双11Snova数据仓库有活动吗

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彻底打通实时数据仓库该如何实现及多种技术架构解析

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【技术种草】吐血整理，带你花式薅鹅毛！切勿外传！！！

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【案例】农业银行大数据平台项目——海量数据复杂运算处理

本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢南大通用的投递作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，上海金融信息行业协会、互联网普惠金融研究院合办...2015年4月5日，数据仓库及资负、零售数据集市投产上线。...关键技术2：MPP集群双活双活架构示意图通过运用GBase 8a MPP集群间同步工具识别主集群增量数据（以DC为单位），点对点传输至备集群，实现主备集群数据一致；同时结合大数据平台批量加工调度平台...、监控平台，制定双活方案。...、高可用性包括世界首例PB级数据量下的双活集群，保障了农行大数据平台连续稳定运行超过600天。

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「数仓面试」如何确定主题域？

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一哥答疑：数据仓库如何确定主题域？

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Snowflake与Databricks创始人亲自开撕：数据仓库要过时了？

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双11腾讯云大使推广赚钱攻略💰

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攒了一堆数据，怎么转化成增长？急，在线等

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聊聊数据仓库建设步骤

基于高质量信息的决策，因为数据在进入数据仓库之前会经过全面的清洗和转换过程。除此之外，许多数据管理活动变得自动化，这有助于消除容易出错的手动数据聚合。...数据暂存区域–临时托管复制数据的区域和一组流程，可帮助加载到数据仓库之前根据业务定义的规则清理和转换数据。有了暂存区，就可以拥有原始数据的历史记录，以防ETL作业失败。...这种方法的倡导者指出，由于维度数据集市需要最少的规范化，因此此类数据仓库项目需要更少的时间和资源。另一方面，可能会在表中发现重复数据，并且必须重复ETL活动，因为每个数据集市都是独立创建的。...随着时间的推移，必须测量数据仓库性能指标和用户满意度评分，因为它将帮助您确保数据仓库的长期健康和增长。需要可靠的技术合作伙伴来实现您的数据仓库项目吗？...管理日常数据仓库项目任务和活动（资源协调、项目状态跟踪、项目进度和沟通瓶颈等）业务分析师确定业务用户的需求并确保将其清楚地传达给技术团队。进行采访并记录下来。

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IBM谢国忠：大数据淘金—从大数据发现商业机会

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数据治理专业认证CDMP学习笔记（思维导数据治理专业认证CDMP学习笔记（思维导图与知识点）- 第11章数据仓库和商务智能篇

数据仓库的建设目标：1）支持商务智能活动。2）赋能商业分析和高效决策。3）基于数据洞察寻找创新方法。数据仓库建设应遵循原则：1）聚焦业务目标。2）以终为始。...6）与数据仓库一起建立元数据。DW 的成功关键是能准确解释数据。7）协同。与其他数据活动协作，尤其是数据治理、数据质量和元数据管理活动。8）不要千篇一律。为每种数据消费者提供正确的工具和产品。...【活动 3】开发数据仓库和数据集市。数据仓库/商务智能建设项目有三条并存的构建轨迹： 1）数据。支持业务分析所必需的数据。识别最佳来源、设计规则、处理不合预期数据。 2）技术。...【活动 4】加载数据仓库。工作量最大的部分是数据准备和预处理。...将项目与实际业务需求保持一致并评估必要的业务支持，成功的关键有： 1）业务倡议。是否有合适的管理层支持？ 2）业务目标和范围。是否有确切的业务需要、业务目标和工作范围？ 3）业务资源。是否有专家？

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从摆渡人到造桥者，Doris湖和仓的牵手历程

直到有一天，"数据界的孙悟空"带着法宝出现了，经过'七七四十九天'化解了这个令人头疼的难题。今天，一起来看看从"摆渡人"到"造桥者" —— Doris湖和仓的牵手历程。...突然,产品经理急匆匆跑来: "能马上给我一份近三年用户行为分析报告吗?营销部门需要做新活动决策。" 小明心里"咯噔"一下 —— 近三年的数据分散在数据仓库和数据湖里,这下有得忙了......Multi-Catalog: 数据世界的"共享办公区" 说到这里,可能有人会问:"这么多数据源,管理起来不是很复杂吗?"...好比高级写字楼的门禁系统,既要保证入驻企业能自由活动,又要防止串门闲逛,让数据访问既灵活又安全。...那么之前可能是有 8 次的小的 IO 请求，我们可以把 8 次合并成 5 次 IO 请求去去读取数据。这样减少了网络 IO 请求的速度，提高了网络访问数据的效率。

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自治时代:Oracle 公有云离我们很近，自治数据库离我们还远

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洞察|淘宝大数据之路：回顾这些年淘宝大数据所经历过的故事

图1 数据仓库平台发展三个阶段第一个阶段：RAC时代 2008年前的单节点ORACLE，这个时候还称不上数据仓库，只能承担简单的数据处理工作，也基本上没有数据仓库架构，随着业务的飞速发展，很快单节点的...淘宝网发布全新首页，此后聚划算上线，然后又推出一淘网;业务的飞速发展给数据带来的挑战，就是每天处理的数据量也在不断的翻倍，首先碰上瓶颈的是RAC集群针对网站的访问日志数据已经搞不定了，RAC集群虽然有一定的扩展能力...，ORACLE、MYSQL、日志系统、爬虫数据，当时有多种同步的方式，有通过SHELL脚本的、也有通过Jdbcdump的、还有别的方式，当时负责数据同步的同学，最痛苦的事情莫过于，业务系统进行数据库变更时...这时为了直观的提供第一线的数据给到决策层，产生了数据直播间的数据应用，需要活动当天及统计相关的数据，2013年前，采用的方式都是基于Hadoop一个小时计算一次的方式进行数据计算，数据存在一定的延迟性，...从2013年开始，数据团队开始投入研发实时计算平台，也就是现在的galaxy，并在当年的双11上线了第一个应用，双11数据直播间实时版本。

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《DAMA-DMBOK2》读书笔记-第11章数据仓库和商务智能

1 文章结构脑图第11章数据仓库和商务智能 10%.png 2 基本概念 2.1 商务智能商务智能这个术语有两层含义。...2.2 数据仓库数据仓库有两个重要组成部分: 一个集成的决策支持数据库和与之相关的用于收集、清理、转换和存储来自各种操作和外部源数据的<font color...3.3 业务驱动因素数据仓库建设的主要驱动力是运营支持职能、合规需求和商务智能活动(尽管不是所有的商务智能活动都依赖仓库数据)。...【活动 3】开发数据仓库和数据集市 P302 数据仓库/商务智能建设项目有三条并存的构建轨迹: ==支持业务分析所必需的数据...是否有合适的管理层支持? 业务目标和范围。是否有确切的业务需要、业务目标和工作范围? 业务资源。是否有专家?参与度如何? 业务准备情况。业务合作是否准备好这是长期的增量交付项目?

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老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常

❝大数据江湖中流传着这样一个传说：有一位数据科学家，整日为查询性能发愁，夜夜加班优化SQL。...直到有一天，他发现了Doris与Hudi的"天作之合"，顿时开启了"飞毛腿"模式 —— 查询速度快得连老板都不敢相信！如今，这个传说在数据圈里广为流传。...想知道这艘"数据巨轮"是如何破浪前行的吗？跟随本文，一起揭秘Doris与Hudi这对"最佳拍档"的精彩故事。探索Doris与Hudi的完美融合听说过"欲速则不达"这句话吗？...正如功夫大师需要"内外兼修",现代数据架构也需要数据湖与数据仓库的完美配合。 Apache Doris与Apache Hudi的组合,就像是武侠小说中的"剑侠配双剑"。...就像老王说的："过去我们在数据湖和数据仓库之间搭桥,现在Doris+Hudi直接造了条高速公路。" 也正如某位技术大牛所说："数据的世界总在变,但追求极致性能的心永远不变。"。

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如何评估某活动带来的大盘增量｜得物技术

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