所提方法在Vid4数据集取得了超越EDVR-L的性能，同时具有更少的参数量和计算量。推荐各位同学仔细研究一下。...作者通过充分实验验证了所提方案的有效性，在多个公开基准数据集均取得了SOTA性能。 Method image.png ?...RLSP采用直接concat方式进行处理，作者认为这种整体处理的方式并非最优，可能会影响模型性能。...最后作者给出所提方法与其他视频超分方法在Vid4与UDM10上的性能对比以及视觉效果。可以看到所提方法取得了超越EDVR的性能，甚赞！不过在Vimeo数据集上还是EDVR更优。 ? ?
随着国内主流商家也开始从事网站主机业务之后，很多原本单一业务的企业、个人或者在未来几年后肯定需要转型，因为像阿里、腾讯、百度等大商家进入主机市场之后，无论是从价格、性能稳定、以及售后服务等肯定优势还是比较明显的...比如提供海外、中国香港、抗D等特定需求和性能能产品赢得细分市场的需求。...默认腾讯云Linux系统盘是8GB、Windows系统是20GB硬盘，默认带宽是1MBPS，可以选择密码登录也可以密钥登陆设置，月付最低65元，年付12个月只需要10个月的费用，一次购买一年成本更低一些...我们可以在后台面板中看到已经购买的产品正在运行中，我们可以对其重装系统、关机、续费、配置安全策略等操作。...从促销和价格上看，阿里云明面的价格与腾讯云差不多，但是阿里云还可以使用KMYYF2折扣码享受9折优惠（阿里云代金券），以及阿里云经常有购买活动5-7折优惠促销等这些比腾讯云实惠一些。
下面我们分析代码 代码中this.balance表示合约账户的余额。payable表示该动作需要支付以太币，支付的数量会累加到合约账户的余额。
一种双核CPU的两个核能够同时的处理任务，现在有n个已知数据量的任务需要交给CPU处理，假设已知CPU的每个核1秒可以处理1kb，每个核同时只能处理一项任务。...输出描述: 输出一个整数，表示最少需要处理的时间 输入例子1: 5 3072 3072 7168 3072 1024 输出例子1: 9216 分析 背包问题的变种 代码 import java.util
有些都是很常见的知识，但是为了梳理自己的知识树，所以尽量模糊的地方都会记录 笔记列表在公众号右下角 平常我们总说性能优化，性能优化，也懂个什么文件压缩，雪碧图什么的 但是你根本还是不清楚你性能优化的程度...，不知道你网站的性能如何就像盲目地填一个不知道多深的坑，如此没有目的性的优化必然浪费大量精力而得不到想要的结果 所以填坑须知坑有多深，性能优化须知性能如何 那么怎么知道你的网站性能如何呢？...Performance 简介 为了解决网页性能测试的困难，更加精确地测量和提高网页和 web 程序的性能 W3C 和各大浏览器厂商共同制定了 Web Performance API 通过 performance...可以查看用户访问网站的各项性能数据，比如 1、连接建立的时间 2、DNS 解析的时间 3、网站内容响应的时间 4、各项图片的加载时间 等等等等 我们通常会怎么衡量网站的性能？...这两个指标就可以衡量你网站速度的性能 那么我们怎么通过 performance 去得到这两个指标？
这里主要讲解双轴快排的思想和实现。 首选，双轴快排也是一种快排的优化方案，在JDK的Arrays.sort()中被主要使用。...; } a[low]=k;//赋值然后左右递归分治求之 quicksort(a, left, low-1); quicksort(a, low+1, right); } 双轴快排分析...总体情况分析 至于双轴快排具体是如何工作的呢？其实也不难理解，这里通过一系列图讲解双轴快排的执行流程。...image-20201104203647728 这样进行一次后递归的进行下一次双轴快排，一直到结束，但是在这个执行过程应该去如何处理分析呢？需要几个参数呢？ 假设知道排序区间[start，end]。...好啦，到这里双轴快排就实现完成啦。至于算法分析，希望在评论区和你们讨论哦！
3.2 双变量相关分析 3.2.1 气温对于销量额影响 要点：分析2个变量之间是否有相关性，最好的图表是散点图，但无法做量化分析。 一般示例： 优化示例： 分析结论：鲜奶制品销量随气温升高而减少。
大家好，我是小瑄 在电商项目中经常需要对用户购买行为进行分析，比如需要求用户连续购买天数，用户这次购买与上次购买间隔天数。...这里是基于hive on spark来对数据进行分析的，所以使用sql进行讲解 使用sql求用户连续购买天数以及与上次购买间隔天数，按照下面步骤进行处理 对数据进行聚合/去重 对用户进行分组排序 日期与序号进行减法运算...对数据进行聚合/去重 第一步是对数据按天进行初步聚合(因为一个用户可能在某天有多次购买行为) 因为只是作为演示,所以只用单个用户进行 select member_id,order_date from
最近处理了几个项目中的性能问题，来跟大家唠唠。 这几个问题是非常常见的。 性能瓶颈就有这么个特点，大部分瓶颈分析到最后，都给人有一种猛拍大腿突然醒悟的感觉。...但是在分析到具体的原因之前，都是抓耳挠腮，百思不解。 这就是性能瓶颈的魅力所在了。 问题一：单队列网卡导致软中断高 这个问题在我的专栏也好，公众号文章也好，都不止一次描述过。...如果你不知道的话，分析过程可以去看一下这个文章《性能分析之单队列网卡导致sys CPU高》。...从这些事情可以看出来，性能问题不止是技术问题，还会涉及到沟通、协作甚至合同、商务的问题。 问题2：通过网络队列判断瓶颈点 这是一个生产上的问题。架构简单画一下。 架构逻辑是非常简单的。...但是从现象到这个关键的计数器却有着一段不容易走的路，这就是我们一直强调的RESAR性能分析七步法的价值所在了。
1649659917&vid=wxv_1387960818117083136&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 一个好的项目，肯定要有一定的性能监控和分析
三、对于性能的影响 提高网页性能，就是要降低"重排"和"重绘"的频率和成本，尽量少触发重新渲染。 DOM变动和样式变动，都会触发重新渲染。...table元素的重排和重绘成本，要高于div元素 四、提高性能的九个技巧 第一条，DOM 的多个读操作（或多个写操作），应该放在一起。不要两个读操作之间，加入一个写操作。...如果色柱都超过30FPS，这个网页就有性能问题了。...image.png image.png 七、window.requestAnimationFrame() 可以调节重新渲染，大幅提高网页性能 window.requestAnimationFrame()...这会在短时间内触发大量的重新渲染，显然对于网页性能很不利。
待分析数据。 4，基于 本地SSD，云SSD，SATA盘 的Snova集群测试。 4个segment， 4.1 平均update, TPS 60以内，单次请求耗时170ms。 ...4.2 各磁盘介质对性能影响不大，反而master对性能有影响。...--->16 64G 63tps 接下来要做： 1，给出大数据量下update的平均耗时，以及提升性能的方式。...3，顺序读写GP性能与磁盘介质顺序读写性能一致，比如大量的OLAP分析，涉及写临时文件，磁盘顺序写请求负载高，因此磁盘顺序写性能占优。...4，随机读写 GP性能与磁盘随机读写性能一致，比如从gpfidst导入数据，涉及分区表，多个数据文件（一个对表一个文件），随机读写负载高。
比较不爽，刚好Lua本身提供钩子功能，用来写调试工具和性能分析工具都比较简单，索性就自己写一个。 设计思路 在lua提供了钩子函数的情况下，性能分析其实比较简单。...这种情况可以做到手动对单个函数的单次调用关系和消耗分析。对于查找性能毛刺有一定帮助。...，而且lua的钩子是独占的，所以在lua层增加了接口用于控制性能分析组件。...profile.start() -- 启动栈性能分析 profile.stop() -- 停止栈性能分析 profile.reset() -- 重置栈性能分析缓存数据 profile.enable()...-- 恢复性能分析 profile.disable() -- 暂停性能分析 profile.enableNativeProfile() -- 启动本地调用统计 profile.disableNativeProfile
关于profiling(性能分析，或特征分析与实践追踪) go性能分析工具--profiling profiling 英[ˈprəʊfaɪlɪŋ] 美[ˈproʊfaɪlɪŋ] n....- trace ---- 其他第三方profiling工具： 鸟窝-[译]使用 bcc/BPF 分析 go 程序 鸟窝-[译] Go 可视化性能分析工具 鸟窝-调试利器：dump goroutine...我这里把Profiling看成是Tracing的上一级） Profiling Go Programs Go pprof官方文档 部分译文： 译文 Go 高性能系列教程之二：性能评估和分析 译文 Go 性能工具小抄...原创分享 Go 高性能系列教程：读懂 pprof 生成的报告 更多可参考： 奇伢-全面的整理：golang 调试分析的高阶技巧 曹大-Go 应用优化指北 曹大-pprof 和火焰图 鸟窝-[译]Go性能分析工具工具和手段...性能分析方法论 李文周的博客 使用 pprof 和火焰图调试 golang 应用 Golang -CPU 性能、内存分析调试方法汇总 golang pprof 的使用调试 cpu，heap，gc,逃逸
前言 redis性能分析常见的有以下几个方面： redis slowlog分析 SCAN，SSCAN，HSCAN和ZSCAN命令的使用方法 redis是否受到系统使用swap redis watchdog...定位延时 关于redis的延时监控框架,可参考官网资料下面我们分别从这几个方面来介绍 redis slowlog分析 慢查询设置在Redis中有两种修改配置的方法,一种是修改配置文件 slowlog-log-slower-than...并不包括命令排队和网络传输时间.因此客户端执行命令的时间会大于命令的实际执行时间.因为命令执行排队机制,慢查询会导致其他命令级联阻塞,因此客户端出现请求超时时,需要检查该时间点是否有对应的慢查询,从而分析是否为慢查询导致的命令级联阻塞...查看那些较大的内存消耗是否引发了大的swap使用 cat smaps | egrep '^(Swap:Size)' redis watchdog定位延时 注意：实验功能，请确保redis数据已备份,会对redis服务性能产生影响...2) (integer) 207 2) 1) (integer) 1480865711 2) (integer) 217 LATENCY DOCTOR延时事件统计信息的智能分析与建议
这篇论文实现了一种特定的循环查找算法，例如您可以在C ++，Go，Java，Scala中使用编译器的流分析传递，然后使用这些程序得出这些语言中典型性能问题的结论。...该论文中提出的Go程序运行速度非常慢，这使它成为演示如何使用Go的分析工具来实现慢速程序并使其更快的绝佳机会。...http://localhost:8061/debug/pprof 关键名词解释（Profile） profile（cpu profiling），默认进行 30s 的 CPU Profiling，得到一个分析用的...Memory Profiling），查看活动对象的内存分配情况 mutex（Mutex Profiling），查看导致互斥锁的竞争持有者的堆栈跟踪 threadcreate，查看创建新OS线程的堆栈跟踪 分析...seconds=60 top 输入top查看占用cpu前10的函数，也可指定top数，如top25 top 启用CPU分析时，Go程序每秒停止大约100次，并在当前正在执行的goroutine堆栈上记录由程序计数器组成的样本
Linux 性能分析大神 Brendan Gregg 博客： https://www.brendangregg.com/ https://www.brendangregg.com/linuxperf.html
背景 最近参与开发的java项目存在比较严重的性能问题，前端访问经常需要很长时间才能获得回包，为了定位系统中的热点区域，需要对系统进行profile，然后针对性的优化。...所谓工欲善其事必先利其器，一个好的profile工具需要具备：1、能以图形化形式统计各种性能指标的详细信息，包括内存、CPU、函数调用耗时等信息。2、对原应用影响小。3、能方便进行远程profile。...Instrumentation是通过Instrument技术在待分析的class中插入监控字节码，能做复杂的分析，如函数调用次数等。Sampling是定时采集每个线程栈中的调用链，对原应用影响最小。
在硬件性能不断提升的现在，软件性能依旧是开发人员关注的重点。不同类型的程序关注的具体性能指标有所不同，服务器程序注重吞吐量，游戏引擎追求渲染效率，桌面程序则关注内存消耗以及界面加载效率和流畅性。...当我们需要进行性能优化时，首先需要找到性能瓶颈。本文将介绍两个WPF性能优化分析工具：内存使用率和应用程序时间线的使用。...使用应用程序时间线工具时，只需单击“调试”—>“性能探测器”或者使用快捷键Alt+F2，在“XXX.diagsession 窗口”中看到分析工具。勾选应用程序时间线后点击“开始”按钮进行性能数据收集。...需要停止分析时，点击分析窗口左上角的“停止收集”按钮，等待一会儿就会生成详细的视图。在诊断会话窗口的分析工具列表中有个“内存使用率”，勾选后也可以分析内存使用情况（上一小节已详细介绍）。...通过这个分析找到性能瓶颈，就可以有的放矢进行优化。这里只需开启虚拟化即可，现实开发中导致性能瓶颈的原因多种多样，需结合实际情况优化解决。
前端性能测试 获取和衡量一个页面的性能，主要可以通过以下几个方面：Performance Timing API、Profile工具、页面埋点计时、资源加载时序图分析。...，以供后面分析。...= 0; i < 100000; i++) { console.log(i * i); } console.profileEnd(); 三、 页面埋点计时 使用Profile可以在一定程度上帮助我们分析页面的性能...为了方便操作，可以将某个操作开始和结束的时间戳记录到一个数组中，然后分析数组之间的间隔就得到每个步骤的执行时间，下面来看一个时间点记录和分析的例子。...四、资源加载时序图 我们还可以借助浏览器或其他工具的资源加载时序图来帮助分析页面资源加载过程中的性能问题。
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