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【实战技能】基于硬件垂直消隐的多缓冲技术在LVGL, emWin,GUIX和TouchGFX应用,含视频教程

mod=viewthread&tid=120114 这两天研究了下LVGL的持单缓冲,缓冲和配合硬件消隐的缓冲的实现(已经分享V5,V6和V7开发板的程序模板),特别是这个整屏缓冲方案,这几款GUI...视频: https://www.bilibili.com/video/BV1rF411Q7A7/ 提纲: 关于新作的LVGL案例说明,采用的MDK RTE一键创建,驱动支持单缓冲,缓冲和配合硬件消隐的缓冲...mod=viewthread&tid=120114 参考资料: 1、LVGL驱动支持单缓冲,缓冲和配合硬件消隐的缓冲的案例 https://www.armbbs.cn/forum.php?...mod=viewthread&tid=98429 3、TouchGFX多缓冲案例: https://www.armbbs.cn/forum.php?...mod=viewthread&tid=108102

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政务服务网站部署哪种SSL证书?

(2)选择国密证书应用:政务服务网站需落实等保制度、密评制度,在密码应用上可选择国密算法SSL证书,用自主可控的国产密码算法保障政务服务安全;沃通提供合规国产国密SSL证书,并结合国际RSA SSL证书实现证书应用...沃通CA是工信部许可的权威CA机构,沃通WoTrus SSL证书上线腾讯云平台以来,成为腾讯云平台热销品牌SSL证书,用户可在腾讯云平台直接选购 WoTrus SSL证书,快捷部署到腾讯云产品中。...选购流程如下: 1、选购RSA 证书:在自定义配置栏中,通过【国际算法-通用品牌-wotrus品牌】选择RSA算法沃通WoTrus SSL证书; 2、选购SM2证书:通过【国密算法-通用品牌-wotrus

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NVIDIA Tesla K80选购注意事项

2014年年底,NVIDIA 再为加速运算平台增添最新旗舰级产品,宣布推出全新 Tesla K80 GPU 加速器,专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设,提供多 2...全新 Tesla K80 GPU 加速器是 Tesla 加速运算系列的旗舰级产品,特别针对大型科学探索和深入分析的顶尖运算平台,结合最快的 GPU 加速器、 CUDA 平行运算以及完整的软件开发者、...效能方面, Tesla K80 GPU 加速器可透过一卡 GPU 提供双倍传输量,内置 24GB GDDR5 存储器,每颗 GPU 有 12GB 存储器,比上代 Tesla K40 GPU 提供多两倍存储器处理更大的资料集分析...目前针对用户容易在选购中忽视的几个细节,特意整理如下: 1. 目前销售的Tesla K80为被动散热,适合装在机架式服务器上,不适合安装在工作站上。...如果您是使用工作站,就只能考虑选购Tesla K40C或者Tesla K20C。 2. Tesla K80是GPU核的,因此您在编程的过程中要当作2颗GPU来使用。

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《安富莱嵌入式周报》第221期:2021.07.12--2021.07.18

mod=viewthread&tid=107877 这次带来的是同系ADC的航空航天级。...因为M7内核支持硬件精度浮点,所以速度很快,而不支持64bit整形除法。 如果用精度浮点替代,就需要注意精度问题。因为精度浮点不能覆盖所有64bit整数,精度到15个小数位左右。...比如整数9223372036854775807用精度浮点来表示,Matlab实际展示的数值如下: 下面是利用H7-TOOL支持的LUA小程序功能,使用H750的硬件精度运行效果,与Matlab...mod=viewthread&tid=98429 目录: V6和V7的ThreadX内核教程发布信号量章节: 论坛下载: http://www.armbbs.cn/forum.php?...mod=viewthread&tid=15645 H7-TOOL介绍:http://www.armbbs.cn/forum.php?

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【干货】大数据量下,58同城mysql实践!

2)解决思路   2.1)可用性解决思路:复制   读库可用性   从库复制多个,例如:1主2从   从库挂了读主库,例如:1主1从   写库可用性   主模式   “主”当“主从”用   2.2)...b)倒库   c)倒库完毕   d)追日志   e)追日志完毕+数据校验   f)切库   写方案 ?   ..., uid, title, content, time);   业务需求如下   a)查询帖子详情(90%请求)   SELECT * FROM tiezi WHERE tid=$tid   b)查询用户所有发帖...(10%请求)   SELECT * FROM tiezi WHERE uid=$uid   结论:“1对多”场景使用“1”分库,例如帖子库1个uid对应多个tid,则使用uid分库,tid生成时加入分库标记...用户库,“单key”场景使用“单key”拆库    2)帖子库,“1对多”场景使用“1”分库,例如帖子库1个uid对应多个tid,则使用uid分库,tid生成时加入分库标记   3)好友库,“多对多”

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什么是机房UPS?一文带您了解!

转在线式UPS转在线式UPS是在线式UPS的高级版,它采用了两个独立的逆变器和一个静态开关,能够实现双重转换,从而保证输出电源的稳定性和可靠性。...选购合适的容量UPS的容量应该根据设备的总功率和负载的持续时间来确定。一般来说,UPS的容量应该大于设备总功率的1.2-1.5倍,并且应该根据设备的负载情况进行实时监测和管理。2....一般来说,对于要求电力质量和供电可靠性较高的设备,应该选择在线式UPS或转在线式UPS,对于要求较低的设备,可以选择离线式UPS或在线交互式UPS。3....因此,在选购和使用UPS时,需要确保机房的电源稳定、接地正确、接地电阻小,并采取合适的电源过滤和保护措施,以保证UPS的正常运行和设备的安全稳定。5....因此,在选购和使用UPS时,需要根据实际情况和要求,选择合适的容量和类型,并进行适当的维护和管理,以确保其长期稳定运行。同时,还需要注意UPS电池的安全管理,避免因操作不当而导致的事故发生。

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手把手教你入门使用tf-slim库 | 回顾

在雷锋网AI研习社公开课上,来自北京拓尔思研发部三部图像处理实习生吴正一为大家详细介绍了tf-slim库的入门使用知识、注意事项、以及显卡选购和机器配置。...tf-slim环境 使用tf-slim训练自己的数据,以及将原始图像转换成 .tfrecord 数据文件 使用tf-slim加载tfrecord训练图像分类模型 使用训练好的模型对单张图像分类 GPU的选购和机器配置等...选购GPU 的考虑及性价比对比,横坐标是性能,纵坐标为价格。 ? TensorFlow模型训练效率对比结果 ?...待验证:1080 GPU在主机上的训练速度,1080/1080Ti GPU的训练速度提升问题(修改TensorFlow网络架构)。...购买显卡,主板等硬件注意事项: 主板需要支持SLI(专为Nividia显卡)路连接技术。 显卡之间需要使用桥接器连接。如图一所示,分硬联和软联,硬联不可弯折。

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手把手教你入门使用 tf-slim 库 | 回顾

近期,在雷锋网 AI 研习社举办的线上分享会上,来自北京拓尔思研发部三部图像处理实习生吴正一为大家详细介绍了 tf-slim 库的入门使用知识,注意事项,以及显卡选购和机器配置。...使用 tf-slim 训练自己的数据,以及将原始图像转换成 .tfrecord 数据文件 使用 tf-slim 加载 tfrecord 训练图像分类模型 使用训练好的模型对单张图像分类 GPU 的选购和机器配置等...选购 GPU 的考虑及性价比对比,横坐标是性能,纵坐标为价格。 ? TensorFlow 模型训练效率对比效果 ?...待验证:1080 GPU 在主机上的训练速度, 1080/1080Ti GPU 的训练速度提升问题(修改 TensorFlow 网络架构)。...购买显卡,主板等硬件注意事项: 主板需要支持 SLI(专为 Nividia 显卡)路连接技术。 显卡之间需要使用桥接器连接。如图一所示,分硬联和软联,硬联不可弯折。

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配置一台高性价比的电脑

2.中端用户 这里针对的是《守望先锋》和不追求极致特效的3A大作玩家,这种游戏一般优化较好,一般有4线程以上的优化,这里建议非超频用户选购i5-6500/Ryzen 5 1500X,超频用户可以选择i5...在显卡的选购方面依然没有什么很好的选择,型号可以选GTX 1060/1070,对于预算不够的可以考虑9开头的显卡比如GTX 960 970等。具体情况可以根据所玩的游戏进行选择。...显卡方面推荐单卡1080或者1080Ti,无论预算再高也是如此,目前各大游戏对卡的优化参差不齐,卡的体验很可能没单卡好,虽然帧数会高一些,但是帧生成时间太长,画面卡顿的情况会不时出现,尤其在这个显卡疯狂涨价的时候...,大家千万不要为了追求更强的游戏性能去选择卡,那样做得不偿失,就好比之前XX游戏(这里不点名)4路泰坦都费劲的游戏。

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58同城mysql实战(纯干货)

2)解决思路 2.1)可用性解决思路:复制 读库可用性 从库复制多个,例如:1主2从 从库挂了读主库,例如:1主1从 写库可用性 主模式 “主”当“主从”用 2.2)读写比解决思路-针对特性做设计...b)倒库 c)倒库完毕 d)追日志 e)追日志完毕+数据校验 f)切库 写方案 ?..., uid, title, content, time); 业务需求如下 a)查询帖子详情(90%请求) SELECT * FROM tiezi WHERE tid=$tid b)查询用户所有发帖(10%...请求) SELECT * FROM tiezi WHERE uid=$uid 结论:“1对多”场景使用“1”分库,例如帖子库1个uid对应多个tid,则使用uid分库,tid生成时加入分库标记 3)好友库如何拆分...“单key”拆库 2)帖子库,“1对多”场景使用“1”分库,例如帖子库1个uid对应多个tid,则使用uid分库,tid生成时加入分库标记 3)好友库,“多对多”场景,使用数据冗余方案,多份数据使用多种分库手段

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数据挖掘:网购评论是真是假?

当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高,用户评论好不好,然后再去下单。...过去不久的11、12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?...有时我们选购商品,经常会发现许多条看起来十分夸张的评论,如某女鞋的商品评论: “超级好看的鞋,随便搭配衣服就觉得自己像女神,又不磨脚,站一天都不会累。下次还来买,赶快上新款哦!”

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【BSP视频教程】STM32H7视频教程第6期:MDK专题进阶,Cortex-M内核芯片Hardfault硬件异常调试分析定位(2022-02-17)

mod=viewthread&tid=110519 本期视频为大家分享MDK专题第2期:Cortex-M内核芯片Hardfault硬件异常调试分析定位。...) 硬件异常分析定位.7z (1.28MB) 参考资料: 1、【烧脑技术贴】无法回避的字节对齐问题,从八个方向深入探讨(变量对齐,栈对齐,DMA对齐,结构体成对齐,Cache, RTOS堆栈等...mod=viewthread&tid=109400 2、STM32H7驱动SDRAM两种硬件异常IMPRECISERR和PRECISERR https://www.armbbs.cn/forum.php...mod=viewthread&tid=95142 3、STM32H7教程发布,重在BSP驱动包设计方法,HAL库的框架学习,授人以渔,更新至94章 https://www.armbbs.cn/forum.php...mod=viewthread&tid=86980

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小白也可以用数据分析选购心仪的手机

本文我们就来看看怎样用数据分析选购手机。 分析思路 思路很简单,上京东商城把所有手机的数据爬下来,然后根据配置、价格过滤出符合条件的手机,在过滤出来的手机里选择一部性价比最高的。...手机的配置主要有以下这些参数 是否待 机身材质 CPU型号 内存大小 存储容量 电池容量 屏幕材质 屏幕大小 分辨率 摄像头 强哥平时用手机主要是看看书、刷刷知乎微信、买买东西,所以选购新手机的时候最关心的就是速度...考虑以上因素,在对数据做过滤的时候,我设定了以下几个条件 CPU的品牌是高通 内存大小大于等于6GB 存储容量大于等于64GB 电池容量大于3000mAh 必须是待 价格在1500元以内 过滤数据的代码如下...作为一款千元机,骁龙636八核CPU、6G大内存、64G大存储、5.99英寸大视野全面屏、前置相机+后置摄、超长的待机时间,这款手机大概算是千元机中的机皇了。

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【BSP视频教程】STM32H7视频教程第4期:从启动到运行过程全解析,电源域,复位,时钟,软硬件启动流程到堆栈,map和htm文件分析(2022-01-26)

mod=viewthread&tid=110519 本系列视频教程重在学习方法,授人以渔,突出实用性, 视频教程中,我们使用ARM官方文档,ST的参考手册,数据手册,勘误手册和编程手册来教学,改变传统的使用...参考资料: 1、【烧脑技术贴】无法回避的字节对齐问题,从八个方向深入探讨(变量对齐,栈对齐,DMA对齐,结构体成对齐,Cache, RTOS堆栈等) https://www.armbbs.cn/forum.php...mod=viewthread&tid=109400 2、【安富莱】STM32H7用户手册发布,重在BSP驱动包设计方法,HAL库的框架学习,授人以渔,更新至94章 https://www.armbbs.cn...mod=viewthread&tid=86980

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数据告诉你:面对11,线下商机何在

芝麻科技授权转载 微信:Smart_Business 每年的11都呈愈演愈烈之势,今年11,天猫成交额更是达到了前所未有的912亿。 线上的购物狂欢对实体商业究竟有什么影响?...实体商业在11的大背景下,还有没有可以挖掘的商机? 11为实体商业带来了大量的销售机会。...研究数据涉及北京、武汉、深圳重点商圈的男装、女装、化妆品店在“11”前一个周末(11月7日、11月8日)的客流及客群画像与“11”前三周的对比。由芝麻科技的客流分析系统有数提供研究所需数据。...热力图直观呈现了品牌受众在11前周末的分布情况,如果品牌能够充分利用客群的聚集效应,可以高效地将人气转化为销量。...11前,女装店吸引了大量老顾客,她们对品牌熟悉,更愿意在门店里长久停留选购(从平均5.3分钟提升至8.5分钟),或是为即将到来的线上抢购做准备,品牌如果能满足老客们已有的购买意愿,将有可能促成她们的线下购买

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