当我们在选择云数据库的时候，需要考虑的方面有很多，因为云数据库有着不同的类别，大家在选择的时候一定要根据实际需求，这样才能够让工作变得更加高效，以下就是关于如何正确的选择云数据库的相关内容。...如何正确的选择云数据库 很多企业都会使用云数据库，如何正确的选择云数据库？首先大家需要关注它的地区和可用区，这对于使用云数据库来说是非常重要的。...云数据库在哪里购买 网络上的数据库非常的多，因为现在的网络技术已经越来越成熟了，但云数据库并不是免费使用的，它相当于是一种无形的资产，需要购买后才能够正常的使用。...一般来说，大家如果想要购买云数据库，可以在腾讯云进行购买，里面有些不同类型的云数据库，大家可以根据自己的需求来进行选择。除此之外，在腾讯云官网之中，还有专门的客服人员帮助大家解疑答惑。...以上就是关于如何正确的选择云数据库的详细内容，如果大家要使用云数据库，就可以按照自己的需求来选择，而且现在可以直接在相应的官网中购买云数据库，所以使用云数据库是比较简单的，如果想要了解更多的内容，可以直接进入官网
在此基础上，淘宝及天猫还在不断吸收来自消费者的反馈，优化功能，比如在 2021 年开始支持购物车实时显示券后到手价、搜索已经购买过的订单……应用上大量的操作请求流转到技术后台，给数据库带来了不小的压力。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后，数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。
由于还要用到上面装的mysql数据库，在这个进行一些配置 首先删除数据库testdb，然后关闭slave并重置 （在两台mysql上都要执行） drop database testdb stop slave...reset master 接下来我们开始新的章节，在这一章节里我们会实现mysql的双主双从的读写分离（高可用）。...(可设置多个) binlog-ignore-db=mysql binlog-ignore-db=information_schema #设置需要复制的数据库 binlog-do-db=需要复制的主数据库名字...（2）balance="1"，全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡，简单的说，当双主双从 模式(M1->S1，M2->S2，并且 M1...为了双主双从读写分离balance设置为1 [qn3dro5yj3.png?
优点是非常精确 缺点是运行时间长，不适合数据量庞大的序列数据库搜索 ---- 3 目前大多数数据库搜索工具中使用的算法：BLAST算法(Basic local alignment search tool
双外键的设计主要是应对这类不稳定的数据源，针对数据来源多样化、数据源无法受到自身约束的数据分析系统。 关系型数库中有所谓的主键，外键，这些都是数据库基本的特性，也统称为关系键。...Oracle Sequence，它们可以唯一标识一领域实例，但缺点是不包含何业务信息，无法准确的描述一个含有业务意义的实例，无法根据实际的实例匹配到已经存在的实例，往往需要多个字段组合后才标识一个实例，从数据库性能的角度观察...2 双外键概念的阐述 2.1 主要概念 首先，我们先理解一下事实数据的概念，事实就是事实 ，永远都不会改变，所有的事实数据关联的都是一个稳定的维度数据。...3 总结 双外键的设计有两个关键的特点：1）同一个外键存储了两份，一份用于记录历史，而另一份用于响应变化，并提供对外检索和分组的能力；2）维度表与事实表之间的关联以带有业务特征的hash 值进行关联，而不是自增的无意义的数据进行关联...通常大数据存储的数据聚合后是无法进行修改，但实际场景中维度数据的变化是无法避免的，这就要求数仓的模型设计能够兼容这样的场景，当前很多的大数据系统基本是通过重新计算的方式来解决，或者人肉的方式解决，因此，双外键的设计将有效提升数据系统的灵活性和可用性
，腾讯在全球市场中收入增长率达41%，位列国内所有数据库厂商之首。...腾讯云提供丰富的云数据库管理系统（DBMS）产品矩阵，包括企业级数据库TDSQL、键值数据库KeeWiDB、时序数据库CTSDB、图数据库KonisGraph等，基于持续的产品与生态建设，腾讯云数据库TDSQL...此前，IDC发布的《2022年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示，在Top 5厂商中，腾讯云数据库整体收入同比增速、本地部署模式收入同比增速均位列第一。...今年3月，数据库领域权威测评机构国际事务处理性能委员会官网披露的数据显示，腾讯云TDSQL登顶数据库界的“奥林匹克”，顺利通过了TPC-C基准测试，性能达到每分钟8.14亿笔交易（tpmC），刷新了世界纪录...Top 5厂商中，腾讯云数据库整体收入增速、本地部署模式收入同比增速均位列第一 腾讯云向量数据库正式发布！ ↓↓点击阅读原文，了解更多优惠
docker restart lhrpga lhrpgb -- mgr cat > /ogg/dirprm/mgr.prm <<"EOF" port 7809 EOF start mgr 双主...3、需要配置的参数： wal_level='logical' max_replication_slots=10 4、PG数据库需要通过ODBC连接 参考 使用OGG微服务快速双向同步RDS数据库：https...://www.xmmup.com/shiyongoggweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujuku.html otter用于跨云RDS之间配置双主实时同步：https...://www.xmmup.com/otteryongyukuayunrdszhijianpeizhishuangzhushishitongbu.html OGG用于跨云RDS之间配置双主实时同步–OGG
这场阿里专为开发者打造的数据库交流学习的机会，怎么能少了我呢？于是西红柿也趁周末时间去”补课“了，一到现场可谓满满都是”压迫感“！没想到大家周末都这么有激情呀（见图一，千人会场座无虚席）。...OceanBase CTO 杨传辉在大会现场说，“OceanBase 将持续降低开发者使用门槛，全面提升 OceanBase 的易用性，打造真正对开发者友好的数据库，建设开放的技术生态，让国产数据库走向田间地头...简单来说，就是牛，非常牛，双 11 知道吧？...OceanBase 已连续 10 年稳定支撑双 11，创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准，在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。
不想弹好吉他的撸铁狗，不是好的程序员 这几天瞎逛，不知道在哪里瞟到了缓存的双写，就突然想起来这块虽然简单，但是细节上还是有足够多我们可以去关注的点。这篇文章就来详细聊聊双写一致性。...后者其实还好，降低数据库的压力显得尤为重要，因为我们的业务服务虽然能够以较低的成本做到横向扩展，但数据库不能。 这里的不能，其实不是指数据库不能扩展。...就像我在之前写的MySQL 主从原理中提到过的一样，双主架构更多的意义在于 HA，而不是做负载均衡。 所以，相同的数据会同时存在 Redis 和 MySQL 中，如果该数据并不会改变，那就完美的一匹。...为了维护 Redis 和 MySQL 中数据的一致性，双写的问题的就诞生了。...Cache Aside Pattern 其中最经典的方案就是 Cache Aside Pattern ，这套定义了一套缓存和数据库的读写方案，以此来保证缓存和数据库中的数据一致性。
先更新数据库再更新缓存。 先删缓存再更新数据库。 先更新数据库再删缓存。...一般可以采用延时双删策略，他的核心执行流程如下： public void write(String key,Object value){ redis.delKey(key); db.updateValue...(value); Thread.sleep(1000); // 再次删除 redis.delKey(key); } 该思路落实到流程图上如下所示： 延时双删策略 sleep的时间要根据业务数据逻辑耗时而定...，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。...先删缓存再更新数据库，此时需配合延时双删技术，但可能导致二次删除失败。 先更新数据库再删缓存，此时需配合binlog消费 + 消息队列来实现。
先更新数据库再更新缓存。 先删缓存再更新数据库。 先更新数据库再删缓存。...一般可以采用延时双删策略，他的核心执行流程如下： public void write(String key,Object value){ redis.delKey(key); db.updateValue...延时双删策略 sleep的时间要根据业务数据逻辑耗时而定，反正目的是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。...，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。...先删缓存再更新数据库，此时需配合延时双删技术，但可能导致二次删除失败。 先更新数据库再删缓存，此时需配合binlog消费 + 消息队列来实现。
下次业务来请求查询时，就可以直接将 Redis 中的数据返回，以此来减少业务系统和数据库的交互。...后者其实还好，降低数据库的压力显得尤为重要，因为我们的业务服务虽然能够以较低的成本做到横向扩展，但数据库不能。 这里的不能，其实不是指数据库不能扩展。...就像我在之前写的MySQL 主从原理中提到过的一样，双主架构更多的意义在于 HA，而不是做负载均衡。 所以，相同的数据会同时存在 Redis 和 MySQL 中，如果该数据并不会改变，那就完美的一匹。...为了维护 Redis 和 MySQL 中数据的一致性，双写的问题的就诞生了。...Cache Aside Pattern 其中最经典的方案就是 Cache Aside Pattern ，这套定义了一套缓存和数据库的读写方案，以此来保证缓存和数据库中的数据一致性。
什么是缓存双写一致只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致，返回正确的数据。...而且很多情况下，写到缓存中的值，并不是与数据库中的值一一对应的，很有可能是先查询数据库，再经过一系列「计算」得出一个值，才把这个值才写到缓存中。...解决方案：延时双删策略可以先对缓存的数据先进行删除一次，再处理好数据库的业务以后睡眠一段时间后再进行一次删除。这就是延迟双删。 为什么要sleep一段时间？...因为这个方案会在第一次删除缓存值后,延迟一段时间再去进行删除,所以我们也把它叫做"延迟双删" 如果直接删掉的话，线程B可能还没写进去redis中，线程A写了，然后线程B再写，覆盖掉了。 休眠多久呢?...,以免重复操作,此时,我们也可以保证数据库和缓存的数据一致了,否则还需要再次进行重试如果重试超过的一定次数后还是没有成功,我们就需要向业务层发送报错信息了,通知运维人员 更新数据库数据数据库会将操作信息写入
序 在使用缓存时，我们必须要考虑的是缓存与数据库的双写一致性，是先删缓存还是先更新数据库？是需要强一致性还是最终一致性？延迟双删策略真的就万无一失了吗？...先删缓存再更新数据库 如图，如果第一步删除缓存失败，那么事务直接回滚，数据库和缓存是一致的；如果更新数据库失败，事务回滚，数据库仍是旧数据，其它线程来查的时候，也是将旧数据放入缓存，所以也是一致的...可以看到线程A删除缓存后还没来得及更新数据库，或者更新了数据库还没提交事务，若有其它线程来查询，此时缓存没有，则去数据库查询到旧数据放入到缓存，那么数据库和缓存就不是一致的了。...延迟双删 延迟双删实际上是基于先删除缓存再更新数据库的改进方案，前面说到先删除缓存再更新数据库的主要问题是在高并发场景下很容易造成不一致，那么只要更新完数据库后再删一次缓存就可以了，延迟一段时间是为了避免其它查询到旧数据的线程比删除缓存更晚返回...总结 综上所述，在大部分情况下我们使用延迟双删保证最终一致性即可，但小部分业务可能需要实时强一致性，这时就不得不串行化操作来实现。 文中错误或您有更好的方案，欢迎指出。
MySQL数据库与Redis缓存双写一致性 问题 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？...双更新模式：操作不合理，导致数据一致性问题 我们来看下常见的一个错误编码方式： public void putValue(key,value){ // 保存到redis putToRedis...延时双删 假如我有一种机制，能够确保删除动作一定被执行，那就可以解决问题，起码能缩小数据不一致的时间窗口。...常用的方法就是延时双删，依然是先更新再删除，唯一不同的是：我们把这个删除动作，在不久之后再执行一次，比如 5 秒之后。...一般情况下，到了延时双删这一步，就证明你的并发量已经够大了；再往下走，无不是对高可用、成本、一致性的权衡，进入到了特事特办的场景，甚至要考虑基础设施，关于这些每个公司的策略都是不一样的。
本篇文章主要内容 缓存热点数据 为何要使用缓存 哪类数据适合缓存 缓存的利与弊 缓存和数据库双写一致性 不使用更新缓存而是删除缓存 先删除缓存，还是先操作数据库？...所以，如果你想实现基础的缓存数据库双写一致的逻辑，那么在大多数情况下，在不想做过多设计，增加太大工作量的情况下，请「先更新数据库，再删缓存!」...延时双删 问：先删除缓存，再更新数据库中避免脏数据？ 答案：采用延时双删策略。 上文我们提到，在先删除缓存，再更新数据库的情况下，如果不采用给缓存设置过期时间策略，该数据永远都是脏数据。...; return String.format("购买成功，剩余库存为：%d", count); } 实战：缓存延时双删 如何做延时双删呢，最好的方法是开设一个线程池，在线程中删除key，而不是使用...; return String.format("购买成功，剩余库存为：%d", count); } OrderController中新增线程池： // 延时双删线程池 private static
前言 数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。...今天这篇文章我会从浅入深，跟大家一起聊聊，数据库和缓存双写数据一致性问题常见的解决方案，这些方案中可能存在的坑，以及最优方案是什么。 1....4.2 缓存双删 在上面的业务场景中，一个读数据请求，一个写数据请求。当写数据请求把缓存删了之后，读数据请求，可能把当时从数据库查询出来的旧值，写入缓存当中。...有人说还不好办，请求d在写完数据库之后，把缓存重新删一次不就行了？ 这就是我们所说的缓存双删，即在写数据库之前删除一次，写完数据库后，再删除一次。...其实先写数据库，再删缓存的方案，跟缓存双删的方案一样，有一个共同的风险点，即：如果缓存删除失败了，也会导致缓存和数据库的数据不一致。 那么，删除缓存失败怎么办呢？ 答：需要加重试机制。
迎接双11，高并发数据库设计，文末有福利~~ 01、为什么讨论分库分表之道？...02、为什么需要数据库分库分表？ 如何描述分库分表呢？可以这样定义分库分表，当业务的增长导致数据库瓶颈的时候，一种解决瓶颈的手段。 单机数据库很容易出瓶颈，包含性能、容量等。一方面是存在放大效应。...03、数据库分库分表的本质到底是什么？ 我们回顾数据库发展的历史，数据库是怎么发展起来的？它在先解决什么问题？为什么现在会有瓶颈的问题？ 计算机的本质是满足可计算性的快速计算。...1968年，IBM做出了第一现代意义上的数据库系统DBMS，除了没有SQL的支持，但是基本上已经是完善的现代数据库了，拥有现代数据库应有的存储、检索、状态一致等功能。 ?...1970年后关系型数据库兴起，那时候搞关系型数据库的公司，就像现在专门做NewSQL的数据库那么的酷。Oracle 是关系型数据库最终的胜利者。
双写一致性有以下三个要求： 缓存不能读到脏数据 缓存可能会读到过期数据，但要在可容忍时间内实现最终一致 这个可容忍时间尽可能的小 要想同时满足上面三条，可以采用读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去...所以，在这里，我们讨论三种常见方法： 先更新数据库，再更新缓存 先删除缓存，再更新数据库 先更新数据库，再删除缓存 1....先删除缓存，再更新数据库 该方案同样会导致不一致。...，然而上面的情况是假设在数据库写请求比读请求还要快。...实际上，工程中数据库的读操作的速度远快于写操作的。
本次系列终结大概包括以下内容：多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。...但是在实际生产中，为了系统的高可用，主从备份是远远不够用的，比如：要是主挂了，那么整个系统的写数据都挂了，如果读数据库挂了，那怎么整个系统的读操作也就挂了，为了实现系统的高可用，在实际项目中，我们会搭建至少搭建双主多重...本次以双主4重来做实例练习，在同一台服务器上，通过不同端口来区分不同的数据库，具体的数据配置如下： 服务器名称 端口 备注 Master_3306 3306 第一台主机，需要和第二台主机（主备机）同步数据...双主多重的在原理上，和上一篇说的主从备份的原理都是一样的，双主双从只是在原来的基础上，针对主机和重机都增加了对于的备机。... 数据库双主多重配置验证，主要验证两个主机数据更新是否所有集群中的是所有数据是否都发送对应的改变，如果发送说明配置成功。
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