最近,人脸图像合成技术越来越受到社会各界的关注。人脸图像合成技术不仅可以实现“换脸”、“人脸编辑”等娱乐效果,而且能够有效提高人脸识别等技术的性能。今天,两位主讲嘉宾为大家精选了人脸图像合成中的几篇代表性的工作,和大家一起学习分享最新的研究进展。
如今,人脸识别技术在生活中的应用已经越来越多。2017年12月25日,腾讯社交广告、微信支付与绫致时装集团达成合作,依托于腾讯优图实验室的人脸识别技术等,在全国首次推出人脸智慧时尚店。在深圳和广州同时开业的JACK&JONES、VERO MODA人脸智慧时尚店,让“靠脸购物”成为现实:走进一家线下门店,你裤兜里不用揣着胀鼓鼓的钱包,不用走到前台掏出手机,刷脸注册会员、刷脸试装、刷脸支付……“靠脸”就能买到心仪的潮流服饰。 📷 一次完整的“刷脸”购物是怎样的体验? 在这两家人脸智慧时尚店中,全新的智慧购物体验
此款小游戏是由腾讯云神图与腾讯优图联合推出,主要运用了人像变换+人脸融合两项技术相结合。
导读:在本文中,我们将会接触到一个既熟悉又陌生的概念——人脸识别。之所以熟悉,是因为人脸识别技术在我们日常生活中应用极其广泛,例如火车站刷脸验票进站、手机人脸解锁等;之所以陌生,是因为我们可能并不了解人脸识别的原理,不了解人脸识别的任务目标、发展历程与趋势。
过去,办事要“刷脸”,看在你的面子上这事儿兴许才能走的通…… 📷 吃饭也要“刷脸”,老板看着是熟客,就能直接打折啦…… 📷 现在,直接“刷脸”就可以当会员,打折积分买衣服&支付这件事真的可以轻松实现啦。 昨天,微信支付与绫致时装集团达成合作,在全国首次推出人脸智慧时尚店。 在这个时尚店不带钱不说,手机都不用带,人脸识别给会员智能推荐商品,付款也靠“脸”—— 在深圳九方购物中心的Jack&Jones和广州白云万达广场VERO MODA人脸智慧时尚店,都可直接体验。 📷 在这两家时尚店——“刷脸”就知道你是会员
人脸图像是整个图像领域里面研究人员最多,应用最广的一个方向。GAN作为时下最新兴的深度学习模型,在人脸图像领域里已经颇有建树,今天咱们就聊聊GAN对人脸图像算法的一些主要影响。
随着科技的快速发展,AI技术为各行各业注入新的生命力,成为公众日常使用的技术之一。尤其是在泛娱乐领域,AI为视频编辑、互动营销、视频直播等场景赋予了更多样、更有趣的互动玩法,就连横空出世的“虚拟偶像”,也有AI的身影。 新奇的AI玩法体验,能让用户产生更浓厚的兴趣,也让品牌与用户之间的连接更为紧密。像曾红极一时的军装照、云毕业照、明星合影等爆款互动玩法的背后,就有腾讯云泛娱乐AI技术的支持。 那在AI+泛娱乐盛行的当下,企业该如何用AI打造一款爆款活动呢? 5月26日,腾讯云AI高级产品经理、泛娱乐AI产品
跨年龄的人脸识别和验证是一个非常具有挑战性的问题,如果能对年龄进行归一化,去除年龄因素的干扰,将大大提升跨年龄人脸识别的精度。
机器之心原创 作者:高静宜 「身份验证是整个互联网金融的基础,要做到从实名到实人,生物识别在这里起到了很重要的作用。」蚂蚁金服生物识别技术负责人、全球核身平台资深专家陈继东告诉机器之心。生物识别技术的成熟、金融支付安全性与使用体验的更高要求,正推动互联网金融公司、商业银行对生物识别认证技术的开发与应用。2015 年 3 月,阿里巴巴集团执行主席马云在德国 CeBIT 展会开幕式上发布并演示了人脸识别支付认证技术,同年年末,蚂蚁金服「刷脸」认证在支付宝和网商银行正式上线。今年 2 月 21 日,蚂蚁金服「刷
今天 我要大胆提醒你 七夕了 有人~自嘲: “人不好,嘴不甜,长得磕碜,还没钱” 四句话,写我一直单身 有人~感慨: 她逃,他追,她插翅难飞 他回,她怼,他暴跳如雷 她泪,他悔,他生死相随 双双在爱恋中深情流眼泪 但还有~千千万万人期待: “七”待是你,“夕”望是你 “喜”欢是你,“欢”喜是你 我想见“你”,不远万里 往后余生,万般皆是你 在之前发布的一篇文章中 (点击阅读:宝!AI来给你发对象了) 提到用AI找到心仪的另一半 值此七夕节 我们也“兑现承诺” 用AI,给你发奇妙对象了 不一
我们知道在人脸特效里面用到了很多的 AI 技术,其实 AI 早已经走入我们的生活,给我们生活带来很多的变化,大家可以想一下在生活中遇到的使用AI的场景。
这款应用使用 AI 算法,可以瞬间把人们上传的人脸照片「年轻」或者「老化」。它就是这几天网上充斥各界明星 17 岁/80 岁照片的万恶之源。
人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等),自动进行身份识别的一种生物识别技术,又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。
AlphaGo拔掉网线也强大、iPhone X没有网络依旧可解锁,在国内虹软则免费开放了其支持离线的人脸识别技术,而且除了检测、跟踪、识别功能,现在也支持对年龄与性别的识别。 在杭州举行的虹软AI技术
少年的肩应该担起清风明月和草长莺飞 眼里应该藏下星辰大海和万丈光芒 而当少年已成人 虽已忘却了诗篇和牧笛 但心中偶尔也会渴望那片原野 不管当年的风在不在 他们心中仍保留着少年最灿烂的样子 恰逢儿童节,我们发自心底的问: 你,还记得那个少年吗? 泛黄照片里的儿时模样 还回得去吗? 带着童心出发,每一程都是童话 值此六一儿童节 祝腾讯云AI的大小朋友们儿童节快乐! 快乐之余,识别下方二维码 腾讯云AI带你一键回到你的童年时代 「文末有体验海报可转发给家人朋友们一起Pick」 Pick一张AI小姐
Note:写在前面,笔者的改进思路,并非完全原创,其借鉴了Eccv2020的一篇论文。文中也会提及。全部代码已经开源,地址在:
AI 科技评论按:2018 年 4 月 14 日-15 日,中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题,在中科院自动化所举办第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。
在本系列的上一篇中,我们讲解了用Image morphing方法合成人脸图片的基本原理。 所有代码都在:https://github.com/juliali/AverageFace 和 https://github.com/juliali/FaceGenderClassification 用OpenCV + dlib 制作“平均脸” 既然知道了原理,我们现在就要开始动手制作了。 再来回顾一下步骤,当我们要将N张人脸照片合称为一张平均脸的时候,我们首先要处理每一张照片: 【1】获取其中的68个脸部特征点,并以
人脸表情识别(Facial Expression Recognition,FER)作为人脸识别技术中的一个重要组成部分,近年来在人机交互、安全、机器人制造、自动化、医疗、通信和驾驶领域得到了广泛的关注,成为学术界和工业界的研究热点,为了帮助大家学习人脸表情相关的内容,我们开设了人脸表情识别的专栏,目前大部分内容已经完结,本次来给大家进行总结。
今天带来一篇人脸识别中的颜值打分技术,所谓“颜值”,基于什么标准来评判高低呢?既然是个“数值”,那到底能不能“测量”一下?
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。
一登是啥? 一登是一家人脸登录服务提供商,以开发组件的形式,为 Android、iOS 应用开发者提供人脸登录功能接入服务。用户不需要记住很多密码,因为人脸就是密码。 一登,给你一个更好用的帐号!!
“话说支付大势,分久必合,合久必分。POS机后‘支付码’分争,并入于‘聚合码’。及‘聚合码’残喘之际,‘蜻蜓’、‘青蛙’分争,难分胜负。5G时代刷脸聚合‘蓝鲸’跃起而起义,后来群雄辈出,遂分为三国。”
自20世纪下半叶,计算机视觉技术逐渐地发展壮大。同时,伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用,数字图像已经成为当代社会信息来源的重要构成因素,各种图像处理与分析的需求和应用也不断促使该技术的革新。计算机视觉技术的应用十分广泛。数字图像检索管理、医学影像分析、智能安检、人机交互等领域都有计算机视觉技术的涉足。该技术是人工智能技术的重要组成部分,也是当今计算机科学研究的前沿领域。经过近年的不断发展,已逐步形成一套以数字信号处理技术。计算机图形图像、信息论和语义学相互结合的综合性技术,并具有较强的边缘性和学科交叉性。其中,人脸检测与识别当前图像处理、模式识别和计算机视觉内的一个热门研究课题, 也是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支。
在这个多逝之秋,禅师要哀悼一下金庸先生。昨晚上惊闻噩耗,顿感无比感慨。金庸先生的武侠,影响了好几代人。沧海一声笑,滔滔两岸潮。浮沉随浪只记今朝,先生一路走好!
近年来随着机器学习等技术的发展,人工智能在图像识别、语音处理等方面的能力不断增强、应用范围不断扩大,这极大的方便了人们的生活。然而随之带来的安全问题也变得越来越不可忽视。
🎈 人脸表情通过上一篇文章 StyleGAN 生成的人脸:https://cloud.tencent.com/developer/article/2242603人脸图片都是比较中规中矩的,如果能够给人脸增加一些表情的话,会让人脸显得更加的自然和逼真那么调整人脸的年龄、颜值、笑容、情绪等细节,就显得非常的重要了图片🎈 调整步骤在上一篇文章中,我们知道生成人脸是通过 main.py 这个程序其实在项目 main.py 同级目录下,还有一个 edit_photo.py 程序这个程序就是用来调整生成的人脸的表情的只
人脸识别系统已经大规模商业化应用,但这并意味着它就发展到顶了,剩下的都是一些难题,包括遮挡/年龄/姿态/妆造/亲属/伪造攻击等。
相信不少朋友跟「架构精进之路」作者一样,这个元宵节周末就被这首“蚂蚁呀嘿”刷屏、洗脑了。
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在昆明的腾讯全球数字生态大会 AI 分论坛上,贾佳亚以三个不同领域应用案例为基础总结表示,“计算机视觉人工智能在诸多领域都已落地,并且有了较为成熟的应用,逐渐成为每个人都能使用的高科技,真正做到普惠生活。”
据悉,先后有两名嫌犯在张学友演唱会上,被智慧安保人像识别功能锁定,抓捕归案。网友分析称犯罪嫌疑人大多是 30 岁 - 40 岁左右的人群,这个年龄段的人都爱张学友的歌,张学友也被网友喜送绰号:“热心歌神张先生”。
人脸验证做的是 1 比 1 的比对,即判断两张图片里的人是否为同一人。最常见的应用场景便是人脸解锁,终端设备(如手机)只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比,判断是否为同一人,即可完成身份验证。
【新智元导读】中科院自动化所(CASIA),中科院大学和南昌大学的一项合作研究,提出了双路径 GAN(TP-GAN),通过单一侧面照片合成正面人脸图像,取得了当前最好的结果。研究人员提出了一个像人类一
国庆将至 大街小巷已是国旗高挂 壮丽72年 都洋溢着喜悦和热情 心中更是有千言万语在回响,在激荡 五千年岁月长河,已是过往 九百六十万平方公里,续写辉煌 如果给你一次表白的机会 你会对祖国母亲说些什么? 值此国庆佳节 腾讯云AI将借助人脸融合技术 以#我为祖国比个心#的 全新打开方式表白祖国 识别下方小程序码即可参与表白祖国活动 文末还有三重福利哦! ↓↓↓↓↓ 古人爱国咏诗,今日爱国比心 基于AI人脸融合技术 根据男女性别 为大家提供了十几类模板融合选择 下面Pick几张小伙伴们的表
雷锋网按:本文内容来自云从科技创始人、中国科学院百人计划周曦博士在硬创公开课的分享。在未改变原意的基础上进行了编辑整理。 明明可以靠脸吃饭”这句话不再只是一个网络段子,随着人脸识别技术的普及,不光可以靠“刷脸”支付吃喝玩乐的花费,现在连银行办业务都可以“刷脸”了。 最近两年,国内各家中小银行和四大行地方分行已经陆续将人脸识别技术用于日常业务,前几日,四大行中的农行更是首先在全国范围应用人脸识别技术。 但是,银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗?本期公开课特意邀请到云从科技创始人、图像识别领域权威周曦博士为大家答疑
在12月初,我诞生了这个想法。现在的拍摄效果的转换都是人和机器通过物理接触完成,包括开始拍摄,各种拍摄效果等,几乎都是通过手指来完成。人类具有丰富的表达自我的能力,手势是表达自我的手段之一。无论是哪个地域的文化,一些手势都有其含义。在深度学习时代,我们完全可以用手势代替手指,告诉机器我们想做什么样的事情,想调换什么拍摄模式,因此HandAI诞生了。固然手指在更多的场合还是很方便,但我做这个事情,不想去探讨手势控制的价值以及实用性,我只是单纯想做这个事情。
如果熬夜有段位,你是那一段? 在澎湃新闻一份统计「凌晨3点不睡觉」的搜索报告中显示:一线城市的人担心没有工作,其他城市的人担心没有生活。熬着最深的夜,烦恼的事情可能不太一样。 在一线城市,凌晨3点还没入睡的青年男女们有自己独特的烦恼——熬夜工作。特别是从事市场营销、传播推广相关行业的,熬夜面临的烦恼来自于:“我明早要汇报的PPT”、“没有太多预算的项目却要格调拉满”和“改了N版,还是第一版idea好的甲方”。 从传统营销到数字营销,想创意和能熬夜似乎已经成了营销人的常态。但当创意开始枯竭,当流量获取越
今天小 G 给大家介绍一个 AI 黑科技,能够完美实现人脸性别变换,并带有丰富的表情,让你不仅瞬间拥有了对象,更是看到另一面的自己,都怕你一不小心爱上你自己。
今天给大家带来一篇人脸识别中的脸型识别,不同的脸型适合的眼镜发型不同,那么计算机要如何基于人脸图像来确定脸型呢?
大家好,欢迎来到我们的星球知识小卡片专栏,本期给大家分享人脸属性编辑的核心技术点。
AI企业发展应该是一个从学术研究、行业验证、商业落地、行业平台到智能生态的一层层深入过程。
【新智元导读】作者Geethika Bhavya Peddibhotla列出了49个人工智能领域常用的API,包括机器学习和预测、人脸和图像识别、文本和情感分析以及翻译。下文只是列举式陈述,有其他推荐
2015年的时候笔者开始关注GAN,公众号早期的文章中就有GAN的综述,这些年GAN的相关研究也是持续井喷。这一次咱们学术上的研究撇开不讲,这么多年过去了,GAN有哪些最成功的商业化落地领域?
html5的发布让移动端web增添了很多新的能力,这些能力给我们带来了很多新的玩法,不知你知道了多少呢?下面我将结合案例罗列一些自H5发布以来出现的新玩法,给大家温故而知新。本文也适合大家在策划H5活动的时候作为参考,说不定在这儿就找到灵感了。 构思H5的玩法该从何入手呢?网上的H5五花八门,其玩法大多都可以归纳到基于传感器、基于触摸屏操作、基于画面呈现、基于内容这四类来考虑。它们既有基于其中一类来构思玩法,又有将多个类别组合起来创造更复杂丰富的玩法。与H5新能力相关的是前三种类型,本文也会从这三种类型进行
深度学习在图像分类、物体检测、图像分割等计算机视觉问题上都取得了很大的进展,被认为可以提取图像高层语义特征。基于此,衍生出了很多有意思的图像应用。 为了提升本文的可读性,我们先来看几个效果图。 图1.
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