近年来，优质视频内容呈井喷式爆发，如何提高视频内容的产出效率，成为行业加速发展的关键。为助力视频制作方提高产出效能，腾讯视频云在视频制作领域，一次性打包推出了云导播台、腾讯云剪、腾讯智眸三款产品，全程参与视频制作过程，助力视频制作方加速内容产出。 1 线下导播移至线上，云导播台节省视频制作成本 为了满足视频行业追求高效、低成本的节目制作需求，腾讯视频云推出云导播台产品，将线下导播转移至线上，省去切换台、录机等笨重且繁琐的硬件，降低视频制作成本。 借助云导播台，用户可以对多路直播流进行编辑处理。通过简单的页
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 随着国内新媒体技术发展不断创新，互动媒体作为一种全新的媒体方式逐渐受到更多关注。时隔近一年，LiveVideoStack Meet再次来到上海，这次我们仍旧带来了极丰富的内容，希望与新老朋友一同探讨交流，报名已开放，期待会面～ 活动时间：2022年10月16日 14:00 ～ 17:00 活动地址：上海科技绿洲A区2号楼（国核大厦）312 会议室 防疫要求：进入会场需持24小时内核酸阴性证明&健康码绿色！ 扫描海报「二维码」或点击「阅读原文」即可免费报名。
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下面是一组广电行业相关的数据和词条，首先是423%，这是当前全国广电行业与10年前的增长规模对比；之后是900万和800万，这组数据是北京冬奥会开幕式当天，央视频App和咪咕视频App的日活跃用户规模，相较前一天分别增长了3.5倍和1.5倍；最后是8K，北京冬奥会在奥运史上首次使用了8K视频技术进行直播，实现了技术的突破。
平均值是数据分析中常用的方法，是利用特征数据的平均指标来反映业务目前所处的位置和发展水平。平均值虽好，但是它真的可以反应业务的真实形态吗？答案当然是否定的。平均值很容易抹平个体之间的差异，因此很多时候个体暴露的问题很难从平均值中得到体现，所以说平均值并不是最优解。
腾讯云内部最早在2015年下半年开始进入视频云领域，将腾讯多年在音视频编解码、音视频通信以及海量并发业务的经验逐渐开放，当时我们也是新进者，定位是在OVP（在线视频平台），类似国外的brightcove及国内的CC视频，我们在教育、在线视频等领域进行了尝试。不过真正确定业务重点方向是在2016年，2016年也是国内的直播元年，行业的爆发让团队意识到直播的流量是非常大的，在高并发情况下如何能做到视频流畅无卡顿、并能提供丰富的IM通信、保证互动连麦等环节的正常进行，这正是我们的技术优势所在，我们抓住了直播的这个风口。
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于12月9日至10日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题，邀请业内众多企业及专家学者，将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考，与大家一同分享和探讨。 AI与多媒体 AI与多媒体似乎有着一种天然不可分割的紧密联系，随着近年来深度学习、视觉算法等的不断突破，AI正引领多媒体中众多相关技术领域迈向更加广阔的发展道路，影响图像视频分析、
1、衣+物体识别 衣+是世界领先的人工智能计算机视觉引擎。致力于让计算机看懂世界，人工智能中的感知和认知智能，在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动。 2、嗨图图片标注 嗨图，全球首款移动图片标注SDK，APP图片标注解决方案，在图片上添加语音、文字、
📷 ✻ 6种目标跟踪方式一览 📷 6种目标跟踪方式一览工作簿下载地址： https://public.tableau.com/app/profile/.63722048/viz/1_162717429
在软件设计的世界里，分析是解决问题的首要步骤。分析阶段为开发人员定义了需求、界限以及约束条件。通过本文，我们将深入了解三种主要的分析方法：抽象分析、结构化分析和面向对象分析，揭示它们之间的区别和联系。
《十四五”数字经济发展规划》《银行业保险业数字化转型指导意见》等政策对银行自主可控、数据、技术发展、业务发展均做了明确指示，需要银行稳步推进数字化转型进程。信创角度看，银行正发起一场自下而上的变革，尤其是资产规模排名在前的头部银行，已完成或部分完成办公系统的国产化替代，预计未来替换进程将逐渐加快；数据角度看，在隐私计算的支撑下，银行在营销、风控等场景开展跨领域的数据合作，实现数据“可用不可见”的陆续落地；业务发展角度，对公数字化转型加速，零售、财富重点发力私域运营，业务转型进入数字化深水区。
11月25日 19:00-20:00，在小程序直播间下单的前10名用户均可获得QQ长鹅公仔1个，
结构化方法是一种传统的软件开发方法，它是由结构化分析、结构化设计和结构化程序设计三部分有机组合而成的。结构化设计方法是以自顶向下，逐步求精，模块化为基点，以模块化，抽象，逐层分解求精，信息隐蔽化局部化和保持模块独立为准则的设计软件的数据架构和模块架构的方法学。它的要点是是把一个复杂问题的求解过程分阶段进行，而且这种分解是自顶向下，逐层分解，使得每个阶段处理的问题都控制在人们容易理解和处理的范围内。
需求变更过程：识别出问题需求->问题分析与变更描述->变更分析与成本计算->变更实现->修改后的需求
腾讯云正在持续发力音视频、实时互动、全息、区块链等全真互联技术，并助力相关应用在各行各业不断涌现。 12月29日，在深圳举行的腾讯云音视频2021 V+ 全真互联创新创业挑战赛总决赛上，11家企业脱颖而出，斩获腾讯云提供的“创业大礼包”。它们涵盖AR/MR、海事工程装备、无障碍服务、工业机器人、智慧农牧、光学、数字资产、金融、互动内容、知识产权等多维应用场景，利用自主创新技术带来丰富的全真互联服务。 本次大赛由腾讯云音视频与Tencent Cloud International、腾讯云产业加速器、
SRS有丰富的视频教程，包括SRS的使用和开发定制，FAQ即常见问题，还有课程链接。 Note: 不过视频并不能完全替代文档，文档是最全面的、最系统化的，希望大家不要忽略文档，可以看 FAQ: SRS有哪些文档和资料[1] 另外，由于本文有较多链接，通过公众号阅读的朋友，建议点击底部的阅读原文，查看在简书的版本。 SRS Cloud 如果你是刚刚了解SRS和音视频的朋友，推荐直接用SRS云服务器（云SRS）[2]，先建立音视频直观的感受，然后再详细了解。 云SRS是开源的音视频方案，它组合了SRS、FFmp
2月2日，腾讯云宣布与印尼在线求职招聘平台KUPU达成合作，双方基于腾讯云音视频能力全面升级平台的产品形态及面试体验，将视频上传速度提升60%以上，为印尼雇主和求职者提供双端高效精准匹配。 KUPU是Dalligent Solutions集团旗下针对印尼当地用工及劳动力市场的特点，基于数字化技术打造的在线求职招聘平台。相较于传统的熟人介绍和私域推荐，该平台旨在通过智能结构化面试、AI异步视频等新形式，实现更灵活高效的双向匹配，加速印尼人力资源领域的数字化转型。上线一年，KUPU已经在印尼市场获得超过200万
“ 问题是指你不喜欢某一结果（比如销售额降低），想得到其他结果（比如销售额增长），称为期望结果（R2，即目标，Desired Result）。解决方案则是指如何从现状R1到目标R2。”
最近经常遇到一些同学问我如何学习音视频，怎样才能快速上手？还有一些对音视频不了解的同学问我该不该学习音视频？作为一名音视频行业的10年老兵，我有一些思考分享给大家，希望能对你有所帮助。
一年一度双11，今年又有什么不同？10月30日，2020腾讯云11.11云上盛惠活动正式上线，视频云直播&云点播作为腾讯云明星产品线，以空前的折扣力度回馈音视频开发者，那到底哪款产品适合我，到底怎么买最划算？话不多说，敲黑板，划重点。 主会场 | 爆品秒杀专区 适合于个人及小型企业初次体验 #腾讯云新用户推荐100GB流量秒杀# 直播100GB流量包 仅需9.9元（日常价25元） 点播100GB流量包 仅需9元（日常价19元） #不限新推荐，超低折扣流量包# 直播流量包6折（含1TB/ 5
自去年7月份左右我们开始筹备LiveVideoStackCon 2022音视频技术大会 北京站起，到现在将近有8个月的时间，期间经历了太多的变化和不确定性影响，不过好在两周后，3月31日-4月1日终于能和大家再次相聚在北京。我想，不仅仅是我们，大家也都在期待“久别重逢”后，来一场畅快淋漓的技术分享与交流。 在过去的一段时间内，虽未能尽早与大家见面，但我们将重心放在如何能够在不久之后为大家带来一场从技术演讲内容到现场互动交流，更加具有活力、更具体验感的音视频技术大会。本次大会我们以【音视频+无限可能】为主题，
当音视频技术领域内的大佬们聚在一起，会聊些什么？ 在即将到来的LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 上海站 8月5-6日，我们设置了【技术商业策略（圆桌）】专题，其中包含三场主题圆桌：「海外人才市场与出海机遇」、「AI与音视频技术的融合之路」以及「音视频技术如何赋能元宇宙」。 根据不同话题，我们邀请到了业内的相关人士来一同探讨当前行业情况，以圆桌对话的形式，期望探讨不仅仅是技术本身深层次的挖掘，更是从新概念、新技术到实际产品应用的商业路径探索，以及对行业市场现状和未来发展趋势的更全面
结构化分析是根据分解与抽象的原则，按照系统中的数据处理流程，用数据流图来建立系统的功能模型，从而完成需求分析工作。结构化分析模型的核心是数据字典，围绕这个核心，有3个层次的模型，分别是数据模型、功能模型和行为模型（也称状态模型）。一般使用E-R图表示数据模型，用DFD表示功能模型，用状态转换图表示行为模型。
雷锋网《AI掘金志》频道：只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
Appear.in Vs. Jitsi: WebRTC 商业订阅服务对决开源免费服务
面向对象系统的单元测试包括方法层次的测试、类层次的测试和类树层次的测试。方法层次的测试类似于传统软件测试中对单个函数的测试；
预制菜是指经过洗、切、搭配、加工完成的菜品，采取冷冻或真空等一系列方式进行包装保存，消费者购买后只需通过简单烹调或直接开封即可食用，具有方便、高效、出品稳定的特点。据统计报告分析，从上游食材生产推算以及下游餐饮市场的数据来看，预制菜的规模在2025年有望破万亿。在发达国家的海外市场，预制菜已有完善的供应链且普及范围较广。受到国内消费习惯以及饮食文化的影响，预制菜发展缓慢，直到最近几年才逐渐兴起。
需求分析是软件定义时期的最后一个阶段，它的基本任务是准确回答“系统必须做什么？”
在 Power BI 的典型数据模型中，行间数据应该具备平等关系，以满足列式结构。Zebra BI 巧妙了利用了列式结构来进行可视化。
之前一篇介绍了Tesseract-OCR安装与测试，已经对中文字符的识别支持。大家反馈比较多，所以决定在写一篇，主要是介绍用它做项目时候需要注意的问题与一些比较重要的函数使用。主要介绍一下Tesseract-OCR中如何实现结构化的文档分析以及相关区域的定位识别。
以下内容来自「2021 全区分布式云大会：《Serverless 化云原生释放云计算效率红利》主题分享」，深度好文，预计阅读需 22 分钟。 分享嘉宾 李啸川，腾讯云 Serverless 技术产品专家，目前负责腾讯云 Serverless 产品及企业解决方案的设计工作，致力于推动云原生技术架构演进及落地，为技术工作者提供高效的云服务产品。十余年技术研发经验，曾就职于 Oracle、IBM，从事于企业级商业套件及云服务引擎研发工作，后切换到消费互联网，孵化小米 MIOT、创立小米有品电商等业务，加入腾讯
模块的控制范围包括模块本身及其所有的从属模块。模块的作用范围是指模块一个判定的作用范围，凡是受这个判定影响的所有模块都属于这个判定的作用范围.，原则上一个模块的作用范围应该在其控制范围之内，若没有，则可以将判定所在模块合并到父模块中，使判定处于较高层次。 在软件设计中，人们总结了一些启发式原则，根据这些原则进行设计，可以设计出较高质量的软件系统。其中，模块的扇入扇出适中，模块大小适中以及完善模块功能都可以改进设计质量。而将相似功能的模块合并可能会降低模块内聚和提高模块之间的耦合，因此并不能改进设计质量。
主要对视频进行结构化分析，对视频中出现的人像，图像，物体，声音，文字，动作等进行识别，并对客户提供符合客户场景需求的结果输出。其中支持主流指定人物识别（如政要，明星，指定人物识别等），并提供基础人像，物体识别库供用户选择。
这一次疫情给整个教育行业带来了巨大的影响，在线教育量流量迎来了爆发式增长，成为了当前的热点话题，与此同时传统的线下教育机构也面临着巨大的生存挑战。
十年树木，百年树人。教育的初心是育人为本，技术的初心是科技向善。腾讯云 Serverless 与中国教育行业携手同行，秉持初心以技术赋能教育，打造有竞争力的中国教育行业无服务器解决方案。 “伴随移动网络和在线模式的快速发展，音视频通信成为教培行业刚需。51 Talk 致力于用技术创新提升用户体验，在在线教育场景中快速实现音视频互动能力。” - 龙锦远， 51Talk 音视频技术负责人 51Talk 是中国在线英语教育行业的领导品牌，2016 年在美国纽交所上市，是 中国第一家赴美上市 的在线英语教育公
音视频技术在直播、语聊、游戏等泛娱乐领域早已有了大量深度应用，在互联网教育领域也已成为标配，到金融行业的视频双录、线上营业厅，保险行业的视频开户、用来开早会，随着各行业信息化的不断深入，音视频技术的数字化程度越来越完善。
一、前言 企业内容管理（EnterpriseContent Management，ECM）系统是一种管理非结构化内容的系统，传统代表为EMC Documentum或IBM Filenet等ECM解决方案。随着大数据技术的越发普及，越来越多的客户开始尝试把存放在传统ECM系统中的文件、图片、影像等内容向开放分布式平台迁移。一般来说，用户可以选择的方案根据场景与数据类型来看可以分为几类，包括HDFS方案、对象存储方案、NAS方案、以及分布式数据库方案等。 其中，HDFS方案主要面向数据归档，对大量打成大包的文
虽然自己用了不少标准解决方案，也输出不少项目方案，但在自己从零输出解决方案还是有些纠结。思考并通过纸笔梳理后大致有了核心想法：
“全民视频时代”催生了高速增长的中国视频云市场，它未来将走向何方？ 12月1日，在深圳宝安举行的腾讯全球数字生态大会上，IDC中国行业云服务研究经理魏云峰作出了对视频云发展趋势的最新洞察和预测。在他来看，音视频已经构成整个数字化体系流转的血液，而传统行业新视频应用场景以及视频出海将成就视频云市场的下一次繁荣。 持续推动业务创新 “视频+”方案成为企业数字化升级血液 IDC研究预测，音视频是未来数据空间的核心构成部分。到2026年，全球实时产生的数据将有90%以上是非结构和半结构化数据，在这类数据中，视频、
机器之心报道 编辑：泽南 为了这个编解码技术，阿里买下了一家创业公司。 钉钉又出手了。 3 月 18 日，资本市场传来一则重磅消息：钉钉已完成对音视频平台服务公司拍乐云的全资收购，拍乐云核心团队整体加入钉钉，创始人赵加雨还将担任钉钉音视频事业部一号位。 拍乐云 CEO，现任钉钉音视频事业部负责人赵加雨。 「钉钉与拍乐云团队的融合，将对钉钉音视频的产品技术能力形成有力补充。钉钉将持续加大音视频投入，提升用户体验。同时，钉钉音视频事业部将聚焦能力开放，将产品技术向生态开放，为软硬件伙伴带来更具竞争力的产品。」
在线教育发展迅猛，各大教育机构如雨后春笋般涌现，尤其是在疫情“停课不停学”的大背景下。不管是学科教育、兴趣辅导，还是技能培训，都少不了小班互动教学。小班教学要求多种师生互动方式，互动时延低，响应速度快，彼此沟通顺畅，本篇针对以上需求以及结合在线教育的特点，提供以下方案（上篇为应用架构/场景篇，下篇为应用实践篇），该方案既可满足10万学生同时上课，也支持1v1、1v2、1vN等多种规格互动小班课堂。支持屏幕分享、课件分享、互动白板、消息互动等多种课堂应用功能，打造形式更加丰富的线上教学。方案支持课堂全程录制，课后点播回放，巩固学习成效。支持通过云直播使用标准协议播放，受众更广泛。
会场设有：首购专区、限时组合购专区、企业专区、特惠专区四大亮点模块，多种优惠购买方案满足多样需求，CDN/短信/直播/点播等热销爆品0.01元起，腾讯云呼叫中心89元/月/座席起，基于 QQ 底层 IM 能力开发，IM基础功能包89.9元/月起，IM云端审核体验套餐仅需1元，快速体验文本/图片/音视频审核能力。
对于教育行业来说，过去的一年，教培机构在变与不变之间经历着行业洗牌的考验，线下教育企业在线化步伐加快，“教育OMO”成为2020年教育行业反复提起的关键词之一，那么线上线下教育的融合到底从何而起？到何处去？我们又该怎样做？今天，我们一起梳理一下。
由于新冠疫情的影响，视频会议和线上教育迎来了飞速的发展。而让这一切成为现实的基础就是实时音视频通讯技术，但在实时音视频通讯过程中，会面临各种各样的问题，有可能是网络问题，也有可能是产品问题，在一定程度上左右了用户体验（QoE）。尽管服务质量（QoS）是一个产品或者服务非常重要的参考标准，但是对于用户而言，他们更关心是 QoS 指标。
疫情之下，“云办公”需求呈爆发式增长，推动 RTC（实时音视频）行业迅速发展。进入后疫情时代，在线会议成为企业高效办公的标配。数据显示，协作时间占员工工作时间的 50%-80%。针对项目讨论或与客户进行沟通的小型协作空间数量未来将大幅增长。越来越多的企业衍生出线上线下协同开会的混合式会议需求，随之而来的问题是如何有效应对企业会议室复杂场景的开会难题。 1多样性场景，在线会议挑战重重 传统在线会议产品更侧重于在企业内部沟通使用，形态上以专用设备和 PC 端居多。而当前的在线会议不再局限于内部，跨企业沟通需求呈
超高清视频是视频技术继模拟、标清、高清后的新一轮代际演进。当前，视频从生产到传输再到播放的整条链路都在快步向超高清升级。各大视频平台纷纷上线4K专区，冬奥会等大型活动的8K直播更是让观众充分感受到了超高清的魅力。中国电子信息产业发展研究院发表的《超高清视频产业发展白皮书（2021年）》显示，我国4K终端已基本普及，超高清内容制作能力大幅提升，百兆以上带宽接入用户占比超90%，一个超高清的时代已然到来。 4K/8K超高清视频在分辨率与清晰度大幅提升的同时也带来了超高的码率，这对传输、处理、播放整条链路都是很大
新知系列课程第二季来啦！我们将为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。本期我们邀请了腾讯云音视频高级产品经理——郑光键，为大家分享如何基于腾讯云视立方SDK破局音视频终端困境，快速实现各种音视频应用搭建。 腾讯云视立方整体介绍 在开发音视频终端应用时，开发者会面临非常多的开发困境。其中比较典型的就是开发者需要多次集成不同的SDK，例如集成直播SDK实现客户端的直播推拉流等功能，集成短视频SDK实现客户端的短视频编辑等能力。倘若在此基础上，客户端还需要实现连麦、通话等功能，就
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