本集非常有意思，其中MongoDB 查询引擎的产品经理是吴晓晨，妥妥的中国人，身为一个中国人，为这样世界级的产品有一个中国的产品经理而高兴，说明中国人根本就不差，我们差的是舞台和XX。
本文为2020年MongoDB应用案例与解决方案征集活动最佳创新案例：MongoDB在圆通速递的应用，作者徐靖。
MongoDB 4.0增加了对多文档ACID事务的支持。但等等......这是否意味着MongoDB直到现在才支持事务？不，实际上MongoDB已经提供了对单个文档事务的支持。 MongoDB 4.0跨多文档、多语句、多集合和多数据库扩展了事务保证。 如果没有任何形式的事务数据完整性保证，数据库还有什么用呢？
双11当天临近下班时间点,研发反馈出现应用定时JOB跑批任务卡死，导致数据没有及时计算出来，影响一次报表数据展示,这个功能跑了几个月基本上没有异常，双11业务增长几倍，数据量稍微有点大。主要包括如下内容:
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。
点击上方蓝字每天学习数据库 今天，要说风吹得最大的城市莫过于春城昆明了，腾讯全球数字生态大会在彩云之南华丽开幕。 俗话说把猪放在风口上，猪也能上天。时下，数字化产业互联网升级的风吹得越来越热，当你不知道怎么做的时候，“上云”是不二选择，数据作为企业最重要的资产之一，加上了云的马达会发挥超乎想象的威力。 数据上云，交给腾讯云数据库。 云南在腾讯云数据库的加持下，已经成功翻上了一朵“数据便民”之云。 5月21日腾讯全球数字生态大会，以“腾讯云数据库助你一部手机游云南”华丽开场。腾讯云数据库人美声甜技术过硬的迪
数据君一般不带货，除非太实惠 腾讯云一年一度的双11盛典已全面开启！ 今年各大电商平台的“双节棍”让你心累了吗？定金立减、尾款、品类券、购物券、店铺券、专享券、满减券……不仅让人算得心累，可能到头来还没平时买的便宜省心。 但是，我们的双11不一样，没有花里胡哨的玩法，也没有心机满满的算法，简单直接的降价带给您更加直观的新“云”体验！上云就上腾讯云，双十一全网年度最低价来袭：MySQL高可用版1C2G低至99元/年！更有价值11000元代金券大礼包等你来领取，玩法简单直接，错过又要等一年！ 11月1
你可能已经知道，其他 JetBrains IDE（例如 PhpStorm 和 IntelliJ IDEA Ultimate）具有对数据库工具和 SQL 的内置支持，这些支持是通过与这些 IDE 捆绑在一起的数据库插件提供的。
程序员，一类把有机食物转化为计算机程序的现代猿人智人。他们的主要工作是用计算机能理解的语言，教会电脑做各种各样人类不想做或者做不好的事情，用一行行代码，为人类的进步和技术的发展添砖Java，据说都喜欢穿格子衫（据说还有一部分喜欢穿女装）。 鲁迅先生曾经说过，世界上本没有双11，败家的剁手党多了，也就有了双11。 而作为为了各大电商平台默默提供背后的支持的程序员们，自然也是需要过节的，顺便还能测试一下自己写的程序，搭建的数据库稳不稳定，好不好用，那么，程序员们在双11，可以买哪些不落俗套的东西，显得
4.MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据
MongoDB是一个非常有前途的数据库，MongoDB官方对自己的定位是通用数据库，其实这个定位跟MySQL有些像。虽其流行度还远未达到MySQL的水平，但笔者有个可能不恰当的比较，MongoDB就像N年前的MySQL，随着时间的推移，会变得越来越强大，也会越来越流行。下面结合MongoDB的几大特色来谈谈MongoDB的适用场景。
关系数据库（Relational Database）是建立在关系模型基础上的数据库，借助于几何代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。所谓关系模型是一对一、一对多或者多对多等关系，常见的关系型数据库有 Oracle、SQL Server、DB2、MySQL 等。
1、轻量应用服务器Lighthouse https://cloud.tencent.com/product/lighthouse
技术选型是由技术方向和业务场景 trade-off 决定的，脱离业务场景来说技术选型是没有任何意义的，所以本文只是阐述了伴鱼技术团队数据库选型的过程，这并不是 MySQL、MongoDB 和 TiDB 之间直接的比较，只能说明 TiDB 更适合伴鱼的业务场景和技术规划，另外由于 TiDB 是非常新的数据库技术，所以这也能体现出伴鱼技术团队对新技术的态度、技术后发优势的理解、成本与效率的衡权和技术生态与红利的思考。
李猛(ynuosoft)，Elastic-stack产品深度用户，ES认证工程师，2012年接触Elasticsearch，对Elastic-Stack开发、架构、运维等方面有深入体验，实践过多种Elasticsearch项目，最暴力的大数据分析应用，最复杂的业务系统应用；业余为企业提供Elastic-stack咨询培训以及调优实施。
企业在向供应商采购时，供应商在某些时候会给予一些赠品或数量折扣，例如：买一双鞋子赠送一双袜子或者买10双鞋子赠送同款的1双鞋子等，这些赠品或数量折扣在采购订单中无价值，一种常规的处理方式是把赠品/折扣货物创建免费采购订单，另一种方式就是创建含有赠品的采购订单。
在不那么遥远的旧 IT 时代，有这样一个段子——假如把数据库们”聚在一起“开会”。 Oracle: 我们需要企业级数据库。 MySQL: Oracle 不开源。 PostgreSQL: MySQL 的
大家好，我是58沈剑，今天我分享的主题是《58怎么玩数据库架构》，我的PPT页数非常少，讨论的问题非常的聚焦。 一、数据库的基本概念 基本概念就一页PPT，让大家就一些数据库方面的概念达成一致。 首
PyMongo是Mongodb的Python接口开发包，是使用python和Mongodb的推荐方式。
数据分片：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/
本文介绍了ElasticSearch 亿级数据检索案例，关于如何通过优化ES实现几十亿的数据查询秒级响应的效果。
2019年MongoDB中文社区年终盛会将于2020年1月4日（星期六）在深圳福田区车公庙附近召开。来现场，您将收获3大专场经验加持：
计划研究一下搜索search，然后写个学习过程系列博客。开动之前先说说学习搜索的目的：不是想开发个什么搜索引擎，而是想用现成的搜索引擎在传统信息系统中引进搜索的概念和方法。对我来说，传统的管理系统legacy i.t system已经走到了尽头。根本原因是信息在量上的爆发增长，传统数据管理方式已经无法兼顾了。在我看来，除了交易管理，传统的关系数据库方式在业务管理的其它方面，特别是业务相关的数据分析、决策支持等肯定是力不从心了，这些从持续多年我所经历的数据库红色锁标记就很有说服力了。无可否认，必须想办法在大数据、分布式计算方面寻找合适的解决方案。前两年已经完成了一系列分布式计算、分布式数据库，分布式流处理等博客，足够构建一个分布式大数据平台来实现对海量数据的存储、处理了。剩下最重要的问题是如何使用平台上的这些数据，即如何能轻松又高效的使用大数据，否则前面一切努力将化为乌有。现在最迫切的需求（我认为的）就是如何对这些大数据进行高效的分析、关联，组合然后产生全面、精准的业务决策或者系统使用的支持数据。也就是说可以通过搜索把大数据平台上的数据按照业务管理要求的信息内容、表现形式提供给前端系统。
* 连接mongodb数据库的命令: * 1.进入MongoDB下的bin文件夹下--cd 路径 * 2.命令--mongod --dbpath=C:\Users\lx\Desktop\Node\MongoDB\DB * 3.再打开一个cmd * 4.重复第一步--cd 路径 * 5.命令--mongo
【IT168 资讯】几十年来，关系型数据库已经成为企业应用程序的基础，自从MySQL在1995年发布以来，深受企业的偏爱。然而随着近年来数据量和数据的不断激增，非关系数据库技术如MongoDB应运而生
点击下方公众号关注并分享获取 MongoDB 最新资讯 阅读完文章不要划走，文末有惊喜~ 在大数据时代，几乎每家企业都有上一套数据平台的冲动，目前也有很多的离线解决方案，包括 Hadoop 体系的 CDH、TDH，还有一些传统的数仓。但是有两大因素让企业无从下手：一是“实时”，二是“融合”。一方面，随着 IT 架构的迭代升级和业务端的全渠道营销，企业对于数据的实时性要求越来越高，另一方面，过去几十年的企业数字化造成了许多的孤岛系统和数据，只有“融合”后的数据才能真正用起来。 如何打造企业级的实时数据融合平台
李飞飞，现任阿里巴巴集团副总裁、高级研究员，阿里云智能数据库事业部总负责人。加入阿里巴巴之前为美国犹他大学计算机系终身教授。研究成果多次获得了IEEE ICDE、ACM SIGMOD最佳论文奖等重要学术奖项。
在自己工作的领域中，发现快乐是我坚持做技术的动力。而技术域其实就是一个画圆的过程，当你发现你的圈圈画得越大，需要求知的东西也就越多。每天必须保持一种持续学习，和与技术死磕的精神才能促使我们不断前行。我们不断前行，时代也在不断变化和发展。本文由变化看发展，从移动通讯发展的历程同步透视数据库能力的变迁，进而预测5G时代将会给数据库带来的重大变革。
几十年来，关系型数据库已经成为企业应用程序的基础，自从MySQL在1995年发布以来，它已经成为一种受欢迎并且廉价的选择。然而随着近年来数据量和数据的不断激增，非关系数据库技术如MongoDB应运而生，以满足新应用的需求。 MongoDB用于新的应用程序，以及扩充或替换现有的关系型基础设施（关系型数据库）。
某电子商务公司为了更好地管理用户，提升企业销售业绩，拟开发一套用户管理系统。该系统的基本功能是根据用户的消费级别、消费历史、信用情况等指标将用户划分为不同的等级，并针对不同等级的用户提供相应的折扣方案。在需求分析与架构设计阶段，电子商务公司提出的需求、质量属性描述和架构特性如下： (a)用户目前分为普通用户、银卡用户、金卡用户和白金用户四个等级，后续需要能够根据消费情况进行动态调整； (b)系统应该具备完善的安全防护措施，能够对黑客的攻击行为进行检测与防御； (c)在正常负载情况下，系统应在0.5秒内对用户的商品查询请求进行响应； (d)在各种节假日或公司活动中，针对所有级别用户，系统均能够根据用户实时的消费情况动态调整折扣力度； (e)系统主站点断电后，应在5秒内将请求重定向到备用站点； (f)系统支持中文昵称，但用户名要求必须以字母开头，长度不少于8个字符； (g)当系统发生网络失效后，需要在15秒内发现错误并启用备用网络； (h)系统在展示商品的实时视频时，需要保证视频画面具有1024x768像素的分辨率，40帧/秒的速率； (i)系统要扩容时，应保证在10人●月内完成所有的部署与测试工作； (j)系统应对用户信息数据库的所有操作都进行完整记录； (k)更改系统的Web界面接口必须在4人●周内完成； (l)系统必须提供远程调试接口，并支持远程调试。 在对系统需求、质量属性描述和架构特性进行分析的基础上，该系统架构师给出了两种候选的架构设计方案，公司目前正在组织相关专家对系统架构进行评估。
MySQL 是由 Oracle 公司开发，发布和支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统（RDBMS Relational Database Management System）。在 WEB 应用方面，MySQL 是最好的 RDBMS。 与其他关系数据库管理系统一样，MySQL 将数据存储在表中，并使用结构化查询语言（SQL）来进行数据库访问。 在 MySQL 中，您可以根据需要预先定义数据库模式，并设置规则来管理表中字段之间的关系。 在 MySQL 中，相关信息可能存储在单独的表中，但通过使用关联查询来关联。通过使用这种方式，使得数据重复量被最小化。
云数据库-腾讯云数据库主要分为：云数据库MySQL，云数据库Redis，云数据库MongoDB以及SQL Server
之前我们阅读了OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年分享干货-万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑（上），本次我们分享来自答疑内容核心18问，包括内容如下：
mongodb11天之屠龙宝刀（十） 备份 还原 导出 导入:：CSV,JSON,BOSN,解决中文乱码 mongodb数据备份和还原主要二种形式 一种是针对于库的mongodump和mongorestore， 一种是针对库中表的mongoexport和mongoimport。 一，mongodump备份数据库 1，常用命令格 mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径 如果没有用户谁，可以去掉-u和-p。 如果导出本机的数据库
mongodb11天之屠龙宝刀（十） 备份 还原 导出 导入:：CSV,JSON,BOSN,解决中文乱码 原文连接：直通车
【迪B课堂】为腾讯云数据库产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程，旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。
mongodb数据备份和还原主要分为二种，一种是针对于库的mongodump和mongorestore，一种是针对库中表的mongoexport和mongoimport。
“工其事必先利其器”，对于一个全栈而言，一个与自己匹配的开发和学习环境，能够极大地提高个人的工作效率，很多时候都可以做到事半而功倍。环境也是一个外延很广的概念，这里我所涉及的包括硬件环境，集成开发环境与工具，数据库环境，操作系统环境，沟通工具和个人笔记本。
物联网平台里模块很多，但其中很重要的一块就是数据处理，包括采集、存储、查询、分析和计算，是整个物联网行业里面比较共性的部分，个性化程度不高。
本文将主要首先聊一聊数据库同步和迁移两个话题，之后将会围绕这 2 个话题介绍一下阿里云开源的基于 MongoDB 和 Redis 的数据同步&迁移工具 MongoShake 和 RedisShake，最后介绍一些用户的使用案例。
Tech 导读 VOP作为京东企业业务对外的API对接采购供应链解决方案平台，一直致力于从企业采购数字化领域出发，发挥京东数智化供应链能力，通过产业链上下游耦合与链接，有效助力企业客户的成本优化与资产效能提升。本文将介绍VOP如何通过亿级消息仓库系统来保障上千家企业KA客户与京东的数据交互。
11月11日是个有趣的日子。客观来说，它和一年中其他364（365）天一样没什么特殊，但偏偏又总被人赋予特殊的含义。十年之前，大家谈论的是如何打发“光棍节”（跟 和菜头 一样，此节日的发源地也是本人的母校）。到了近些年，这一天显然又成了“剁手”的代名词，阿猫阿狗们早早地就开始了铺天盖地的宣传。 不过还没到正日子，这几天我就碰上了两件闹心的事： 刚下单的商品，第二天就降价了！ 打算再等等的商品，准备买的时候居然价格涨回去了！ 所以别看折扣打得狠，优惠券给得大方，你究竟有占到多少便宜，自己心里还真没点数。于是，
1 月 20 日，Elastic 公司 CEO Shay Banon 在公司官网发文表示，他们决定将 Elasticsearch 和 Kibana 的开源协议由 Apache 2.0 变更为 SSPL 与 Elastic License，这是因为被 AWS 的所作所为逼于无奈作出的选择。
作为后端的程序开发人员，经常听到高并发，但是高并发到底有多高？其实是没有数值定义的
随着网络技术的提升，视频直播已经成为了互联网的一种常态。因为视频直播最接近人类沟通方式，易于使用、交互能力强、体验最好，所以拥有庞大的用户群。巨大的用户需求加剧了直播平台之间的竞争，为了增强竞争力，吸引更多的用户，各大直播平台想方设法提升自身服务质量，不仅要不断推出新的业务形式，还要大力借助IT技术的力量。
今天许多现代Web应用程序开发人员都选择在他们的项目中使用NoSQL数据库，而MongoDB通常是他们的首选。如果您在生产场景中使用MongoDB，则定期创建备份以避免数据丢失非常重要。幸运的是，MongoDB提供了简单的命令行工具来创建和使用备份。本教程将介绍如何使用这些工具。
作为一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平台，TapData 帮助企业实现核心数据系统之间的实时同步、实时交换及实时处理。其设计初衷，是希望能够以一种创新的方式解决老大难的数据集成问题，核心优势表现为：
作者 | 张甦， 数据库领域的专家和知名人士、图书《MySQL王者晋级之路》作者，51CTO 专家博主。近10年互联网线上处理及培训经验，专注于 MySQL 数据库，对 MongoDB、Redis 等 NoSQL 数据库以及 Hadoop 生态圈相关技术有深入研究，具备非常丰富的理论与实战经验。
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