前面几篇文章介绍了性能测试中的核心术语和指标、常用测试策略、压测工具选型、性能需求分析以及性能测试能力分层和新手的学习路径，这几部分可以理解为做性能测试之前打基础的部分。
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。
双 11 的大幕已经落下，在大型电商平台各自晒出漂亮成绩单的同时，相信也有很多人关注小程序的第一次双 11「考试」。
一年一度的全民购物即将来临，估计现在不少朋友的淘宝天猫的购物车上早已选好了准备双十一剁手的各种产品了，都希望在11.11当天抢到心仪已久的“降价”了的物品。 然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗？
计算机性能是一门令人激动的，富于变化同时又充满挑战的领域。 作为技术人，你有没有遇到过，这些性能相关的问题？ （1）为什么系统打开比较慢？ （2）到底系统的瓶颈在哪里？ （3）哪个业务逻辑，哪行代码最影响性能？ （4）... 身为工程师的你，性能调优领域，排名第一的这本《性能之巅》，你看过吗？ 《性能之巅》的作者Brendan Gregg大神，是Netflix的高级性能架构师，专门从事性能设计、评估、分析、调优工作。 画外音：没错，国外有性能架构师这个岗位。 作者近照 Brendan Gregg除了是
在今年的 Google 游戏开发者峰会上，我们为开发者带来了各种工具和服务的更新和最新动态，这些工具和服务都旨在帮助您打造高质量的游戏体验，助力您的游戏业务稳步发展。本文将为您详细介绍如何使用它们，并帮助您的游戏取得成功。
近几年的“双11”购物节，大学生李邱都会在手机上用电商平台的客户端购买早就选好的商品。尽管如此，作为资深买家的李邱也曾险些被仿冒的购物App蒙蔽。
双11期间,各大线上购物商城纷纷亮出优惠绝招。与往年不同的是,竞争一路延伸到了消费金融领域,今年不只比低价,更比“赊账”。 天猫分期购VS京东白条 日前,记者采访了蚂蚁微贷工作人员元秋。据他介绍,针对双11当天,天猫分期购推出了“11期0手续费”的分期服务。也就是说,当天的账单可以用一年时间慢慢还,且没有任何手续费。分期服务支持的商品,将重点覆盖天猫电器城和家装等类目商品,包括海尔、TCL、美的、飞利浦、博朗等国内外几乎所有一线家电品牌,以及众多数码3c品牌。 天猫分期购业务,是今年7月份由蚂蚁
4月23日下午，北京·国际会议中心203AB，好雨云资深工程师祁世垚将发表主题为《实时分析在业务监控中的应用》的演讲，欢迎各位导师现场聆听。 祁世垚目前是好雨云系统架构师，拥有6年互联网开发和运维经验
屏幕1秒60帧，平均每帧16.6毫秒，如果代码实现不佳，或者过于复杂，导致一帧绘制时间大于16.6毫秒，则无法完成绘制，造成丢帧，连续出现掉帧，在现象上表现为卡顿。
前面我们了解了什么是微服务和为什么需要做微服务架构(What & Why)，本文我们就来探讨如何做微服务架构的拆分(How)
秒杀这个话题到现在来说已经是一个老生常谈的话题了，不过因为又临近一年一度的双11，而且发现前段时间无论是阿里还是腾讯一些大厂其实还是在频繁的问到这个场景题，所以还是准备拿出来说说。
在Go语言开发中，性能分析是一个至关重要的环节，而pprof工具是进行性能分析的利器之一。本文将详细介绍如何使用go tool pprof进行性能分析，并帮助大家理解分析结果。
我们在很多应用场景中，通常是需要给数据加上一些标识，已表明这条数据的某个特性。比如标识用户的支付渠道，标识商家的结算方式、商品的类型等等。对于这样的具有有限固定的几个值的标识，我们通过枚举的方式来标识就可以了，但是对于一些同时具有多个属性且变化比较大的就显然不合适了，举个很简单的例子，我们在某宝上想买一个平板，这个平板的商品类型可标识为电子商品、二手商品、、手机、数码等等，对于这种场景，一个商品对应多种类型，不确定性很大，这种就不是简单的通过几个值标识就能解决的了。本文就是针对这个问题，给出了自己的一些思考。
2022年3月11日，重庆银行股份有限公司发布《2022年分布式数据库项目》招标公告，采购 260 万元。 货物规格型号及数量：分布式数据库*1套。 具体要求如下： 1、16节点的数据库物理服务器授权（按同城双中心部署架构，共4套独立集群，每套4节点，含数据复制或实时同步许可） 2、4套分布式群集管理配置许可（按同城双中心部署架构计算，含数据库群集管理模块或许可、运维工具、性能分析工具、监控工具） 3、一年原厂7*24维保服务；一年原厂DBA驻场服务及分布式数据库规划与设计服务（交付物包括不限于：《重庆银
一般常见的分析standby database的性能问题的方法就是通过动态性能视图来判断,从11g开始，随着Active Data Guard功能的出现,早期的Statspack 工具可以在standby database上收集性能分析数据, 这个收集工作是需要在Primary Database上来完成的。备库需要打开到Read-only模式下做redo apply. 安装standby statspack
3. 使用频率测试仪观察其幅频、相频特性曲线，并且测量其3dB带宽，计算通频带。
1、高可用分析：高可用，主库挂了，keepalive（只是一种工具）会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的，无需修改代码或配置。 2、高性能分析：读写都操作主库，很容易产生瓶颈。大部分互联网应用读多写少，读会先成为瓶颈，进而影响写性能。另外，备库只是单纯的备份，资源利用率50%，这点方案二可解决。 3、一致性分析：读写都操作主库，不存在数据一致性问题。 4、扩展性分析：无法通过加从库来扩展读性能，进而提高整体性能。 5、可落地分析：两点影响落地使用。第一，性能一般，这点可以通过建立高效的索引和引入缓存来增加读性能，进而提高性能。这也是通用的方案。第二，扩展性差，这点可以通过分库分表来扩展。
写这篇文章的初衷来源于朋友圈CC的动态：“今年很多写测试工具平台没有成就业务价值的同学，被落入自由市场了”。我俩在评论区交流了下性能测试如何成就业务价值的问题。
❝ 记录从单纯的测试或者技术小白如何一步步进阶成为一名合格的测试开发工程师 ❞ Tips 文中如果有不当的地方欢迎大家指正 有同学对某些点感兴趣的或者有想了解某些领域相关知识的欢迎留言和投稿 以下为大家介绍在每一个阶段需要掌握的基础知识以及对应的实践文档 1 测试方法与理论 名称 相关知识点 1.1 软件开发生命周期 SCRUM/XP、持续集成/持续交付/DevOps 1.2 测试流程体系 传统测试流程、测试左移、测试右移 1.3 测试技术体系 分层测试体系、单元测试、UI 测试、接口测
开源的CPU核性能如何？ 目前，除了龙芯、申威、飞腾等老牌设计单位拥有自己设计的高性能CPU核之外，国内大多数IC设计公司依旧处于购买国外的IP“攒”出一个SOC的阶段，拥有自主设计CPU核的单位屈指可数。而龙芯本次将两款CPU核向高校和学术界开源，可以使学术界以龙芯的CPU核为基础开发产品，并以龙芯的CPU核为模板学习怎样设计CPU核。 龙芯开源的CPU核为GS132和GS232。GS132为单发射32位结构，采用三级静态流水结构，性能于ARM Cortex-M0/M3/M4相当。主要用于石油、电力、钻探
如何构建用户交易画像？ 基于交易行为，我们可以依据 3 个关键指标进行用户分群。 1. 流失风险。看每个用户上一次交易距今的时间，上次交易距今时间越远流失风险越高，反之流失风险越低。 2. 忠诚度。看
通过对数据关键字的提取和观察，结合对数据总量的分析，得出合理的hash地址的大小，以及hash地址的函数
美国的假日促销季正式落下帷幕。在通胀压力居高不下、消费动力不足的大背景下，这个为期5天、横跨感恩节、黑色星期五和网络星期一的购物节，在销售数据上超出了外界的预期。
该插件使用 React 的实验性 Profiler API 来收集每个组件渲染的耗时，以识别 React 应用程序中的性能瓶颈。
发布于 2018-11-12 16:14 更新于 2018-11-28 08:25
1、高可用分析：高可用，主库挂了，keepalive（只是一种工具）会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的，无需修改代码或配置。
注：图中圈出的是数据同步的地方，数据同步（从库从主库拉取binlog日志，再执行一遍）是需要时间的，这个同步时间内主库和从库的数据会存在不一致的情况。如果同步过程中有读请求，那么读到的就是从库中的老数据。如下图。
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一年一度双11，今年又有什么不同？10月30日，2020腾讯云11.11云上盛惠活动正式上线，视频云直播&云点播作为腾讯云明星产品线，以空前的折扣力度回馈音视频开发者，那到底哪款产品适合我，到底怎么买最划算？话不多说，敲黑板，划重点。 主会场 | 爆品秒杀专区 适合于个人及小型企业初次体验 #腾讯云新用户推荐100GB流量秒杀# 直播100GB流量包 仅需9.9元（日常价25元） 点播100GB流量包 仅需9元（日常价19元） #不限新推荐，超低折扣流量包# 直播流量包6折（含1TB/ 5
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天是双12，错过双11的小伙伴们可不要连双12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书，可以看看大家都在买哪些。博文菌整理了本月中大家购买最多的10本书，希望可以给到你一些参考！ 双12福利 京东满100减50，部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么？速抢吧！ ---- 01 ▊《高性能MySQL（第4版）》 [美] 杰里米·廷利 著 宁海元，周振兴，张新铭 译 领域经典十年后全版更新 全面拥抱8.0 重磅剖析现代云数
之前我们阅读了OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年分享干货-万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑（上），本次我们分享来自答疑内容核心18问，包括内容如下：
1.高可用分析： 高可用，主库挂了，keepalive（只是一种工具）会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的，无需修改代码或配置。
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在本文中，我将介绍性能分析的基本概念和不同类型的开源 Java 分析器，让你可以根据自己的需要选择最适合的分析器，并了解这些工具大致的工作原理。
2022年，双十一迎来第14个年头，人气却不复当年；人到中年，双十一眼前的难关越来越多，流量红利枯竭、消费欲望下降、折扣缩水……到底是谁在杀死双十一？
2019 年开始写 Systrace 系列，陆陆续续写了 20 多篇，从基本使用到各个模块在 Systrace 上的呈现，再到启动速度、流畅性等实战，基本上可以满足初级系统开发者和 App 开发者对于 Systrace 工具的需求。通过博客也加了不少志同道合的小伙伴，光交流群就建了有 6 个。这里非常感谢大家的支持。
这届双十一显得有些疲，我在朋友圈说“《静悄悄的双11》这类报道应该很快就要出炉”不久，对应内容就已出现多篇。一方面，在新的市场竞争环境中，头部平台变得更加低调，不再有“二选一”这样的口水战，对GMV等数据的公布变得低调了许多，甚至一些平台还要求品牌不得高调发送“战报”。另一方面，因为疫情的原因，各大主流电商平台11月11日当天的“双11直播”活动转战线上，进一步降低了声量。总而言之，今年的双十一，平台低调多了。
性能分析是分析应用程序性能以改善代码段性能的行为。可视化配置文件并快速识别性能问题的最流行方法之一是生成 “火焰图”。例如下图
开发大型 Java 应用程序的过程中难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题，比如文件、网络、数据库的连接未释放，未优化的算法等。随着应用程序的持续运行，可能会造成整个系统运行效率下降，严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题，在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。
性能：使用有限的资源在有限的时间内完成工作。 最主要的衡量因素就是时间，所以很多衡量指标，都可以把时间作为横轴。
11月11日是个有趣的日子。客观来说，它和一年中其他364（365）天一样没什么特殊，但偏偏又总被人赋予特殊的含义。十年之前，大家谈论的是如何打发“光棍节”（跟 和菜头 一样，此节日的发源地也是本人的母校）。到了近些年，这一天显然又成了“剁手”的代名词，阿猫阿狗们早早地就开始了铺天盖地的宣传。 不过还没到正日子，这几天我就碰上了两件闹心的事： 刚下单的商品，第二天就降价了！ 打算再等等的商品，准备买的时候居然价格涨回去了！ 所以别看折扣打得狠，优惠券给得大方，你究竟有占到多少便宜，自己心里还真没点数。于是，
第一年天猫双十一只有5000万销售额，2018年达到了1682亿。如果算上京东、苏宁等电商平台的交易额，这个数字将更加可观。
2018-11-12 08:46
比如我们在某段业务逻辑中加了一个同步写kafka的操作，tp99瞬间多了30毫秒，这样在整个监控曲线看起来非常扎眼，于是我们需要将这个同步改成异步。
相信很多人都听过“雷神 3”关于性能优化的故事。在一个 3D 游戏引擎的源码里，John Carmack 将 1/sqrt(x) 这个函数的执行效率优化到了极致。
本文主要介绍一种定时自动下单的技术实现。脚本为女神而写，希望双十一能帮到她享受更高的优惠，进而看到她的笑容。
本文包含数据库架构原则、常见的四种架构方案、两种一致性解决方案、以及作者个人的一些见解。
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