展开

关键词

-腾讯云

即腾讯云CD N加速。腾讯云 CDN 在全国各省份部署了 1100+ 加速节点,涵盖了移动、联通、电信等主流运营商,以及铁通、长宽等多家中小型运营商。 腾讯云CDN流量包可对静态的加速、下载加速、流媒体点播加速消耗的流量进行抵扣。 腾讯云(CDN加速)地址https:cloud.tencent.comactcpsredirect? 购买腾讯云CDN流量包之后,登陆腾讯云后台,添加你的域名,添加完成之后,腾讯云会自动生成一个二级域名,然后到你购买域名地方,将域名解析修改为别名解析(cname),将腾讯云生成的二级域名填写上就可以了 这样你的域名就加入到了腾讯云(即腾讯云CDN加速),可以让你的站打开速度飞快。腾讯云采用流量包的方式购买。无论你添加多少个域名,都可以使用同一个流量包。

1.2K00

Revisit CDN(

特约编辑Adrian Pennington 指出CDN供应商在协助用户绕过拥塞上起到了关键作用…(CDNs)在电视业务转型中挥了关键作用。 随着我们在更多的设备上观看更多的,根据Ovum统计,到2023年CDN服务在开放互联视频的花费会达到160亿美元。 简单总结来说,MABR允许以ABR格式(DAHS和HLS),通过多播而不是HTTP单个连接,将视频的一个物理副本给所有用户。 与MediaKind的模块化接收器和MK Director(其控制和条件访问管理软件产品)配合使用时,Cygnus Distribution“提供了一种灵活且经得起未来考验的产品,可在所有中确保高价值的优质 加上直播和云DVR服务之间的“块共享技术”,它还可以提高交付性能并优化使用量,最高可以提高30%。

32920
  • 广告
    关闭

    云加社区有奖调研

    参与社区用户调研,赢腾讯定制礼

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    CDN()技术原理

    CDN的全称是Content Delivery Network,即。 狭义地讲,(CDN)是一种新型的构建方式,它是为能在传统的IP布宽带丰富媒体而特别优化的覆盖层;而从广义的角度,CDN代表了一种基于质量与秩序的服务模式。 简单地说,(CDN)是一个经策略性部署的整体系统,包括布式存储、负载均衡、请求的重定向和管理4个要件,而管理和全局的流量管理(Traffic Management)是CDN 在传统的布模式中,布由ICP的应用服务器完成,而只表现为一个透明的数据传输通道,这种透明性表现在的质量保证仅仅停留在数据包的层面,而不能根据对象的不同区服务质量。 位于的中心并不能解决骨干带宽的占用和建立IP上的流量秩序。因此将的边缘,为用户提供就近性的边缘服务,从而保证服务的质量和整个上的访问秩序就成了一种显而易见的选择。

    1.1K21

    为什么使用 CDN

    当用户直接访问源站中的静态时,可能面临的体验问题:客户离服务器越远,访问速度越慢。客户数量越多,带宽费用越高。跨境用户访问体验较差。 CDN 如何改善您的体验:CDN 缓存后,用户仅需要访问就近的 CDN 节点即可获取静态。缓解源站带宽压力,费用更低。布全球的跨境节点提升跨境访问体验。 CDN 使用场景:站静态资源加速:适用于常用站中的静态(门户站,电商站,UGC 社区等),如图片,视频,各类 html 文件等进行缓存加速,可以使用户享受流畅的访问体验。 通过将文件到边缘,既可以缓解下载高峰期的带宽压力,也为用户提供稳定的下载体验。音视频加速:适用于各类音视频点播站。 结合腾讯多年在线视频运营经验,可以在音视频访问量高并时期有效保证各区域终端用户流畅收听和观看音视频。image.png

    9331

    - Content Delivery Network 学习笔记

    因为服务器离出请求的用户更近,所以 CDN 能够更快地交付。 缓存命中是指客户端设备向缓存请求,并且缓存已保存该。 当缓存中没有请求的时,就会生缓存未命中。缓存命中意味着将能够更快地加载,因为 CDN 可以立即将其交付给最终用户。 交付 (CDN) 是指一组地理布的服务器,它们协同工作以提供 Internet 的快速交付。 虽然 CDN 不托管,也不能替代适当的托管,但它确实有助于在边缘缓存,从而提高站性能。 许多站难以通过传统托管服务满足其性能需求,这就是他们选择 CDN 的原因。 )将到离站访问者更近的地方,访问者体验更快的页面加载时间。

    7420

    - : CDN 回源的工作机制初探

    回源小结QA 请简述 CDN 回源是如何工作的?如果你的应用需要智能 DNS 服务,你将如何实现?? 因此现在互联应用在的时候,并不是从自己架设的服务器上直,而是走一个叫作(Content Dilivery Network)的互联底层建设。 和域名系统类似,(Content Dilivery Network,CDN)是一个专门用来布式应用。 目前国的阿里云、腾讯云等也在提供 CDN 业务。----CDN 是一个布式的。当用户请求一个资源时,用户请求的是 CDN 提供的资源。 ----回源目前我们已经讨论了 CDN 的主要设计和架构,但是还有一个问题没有解决——就是资源怎么进入。资源的生产者,也是 CDN 的购买者,目的是向用户提供服务。

    10130

    CloudLite认证笔记 CDN 产品认证

    认证链接 腾讯云CloudLite认证 CDN 产品认证 目录 在线学习 CDN 的概述 腾讯云 CDN 介绍 腾讯云 CDN 操作指引 动手实践 使用腾讯云 CDN 加速静态站 证书展示 知识点摘记 CDN(content delivery network),,用户能够就近访问服务器 CDN加速的WEB请求过程中:由DNS服务器解析到对应的智能DNS 服务器 CDN页加速,流媒体加速,大文件加速,应用协议加速 主动送,被动获取 腾讯云CDN通过将布至遍布全球的加速节点,结合智能调度系统,使用户可以就近快速获取资源,优化用户体验。 腾讯云CDN的功能优势 稳定加速,覆盖全球 智能调度,链路优化 安全可靠,访问透明 简单接入,多样管理 腾讯云CDN的典型应用场景:站加速,下载加速,安全加速,全站加速,音视频加速 源站配置:加速域名 ,源站类型,回源协议,源站地址,回源HOST 中间源:位于源站和CDN节点中间层的回源服务器 节省源站带宽 减轻源站压力 提高边缘节点QoS Range回源配置功能:提高大文件效率,提高响应速度 回源跟随

    5800

    基础知识之CDN原理解析

    A: CDN的全称是 Content Delivery Network 即(互联世界的物流服务)。 是建立并覆盖在承载之上,由布在不同区域的边缘节点服务器群组成的布式, 它可以帮助担源站压力,避免拥塞,确保在不同区域、不同场景下加速,提高资源访问速度。 简单的说:其通过广泛的节点布,提供快速、稳定、安全、可编程的全球加速服务,支持将站(动态、静态)、音视频、下载等至接近用户的节点。 CDN优缺点答:您总是希望页可以尽可能地快,您希望页面的量尽可能地小,同时您希望浏览器尽可能多地进行缓存这就需要使用到CDN的。 ,同理(CDN)是由多个节点组成的。

    32040

    CDN 是如何提高页加载时间的?

    几乎 Internet 上的每个人都体验过 (CDN) 的好处。大多数科技公司,包括谷歌、苹果和微软等公司,都使用 CDN 来减少加载的延迟。 CDN 通过在称为缓存的过程中将静态文件从源服务器拉入布式 CDN 来改善延迟。 一些 CDN 将具有允许选择性缓存动态的高级功能。 缓存数据后,CDN 会将从最近的 CDN 数据中心提供给客户端。在进行 TCP 握手后,客户端计算机向 CDN 的出 HTTP 请求。 如果尚未缓存,CDN 将首先通过在源服务器和 CDN 的边缘服务器之间出额外请求来从源下载。 CDN 与客户端的接近度值生在向源服务器出初始请求之后。 一旦数据从源服务器缓存到 CDN 的上,来自客户端的每个后续请求只需要到达最近的边缘服务器。

    9730

    1.9万亿参数量,快手落地业界首个万亿参数精排模型

    借鉴 LHUC 的思想,快手团队在精排模型上展开了尝试。经过多次迭代优化,团队设计出一种 gating 机制,可以增加 DNN 参数个性化并能够让模型快速收敛。 Gate NN 是一个 2 层神经,其中第二层的激活函数是 2 * sigmoid,目的是约束其输出的每一项在 范围,并且默认值为 1。 这个兼列点选和单列上下滑的版本,旨在为用户提供更好的消费体验,加入更多元的消费方式。在新的界面下,有相当一部用户会既使用列也使用单列。 特别的,新模型对于新视频跟新用户的流量更加友好,在新用户和新视频的指标上有显著的提升,践行了快手」普惠「的理念。 因此短视频很难照搬传统视频行业精细化运营的做法,而需要依靠算法对视频进行及时、精确的

    31410

    关于 CDN 的可靠性和冗余性

    CDN Benefits – Reliability & RedundancyCDN 的重要特征之一是它能够在面对常见的问题(包括硬件故障和拥塞)时保持在线。 当用户从 Internet 属性(例如页或 Web 应用程序)加载时,会进行一系列连接以到达提供的位置。 当工程师不小心将咖啡倒在圣何塞的路由设备上时,提供商离线,断开连接(生了奇怪的事情)。生这种情况时,用户将无法再加载他们的 Internet ,除非重新路由流量以适应新的环境。 这种重新协商和切换的过程可能会在请求中多次生,这样的实例可能会增加延迟,并可能将流量到拥挤的路径上,从而导致延迟。 通过 Anycast ,一部僵尸攻击流量可以布在多个数据中心,从而降低攻击的影响。

    9740

    详解工业级系统从0到1的构建

    由于近些年深度学习技术的飞速展,大力加速动了AI在互联以及传统各个行业的商业化落地,其中,系统、计算广告等领域彰显的尤为明显。 01 课程大纲第一部系统之理解与画像构建Week1:机器学习基础逻辑回归模型梯度下降法神经模型过拟合与正则常用的评价指标常用的优化算法向量、矩阵基础Week2:系统基础系统概述、 、图神经、采样与热度打压MIND召回Graph Embedding优化EGS,注意力机制及其变种Ripple方法召回层采样的坑与技巧热度抑制EGES的实现GCN和GAT GraphSage第三部 新闻项目目前业界最主流的系统使用 “多路召回 + 精排” 的方式,本项目中,带你掌握这种工业界最流行的方式,你将使用MF、塔等深度进算法对用户和物品进行表达,并基于ANN检索的方式实现召回 本项目带你掌握这些图方法,基于图方法对用户进行兴趣建模,从而实现召回目的;在精排打阶段,目前业界各大厂也已经由传统模型全面替换成深度及其各种变种了,本项目将在排序阶段带你掌握深度的排序玩儿法。

    12930

    移动搜索和应用可以做朋友?搜应用

    谷歌面向Android平台出了一项新的移动搜索功能,可以在用户搜索时向其展示移动应用安装广告。这相当于把谷歌移动搜索页面变成一个应用现服务,对于移动开者而言或许会成为一大福音。 为了解决这一问题,谷歌在2013年出了应用索引,使之可以抓取部应用的,并将链接显示在搜索页面中。 不过,在初期版本中,用户必须首先安装相关应用才能通过链接查看,今年早些时候则开始通过Google Now Cards显示相关。谷歌今后将面向所有开者开放这个项目。 而移动搜索的最新升级则进一步加强了应用索引的概念,帮助用户通过尚未安装的应用找到相关。 “这个项目的目的是方便开者继续在应用创造优质,并通过深度链接让用户可以直接访问这些。”负责该项目的谷歌工程师拉吉安·帕特尔(Rajan Patel)说。

    38660

    广告行业中那些趣事系列:系统中不得不说的DSSM塔模型

    通过构建user和item两个独立的子,将训练好的两个“塔”中的user embedding 和item embedding各自缓存到存数据库中。线上预测的时候只需要在存中计算相似度运算即可。 图5 酷炫塔图 2. 朴素的DSSM塔模型,2015塔模型最大的特点是user和item是独立的两个子,对工业界十友好。将两个塔各自缓存,线上预测的时候只需要在存中进行相似度运算即可。 两个塔别是相互独立的。 ?图8 谷歌的塔模型 ?实战广告塔模型 1. 广告业务场景讲了上面一大堆,就是为了这一节构建咱们广告的DSSM塔模型。 图9 广告的DSSM塔模型结构 2.1 输入层模型训练成两座不同的“塔”别进行,其实也就是两个不同的神经。其中一座塔是用于生成user embedding。 模型整体结构成输入层、表示层和匹配层。首先在输入层处理数据获取特征;然后在表示层通过深度学习得到user embedding和ad embedding;最后在匹配层进行广告。3.

    1.5K20

    Akamai在中的算法研究(翻译总结)

    这篇文章是akamai15年的文章,里面介绍了一些akamai在中的算法研究,下面对论文中的这些算法进行简单的总结。水平有限有限,有理解错误的还望指正。 有了拓展的Gale-Shapley算法作为框架,再对机器的资源进行细化,一个server cluster中一台机器的资源可以具体为两种:资源和非资源(如存、cpu能力等)。 关于最基本的一致性hash算法上有很多讲解,一致性hash解决了当布式系统中某台cache down掉了或者新加入一台cache可能会导致所有cache要重新洗牌的问题。 这些上有很多,就不在重复了。 比如akamai用户组划的过程,如果中出现两份用户组划的结果,会引全局负载均衡运算出现问题,所以在这种情况下不能选举出两个leader,宁可使用旧一点的用户组划结果。

    68710

    微信「看一看」多模型策略与召回

    2.考虑系统层面:增强系统的鲁棒性;部召回失效,其余召回队列兜底不会导致整个召回层失效;排序层失效,召回队列兜底不会导致整个系统失效3.系统多样性:图文、视频、小视频;精准、试探、时效一定比例 2.相关类召回:看一看包括多个相关场景。这类召回依赖画像对的语义判断能力,采用孪生类设计思路,解决跨域(例如:视频与图文,封面与标题等)相关性问题。 另外,系统作为一类平台,承担着甄选优质现潜力优质,并在一定程度上去中心化投放的能力,试探队列会解决这类问题。 算法通过对行为数据的挖掘现用户的偏好,构建用户(user)需求或者(item)画像,基于不同的偏好对用户进行群组划来向用户可能感兴趣的。 图神经模型就是基于这个想法,把异构中包含的结构和语义信息编码到结点Embedding表示中,并使用得到向量进行个性化。?

    64031

    枪”僵尸利用百度贴吧图像进行

    僵尸潜藏在人们的日常生活中,表面看似波澜不惊,实则暗潮涌动。?三年感染规模超10万“枪”木马是针对windows系统的大规模恶意木马。 “枪”木马主要是通过共享诱饵应用程序进行,为社交和游戏论坛提供盗版游戏,使用MBR和VBR引导程序感染用户设备,安装各种恶意驱动程序,并在本地应用程序窃取凭据。 关闭部僵尸后端基础架构,其中大部都在使用百度的贴吧图像托管服务,部使用了阿里云存储托管配置文件。?IOC关联析? 过去三年来,“枪”一直在从百度贴吧下载图像。这些图像包含秘密代码(使用一种称为隐写术的技术隐藏在图像部),该代码为“枪”僵尸提供了感染主机执行操作的指令。 在过去的两个星期中,360联手百度追踪打击“枪”木马,一直在删除“枪”使用的图像,并记录来自受感染主机的链接,因此现僵尸规模巨大。目前,僵尸规模估计为“数十万” ,打击活动在持续进行中。

    29630

    如何快速实现切换到腾讯云CDN

    产品简介:(Content Delivery Network,CDN)通过将站点布至遍布全球的海量加速节点,使其用户可就近获取所需,避免拥堵、地域、运营商等因素带来的访问延迟问题 应用场景:静态加速:针对门户站、电商、UGC 社区等业务场景,提供了强大的静态(如页样式、图片、小文件)加速处理能力,显著提升了页用户的体验。 (1) 单击【立即开通】 图片 1.jpg(2) 选择计费方式 腾讯云(CDN)划为中国境和中国境外两个服务区域。 图片 1.png添加域名页面由三部组成:域名配置源站配置服务配置腾讯云 CDN 会根据您所选的域名配置和源站配置,进行服务配置,可无需修改直接提交。 : 图片 2.png配置项详解:第三部:服务配置配置节点加速服务相关配置: 图片 1.jpg配置项详解:第四部:接入完成单击【提交】完成添加域名操作,请耐心等待域名配置下至全节点,下时间约5

    1K82

    BOSS 直聘宋洋博士: AI 可以帮你理清自己最深层的求职招聘需求 | KDD 2019

    本文提出的模型由招聘者与求职者边对称的表示学习,以及匹配三部组成。 以上述两个文档表示为输入,模型利用MLP计算匹配数。优化的目标是极大化生面试的岗位描述与简历文档之间的得,极小化不匹配样本对之间的得。 他进一步表示,求职招聘场景一直以来都未获得工业界与学术界的重视,作为国大型互联招聘公司之一,宋洋博士认为BOSS直聘有责任进该领域的研究工作,以引起更多同行的关注,共同动招聘行业的展。 “由于求职招聘目前尚属于小众的问题领域,对于看了特别多电商、图方面论文的评审来说,看到边匹配模型应用于人力资源行业,让人眼前一亮。” 异构信息是近几年在算法领域比较前沿的研究方向,所以希望能沿着该方向做一些探索实践。

    50020

    深度学习系统中各类流行的Embedding方法(上)

    在此基础上,Embedding向量往往会与其他系统特征连接后一同输入后续深度学习进行训练。 从这个意义上讲,熟练掌握本节非常重要。3. 3.2 塔模型-广义的Item2Vec3.2.1 DSSM语义召回DSSM模型是微软2013年表的一个关于querydoc的相似度计算模型,后来展成为一种所谓”塔“的框架广泛应用于广告、等领域的召回和排序问题中 图:百度的“塔”模型(来源于参考文献11)百度的塔模型别用复杂对“用户特征”和“广告特征”进行了Embedding化,在最后的交叉层之前,用户特征和广告特征之间没有任何交互,这就形成了两个独立的 那么,“物品塔”起到的作用本质上是接收物品相关的特征向量,经过“物品塔”的多层神经结构,最终生成一个多维的稠密向量。

    1.4K20

    相关产品

    • 云服务器

      云服务器

      腾讯云服务器(CVM)为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟,您就可以在云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券