此,预测工作算是基本完成了,但数据分析工作还要继续。...等 11 活动结束之后,我们还应该进行复盘,拿实际数据与预测的结果进行对比分析,计算预测的准确率,分析差异的原因,提出改进的方案,想方设法提高下一次预测的准确率。

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腾讯云数据万象:智能+存储驱动,数倍提升内容生产效能

12月1日,在2022腾讯全球数字生态大会存储专场,腾讯云数据万象发布产品更新,与腾讯云对象存储COS共同打造智能存储生态,提供各类开箱即用的智能数据处理能力,帮助各行业用户挖掘数据价值,提高云上存储效能...除了灵活的架构,为辅助用户突破创作力枯竭瓶颈,提升人效,快速生产优质内容,腾讯云数据万象还整合了腾讯领先的 AI 富媒体技术和应用,将前沿的算法落地为开箱即用的数据处理工具百宝箱,用户可在数据万象中使用图片智能...、视频智能、语音智能、文档智能、文件处理、内容安全审核的多媒体数据处理全场景能力,灵活组装为社交分享、视频制作、电商广告等业务场景下的解决方案,覆盖内容采集、内容管理、内容处理、编辑、分发全链路的云上内容生产场景业务...,提升生产效能,真正将技术转换为生产力。...作为音视频云端生产协作平台,分秒帧为用户提供云原生的音视频处理和审片平台,日处理视频数据达到TB级。而随着业务增长,该平台的数据存储、视频处理、内容审核等需求攀升,其带来的成本压力也逐渐加大。

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视频智能生产及内容分析应用工具开源了!​

近年来,视频行业持续高速成长,带动数字经济新发展。在视频用户规模持续扩大的同时,产业对于海量多样视频内容的智能生产及应用的需求也愈发明显。如何对海量视频数据内容进行分析?...如何迅速给视频作品打上标签以便于智能推荐?如何筛选最优片段作为视频封面提升内容吸引力?……传统的处理方式需要耗费巨大的人力,智能视频内容分析和生产越来越受到业界的重视。...如何实现视频内容智能化分析及生产,目前还存在一些技术挑战: 1、信息多维理解:视频的标题、字幕、画面、语音等信息中蕴含了丰富的视频信息,如何利用多维信息,提升模型高层次语义理解能力仍有很大难度。...3、智能筛选生成:如何利用视频帧的质量、精彩程度、内容相关度提取最优帧和最优化面。 接下来,将为大家介绍PaddleVideo开源的知识增强视频多模态&大规模分类打标签方案和视频智能封面生产方案。...表1.2多模态融合实验结果 多模态视频分类标签模型MultimodalVideoTag的功能是给视频打多个描述视频内容的标签,可用于内容圈选、招稿以及投放等多个推荐系统场景。效果展示如图1.3。

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助力 11 个性化会场高效交付:Deco 智能代码技术揭秘

Tech 导读 在这次11的个性化会场我们大规模使用Deco进行研发,带来了48%左右的效率提升,本文将为大家揭秘Deco提效之秘。...,打通设计与研发的工作流程,实现规模化生产。...Deco 经过 618 大促的初步验证,随后不断升级打磨,在正在火热进行的 11 个性化会场研发中已经广泛投入使用,覆盖 90% 左右的大促楼层模块,为业务研发带来 48% 左右的效率提升。...图3 11部分个性化会场及模块 03如何实现一个设计稿生成代码方案 1、生成静态代码 设计稿智能生成代码的第一步是生成静态化的代码,而这一步的核心是如何根据设计稿生成一份「结构化的数据描述」信息,这份数据称为...图10 空间布局算法 图11 投影布局算法 处理好布局结构生成之后需要进行样式计算,是对经过布局推导层得到的结果进行一系列的计算,例如,基于层级关系,可以通过坐标计算得出 Flexbox 主轴、侧轴;

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TSINGSEE视频AI智能分析技术:水泥厂安全生产智能监管解决方案

一、方案背景随着人工智能技术的快速发展以及视频监控系统在全国范围内的迅速推进,基于AI视频智能分析技术的智能视频监控与智慧监管系统,也已经成为当前行业的发展趋势。...二、方案介绍TSINGSEE青犀视频围绕AI算法+视频监控,通过覆盖全厂生产线的摄像监控网络,利用视频AI智能分析等信息化技术,对水泥厂加工生产各环节进行定期巡检和智能分析,助力水泥厂管理转型升级。...本方案通过部署在水泥厂及车间的摄像头等设备采集音视频信息,并利用安防监控系统EasyCVR平台对设备进行统一接入,同时结合边缘计算AI智能分析网关的视频智能分析技术,对工厂接入的视频流进行实时分析检测,...这样一来,不仅可以实现对水泥厂全厂区域的实时视频监控,而且还可以借助AI算法实现安全生产中的异常及人员违规操作事件预警,并实时推送告警信息。...此外,视频监控系统EasyCVR还能支持通过平台级联功能将视频数据共享给上级监控中心。3、告警推送TSINGSEE视频智能分析系统可以对厂区的视频流进行实时智能分析。

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EasyCVR视频监控+AI智能分析网关如何助力木材厂安全生产

2)视频监控系统:在木材厂内关键区域和设备上布置高清摄像头。这些摄像头将实时拍摄视频流,并将视频数据传输到EasyCVR视频管理平台中。...4)实时异常监测:通过视频AI分析算法和异常检测技术,对木材生产过程中的异常情况进行监测。例如,出现烟火燃烧、人员倒地等情况,及时发出报警。...例如,发生皮带撕裂、皮带堵料的情况时,可立即甄别并告警,这可以帮助预防设备故障和停机,并提高生产效率。...7)人员安全算法:为保障木材厂工作人员的安全,还可配备分析网关的工服检测、安全帽检测、人员抽烟检测等算法,确保人员生产安全。...平台既具备传统安防视频监控的能力,也具备接入AI智能分析的能力,包括对人、车、物、行为等事件的智能追踪与识别分析、抓拍、比对、告警上报、语音提醒等。

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11产出1.7亿张素材的“智能设计师”,是如何做到的?

10月25日,DT君邀请了智能产品架构师/全栈工程师/跨界设计师、MIXLAB无界社区创始人池志炜做客数据侠实验室,他将为我们一一解答以上问题,本文为其演讲实录。...在开始前,大家来猜一猜,以下哪张图片是人工智能所创作?我将在文末为大家揭晓答案。 ? 关于“设计师与艺术家会不会被AI取代”这个问题我在业界采访了很多人。...结合Adobe最近公布的人工智能工具Sensei的案例来看,这个工具有一个图像质量评估的能力,它给出了评估图片质量的十个纬度,这其实就是一些所谓的艺术规则。...比如研发一个叫人工智能摄影师的产品。“摄影师”会自动跟拍用户,基于已经构建的知识图谱,对大量跟拍的摄影照片进行排序,自动为用户挑选出一个最佳的摄影作品。...除了服饰之外,配饰、妆容(例如口红色号)也可以实现个性化推荐。 除了服装,我们生活中关于颜色的应用场景还有很多,比如室内装修。

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TSINGSEE智慧冶金工厂可视化AI视频智能监管方案,助力安全生产

《有色金属行业智能工厂(矿山)建设指南》指出,鼓励有色金属智能冶炼工厂采用基于工业互联网平台的云、边、端架构,逐步推进传统信息化业务云化部署,实现企业全流程的智能生产;鼓励企业加快部署传感器、智能摄像机...二、方案设计针对冶金工厂作业过程中存在的安全风险隐患,旭帆科技基于AI视频识别技术、视频监控技术、网络传输、云计算等技术,推出智慧冶金工厂可视化视频智能监管方案,能对冶金工厂生产作业环节中存在的人员违规操作与安全风险等进行智能识别与预警...,以便监管人员及时处理,让冶金企业生产过程得到全面的可视化智能监管,降低安全风险,做到“早发现、早解决”。...三、方案特点1、AI视频智能识别TSINGSEE青犀智能分析网关内置了丰富的AI算法模型,能对生产流程中的风险隐患实时识别并预警,实现有效安全管理和监督检查。...TSINGSEE青犀智慧冶金工厂可视化视频智能监管方案,通过利用AI智能检测与视频能力在冶金工厂场景中的应用,可以实现对冶金生产过程的实时监控和智慧管理,结合AI视频智能分析技术,实现整体信息化终端的全面智慧化管理能力

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浅析基于AI视频智能检测预警技术在矿山安全生产场景中的应用

井下矿大部分都是通过皮带传送,因此,利用AI人工智能技术解决生产中的安全隐患,尤其是对皮带及周边的安全隐患进行智能检测与提前预警,已经势在必行。...、堆煤等异常情况进行监测;同时智能识别工作人员是否穿着工服、是否佩戴安全帽、空岗/离岗、人员入井、车辆出矿、打电话、抽烟等行为,并能对安全隐患进行预警提醒,有效提升煤矿管理的智能化水平,对保障企业安全生产...1、人员类检测算法1)人员识别单人经过、多人顺序经过、多人并行经过、多人徘徊等经典场景下(不区分是否为员工),自动识别、触发预警提醒,并能立即抓拍、录像,可生成带有标记框的视频录像MP4文件;支持自动统计视频中的人数并记录...四、总结通过将人工智能、物联网、移动互联网、云计算、大数据、GIS等技术与矿山安全生产的各个环节深度融合,可实现对采矿生产过程中的数据实时精准采集、高可靠传输、资源集成融合、智能化分析与处理等,满足多维感知...、实时互联、协同控制、智能预警等需求,覆盖矿山安全生产的全流程,提升管控能力,助力采矿企业实现精细化开采、安全化生产、智慧化管理。

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马斯克推荐11本必读书籍:宇宙、人类和人工智能

我们翻看了马斯克过去的一些采访资料和社交媒体发文,总结出了11本这位亿万富翁认为每个人都应读的书。 下面是这11本书的简介。...他还发明了光眼镜——一种装有两片不同度数镜片的眼镜。 马斯克在接受Foundation的采访时说:从《本杰明•富兰克林传》中,你可以明白富兰克林是怎么成为企业家的。...马斯克在2013年的一场会议上推荐了这本书,之后又在推特上指出了这本书的关键论点,并称:否认吸烟导致死亡的那股力量正在否认气候变化的危险性。...:Max Tegmark 我们能从马斯克推荐的这11本书中总结出一个结论,他非常热衷于探讨人工智能的未来。...马斯克推荐的这本书探讨了AI造福人类的可能性,没有触及AI的邪恶面。 新智元发表过的两篇书评: 【马斯克荐书】生命3.0:生活在AI时代的我们该如何做人 杨静:智能进化的终极目标——从生命3.0谈起

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轧钢厂安全生产方案:AI视频识别安全风险智能监管平台的设计

随着人工智能、大数据、远程视频监控、云计算等新兴技术的发展与落地应用,轧钢厂的安全生产监管模式也面临升级。...通过运用AI识别、智能控制等先进技术,可对人员操作规范、生产设备、生产过程进行智慧化监控、辅助生产管理,从源头避免事故的发生。...二、方案设计TSINGSEE青犀围绕远程视频监控技术与AI视频智能识别技术,构建钢铁厂安全生产视频智能监管平台,通过覆盖全厂生产线的摄像监控网络,利用视频AI智能分析等信息化技术,对轧钢厂加工生产各环节进行安全隐患智能巡检...三、功能特点1、视频监控TSINGSEE青犀钢铁厂安全生产视频智能监管平台,能提供对钢铁厂的远程视频监控、云端录像、云存储/视频集中存储、录像检索与回看、智能告警、云台控制、语音对讲等能力服务,同时系统也可提供标准协议与标准的...2、AI智能识别结合智能分析网关内部署的AI算法模型,TSINGSEE青犀钢铁厂安全生产视频智能监管平台能实现人脸检测、人脸识别、危险区域闯入检测、安全帽/工作服检测、离岗睡岗检测、烟雾火焰检测、设备运转状态检测等

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研究报告:周界警戒AI算法+视频智能分析在安全生产场景中的应用

随着AI人工智能等新兴技术的快速发展与落地应用,通过AI智能检测与视频智能分析技术,现代化的周界安防系统可以做到全天候快速、准确地发现入侵等异常事件,并及时报警遏制。...TSINGSEE青犀视频安全生产周界警戒AI算法基于计算机视觉技术与深度学习,通过对视频智能分析与识别,可以有效识别视频内的行人、车辆、物品、行为等,在精准识别的基础上,可以实现人员徘徊、区域入侵、越线检测...TSINGSEE边缘计算硬件AI智能分析网关内置了丰富的算法模型,其中,安全生产周界警戒算法包含了以下几类算法:人员徘徊:在划定区域内检测到人员且停留时间超过设定的时间,则判定为人员徘徊,系统将抓拍并告警...TSINGSEE青犀视频安全生产周界警戒AI算法可以应用在企业的安全生产领域中,比如工地、工业园区、工厂车间等,通过对现场摄像头采集的视频流进行智能AI分析,可以及时检测到警戒事件,并发出告警提醒管理人员查看与处理...借助青犀AI算法的视频智能分析技术与安防监控系统EasyCVR的视频监控技术,可以做到对工厂、园区、工地、车间、危化工厂等场景的智能化监管,减少安防对人的依赖,并大幅提升安防效果、提高监管效率。

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推荐21-备战 11!蚂蚁金服万级规模 K8s 集群管理系统如何设计?

作者 | 蚂蚁金服技术专家 沧漠 导读:Kubernetes 的出现使得广大开发同学也能运维复杂的分布式系统,它大幅降低了容器化应用部署的门槛,但运维和管理一个生产级的高可用 Kubernetes 集群仍十分困难...越来越多的公司开始在生产环境部署实践 Kubernetes,在阿里巴巴和蚂蚁金服 Kubernetes 已被大规模用于生产环境。...业务集群是一个服务生产业务的 Kubernetes 集群。SigmaBoss 是集群管理入口,为用户提供便捷的交互界面和可控的变更流程。...这套面向终态的集群管理系统在今年备战 11 过程中,经受了性能和稳定性考验。 一个完备的集群管理系统除了保证集群稳定性和运维效率外,还应该提升集群整体资源利用率。...接下来,我们会从提升节点在线率、降低节点闲置率等方面出发,来提升蚂蚁金服生产集群的资源利用率。 Q & A Q1:目前公司绝大多数应用已部署在 Docker 中 ,如何向 K8s 转型?

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快手于冰:咱客户端工程师,还可以往哪个方向纵深?

再加上推荐算法的赋能,视频显然是一种体验更好的内容消费形式,如今的短视频大潮也印证了这一点。 3、从基础设施的进步来看,整个网络基础设施和移动端体验都在持续提升。...更高的算法复杂度:除了交互能力,很多在过去只能在 PC 端才能做到的内容生产制作的能力,比如视频采集 / 剪辑、AI 特效等等,如今在移动端也能实现。“端智能 + 端云一体”趋势越加明显。...再比如,特效的渲染、AI 的推理都需要很高的算力,在做端智能的时候,还需要在端(iOS 和安卓)流畅运行,这就要深入到操作系统的内核去研究。 10、快手的移动端都有哪些特点或者挑战呢?...11、一是上层业务复杂,大广场小生态。快手不仅涵盖了短视频生产消费,还有直播(电商、教育、游戏)、小程序、长视频、社交等业务,是用户心智非常丰富的产品。...12、二是下层音视频和 AI 对性能、端适配等都要求很高。快手是一个以音视频生产和消费为核心,以 AI 能力为辅助的 APP,底层对端适配的要求非常高。

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阿里重投内容电商,VR技术会成为马云的杀手锏吗?

这些平台坐拥数亿用户,一边连接内容生产者,一边连接内容消费者,通过推荐引擎等技术进行个性化内容分发。它们不只是可以分发图文内容,还在支持视频、直播、问答等内容。...今年Buy+在11上秀了一把虽然体验还很初级,但在11如此重要的场合给VR试水机会,阿里巴巴对VR的重视与期待无需赘言。 UC在阿里VR战略中扮演什么角色?...张勇在11启动仪式上提到的四大趋势:消费即娱乐、买卖全球一体化、线上线下全渠道融合、大数据构建高度个性化消费场景,都得到了验证。...直播元素在今年的天猫11无处不在,在所有主流电商平台无处不在,网红赚得钵满盆满,就是内容电商时代的一个真实写照。除了直播之外,基于图片、文字在内的内容电商同样很重要。...还要阿里云和YunOS强化了阿里巴巴在大数据、人工智能、云计算和物联网上的 底层技术优势。这些前沿技术会让阿里巴巴在内容上做得更好,更精准的分发,更高效的生产

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聊聊淘宝天猫个性化推荐技术演进史

Olive流程图 正是在All-in无线后的这一年,个性化推荐开始在阿里逐步成长起来。 个性化推荐初逢11 2015年,个性化推荐第一次在11中大放异彩。...个性化推荐算法在11大放光芒,一个又一个令人瞠目的数字足以为证。个性化推荐的第一战场“11主会场”更是自11开展多年以来首次达到了个位数的跳失率,其引导人数和人均引导页面数都是前一年的2~3倍。...正是在2015年11之后,个性化推荐的故事开始为人们津津乐道。 个性化推荐再战11 2015年11之后,个性化推荐团队乘风起航,继续发力。...个性化推荐团队的代表作“海神”以及“鲁班”(下图为鲁班批量生产的创意Banner)都是首次在11中亮相。 ?...鲁班批量生产的创意Banner 在2016年11中,面对更为复杂的个性化需求,乐田及工程师们将全面升级后的个性化推荐完美地展现在11主会场中。

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视频教程 | 10行C++,搭建一个电影推荐人工智能系统

在本期视频中,Siraj Raval 将带大家用10行C++搭建一个电影推荐系统。...Siraj Raval是一位人工智能领域的编程高手,毕业于哥伦比亚大学,曾任职于 Twilio 和 Meetup。...一年以来,他通过制作AI教程类短视频的方式在Youtube上积累了大量的粉丝,视频内容包含:如何搭建神经网络、聊天机器人、AI游戏、AI作曲家、递归神经网络、无人驾驶汽车等在内的大量实用的案例,更加令人钦佩的是...,这些视频长度大多都在10分钟以内,实在是快速上手AI的一条捷径。...为了使更多的中国开发者看到这些有用的视频,AI科技大本营已经联系到Siraj Raval,并获得了翻译其系列视频的授权,我们将在每周一、三、五定期更新,欢迎大家持续关注!

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