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如何基于微信的场景差异化,做出有腾讯特色的扫一扫

微信扫一扫物为直达微信内部生态的新窗口,提供电商、百科、资讯等信息。目前微信扫一扫物提供的服务有:图像识别、图像搜索、二维码识别、文字提取。 下表列出了各大平台之图像搜索的功能细项。...当然,在这样的场景下,图像识别有着很大的实现难度。但是,如果今天搭配了手机位置信息,其实我已经知道你在哪一家店了。将范围缩小,这样做起图像搜索是不是就简单了许多。...让原本要打开大众点评App的用户,转而从微信扫一扫物,进入大众点评小程序,抢占入口流量。养成用户使用微信扫景点、扫餐厅、扫美食的习惯。 三、用户想要的是精准?...今天的微信扫一扫,不仅可以扫商品、还能扫花扫狗扫名人,但是用户真的都知道?我们该如何教育用户呢? 这边举个百度的例子,在扫一扫中,百度提供了以下这些功能。...扫人脸:测肤质、测颜值、测五官、明星、虚拟试妆 扫码 万物 题目:初中、高中、大学、专科、研究生、在职考试;语文填空、拍照搜题、口算批改 翻译:拍照、取词 文字:提取文字、识别生字 识货 AR:

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【Java面试】第一章:P5级面试

Spring事务与数据库事务,传播行为,数据库隔离级别_廖志伟-CSDN博客 Spring和SpringMVC,MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些?...SpringMVC的工作原理,SpringBoot框架的优点,MyBatis框架的优点 答案:理论:第五章:Spring和SpringMVC,MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些?...例如:传入参数为(订单id)和(优惠券id),拿(订单id)查询该订单的用户id,拿来和登录的用户id进行对比,判断是否为本人操作。拿(优惠券id)查询用户表是否领取了该优惠券,该优惠券是否可用。...索引使用的限制条件,sql优化有哪些,数据同步问题(缓存和数据库),缓存优化_廖志伟-CSDN博客 初始化Bean对象有几个步骤,它的生命周期 答案:Spring框架:第三章:对象的生命周期及单例bean生命周期的11...讲解的真的够全面?拿下面第一题来说,面试官一般都直接问你HashMap实现原理,但是要是换一个问法,比如:影响HashMap性能有哪些因素?HashMap为什么存取效率那么高?

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晋升 Leader 后,99%的程序员还不懂怎么面试别人! | 极客时间

考验面试官在于能不能招聘最合适的人,如果没有招到人,活还得自己干到天黑,不是? 有很多常见的问题是有共性的,比如: “是不是拿算法题让候选人做就好了?可如果他做过这个题目怎么办?”...这里,分享给你一套技术面试方法论,涵盖“面试前的设计 → 面试中占领主导地位和流程把控 → 面试后的客观反馈”一整套完整的技术面试官人手册。...早鸟优惠 +10 元口令,现仅 ¥69,有需要赶紧入。...早鸟优惠 +10 元口令「mianshi11」 到手 ¥69,立省¥30 都说“招聘是研发团队日常活动的第一要务”,这么说并不夸张,毕竟匹配到合适的优秀人才,是组建高效团队的前提,也会大大的降低后期的管理成本...点击「阅读原文」 输入专享口令「mianshi11」享最低价

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云+社区分享——腾讯云OCR文字识别

基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术,目前我们已支持: 身份证识别,银行卡识别,名片识别,营业执照识别,行驶证驾驶证识别,车牌号识别,通用印刷体识别,手写体识别。...[img] 运单识别与传统人工识别有什么区别呢? 如果传统人工识别按照3min/单,1000单需要6.25个人/天,保证运单时效则需要耗费大量人力,考虑人力成本则影响运单及时性,成本和服务难两全。...在多种场景下可以极大提升用户对图片上文字的阅读和记录效率。 page.jpg 企业微信中的名片也用到了咱们OCR技术。...Q:除了支持标准车牌,我们支持识别新能源车?...Q:贵司技术有相关paper可以查阅

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数据分析:震惊!双十一80%的商品都不是最低价!

然而11.11果真是一年中最优惠的时候?是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢?用数据来告诉你。 ?...11历史成交量及涨幅情况 一、数据来源: 根据淘宝天猫11的价格策略:主会场所有的产品在11当天的价格必须低于9月15日-11月10日成交最低价的9折,并且11当天的价格必须低于11月12日至12...二、数据分析: 1、从整体来看,在2017年参加11的产品中,在2016年11当天是全年最低价的只占17.17%,而高达82.83%的商品在11当天的价格并不是全年最低价格。...、家饰、茶酒商品在11当天是全年最低价。...以上只是在价格层面上做分析,但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上,这里突出反应的是一些商家可能存在在11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠,所有这点还是需要区别对待的。

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“小镇做题家”为何被官媒嘲讽?

01 “非”本科生的处境 考研受挫 2022年全国考研报名人数457万,高校计划招生的总人数仅有110.7万,这意味着,有近四分之三的考生落榜。...春招失败 受疫情影响,再加上就业难度增加,“学历通胀”越发严重,而“非”(非“985”非“211”高校)本科生,往往处于就业的劣势一端。...02 就业机会太少,人太多 无法解决高校输出人才就业问题 现今大学普遍都在推行通教育,没有对于学生的专业进行精细化地深耕,加之应届毕业生的规模越来越大,应届毕业生内部也越来越卷。...是学校不愿意培养人才? 当然不是,高校也在寻求突破的方法,只是成本太高,效益太低,目前正在经历一个较为尴尬的处境。 特别是类似IT这种技术更新快的应用型学科。...时间不等人,就这个月,全新升级的Java、前端、测试暑期班即将正式开课,现在预订立享定金优惠哦。

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限制扫码付款额度,支付宝和微信要被“祭旗”?

这时候的银联也有点无可奈何了,银行卡的发展虽然数量还在增长,但是应用前景反而暗淡了许多。央行会允许这种状况长期存在吗?...据悉现在已经有一些不法分子在商家的门上张贴所谓的优惠二维码骗取用户扫码,进而给用户带来一定的资金损失,显然,对于这类静态条码是打击的重点之一。此举对于规范市场也是有利的。...“付款扫码”是指付款人通过手机、Pad等移动终端读收款人展示的条码完成支付的行为,是用户主动扫码付款,俗称“主扫”;“收款扫码”是指收款人通过读付款人移动终端展示的条码完成收款的行为,是用户被动扫码支付...对于用户来说,此举是不是会影响自己日常的扫码支付?其实很多时候,我们足够应用了,也就是说影响几乎是微乎其微的。

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中科院百人计划专家深度解析:银行业务光凭“刷脸”真的靠谱

银行的 11 个不同部门有 46 种不同的需求,主要涉及的业务有:有远程开户、支付、柜台对比、VIP 迎宾、智能机具、智能金库等。...答:我们可以将人的脸理解成银行卡,ATM 机通过人脸识别比对可以将对应的银行卡关联起来,用户还是要输入密码来进行取款。...7、云从最近在创周展示了“1秒刷脸支付”,但近日也爆出最新木马Acecard 可以刷用户照片盗取权限进行恶意操作,怎么从技术上防止这类问题? 答:银行对于安全的要求是非常极致的。...11、在很多实际应用中,人脸识别的准确率并不高,目前还有哪些困难和挑战需要解决? 答:人脸识别是一个比较复杂的系统,由很多的人脸处理模块组成。...4、如果通过人脸扫描 3D 重建后易容可以骗过算法,另外深度学习算法有一个缺点体就是加一些噪点就会使识别率大大下降有什么解决办法,用对抗式神经网络?

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以物人 | 基于数据推断用户的属性

比如2016年京东在11做的图书活动,就很好地利用“图书”这个品类来筛选高质量用户来为金融业务拉新,下图是当时笔者在朋友圈的发文。 ?...本文标题为“以物人”,假设你作为数据分析师,怎么基于数据来推断用户的属性,或者说基于用户的行为来做“用户画像”——当然,其中的方法也可用于数据分析场景之外。...如果你能接触到绑定银行卡进行支付或者实名认证的场景数据,比如电商平台、金融平台等,那么可以获得非常精确的身份信息,绑卡需要验证4要素——身份证、姓名、预留手机号、身份证号,而身份证号倒数第二位数字的奇偶性就可以判断性别...注:不过在以前金融监管政策宽松的时候,这个方法不一定好用,一个账户可能绑定别人的卡,比如用户是大学生,绑定的银行卡可能是他的父母的卡。...杯子,粉色的,男生买的概率比女生要低很多吧; 个性化的头像、昵称、行为路径、文字使用习惯、关注的话题或明星等,这些也能反映用户的性别。 怎么判断用户的职业?

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阮成发强调:确保10月1日“游云南”APP“好用”并闪亮登场 推动旅游革命不断深入

8月29日下午,云南省委副书记、省长阮成发在“一部手机游云南”工作领导小组第11次专题会议上强调,要不断优化和完善“游云南”APP平台功能,确保10月1日“游云南”APP“好用”并闪亮登场,推动旅游革命不断深入...要切实优化和细化“慢直播、刷脸入园、景区解说、花草、找厕所、诚信码、电子发票、门票优惠、汽车营地建设、投诉体系完善”等10个方面的相关工作;二是要实现线上线下的融合发展。...会前,阮成发率队深入野象谷,体验智慧停车场、找厕所、人脸闸机入园,沿途体验商家诚信码、花草、语音导览;到告庄西景调研了西双版纳旅游市场监管综合调度指挥中心,体验了景区直通车扫码、上线涉旅企业商户诚信码

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11的第14年:进化与回归

文/杨晓羽编辑/罗卿中国零售史上第14个11刚刚结束,11的发展也迎来了一个拐点。历经14年,11已经被各大电商平台打造成全民消费节日。...消费者还需要12双十一京东、淘宝未公布GMV,但并不影响12的备战热情。11刚刚结束,淘宝就开始紧锣密鼓地筹备12购物节商家招募工作。...招募广告中写道:“对于淘宝商家来说,11是很重要的,打好11这场仗,可以迅速扭转自己在淘宝的局面。不过,淘宝12也不能错过,这也是一个提升销量的好机会。”...对于消费者来说,消费者还需要12接力?...写在最后:历经14年的发展,中国的11在世界范围内也已经与美国黑色星期五有齐名之势。美国的黑五起源于1924年,至今有98年的历史,黑五最大的特点是商品价格相当优惠,折扣简单直接。

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这到底是IT男脱单秘籍,还是一篇11活动预告

“宋兵乙”的故事自此流传开来,传作佳话,并留下一句世界名言:“问世间何处有脱单法宝,1111日到腾讯WeTest来领取Q币吧!”特别押韵特别有情怀,对不对?...在此,化身雷锋的小编正式做下活动预告: 任性11,狂送百万Q币 ☑ 活动时间:2016年1111日至11月24日 ☑ 活动规则:认证用户购买平台任意服务,满100元送50Q币,满200元送100Q币...优惠与Q币奖励并行】 帮老板省了钱,“宋兵乙”荣登第一顺位CEO继承人的宝座! 最后,小编要履行承诺啦,真诚奉上单传了九代的脱单大法则: NO.1 不要跟你的同性测试兄弟搞暧昧!...NO.5 不要忘记11,到腾讯WeTest官网领Q币!

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【深度学习】OCR文本识别

衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒率、误率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。...基于深度学习的文字检测 对于美团的OCR场景,根据版面是否有先验信息(卡片的矩形区域、证件的关键字段标识)以及文字自身的复杂性(如水平文字、多角度),图像可划分为受控场景(如身份证、营业执照、银行卡)和非受控场景...受控场景的文字检测 对于受控场景(如身份证),我们将文字检测转换为对关键字目标(如姓名、身份证号、地址)或关键条目(如银行卡号)的检测问题。基于Faster R-CNN的关键字检测流程如图9所示。...首先定位卡片所在区域位置,然后在卡片区域范围内进行关键字检测,而区域定位也可采用Faster R-CNN框架,如图11所示。 2....但对于特定的应用场景(营业执照、菜单、银行卡等),条目准确率还有待提升。一方面需要融合基于深度学习的文字检测与传统版面分析技术,以进一步提升限制场景下的检测性能。

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OCR 文字识别学习路径

OCR的概念 光学字符识别(英语:Optical Character Recognition,OCR) OCR 是实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息,返回文字框位置与文字内容。...衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒率、误率、识别速度、产品的稳定性,用户界面的友好性,易用性及可行性等。 image.png 二....Right now,让我们荡起桨,哦,不,是让我们继续今天的主题。 image.png 基于深度学习的OCR算法一般需要训练两个模型,一个是文本检测模型,一个是文字识别模型。...OCR的应用场景 以上叨叨了3192个字了,那就有同学就说了,OCR不就是识别文字么,有什么了不起,不就那点应用场景,比如: 通用文字识别:通用印刷体识别、通用手写体识别、英文识别,二维码识别等 卡证文字识别...:提供身份证识别、银行卡识别、名片识别、营业执照等 票据单据识别:增值税发票识别、船票出租火车票识别、机票运单识别等 汽车相关识别:驾驶证识别、行驶证识别、车牌识别、车辆 VIN 码识别 行业文档识别:

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证件识别技术进化史

比如当我们在手机APP端绑定银行卡、认证个人资料时,用拍照代替手工录入,手机神奇滴识别了我们的证件类型和格式,并从中找到了它所想要的信息,这一点是否也是很智能的呢?...目前我们已经可以支持银行卡、身份证、机动车行驶证等多类证件自动识别,识别正确率在97%以上。本文将带领大家回顾一下证件识别技术进化的过程。...其次,单字识别的误率较高,尤其是在光线不理想或是清晰度不高的情况下识别结果较差。针对这些问题,我们引入了深度学习方法,推出了证件识别V2.0。...图11为我们为证件定位任务和单字识别任务准备的训练样本,这些合成样本已经广泛应用到了各类模型训练中。...[图片] 图11:利用合成工具产生的训练样本 应用前景展望 作为人类需求牵引科技发展走到今天,智慧的延伸决定了世界的无限潜能。

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【Dev Club 分享】深度学习在 OCR 中的应用

Q4:就识别银行卡这个功能,要怎么去做?这知识点是哪方面的? 银行卡和身份证这种属于特定也许场景下的识别,相对本文介绍的通用图片识别压力要小很多。...不过检测到整行文字倾斜是可以考虑先做方向矫正再送识别。 Q10:能用来识别车牌?考虑对车牌拍摄时的光照,角度等因素。 可以。不过车牌的检测算法很成熟了,可以先检测到车牌,做方向矫正后再送识别。...车牌银行卡这种文字类别相对很少,不到100个,一般传统的模板匹配的方法也可以达到比较好的效果。...而本文介绍的通用图片的文字识别需要应对6000多个汉字还有英文数字等,对网络的要求更高 Q11:问题:除了基于CNN的识别方法,有没有尝试过其他的深度学习算法。...Q12:锤子发布的 big bang,他的检测很精确,尤其对文字语句,段句这块。现场展示将一段化学元素和语句成功段开,对于这个的原理,能解释下?这个您对它怎么看?谢谢!

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从图片提取文字的终极解决方法 ——【通用文字识别 API】

写在前面 相信你用过类似对进行图片中的文字提取的功能,但是你了解过背后的原理? 本文将从图片中文字提取的原理以及应用案例等多方面进行讲述,希望一文能为你讲透通用文字识别。...图片 挖掘通用文字识别的应用场景 通用文字识别可以应用在多种场景,用得好能帮助用户解决很多痛点问题,如在以下领域上,通用文字识别技术能提供非常大的帮助,包括: 文字识别和翻译:识别图片中的文字,并将其翻译成其他语言...金融服务:识别和处理客户的身份证、银行卡、票据等文档。 教育教学:数字化教材、试卷和笔记。 医疗健康:识别和转换医学报告、病历和处方等文档。 商业营销:识别广告宣传物料上的文字。..., 806], [624, 806] ] }], "words_count": 6, "log_id": "1e165580-cde1-11ed...string()); 写在最后 OCR 技术是一项十分重要的技术,可以提高数据处理的效率和准确性,将纸质文本转化为数字化文本,从而为数字化转型提供有力支持,APISpace 也提供了身份证识别OCR、银行卡识别

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冀永楠:OCR的应用锦集及背后技术

除此之外还有一些证件类的,比如驾照、车牌、银行卡、名片等等这些,稍后会逐一的介绍这方面的应用。...[7.28冀永楠OCR的应用集锦及背后技术-14.jpg] 身份证可以说是目前最火的识别项目。很早在我们去酒店住店的时候就有一个叫做人证合一的认证过程,在没有人工智能之前就有这种过程。...比如一些特别有创意的名片,经常会用一些符号代替本来应使用的一些字。 [7.28冀永楠OCR的应用集锦及背后技术-16.jpg] 车牌识别服务应用范围也比较广。...[7.28冀永楠OCR的应用集锦及背后技术-18.jpg] 银行卡是这个领域比较常见的服务,银行卡的字体相对比较简单,位置也相对固定,但有的时候字体会变得不好识别,尤其在不同的磨损条件下。...Q&A Q:OCR比如说高考识别的过程中,跟快递的扫描单有什么区别?高考卷这些OCR的扫描您那边做过?谢谢 A:我们做过但不是高考试卷,是教育的。教育的话其实并不是做只是针对高考一个场景的。

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瞅瞅,这就是法国和我们的差距!

Orange Cash区别于我们的支付宝和微信支付的地方,是它并不可以绑定银行卡,它是一个独立APP。...提到这,我们再聊一下国际上的银行卡支付。传统的银行卡支付需要消费者先插卡,继而输入密码,完成支付。那么升级了的银行卡支付,只需要消费者把拥有NFC芯片的银行卡,靠近拥有NFC芯片的Pos机。...同时显示这些商家是否有针对Orange Cash支付的优惠活动,比如IKEA宜家每笔返还1.5欧元呀,Etam艾格女装支付立减5欧呀,旁边某博物馆的门票打九折呀,等等了。...让我们来看一下法国市场调研公司Harris Interative在2016年11月发表的调查结果: 在所有的被调查对象里, 仅有6%的法国人曾经至少一次使用过移动支付 60%的法国人承认对使用手机进行支付...On peut faire sans呗”你懒呗 我的手机没有安装下载移动支付APP20%你懒呗 太高科技,感觉复杂,不会用9%你懒呗 如果你身在法国,你会想要尝试法国版的移动支付Orange Cash

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