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“你这背景太假了”背后有秘密!

具体来说 ↓↓↓ 01 人像与特效处理 如何把一张平庸的照片变得更有想象力? 有人沉浸在滤镜里,还有人选择以AI+特效来演绎。...腾讯云AI人像分割,不仅仅是对人像主体的,对头发、五官、服饰等分割也能实现自动处理,尤其是提升边缘化细节的处理效果,然后选择任意指定的图像作为新的背景进行合成,实现背景图像的替换与融合,有效降低P成本...而对于更多趣味玩法或品牌创意传播需求的,还可以通过人像分割+美颜特效进一步处理。...(腾讯云AI图片人像分割演示) 02 视频、影视人物像 一直以来,绿幕是视频、影视剧中、换背景的利器,但如果不是在绿幕前拍摄,我们还能完美地替换背景?...| 又叒叕入选!| 强势助力!| 全球 Top2!

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腾讯云AI「开了一个脑洞」

C/人像分割 基于腾讯优实验室领先的人体分析算法,可精准识别图像中的人体轮廓边界,对照片的人像进行一键像、背景替换、人像虚化等。...如果你也为这等事心力憔悴过,AI图一定可以助你事半功倍。...影视剧、视频类:识别视频中人像区域,进行一键像、背景替换、人像虚化等后期处理,帮助节约时间及成本。 了解更多: ,令我苦不堪言!...所以,你体验过哪些脑洞大开的AI玩法?面对未来的AI营销趋势,你怎么看?欢迎评论区留言探讨! 更多腾讯AI产品体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 燃烧的“蚂蚁呀嘿”同款,你get了吗?...| 一张报销单引发的"吐槽大会" | 初音未来、洛天依、镜音......揭秘虚拟歌姬背后的大BOSS | ,令我苦不堪言! | 戳中打工人的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者

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,令我苦不堪言!

剪辑设计吃苦受累,一日三餐时间不对 天天提案让人崩溃,潮流信息必须到位 抠到索然无味,没日没夜也改到位 ...... 那么一瞬间 你是否为这等事心力憔悴过?...网上大法成册,可谓出神入化 面对高能教程辛苦了一天 学会了用PS把人群中的领导抠出来 在人像这件事上 不管是图片还是视频 某方的要求始终是精细到发丝,精确到每帧 新手在寻找黑科技实现一键...有人沉浸在滤镜里 还有人以+特效来演绎 腾讯云AI人像分割 不仅仅是对人像主体的 对头发、五官、服饰等分割也能实现自动处理 尤其是提升边缘化细节的处理效果 然后选择任意指定的图像作为新的背景进行合成...实现背景图像的替换与合成 有效降低P成本 而对于更多趣味玩法需求的 还可以通过人像分割+人脸特效进一步处理 (腾讯云AI图片人像分割演示) 视频、影视人物像 绿幕是视频、影视剧中、换背景的利器...但如果不是在绿幕前拍摄 我们还能完美地替换背景

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【图像分割】还用语义分割?NO,这才是人像的正确打开方式

做好了人像 就可以设计各种各样的营销海报 对于淘宝等电商平台来说 可以大大降低设计成本 做好了人像 你再也不需要去照相馆拍证件照 足不出户就可使用自己的照片一键生成 省时又省钱 做好了人像...上网课/开会的时候 你还担心线上会议直播软件会暴露隐私 背景想换就换 宇宙星空还是高山大川 想去哪里就去哪里 要想做好这样的人像,语义分割是远远不够用的。...我们会非常详细地讲解算法中的细节,帮助彻底消化算法原理; (2) 实践非常丰富:本次课程中一共已经包含了4个实践案例,分别为人脸嘴唇分割实战,缺陷分割实战,Image Matting人像实战,Mask...(10) Image Matting人像实战,包括模型讲解,数据准备与读取,模型搭建,模型训练与测试。 (11) 实例分割模型实战,包括数据读取,模型搭建。...嘴唇分割与人像项目实战效果展示 学习完你将掌握: (1) 语义分割的主流算法。 (2) 实例分割的主流算法。 (3) Image Matting的主流算法。

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AI 一键助你快速打造活动宣传海报

本文介绍使用 PaddleHub 工具快速完成人像。 背景 我们经常看到各种大牛演讲或者活动的各种海报和宣传页,职业照造型姿势那叫一个专业。那么,学好姿势排好照片后,如何给自己做一个宣传海报呢?...PS 的使用当然是基础,的处理也是基本功,但是复杂背景的人像,特别是发丝等细节的处理方面就非常考验技术了,甚至有时还需要像素级的。...现在我们可以用到的一键的工具有很多,比如 iPhone 自带的人像,当然也有很多在线的网站。今天介绍一种使用 AI 人像分割模型的方法。...这里选用的模型是 deeplabv3p_xception65_humanseg ,DeepLabv3+ 是Google DeepLab语义分割系列网络的最新作,该模型是使用百度自建数据集进行训练,可用于人像分割...效果展示 pexels 人像 今日推送另有一片介绍 rembg 去背景的使用,具体效果大家可自行参照比较。

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飞桨PaddleHub带你环游世界,快来试试Python一键视频

在视频创作过程中,有时会遇到人像的需求,最一般的做法是使用PR、AE等工具将视频中的每一帧图像手动。这么繁琐的步骤在理工男面前简直是不可存在的,那么什么简单的方法能快速?...当然啦,接下来给大家介绍如何使用PaddleHub一键视频人像。 效果展示 首先展示一些完毕的小片段,上一秒我还在家里的小房间,下一秒我就出现在了土耳其。 ? 那顺便去看看埃菲尔铁塔呗。...关注飞桨的小伙伴是否还记得前几天推过的别再用PS了,我用5行Python代码就实现了批量,视频人像也是类似的,只要把视频的每一帧图像所含有的人像提取出来,然后加上背景重新合成视频就可以啦。...或者直接进入飞桨官网查看安装步骤: https://www.paddlepaddle.org.cn 02 人像制作素材 由于目前PaddleHub人像模型API的输入是单张图像的路径,故需要先将视频的每一帧图像分离存储后才能进行...这里附上我的作品:[AI人像]|百度PaddleHub创意赛[附教程、代码]: https://www.bilibili.com/video/BV1cA411b7r2 目前存在的问题: 头发、手指等细节部分还需要进一步完善

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产品动态|腾讯云AI 7月产品更新

7月,腾讯云慧眼、腾讯云OCR、腾讯云神、语音识别、NLP自然语言处理推出全新功能;腾讯云OCR、腾讯云神、TTS语音合成优化了核心性能。...独家支持身份证人像面照片识别,并且OCR支持复印件告警、边框和边框内遮挡告警、翻拍或PS告警和临时身份证告警,验证身份证照片的真实性。可应用于游戏、直播、电商、运营商等场景。...腾讯云神·人像分割 在人像前后景分割的基础上优化多分类分割,支持对头部、头发、五官等的分割,既可作为换发型、挂件等底层技术,也可用于人头、人脸等玩法,独家支持人像细粒度分割。...ASR语音识别 1.录音文件识别产品支持3人及以上话者分离功能,电话场景支持单声道2人话者分离,非电话场景支持单声道2-10人话者分离,可应用于会议纪要、视频录等多个发言人并且需要进行多说话人分离等场景...腾讯云神 人体分析、人脸识别、人脸试妆、人像变换等多个产品官网demo发布。 TTS语音合成 新增11个新音色,补充更多音色数量,覆盖客服、阅读、新闻、方言等场景。

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CVPR自动驾驶场景冠军算法!

产业级人像分割模型PPSeg 人像分割技术的应用可谓无所不在,比如、视频会议换背景、人体姿态分析等等。...但往往数据来源和算法部署环境非常多样,手机的、固定摄像头的、移动车载摄像头的等等,不仅如此,不同的光照条件也为人像分割算法带来了极大的考验。...交互式分割智能标注工具 业界对于人工智能有这么一句话:“深度学习多智能、背后就有多少人工”。...它可以通过一系列的绿色点(正点)和红色点(负点)实现对目标对象边缘精准的分割,可以用于图像编辑、半自动标注,从而实现精细化标注,,辅助图像后期处理(例如PS)等场景应用。 ? ?...而PaddleSeg提供的全景分割算法--Panoptic DeepLab以简单的网络结构实现了精度、速度超越,开创了全景分割算法新方向,也是当前Cityscape全景分割榜首采用的算法。

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腾讯云AI牵头制定2项计算机视觉标准

基于自身技术优势和行业落地经验,腾讯云AI 在T/CESA1197-2022《人工智能 深度合成图像系统技术规范》标准方向也倾力打造了诸多成熟的AI产品、解决方案: 腾讯云AI智能内容生成 基于腾讯优实验室领先的人像融合...更多腾讯AI产品免费体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 一张报销单引发的"吐槽大会" | ,令我苦不堪言! | 戳中打工人的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者?...AI来给你发对象了 | 腾讯云AI「开了一个脑洞」| 当导航念出Rap范儿,梗有味 | 那些蹭ETC的人,后来都怎么了 | 打工人有没有「会议纪要自由」?...| 又叒叕入选!| 强势助力!| 全球 Top2!...腾讯云AI技术最佳实践- 最佳实践 | 用腾讯云AI意愿核身为电话合规保驾护航 | 最佳实践 | 用腾讯云AI语音识别零基础实现小程序语音输入法 | 最佳实践 | 用腾讯云AI人脸融合实现云毕业照推广活动小程序

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视频处理系列︱利用达摩院ModelScope进行视频人物分割+背景切换(一)

做了一个简单的实验,利用modelscope的人像模型对视频流进行像并更换背景。...---- 文章目录 1 视频人像(Video human matting) 2 更换背景 ---- 1 视频人像(Video human matting) 地址链接:视频人像模型-通用领域...视频人像(Video human matting)是计算机视觉的经典任务,输入一个视频(图像序列),得到对应视频中人像的alpha,其中alpha与分割mask不同,mask将视频分为前景与背景,...OutputKeys.MASKS] video_input_path 为输入视频的路径,示例代码为线上视频路径,可更改为本地视频路径 output_path 为输出视频的本地路径 正常情况下,输出路径会返回人像的...#mask = mask / 255.0 frame[:,:,0] = frame[:,:,0] * mask[:,:,0] # 有人像的地方值 frame

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CVPR 2021 顶会冠军图像分割算法全解密

而Tesla经过多方面权衡最终采用纯视觉识别的方案,这种方案相比激光雷达方案更低成本以及更强的统一性。...比如、视频会议换背景、人体姿态分析等等。但往往数据来源和算法部署环境非常多样,手机的、固定摄像头的、移动车载摄像头的等等,不仅如此,不同的光照条件也为人像分割算法带来了极大的考验。...交互式分割智能标注工具  业界对于人工智能有这么一句话:“深度学习多智能、背后就有多少人工”。...它可以通过一系列的绿色点(正点)和红色点(负点)实现对目标对象边缘精准的分割,可以用于图像编辑、半自动标注,从而实现精细化标注,,辅助图像后期处理(例如PS)等场景应用。...而PaddleSeg提供的全景分割算法--Panoptic DeepLab以简单的网络结构实现了精度、速度超越,开创了全景分割算法新方向,也是当前Cityscape全景分割榜首采用的算法。

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Android OpenGL 实现“人像背景虚化”效果

手机上的人像模式,也被人们称作“背景虚化”或 ”摄虚化“ 模式,也称为 Bokeh 模式,能够在保持画面中指定的人或物体清晰的同时,将其他的背景模糊掉。突出画面的主体部分,主观上美感更强烈。...VIVO 手机人像模式效果 人像模式的一般实现原理是,利用摄系统获取景深信息,并通过深度传感器和图像分割技术准确分离主题与背景,随后应用人像增强处理和背景虚化算法,例如美颜、肤色优化以及基于深度信息的虚化等...所以,人像模式的实现对于软件层面来说,关键还是能精确输出带有深度(景深)信息的图像分割算法。...照例先上效果,OpenGL 实现的“人像背景虚化”效果 实现原理 “人像背景虚化”效果实现,首先获取到人像的 mask ,然后基于这个 mask 人像进行保护,对背景做一些模糊(虚化)和一些高光的...由2个原因导致的这个问题,一是算法精确度不足,人像没有扣干净;二是融合的时候没有 alpha 预乘导致半透明的边缘发黑。

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京东发布全球首个“发丝级”全自动软件么么照发力买家秀

么么照以人像图为核心,可实时更换背景/贴纸,并支持全身效果合成,由来自于京东美国硅谷研发中心数字科技团队提供了领先的AI及AR技术,可创造出内容更加丰富的创意表达,极低的学习门槛让用户可轻松上手进行创作...“发丝级”全自动让创意信手拈来 目前市面上种类繁多的图片美化软件和大部分的App,几乎都是半自动化的,需要用户手动框出人物区域,用户们在选取人物或其他对象时经常有不小的麻烦,需要消耗一定的时间。...么么照解决了用户这一烦恼,规避了其他半自动软件效果差不好控制的问题。...么么照在方面采用最先进的深度学习算法对照片进行语义分割,可精准分割出人像与背景,并返回一个由浮点数组成的字符串,字符串内的每个浮点数对应原图的一个像素,浮点数的值代表相应的像素是否在人体轮廓内的置信度...同时么么照通过对用户穿衣风格的识别可不断积累用户对服装搭配,色彩偏向等数据,在与京东用户数据打通后,可围绕数据标签展开精准且具有针对性的营销活动,提供给用户更多个性化推荐,以及更适合的活动策略。

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人像 + OpenGL ES 还能这样玩?没想到吧

OpenGL ES 利用算法实现人像留色 [人像留色] [人像留色] 人像留色的原理 现在人像分割技术就像当初的人脸检测算法一样,称为广泛使用的基础算法。...[OpenGL ES 利用算法实现人像留色] 首先利用分割算法获取到人像的 mask (灰度),其中人像区域的灰度值大于 0 ,非人像区域的灰度值等于 0 。...在 shader 中,首先对 mask 采样判断采样点是否位于人像区域,然后分别进行不同的处理。 获取人像 mask 那么如何获取人像 mask ?...Github 上已经很多大神开源了相关的分割或者算法。...BackgroundMattingV2 [Real-Time High-Resolution Background Matting] 大名鼎鼎的 BackgroundMattingV2 算法,这也是本文所使用的算法

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悉尼大学最新综述 | 深度学习图像(近10年200+相关工作)

对于需要精细细节的前景类别尤为关键,例如人像,动物,或者植物。...一、图像介绍 作为一个自从电影制作产业初期就出现的问题,图像已经被学者们用传统方法研究了几十年,主流的方法两种,基于色彩采样和相似度矩阵。...基于深度学习和辅助信息的图像方法框架分类。(a) 单阶段网络。(b) 带有边缘模块的单阶段网络。(3) 分支或者多分支网络。...因此大部分方法局限于某些特定的目标,比如人像,动物,透明物体等等。近年来,也有方法探索通过将通用物体分为三类,即显著性闭合前景,显著性透明或细致前景,以及非显著前景,并用同一个网络进行全种类。...5. 基于深度学习的全自动图像方法框架分类。(a) 基于全局引导信息的单阶段网络。(b) 两阶段网络。(c) 共享编码器的分支网络。

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PS 2023最新版本 Photoshop 各版本分享-Adobe怎么安装

图层是空的? 当你处理多图层文件的时候,很容易就会把图层堆得和山一样高。或许你是个漫不经心的设计师,以至于从来都不会麻烦去更改图层的名称。...等等,那些空图层真的是空的? 2、常用功能及具体用法 这是PS学习最重要的一部分:掌握基础工具使用!...4)填色、 的方法很多; 、溶这些都是基本功,这些东西看起来简单,做起来并不简单,想要做好还是很不容易的,只有靠慢慢练习,熟能生巧。...5)去污点工具、修补工具 这个工具图片精修中会经常用到,污点工具修饰人像面部瑕疵、图形中的污点等。修补工具可以拿画面中的某一块画面的效果,去修补另外一个地方的效果。...6)液化效果、实战 用液化效果对人像进行处理,例如:瘦脸、瘦腿、放大眼睛等一系列的常规操作,让图片效果更完美。

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如何使用PS简单

之前写到了制作电子邀请函,本期就来说说如何制作一些素材, 也就是如何用PS,看见一些好的也能自己了。...开始之前当然是需要软件了,小编演示是用的PS 2015 64位的, 先说下前准备,待的图案最好和背景颜色差别较大, 比如换证件照背景这种,这里就以换证件照背景来讲吧。...首先打开PS,点文件,打开,选择需要的图片。 ? 然后右下角对着图层点右键,复制图层,弹出窗口直接点确定就好。 ? ? 然后把原来的图层删除。 ?...接下来,在把右下角的人像图层恢复显示, 并把背景图层拖到人像图层下方。 ? 然后我们开始清除原来的人像背景颜色,先选择人像图层, 然后使用魔棒工具,选择纯色背景,然后按DELETE键删除。 ?...这里仅仅是介绍如何换背景颜色,其实新建的那张纯色的背景, 可以替换成任何背景,操作都是一样的, 而也不过是删除掉不需要的图案, 保留想要的图案而已,PS入门不难,多搜索解决方案。 ?

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久违了,我我我我的童年照!

泛黄照片里的儿时模样 还回得去? 带着童心出发,每一程都是童话 值此六一儿童节 祝腾讯云AI的大小朋友们儿童节快乐!...快乐之余,识别下方二维码 腾讯云AI带你一键回到你的童年时代 「文末体验海报可转发给家人朋友们一起Pick」 Pick一张AI小姐姐的童年照↓↓↓ Pick完童年照 必要来了解一下背后的AI技术 “...一键童颜” 是腾讯云AI人像变换效果之一 基于腾讯优实验室领先的AI算法 支持变「年轻」和「老化」两种选择 且独家支持细粒度年龄变化,效果自然 来看看视频对比效果 不仅如此 通过AI算法的时光加速...此外 腾讯云AI人像变换 还有包括性别转换、人像动漫化等能力 上传人脸照片即可实现男女性别转换 真人变动漫脸、人像渐变等趣味效果 除了满足个人的日常体验 这些AI能力在应对当前各种营销困局时 也释放了巨大的营销潜力...| 一张报销单引发的"吐槽大会" | 初音未来、洛天依、镜音......揭秘虚拟歌姬背后的大BOSS | ,令我苦不堪言! | 戳中打工人的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者

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腾讯又出了一个良心产品!

官方网址:https://zenvideo.qq.com/home 二、ARC 实验室 具有三大功能(人像修复、人像、动漫增强),这几个功能体验下来,我感觉还是非常强的。...他两个智能模型供你选择,直接上传图片,很快就处理完成,然后下载即可,无需登录账号。 我又在网上随意找了一张人脸照进行了修复,大家可以看看对比,清晰了很多,似乎还进行了美颜。...使用 ARC 的人像修复后,下图可以看到脸上已经很光滑了,不过它对衣服头发之类的修复不明显。 然后,再试试人物,处理完成后效果还不错,其实修复老照片最麻烦的就是修复脸部。...如果只是面部修复,你会发现他非常强大,我又找了一个基本看不清脸的图片: 修复后五官都清晰了~ 人像 可以直接把人像从背景中抠出来,一般我们最常见的场景是,处理证件照的背景颜色,有色这个工具...这个产品客户端,也可以直接在网页上体验。

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人像 + OpenGL ES 还能这样玩?没想到吧

OpenGL ES 利用算法实现人像留色 首先利用分割算法获取到人像的 mask (灰度),其中人像区域的灰度值大于 0 ,非人像区域的灰度值等于 0 。...在 shader 中,首先对 mask 采样判断采样点是否位于人像区域,然后分别进行不同的处理。 获取人像 mask 那么如何获取人像 mask ?...Github 上已经很多大神开源了相关的分割或者算法。 这里推荐 3 个比较受欢迎的开源项目。 Multi-Human-Parsing ?...很多应用场景,如虚拟现实、视频监控、群体行为分析等。Multi-Human-Parsing 的分割精度对于人体关键点检测其实够用了。...Real-Time High-Resolution Background Matting 大名鼎鼎的 BackgroundMattingV2 算法,这也是本文所使用的算法,主要特点就是实时、高分辨率

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