从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...分析型数据库 ADB 3.0(AnalyticDB for MySQL 3.0) 发布，高度兼容 MySQL 协议以及 SQL:2003 语法标准，支持对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索，快速构建企业云上数据仓库...在陈锦赋看来，云原生数据仓库 ADB3.0 很大的一个价值部分在于能够实现数据的在线化实时化，能够挖掘到一些目前还未被发现到的商业价值。
腾讯WeTest作为有10年技术沉淀的一站式测试服务平台，将在年终回馈用户，推出云真机免费使用服务。所有“认证用户”在此期间，均可免费使用上千款平台机型，更有多款Android 7.0机型同步上架。...活动时间 2016年12月15日-2016年12月31日 活动细则 活动期间，只要是平台认证用户，均可在千台机型中挑选任意一台，免费使用“云真机”服务。每人每天1小时，尽情体验云端真机服务。...云真机服务包括： 远程调试：通过网页操作云端手机，快速定位手游/App问题 云端性能测试：使用极速、流畅的云真机进行性能测试，帮助找到性能瓶颈 耗电量测试：在云端使用WeTest独家研制的耗电量盒子进行耗电量测试
双11的羊毛党 薅走的营销资源竟相当于 150214台 iPhone X 恶意数据请求如何分布？ 羊毛党们如何玩？ 腾讯云如何做？ 一张图带你了解
2) 服务器设置大写、小写、特殊字符、数字组成的 12-16 位的复杂密码 ， 推荐使用密码生成器，自动生成复杂密码，链接参考： https://suijimimashengcheng.51240.com...做好云服务器系统的安全防护可以有效加强云服务器系统安全， 但也无法保证绝对安全。 B. 建议定期做好云服务器系统的安全巡检及数据备份，以防突发情况导致数据丢失、或业务不可用。 C....12）有空观看服务器外网带宽/CPU内存近24小时运行情况，检查是否有异常显示 有条件的用户可以选择升级主机防护，购买安全运营中心，防止云上资源被扫描或被黑客入侵，降低黑客攻击风险。...可以结合【安全运营中心】或者【主机安全专业版】提供相关防护方案； 14）开通【云防火墙】集成有IPS主动防护系统 ，能够抵御外部恶意攻击流量，也能监控和内网主机异常流量，实现云内和云边界的安全访问。...访问，最好设置仅限于自己idc或者办公公网IP访问设置，最好修改规避非常用端口，例如将22端口修改为：2233端口等；查杀，修复检查，重装系统等； 免费云监控：云监控 _ 云产品数据监控_云产品异常告警
错过了双11，也别担心，毕竟机会也常在，这里给大家安利两个薅羊毛的好方法。 方法一：腾讯云服务器 第一次不买好的配置，老浪费了，现在老用户再次购买，真的贵的要死。...你只需要用你对象的身份证，认证新的腾讯云账号就可以啦，如果还觉得不够，就把爸爸妈妈的身份证也用上，这样也是新用户了，也可以薅羊毛了。...方法二：加入腾讯云 腾讯云非常不错，只要你入驻腾讯云，腾讯云+社区将为参与的作者和团队准备了礼品以表感激，这里可以薅羊毛，听说有一只鹅送噢。...另外，腾讯云不定期发布活动，你像这次，还有之前的发布文章，发布视频等等活动，还有不定期举办线上和线下的分享活动，都可以得到不同的礼品，更为惊喜的是它还有杂货铺活动，妥妥的薅羊毛。...毫不夸张的告诉大家，我从腾讯云已经薅了不下10只牛鹅了，惊不惊喜，意不意外？ So，你还在等什么？快快一起和我薅羊毛吧！
年关将至，大家是不是都已经买好新衣服，做好新发型，糊弄好年终总结，买好回家车票准备和家人一起过年啦？...别害怕，疫情严峻或许会挡住你回家的脚步，渣女海王也许会伤害你的心，但是腾讯云前端性能监控RUM却一直都在你的身边，寒来暑往，风雨无阻。...这么好看的电视剧和综艺，无论在哪里，都能遥控在手，天下我有。最后五天！就问你，还在等什么！...腾讯云前端性能监控RUM年终用户调研问卷活动介绍 参与条件 如果您是已经在使用腾讯云前端性能监控RUM或者有意向使用和了解腾讯云前端性能监控RUM服务的用户，请点击“阅读原文”或者扫描以下二维码参与用户问卷调查...---- 关注我们，了解腾讯云监控的最新动态 微信公众号 腾讯云监控
被教育了12年，别的本事没有，要说证书这事，那是相当热衷。所以早早就把 VFP 学好了，自然考试也轻松通过。 通过也就通过了，也没留下特别的情感。...人生的苦恼，逃不过三大问题，我是谁，我从哪里来，要到哪里去 眼瞅着瞅着，就瞄到了作业题上去。这些可恶的参数，每次都要手写，一写就是一个长本，跟写舞台剧台词一样。...为方便大家直观地感受数据模型，在这儿出道题，比如对比双11，双12等前后价格波动，引起的销量变化。分享下，你会如何涉及表结构，来满足分析的需求。...数据仓库，并不是 Inmon 理论的交付产品，它只是一个集企业所有关键实体、业务流程数据于一体的存储。...从这个架构图，很容易看出，数据仓库只是负责收集数据，类似集线器，最终还是要把数据分流出去。 Kimball 的架构就不一样了。如下图所示，他也有一个大的数据仓库，但少了数据集市的概念。 ?
大数据开发属于研发岗，平均年薪30w+，3-5年可冲刺百万年薪 越老越吃香：大数据技术体系复杂、综合性强，行业经验十分宝贵，几乎没有35岁危机 大数据火了好多年，热度一直不减，而手握热门技术的人才，在哪里都受企业欢迎...最近，高途IT请来了大数据领域的技术大佬：阿里云MVP、腾讯云TVP、Oracle ACE总监侯圣文，精心打造了一套大数据3天入门课，讲透大数据核心技术、行业现状、学习与晋升路径。...3.揭开大数据技术的面纱 4.走进大厂数据应用场景案例 Day2 离线数据仓库搭建那些你不得不知道的点 1.数据仓库定义及演进史 2.数据仓库架构及核心概念 3.数据仓库建模流程讲解 4.走进大厂数据仓库搭建案例...现在报名，你将收获 ✔双11实时数据大屏实战讲解； ✔了解行业大佬眼中的大数据全貌； ✔熟悉数据采集→处理→可视化全流程； ✔了解大数据岗位的晋升路线、薪酬待遇； ✔熟悉分布式存储与计算原理（HDFS等
文章作者：吴容，腾讯云 Elasticsearch 研发工程师。 引言 目前腾讯云 ES 集群可以支持双可用区及三可用区的集群部署，且支持单可用区平滑升级到多可用区集群。...一、数据节点 当客户选择了跨多可用区的集群架构部署时，集群的数据节点必须是多可用区的倍数，如客户选择的是三可用区部署，则数据节点个数应为 3，6，9，12 等，以此类推。...具体操作如下图 4 所示： 图4 腾讯云ES控制台升级多可用区 这里需要注意以下几点： 当选择了升级到多可用区时，只能设置新的可用区信息，不可更改节点配置和磁盘容量； 当升级到双可用区时，数据节点数量自动翻倍...www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/modules-cluster.html#shard-allocation-awareness 大会预告 12...与您深入探索数据仓库的起源、演进与未来，期待与您共同探讨数据仓库的多元数据本质，点击 “阅读原文” 或扫描下方海报二维码即可预约报名~ ?
面对浩大的数仓工程，DBA们每天身兼搬砖工、侦察兵和消防员……多个角色，心情也随之在窃喜、崩溃、惊慌、失落与无奈之间频繁切换…… 在搭建数据仓库的世界里，DBA们懂得了： 有一种砖，叫哪里需要哪里搬砖。...[微信图片_20190214163607.jpg] 由此可见，数据仓库的建立对于企业长远的数字化发展，起到了至关重要的作用。随着互联网的快速发展，企业对数据仓库也提出了更高的要求。...，一些大型数据仓库系统的架构设计非常复杂。...快速：Oracle自治数据仓库以高度优化且已大规模验证的Oracle Exadata平台为基础，可将数据仓库负载的运行速度提高多达 100 倍（依据实际情况可能有所不同）。...今年有了Oracle自治数据仓库， 工作妥妥安排上， 贴心女友在身旁， DBA同行如相问， 一双红眼嫉妒恨！ 人生赢家模式就此开启—— “妈，明年年夜饭多加一双筷子！”
最大的一个单Master节点集群有4500个节点（每个节点双路4核心CPUboxesw，4×1TB磁盘，16GBRAM）。总的集群存储容量大于350PB，每月提交的作业数目超过1000万个。...8核），和3000TB的原始存储(即每台机器12T硬盘) 由此基础上开发了基于SQL语法的项目：HIVE 。...三、IBM IBM蓝云也利用Hadoop来构建云基础设施。...IBM蓝云使用的技术包括：Xen和PowerVM虚拟化的Linux操作系统映像及Hadoop并行工作量调度，并发布了自己的Hadoop发行版及大数据解决方案。...四、腾讯 TDW（Tencent distributed Data Warehouse，腾讯分布式数据仓库）基于开源软件Hadoop和Hive进行构建，打破了传统数据仓库不能线性扩展、可控性差的局限，并且根据腾讯数据量大
200个核心CPU，超过15PB原始存储容量，每个商用机器节点配置了8核CPU，12TB数据存储，主要使用StreamingAPI和JavaAPI编程接口。...8.IBM IBM蓝云也利用Hadoop来构建云基础设施。...12.Openstat 主要利用Hadoop定制一个网络日志分析并生成报告，其生产环境下超过50个节点集群（双路四核Xeon处理器，16GB的RAM，4～6硬盘驱动器），还有两个相对小的集群用于个性化分析...数据仓库系统。 推荐引擎系统。 用户行为分析系统。...中国移动的大云基于Hadoop的MapReduce实现了分布式计算，并利用了HDFS来实现分布式存储，并开发了基于Hadoop的数据仓库系统HugeTable，并行数据挖掘工具集BC-PDM，以及并行数据抽取转化
传统数据库只关注当下的状态，对历史数据的保存经常漫不经心无力无心；数据仓库很好的弥补了传统数据库的不足，关注对历史数据的保存避免数据被轻易的丢弃； 时间的变化：不变只能反映企业的状态，变化能反映出企业从哪里来...、可以到哪里去；数据随时间的变化离不开数据的集成、非易失的特性；借助二者归一和积累的大量数据拉取长远的时间期限在主题的变化中彰显数仓随时间变化的特性。...数仓中数据粒度：粒度问题是设计数据仓库的一个最重要方面。粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别。细化程度越高，粒度级就越小;相反，细化程度越低，粒度级就越大。...在键码层，数据仓库的键码不可避免地是复合键码，这有两种强制性的理由:日期— 年、年/月、年/月/日，等等，几乎总是键码的一部分；数据仓库中的数据是分割的，分割的不同分量表现为键码的一部分。...具体数仓中粒度如何选择，后续将分享如何构建双粒度数仓 周末快乐
2014年11月，数据仓库原型环境向生产环境（56节点MPP集群）的迁移与切换工作完成，迁移有效数据103T。 2014年12月，完成财会集市（16节点MPP集群）搭建。...目前大数据平台日终加工时间为810小时，月终加工时间为1214小时，日终处理数据文件1.5TB，月终处理4TB。...关键技术2：MPP集群双活 双活架构示意图 通过运用GBase 8a MPP集群间同步工具识别主集群增量数据（以DC为单位），点对点传输至备集群，实现主备集群数据一致；同时结合大数据平台批量加工调度平台...、监控平台，制定双活方案。...10—100倍 省盘：存储空间节省50%—90% 省钱：软硬件投资节省50%—90%，节电30%—50% 成云：支持云计算架构，横向扩展能力
用哲学的思维理解元数据的话，元数据其实解决的是我是谁、我在哪里、我从哪里来、我要到哪里去的问题。...例如，某生产制造企业定义了12大主题数据，包括综合服务、人力资源、财务管理、质量管理、生产管理、工艺管理、库存管理、销售管理、采购管理、设备管理、能源管理和安全环保。 06 数据仓库 1....数据仓库的作用就是帮助我们利用这些宝贵的数据做出最明智的商业决策。 数据仓库支持多维分析。...亚马逊AWS、Informatica、阿里云、华为云、用友等都推出了数据湖解决方案。 数据湖的出现给数据治理带来了一定的挑战。...关于作者：罗小江，用友集团助理总裁、平台和数据智能事业部总经理、北京软件和信息服务业协会云计算专委会副会长、中国企业财务管理协会企业风险管控专业委员会副主任委员。
，因为企业往往很难回答关于数据的以下几个问题: 1、我们云数据存储在哪里?...2、每个数据仓库存储的配置都安全吗? 3、敏感数据存储在哪里? 4、访问控制策略是否一致并遵循最小权限原则? 5、敏感数据实际上是如何被使用的? 6、每个数据的副本在哪里?...图3 Dasera敏感数据自动发现与分类管理 02 权限监控 Dasera在客户云上数据仓库中抓取权限，跟踪并记录数据访问者对客户云上数据仓库中的敏感数据拥有哪些权限。...例如，云上数据设置为公开可访问；或者一个客户无意中访问了另一个客户的数据仓库。Dasera还可以用来监控云上数据仓库的特权蔓延。...另外，Dasera对云上数据安全治理的观点与新兴技术数据安全平台（DSP）的理念不谋而合，即数据安全的实施需要跨数据安全团队、合规人员和安全专家采用协调一致的方法[12]。
因此CRM也可以接入到数据仓库来。 当数据仓库数据量超额时，比如 Oracle 成本已经很高，且计算能力也达不到旺盛的分析需求时，就需要考虑 Hadoop 了。...因此 Hadoop 在这里扮演的角色就是数据仓库的落地数据存储和计算。 从传统的数据仓库架构扩展而来，此时企业的数据仓库又多了一层大数据，如下图： ?...云计算：基本概念 云计算目前可分为 IAAS,SAAS,PAAS，这三者在使用上有很大区别。 都说云计算有不可替代的成本优势，那么成本到底优化在哪里？...云上有专业的Devops团队，有DBA专业人员保障基础设施，还有可靠的机房双灾备，一切后顾之忧都交给了云服务商。按照腾讯云最新的企业云服务器，一年下来就3，500千块。...库存管控：比如双11，双12的在线秒杀，如果2万件iPhone11半折秒，疯抢的人数达到2000万，那么对于实时库存就要计算很精确。
Snova为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。...有如下的特点： 弹性伸缩 提供便利的弹性扩容能力，通过云控制台或云API进行简单操作便可以轻松实现数百节点的伸缩或变配。...完全支持ANSI SQL 2008标准，使用标准SQL即可构建企业级数据仓库。支持直接查询COS数据，而无需提前对数据进行预加载。 无缝集成 支持COS云存储扩展，实现存储空间的无限扩展。...查询引擎深度优化，查询效率数倍于传统数据仓库。 安全可靠 双节点同步冗余，实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署，计算单元、服务器、机柜三重防护，提高重要数据基础设施保障。...借助于Snova数据仓库，在金融、零售、互联网、游戏等多个领域，可方便地搭建用于经营分析决策、海量日志分析、用户行为实时洞察等场景的一套解决方案。
我们认为，云计算会成为未来主流的IT设施，所有的基础软件包括大数据平台、数据库、数据仓库都需要围绕云架构重新构建，进行云原生改造。...我们评估一款产品是否属于真正的云原生数据仓库，不是简单看它是否是分布式，而是看它是否能够充分发挥云平台的这些优势特性。 我给大家举两个简单的例子，来解释云原生数据仓库和传统MPP数据库的差异。...国产数据库和国外主流数据库的差距主要在哪里？...比如微信庞大的在线用户、阿里巴巴的双11、春运期间的12306网站，这些系统后台的数据库压力是海外主流数据库无法想象的，同时也会加速国产数据库的创新步伐，从而有机会超越海外的主流数据库。...你们的“护城河”在哪里？ 简丽荣：这里大家比较熟悉的友商产品主要集中在数据库OLTP（联机事物处理）领域，而我们更擅长的是数据仓库OLAP（联机分析处理），所以和他们在市场上碰到的机会不太多。
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