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基于生物特征识别的移动智能终端身份鉴别技术框架

日前信安标委的公布《基于生物特征识别的移动智能终端身份鉴别技术框架》。...本标准中，技术框架也是基于可信环境实现，移动智能终端的身份鉴别协议解析、用户生物特征采集、比对、存储与呈现攻击检测等均应在可信环境中进行。...(框架图来自于标准) 这里的依赖方可以理解为APP业务方，利用身份验证完成业务逻辑的一方。可信管理负责对身份鉴别可信应用的生命周期管理，包括下载、安装、更新以及删除等操作。...如在移动智能终端侧使用了安全单元，也负责对安全单元中的可信应用的生命周期进行管理。可信管理虽然是可选模块，但是在TEE+SE的安全架构里则是不可或缺。...比如对于生物特征识别器中特征采集模块，标准建议：结合移动智能终端所具有的可信执行环境或安全单元实现特征采集模块、特征存储模块的安全。

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    健康码行程码智能识别方案解析，双码识别一步到位

    任务重：不仅需确认学生健康码，对同住人如父母、兄弟姐妹等人双码信息也需审核确认。...基于EasyDL的 健康码行程码智能识别 让我们来拆解一下究竟需要审查健康码/行程码哪些信息？...如下图所示（选取特定省份二维码为例），健康码需要审核姓名、身份证号、日期以及健康码颜色；行程码需要审核电话号码、日期、行程码颜色以及到过的城市。...对于健康码或行程码里的姓名、日期、身份证号，可以使用飞桨EasyDL OCR能力对相关字符及数字进行识别。而关于绿码/黄码/红码颜色辨别则可以使用飞桨EasyDL物体检测模型进行处理。...标注格式需要注意 值得提及的是，双码智能识别依赖于EasyDL多样化的功能 图像分类：可以将双码分类与颜色检测结合 物体检测：可以增加类别、以检测代替分类 文字识别：识别多种字体的文字和数字 在这一过程中可以发现飞桨

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    如何用人工智能预测双 11 的交易额？

    本文将用一个简单的人工智能算法，即线性回归算法，预测阿里巴巴 2019 年双 11 的交易额。 1....处理数据 其次，我把历年双 11 的交易额数据，保存到文件「1111.xlsx」中，在林骥的公众号后台回复「1111」，可以获取该文件的链接。...进行预测 接下来，我们调用 sklearn 库中的线性回归算法，对历年双 11 的交易额数据进行拟合，并对 2019 年进行预测，预测结果是 2471 亿元。...小结 本文用一个简单的人工智能算法，预测 2019 年双 11 的交易额为 2471 亿元，并用图形展示了预测的结果。 到此，预测工作算是基本完成了，但数据分析工作还要继续。...等双 11 活动结束之后，我们还应该进行复盘，拿实际数据与预测的结果进行对比分析，计算预测的准确率，分析差异的原因，提出改进的方案，想方设法提高下一次预测的准确率。

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    助力双 11 个性化会场高效交付：Deco 智能代码技术揭秘

    Tech 导读 在这次双11的个性化会场我们大规模使用Deco进行研发，带来了48%左右的效率提升，本文将为大家揭秘Deco提效之秘。...Deco 经过 618 大促的初步验证，随后不断升级打磨，在正在火热进行的双 11 个性化会场研发中已经广泛投入使用，覆盖 90% 左右的大促楼层模块，为业务研发带来 48% 左右的效率提升。...图3 双11部分个性化会场及模块 03如何实现一个设计稿生成代码方案 1、生成静态代码 设计稿智能生成代码的第一步是生成静态化的代码，而这一步的核心是如何根据设计稿生成一份「结构化的数据描述」信息，这份数据称为...图10 空间布局算法 图11 投影布局算法 处理好布局结构生成之后需要进行样式计算，是对经过布局推导层得到的结果进行一系列的计算，例如，基于层级关系，可以通过坐标计算得出 Flexbox 主轴、侧轴；...，而后再对区块通过分类算法识别出最有可能的组件类型，再将识别信息写入到 Schema JSON 的节点中，从而最终实现组件识别映射。

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    九年双11让中国快递业世界领先，下一个九年会发生什么？

    每年双11我都会参与剁手，前几年来自外省的包裹要等一周甚至两周才收到，但今年双11我买的东西尽管到货没有平日快，却也在两三天内陆陆续续到达了。...翻了下朋友圈，发现关于包裹延迟到达的吐槽也比往年少了许多，双11物流这个老大难问题似乎已经得到顺利解决。 快递终于不再是双11的瓶颈 今年双11快递行业比往年“好过”，有些出人意料。...可以说，今天中国快递行业的服务能力已是九年前不可同日而语，快递运力、速度、效率和成本都做到了全球领先，什么都可以送、哪里都可以去，成为中国经济发展中与互联网、电商并列的一道奇迹，能够支持交易额大幅攀升的双...2008年新版《邮政法》正式推出，“黑”了多年的快递终于有了合法身份，也正是这一年开始有了双11，电商行业在中国迎来蓬勃发展。...；再比如顺丰利用图像识别技术来识别面单，提高录入效率；除了大数据和AI技术外，今年双11期间不少物流公司在仓库引入了机器人和物联网技术，智能分拣，提高效率降低分拣员的劳动强度。

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    双11产出1.7亿张素材的“智能设计师”，是如何做到的？

    毕业后我从事了很久的设计工作，同时也在做程序员，每天在设计师和程序员两种身份间不断转化。今天我将结合这两种工作身份，来谈谈设计师与艺术家会不会被AI取代。...在开始前，大家来猜一猜，以下哪张图片是人工智能所创作？我将在文末为大家揭晓答案。 ? 关于“设计师与艺术家会不会被AI取代”这个问题我在业界采访了很多人。...▍实践案例 关于量化之后，如何用机器获取的数据做应用，介绍两个案例： 案例1：基于posenet的人体关键点识别 摄影是日常生活中最接近艺术的一种行为。...利用深度学习的人体关键点识别技术，对海量摄影作品图片的人物姿态关键点以及画面的构图关系进行数据提取，最终通过这些数据的聚类，获取一些典型的类别，从而在大量的摄影作品中，发现最好的人物摄影姿势是什么样子。...有了这两类数据后，我们可以设计这样一款应用：用户上传自己的照片后，应用会自动计算和识别出肤色，并根据肤色自动搭配一个服装。除了服饰之外，配饰、妆容（例如口红色号）也可以实现个性化推荐。

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    基于opencv库,tess-two,Zxing在Android实现人工智能身份证号识别

    在科技未达到如此高的境界时，我们应该先关注一下身边的人工智能：Android端身份证识别。为什么我会提到这个名词呢？随着移动终端（智能手机及平板电脑）的普及，几乎人人都有一部手机已经毋庸置疑了。...基于opencv库和tess-two,Zxing在android平台上实现身份证号的识别! 实现原理分析 :通过zxing库捕捉相机获得图像,或者从相册里获取图片,再对图像进行处理....对图像处理 : 对源图像进行像素放大缩小处理>预处理(图像灰度化,低通滤波处理,边缘检测,二值化,中值平滑处理,闭运算)>刷选身份证号的矩形,得到有效行>对有效行进行灰度化,二值化>然后就进行识别....语言包的放置,可以从tesseract-ocr的官网下载中文的或者英文的,但是针对只是身份证号的识别,打算自己训练,官方下载的语言包文件都过大,本篇文章不对如何训练做详细介绍. 4. zxing库的引用...所使用身份证素材来自百度搜索 如上的效果,发现经自己训练的语言包进行识别,识别率是很高的!----

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    以物识人 | 基于数据推断用户的属性

    日常生活中，我们会经常“揣测”他人，比如根据外表来判断一个陌生人的职业，根据面部表情或身体姿势判断对方的情绪状态，听口音来分辨对方来自哪里(南方or北方)等等。e.g....对用户的画像或者识别，是产品运营活动的基础。 比如2016年京东在双11做的图书活动，就很好地利用“图书”这个品类来筛选高质量用户来为金融业务拉新，下图是当时笔者在朋友圈的发文。 ?...如果你能接触到绑定银行卡进行支付或者实名认证的场景数据，比如电商平台、金融平台等，那么可以获得非常精确的身份信息，绑卡需要验证4要素——身份证、姓名、预留手机号、身份证号，而身份证号倒数第二位数字的奇偶性就可以判断性别...杯子，粉色的，男生买的概率比女生要低很多吧； 个性化的头像、昵称、行为路径、文字使用习惯、关注的话题或明星等，这些也能反映用户的性别。 怎么判断用户的职业？...实际业务应用中，通常会针对性的对目标用户的一个或多个维度推断，某些场景下，涉及的数据广度和深度则要大的多，比如刻画用户的消费能力，除了看消费金额外，还可以看购买品类的层级(比如同一品类中买的都是贵的)、

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    1万元的iPhone X太贵买不起？至少中国富人穷人都买得起

    排除连iPhone 8和iPhone X都不区分的“恶意差评”，我们来看看iPhone X最被差评的地方在哪里：全面屏、无线充电、面部识别、双摄像头光学防抖在安卓阵营都已有先行玩家，iPhone X不过是跟随...因为唱衰苹果的分析师没有站在用户角度思考问题，消费者买的不是创新，买的是体验，双摄像头不是苹果先做的，但做得更好。 同样，iPhone X的体验提升是十分显著的。...如果说双摄像头、无线充电、OLED屏幕、A11处理器是优化还符合事实，但去掉HOME键和全新功能Face-ID，却着实算属于苹果的创新。...在楼市和股市有所斩获的人，如果已是iPhone用户，换机概率很大，买iPhone X送礼的几率也更大，且别忘了，iPhone X正式开卖的11月，是中国的黄金购物季，iPhone历年是明星产品，今年iPhone...现在智能手机已成为日益壮大的二手电商平台上的热门品类，在9月11日公布了一份数据，成立一年多的转转已跃升为二手手机交易量最大的闲置平台，其平台上手机交易量爆发式增长，二季度达到惊人的210万台，二手手机市场已十分成熟

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    【技术种草】工作了17年,2021年双11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次！

    1、可以放自己的资料，走到哪里都不怕丢文件，一键上传，多爽，速度还快； 2、可以部署一个自己唯一的博客网站； （1）有自己的独立域名； （2）想发什么就发什么，无拘无束（当然了，一定要合法哦）； （3）...如果你想了，那么请继续往下看，经过我对比的三大云服务厂商的双11优惠政策，带你拿下最爽的服务器！！！！！ 为什么今年要撸腾讯云的羊毛呢？...先来对比一下我们比较熟悉的阿里云、腾讯云、华为云三大云的双11活动的优惠力度： 1、阿里云： [image-20211107223313296.png] 2、华为云： [image-20211107223854552...[image-20211108202239682.png] 对了，腾讯云的这个2核4G的服务器，是我见过全网本次双11优惠力度最大的一家了。 大力推荐哦！！！...小窍门：针对老用户，这个地方我有一个小招，还是从我朋友那里学来的，上一个双11，他在腾讯云领了价值万元的卷，然后节省了1万多。厉害吧。

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    【实践操作】 在iOS11中使用Core ML 和TensorFlow对手势进行智能识别

    在计算机科学中，手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，让计算机理解人类的行为。...这篇文章将带领你实现在你自己的应用中使用深度学习来识别复杂的手势，比如心形、复选标记或移动设备上的笑脸。我还将介绍和使用苹果的Core ML框架(iOS11中的新框架)。 ?...在屏幕上随便划动两下，手机就会对复杂的手势进行实时识别 这项技术使用机器学习来识别手势。本文中的一些内容是特定于iOS系统的，但是Android开发者仍然可以找到一些有用的信息。...训练神经网络 如果你在训练中退出了train.py，你可以稍后重新启动，它将加载checkpoint文件以获取它所处的位置，它还可以选择从哪里加载模型以及保存它的位置。...3.在应用内识别手势 最后，让我们把我们的模型放到一个面向用户的APP中，这个项目的一部分是手势识别（GestureRecognizer。

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    OPPO R15来了，网友：刚买了R11s，就出R15，你觉得我还会买吗？

    配备了后置双摄像头，而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...可精确采集296个人脸特征点，支持AI智能优化。 ? 网友：我刚花了两千八买了R11s，马上就出了R15，才三千，啊啊啊[震惊][震惊]！你觉得我还会买吗？是的，你猜对了！...所有的钱都用来给明星代言费，试问你的手机研究经费能高到哪里？质量？这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友：有些人能别觉得自己最清醒吗？...大家还是参考下值不值得买 好了 才几个月研制的新机 也不会有太大突破。所以还是会有很多追星族，义无反顾的买的。才刚买r11s，反正买不起！...网友：我刚买的R11s跟我闹着玩么？我刚换的r11s那么快就有新的了？手机不咋滴，卖的倒是挺贵，你是想说让我和她们用一样的手机吗？你看她们粉丝买账吗？

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    【iPhone X重磅发布】携A11人工智能芯片登场,人脸识别9大特征

    在发布会现场，苹果介绍了A11生物神经网络引擎”这一AI芯片，近期，以智能手机为主的终端设备定制芯片已经形成一种新的趋势，我们将在文章中进行重点介绍。...技术核心：苹果 A11 和 A11 Bionic 芯片 据介绍，iPhone X 将采用定制的芯片来处理人工智能工作负载。...这是一个双核的“A11生物神经网络引擎”（A11 bionic neural engine）芯片，每秒运算次数最高可达6000亿次。...该芯片赋能的最重要的事情就是使 Face ID 身份认证功能能够快速识别人脸，从而解锁 iPhone X 或进行购物。 ? ? ? ? 这个消息并不出乎意外。...苹果第一篇公开的人工智能论文：关于人脸识别，CVPR 2017最佳论文 苹果在7月20日推出名为 Apple Machine Learning Journal 的新研究博客，对苹果来说，做一个专门介绍他们的人工智能研究论文的博客还是挺新鲜的

    1.5K60

    中国物流业：从26万到10亿

    根据菜鸟发布的数据，天猫双11物流订单于双11当天16点48分超过8.12亿件，超过2017年双11全天订单量；23点18分突破10亿件大关；截至24：00，全天达到10.42亿。 ?...双11期间订单如潮水般涌来，让整个快递行业都享受到了双11红利。邮政局公布的数据显示，2018年“双11”全行业快递业务量13.4亿件,天猫平台就占了近78%。...2014年，菜鸟推出了电子面单，如今已经普及，每一个电商包裹都有了一个身份证，这给物流提供了数字化的基础设施，基于这些信息，智能物流骨干网可以预测运力、精准优化、智能调度，实现降低干线物流的空驶率、降低仓储配送的库存率...可以说，今天中国快递行业的服务能力是十年前已有云泥之别，快递运力、速度、效率和成本都做到了全球领先，什么都可以送、哪里都可以去，成为中国经济发展中与电商并列的一道奇迹，能够支持交易额不断攀升的双11就不奇怪了...可以预见，随着国家智能物流骨干网的不断建设，智能技术的深入应用，社会物流的全面协同，双11爆仓大概率不会再出现。

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    人脸识别迎来“终结者”

    布法罗大学的研究人员掌握了一种方法，可以通过分析照片来追踪拍摄的手机，这项研究为身份验证提供了另一种可能性——用手机拍摄的照片来识别身份。...但整个过程需要对同一个相机拍摄的50 张照片进行分析，所以这种验证方法并没有用于常见的身份识别。 不过研究人员发现，用PRNU 验证身份在智能手机中是可行的。...与数码相机相比，智能手机的图像传感器要小几十倍，像素的不均匀性更明显，所以只需要一张照片就可以完成和智能手机的匹配，而且智能手机的普及率和便携性比数码相机要高得多。...准确率99.5%，比指纹识别强在哪里？ 随iPhone X 兴起的人脸识别实际上并不安全，前段时间接连出现双胞胎、母子甚至是同事破解Face ID 的例子。...Kui Ren 提到，未来他们还会在双摄手机上做实验，这会让身份伪造更困难。 和人脸、指纹、虹膜等生物识别方式相比，用照片来追踪手机是一个全新的概念。

    2.4K50

    讯飞翻译笔s11，学生们的新福利

    而从整个行业来看，智能教育硬件的兴起，离不开技术、市场、资本等多方力量的催化。 首先，AI、语音识别、大数据、交互技术等相关技术的成熟应用，为教育硬件的智能化升级奠定了基础。...比如，很多用户买硬件，就是希望获得免费丰富的内容资源。...讯飞翻译笔S11的推出，无疑是科大讯飞追求极致产品力的又一力作。 在效率方面，S11继承了讯飞翻译笔S10的高识别率特点和听说读记多场景应用能力，并且还在一些方面取得了新突破。...从技术层面来看，讯飞翻译笔的扫描、识别、翻译等功能，涉及OCR识别、机器翻译等人工智能技术，而在人工智能技术领域深耕20多年的科大讯飞，在这些技术上已经达到了世界领先水平。...在国家推动普惠教育和“双减”政策落地的大背景下，拥有强大技术背景和深厚教育积淀的科大讯飞，有望通过AI+智能硬件为国家推动智慧教育的全面到来做出更多贡献。

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    吊打stm32 ！在开发者眼中ESP 32到底有多强？

    一起来看看ESP32的规格，就知道它强在哪里了。 ● 内置WiFi和蓝牙，就不需要额外的以太网模块或wifi模块了，集成度高； ● 双核 CPU，可以主频为 80、160 或 240MHz。...这意味着ESP32 适用于一些较重的任务，例如连接摄像头、识别语音、从互联网流式传输数据等。 二.价格亲民 ESP32确实性价比非常高！不仅功能强大，而且价格便宜。不算flash，只要9元！...在现在这个时代，9元能买什么？！但却可以买到ESP32，让开发爱好者尽情激发自己折腾的欲望。 而且在疫情冲击下，半导体供应链面临的缺货问题，ESP 32也不存在！...首先，ESP32的片上资源和引脚接口特别丰富，打造出各种物联网场景智能设备绰绰有余了。...再次，现在已经是物联网的时代了，开发出的智能设备也不能只停留在开发台上，希望能远程控制，访问。但是想要同时做好智能设备开发、连接云端服务、手机设备程序等全链路开发难度还是不小的。

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