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计算机系统结构变革在即?

FPGA的逻辑是通过向内部静态存储单元加载编程数据来实现的,存储存储器单元中的值决定了逻辑单元的逻辑功能以及各模块之间或模块与I/O间的联接方式,并最终决定了FPGA所能实现的功能,FPGA允许无限次的编程...人工智能的应用场景,包括云(数据中心)和端(智能设备)两部分;其中,云端又包括离线训和在线服务。离线训练是指利用海量数据,选择合适的训练方法,训练出一个模型。...当时Intel并没有提到他们合作用的FPGA芯片来自哪家公司,现在可以公布了,这家公司就是被Intel收购的Altera公司,如今变成子公司了,各种合作也更方便了。...前面说到这种处理器将采用芯片封装,Intel对这种封装其实也很熟悉了,还记得Intel推出的第一代Pentium D核处理器吗?...参考文档: http://www.d1net.com/server/vendor/437324.html http://ee.ofweek.com/2015-12/ART-8110-2801-29035307

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强大、好用的离线笔记软件综合评测:优点、缺点、对比

云笔记优点:数据云端实时同步,提供历史版本回溯;随时随地通过多种设备访问自己的数据内容;缺点:数据存储云端。...与此同时,不少云笔记开始支持端到端加密等功能,让云端数据成为加密文本,断绝开发者从后台查看数据的可能性。常见的离线笔记软件离线笔记软件主要有三种类型:系统自带的备忘录软件。比如,苹果备忘录。...比如,链笔记 Obsidian、思源笔记、Logseq....Obsidian 官网Logseq一款本地优先、重视隐私、类 Roam Research 、大纲类型的链编辑器。...此外,文件上传、单个块字数限制等核心功能,FlowUs 提供了更多的存储空间以及更少的功能限制。当然,FlowUs 也支持教育优惠。

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【AI创新者】云知声梁家恩:当 AI 遇见 IoT——云知声的 AI 之路

云知声的AI之路从“云”开始 梁家恩本人从2001年读研究生开始,就涉足语音行业,至云知声创办初期,已有12年的积累。...而云知声采用看似更“另类”的“麦”方案作为切入点,主要优势在于对麦克风一致性和计算资源要求较低、结构安装便捷、更适合规模化量产和成本控制;劣势在于前端信号的降噪和增强能力要比多麦克风稍差一些。...两年之后的2016年,Google Home 推出,也采用了麦克风技术方案,与云知声不谋而合。 2、离线优化 家电智能化已经成为行业共识,更是产业必争之地,语音交互走在了家电智能化进程的最前列。...低资源下的离线语音识别优化成为家居及车载IoT行业必须解决的问题,主要挑战在于: 如何进行模型压缩,将云端数百MB甚至上GB的模型,压缩到 1MB 甚至 100KB 量级(约1000倍),还要尽可能使得模型压缩带来的精度损失降低到最小...; 如何在计算资源极低的芯片上,实现实时语音降噪、增强和识别,确保较好的识别体验; 离线识别与云端识别的理论方法没有本质区别,但由于芯片计算和存储资源有限,在模型及计算上都需要做裁剪和压缩。

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UniAPP车牌实时离线扫描识别

插件说明UniAPP车牌实时离线扫描识别(Android平台)标签:车牌实时识别 车牌离线识别 车牌实时扫描 车牌离线扫描 车牌实时离线识别 车牌实时离线扫描特点:1、使用方便,引入即可;2、响应快速,...2单行黄牌√3新能源车牌√4白色警用车牌√5教练车牌√6武警车牌√7层黄牌√8层武警√9使馆车牌√10港澳牌车√11层农用车牌√12民航车牌√13摩托车牌√14危险品车牌√平台兼容性平台 是否支持支持版本...,此插件支持离线打包!!!...Android 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/androidiOS 离线打包原生插件另见文档...HBuilderX2.7.14以下版本,如果同一插件且同一appid下购买并绑定了多个包名,提交云打包界面提示包名绑定不一致时,需要在HBuilderX项目中manifest.json->“App原生插件配置”->”云端插件

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启明云端分享|Sigmastar SSD202D都有哪些特点嘞~

启明云端基于Sigmastar SSD202D出品的分辨率为720x720的4寸超级智能面板应用于酒店,它集不同设备的功能于一身:智能网关、智能开关、空调面板、背景音乐面板、在线、离线AI语音等,可代替多个智能单品...欢迎大家联系启明云端获取该方案的详细信息与资料。 SSD201/SSD202是一颗高度集成的嵌入式SOC芯片。...202a.png 202b.png 芯片特性: 1, CPU性能: ARM Cortex-A7核高达1.2GHz, 32KBI-Cache/32KBD-Cache/256KB L2-缓存,...SDIO规范2.0、数据总线1/4兼容位模式,兼容SD规范2.0, 数据总线1/4位模式 11,USB 2.0接口:支持2个高速USB2.0 Host,可以连接外部鼠标、Wi-Fi、 Al芯片或硬盘 12...,DRAM内存:内置DDR2/DDR3存储器,支持自动刷新和自刷新模式 13,以太网接口:支持两个以太网端口,支持10/100Mbps半双工/全双工, 一个内置的10/100M以太网物理层,支持一个RMII

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...在 2021 年 11 12 中,有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定,如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...“大促的时候用比较高规格的存储机头,就是计算存储节点,一些熟悉数据库朋友的可能把它定义为引擎层、执行层,那是一个高规格的数据执行节点,但是我在日常不需要这么的节点,就意味着它有个升降配的过程。...ADB 存储格式采用行列混存的 PAX 格式,能够提供高效的基于行号的随机查找能力,又可以按照 Chunk 粒度切分读取的并行度,多 Chunk 并行扫描,提高离线读吞吐性能,兼顾在线低延迟查询和离线高吞吐场景

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端智能在大众点评搜索重排序的应用实践

3.1 特征工程 在端上建设特征工程的思路和云端搜索排序系统基本一致,User/Item/Query/Contextual 各个维度的基础、交叉特征可以快速复用到端上,当然需要考虑传输和存储优化,以及端...这时,加入一些显式的强交叉特征(例如,待排商户距实时点击商户的距离等)就能非常的捕捉这种意图,从而把距离远但和用户意图更匹配的相关商户排上来。...4.1 系统架构 整体的端智能重排系统架构,包括和云端的搜索排序系统联合部署方案如图 12 所示。...图片 图12 端智能重排系统架构 4.2 端上大规模深度模型部署优化 Sparse Embedding 与 Dense 网络拆分部署 因为端上的计算资源受限,无法存储完整的超大规模参数模型,因此,基于最直观的思路...(AAAI-2019). [12] Chen, Qiwei, et al.

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端智能在大众点评搜索重排序的应用实践

3.1 特征工程 在端上建设特征工程的思路和云端搜索排序系统基本一致,User/Item/Query/Contextual 各个维度的基础、交叉特征可以快速复用到端上,当然需要考虑传输和存储优化,以及端...这时,加入一些显式的强交叉特征(例如,待排商户距实时点击商户的距离等)就能非常的捕捉这种意图,从而把距离远但和用户意图更匹配的相关商户排上来。...4.1 系统架构 整体的端智能重排系统架构,包括和云端的搜索排序系统联合部署方案如图 12 所示。...图12 端智能重排系统架构 4.2 端上大规模深度模型部署优化 Sparse Embedding 与 Dense 网络拆分部署因为端上的计算资源受限,无法存储完整的超大规模参数模型,因此,基于最直观的思路...(AAAI-2019). [12] Chen, Qiwei, et al.

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端智能在大众点评搜索重排序的应用实践

3.1 特征工程 在端上建设特征工程的思路和云端搜索排序系统基本一致,User/Item/Query/Contextual 各个维度的基础、交叉特征可以快速复用到端上,当然需要考虑传输和存储优化,以及端...这时,加入一些显式的强交叉特征(例如,待排商户距实时点击商户的距离等)就能非常的捕捉这种意图,从而把距离远但和用户意图更匹配的相关商户排上来。...4.1 系统架构 整体的端智能重排系统架构,包括和云端的搜索排序系统联合部署方案如图 12 所示。...图12 端智能重排系统架构 4.2 端上大规模深度模型部署优化 Sparse Embedding 与 Dense 网络拆分部署 因为端上的计算资源受限,无法存储完整的超大规模参数模型,因此,基于最直观的思路...(AAAI-2019). [12] Chen, Qiwei, et al.

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面向容器技术资源调度关键技术对比

Kubernetes面向云端,需要考虑的功能点非常多。例如网络、负载均衡、资源管理、高可用、镜像更新、存储、安全、监控等。Kubernetes架构如图2所示。 ?...[12,13,14,15,16,17] 4.2 迁移最少 在资源调度系统甚至任何系统中,都会存在例外,存在系统规则或者模型无法应对或者之前没有预估到的案例。...在阿里内部,针对在线或者离线任务的负载预测、容量水位预测、全链路模型等,都有相关的团队在负责,并经历了几届11的考验,越来越稳定、高效、准确。...5.4 云端调度 随着云计算的发展,电商混合云部署架构的成熟。几乎所有企业未来都面临云端调度的问题。在云端的资源调度、混合云调度,对系统的协同能力、快速上下线能力提出了更高的要求。...2015年11,充分利用了阿里云的公共云计算资源来分担一部分流量,阿里、淘宝、支付宝在今年11做到了这一点,并且扛住了严酷的流量考验。实现了交易上云的关键技术的突破。

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阿里平头哥首颗芯片玄铁910问世,联合四张「王牌」迎接云计算拐点

玄铁 910 采用高性能 RISC-V 架构,采用 12nm 制程,主频 2.5GHz,7.1Coremark/MHZ(世界公认的 BenchMark)。 ?...架构上,玄铁 910 采用 16core 结构,12 级乱序流水线,并行 3 发射 8 执行 2 内存访问,最大支持 8MB 二级缓存,AI 增强的向量计算引擎。...阿里的计算引擎包括离线和在线两个部分,比如淘宝首页的个性化推荐,涉及到 20 亿商品,数亿用户,计算量极大,可采用离线模式基于个人兴趣的事先定制的;而搜索结果,则需要海量数据的实时化计算。...综合来看,飞天操作系统、飞天大数据平台、阿里巴巴中台、智能网 IoT 将成为阿里「all in cloud」的四张王牌。 面向 AI 初创的阿里云 ? 把握时代机遇,阿里迎来了新面孔。...,并通过冗余、多副本、存储日志等措施实现存储、读取安全可靠稳定性。

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生产力工具综合评测:轻量级笔记软件、Markdown 编辑器、云 Office、离线笔记、云笔记、开源笔记软件、大纲编辑器、协同办公笔记软件、知识库管理工具

在《那些强大、好用的离线笔记/云笔记软件综合评测》这篇文章中,我先分析了离线笔记和云笔记软件各自的优点和缺点,并且分享了常见的离线笔记软件,以及如何同时使用云笔记软件和云笔记软件。...对于中度需求,优先推荐使用 备忘录或者 Typora.那些强大、好用的离线笔记/云笔记软件综合评测云笔记 1.0离线笔记之外,有没有好用、强大、容易上手的云笔记?...印象笔记 Verse、Notion、FlowUs、Wolai在线协作产品哪家强?...Roam 之后,诞生了一批链笔记软件。...如果你对链笔记软件感兴趣,可以阅读下面这些文章:链笔记软件综合评测:Roam Research、 Obsidian、Logseq 、思源笔记 、Roam Edit 、RemNote、葫芦笔记、TiddlyWiki

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你迁移到了云,然后网络瘫痪了...然后呢?

这还是的,在关键性业务应用方面,失去了互联网连接让他们几乎没办法完成任何项目、与其他员工通信或者保证基本生产效率。 另外由此带来的成本负担也相当沉重。...举例来说,如果员工们依赖于Google Drive存储自己的销售演示材料,那么同时也应当在本地保留一份文件存储备份,这样就能够在访问能力出现问题时继续使用这些关键性数据。...如果互联网服务无法正常起效,或者企业内部出现了网络连接问题,那么离线同步将保证用户可以以本地方式继续工作。而在访问恢复之后,此类应用将自动将新文件同步至云端。另外,这些应用的高级版本往往要价不高。...“目前人气最高的两款企业生产力及协作工具——即微软Office 365与Google Apps——目前都能够通过桌面应用程序实现离线功能,这意味着用户可以随意创建并编辑文件,并在连接恢复后将文件同步至云端...他指出,他们的文件存储应用SecuriSync就能够实现本地文件同步。当员工对本地文件进行变更时,其会在网络连接允许的情况下立即与云端同步。

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奔涌吧,GPU! GPU选型全解密

CPU和GPU在设计的目标场景上有很大不同,与之对应的硬件结构上也有很大差异;GPU拥有多达数千个ALU,而一片CPU最多只有几十个,同时GPU拥有比CPU更少的逻辑控制单元以及存储单元。...·      125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 ·      300GB/s NVLink GN8 Tesla P40 ·        12TFLOPS 单精度浮点计算...多人协作场景架构图 渲染是用软件从模型生成图像的过程,应用在视频、模拟和电影电视制作等领域,主要分为3D游戏的实时渲染和动画电影的离线渲染。...GPU 显卡的高性能计算能力可以实现图形加速及实时渲染,大大提升渲染速率,不断缩小实时渲染和离线渲染之间的画质差距。...云游业务架构图 目前腾讯云Paas云游使用的云游戏解决方案是视频(或像素)流传输,游戏在云端服务器中存储、执行和呈现,并由云端服务器将游戏场景渲染为视频音频流,通过互联网流式传输到消费者的游戏终端。

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数据存储和数据管理原本就是两码事,何来“第二存储”?

在排版审校期间,冬瓜哥决定增加第12章,内容先不透露!出版日期无影响,很快写完。 看来外部存储领域真是没什么技术可创新的了。...在线存储、近线存储离线存储、归档存储,这是一套概念体系;或者一线厂商、二线厂商、三线厂商;亦或是传统第一梯队存储厂商,新兴分布式存储厂商。...,可以实现与不同数据库、不同存储、不同数据库之间的快速兼容,实现用户整体数据管理的scale-out(横向扩展),以及云端的无缝和扩展。...其列出来的具体核心功能: 各类数据安全保护,包括物理,虚拟和云计算环境的持续数据保护与恢复管理 各类业务系统的高可用保护,快速切换和业务连续性管理 数据库数据抽取,转化,变形,查询,实现结构化数据容灾活管理...异构数据库及大数据平台之间的快速数据同步、转换等管理 操作系统级别物理、虚拟、云平台之间的迁移,容灾,高可用保护管理 云端数据管理能力,统一管理本地与云端数据资源 可视化的Web端管理界面,实现数据的全局可见与可控

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QQ音乐PB级ClickHouse实时数据平台架构演进之路

海量的数据意味着更高标准的数据分析业务,对于离线分析的时效、实时与近实时的即席实时交互分析,提出了更高的要求。...(3)实时离线数据写入 ClickHouse数据主要来自实时流水上报数据和离线数据中间分析结果数据,如何在架构中完成上万亿基本数据的高效安全写入,是一个巨大的挑战。...解决方案:采用一致性hash,将相同主键数据写入同一个数据分片,在本地local表完成跨表联合查询,数据均来自于本地存储,从而提高查询速度。...12.png 四、QQ音乐与腾讯云EMR共建云端OLAP 在即席分析以及数据可视化等方面,开源社区版本,有着生态支持丰富、开源保证稳定性、软件安全性等诸多优势。...在推荐场景下, QQ音乐灵活地选用腾讯EMR产品中的HBase组件集群,使用多个组件协作,用于支持标签存储的频繁更新与读取,满足不同大数据业务场景的需求。

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块编辑器和链笔记如何选择Notion vs Roam Research?FlowUs vs Obsidian

比如,在国内,FlowUs 对标 Notion,新增了文件夹页面、原生开发等特性,Logseq 则对标 Roam Research, 提供了 离线、加密、主题市场、插件市场等功能。...链笔记目前多数只支持简单的分享,葫芦笔记已经支持了初步的多人协作。。当然,从长远来看,多人在线协作也是链笔记发展的方向。...此外,链笔记和 Notion/FlowUs 代表了两种思维:《冰与火之歌》的作者马丁大爷说:“我认为存在两种作家:建筑师和园丁。建筑师提前计划一切。...链笔记软件学习资源关于链笔记的深度评测,见我的相关文章:链笔记软件综合评测:Roam Research、 Obsidian、Logseq 、思源笔记 、Roam Edit 、RemNote、葫芦笔记...印象笔记 Verse、Notion、FlowUs数字花园:在线协作产品哪家强?

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17K一个即用即走的API客户端,鄙视登录才能用

大家!我是开源君,一个热衷于软件开发和运维的工程师。本频道我专注于分享Github和Gitee上的高质量开源项目,并致力于推动前沿技术的分享。...功能特点 离线使用: Bruno 是一个完全离线使用的工具,无需云同步或登录账户,你可以直接在本地管理接口信息。 简单直接: 该工具提供了简单直接的操作界面,让用户能够快速进行 API 请求和测试。...API 信息存储: 使用纯文本标记语言 Bru 存储 API 相关信息,允许你使用 Git 或其他版本控制系统对信息进行版本控制和协作。...3.数据隐私保护: 对于担心数据安全和隐私问题的用户来说,Bruno 提供了一个可靠且安全的选择,所有数据都存储在本地设备上,不会上传至云端。...总之,Bruno 是一款注重简单和效率的 API 客户端工具,适用于需要离线使用、注重数据隐私的用户。其直接的操作界面和纯文本存储功能使得用户能够快速地管理和测试各种 API。

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CIO学习:深入了解腾讯大数据平台

成本与性能:优化平台存储和计算方案、优化的数据模型和算法、去除重复计算和存储;通过建设大规模集群,形成规模效应,提升平台能力并降低成本;随着平台上的数据量、用户数、任务数不断增长,每个新用户/新任务带来的新增成本不断降低...用户接口,并且在此基础之上进一步提供了可视化拖拽式开发环境,使业务开发实时计算逻辑更加方便;目前TRC每天提供几万亿次实时计算能力,在以效果广告为代表的趋势预测、交叉分析、实时统计等领域的应用上取得了非常的效果...,可以说,这是我们成功支撑海量实时和离线处理的前提。   ...TOD,Tencent Open Data,基于腾讯在业界领先的大规模计算集群,提供数据采集、自助加工、任务调度等能力的云端大数据解决方案。它的优势是:   不用采购任何物理设备,即开即用。   ...每台配备2T*12 STAT硬盘、64GB内存和路32核CPU。

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都怪华为和苹果!智能手机行业即将上演“芯端云”军备竞赛

在iPhone X开卖后,就有人抛出一个问题,哪家安卓厂商会最先借鉴iPhone X的“Face-ID”?...EMUI8.0在系统层面处处应用AI提供服务,除提供AI个人助手、语音助手AI小E、AI指识屏等AI助理服务外,还可以智能感知场景进而提供个性化的功能服务,在AI慧眼识物技术加持下自动识别拍照场景、实时调整参数...面向AI定制的芯片+开放的操作系统还不够,云同样是未来智能手机密不可分的一部分,云端的大数据是AI算法进化的基础,云端的服务整合也决定着手机的体验,比如对移动支付平台的整合,对数字娱乐服务的整合,对云端安全能力...、存储能力、智能服务能力等等的整合;比如EMUI8. 0 为国内用户重点打造的智慧功能AI个人助手、语音助手AI小E、AI指识屏等就是基于云端服务而实现的。...AI应用是云+端、软硬件结合的在行业已有共识,Siri能够越来越聪明,离不开云端结构化服务的支持。

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