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SRS视频教程系列来了

陈海博:SRS在安防中的应用[22] 安防领域的特点,如何用SRS做安防 • 肖志宏:RTC级联和QUIC协议[23] WebRTC的集群的设计和架构 • SRS日志和错误[24] 如何排查问题,SRS的结构化日志...做互动直播 • OBS直播间评论[30] 如何在直播间显示评论和聊天消息 • OBS快速裁剪窗口[31] 如何快速裁剪窗口,调整窗口大小 • 放大屏幕某个区域[32] 如何放大屏幕某个区域,可以看得更清楚局部内容...• 《WebRTC音视频实时互动技术:原理、实战与源码分析》推荐李超老师的WebRTC的书,李超老师在RTC领域有非常丰富的经验,书也讲得很好懂。...• 李超:WebRTC源码级深度解析[34] 这是李超老师在慕课上的付费课程,内容很丰富,深入浅出,大家反馈很不错。...Note: 书我就没有给链接了,自己搜下哪里便宜就在哪里吧,书名和作者不会重复,别错了就行。 Conclusion 音视频的资料都应该用音视频来介绍,未来SRS会有更多的音视频资料出来。

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即日起至11月30日,直播点播多款爆品,5折起售~

一年一度11,今年又有什么不同?...10月30日,2020腾讯云11.11云上盛惠活动正式上线,视频云直播&云点播作为腾讯云明星产品线,以空前的折扣力度回馈音视频开发者,那到底哪款产品适合我,到底怎么最划算?...云产品会场 | 视频云专区 一图看懂所有的点播直播赠惊喜 看完上图如果你还选择困难,小编再帮你划重点: 云直播流量包,!...云点播流量包&存储包,!...视频云直播间优惠预告,11在售单品最高再降499元,更有100GB流量包6.6元限时秒杀。前10名下单用户还有机会赢499元富士相机哦~看直播还能参与3轮答题抽奖,腾讯定制公仔及QQ音箱带回家!

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    开发手游和视频直播,这几款SDK必备

    目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作,通过提供边看边引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户,同时帮助内容方实现场景营销、智能分析内容互动...5、AnyChat音视频 AnyChat是一套跨平台的音视频解决方案,支持一对一、一对多的实时音视频交互,开放SDK接口,具有文字聊天、文件传输、透明通道、音视频录制等功能。...目前,开放平台以“云+端”的形式向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解、人脸识别、个性化彩铃、移动应用分析等多项服务。...8、ARmedia虚拟现实 ARmedia增强现实(AR)技术平台,是一个结构化和模块化的开发框架,拥有独立的实时跟踪引擎和呈现引擎,包括按照特定的体系结构布置的不同软件模块:实时跟踪、实时渲染和接口。...11、野狗实时通信 作为安全可靠的实时通信云,野狗为企业和开发者提供了可编程的实时数据、语音、视频通信能力,以及身份认证服务,可以安全地构建丰富场景化的实时通信业务。

    3.8K50

    网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

    刚刚过去的1112网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?...SAS Enterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具,它可以针对大型数据进行分析,并根据分析结果建立精确的预测和描述模型,因此为我们所选用,不过使用其他软件也是相同的分析思路。...首先,用文本解析将训练样本中的评论文本内容拆词,在拆词时可以选择忽略缺乏实际意义的代词、感叹词、介词、连词,忽略数字与标点符号。...以上拆词过程相当于把非结构化数据转成了结构化数据,以前的一段文本如今可以用若干列来表示,每列代表一个词,如果文本中出现了该词该列取值为1,否则取值为0。...内容来源:36大数据

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    网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

    摘自:毕马威大数据挖掘 微信号:kpmgbigdata 刚刚过去的1112网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。...该软件提供了详细的教程和用户社区,可以指导用户一步步设置抓取内容、抓取路线、连续动作、同类型网页的重复抓取,大家可以自行学习使用。...SASEnterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具,它可以针对大型数据进行分析,并根据分析结果建立精确的预测和描述模型,因此为我们所选用,不过使用其他软件也是相同的分析思路。...首先,用文本解析将训练样本中的评论文本内容拆词,在拆词时可以选择忽略缺乏实际意义的代词、感叹词、介词、连词,忽略数字与标点符号。...以上拆词过程相当于把非结构化数据转成了结构化数据,以前的一段文本如今可以用若干列来表示,每列代表一个词,如果文本中出现了该词该列取值为1,否则取值为0。 ?

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    数据挖掘:网购评论是真是假?

    过去不久的1112网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?...该软件提供了详细的教程和用户社区,可以指导用户一步步设置抓取内容、抓取路线、连续动作、同类型网页的重复抓取,大家可以自行学习使用。...SAS Enterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具,它可以针对大型数据进行分析,并根据分析结果建立精确的预测和描述模型,因此为我们所选用,不过使用其他软件也是相同的分析思路。...首先,用文本解析将训练样本中的评论文本内容拆词,在拆词时可以选择忽略缺乏实际意义的代词、感叹词、介词、连词,忽略数字与标点符号。...以上拆词过程相当于把非结构化数据转成了结构化数据,以前的一段文本如今可以用若干列来表示,每列代表一个词,如果文本中出现了该词该列取值为1,否则取值为0。

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    大数据到底如何在企业中发挥价值

    很多国外大数据的案例,说消费者啤酒的时候也会购买剃须刀之类,或者一个母婴产品的消费者她今天在这个产品,预示着她后面必然会另一个产品。这就有一个前期的挖掘。...第四步,外部的社会化的或者非结构化的数据,即现在所谓的社会化媒体数据。这方面信息的主要特征是非结构化,而且非常庞大。这对企业来说最大的价值是什么?...首先应该跟着你的业务,业务现在有哪些问题,或者说这个行业里面主要的竞争点在哪里,这是很关键的。有了这个业务关系以后,再形成假设,也就是说未来的竞争点可能在哪里,大到未来的战略竞争,小到哪些方面。...听上去很简单,但是内容很多,在美国,它是高校单独的一个科目、一个系,它被称为跨学科专业(transdisciplinary major),学生要学习一些统计、数学、工程、计算机语言等,同时又要学习管理、...然而求索的脚步是不会停歇的,在已经很前沿的基础上,国外一流公司进而在研究非传统性数据的采集、读取、录入,比如社交媒体数据、网络日志、语音视频数据等等,新时代的大数据平台要能够完美接受非结构化数据、使之可用

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    肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

    11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...11月27日,在京东举办的《京东技术解密》新书发布会上,笔者获得了不少11.11京东商城的趣闻大数据,京东网友的性福指数羞答答出炉,卖出80万块香皂、900万卷手纸,大北京的区县性福对比让我惊讶异常。...2013年十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类,用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...这告诉我们移动端碎片化时间阅读的特点,影响着移动电商的营销和顾客下单及购物篮的丰富度,移动电商借助微信、微博、QQ空间等社交平台进行相对碎片化的内容营销和口碑营销是最贴合移动电商的最佳营销场景。 ?

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    2022爱分析・银行数字化实践报告

    例如,为应对结构化数据和非结构化数据的快速增长,如何更好的存储数据、挖掘数据潜力,对业务赋能、对管理赋能均是重要研究课题。...一方面,较多的线上私域场景引发了包括图片、音视频等非结构化数据的巨量增长,也导致了异构数据实时查询场景的逐渐增多。...通过灵活部署包括分布式关系型、非关系型等多种类数据库,使银行实现了在互联网数据高并发场景下,对传统结构化数据、非结构化以及半结构化数据的全量存储,相较原有集中式数据库体系来说,数据存储能力得到了大幅增强...现阶段,银行音视频中台主要落地于对外的、面向客户的视频银行场景中,包括视频录、视频咨询、视频营业厅等。...,该银行对音视频能力中台的搭建进行了完善的系统规划,在同年11月份上线试运行,并成功接入了第一个业务场景-汽车金融业务;随后,在2021年的6月份全行进行推广应用,扩展视频营业厅、银保录等场景,并提升整体音视频业务能力水平

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    7000字,详解仓湖一体架构!

    后来经过大量实际调查和分析,发现在美国,一些年轻的父亲下班后经常要到超市去婴儿尿布,而他们中有30%~40%的人同时也为自己买一些啤酒,这是因为美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩尿布,而丈夫们在尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒...一般来说,人们获取到的原始数据大多是非结构化的,且信息密度比较低,通过对数据进行清洗、分析、挖掘等操作,可以排除无用数据、找到数据中的关联性,在这个过程中,数据的结构化程度、信息密度也随之提升,最后一步...湖仓一体是一种更开放的新型架构,有人把它做了一个比喻,就类似于在湖边搭建了很多小房子,有的负责数据分析,有的运转机器学习,有的来检索音视频等,至于那些数据源流,都可以从数据湖里轻松获取。...有人把“湖仓一体”做了形象的比喻,就好像湖边搭建了很多小房子,有的可以负责数据分析,有的来运转机器学习,有的来检索音视频等等,而这些数据源流,都可以从数据湖里轻松取得。...成本可能主要会来自哪里

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    天蝎座性福指数最低-肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

    这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性,数据技术对于零售业格外重要,今天的电商大数据技术如出一辙。 ?...(看到此图,花粉、果粉、星粉、米粉,怪不得他们经常互喷) 2013年十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...哈哈哈,太好了 虽然我已经不是19-25的性福最高年龄,也住在不幸的朝阳区,也大部分时间单身状态(但11.11我没买成人用品),但是,京东大数据报告显示年轻人在早上9-11点、晚上23-1点两个极端的时间段购物...这告诉我们移动端碎片化时间阅读的特点,影响着移动电商的营销和顾客下单及购物篮的丰富度,移动电商借助微信、微博、QQ空间等社交平台进行相对碎片化的内容营销和口碑营销是最贴合移动电商的最佳营销场景。 ?

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    即构科技廖念波:构建产品矩阵,加快音视频技术全面开花

    音视频技术在直播、语聊、游戏等泛娱乐领域早已有了大量深度应用,在互联网教育领域也已成为标配,到金融行业的视频录、线上营业厅,保险行业的视频开户、用来开早会,随着各行业信息化的不断深入,音视频技术的数字化程度越来越完善...以下内容由LiveVideoStack与廖念波的采访整理而成。 01 — 目前在即构科技中负责的主要业务 我在即构科技分管实时音视频云PaaS服务的后台团队。...我们一个刚毕业一两年的优秀的小伙子,就有机会操刀一个重要系统的构建,这样的机会不是哪里都有的。...L3将传输延迟由传统CDN直播的3~5秒降低到1秒,有效改进“在线教育、电商直播、体育直播、秀场直播”场景中的延迟高、弱网抗性差和内容不同步等问题。...所以我们也选择用更结构化、层次化的产品矩阵去尝试多点融入,由此看到了一些化学反应。

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    NewSQL数据库大对象块存储原理与应用

    一、前言 企业内容管理(EnterpriseContent Management,ECM)系统是一种管理非结构化内容的系统,传统代表为EMC Documentum或IBM Filenet等ECM解决方案...除了JSON存储引擎以外,为了提高非结构化文件的读写性能,SequoiaDB核心引擎提供了分布式块存储模式,可以将非结构化大文件按照固定大小的数据块进行切分并存放于不同分区。...当用户需要管理海量的小文件(例如照片、音视频、文档、图片等)时,SequoiaDB的存储引擎特性能够帮助用户快速搭建一个高性能、高可用的内容管理与影像平台系统。...传统EMC、IBM提供的企业内容管理系统以小机加高端存储硬件为基础,对于仅存票据证照等相对小量的图片存储还可以勉强满足需要,但是当存储类型扩展到音视频等领域性能并不出色,同时开销还会指数级增加。...SequoiaDB提供的分布式、引擎以及对象存储的功能,天然为海量的音视频、影像、证照等内容提供了分布式存储的能力。

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    湖仓一体详解

    后来经过大量实际调查和分析,发现在美国,一些年轻的父亲下班后经常要到超市去婴儿尿布,而他们中有30%~40%的人同时也为自己买一些啤酒,这是因为美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩尿布,而丈夫们在尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒...尽管仓库非常适合结构化数据,但是许多现代企业必须处理非结构化数据,半结构化数据以及具有高多样性、高速度和高容量的数据。数据仓库不适用于许多此类场景,并且成本效益并非最佳。...、文档等非结构化数据,人们也想通过大数据技术找到这些数据的关系,所以设计了一个比数据仓库还要大的系统,可以把非结构化结构化数据共同存储和做一些处理,这个系统叫做数据湖。...AI 的大部分最新进展是基于更好地处理非结构化数据(如 text、images、video、audio )的模型,完全纯数据仓库的二维关系表已经无法承接半 / 非结构化数据的处理,AI 引擎不可能只跑在纯数据仓库模型上...有人把“湖仓一体”做了形象的比喻,就好像湖边搭建了很多小房子,有的可以负责数据分析,有的来运转机器学习,有的来检索音视频等等,而这些数据源流,都可以从数据湖里轻松取得。

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    音视频技术开发周刊(第121期)

    经过服务器上的AI视觉模型算法处理后,前端接收人脸识别、手势识别及其他相关结构化数据,根据业务场景完成人机交互和数据展示。...该资源还包括两个版本的报告,其中Main报告采用客观指标用100个视频对12个编解码器进行了测试,Subject报告记录了732个观看者对5个短片和11个编码器的主观评分。...FFmpeg: 常用结构体分析 AVFormatContext可以说是贯穿全局的数据结构,很多函数都要用它作为参数。此结构包含了一个视频流的格式内容。...iOS摄像头在直播中的应用 如今随着短视频、直播应用的火爆,客户端应用中对摄像头的使用和音视频的处理成了一个必备技能。...除了音视频采集、处理、编码等基础功能的应用,对一些摄像头新功能和新特性的探索和应用也是我们平时重点关注的方向。

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    一次澄清:数据分析思维五大误区

    在运营里,又有用户运营、产品运营、活动运营、社群运营、新媒体运营、渠道运营、商品运营…… 每个部门的负责内容、工作流程、数据来源、考核KPI都不一样。...、用户促活、用户留存、用户转化、用户推荐、用户画像……你看,这就是用户运营这个部门的工作内容吗。...而且,针对留存这个问题,还有个经典困惑:如果我们把3个月内有付费定义为留存,一个月1000产品,连续3个月,和一次6000,半年买一次的有什么区别?...看似一次6000,半年买一次是“流失”了,可有的消费者就是喜欢囤货,就是喜欢蹭618,11(刚好上下半年各一次)……那这个定义本身都有问题,要怎么“分析呢?”...或者业务上已经有了“好/坏”的定义,我们做分组对比,看看“好”到底在哪里好,“坏”到底在哪里坏,明确一个清晰的数量分界线,这样才好做后续深入分析。 优化策略:标准至关重要,数据+标准=判断。

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    OPPO R15来了,网友:刚买了R11s,就出R15,你觉得我还会吗?

    配备了后置摄像头,而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...网友:我刚花了两千八买了R11s,马上就出了R15,才三千,啊啊啊[震惊][震惊]!你觉得我还会吗?是的,你猜对了! 网友:老子刚的R11S没两天,你跟我说要出R15?????...所有的钱都用来给明星代言费,试问你的手机研究经费能高到哪里?质量?这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友:有些人能别觉得自己最清醒吗?...大家还是参考下值不值得 好了 才几个月研制的新机 也不会有太大突破。所以还是会有很多追星族,义无反顾的的。才刚r11s,反正买不起!...网友:我刚的R11s跟我闹着玩么?我刚换的r11s那么快就有新的了?手机不咋滴,卖的倒是挺贵,你是想说让我和她们用一样的手机吗?你看她们粉丝买账吗?

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    2022年腾讯云「11.11」CDN短信视频云通信产品优惠活动价格汇总

    限制了企业认证的客户才可以购买,产品类型多,规格比较全,优惠力度会介于首购专区和特惠专区之间,比对新老同享的套餐包,企业专区整体要比特惠专区低1%~5%;图片特惠专区:不限认证类型,不限新老客户都可以,...这里的产品类型是最全的,尽管在会场页面上优惠力度最小,但是相比日常来说,也是非常实惠了,小编看了下上个月购买的5万条短信要0.045元/条,现在只要0.037元/条,省下来的钱鸡腿吃不香么?...图片附:CDN&音视频通信会场各产品详细优惠表一、CDN简介:快速稳定、智能安全的内容加速服务,支持图片、音视频等多元内容分发适用场景:门户网站、电商、游戏安装包获取、手机 ROM 升级、应用程序包下载...:电商直播、秀场直播、体育赛事、在线教育、在线答题、广电新媒体图片四、云点播简介:支持多样上传 SDK,媒资处理,视频 AI,数据分析,播放器 SDK 等功能适用场景:短视频、长视频、电商、直点结合图片五...、实时音视频简介:主打低延时互动直播和多人音视频两大场景化方案,快速搭建低成本、低延时、高品质的音视频互动服务适用场景:在线教育、语聊房、在线K歌、秀场直播、协同通信、狼人杀、剧本杀、在线医疗、在线金融图片六

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    技术大佬准备就绪,话题C位由你决定

    ,我们邀请到了业内的相关人士来一同探讨当前行业情况,以圆桌对话的形式,期望探讨不仅仅是技术本身深层次的挖掘,更是从新概念、新技术到实际产品应用的商业路径探索,以及对行业市场现状和未来发展趋势的更全面化分析...它可以是立足于音视频技术领域来看的“大”问题,如:音视频技术如今还是风口吗?当然,它也可以是聚焦在音视频技术领域中的具体问题,如:QUIC对音视频网络环境的优化效果如何?...另外,出海的机遇到底在哪里?出海成本、规划与实施该怎样执行?将在本场圆桌会议上与行业专家们一同探讨。...---- 圆桌C: 音视频技术如何赋能元宇宙 8月6日 11:30 (圆桌嘉宾) 圆桌简介:疫情常态化,视频化生存成为标配,无论是RTC支撑的视频会议,还是Low delay的直播带货,亦或用于Kill...破内卷之道,在于跨界升维,音视频领域继续精彩纷呈、无限可能。 ---- 点击阅读原文,了解大会更多内容~

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    音视频已强势崛起,我们该如何快速入门音视频技术?

    究其原因,是因为这些信息都是非结构化的数据,而人类善长的是处理结构化数据(比如数据库)。而对于这些非结构化的数据却无从下手的,所以这些音视频数据都被白白浪费掉了。...但随着计算机视觉、人工智能的发展,人们开始撑握了如何将音视频这类非结构化数据转化为结构化数据的方法。...一旦我们将音视频数据转为结构化数据后,我们就可以利用现有的技术(如搜索引擎、大数据,数据挖掘等)对这些数据进行各种分析了,这个价值是不是更加惊人呢?而这一切的基础都是音视频技术。...如果你想学习音视频基础知识,音视频处理、编辑、特效相关的内容就学习ffmpeg的系列课程。如果你想学习音视频实时通讯(如音视频会议、在线教育)就学习WebRTC相关的课程。...入门音视频要学习哪些内容呢? ? 这里我简单列举一下入门音视频都要学哪些知识。对于已经学习了一些音视频知识而不知道自己目前水平的同学也可以作为一个参考,看看自己是否达到了入门水平。

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