产品性能对比 海思Hi3559A以及Atlas 200/500作为华为在边缘计算方向的主流产品，一直有着不错的表现。...Atlas系列产品，采用了CANN（Compute Architecture for Neural Networks）异构计算架构，支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务，主要包含AscendCL...而NVIDIA作为早期入场AI并且其平台和生态也日趋成熟的厂商，体系更显完善。...Jetson依赖最成熟的CUDA平台，程序可从X86平台移植且无缝衔接，提供了快速开发和部署的工具集，并且建设了ISAAC数字孪生平台为机器人开发加速，拥有最完善和成熟的生态。...解锁更多联宝科技边缘计算产品信息和技术服务，请拨打186 5606 8804（同微信），或发送邮件至lcfc.ec @http://lcfuturecenter.com
产品性能对比 海思Hi3559A以及Atlas 200/500作为华为在边缘计算方向的主流产品，一直有着不错的表现。...Atlas系列产品，采用了CANN（Compute Architecture for Neural Networks）异构计算架构，支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务，主要包含AscendCL...AI框架兼容主流的TensorFlow、Caffe、Pytorch，同时支持华为的开源AI框架MindSpore，更好地匹配昇腾处理器的算力和全场景深度学习框架。 ?...而NVIDIA作为早期入场AI并且其平台和生态也日趋成熟的厂商，体系更显完善。...Jetson依赖最成熟的CUDA平台，程序可从X86平台移植且无缝衔接，提供了快速开发和部署的工具集，并且建设了ISAAC数字孪生平台为机器人开发加速，拥有最完善和成熟的生态。 ?
边缘计算AI智能分析网关的识别算法精度可达90%以上，支持对机动车属性进行提取与识别，如车辆颜色、车辆型号、品牌等；支持车牌识别，包括识别车辆的车牌信息，如车牌号，车牌颜色等；支持三轮车属性识别（蓬顶颜色...AI智能分析网关的车辆违停算法可以应用在道路、停车场、商场、小区、园区出入口等指定区域，实时检测是否有车辆违停。...图片将部署在现场的摄像头接入到旭帆科技AI智能分析网关中，通过内置的AI算法，就能对现场接入的视频流进行智能检测分析了。...将边缘计算网关硬件接入到视频监控系统EasyCVR平台，还能进行对监控现场的高清视频监控、录像与回放、云存储、检索、告警提醒、语音对讲、云台控制、级联共享等。...感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。
中兴通讯MEC（Mobile Edge Computing）产品为行业客户提供智能的、场景化的一站式服务，根据行业客户的不同需求，提供多样化、不同形态的产品和服务，包括边缘云服务能力、网络服务能力、平台管理能力...－敏捷基础设施：以容器/虚机双核作为算力载体，提供硬加速（如GPU、FPGA）、软加速（DPDK），支持秒级创建、按需弹性、灵活启停。...可以通过API方式开放给第三方应用及商场大数据平台，为用户提供室内导航、智能停车等业务应用。...－行业应用引擎：集成通用引擎技术，提供视频处理、VR/AR渲染和推流、IoT设备管理和连接管理、AI算法、机器视觉算法等，为行业客户提供灵活的配套服务。 ?...从行业客户角度，除了直接买资源、买能力、买应用，也希望间接方式，如投资盈利的分成模式。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】这个天猫双11，酷炫的AI技术，为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年双11，你买什么了？...作为「双十一」顶流平台之一，天猫每年其实都在做一件事：让网上购物向实体店体验靠拢，最好是能无缝对接。 所谓「沉浸式购物体验」大概就是这个意思。...「撑起」天猫双11的硬核技术 说来，天猫怎么就忽然做起沉浸式购物了？ 其实在过去的13个双11里，天猫的底层技术基础设施得到了深厚的积累。而现在随着AI技术的革新，产品形态的创新，也变得千变万化。...在经历过去三年的坚实「三步走」之后，今年双11成为阿里全面serverless、深度用云的元年。...另外，今年阿里将自研CPU大规模应用于双11活动，首次实现了芯片、计算架构及操作系统的协同优化，单位算力功耗降低了60%。 最初，阿里下定决心搞自研CPU的起因，也是为了满足计算场景的实际需要。
△骁龙座舱平台效果展示 规划路线这种事儿也变得充满巧思，数字助手会根据你的习惯，主动问你：“路上买杯咖啡不？”...高通的骁龙数字底盘概念车，更直观展现出了边缘侧生成式AI的高效用例。...8155的8倍；GPU则可实现每秒2.9万亿次单精度浮点运算（2.9TFLOPS）或每秒5.8万次半精度浮点运算（5.8TFLOPS），相较于8155，整体性能提升2倍，3D渲染性能提升3倍，能同时带动车内11...更关键的是，骁龙8295搭载双核NPU，AI算力从8155的4TOPS直接跃升至30TOPS。 这样的参数性能，放在车规级芯片上，可以说是一骑绝尘。...归结原因，核心其实是，数据在哪里，AI推理就应该在哪里进行。 一方面，云计算推理成本正随着大模型应用用户数量的增加和模型参数规模的增大而急剧增加，需要充分利用端侧算力来平衡成本。
配备了后置双摄像头，而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...OPPO R15搭载联发科首款AI处理器Helio P60，12nm FinFET工艺制程打造，4xA73+4xA53八核心设计，主频2.0Hz。...可精确采集296个人脸特征点，支持AI智能优化。 ? 网友：我刚花了两千八买了R11s，马上就出了R15，才三千，啊啊啊[震惊][震惊]！你觉得我还会买吗？是的，你猜对了！...所有的钱都用来给明星代言费，试问你的手机研究经费能高到哪里？质量？这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友：有些人能别觉得自己最清醒吗？...大家还是参考下值不值得买 好了 才几个月研制的新机 也不会有太大突破。所以还是会有很多追星族，义无反顾的买的。才刚买r11s，反正买不起！
MircoSD卡(必备，推荐64gb) 建议多买几张，树莓派上可以安装各种系统，进行多个备份。推荐64g的是因为这是当下国产卡比较成熟廉价的型号，20块左右，白菜价值得入手。...希望双显示输出的话，那要买两根micro HDMI视频线，因为树莓派的视频接口很近，同插2个转接口会打架… intel神经棒NCS2(可选) AI应用往往是会进行大量浮点数计算，一般会采用GPU进行运算...虽然树莓派4b的运行速度是3b的3倍以上，但跑AI推理还是无法达到实时(实测跑yolo v4s，0.3fps)，但是透过单板计算机进行AIoT的应用促进了边缘运算技术的发展，若单板计算机要在神经网络运算上获得较佳的运算效能...树莓派UPS或充电宝 (可选) 12 树莓派 4G模块 (可选) 上述器件入手后，一顿操作将他们组合到一起就搞定硬件平台了。...整体上来看，相对于 NVIDIA的 Jetson 和Google的 Coral 而言，树莓派是一个比较低廉的边缘计算设备，对于大规模对成本敏感的传感器网络来说，是一个很好的可选方案。
今年，阿里旗下的速卖通就赶在「双 11」之前，推出了多语言实时翻译服务，方便全球的消费者们一起来「剁手」。...关键词：双 11，跨境直播，AI 实时翻译 距离「双 11 」还有半个月，然而各大电商平台早已经开始摩拳擦掌，纷纷将预售时间提前，抢占先机。...「双 11」的购物潮流也已触及全球 200 多个国家和地区 不过，在「双 11」全球化的同时，也面临着新的挑战。...AI 实时翻译：消除跨境直播的语言鸿沟 为了帮助中国跨境商家更好地触达全球消费者，让歪果仁也听懂「噢买尬」、「我的妈呀」、「所有女生，买它！」...，阿里决定赶在今年「双 11 」之前，在全球速卖通上线 AI 实时翻译功能。 10 月 19 日晚 10 点，阿里进行了一场面向全球的多语言实时翻译直播演示。 ?
不久前联想最新发布的2019/2020财年第二财季报告数据显示：联想存储业务营收增长了近70%，在传统企业行业用户方面，11倍于大势的增长。...以云计算服务为基础的数据创新能力、传统应用云原生改造、AI和机器学习，这是当今用户没有办法回避的话题。...但这也让用户失去了对于IT基础设施的掌控;当用户完成业务云迁移之后，数据在哪里处理?在哪里存储?数据如何备份?备份数据保存在哪里?数据安全性如何?等等等等，用户很难掌控。...针对用户业务对于不同性能特点的需要，联想凌拓发布了一系列双品牌数据管理新产品。 ? 其中包括入门级光纤存储、统一存储、软件定义存储和对象存储产品。...PM、CIM、PIM、存算一体化，别忘了还有HBM，Chiplet，5G,边缘计算,哪里才有晴朗的天？让我们一起努力！答案会有的！一切都会好起来！
对于搞 AI 的人来说，有一个永不过时的话题：跑人工智能需要一套什么样的计算机硬件？...AI 模型所需的计算量最近以每两年 15 倍的速度增加。...随着边缘计算的发展，广泛的应用场景正带来更加多元化的算力需求，大体上来看，当前的计算机需要拥有强大的算力，可以满足多种场景的灵活性，在多种环境下保证稳定，同时也要拥有高性价比。...是否存在能够应对这些挑战，效率足够高的计算机呢？ 惠普Z系列数据科学解决方案 2020 年，惠普以突破性的技术推出了「Z 系列」数据科学工作站，将边缘计算提升到了一个新台阶。...惠普还提出了 HP AI 开发平台，这是一款基于 Docker+Kubernetes 的人工智能容器云平台，能够实现异构资源的高效管理、调度和监控。
边缘是一个连续体，包含任何计算和网络资源——数据源和云数据中心之间的路径。 ? 但边缘在哪里——这是最棘手的问题。Shi认为，你不能轻易说边缘在哪里？边缘的位置取决于应用程序。...边缘计算也需要隔离。 计算机体系结构在过去三到五年的推进使我们得到了第三种技术：加速器。诸如AI驱动的硬件加速器正在将越来越多的智能放在边缘。第四种技术是边缘的操作系统。...除了操作系统之外，您还需要一个边缘的执行框架，它可以动态地允许AI包在云端运行（例如来自Facebook的PyTorch和来自谷歌的TensorFlow）。...边缘一般是您处理隐私的理想场所，因为您不希望数据离开这些物理位置。 虽然最后一种技术可能与执行框架有关，但我想单独拿出来讨论即数据处理平台。在边缘处会有大量数据生成，如何管理这些数据本身就是一个挑战。...我们正在进行的项目之一是寻找一种开放的方式来创建和使用该平台。这些是边缘计算所需的七种技术。 您在工作和边缘计算领域中遇到了哪些挑战？
随着新业务步入正轨，以太坊挖矿业务渐渐边缘化。...要不然为什么会把钱投到一家不知道从哪里来的初创企业，再让他买自己的GPU？ 虽然这样的阴谋论很容易就被人拆穿，但是确实显示了英伟达对于CoreWeave的偏爱已经到达了「视如己出」的程度。...而AI算力平台又是最直接面向企业消费者的「算力经销商」，如果「算力厂家」英伟达不培养一个完全效忠于自己的云计算平台，万一有一天「算力经销商」，开始只卖自己家芯片产生的算力，英伟达就很有可能从「销售渠道」...上被云计算平台「卡脖子」。...所以扶持起自己的云计算平台，甚至将算力资源重点倾斜于它，对于英伟达来说是应对谷歌，亚马逊，微软推出AI芯片的最好后手。
边缘AI趋势已现 随着边缘设备数量指数级增长，以及设备性能的提升，数据量爆发式增长，数据规模已由原来的EB级扩展到ZB级。数据回传中心云处理成本太高，目前业界对边缘计算的价值已经被证明。...数据在哪里，计算就应该在哪里，人工智能也正逐步向边缘迁移，将云上AI能力下沉到边缘节点，做到本地处理，打通AI的最后一公里。...如何发挥边缘计算的实时性和数据安全性，结合中心云的海量算力优势，实现AI的边云协同，就成了解决上述挑战的关键课题。...KubeEdge Sedna子项目 作为时下最活跃的云原生边缘计算社区，KubeEdge吸引了全球多个领域用户和开发者落地和参与，并于2020年下半年成立了AI SIG（Special Interest...后续计划 基于目前Sedna的能力，后续将持续演进，包括但不限于： 支持更多边缘硬件和AI平台，如NPU, Pytorch，KubeFlow，ONNX等。 增强跨边云数据集管理、模型管理。
SoC 在边缘，Nvidia提供了用于自动驾驶的AI Car Computer：Nvidia DRIVE™PX，以及“用于自动驾驶的嵌入式平台”JETSON TX1/TX2模块。...Ambarella 开发了用于边缘应用的智能视觉处理器 科技巨头和高性能计算提供商 谷歌 边缘硬件Coral 开发板 谷歌已经开始销售售价150美元的Coral Dev Board，这是一款用于加速人工智能边缘计算的硬件套件...去年I/O大会，谷歌发布了TPU 3.0，详细分析可以看这篇文章：谷歌 TPU 3.0 到底厉害在哪里？ Edge TPU 如今，从消费者到企业应用程序，AI无处不在。...更多参考文章： 谷歌TPU3.0到底厉害在哪里？...百度 百度自研了AI芯片“昆仑”，瞄准云计算和边缘用例。该芯片采用三星的14nm制程，内存带宽为512GBps，每秒可运行260Tops，功率为100瓦。
硬件配置 —————————————————————————————————— - 海思Hi3559AV100 CPU，双核ARM Cortex A73@1.8GHz+双核ARM Cortex A53...@1.2GHz+单核ARM Cortex A53@1.2GHz - 双核ARM Mali G71@900MHz，支持OpenCL 1.1/1.2/2.0，支持OpenGL ES 3.0/3.1/3.2...集成了双核A73和双核A53，独创性的大小核架构和双操作系统，使得功耗和启动时间达到均衡。...Hi3559AV100集成了海思独有的SVP平台，提供了高效且丰富的计算资源，支撑客户开发各种计算机视觉应用，如人工智能、智慧物联网、视觉系统AI升级、无人机、机器人等行业类应用，为边缘计算提供优秀的硬件平台...Hi3559AV100方案的边缘计算主板开发，目前主要应用分布在，视频监控、黑白名单识别、陌生人识别、零售分析、无感考勤等方向； 边缘计算主板开发 ——————————————————————————
有热搜的微博、有双11的电商，都是产品运营级别的基础创新，在底层上没有太大的突破。...现在越来越多的计算我们没有办法放在云上低时延的完成，放在端的计算能力又不足，包括看到的在IoT工业场景里，线下买大型的服务器买GPU，对客户的固定资产投入过重，算上折旧和减值，往往最终结果是，客户的投资根本无法在资产负债表上体现出效果...Docker 在边缘计算领域上到底对不对，在计算资源贫瘠的处女地，它是对的选择吗？ 云计算里 Region 这个概念，我的应用在服务全球的用户，用户在哪里，应用是不是就应该部署在哪里呀？...其次就是我看到今天在边缘计算行业里面有一部分人在做“边缘计算系统的可观测性”，类似传统的 APM 行业，在整个互联网里面最大的做到了几十亿美金市值，但是在边缘计算行业里，因为整个系统的异构和软硬的多层融合...边缘计算社区：促进边缘计算领域知识传播，中立，客观，如果您关注边缘计算、5G、物联网、云原生等领域请关注我们。
2002年，单身青年说双11还是光棍节。 2012年，电商平台说双11成了消费节。 2022年，腾讯课堂的学习型青年大胆开麦：我们的双11是学习节！...11月12日，国内领先的在线职业教育平台腾讯课堂发布了《2022双11网课消费趋势报告》。...理性消费的学习型青年，买课也讲究“多、快、好、省”，“实用速成型”课程成为青年热学首选。 双11期间，学习人数TOP10网课榜单上，训练营、官方严选课、直播公开课获用户疯狂“打call”。...趋势四：双11，你买你的迪奥，我修我的奥迪 学习型青年：双11做全能型人才，自己的汽车自己修！ 汽修人才缺口大？ 腾讯课堂学习型青年：“别说了，马上学起来！”...双11首个小时，腾讯课堂青年在线买爆“奥迪汽修速成班课程”。
其灵活的体系结构可轻松实现跨平台的部署，从台式机到服务器集群到移动和边缘设备的跨平台。...PART III：Yi+ AI 为文娱行业赋能： 方案一：相机 + AI 方案二：边看边买 —— 内容电商关联 方案三：边看边X —— AI 助理、内容审核 方案四：场景化营销 （1） 场景化营销新趋势...Yi+ 利用其核心三大引擎搭建开放 API 及 SDK 平台，对接各类应用场景和计算平台，实现视频和图像智能化和商业化，搭建场景化营销广告平台。...，动态ar相机， 边看边买。电视直播，识别购买。 大屏ai助理。 电视+ai，这个明星是谁，内容推荐？这个动物是啥，自动剪辑。换衣服。 内容审核平台。 网络电视的内容营销。...计算压力大。 动态视觉+重力。 当 AI 遇见游戏 [CH8805] 本演讲将综述近两年 AI 的进展对 Game Dev 这一垂直领域的影响，重点剖析学术 AI 和 Game AI 的差异和联系。
第二IaaS和PaaS解耦，我们经常说不把鸡蛋装在一个篮子里，很多客户要把IaaS和PaaS分开买，买A厂商的IaaS产品，买B厂商的PaaS产品，要让两者能很好的结合这就是IaaS和PaaS解耦。...客户可能一共才买50台，靠平台和管控占用30台实际业务只能是20台，对客户而言性价比就比较低。我们要做到的是小成本让用户用得起我们的产品，并且提供完全一样的产品能力。...如交通行业有边缘计算的需求，中心在一个栈里，边缘节点分布在各个地铁站中，平时靠中心做计算，边缘节点上报数据，中心下达一些指令等。...04 新的挑战思考 未来往哪里走？...同时中国建设银行运营数据中心云产品团队负责人王荔女士也在大会分享了建行云建设经验，从2018年专有云和建行牵手至今，已经建成了11朵云！
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