从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在双 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...搜索引擎的确在功能上能够满足这些诉求,在技术上也非常成熟,但是应用在企业内部仅为了实现这一项功能,成本太高。
留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考查进行初始行为后的用户中,有多少人会进行后续行为。这是衡量产品对用户价值高低的重要指标。
9%,还有移动App里面非常经典的五秒钟定律;如果你的App应用的响应时间大于5秒钟;那么50%移动应用用户会放弃,30%用户会卸载,33%失望的用户会转向竞争对手的应用。...APM就像是部署在互联网上的CT扫描设备,通过SDK采集用户端数据,通过监控点采集网络数据,通过探针采集服务器上各种软硬件环境数据,然后利用大数据技术把采集到的数据进行快速诊断分析,发现影响应用性能的“...参考和分析市场上国内外的应用性能管理的解决方案;云智慧首创面向业务的基于用户行为性能的方法;这是基于真实的用户行为角度来分析应用的性能表现;分析的维度包括行为的维度和用户的维度。 ?...,确保运维SLA与服务质量;面向管理层,提供多维报告与数据决策支持,帮助企业实现用户满意度及运营效率持续提升、企业营收不断提高。...工作从事软件产品设计开发多年,现任云智慧产品总监,致力于面向大数据的IT系统监控软件以及应用性能管理(APM)平台的规划、设计与传播。
你可以将如上流程设置为一个漏斗,分析整体的转化情况,以及每一步具体的转化率和转化中位时间。同时也可以借助强大的筛选和分组功能进行深度分析。
---- APM(应用性能管理)与Dapper原理介绍 什么是APM APM (Application Performance Management) 即应用性能管理(应用性能监控) APM主要是针对企业...第二阶段:以监控各种基础组件为主,随着互联网的快速发展,为了降低应用开发难度,各种基础组件(如数据库、中间件等)开始大量涌现,所以这个时期应用性能管理主要是监控和管理各种基础组件的性能。...第三阶段:以监控应用本身的性能为主, IT 运维管理的复杂度开始出现爆炸性的增长,应用性能管理的重点也开始聚焦于应用本身的性能与管理上。...每个跟踪树Trace都要定义一个全局唯一的TraceID,推荐用64位的整数表示,在这个跟踪中的所有Span都将获取到这个TraceID。...英文论文地址:https://www.cs.tufts.edu/comp/150PAT/tools/dcpi/micro30.pdf 比较知名的开源APM Pinpoint Pinpoint是一个APM(应用程序性能管理
在没有应用性能管理工具(APM,即application performance management )的时候,当我们需要对应用优化,我们就需要不断的调试、阅读源码才能找到问题。...而了解应用性能瓶颈的最好方法就是:查看程序中运行时间最长的部分。在这时,我们就可以考虑使用性能管理工具来分析应用的性能。...性能管理工具会分析应用的五个维度: 终端用户体验监控,分析用户加载、渲染时间等等有关于用户体验的事项。 应用运行时架构,监控应用程序的所有节点和服务器等等。...同时,性能管理工具将使用应用性能指数(英语 Apdex,全称:Application Performance Index),来衡量用户对于应用性能的满意值。...下面我们将 New Relic 作为应用性能管理工具,来分析和展示应用程序的性能。 使用 New Relic 进行优化 New Relic 是国外知名的监控服务商,它可以实时地对应用进行监控和分析。
什么是性能分析? 性能分析是分析应用程序性能来改进代码质量的常用方法,最流行的可视化性能分析方法是生成火焰图。 基于 Spring 框架的 Java 应用的火焰图 y轴是堆栈深度,x轴跨越样本总体。...Kubernetes 上的性能分析 性能分析是一项较为复杂的任务,大多数探查器有两个主要问题: 需要修改应用程序,通常可以通过将标志添加到执行命令或将一些性能分析库导入代码中来实现。...由于在分析过程中会严重影响性能,因此通常避免在生产环境中进行性能分析。 选择正确的探查器可能会解决这些问题,但是这需要仔细去进行研究,并且通常取决于编程语言和操作系统。...此外,当应用程序重新启动时,某些性能问题可能会消失,这就使得调试变得困难。 Kubectl flame Kubectl Flame 是一个 kubectl 插件,可以以较低的开销生成火焰图?...来分析应用程序性能,无需进行任何应用程序修改或停机。
并且Pinpoint发现告警持续时,会递增发送sms/email的时间间隔 3min -> 6min -> 12min -> 24min,防止sms/email狂刷。...性能损耗 由于Pinpoint采集信息太过详细,所以,它对性能的损耗最大。而skywalking默认策略比较保守,对性能损耗很小。 有网友做过压力测试,对比如下: ?...图片来源于:https://juejin.im/post/5a7a9e0af265da4e914b46f1 所以,在性能损耗方面,skywalking更胜一筹。...非常活跃的中文社区,支持多种语言的探针,对国产开源软件非常全面的支持,以及使用es作为底层存储带来的强大的检索能力,并且skywalking的扩展性以及定制化要更优于Pinpoint: 如果你有海量的日志存储需求,推荐...如果你更看重二次开发的便捷性,推荐skywalking。 最后,参考上面的对比,结合你的需求,哪些不能妥协,哪些可以舍弃,从而更好的选择一款最适合你的APM软件。
引言 推荐系统是机器学习领域的重要应用之一,广泛应用于电商、社交媒体、在线广告和内容推荐等领域。推荐系统通过分析用户行为和商品特征,向用户推荐可能感兴趣的商品或内容,从而提升用户体验和平台黏性。...本文将详细介绍机器学习在推荐系统中的应用,包括数据预处理、模型选择、模型训练和性能优化。通过具体的案例分析,展示机器学习技术在推荐系统中的实际应用,并提供相应的代码示例。...2.1 商品推荐 商品推荐是电商平台中最常见的推荐系统应用,通过分析用户行为数据,推荐用户可能感兴趣的商品。...深度学习在推荐系统中的应用包括神经协同过滤、深度矩阵分解和神经网络推荐等。...3.2.2 强化学习在推荐系统中的应用 强化学习通过与环境的交互,不断优化推荐策略,在动态推荐和实时推荐中具有广泛的应用前景。
应用程序一旦迁移到了云端,管理起来就变得更困难重重了。云应用程序性能管理和性能监控工具则可以帮助识别瓶颈及其他性能度量指标。...AppNeta AppNeta提供了这家厂商所说的“全栈”(full stack)应用程序性能管理功能。...四个不同的模块(TraceView、AppView、PathView和FlowView)共同组成了一套解决方案,可以监控Web应用程序、软件即服务(SaaS)和应用程序网络的性能,并结合其他的网络性能监控和分析功能...安装了每个代理后,我们就能够在PathView Cloud管理控制台中查看应用程序了。TraceView让你可以关注应用程序从前端到后端的方方面面。...Dynatrace Dynatrace为Java、.Net和PHP等平台提供了监控网络性能和应用程序的功能。除了模拟Web应用程序负载的综合监控功能外,它还提供了用户体验管理功能。
期刊:arXiv, 2018年1月18日 网址: http://www.zhuanzhi.ai/document/a7587f12fdf1318cc67016caa31fc9bd 2....The Case for Automatic Database Administration using Deep Reinforcement Learning(基于深度强化学习的自动数据库管理) --...Reinforcement Learning based Recommender System using Biclustering Technique(基于强化学习的双光技术推荐系统) ---- --...Cellular-Connected UAVs over 5G: Deep Reinforcement Learning for Interference Management(蜂窝连接的超过5G的UAVs:深度强化学习的干扰管理
文章目录 一、 双进程守护保活 + JobScheduler 原理 二、 双进程守护保活 + JobScheduler 源码 1、JobService 代码 2、判定服务运行工具类 3、清单文件 4、...MainActivity 代码 5、运行效果 三、 源码资源 一、 双进程守护保活 + JobScheduler 原理 ---- 【Android 进程保活】应用进程拉活 ( JobScheduler...拉活 | JobScheduler 使用流程 | JobService 服务 | 不同版本兼容 | 源码资源 ) 博客中介绍了 JobScheduler 的用法 ; 【Android 进程保活】应用进程拉活...( 双进程守护保活 ) 博客中介绍了双进程守护保活用法 ; 使用 " 双进程守护保活 + JobScheduler " 机制 , 成功率最高 ; " 双进程守护保活 + JobScheduler "...+ JobScheduler 源码 ---- 大部分代码与 【Android 进程保活】应用进程拉活 ( 双进程守护保活 ) 博客中重复 , 这里只贴出 JobScheduler 相关源码 ; 1、JobService
作者 | 蚂蚁金服技术专家 沧漠 导读:Kubernetes 的出现使得广大开发同学也能运维复杂的分布式系统,它大幅降低了容器化应用部署的门槛,但运维和管理一个生产级的高可用 Kubernetes 集群仍十分困难...这套面向终态的集群管理系统在今年备战双 11 过程中,经受了性能和稳定性考验。 一个完备的集群管理系统除了保证集群稳定性和运维效率外,还应该提升集群整体资源利用率。...Q2:应用部署在 K8s 及 Docker 中会影响性能吗?例如大数据处理相关的任务是否建议部署到 K8s 中? A2:我理解 Docker 是容器,不是虚拟机,对性能的影响是有限的。...A5:K8s 提供了非常多构建 PaaS 平台的扩展能力,但现在直接面向 K8s 去部署应用的确非常困难。我觉得采用某种 DSL 去部署应用是未来的趋势,K8s 会成为这些基础设施的核心。...Q6:我们目前采用 kube-to-kube 的方式管理集群,kube-on-kube 相比 kube-to-kube 的优势在哪?在大规模场景下,K8s 集群的节点伸缩过程中,性能瓶颈在哪?
抛弃的不是栈这种数据结构,而是Stack实现类,如果你还不了解就用到业务开发中,就很可能会影响系统性能。...1.2 源码分析 我们说Stack栈,这个实现类已经不推荐使用了,需要从它的源码上看。...本身Vector就是一个不推荐使用的类,主要在于它的一些操作方法锁?(synchronized)的力度太粗,都是放到方法上。...同时数据的插入和删除也不需要像数组队列那样拷贝数据,虽然Linkedlist有这些优点,但不能说ArrayDeque因为有数组复制性能比它低。...的应用过程,到我们后面讲锁相关知识点,再重点介绍。 队列结构的设计非常适合某些需要LIFO或者FIFO的应用场景,同时在队列的数据结构中也有双端、延时和组合的功能类,使用起来也非常方便。
它们优化了性能,并在科学计算、数据分析和学习中被广泛使用。向量库适用于小到中等规模的数据集,并且不提供内置的高维向量相似性搜索或大规模数据管理的支持。...16个最佳向量数据库推荐 1....它支持多种编程语言,包括Python、C++和TensorFlow等 12....OpenSearch的向量数据库特性通过最小化开发人员操作、管理和集成AI生成资产所需的工作,加速了AI应用开发。 可以将模型、向量和信息引入,以启用向量、词汇和混合搜索和分析,内置性能和可扩展性。...上述探讨了16个2024年最值得关注的向量数据库,这些数据库在性能、可扩展性、易用性和特定应用场景的支持方面各有特色。
AP8861 一款宽电压范围降压型 DC-DC电源管理芯片,内部集成使能开关控制、基 准电源、误差放大器、过热保护、限流保 护、短路保护等功能,非常适合宽电压输 入降压使用。...产品特点输入范围 10V 至 120V 外置 MOS 输出电流 6A 温度保护 逐周期限流 输出电压可调 固定工作频率 120KHZ 封装形式:ESOP8 仪表电源 12V 8A 产品应用图扭扭车控制器
随着机器学习技术的发展,推荐系统的性能和智能化水平得到了显著提升。本文将探讨机器学习与推荐系统在电子商务中的融合应用,并重点讨论性能优化的新方法和新探索。...在实际应用中,通过模型压缩、分布式训练和高效推理等技术,可以显著提升推荐系统的性能。 模型压缩 模型压缩是通过减少模型参数量和计算量,提高模型运行效率的技术。...新型神经网络架构、更加高效的训练算法、更智能的优化技术等,将推动推荐系统的性能进一步提升,开创更多的应用场景和可能性。 结论 机器学习与推荐系统的融合应用在电子商务领域展现了巨大的潜力和前景。...通过对机器学习和推荐系统的深入理解和研究,结合实际应用中的需求,开发者可以构建出高性能、智能化的推荐系统,实现个性化推荐和数据分析。...在实际应用中,通过模型压缩、分布式训练和高效推理等性能优化技术,可以进一步提升推荐系统的应用效率和性能。未来,随着技术的不断创新和发展,机器学习与推荐系统的融合应用将为各行各业带来更多的机遇和挑战。
通过微服务化应用架构与关键技术,实现对典型应用场景的微服务化模型与编排技术,主要为企业客户实现业务应用Docker基础平台、DevOps、微服务PaaS中间件、应用自动化运维管理等功能。...2)完善的应用运行态管理功能 提供应用的弹性伸缩、高可用保障、安全性保障、日志监控的运行管理能力。 3)支持配置与应用分离的配置中心 通过独立的配置中心,实现配置与应用分离,与环境绑定。...兼容传统应用和微服务应用。 4)贴近实际应用场景的多租户模型 数据中心-环境-项目的多租户模型设计,支撑多数据中心,多环境,多项目的统一管理。...具体对金融机构的IT数据中心和应用上线的影响有: (1)实现了应用的统一管理 通过容器云平台实现了对应用的开发、构建、部署、管理的完整的生命周期管理。并积累了应用容器化改造和迁移的经验。...公司自主研发的多项软件产品,包括私有云产品BeyondSphere、企业级容器管理平台BeyondContainer、数据中心自动化运维产品BeyondBSM等,已在金融、电力、政务、IDC等行业领域的生产系统中落地实施
讨论潜在的“超参数”,这些参数都可以通过实验来提高RAG管道的性能。与本文还将介绍可以应用的不同策略,这些策略虽然不是超参数,但对性能也会产生很大的影响。 本文将介绍以下索引阶段的“超参数”。...对于多模式RAG应用程序,可能需要考虑不同的因素。 数据索引 数据的索引摄取阶段是构建RAG管道的准备步骤,类似于ML管道中的数据清理和预处理步骤。...应用一些自然语言处理中常用的基本数据清理技术,例如确保所有特殊字符都被正确编码。确保信息是一致和准确的,以避免相互矛盾的信息混淆你的LLM。...但是如果想尝试使用这些参数来挤出性能的最后一点,也是可以试试的。 推理阶段(检索生成) RAG管道的主要组成部分是检索组件和生成组件。...索引算法:人工神经网络和矢量压缩算法的选择和调整可以调整,但通常不是由应用调整。 查询转换:尝试改写、HyDE或子查询。
切换选项卡以填充整个选项卡栏 完整changelog:https://github.com/Adanos020/egui_dock/blob/main/CHANGELOG.md EDMA:用 Rust 编写的嵌入式数据库管理终端应用程序...EDMA:面向所有人的嵌入式数据库管理 EDMA: Embedded Database Management for All是一个开源项目,用于管理嵌入式键值存储。
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