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AI无法识别?这里有个方法

选自arXiv 作者:Andreas Rossler 等 机器之心编译 参与:路、淑婷 人脸编辑技术的发展和广泛使用引起人们对隐私安全等的担忧,如 DeepFakes 可以实现视频,且逼真程度很高,...比如,DeepFakes 展示了如何使用计算机图形学和视觉技术进行视频,进而破坏别人的声誉。人脸是目前视觉内容操纵方法的主要兴趣点,这有很多原因。...最著名、最广泛的身份编辑技术是(face swapping)。这些技术流行的根源在于其轻量级特性,方便在手机上运行。...与改变表情不同,身份操纵方法将一个人的换到另一个人的面部。因此,这个类别又叫。随着 Snapchat 等消费者级别应用的广泛使用,这类技术变得流行。...DeepFakes 也可以,但它使用了深度学习技术。尽管基于简单计算机图形学技术的脸可以实时运行,但 DeepFakes 需要为每一个视频对进行训练,这非常耗时。

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【猪识别哪家强?】智能养猪成千万级别饲养规模杀手锏

作者:司明 【新智元导读】视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等人工智能前沿技术和养猪会碰撞出什么火花?...近日,南方农村土墙上一条条人工智能养猪横幅刷爆了朋友圈,科技前沿的人脸识别、语音识别技术与接地气的养殖业结合充满欢乐。 ?...人工智能如何提升养猪效率 全流程的人工智能技术,能大大提升养猪效率,这其中涉及的技术有视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等。...、语音识别、物流算法等。...以阿里云与特驱集团首期落地业务为例,包括各类猪只数量识别、猪群行为特征分析、疾病识别和预警、无人过磅等内容,以往这些数据的采集主要还是靠手写的方式。

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对抗人脸识别的一个新方法:隐藏身份、随机

AI 科技评论按:人脸识别技术已经进入了大规模应用,个人数据的隐私问题也得到越来越多关注,针对隐私保护、躲避和攻击人脸识别系统的研究也陆续出现。...隐藏身份的「」 近日又出现了一篇新的论文,来自挪威科技大学的《DeepPrivacy: A Generative Adversarial Network for Face Anonymization...,但完全无法识别出原来的人脸身份,也就是「换了一张」。...根据作者们的测试,经过他们的模型匿名化的人脸仍然保持了接近于原图的人脸可识别性,普通的人脸识别模型对于匿名化后的图像,识别出人脸的平均准确率只相对下降了 0.7%。...比如奥巴马)仅凭发际线就有机会认得出来,再加上穿着、场景、身边的人(比如有另一些政府首脑)的话,知名人物能够被认出来的可能性大大增加;也有人提出,变成随机的身份,还不如都用 DeepFake 把所有的都换成同一张生成的虚拟人脸

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识别AI:不如见一面,哪怕是一眼

02.利用AI技术 不法分子牟取暴利 在视频中进行专业级别的AI和变声,还要保持不卡顿、肉眼难识别,在技术上并非易事,对设备和技术的要求也很高。...而骗子使用的技术,可以实时,或依靠图片,人物脸部轮廓还能根据真人动作而实时变化。...2.明星 黑产在网上宣传“承接AI定制”,再引流到其他平台交互,表示能承接明星、AV等业务,价格是每分钟200元,为营造真实感,还会发布AV效果的预览图。...与传统电信网络诈骗相比,AI迷惑性更强,辨识难度更大,我们可通过以下方式识别和防范。 真正的AI十分复杂,一些骗子并不具备这种技术,但一些迷惑性手法也会骗到人,比如下面王女士的遭遇。...识别视频通话AI 【1】要求对方用手指在其面部来回晃动,或挡住一部分,面部扭曲则可能是AI。 【2】AI一般是利用其他真人照片合成,若面部一直不眨眼,则可能是AI

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原理,使用GAN网络再造ZAO应用:使用卷积网络提升图像识别

上一节我们使用全连接网络来对图片内容进行识别,正确率大概在50%左右,准确率不高的原因在于,网络没有对像素点在二维平面上的分布规律加以考量。...如果对神经网络引入卷积运算,网络就能具备识别像素点在空间上分布的规律,我们先看看什么是卷积操作。 卷积操作简单来说是对两个矩阵进行点和点的乘机后求和,例如下面运算: ?...卷积神经网络的目的,其实就是找出一系列kernel,这些kernel能够从图片中抽取特定信息从而能帮助网络识别图片中的物体。...第二种方法叫dropout,其实就是随机将网络层间的连接参数清零,这种方法虽然简单但效果非常,keras提供的接口是Dropout(rate = 0.25),它表示将四分之一的网络层参数随机清零,所有这些内容结合在一起最终形成的网络代码如下...从中我们可以看到使用了卷积网络层后,网络对图片的识别率从以前的50%提升到73%,这是一个相当显著的提升!更多详细解读和相关课程请点击’阅读原文‘。

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古有照妖镜,今有识别机,微软 CVPR 2020力作,让伪造人脸无处遁形

近日,微软亚洲研究院提出了一种检测图像的方法 Face X-Ray。...毕竟,大多数操作的方法,都是将生成的图片和已有的图片结合。 这也就是说Face X-Ray不光能判断是否是合成图片,还能指出哪个地方是合成的,即兼备识别+解释两种功能。...此算法与市面上一些二分类检测相比,Face X-Ray更能有效地识别出未被发现的图像,并能可靠地预测混合区域。...而另外两个检测器由 Jigsaw 自己的团队开发,其中一个旨在识别deepfake,也就是这两年引起热议的AI ,该检测器使用机器学习区分真人图像和 StyleGAN 技术生成的 deepfake。...如果使用其他的图像,即使与测试集有不同的分布,性能也会有所提高。 下图给出了各种类型的图的视觉示例,通过计算伪面与真实图像之间的差异,然后转化为灰度,进行归一化之后从而获得基本事实。

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聊聊人脸识别支付

11、618,血拼之后的网友们纷纷表示要剁手,但是,当下仅剁手已不足以解决问题了,传统的刷卡模式已经转变为了“刷模式”…… 本文就来聊聊MasterCard公司新推出的支付技术——生物识别技术。...该技术会应用在一个新的移动APP中:当用户选择商品进入支付系统时,它会要求你拍一张自拍照进行验证,是不是感觉比记住密码还要省事呢。...除此之外,MasterCard还和两个银行合作,目前还不清楚哪家银行的客户能体验到这一技术。 MasterCard移动应用程序的使用方法 用户需要下载MasterCard应用程序才能使用该功能。...除了指纹和面部表情识别技术之外,MasterCard还在研发语音识别技术。...支付宝欲运用人脸识别支付技术 马云在德国汉诺威IT博览会(CeBIT)上发布了由蚂蚁金服与Face++合作研发的支付宝人脸识别支付技术,并当场为德国总理演示了这一支付宝新技术“刷支付”。

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跌了2个京东,又跌了2个小米,苹果手机终于卖不动了

库克觉得中国果粉会一如既往为产品买单,为创新买单,但谁又会轻轻松松闭眼买一个一年一的万元产品呢?...比如目前苹果产品中,刷AI已是新一代标配,而供应商Lumentum,正是提供刷AI方案的核心厂商。 但就在新一季业绩展望中,Lumentum显得非常焦虑。...尽管Lumentum并未指出这个客户是哪家公司,但在其2018财年年报中将苹果列为最大的客户,30%的总收入来自于苹果。 现在,一荣俱荣,一损俱损。 ?...因为iPhone美颜瘦实在太弱,“别拿你的iPhone对着我”。 其次是快充和续航。...比如国产手机厂商的大爆炸分词技术,以及各种各样的图像识别、实时翻译技术等等,iPhone都没跟上。 最最最能体现“不懂中国心”的,还要属闹钟设置。 ?

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于正AI火上热搜,差点骗了全网!古风民族风也能任意切换

明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 没想到,AI叒一次惊到我们了。 于正用了它,直接到达颜值巅峰。 这挺拔的身姿、帅气的步伐,尤其是融合度极高的。...它可以提供视频模板把你的换到各种场景之中,看起来仿佛真的是自己拍的视频。 除了日常街景类,还有古风、民族风可以选择。 这让不少网友试玩后表示:用AI,以后都不用去拍艺术照了!...眼镜对换的效果影响不大,甚至添加了一丝书卷气。 接下来,是李彦宏: 相对于马化腾,李彦宏后稍微有点认不出的感觉。 而且一开始的粉色套装,后的面具感有些重。...背后原理 这一次AI术,和之前爆火的肌肉金轮非常相似。 都是可以将选定的人脸替换到特定的视频模板中去。 此前有人透露,这样逼真的效果可能是源于一个知名开源项目DeepFaceLab。...然后通过人脸识别、对齐、分割等算法,提取出面部关键特征。 接下来,就需要对模型进行训练了。

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Facebook改进术:无需“投喂”图片,从视频里直接变脸

而来自Facebook的技术不需要照片,可以从原视频直接生成视频,甚至能对实时视频进行。 它让“大表姐”变得不再熟悉。 ?...这项技术的实际上是毫无违和感地修改五官特征,让AI无法识别出,因此也就不需要照片了。 而且Facebook的研究人员还表示,这项技术修改后的明星仍然可以被人识别出来,但是AI却不行。 ?...Facebook研发这项技术可不是为了好玩,最近因使用人脸识别技术饱受争议,这家公司希望通过这项新技术来保护用户的隐私。 人脸识别技术对普通民众的隐私也造成了很大的威胁。...比如前一阵大热的应用ZAO,让每个人都享受到带来的乐趣,但同时也会收集用户图片。 研究人员在论文摘要中说:“人脸识别可能会导致隐私丢失,而技术可能会被用于制作误导性视频。”...本周,Facebook还联合微软和亚马逊,提供Deepfakes挑战数据集,希望能够提高识别视频算法的鲁棒性,以控制假视频的传播。 此举颇有些以彼之矛攻彼之盾的意味。

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为「人脸识别」应用专门立规矩

郭竞坤指出,人脸识别司法解释就是专门为规范“刷”出台的,背后是法院对个人信息安全的重视以及鲜明的态度。...这个于2021年8月1日起正式施行的规定,明确了以下几个场景: 明确规定宾馆、商场、银行等经营场所滥用人脸识别的,构成侵权。 明确规定物业不得强制将“刷”作为出入小区唯一验证方式。...当然,人脸识别应用极为广泛,远不止这些场景,但国家已经从法律层面逐渐明确规则导向,树立行为界限,也为相关规则的完善提供了实践依据。 这意味着,现在乃至未来: 对于随意刷,你我可以说“我不同意”。...人脸识别第一案、2元买1000张人脸照片、人脸识别成房地产标配、AI,随着人们对人脸信息被泄露和滥用的热议,背后一系列灰色产业链被扒出。 2021年整个315晚会,更是宛如“隐私专场”。...据报道,只要安装了具有人脸识别功能的摄像头,消费者只要进了其中一家店,在不知情的情况下,就会被摄像头抓取脸部信息并自动生成编号,以后顾客进入去过哪家分店,去过几次,商家都可以快速得知。

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「云毕业照」刷爆朋友圈!AI人脸融合技术谁家强?

最近,腾讯云推出了一款名叫「云毕业照」的服务,基于腾讯优图的人脸识别算法,采用了人脸融合、人像/人体分割、照片合成等AI视觉技术。一时间,刷爆毕业生朋友圈。...除此之外还有利用百度智能云里的人脸识别和Python相结合的人脸融合,就是利用智能云来做五官标记定位,然后在Python上实现融合的算法。...定位到学士服模板中人脸的位置,然后根据人脸掩模做一个泊松融合,就能得到之后的学士服照片了。...以马云爸爸为例,马爸爸的五官都是个体偏大的,融合到少女的身上就有些突兀感,感觉撑满了整张。...华为旷世抖音:哪家强? 再来看看抖音faceapp、旷视Face++和华为ModelArts如何实现。 旷视Face++人脸融合技术功能演示是基于 Merge API 搭建的。

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人脸识别技术一夜躺枪后 百度、旷视、商汤、云从等是这样“技术”回应的

不少观众看到主持人在现场技术人员支持下,仅凭两部手机、一张随机正面照片及一个App,分别就一张”眨眨眼”的照片和一段”活体检测”场景模拟,成功“攻破”人脸识别系统。...为什么一个App软件就能轻松?...,这是一个基于软件合成的攻击,又可叫虚拟人脸攻击,这种攻击不可避免的会留下图像修改痕迹。...这种方法会有一个漏洞,就是难以防住真人视频或者合成的视频(例如3D模型或者算法)。...云从的周曦在之前AI科技评论所做的公开课里,被问到”云从最近在创周展示了“1秒刷支付”,但近日也爆出最新木马Acecard 可以刷用户照片盗取权限进行恶意操作,怎么从技术上防止这类问题?

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快递箱鸡蛋,菜鸟两年吆喝这事儿为哪般?

原创丨作者:罗超 这届11不再突出GMV,“高质量”成了行业新热词。 “云监工”直播折射出11物流之变 前些年11,网友最关心的是哪家先爆仓,哪家送货快。...今年11,是菜鸟连续第二年启动“快递包装蛋”活动,其在全国13万家菜鸟驿站推广绿色回收,投放超百万枚鸡蛋等各类奖励,以激励消费者在11期间参与快递包装绿色回收。...老年人去新开业超市鸡蛋已是轻车熟路,菜鸟“快递包装回收蛋”活动规则一样简单。旧手机不到脸盘了,但在菜鸟驿站快递包装却能轻松换到鲜鸡蛋。...菜鸟还在核心城市安排上千名“纸箱蛋劝导师”,甚至在部分驿站投放IoT智能“蛋”设备,让“蛋”轻松欢乐简单。 土味十足的“蛋”活动接地气,也有效果。...正如11物流不再爆仓离不开物流业多年来的数智升级与运力建设一样,11“蛋”活动能够成为“云监工”直播间的风景线,是菜鸟多年来探索绿色物流的一个结果。

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朱茵变杨幂,流量一个亿丨AI变脸指南

上面这些还算效果的,播放量都在几十万。 大多视频限于素材和硬件,制作水平参差不齐,比如脸型不匹配、表情不自然的问题依然很严重,总之就是不像。...教程 大胆的想法不敢有,但你可能想按照国内的老少皆宜用法,制作一部符合自己嗜好的视频。 门槛并不算高,甚至都不用自己训练一个deepfake模型,有现成的程序用。...接下来给人分成3步:获取原始数据集,训练模型,转换视频。 按照程序要求分别有和被两个人的视频,并把她们的视频转换成256×256的图片。 ?...而上传视频的UP主“哥”账号中的视频也不见了,仅保留了两张图片,目前视频在B站已经看不到了。...另外,AI界也在用各种方法识别这种视频,通过新的AI模型自动全网搜寻类似视频判断是否为假视频,学界也在建立数据库帮助训练AI识别deepfake假视频。

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朱茵变杨幂,流量一个亿丨AI变脸指南

上面这些还算效果的,播放量都在几十万。 大多视频限于素材和硬件,制作水平参差不齐,比如脸型不匹配、表情不自然的问题依然很严重,总之就是不像。...教程 大胆的想法不敢有,但你可能想按照国内的老少皆宜用法,制作一部符合自己嗜好的视频。 门槛并不算高,甚至都不用自己训练一个deepfake模型,有现成的程序用。...接下来给人分成3步:获取原始数据集,训练模型,转换视频。 按照程序要求分别有和被两个人的视频,并把她们的视频转换成256×256的图片。 ?...而上传视频的UP主“哥”账号中的视频也不见了,仅保留了两张图片,目前视频在B站已经看不到了。...另外,AI界也在用各种方法识别这种视频,通过新的AI模型自动全网搜寻类似视频判断是否为假视频,学界也在建立数据库帮助训练AI识别deepfake假视频。

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AI变脸指南丨你见过杨幂版黄蓉吗?

上面这些还算效果的,播放量都在几十万。 大多视频限于素材和硬件,制作水平参差不齐,比如脸型不匹配、表情不自然的问题依然很严重,总之就是不像。...教程 大胆的想法不敢有,但你可能想按照国内的老少皆宜用法,制作一部符合自己嗜好的视频。 门槛并不算高,甚至都不用自己训练一个deepfake模型,有现成的程序用。...接下来给人分成3步:获取原始数据集,训练模型,转换视频。 按照程序要求分别有和被两个人的视频,并把她们的视频转换成256×256的图片。 ?...而上传视频的UP主“哥”账号中的视频也不见了,仅保留了两张图片,目前视频在B站已经看不到了。...另外,AI界也在用各种方法识别这种视频,通过新的AI模型自动全网搜寻类似视频判断是否为假视频,学界也在建立数据库帮助训练AI识别deepfake假视频。

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DeepFake诈骗怎么破?让他侧个身

外网有这么一篇文章,解析了为什么在侧的情况下,面部伪造的效果大打折扣。 侧失真的原因 横向限制 使用DeepFake,当人脸是侧角度时,真实性会急剧下降。...面部对齐网络(facial alignment network)对于正面效果非常,但对于侧面效果不太好。...用手在面前晃动也可以识别伪造的 视频通话时判断对方是不是DeepFake伪造的,除了通过侧判断,还有一个小方法:用手在面前晃动。...One More Thing 犯罪并不遥远,已经有媒体报道过有嫌疑犯通过DeepFake进行IT工作的远程面试,以试图侵入公司,获取他们的客户或财务数据,以及企业IT数据和专业信息等。...在联邦机构5月份报告中描述的案例中,一些嫌疑人通过几层空壳公司进行操作,这使得识别他们的身份变得更加困难。

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