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    如何构建企业内的 TiDB 自运维体系

    得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看这很符合发展规律,一开始没必要引入过于复杂的架构导致资源成本和开发成本过高,而是逐步随着业务发展速度去迭代架构。为了应对这些问题,我们采取了诸多措施如单库按业务逻辑拆分成多个库的垂直拆分,分库分表的水平拆分、一主多从读写分离等。这些技改同时也使得整个业务层架构更加复杂,且无法做到透明的弹性,因此我们逐步把目光转向了已经趋于成熟的分布式关系型数据库 TiDB。

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    为传统银行换“心”,腾讯TDSQL成为首款应用于银行传统核心的国产分布式数据库

    ☆   点击▲关注 腾讯云数据库 ☆ 实现信息技术的自主可控,可以说是金融行业最紧迫、最重要的推进战略了。 人民银行、银保监会等主管部门密集出台文件,指导金融行业核心领域自主可控技术应用。 拿数据库来说,自主可控这事儿业内也没少探索。 在腾讯云多项技术能力的支持下,微众银行 就打造出国内首个基于分布式数据库的互联网银行分布式核心系统架构。该系统架构现已可支撑单日处理最大金融交易笔数达3.46亿笔。 最近,我们和张家港行  又联手搞了件大事。张家港行新一代核心系统采用腾讯云TDSQL来承载核心

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    高可用解决方案:同城双活?异地双活?异地多活?怎么实现?

    点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 后台服务可以划分为两类,有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的,无状态的应用,只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存,比如MySQL数据库,redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式,还有jvm的内存的状态维持,但jvm的状态生命周期通常很短。 高可用的一些解决方案 高可用,从发展来看,大致经过了这几个

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    日处理20亿数据,实时用户行为服务系统架构实践

    携程实时用户行为服务作为基础服务,目前普遍应用在多个场景中,比如猜你喜欢(携程的推荐系统)、动态广告、用户画像、浏览历史等等。 以猜你喜欢为例,猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项,提高成交效率。旅行是一项综合性的需求,用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台,跨业务线的推荐,特别是实时推荐,能实际满足用户的需求,因此在上游提供打通各业务线之间的用户行为数据有很大的必要性。 携程原有的实时用户行为系统存在一些问题,包括:1)数据覆盖不全;2)数据输出没有统一格式,对众多使用方提高了接入成本;3)日志处

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    干货 | 携程实时用户行为系统实践

    作者简介 陈清渠,毕业于武汉大学,多年软件及互联网行业开发经验。14年加入携程,先后负责了订单查询服务重构,实时用户行为服务搭建等项目的架构和研发工作,目前负责携程技术中心基础业务研发部订单中心团队。 携程实时用户行为服务作为基础服务,目前普遍应用在多个场景中,比如猜你喜欢(携程的推荐系统),动态广告,用户画像,浏览历史等等。 以猜你喜欢为例,猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项,提高成交效率。旅行是一项综合性的需求,用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台,跨业务线的推荐,特别是实时推荐,能实际满足

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    领券