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【技术种草】吐血整理,带你花式薅鹅毛!切勿外传!!!

活动入口 腾讯云11:‍https://cloud.tencent.com/act/double11?...2021年11月01日 - 2021年11月30日 23:59:59; 活动对象 腾讯云官网已注册并已完成实名认证的国内站企业用户均可参与(协作者与子用户账号除外);忘记账号?...请点击找回账号; 到今天为止双十一也已经快过去一周了,你还在为没抢到的东西而苦恼?还在为需要等一年才能等到折扣价而肉疼?那就赶快来这里薅鹅毛,大杀四方吧!...这样的活动不就是双十一 **一天**(24小时)? 时间已经过了,还会有?? 答案是:! 铁锅炖大鹅,看看锅里都有啥? 我勒个去,这哪是薅鹅毛啊,这简直就是割鹅肉啊!!!...1折,高配高性价比 活动入口:腾讯云11:https://cloud.tencent.com/act/double11?

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同样是下班,凭什么你拿手机我背电脑?

一、功能介绍 想知道它是怎么颠覆DBA的运维之路,杀Bug于无形之中?下面数据君将为你一一拆解,别扎眼~ 先来一个完整版的操作指引视频,2分钟玩转腾讯云数据库小程序。 视频太长有点晕?...,从CPU、内存、访问、慢日志等多个维度进行分析,问题实例一目了然; 单实例巡检报告:为数据库进行可靠性、可用性、性能、可维护性方面的全方位健康检查,并给出相应的优化建议,让用户能对数据库实例运行情况全面了解...(出现慢SQL可以进行分析,给出优化建议) 2.4 异常查看 异常告警展示了用户账号下,允许 DBbrain 接入的数据库实例所产生的异常告警。...在异常告警列表中,展示了数据库实例基本信息(实例名/ID、内网 IP)、风险等级、诊断项、持续时长及操作等。用户可根据实例 ID、实例名、地域、发生时间、故障等级进行筛选。...↓↓更多惊喜优惠请点这儿~

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【技术种草】今年的11.11活动要把腾讯云“搞垮”了!!!

一年一度的双十一又要到了,岁岁今朝,年年有今日,但是不同的是每年的活动都不一样,这不腾讯云今年的双十一活动又开始了,而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大,有人要问,这样的优惠必须11.11...才会有?...今年腾讯云11优惠力度史上最大,还有多重优惠叠加,一重好礼、两重、三重、加码…多重叠加优惠等您来!错过今年腾讯云双十一活动,要再等一年!...(“打骨折”专线) 图片 6.png 五、 老用户购买也有优惠,而且可以享受至少两次续费优惠哦! 虽然新用户购买豪礼,老用户也不要害怕,因为腾讯云为老用户也准备了不差于新用户的豪礼。...最后还听说一个大彩蛋,腾讯云首单优惠、新用户资格是根据账号判定的,一个身份证可以用QQ、微信、邮箱等方式注册3个账号,也就是说上述的所有福利,每个账号都可以独享,这是要把腾讯的“鹅”毛撸光的节奏啊!

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vivo商城促销系统架构设计与实践-概览篇

面对新品发布、11大为客户等大流量场景,如何满足高并发场景下的高性能要求。 面对来自上游业务方的不可信调用,以及下游依赖方的不可靠服务等复杂系统环境,如何提升系统整体的稳定性,保障系统的高可用。...3.3 系统稳定性 限流降级 基于公司的限流组件,对非核心的服务功能进行流量限制与服务降级,高并发场景下全力保障整体系统的核心服务 幂等性 所有接口均具备幂等性,避免业务方的网络超时重试造成的系统异常...熔断 使用Hystrix组件对外部系统的调用添加熔断保护,防止外部系统的故障造成整个促销系统的服务崩溃 监控和告警 通过配置日志平台的错误日志报警、调用链的服务分析告警,再加上公司各中间件和基础组件的监控告警功能...,让我们能够第一时间发现系统异常 四、踩过的坑 4.1 Redis SCAN命令使用 在Redis缓存数据清除的处理过程中,存在部分缓存key是通过模糊匹配的方式进行查找并清除操作,底层依赖Redis...如下图某次线上摸排压测时redis负载情况: 常用的解决方案两种: 散列方案:对Redis Key进行散列,平均分散到RedisCluster Nodes中,解决热点Key的聚集效应。

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第十一期 | 你抢不到的优惠

第十一期 | 你抢不到的优惠券,背后“元凶”竟是垃圾注册?顶象防御云业务安全情报中心发现,某电商平台注册场景出现大批量异常注册。...整个11电商大促活动会持续将近一个月,这也给了互联网黑灰产充分的时间去针对各个电商平台的活动规则和活动流程做深入研究,为后续的营销欺诈活动做好充分准备。...比如天猫聚焦高质量发展,构建“低碳11”,首次设立绿色会场,发放1亿元绿色购物券;关注银发群体,上线淘宝长辈版,设置首个长辈会场;京东则设立了首个“不熬夜”的11,提升消费者体验;升级多种价格保护政策及放心换服务...下游:利用账号进行网络攻击在掌握了平台规则后,下游便可利用事先准备好的账号通过模拟器、群控等作弊软件批量参与秒杀和抢券活动,再将秒杀到的商品和优惠券通过二手平台进行转卖套现。...统计基于风控历史数据,对于存在异常行为的账号进行标注,沉淀到相应的名单库。在后续的营销活动中进行重点排查。4)外部数据服务。

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11的第14年:进化与回归

尽管资生堂旗舰店回复称,这是系统故障,为异常订单,但“最低价”的标签已经不再是李佳琦背后主体美ONE公司的杀手锏。...目前尚不清楚两家企业统计的数据口径何不同,但争第一的热情不减。以往的双十一,各大品牌会对平台的流量扶持更依赖,但今年11的一大变化是,品牌商自全域导流的能力在增强。...消费者还需要12双十一京东、淘宝未公布GMV,但并不影响12的备战热情。11刚刚结束,淘宝就开始紧锣密鼓地筹备12购物节商家招募工作。...对于消费者来说,消费者还需要12接力?...写在最后:历经14年的发展,中国的11在世界范围内也已经与美国黑色星期五齐名之势。美国的黑五起源于1924年,至今98年的历史,黑五最大的特点是商品价格相当优惠,折扣简单直接。

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【技术种草】工作了17年,2021年11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

如果你想了,那么请继续往下看,经过我对比的三大云服务厂商的11优惠政策,带你拿下最爽的服务器!!!!! 为什么今年要撸腾讯云的羊毛呢?...先来对比一下我们比较熟悉的阿里云、腾讯云、华为云三大云的11活动的优惠力度: 1、阿里云: [image-20211107223313296.png] 2、华为云: [image-20211107223854552...[image-20211108202239682.png] 对了,腾讯云的这个2核4G的服务器,是我见过全网本次11优惠力度最大的一家了。 大力推荐哦!!!...小窍门:针对老用户,这个地方我一个小招,还是从我朋友那里学来的,上一个11,他在腾讯云领了价值万元的卷,然后节省了1万多。厉害吧。...[image-20211108203617912.png] 最后还有个大招,腾讯云的首单优惠、新用户资格是根据账号判定的,一个身份证可以QQ、微信、邮箱方式,注册3个账号

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鹅厂资深DBA是怎么做数据梳理的?

举个简单的例子,比如业务有数据强一致性的需求,而线上同步方式是异步,以及innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog参数并不是1,那么这里就存在风险,需要做相应的改造...这里一般的原则是: 业务权限一般只给select/insert/update三个权限就OK; 禁止针对账号做%的授权; root用户只由DBA控制。 5、是否存在低版本,以及低版本是否需要升级?...11、实例监控是否合理? 12、实例的备份策略是否合理? 上面列出了我自己常用的一些主要的维度,大家可以根据自身的情况酌情添加或者删除。...2、版本升级 3、监控告警优化 4、权限改造 5、SQL和索引优化 6、变更流程规范化 1 总结 做了前面的工作,你可以把前面你做的事情整理成一封非常好的邮件,你的优化成果、思考以及项目推进的详细过程...↓↓更多惊喜优惠请点这儿~

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推荐收藏 | 京东群体风险感知,了解风控全流程

风险未知可能出现的状态: 少量交易造成巨大损失(例如:网络舆情事件,诈骗,网络攻击等) 大量交易造成巨大损失(例如:拼多多事件,上万个账号优惠券,然后快速的变现) 黑灰产的主要特征: 逐利性(不断升级...群体性(短期,快速,大量获利)目前成熟的电商,基本上不会让一个账号短时间内下很多单了,现在的黑产为了达到短期快速大量获利,一般使用群控手机,即用软件控制几百台手机,尤其在6·18和11·11时,给我们造成的压力也是比较大的...⑥ 项目目标 监控指标体系与异常发现(输出结果形式): 线索账号的线索:某个特定群体的行为(观察某个小白鼠在迷宫里的行为特征) 群体维度线索:多个群体聚集情况(观察一群小白鼠在迷宫里的群体共同行为) 监控指标体系与异常发现...(输出结果内容): 聚集性指标,灵活制定规则(告诉业务方,商品、库存、优惠劵是不是被攻击了) 提前发现风险点,预警后续环节(黑产领券之后,会不会有什么大动作,需要提前预警) SKU,优惠券,订单,相关账号...动态行为数据包括: 浏览行为画像:时间,设备,ip,渠道(同静态相同,但是是账号之间的比较) 下单行为画像:商品信息,时间信息,设备,ip,地址,优惠券, 支付 领券行为画像:频率,使用周期 ▌建模

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11最惊险一幕刚刚曝光

这次11前的突袭攻击,就出现在范禹闲庭信步走出“光明顶”时——11核心作战室内没人察觉异常内部工程师把这种偷袭演练与马斯克SpaceX那次知名的“事故逃逸”演习类比。...你听过混沌工程? Chaos Engineering,混沌工程。...而这次11前夜的突然袭击、断网断电,本质也是混沌工程的一次实践。 即便11这样的节点里,显得异常惊险,但对于阿里来说,拥抱「混沌工程」,搞出「红蓝演练」,也是业务倒逼的结果。...被逼出来的阿里 阿里历史上很多业务改革,都与11密切相关。 比如「异地多活」,起初就是因为11很火,流量带来扩容需求。...】原创内容,未经账号授权,禁止随意转载。

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微服务的拆分规范和原则

各位亲,这里建议将核心主链路拆分,以下几个目的: 1)异常容错为主链路建立层次化的降级策略(多级降级) ,以及合理的熔断策略,这部分我们将在Hystrix服务容错阶段的课程中详细解释 2)调配资源 主链路通常来讲都是高频场景...举个例子,就说淘系中台业务中单品营销优惠微服务,在平日非大促阶段(非11扩容场景)一个服务后台都有接近一万台虚机,一到了发布窗口就要通宵达旦做发布。...将主链路服务单独隔离出来,这样有利于根据需要指定资源计划(比如11阶段为每个主链路服务拟定不同的扩容计划) 3)服务隔离主链路是主打输出的C位,把主链路与其他打辅助的业务服务隔离开来,避免边缘服务的异常情况影响到主链路...比如说IC订单系统,淘系商品服务,UMP营销优惠服务,汇金平台,用户账号系统等等。 从上面这个例子中我们可以看出,所谓领域模型,其实就是一套各司其职的服务集合。这里涉及到领域和合并和分拆。...用户群体拆分 根据用户群体做拆分,我们首先要了解自己的系统业务里哪些用户,比如说电商领域,我们2C的小卖家,也有2B的大客户,在集团内部运营、采购、还有客服小二等等。

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​备战双十一,腾讯WeTest高招——小程序质量优化必读

WeTest 导读 2018年十一战场小程序购物通道表现不俗,已逐渐成为各大品牌方角逐的新战场。数据显示,截止目前95%的电商平台都已经上线了小程序。...根据腾讯2018年十一数据显示,2018年十一期间,从11月2日至11日,品牌自营类小程序今年DAU增长七倍,交易金额增长22倍。众多电商平台和品牌商在双十一分别在微信和支付宝上开通小程序。...对此进行了优化调整,使优化后的混合场景明显提升。...微信测试账号存在封号风险 常常有用户在进行小程序兼容测试后发现机型覆盖率低,测试账号被封等情况,从而直接影响到小程序在上线时的使用覆盖人群。...(UI异常1) (UI异常2) 为什么选择WeTest测试服务?

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一名python学习者打开11的正确姿势

1111日是个有趣的日子。客观来说,它和一年中其他364(365)天一样没什么特殊,但偏偏又总被人赋予特殊的含义。...还有更复杂的,比如对用户浏览行为进行判定,以及对异常请求的返回数值做手脚等等。因为对抗难度较大且需要具体情况具体分析,这里不展开讨论。...我们不太可能为每种优惠编写计算规则,简便的改进方法是把商品的优惠描述一并抓取下来,标记上时间,为价格曲线作参考。比如这样: ?...等你开发出这套系统,每天自动抓取,明年11的时候就可以更理性地买买买啦!(手动滑稽 什么?你觉得费劲折腾这个并没有什么用? 好吧,你以为我真的是在跟你谈论11怎么省钱?...类似的工具网上已经很多了,如果你习惯用搜索引擎解决问题,很容易就能找到,的确没有必要自己去写。而“11”到底是真的实惠,还是平台和商家的套路,我也一点都不关心。

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备战双十一,腾讯WeTest高招——小程序质量优化必读

根据腾讯2018年十一数据显示,2018年十一期间,从11月2日至11日,品牌自营类小程序今年DAU增长七倍,交易金额增长22倍。众多电商平台和品牌商在双十一分别在微信和支付宝上开通小程序。...对此进行了优化调整,使优化后的混合场景明显提升。...,数据断流互通状况差 机型覆盖不全面,无法覆盖热门主流机型 微信测试账号存在封号风险 常常有用户在进行小程序兼容测试后发现机型覆盖率低,测试账号被封等情况,从而直接影响到小程序在上线时的使用覆盖人群。...[图片9.png] (UI异常1) [图片10.png] (UI异常2) 为什么选择WeTest测试服务?...目前整体的服务优势包括: 1.在微信测试版本方面,我们可以提供支持自定义微信版本的测试,避免部分用户因为微信版本不升级导致的测试盲区,微信账号方面我们更是拥有海量的资源,商户不必担心有效账号问题。

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性能测试如何创造业务价值

活动会场搭建工具/优惠信息缓存/活动消息推送) 业务可控 业务可控也可以通过字面意思理解,即:各个业务维度的运行监控/业务配置发布回滚以及防资损; 业务可优 这一点,我们现在最常见的电商的千人千面,短视频的智能推荐...提高业务成交履约率(撮合交易/成单匹配/留存转化); 业务活动的营销推广 活动搭建、抽奖&优惠券&营销短信等方面的快速响应; 线上故障的快速发现解决 监控告警、问题定位、风险评估、线上服务的SLA;...可能是线上用户反馈APP响应太慢,可能是财务或成本部门反映IT的硬件成本太高,也可能是某次业务运营活动由于系统无法及时正确的处理导致了业务目标未达成(问:11零点线上系统挂了是什么体验)。...当然还有请求成功率这个指标,该指标主要用来衡量系统处理请求的成功率和异常请求的容错能力。...从性能测试行为来看,性能测试目标是在尽可能提升系统处理能力&异常容错能力/降低请求耗时的同时,追求资源耗用达到最低。

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数据分析:震惊!双十一80%的商品都不是最低价!

然而11.11果真是一年中最优惠的时候?是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢?用数据来告诉你。 ?...11历史成交量及涨幅情况 一、数据来源: 根据淘宝天猫11的价格策略:主会场所有的产品在11当天的价格必须低于9月15日-11月10日成交最低价的9折,并且11当天的价格必须低于11月12日至12...二、数据分析: 1、从整体来看,在2017年参加11的产品中,在2016年11当天是全年最低价的只占17.17%,而高达82.83%的商品在11当天的价格并不是全年最低价格。...、家饰、茶酒商品在11当天是全年最低价。...以上只是在价格层面上做分析,但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上,这里突出反应的是一些商家可能存在在11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠,所有这点还是需要区别对待的。

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实用干货丨Eolink Apikit 配置和告警规则的各种用法

值可能性:api_alert、api_recover;其中 api_alert:告警事件;api_recovet:恢复正常事件 "content": { "project_id":..."exception_count": 11, //异常次数 "node_name": "中国-广东省-广州市",...告警人员设置当 API 产生告警时,可以直接通知到具体的项目人员,点击添加通知人员 :选择相应的人员账号,即可通知该成员。...注意:成员需要先在个人设置处设置好邮箱账号邮件告警若成员没有在个人帐号内设置邮箱,或需要通知到项目外的人员时,可以直接在额外告警邮箱处设置告警邮箱:系统会将异常API通过邮件的方式通知到相应的运维人员。..."exception_count": 11, //异常次数 "node_name": "中国-广东省-广州市",

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热门电商频频被山寨,怎样辨别真伪?

近几年的“11”购物节,大学生李邱都会在手机上用电商平台的客户端购买早就选好的商品。尽管如此,作为资深买家的李邱也曾险些被仿冒的购物App蒙蔽。...“去年‘11’之前,我收到很多广告短信,写着‘买一送一’‘优惠促销’之类的话。我就点了其中一条短信的网站链接,直接就跳转到App的下载页面。”...另外,一些论坛上有发布App推广信息的账号,这些账号注册时间都比较短,相应的App也可能会存在问题。...去年“11”期间,腾讯手机管家发布的《11网购诈骗安全报告》认为,一些诈骗短信中可能包含恶意网址,用户点击后会跳转到钓鱼网站或病毒App下载页面,不但没有领取优惠反而失财。...“只要让用户通过App登录,便能够获得用户的个人信息,可以将这些信息传输到一个服务器,再把信息卖给需求的人,比如需要精准投放广告的,这是有利润的。”赵杰说。

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云函数 SCF 支持自定义监控 监控指标任你 DIY

针对这些监控数据,还可以通过配置告警,帮助业务及时发现异常问题。 ? 但这些平台级提供的通用监控,不能完全满足用户的个性化需求。...我们经常会遇到这样的咨询: NodeJs开发者:最近我们的Node程序运行太慢,你们Runtime级别的监控?...业务运维:我们更关心调用成功率来评估服务可用性,可以把正确调用次数/调用次数给我们计算个成功率显示更直观? 电商产品经理:这个调用次数能再细化到具体业务场景?...步骤2:上报完成后,查看指标视图,按需配置告警策略 ?...:在SCF中上报自定义监控数据:https://cloud.tencent.com/developer/article/1557566) 产品正在免费内测中,感兴趣的读者,也可点击阅读原文使用腾讯云主账号登陆申请试用

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