首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...在水平扩展的集群中,每个节点服务数十个分区,每个分区使用单独线程响应的事务处理模型避免了锁竞争的开销。据悉,在大促场景下,Tair 提供了几乎直线般的 P99 访问延时。

31.6K50
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

RSS生成工具服务推荐

在我自己的使用过程中,有几款RSS生成工具比较方便,在此推荐给大家。...介绍RSSHub的文章有很多,其实RSSHub的文档已经写得很清楚了,推荐直接读文档。对于有一定技术基础或者热衷于DIY的用户来说,RSSHub的搭建比较简单,文档中清楚得给出了多种部署方法。...以订阅36氪为例,可以使用RSSHub官方提供的 路由+参数 订阅不同分类的36氪信息: 路由: /36kr/news/:caty 参数: caty, 必选 - 资讯分类 最新 推荐 创投 科技 ……...2.公众号转RSS服务:WeRSS 受微信严格的反爬机制影响,公众号转RSS服务相对较少且不稳定。RSSHub提供了几种间接的抓取方案,但均不尽如人意。...根据WeRSS官网给出的时间,已经提供服务1200+天。我自己的使用体验也很不错。 3.NewsLetter转RSS服务:Kill the Newsletter!

2.1K00

服务器单路运行,服务器和单路服务器有什么区别?

区别二:执行效率上的区别因为两者在CPU数量上有区别,所以两者所带来的效率也是不一样的,服务器是路的,所以它的执行率就更高些,而单路服务器因为是单线程在工作,那么它的执行效率也就会低一些,这也就是为什么现在很多企业更偏向与服务器了...如果是在AMD平台的话,单路服务器可以是ECC,非ECC,REG,ECC,而服务器的内存只能是REC ECC。...还有就是单路服务器只有一个处理器,而服务器是有两个处理器在进行工作,所以从某种意义上来说服务器才是真正的服务器,单路服务器在价格上虽然便宜,但是在性能上、稳定性上还是无法和服务器所比拟的。...服务器在最大程度上还能为企业节约成本,这点很受广大企业所喜欢,服务器是技术的一种进步,如果有需要选择服务器的企业可以多多的考虑一下服务器。...以上就是关于服务器和单路服务器之间的区别讲解,希望这篇文章能对大家有所帮助,能让大家更加了解服务器和单路服务器。

49930

九、Swift对象存储服务(节点搭建)

九、Swift对象存储服务(节点搭建) 要求:Controoler节点需要2块空盘 Compute节点需要再加2块空盘 本次搭建采用Controller 和 Compute节点节点做swift组件...1.Controller安装并配置控制节点 2.Compute安装和配置存储节点 3.Compute节点安装并配置组件 4.Controller节点创建,分发并初始化rings 5.启动服务 6.Controller...执行验证操作 1.Controller安装并配置控制节点 #### 1.获得凭证并创建身份认证服务的凭证 # ....openstack service create --name swift --description "OpenStack Object Storage" object-store 创建对象存储服务...`上,启动对象存储代理服务及其依赖服务,并将它们配置为随系统启动: # systemctl start openstack-swift-proxy.service memcached.service

3.1K30

面试官:为什么在系统中不推荐写?

主要分为以下三个部分 (1)背景介绍 (2)写缺点 (3)改良方案 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持...那么,写会带来什么坏处呢?OK,继续往下看! 写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client,同时往两个DataSouce写数据。...如果采用写的方法,是避不开这个问题的! 那么有没有通用的办法来解决这些问题呢?有的,只要能按顺序记录数据的变更即可!那具体怎么做呢,我们继续往下看!...直接提取数据变化到kafka中,其他数据源从kafka中获取数据,避免了直接写从而导致一致性和原子性问题。 基于微服务的思想,构建在 B2C 电商场景下的项目实战。...提供近 3W 行代码的 SpringBoot 示例,以及超 4W 行代码的电商微服务项目。 获取方式:点“在看”,关注公众号并回复 666 领取,更多内容陆续奉上。 文章有帮助的话,在看,转发吧。

2.3K10

TKDE2023 | 基于曲图学习的社交推荐算法

TLDR: 本文将社交推荐任务建模在曲空间学习之下,并提出了一种基于曲图学习的社交推荐模型。...具体的,其设计了一个曲社交预训练模块以保留社交结构作为特征,并从显式的异质图学习和隐式的特征增强两方面缓解社交推荐存在的问题。...最近,一些研究探索了将图嵌入学习转移到曲空间的替代方法,曲空间可以保留现实世界图的层级结构。 然而,直接将当前的曲图嵌入模型应用于社交推荐并非易事,因为存在两大挑战:网络异质性和社交扩散噪声。...为了解决上述挑战,本文提出了一种基于曲图学习的社交推荐(HGSR)模型。首先,利用曲社交嵌入的预训练来探索社交结构,这可以保留社交网络的层级特性。...总之,本文提出了一种新颖的HGSR模型用于曲空间的社交推荐。为了利用社交影响扩散引入的异质性和噪声问题,设计了一种社交预训练增强的曲异质图学习方法。

24110

服务读写分离架构,绝不推荐

缘起 在《服务读写分离(读服务,写服务),是否可行?》中,对背景做了交代,互联网架构设计上,数据库可以读写分离,服务能否读写分离呢?...下面是两种常见的“服务读写分离”架构: 一、单纯服务读写分离 如上图,服务化之后: 业务方通过RPC分别调用读服务和写服务 服务层分为读服务与写服务 底层是高可用的数据库集群 二、服务和数据库同时读写分离...读服务与写服务读写的是不同的数据库,如上图: 写服务访问写库 读服务访问读库 写库与读库是一个组从同步的集群。...四、小理由 调用方对同一个基础服务,某一个RPC接口,在读服务,还是写服务,容易困惑 对于同一个基础服务服务数量翻倍了,运维更加复杂 五、强理由 一般来说,垂直拆分,是按照“子业务”维度进行拆分,而不是按照...因为,写服务修改数据库时,缓存中的数据没有办法得到淘汰!!! OK,有朋友说,写数据库之前,可以由写服务来淘汰缓存: 即,读服务与写服务都可以操作缓存。

2.4K110

Coding+Github服务器托管Hexo

image.png 4.1 创建项目 项目地址格式是 username.coding.me,格式不对会404哦,项目名称随便,确定就ok 例如我的: image.png 4.2 开启page服务...创建完记得进入代码浏览,看看是否正确生成,然后进入page服务,然后开启 image.png 开启成功效果图: image.png 5 配置服务并将文件部署到Github 5.1 修改_config.yml...image.png 后面通过生成ssh私钥,公钥就不用频繁输入用户名密码 部署成功,按照各自平台的pages服务提示的网址即可访问 在这里我就演示coding的吧,嘿嘿 image.png 6...wugenqiang.coding.me/ https://wugenqiang.github.io/ 7 设置自定义域名 对于Github来说,可参考: 对于Coding来说,来进行下面步骤: 1.进入项目,进入Page服务

2.1K30

SpringCloud服务注册中心节点集群(Eureka集群)

而SpringCloud Eureka是云端服务发现,一个基于 REST 的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移,并且支持集群部署。...(关于Eureka服务注册与发现请查看上一章节内容【SpringCloud系列】一、SpringCloud服务注册与发现(Eureka)) 本文将阐述SpringCloud服务注册中心节点集群...当服务注册中心Eureka Server检测到服务提供者因为宕机、网络原因不可用时,则在服务注册中心将服务置为DOWN状态,并把当前服务提供者状态向订阅者发布,订阅过的服务消费者更新本地缓存。...1.3 Eureka高可用集群 理论上来讲,因为服务消费者本地缓存了服务提供者的地址,即使Eureka Server宕机,也不会影响服务之间的调用,但是一旦新服务上线,已经在缓存在本地的服务提供者不可用了...---- 2、Eureka中心节点集群 本节以具体示例说明Eureka集群及配置。

1.3K10

个性化推荐系统(四)--- 推荐系统服务

推荐系统怎样稳定高效提供服务,持续不断满足业务需求,持续不断面对技术挑战,是每一个服务端开发同学应该持续思考,和持续不断优化线上服务。         ...,根据自己流量情况动态调整资源,可以既保证资源最大化利用,又可以很好的应对618,11等流量大促情况。         ...当下个性化推荐系统面临问题和一般程序有一定差异性,一方面个性化意味着“千人千面”,每个用户用到数据都不一样,常规缓存策略失效,这就要求对程序不断优化已保证性能。          ...当下个性化推荐正由策略主导,转型到由机器学习算法,深度学习算法,这一过程对于服务端要求要支持更多数据拉取,个性化推荐服务比较核心指标召回率,准确率。...当前今日头条,淘宝等个性化推荐服务均是构建在微服务架构之上,整个流程是根据用户信息拉取分类召回集,过滤已经曝光过,已经购买过等分类召回集,根据分类召回集拉取素材,过滤相应曝光,已购买等素材信息,对数据进行品牌

1.7K40

摩拜服务器又叒叕挂了

今天摩拜推送红包活动之后,傍晚时分,服务器又挂了,这次应该和9月份服务器宕机不一样,在9月份宕机的时候技术储备不足,这么长时间摩拜单车都没有把服务器问题解决,看来技术部门需要背一下黑锅了。...这应该是服务器资源不足,后台程序架构处于早期阶段,各项技术指标优化不足,导致请求过多的情况下,服务器资源被耗尽,导致后台服务启动困难,这时候重启试试是不管用的,重启后台服务就会被巨量请求瞬间击垮(其实也就是前端客户端处理的问题导致连锁反映...这是一个具有基本功能和数据分离的架构,用户和支付等相关逻辑都在应用服务器这块,当受到大量的用户请求冲击的时候,应用服务器则会超载并且造成资源不足,当服务器响应缓慢的时候,客户端逻辑如果处理不好,则会对服务器造成二次伤害...按照最小修改原则,应该采用服务降级的模式来处理,也就是在应用服务器前端增加请求过滤,让应用服务器能够支撑的请求数量请求到应用服务器,超出应用服务服务范围的时候,把请求丢弃,这样即可保障部分用户的使用,...当用户负载降下来的时候再做后续修改(其实摩拜单车后台还有另外一个隐患,那就是车锁服务器是个长连接服务器,随着单车投放越来越多,长连接的服务器的负担也会越来越重)。

1K30

11:快递从价格战走向服务

随着11即将到来,电商平台们已经摩拳擦掌,企图在11这一大爆发点再创新高。...今年的11电商赛道也格外热闹,除了老牌电商企业出台了许多优惠活动以外,还有一些“新势力”也加入到这个大狂欢中,今年的11无疑将迎来大爆发。...随着11、12、跨年、新春等重大活动或节日的来临,快递行业也将迎来旺季。而快递企业持久的价格战,也逐渐进入了缓和期。 经过长时间的拉锯,快递行业领先者的市占率也逐渐与落后者拉开差距。...在业务和收入不成正比的情况下,服务自然满是槽点。 在11这个大爆发的节点,物流企业势必会迎来更大的增量。...11是一次练兵,也是一场物流升级之战,在物流行业备战11的过程中,服务质量带来的隐患导致通达系暂时落了下风。

4.4K40

推荐:微服务入坑详细指南

概念:微服务就是一些可独立运行、可协同工作的小的服务。...微服务是现在特别流行的服务,微服务的字面意思是大家都很好理解,就是将系统拆分成很多小的独立系统,每个系统我们看成一个服务,从存储,缓存,部署相对独立。...可协同工作 采用了微服务架构后,整个系统被拆分成多个微服务,这些服务之间往往不是完全独立的,在业务上存在一定的耦合,即一个服务可能需要使用另一个服务所提供的功能。这就是所谓的“可协同工作”。...每个微服务只承担某一项职责,从而相对于单服务应用来说,微服务的体积是“小”的。...首先,一个系统的可能会有很多服务构成,如果将这些服务的代码均在同一个代码仓库中维护,那么一个程序员在开发服务A代码的时候很有可能会因为疏忽,修改了服务B的代码,此时服务B构建之后就会存在安全隐患,如果这个问题在服务

95250

服务通过缓存传递数据,绝不推荐

服务通过缓存传递数据,是否可行》一文引发一个服务之间“通过缓存传递数据”设计合理性的讨论。...先说结论 楼主旗帜鲜明的反对“服务之间通过缓存传递数据”。...二、数据共管场景,两个(多个)service同时读写一个cache实例会导致耦合 如果不是数据管道,是两个(多个)service对一个cache进行数据共管,同时读写,也是不推荐的,这些service会因为这个...综上,数据共管场景,多个service耦合在一个cache实例里,也是不推荐的,需要垂直拆分,实例解耦。...综上 数据管道,MQ比cache更合适 多个服务不应该公用一个cache实例,应该垂直拆分解耦 服务化架构,不应该绕过service读取其后端的cache/db,而应该通过RPC接口访问 希望逻辑是清晰的

1.3K40

推荐使用 SSH 方式连接 Git 服务

Git 中的 ssh 公有 Git 服务诸如 GitHub、Gitee、Coding、Gitlab 等都提供了 ssh 功能。...通过 Gitlab 、Gogs、Gitea 搭建的私有 Git 服务也都有 ssh 功能。一般我们都可以在对应的设置 中找到。以 Gitee 为例: ? 那么如何生成 ssh 公钥呢?...Window10 某个更新以后开始内置了 ssh 服务。以管理员身份打开命令行输入 ssh 如果出现了提示命令说明你已经开启了 ssh 服务。如果没有则需要你手动开启。...在 应用和功能 选项中搜索 openssh 选择客户端或者服务器都可以: ? 安装后需要重启,重启后打开命令行,输入 ssh 进行检查即可。然后就可以按照 3.1 的方式生成公钥了。...配置 我们生成了密钥对之后将 id_rsa.pub 的所有内容复制并填写到 公钥 一栏中配置好我们生成的公钥,Git 服务端就认可我们当前的主机了。

1.8K30

SAAS微服务脚手架推荐

部署方面, 可以采用以下几种方式: IDEA 启动 jar部署 docker部署 k8s部署 jenkins自动化部署 功能点介绍: 服务注册&发现与调用: 基于Nacos来实现的服务注册与发现,使用使用...服务鉴权: 通过JWT的方式来加强服务之间调度的权限验证,保证内部服务的安全性。...熔断机制: 因为采取了服务的分布,为了避免服务之间的调用“雪崩”,采用了Hystrix的作为熔断器,避免了服务之间的“雪崩”。...经测试,本地限制堆栈最大内存128M启动File服务,5分钟内能成功上传4.6G+的大文件,正式服耗时则会受到用户带宽和服务器带宽的影响,时间比较长。...跨表、跨库、跨服务的关联数据自动注入器 用于解决跨表、跨库、跨服务分页数据的属性或单个对象的属性 回显关联数据之痛, 支持对静态数据属性(数据字典)、动态主键数据进行自动注入。

1.7K10
领券