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跟AI学口语,鹅厂“神器”了解一下

作为AI语音识别技术,智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础,创新算法研发而成的语音评测产品。...图:智聆口语评测小程序 可能有很多人对智聆感到陌生,事实上,它已经默默陪伴我们很久了——作为AI语音识别技术,智聆基于深度学习理论能够实现现场同传、语音实时转文字等多种功能。...针对K12教育中常见的问题,智聆不仅熟练运用AI语音识别技术,不断优化算法,还研发出神秘武器让听和写变得更简单!...除了在线教育机构,智聆口语评测的身影还出现在线下校园中,作为智慧课堂的辅助产品,智聆口语评测能够辅助老师完成口语教学,帮助孩子学习中文和启蒙英语学习,有效解决了过去只能依赖专业教师听后进行主观评估,成本高...“神器”彩蛋——中文发音测评 可能有同学已经发现了,除了英文测评,智聆还有中文测评。 很多小伙伴表示中文口语十级完全没问题,辣么,你可以教歪果仁学中文呀! 歪果仁学汉语也是很hard。

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腾讯教育智聆口语评测亮相微信公开课,英语好不好AI告诉你

“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高,看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。”...数据显示,智聆口语评测整体评测准确度在业界处于先进水平,特别是在K12教育领域,其实际测试中相关度高达97%。...除了得益于其为K12教育中常见问题指定的优化算法外,也与其“3+5产品组合拳”方式有很大关系。...同时,针对不同的用户,推出四大应用场景:在口语能力测评场景里,快速了解学生英语口语评测,提供多维度的语音评测结果,方便课程安排;在在线绘本跟读中,针对少儿英文绘本的单词和句子跟读的情况进行语音评测;在课堂质量评估场景...,帮助孩子学习中文和启蒙英语学习,有效解决了过去只能依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、学习时间难以保证的问题。

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揭秘语音语音翻译黑科技,来挑战国际口语翻译大赛

现实中的「巴别鱼」技术 —— 自动语音语音翻译是指让机器自动完成从一种语言的语音信号到另一种语言的语音信号的翻译过程,比如下面展示的英语到中文翻译的 demo: 原始英文音频:(a great sense...目标法语音频:(A-t-il acheté ou emprunté le livre) 风格一致: 原始中文音频:(师父,我这就去和他比个高低!)...另外端到端翻译能够用于没有书写体系的语言的翻译,比如一些中文方言等。 目前,对于端到端语音语音翻译的研究根据使用的中间声学特征的不同,分为基于连续特征的方法,以及基于离散单元的方法。...对语音语音翻译的端到端评估也是最近流行的研究主题。评测一般包括两个方面,翻译的质量和合成音频的质量。通常来说,人工评估的方法更加可信。...字节跳动 AI Lab 火山翻译团队负责组织英中语音语音翻译评测赛道,并且将提供训练数据和基线。

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Chrome语音搜索评测:效果华丽!可惜大墙相隔

笔者使用中文普通话进行了一轮评测,识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限,识别效果仍不够完善,最大的问题是:得访问外国网站。下面是一个简单评测。...12、防噪功能不好。虽然在封闭空间、在夜深人静之时,不说话,拿着话筒抖动,震动导致的声音都会让它会不断识别,不断识别,不断识别。巧合的是都识别成stop。 13、不支持命令。...如果不访问外国网站,别说语音搜索,访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。 评测总结: Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。...语音输入除了声音转换为文字外,搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求,并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看,Google表现优秀。...其身在墙外,但对中文语音和语义识别能力,超出预期。 期待Google语音搜索接下来有两个进展。

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智聆口语评测中文版)新品发布

过去,中文口语评测高度依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、费时费力。 现在,“AI教师“陪你学中文。...功能特性 全年龄段覆盖 支持从儿童到成人,全年龄段覆盖的中文普通话评测打分,针对儿童提供个性化、差异化的评测能力支持。...不是专家,胜似专家 智聆口语评测语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上,可广泛应用于普通话教学业务中。...2 幼教发音启蒙 可针对幼教场景下的语言学习,针对字、词、句子等的发音情况进行语音评测。 ? 3 口语作业批改 可针对培训机构的课后朗读课文以及唐诗等,在学生提交的时候进行在线批改。 ?...欢迎体验中文口语评测 扫描下方小程序码,打开小程序“腾讯教育云”,可体验儿童和成人模式的单词和句子评测

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5 款购物小程序,助你「女王节」剁手一臂之力

买哪一件,买哪一?好像两件都很好看耶!两都想买! 怎么办?要是不想对钱包造成冲动式伤害,请打开张大妈出品的「购物决策助手」小程序,做出正确的购物决策。...这款小程序,精心准备了多款热门商品的选购问答。 只需做几个简单的选择题,它就能理清、抓住你的真实需求,在茫茫商品中,给你推荐最合适的那几款。...「值得买购物攻略」提供了更丰富的商品文章分类、更详尽实用的选购指南、购物攻略、商品评测、使用教程。 每一篇图文都是由原创作者精心收集、整理,以及亲身试用体验商品后做的推荐。...这款小程序早就为你想到了,为了打消用户的顾虑,「微店买买」还设置了商品评测,对「婴儿用品」、「餐厨用具」、「文化用品」、「居家生活」、「美妆个护」这五个分类的商品,从安全性等方面进行了评分,为你选择合适的商品提供参考依据

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AI科普文章 | 语音识别准不准?—— ASR 效果评测原理与实践

本文将带着大家从原理到实践了解语音识别效果评测的方方面面。语音识别,又称语音转录文本,是将语音识别成文本的技术。...因为英文语句中最小单位是词(Word),而中文最小单位是汉字(Character),因此在中文语音识别任务中,使用字错率(Character Error Rate, CER)来衡量 ASR 识别效果。...两者的计算方式相同,我们通常在中文领域,也会使用 WER 表示该指标。...图片第一栏,是评测服务选项,这里我们选择【语音识别】,最右侧的下拉框中包含两个语音识别接口:录音文件识别、实时语音识别;由于算法模型针对这两个业务场景,分别做了针对性优化,这里只需选择自己使用的接口即可...,标注文件中数字,需要标识为中文大写形式,例如文本“小明考了98分”,需要标注为“小明考了九十八分”其他注意事项,参考页面:图片b.

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独角兽捕手朱啸虎首投人工智能,DeepBrain获3500万首轮融资

他认为目前已进入 “语音助理战争下半场”,上半场由“Siri”发起,下半场“Alexa”领跑。...核心团队是国内最早一批人机交互领域的创业者,在AI软、硬件产品、开放平台打造以及场景落地工程化方面有丰富的经验:早在2011年底开发了国内首款中文语音助手—智能360(用户量达数千万);2013年初推出国内第一家中文语义开发平台...中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,哈尔滨工业大学、科大讯飞股份有限公司、华为技术有限公司等承办的SMP2017中文人机对话技术评测(ECDT)大赛(被誉为NLP领域的“ImageNet”),覆盖国内主流自然语言处理研究机构...(公司),DeepBrain研发团队荣获“用户意图领域分类”(包括封闭式评测和开放式评测)大类评测企业界第一名,表明DeepBrain在理论探索方面实力也不容小觑。...,和打造中文版Alexa 需要具备的能力匹配,这是大家比较看重的。

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中文文本纠错任务简介

语音识别对话纠错 将文本纠错嵌入对话系统中,可自动修正语音识别转文本过程中的错别字,向对话理解系统传递纠错后的正确query,能明显提高语音识别准确率,使产品整体体验更佳 图片来源...中文文本纠错评测 数据集 SIGHAN Bake-off 2013: [http://ir.itc.ntnu.edu.tw/lre/sighan7csc.html](http://ir.itc.ntnu.edu.tw...2015 : [http://ir.itc.ntnu.edu.tw/lre/sighan8csc.html](http://ir.itc.ntnu.edu.tw/lre/sighan8csc.html) 中文输入纠错的评测数据主要包括...评价指标 这里主要罗列一下常用的评测指标。...中文输入纠错任务整理 nlp 中文文本纠错_百度中文纠错技术 中文拼写检测(Chinese Spelling Checking)相关方法、评测任务、榜单 中文(语音结果)的文本纠错综述 Chinese

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【NLP】 NLP领域最具影响力的国内外会议介绍

会议主题: 对话,篇章,评测,信息抽取,信息检索,语言生成,语言资源,机器翻译,多模态,音韵学/ 形态学,自动问答,语义,情感,语音,统计机器学习,文摘,句法等多个方面。...今年12月在中国香港召开,感兴趣的同学可以关注下。...会议主题: 对话,篇章,评测,信息抽取,信息检索,语言生成,语言资源,机器翻译,多模态,音韵学/ 形态学,自动问答,语义,情感,语音,统计机器学习,文摘,句法等多个方面。...会议主题: 语言处理的认知建模和心理语言学,面向自然语言处理的机器学习,评测方法,语言资源和标注,词汇语义学和词汇本体论,中文分词、词性标注和词义消歧组块分析、句法分析和语义分析,篇章、共指和语用学...会议主题: 评测方法,语言资源和标注,词汇语义学和词汇本体论,中文分词、词性标注和词义消歧组块分析、句法分析和语义分析,机器翻译和多语言信息处理,资源稀缺的自然语言处理,命名实体识别与链接,情感分析

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微软首位华人“全球技术院士”黄学东:10个神经网络造就工程奇迹

黄学东,微软语音识别技术 24 年老将,IEEE/ACM 科院士,微软深度学习工具包CNTK的缔造者之一。...那么,中文和英文有着完全不同的语法结构,对它们的语义理解哪个可能最先突破呢?黄学东表示,从语音识别的角度来讲,中文识别更容易,中文只有四百个音节。...微软内部用同样的技术分别评测中英文,中文识别率要高一些。在所有语言里面,意大利文、西班牙文、中文,这三种语言,语音识别率比法文、英文之类要高,其中法文是最难的。...中国香港浸会大学对各大框架的性能评测评测对比结果(每个mini-batch的运算时间,单位:秒)。...1992年研发的Sphinx-II在同年DARPA资助的语音基准评测中获得了最高的识别准确度,黄学东也因此于1992年获得了Allen Newell 优秀研究奖章。

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方兴未艾的语音合成技术与应用

不断提升的可懂且舒适的合成效果:语音合成系统的合成效果评价,一般是通过主观评测实验,利用多个参试人员对多个语音样本进行打分。如果语音样本来自不同的系统,则称为对比评测。...在一种极端情况下,一组样本来自合成系统,一组样本来自真人发音,那么所做的对比评测,即可视为语音合成系统的图灵测试。...通过利用海量的文本数据和统计模型技术,合成系统中文本处理的水平已经可以满足大多数场景下的商业应用要求。...语音交互 近年来,随着人工智能概念的推广,语音交互成为了一个热点,智能助手、智能客服等应用层出不穷。语音交互中,主要有三个关键技术,语音识别、语音合成和语义理解,语音合成在其中的作用显而易见。...泛娱乐 泛娱乐是之前与语音合成交叉较少的场景,但我们认为这恰恰是一个巨大的有待开发的市场。我们已经拥有丰富的声音 IP 资源,并且可以通过声音超市进行展示,供大家选购自己喜欢的声音。

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院长专访|讯飞刘聪:AI Lab界的「常青树」是怎样炼成的?

1998年,还在读博的刘庆峰率领着中科大的团队成功在语音合成评测中夺冠,并被专家组一致认定为初步达到实用化水平。...要知道,当时最先进的语音技术完全被Nuance等国际巨头垄断,而专家的认可就像甘露一般,给团队带来了极大的信心。 于是,一股「中文语音技术要由中国人做到全世界最好」的家国情怀和豪情壮志油然而生。...万万没想到的是,仅仅成立不到一年的团队就一举拿下了2006年Blizzard Challenge语音合成国际评测的第一名。 而由魏思主导的语音评测技术及系统,也首次通过了国家语委的认证。...2010年10月28日,刘聪等人潜心研究了三年的「讯飞语音云平台」在科大讯飞首场大型发布会上正式亮相,而这也意味着世界上第一个中文语音输入法诞生了。...时隔不到2年,科大讯飞在2012年初发布了基于深度神经网络的中文语音识别系统,成为业界首家将深度学习中文语音识别系统正式大规模上线应用的公司。

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【AI专栏】语音合成系统评测介绍

中文在实际口语发音时,存在一系列复杂的的变调规则,如一/不变调,上声变调等。这类规则的处理不当会导致合成的语音与平时发音习惯不符,听来怪异。 3、韵律异常。...在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。 二、客观评测 针对前后端可能存在的问题,本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...,准备测试语料,包括语料文本,待检查词汇,标准发音等,合成语音后人工评测发音准确率。...三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测,一般是使用MOS评测,邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。...目前我们的评测是培训众测用户做为听音人,流程大致如下: (1)双方语音音量归一化; (2)语音字词发音准确性校验; (3)生成众测问卷,语音顺序交叉打乱; (4)众测用户培训,试听自然人声和较差合成音锚定打分标准

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自然语言处理概论1.NLP相关学科2.相关术语3.知识内容4.发展概况5.中文特征6.中文语言处理发展的主要困难7.基础理论8.主要应用

1.NLP相关学科 语言学 信息论 生物学 计算机科学 数学 等等...... 2.相关术语 中文信息处理 中文语言处理 计算语言学 自然语言理解 智能化人机接口 3.知识内容 3.1基础 音位学->...形态学->词汇学->句法学->语义学->语用学 举例 语音输入:delete file x 音位学处理:dilet'#fail#eks 形态学处理:"delete" "file" "x" 词汇学处理...: 语义分析处理:delete-file('x') 语用分析阶段:特定情境下具有不用含义 3.2应用 3.3资源 语料库:北大人民日报语料库、《现代汉语语法信息词典》、概念层次网络等等 知网 3.4评测...评测方法 评测对象 评测量度 4.发展概况 从汉字信息处理到汉语信息处理 从单机信息处理到网络信息处理 5.中文特征 汉语是大字符集的意音文字 汉语词与词之间没有空格 汉语的同义词、同音词较多 汉语没有形态变化...汉语的语法研究尚未规范化 6.中文语言处理发展的主要困难 研究力量分散 缺乏规范 科学的评测机制尚未建立 7.基础理论 7.1主要课题 概率论与统计理论 统计机器学习理论 认知科学理论 人工智能基本理论

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OPPO登顶CLUE与MUGE,刷新中文自然语言理解与图文多模态榜记录

2022年11月9日,OPPO语音语义研究部融智团队提出的中文预训练大模型CHAOS ,在中文自然语言理解测评基准CLUE上登顶,以30亿参量同时刷新了CLUE总排行榜、CLUE分类任务排行榜和CLUE...同期,在业界首个大规模中文多模态评测基准MUGE上,该团队自主训练的中文多模态预训练模型也在综合“图文检索、看图说话、文本到图像生成”三个赛道的总成绩上位列总榜第一名。...OPPO 中文预训练大模型CHAOS登顶CLUE OPPO中文多模态预训练模型登顶MUGE CLUE (Chinese Language Understanding Evaluation) 是中文自然语言理解最权威测评榜单之一...MUGE(Multimodal Understanding and Generation Evaluation)是业界首个大规模中文多模态评测基准,由达摩院联合浙江大学、阿里云天池平台联合发布,中国计算机学会计算机视觉专委会...“融合多种智能,研发统一的基础模型”是OPPO语音语义研究部融智团队的目标,也是“融智”二字的含义。

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科大讯飞你变了

在6月1日至6月18日的618销售榜单出炉后,讯飞披露战绩如下: 讯飞翻译机-翻译机品类-销售额第一,平台连续3年冠军 讯飞智能录音笔-录音笔品类-销售额第一,销售热度超其他品牌之和 阿尔法蛋系列-智能机器人品类...-销售额第一,平台连续2年冠军 讯飞学习机X1 Pro-学习平板品类-18日单品销售额第一 讯飞智能办公本-电纸书品类-国内品牌销售额第一 讯飞听见M1-录音笔品类-硬件配套服务销售额第一 ?...随着技术不断成熟,机器已经在图像识别、语音识别等多个方面超越普通人类水平,AI正更直接地在生活中发挥作用。...在人工智能领域,在国内乃至全球,讯飞技术早已得到过一系列证明: 中文语音转写准确率已经突破98%,英文达到95%。 语音合成系统,语音合成自然度达到并超过普通人水平。...语音评测在大规模考试评测中达到国家级测试员水平,通过国家语委鉴定并大规模实用的评测。 机器翻译,已通过CATTI全国翻译专业资格(水平)测试,达到专业资格合格标准。 ?

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AI Talk | 语音识别ASR幕后神器-模方平台

腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商,为开发者提供语音转文字服务的最佳体验,具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。...ASR 服务种类和性能指标如下: ASR服务类型 指标 录音识别 24小时转码时长 一句话识别 最大并发数、可用性 实时语音识别 并发路数、尾包延迟、VAD时延、首字时延 以上是模型评测报告的指标。...其他特性 除上述功能外,平台还支持如下特性: 评测机型上,支持指定多种GPU配置机型 场景上,支持金融、视频、医疗等场景模型评测 方言与语种上,除中文外,支持上海话、粤语、英语、日语等 支持公有云与私有化模型统一交付...支持 CPU 模型评测 ---- 腾讯云语音识别ASR提供业界非常具有性价比的语音识别服务,超高识别准确率,适用多场景 点击了解更多 实时语音识别 对不限时长的实时音频流进行识别,识别结果自动断句...一句话识别 对一分钟之内的短音频文件进行识别;可应用于语音输入法、语音消息转文字、语音搜索等场景。

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专栏 | 深思考:实现人机多轮交互突破是攻克图灵测试的核心

中文的人机交互,像其他自然语言处理技术一样,受中文的特性所限,相对英文的人机交互难度更大,技术上也稍微有所差距。所以,现阶段要使人机交互达到人们实用的基本满意程度,就需要有所限制。...近期召开的第六届全国社会媒体处理大会(The Sixth China National Conference on Social Media Processing, SMP)针对中文人机对话技术进行了评测...本届中文人机对话技术评测由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,评测内容包含两类任务,任务一——用户意图领域分类(包括封闭式评测和开放式评测),任务二——特定域任务型人机对话在线评测。...而在集成了语音识别的人机交互系统中,还有语音识别错误、环境噪音、错误停顿等造成问题。在实际的应用中这种语音识别的错误有时是非常严重的,甚至会导致整个交互无法继续。...SMP2017-ECDT(人机对话技术评测)由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,哈尔滨工业大学、科大讯飞股份有限公司承办,华为公司赞助。

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人工智能翻译发展到哪一步了?

2012年,在天津举办的“21世纪的计算”研讨会中,周明团队与语音组的同事合作,将微软全球首席研究官里克·雷斯特博士的演讲由英文实时翻译成中文。...这个工作包括了三个部分,首先将里克的演讲通过语音识别得到文本,然后再通过统计机器翻译将英文文本翻译成中文,最后通过语音合成模拟里克的发音特点读出中文的翻译。...现在的深度学习的应用是先从计算机视觉开始,然后语音识别领域开始用,然后再到自然语言处理。 《赛先生》:大家一直诟病深度学习的可解释性,它像一个黑盒子一样,无法对评测结果做出解释?...比如中文里有四川话、上海话等。因为语音识别在处理方言的时候,处理的不好,所以也影响到后面的机器翻译。...这就是我们所说的一种紧密结合——也许有一天就是语音直接到语音中文语音进去,英文的语音出来,中间也不一定非要经过一个文字的阶段。 《赛先生》:是否可能借鉴人脑的一些机理?

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