如果到时候有优惠的商品，就不用担心了。...document.querySelectorAll('.mui-act-item-yhqbtn'); console.log("总共：" + couponLinks.length + "条张优惠券待领取
对整个系统而言，仍然是有很多用户同时对系统进行操作，因此也属于并发的范畴。 可以看出，后一种并发是包含前一种并发的。...用户并发数量：关于用户并发的数量，有2种常见的错误观点。...,重要的是分析点击时产生的影响。...这里的点击并非指鼠标的一次单击操作,因为在一次单击操作中,客户端可能向服务器发出多个HTTP请求. 8、资源利用率 指的是对不同的系统资源的使用程度,例如服务器的CPU利用率,磁盘利用率等.资源利用率是分析系统性能指标进而改善性能的主要依据...资源利用率主要针对WEB服务器,操作系统,数据库服务器,网络等,是测试和分析瓶颈的主要参考.在WEB性能测试中,更根据需要采集相应的参数进行分析。
今天换个话题：聊聊数据分析，大家阅读过我之前的文章，肯定能发现，我是比较喜欢拿数据说事的。透过真实的数据能看清很多事情的本质，猜测臆断往往是不靠谱的。 今天先聊下：数据分析岗的职业前景。...数据分析岗位是实现这一过程的关键，因此需求量大。 2. 多行业应用：几乎所有行业，如金融、医疗、零售、教育、媒体等，都需要数据分析来优化业务、提高效率和增强竞争力。 3....技术发展：随着人工智能、机器学习和云计算等技术的发展，数据分析变得更加高效和智能，对数据分析专业人才的需求也相应增加。 4....晋升机会：数据分析师可以通过积累经验和能力提升，进一步发展为高级数据分析师、数据科学家、数据工程师或相关管理职位。 8. 跨领域能力：数据分析技能可以应用于多种职业路径，增加了职业选择的灵活性。...然而，尽管数据分析岗位有很好的发展前景，但竞争也相对激烈。想要在这个领域获得成功，需要持续地学习最新的分析工具和技术，以及不断提升数据处理、统计分析和商业洞察力。
所以结论是有问题！我依然还是不推荐用这个包做亚组分析哈~ 下面我的一些探索过程。 Publish包有一个subgroupAnalysis函数也可以实现亚组分析。...我在之前的推文中说这个函数有一些问题，所以不推荐使用。 今天来探索下它的问题。还是用之前的数据集，这里就不对这个数据集做介绍了，大家可以翻看之前的推文。...R语言亚组分析及森林图绘制 R语言亚组分析1行代码实现！...进行亚组分析： library(Publish) ## Loading required package: prodlim fit <- coxph(Surv(time, status) ~ rx,...但是很明显是有问题的，因为它没分亚组，而且我也不太懂它的公式为什么这么复杂，也有可能是regressionTable进行了一些计算。 限于个人水平，难免出错，欢迎各位老师批评指正。
你有分析过自己单身的原因吗？ 需求背景 今天逛微博的时候发现一个有趣的话题#90后单身原因TOP3# 七夕之际，一份针对全国90后青年婚恋观进行抽样调查公布了结果。...猪哥觉得这三个原因都并不合理，难道单身的原因难道不是因为穷吗？ 功能描述 好奇这个调查是怎么来的？...我们发现普通话题的分页机制竟然是page的形式，看来微博对不同级别的话题有不同的分页机制！ page形式的分页机制，之前我们讲了很多个案例，直接for循环传入i，而这个i就当作page就可以啦！ ?...数据分析 数据分析我们采用pyecharts库，这是一个非常好用的可视化分析库！ ? 先读取数据，然后使用jieba库进行分词和数据清洗，最后使用pyecharts库做展示！ ?...在我们数据分析得出的结果好像确实如此！
（我现在已经有了一个习惯，在碰到性能分析方面不会的时候，先查自己的公众号和自己的笔记，一般都会找到答案。） 先看一个例子吧： 真是人越老，越觉得helloword示例的好处。直观又简单。...我们在性能分析中经常用的的场景是： 就是查看断在了什么地方，然后跟着堆栈去找代码。 设置断点在某个函数或变量上，执行程序，当断点命中的时候，查看堆栈信息。...性能分析的过程中经常会用到一些看似不是性能工程师的技术所需的工具，我经常会听到有些做性能的人觉得这不是自己应该做的。还是按我以前的观点，职位可以受限，但是能力不要给自己设限。...再回到说性能分析。经常有些初学者或者有些经验的人，在跟测试工具纠结较劲。 今天一早，有人问我会不会locust？我一听，这是要考我的意思呀，赶紧说，以前用过，但是不敢说太熟悉。...哎呀，我不是要写GDB的吗？怎么跑题了。 后面应看官的要求再补上更多的技术文章吧。
知乎上有个热门问题，做数据分析有前景吗？ 先说我的看法：前景、钱景都会有，但得使对劲。 一 「数据」本身没有价值，价值在于「分析，基于数据和业务的分析是有前景的。」...「闭环逻辑」是解决问题的必要思维，说通俗点就是做事及时反馈，有头有尾、自洽他恰，这在数据分析中尤为重要，决定了你是取数师还是分析师。...这样的问题就不是拉拉数据就能解决的，因为它涉及到现状分析、归因分析、竞品分析、策略建议等，最终给出一个基于数据发现的优化实施方案。如果没有闭环思维，东一榔头西一棒子，问题永远得不到解决。...注意我这里说的不是数据分析岗，而是具备数据挖掘能力的人。 数字化普及的今天，越来越多的职位都会和数据打交道，所以每个人都可以去挖掘数据背后的价值，每个人都是数据分析师。...比如用于增长分析的AARRR增长模型、用于用户体验分析的CX Index模型、用于竞争分析的SWOT分析模型...这些久经考验的模型会让你的分析思路更加清晰，也会更容易说服听众。
我们不知道的是，Hadoop使用了很多其他应用程序有助于其最佳性能和利用率。 1、Hbase HBase是一个基于HDFS的分布式专栏数据库。...2、Pig 这是一个分析大型数据集的平台，其中包括表达数据分析程序的高级语言，以及评估这些程序的基础设施。Pig是一种高级语言，主要处理日志文件等半结构化数据。它支持被称为Pig Latin的语言。...Pig有两种工作模式：本地模式A和Hadoop模式。...Zookeper在集群中总是有奇数个节点，因为主节点的选择是通过投票。 Zookeper拥有领导者，追随者和观察者。 在领导者中，写操作是基于群体，是由追随者承诺。...Sqoop有三个步骤。在第一步中，它将请求发送到关系数据库，以返回关于表的元数据信息（元数据是关于关系数据库中的表的数据）。
因为弹性公网ip有很多种计费模式，所以就会有人问弹性公网ip有必要买吗？计费标准不一样的话，那具体要买哪一种。...弹性公网ip有必要买吗 对于上班族来说是有必要的，因为弹性公网ip可以尽可能的满足各大用户的要求，在购买以后，如果觉得容量不够大的话，实际上是可以联系专业的工作人员去帮忙升级的，不管是什么时间段，都会有人帮助解决困难...这种服务方式，对于上班族来说还是有必要进行购买的。...弹性公网ip价格分析 首先要看大家是想要按照每月购买还是每年购买，如果想要按月份购买，每个月的价格大概在10-40元这样的价格，中间的差价就是关于网速的问题，看大家想要多快的网速。...根据价格分析方面来看弹性公网ip有必要买吗，大家可以先买一个月的试试看，毕竟一个月最贵的也就40块钱，也就是每天只需要1块钱。
作为一个数据分析入门工具，Excel具有十分突出的优势，就算是初学者，通过简单的学习就能够掌握基本的操作技巧。很多人也认为做数据分析用Excel就可以解决了，不再需要BI软件。...对于数据量较小的分析需求，Excel确实够用，但是对于几百万甚至更大的数据量来说，Excel就显得捉襟见肘了。 现在很多企业的数据量大到用Excel打开会出现长时间卡顿的情况，更别说进行数据分析了。...很多小型企业用Excel做数据分析，可能只是每周或每月汇报基本的数据报告，并不需要做深入的问题研究及策略分析。但是，如果是为了辅助决策者实时、高效、科学决策，Excel是完全无法满足领导者的需求的。...设想一下，当你精心准备了一周的销售数据报告，而老板突然问起某个数据异常的原因时，你难道又要会后重新做一份针对这个异常数据分析的报告吗？要多长时间，老板等得及吗？...而经常提及的动态可视化图表，虽然EXCEL中也能进行简单的联动分析，但BI软件中的动态图表更加灵活，且可以将数据根据不同的维度进行切片、切块等深度分析。
其实这个数据也在我们的预期之内，毕竟从Intel转移至Apple Silicon，MacBook的性能已经有了极为明显的跨越式进步，相当于从60分进步到90分，而这次升级到M2 Max，则相当于从90分进步到...95分，它依然有进步，只是给我们的感知没有那么强罢了。...本文就来解答大家关于“Mac系统清理软件有必要安装吗”的疑问，并且教大家Mac电脑怎么彻底清理卸载的软件。...MacBook Pro有必要安装Mac系统清理软件吗对于Mac系统清理软件有必要安装吗这个问题，有的网友认为，Mac系统的垃圾清理机制和Windows电脑不同，所以不需要主动干预清理垃圾，所以认为完全没必要下载一款清理软件...图6：彻底卸载CleanMyMac X安装包:https://souurl.cn/vtxR9K本文为大家解答了“MacBook Pro 2023性能续航最新测评，有必要安装Mac系统清理软件吗？”
金融领域情感分析模型的演变 情感分析是金融领域中应用于文本数据的主要方法之一，有时还会针对更专业的问题使用定向情感分析。定向情感分析评估了关于特定感兴趣的陈述的情感。...给ChatGPT一个人物角色也被认为可能有助于提高性能，因为它可以帮助模型对行话敏感，促使其更多地关注特定主题的知识。...为了有效地测试ChatGPT的定向情感分析能力，我们首先确定了ChatGPT性能的上限。...值得注意的是，上限不是1.0：即使答案明确提供给ChatGPT，有一小部分时间它与人工标注者不同意，突显了它不一定像人类那样以一种人类可能理解的方式“理解”提示。...这些结果进一步强调了提示工程不能简单地被看作是提供“直观”的提示修改以改善输出的过程：对于像我们设置中的定向情感分析这样的特定上下文，这些提示工程的“技巧”中很少有能够提高性能的。
这里对于性能的影响是，如果真的有很多的 keys 在同一时间过期，那么 Redis 真的会一直循环执行删除，占用主线程。...除了时间性能上的考虑，有时候我们还需要节省存储空间。...考虑操作系统和硬件是否影响性能 Redis 运行的外部环境，也就是操作系统和硬件显然也会影响 Redis 的性能。...7. reids 内存分析及使用优化 redis内存使用情况：info memory 7.1 内存使用 redis的内存使用分布：自身内存，键值对象占用、缓冲区内存占用及内存碎片占用。...推荐文章面试官问：前后端分离项目，有什么优缺点？我说：没 2020 年腾讯新增 20 亿行代码，鹅厂第一编程语言还是它 通俗讲解分布式锁，看完不懂算我输 写博客能月入10K？
以下是“链接注入”的示例（我们假设站点“www.vulnerable.com”有一个名为“name”的参数，用于问候用户）。... 如以上示例所示，攻击者有可能导致用户浏览器向攻击者企图攻击的几乎任何站点发出自动请求。...攻击者有可能注入含有恶意内容的 frame 或 iframe 标记。如果用户不够谨慎，就有可能浏览该标记，却意识不到自己会离开原始站点而进入恶意的站点。...不建议让 Web 浏览器保存任何 SSL 信息，因为当有漏洞存在时，可能会危及这个信息。...不建议让 Web 浏览器保存任何登录信息，因为当有漏洞存在时，可能会危及这个信息。
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天是双12，错过双11的小伙伴们可不要连双12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书，可以看看大家都在买哪些。...双12福利 京东满100减50，部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么？速抢吧！...第4版更新了大量的内容，全书共分为16章和6 个附录，内容涵盖MySQL架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容...每一章都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。 本书不但适合数据库管理员（DBA）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。...5个含金量很高的短篇课程推荐 Go语言学习&求职路径（附Go语言书单） 中国楼市能一直充当“蓄水池”吗？ 云存储技术首次全景展现，7大技术趋势解读 ▼点击阅读原文，查看更多图书~
所以分区表使用还是的具体看业务的使用方式，在来决定是否使用分区表，上面的测试中，如果经常需要对分区表全局与其他表做JOIN的运算，那么分区表无论是放到前面还是后面，性能对比实际上与两个单表之间进行整体查询都还是有差异的...1.2 分区后，需要对分区后的数据进行整体的分析，性能降低，尤其对于表与其他表的JOIN 操作,建议分区表放置在查询中的非驱动表位置。...，单表的查询性能是稳定的，如果在指定分区查询比较不指定分区查询的性能有很大的提升。...这里分析整体的插件主要在open tables 的消耗，并且也要注意statistics 和freeing items....经过查询的分析，这里建议在MYSQL使用分区表，如果使用hash的分区的方式进行查询，这并不是一个好主意，性能在一定量级上不及单表，而数据量大了，应该就采用其他的方案来解决了。
然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗？是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢？用数据来告诉你。 ?...双11历史成交量及涨幅情况 一、数据来源： 根据淘宝天猫双11的价格策略：主会场所有的产品在双11当天的价格必须低于9月15日-11月10日成交最低价的9折，并且双11当天的价格必须低于11月12日至12...二、数据分析： 1、从整体来看，在2017年参加双11的产品中，在2016年双11当天是全年最低价的只占17.17%，而高达82.83%的商品在双11当天的价格并不是全年最低价格。...、家饰、茶酒商品在双11当天是全年最低价。...以上只是在价格层面上做分析，但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上，这里突出反应的是一些商家可能存在在双11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠，所有这点还是需要区别对待的。
前面的教程：estimate或者CIBERSORT结果真的是很好的临床预后指标吗，我们针对 estimate 的StromalSignature 和 ImmuneSignature 这样的打分值进行了生存分析...但是呢，我们其实是根据每个癌症内部自己的 estimate 的StromalSignature 和 ImmuneSignature的打分的中位值，首先分成为了高低两个组，然后进行生存分析看是否有统计学显著...，为了节省空间，下面的表格结合了cox和km的两种生存分析结果，都是 stromal_p.val,stromal_HR, immune_p.val,immune_HR的顺序。...可以看到cox的生存分析把打分当做是连续变量，计算得到的HR值非常的大，但是km方法把打分根据中位值进行了高低分组，得到的HR整体低很多！...而且两个方法异一致性还行 FALSE TRUE FALSE 19 5 TRUE 2 7 可以看到，无论是从p值0.05这个阈值的角度来看，cox和km的生存分析是否有统计学意义的一致性都还行吧
node.js的cluster、path模块，pm2源码你之前是怎么阅读的，能系统讲讲吗？特别是负载均衡的实现 你之前自研的富文本编辑器、博客系统这些东西能讲讲遇到的难点吗？...性能遭遇瓶颈怎么解决的 性能、异常监控实现的原理 TypeScript的极端警告错误提示处理 GC垃圾回收不过来，你当时怎么处理的 日常的单元测试覆盖率 你的xCode用的什么版本（问的VOIP唤醒其实...flutter会有性能问题吗？...你会联表查询超过三张表以上吗 redis和数据库的缓存双删策略场景 redis集群的数据同步问题 四面（HR） 你95年，结婚了吗？...省略若干 ---- 综上所述，这次面试交流收获不大，感觉都是一些基础题目 如果感觉写得对你有帮助，可以关注下微信公众号：前端巅峰、大前端之巅 ，这两个公众号～ 另外在思否买华为云服务器，有很大的优惠哦
前面几篇文章介绍了性能测试中的核心术语和指标、常用测试策略、压测工具选型、性能需求分析以及性能测试能力分层和新手的学习路径，这几部分可以理解为做性能测试之前打基础的部分。...在性能测试工作中，业务模型、流量模型和数据模型是至关重要且必须在项目中构建的，否则很可能导致测试的场景和实际差距很大，测试结果也无法为性能分析和优化提供足够有说服力的支撑。...在性能测试中要构建业务模型，我们要考虑如下几个因素： 商品库存是否足够； 下单的商品是否可参与营销活动； 下单的用户是否是vip会员，有会员折扣； 下单的用户是否有优惠券，该优惠券是否满足本订单的优惠条件...单机混合场景，大多通过梯度增加请求的方式，观察服务级别的性能表现，目的是排查上下游调用依赖的瓶颈。 生产环境全链路压测场景 针对生产集群的全链路压测，常见的案例就是双11电商大促。...热点数据 需要了解被测接口的实现逻辑，确认以下信息： 是否有热点数据相关的操作：比如说所有用户秒杀同一件商品； 不同类型数据处理逻辑有差异时，需通过测试数据多样化提高性能测试代码覆盖率； 缓存数据 要确认是否有缓存
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
