AI 科技评论报道 编辑 | 陈大鑫 在现实生活中，许多因素可能会影响人脸识别系统的识别性能，例如大姿势，不良光照，低分辨率，模糊和噪声等。...MDFR模型的结构，包括双代理生成器，姿态归一化模型，以及双代理判别器。...（1）双代理生成器 双代理生成器包含一个人脸复原子网络(Face Restoration sub-Net, FRN)和一个人脸转正子网络(Face Frontalization sub-Net, FFN...其中每个子网络均包含一个编码器和解码器，前者用来将输入映射到特征空间，而后者主要将编码后的特征重建为相应的目标人脸图像。两个子网络具有相同的网络结构，但是输入有所不同。...FRN的编码器对输入的人脸图像进行编码，随后解码器对编码器的特征进行解码。FFN的解码器的输入除了人脸的编码特征外，还包含人脸两种姿态的编码残差，如图2所示。
21.SemanticComponentDecompositionforFaceAttributeManipulation 基于语义成分分解的人脸属性编辑 ?...这不仅允许用户基于他们的偏好来控制不同部分的编辑强度，而且还使得有效去除不想要的编辑效果。 此外，每个语义组件由两个基本元素组成，它们分别确定编辑效果和编辑区域。...24.DSFD:DualShotFaceDetector 双分支人脸检测器 ? 本文由南京理工大学计算机科学与工程学院PCALab与腾讯优图实验室合作完成。...首先，我们提出了一种特征增强单元，以增强特征能力的方式将单分支扩展到双分支结构。 其次，我们采用渐进式的锚点损失函数，通过给双分支不同尺度的锚点集更有效地促进特征学习。...由于上述技术都与双分支的设计相关，我们将本文方法命名为双分支人脸检测器。
12月11日，2021年腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划正式对外发布。计划截止申报时间为2021年1月28日24:00。...本年度精英科研人才计划将延续人工智能领域顶尖科研人才培养，发布包含机器人、AI医疗、量子计算、智慧城市等12个前沿热议方向，71项研究课题。...方向8 视觉及多媒体计算 课题8.1：大规模无监督视频表示学习（地点：深圳） 无监督表示学习可以学到更一般的特征，特征的质量十分依赖输入到模型中的数据量。...课题8.6：人像编辑生成与驱动技术研究（地点：上海） 近年来面向人像的生成对抗网络（GAN）编辑生成技术以及3D重建驱动技术快速发展，逐步从理论研究走向行业应用阶段。...工程人才计划旨在以产业真实项目为牵引，在校企双导师指导下，模拟产业研发场景，组建学生研发团队，通过持续深入的挑战进阶式课题目标达成，培养学生系统性思维，拓展前沿技术视野，提升团队协作水平、解决复杂问题等核心创新能力
但对于用户希望保留的体貌特征，如头发、纹身、浓密的胡子等，或者面部出现的装饰物，如耳钉、鼻环、眼镜等，该应用则会尽量保持不变，最终使整个人脸美化效果更为自然。 ?...ECCV 2014），检测出这张图片是否存在人脸，一共有多少张人脸，以及人脸出现在图片的什么地方。 系统利用特征点检测技术分析每一张人脸的不同五官需要什么程度的美化。...视觉计算组的研究方向和专业涵盖了计算机视觉研究领域的整个范畴，主要包括人脸，图像编辑和计算摄影，图像识别和检测等方面。 针对人脸的研究包括人脸（特征点）检测，人脸识别，人脸的属性识别等等。...而在图像编辑和计算摄影方向，视觉计算组的研究主要为图像自动编辑和相机增强技术等等。今年12月，刚刚开放的微软牛津计划视频API（Video API）中也有该研究方向的身影。...增加人脸编辑的更多特效，让用户可以更为个性化地订制出不同的造型，增加更多可供选择的面部增强效果，如选择瘦脸与否等。 将图片质量智能增强的技术应用到视频的实时处理中。
12....Semantic Component Decomposition for Face Attribute Manipulation 基于语义成分分解的人脸属性编辑 ?...DSFD: Dual Shot Face Detector 双分支人脸检测器 ? 本文由南京理工大学计算机科学与工程学院 PCALab 与腾讯优图实验室合作完成。...首先，我们提出了一种特征增强单元，以增强特征能力的方式将单分支扩展到双分支结构。其次，我们采用渐进式的锚点损失函数，通过给双分支不同尺度的锚点集更有效地促进特征学习。...由于上述技术都与双分支的设计相关，我们将本文方法命名为双分支人脸检测器。
11月15日的数据侠线上实验室活动中，CBNData高级数据分析师王舒借助阿里大数据，为我们解读了双11期间不同消费者的群体特征及其购买倾向。温馨提示：文末有彩蛋！...这个问题也是我今天要分享的主题——基于CBNData（第一财经商业数据中心）之前的研究、结合阿里大数据和行业经验，来分析双11的消费者特征。...为了描述这个差距，我们来看一下前面提到的三个时间段的消费者，他们各自是怎样的行为特征： ?...而双11当天进入的消费者，他们在购物增量上明显有一个滞后于别人的速度，他们一般会在早上的9点-12点购买，这是一个比较悠闲的时间段。...作者 | 王舒 编辑 | 胡世龙 ：hushilong@dtcj.com 题图 | 视觉中国 ▍数据侠门派 本文数据侠王舒，CBNData（第一财经商业数据中心）高级数据分析师。 ?
双赛道并行 共同探索计算机视觉技术革新之道 赛道一：宠物生物特征识别竞赛 随着宠物经济的迅猛增长，AI 技术赋能宠物产业也逐渐成为了业界关注的热点，例如通过技术手段进行宠物身份认证，在宠物管理、交易、...赛道二：图像篡改检测竞赛 图像处理技术的发展，让数字图片可以轻易地被编辑和修改。...网易公司：基于数据增广和模型融合的高泛化性篡改检测 该团队凭借在人脸编辑和生成方面的深厚算法和数据积淀，创新性地提出了一套以魔法打败魔法的解决方案—— DAME: Data Augmentation and...在比赛训练数据的基础上，基于面部重演、换脸、人脸属性编辑、人脸卡通画及艺术化滤波等算法对训练数据进行增广和扩充，生成了近 40 万假图，极大地丰富了训练集的多样性，为模型的泛化性奠定强力基础。...AIM 本质是一种 self-blending 的在线伪造增强方式，基于掩码将原图划分为人脸前景和背景，并仅对人脸区域进行加噪、模糊、颜色抖动等各种数据增强操作，模拟了图像篡改可能存在的色彩差异、分辨率差异
在人体骨架点检测以及目标检测、图像语义分割、人脸 关键点检测等视觉问题上取得了领先的结果，被同行广泛接受和使用。该论文发表在CVPR 2019。...12....，使用较深的网络提取低分辨率输入图像中的全局特征信息，使用较浅的网络提取高分辨输入图像中的细节特征信息，再将二者结合用来估计高分辨率的深度。...在本文中，研究员们提出了一个基于cGAN的框架，可以分别对眼睛、鼻子、嘴、皮肤和头发进行编辑。我们的模型有许多应用，例如人脸编辑，改变发型，放大眼睛，或者使其微笑。...此外，研究员们可以局部修改现有人脸的外观。 27.
编辑导语 智齿客服牵手游戏直播平台战旗TV，智能解决90%以上咨询问题;象尚发布人脸识别U盘，采用软硬结合双加密;华为携手电信发布天翼云3.0，专注服务大中型企业;网易易盾升级新版本，打造极速智能反垃圾云服务...象尚发布人脸识别U盘，采用软硬结合双加密 人脸识别技术，已有数十年研发历史，之前主要应用在重大交易官方支付、重要安全密保处理、国际反恐防暴等高级加密项目中;近年有进一步拓展应用，在出入境、国际航登机安检等领域...象尚智能人脸识别闪存U盘，采用软件加密与硬件加密结合，软件加密采用AES国密算法，硬件军工级别加密芯片，防暴力破解，加密技术含量高，安全保障强;象尚智能此次推出的人脸识别加密U盘，运用人脸唯一性的特征，...第三点翼云可以把云和带宽专线一站式提供，用户不需要分别购买。第四，天翼云3.0可以为不同的客户进行专享和定制，每一个企业和政府部门，有属于自己的虚拟数据中心。...网易易盾升级新版本，打造极速智能反垃圾云服务 据悉，易盾是网易在2016年年初推出的智能反垃圾云服务，拥有网易19年的反垃圾专业经验，建立了丰富的特征模型，可以全方位过滤有害信息。
具体包括在介质检测方向上介绍活体本质特征挖掘、跨场景学习方法和自适应训练策略；在内容取证方向上分别介绍基于图像和基于视频的取证方法；在对抗攻防方向介绍隐蔽式对抗攻击和高效查询攻击方法，多个维度有效筑牢人脸安全的防线...03-合成攻击：基于生成对抗网络、3D建模等方法合成、编辑的人脸攻击，包括整脸生成，人脸替换，表情驱动，属性编辑等类型。...02/人脸活体检测 建模活体检测本质特征 为了建模活体任务当中和活体相关的本质特征，我们将人脸图像特征解耦为两部分：活体相关特征和活体无关特征[1]。...03/人脸内容取证 ·人脸图像内容取证 针对人脸伪造图像，我们分别从伪造模式建模、特征增强学习以及对比学习框架设计等角度切入，促进模型对伪造痕迹的捕捉，有效鉴别真假。...2）特征增强学习[7]：首先对数据进行细粒度的频率分解，并在网络浅层，设计基于图像滤波的残差式模块，来引导网络关注空间高频部分；在网络深层，设计图像和频域双路交互模块，互相指导单路信息的学习，整体增强网络对伪造痕迹的捕捉
B站主页为：AXYZdong的个人主页 文章目录 一、实现步骤 二、心得体会 三、人脸识别脚本 参考文献 导语：Maix Bit 是基于K210(RISC-V架构64位双核)设计的一款AIOT...其实这只是第一步，烧录 key_gen_v1.2.bin 只是为了获取 Maix Bit 开发板的机器码，版权很重要的，盗版的 Maix Bit 应该是没有机器码的，所以买这种类型的开发板就要到官方指定的店里购买...加载人脸五点关键点检测模型 task_fe = kpu.load(0x400000) # 从flash 0x400000 加载人脸196维特征值模型 clock = time.clock() # 初始化系统时钟...() # 将图片转为kpu接受的格式 record_ftr=[] #空列表 用于存储当前196维特征 record_ftrs=[] #空列表 用于存储按键记录下人脸特征， 可以将特征以txt等文件形式保存到...[j], feature) #计算当前人脸特征值与已存特征值的分数 scores.append(score) #添加分数总表 max_score
机器之心专栏 机器之心编辑部 想复制专业的打光技巧，拿图片来 AI 学习一下就有了。 真实人脸的三维建模、合成与重光照是计算机图形学领域中具有较高应用价值的研究方向。...但是，这些生成模型本身是无条件生成，并不能对人脸的光影进行解耦控制。 已有工作有的通过对三维人脸生成网络隐空间中隐变量编辑的方式实现三维人脸光影控制，但是难以保证超出人脸区域的几何一致性。...给定几何与材质三平面和光影三平面之后，原本的解码器从几何与材质的三平面中采样的特征解码出密度 σ 和反照率 a（对应于原本的颜色，但是赋予了不同的含义），而新构建的光影解码器从光影三平面中采样的特征解码出光影...加粗了第一的指标，用下划线标注了第二的指标，和双下划线标注了第三的指标。...Part 4 结语与致谢 数字内容生成在工业制作和数字媒体领域有着广泛的应用，尤其是虚拟数字人的生成与编辑，在近期受到了广泛的关注，而三维人脸光影的解耦真实编辑就是该领域的一个重要问题。
2 Deepfake的理论与方法 Deepfake技术在总体上可以分成两类[2]：基于图像域特征编码的方法和基于隐变量编辑的方法，其中基于图像域特征编码的方法中又可分为面部替换和属性编辑两大类，面部替换旨在用原始人脸面部替换目标人脸的面部区域...2.1.2 属性编辑 属性编辑是人脸深度伪造技术中另一类重要算法。该类算法以人脸属性为对象进行篡改，不涉及到目标人物身份信息的改变。...通常，属性编辑可以改变视频人物的外观或动作表情特征，这类方法的输入可以是成对人脸视频，来实现目标人脸对原始人脸表情的模仿，也可以是单一的目标人脸加上某一指定的条件，将目标人脸的某种属性改变为指定的条件，...2.2 基于隐变量编辑的方法 在人脸伪造相关技术中，有一类方法通过编辑人脸图像的隐空间变量实现篡改，这类方法大多基于生成对抗网络（GAN）来实现。...与基于图像域特征编码的方法不同，基于GAN隐空间实现人脸语义篡改的方法依赖于已训练好的GAN网络，探索人脸图像在隐空间中对应的隐变量，找到待篡改的语义方向，再利用预训练好的GAN生成器来生成编辑后的人脸
https://github.com/BillyXYB/TransEditor 12、Styleformer: Transformer based Generative Adversarial Networks...本文设计一种新的双分支端到端融合网络，它以一对 RGB 和不完整的深度图像作为输入来预测密集且完整的深度图。...为了解决这个问题，提出一种新的双任务姿态Transformer 网络（ Dual-task Pose Transformer Network，DPTN），引入一个辅助任务（即源到源任务）并利用双任务相关性来提升...具体来说，设计了一个双判器模块，包括一个序列判别器和一个图像判别器，以分别评估字符放置轨迹和合成文本的渲染形状。...解开的潜码产生丰富的生成特征，这些特征混合产生合理的交换结果。通过对潜在空间和图像空间实施两个时空约束，进一步扩展到视频人脸交换。
·介质检测 针对纸片面具、硅胶头模、手机屏幕翻拍等以物理介质呈现的攻击进行防御，并提出特征解耦，自适应特征学习等方法，有效提升模型精度和泛化能力。...·内容取证 针对基于生成对抗网络、3D建模等方法合成、编辑的人脸内容进行取证，同时研发图像取证和视频取证算法，全面覆盖整脸生成，人脸替换，表情驱动，属性编辑等类型。...02/人脸安全算法介绍 ·介质检测 1、ANRL 一种自适应选择特征正则化的域泛化活体检测算法，发表于ACM MM-2021。...文章链接： https://arxiv.org/abs/2112.13522 2、STIL 一种关注视频帧间不一致性的视频编辑检测方法, 发表于ACM MM-2021。...，优化了TFRecord数据格式的读取速度和DataLoader的内存占用，在训练数据存储在cephfs分布式系统的情况下，相同训练任务，提速约12%。
钓鱼短信截图 SEE MORE → 2事件分析 攻击者首先通过境外域名注册商注册了大量6至8位的无规律域名，用于后期频繁更换钓鱼网站域名，同时解析地址也均为攻击者在境外购买的VPS。 ?...在转账前，攻击者还通过某接口获取了受害用户的照片信息，并结合AI换脸技术，绕过了人脸识别校验，并利用银行某些转账功能身份校验缺陷，最终完成转账盗刷。...特征二：目标明确 该团伙主要瞄准地方性银行，并根据手机号码归属地向目标银行所在地区的用户发送钓鱼短信。...特征三：精准高效 区别于传统钓鱼网站，此次钓鱼网站会调用目标银行接口校验用户输入的信息，以过滤掉无关错误信息，并实时对上当受害的用户执行转账操作。...及时更新人脸识别组件版本，提高人脸识别率，或在人脸识别基础上增加双因子或多因子验证措施。 4. 通过手机短信、微信公众号、手机APP等方式，向用户宣传钓鱼诈骗相关防范措施，提高用户网络安全意识。
作者丨机器之心编辑部 来源丨机器之心 编辑丨AiCharm 点击下方卡片，关注「AiCharm」公众号 想复制专业的打光技巧，拿图片来 AI 学习一下就有了。...但是，这些生成模型本身是无条件生成，并不能对人脸的光影进行解耦控制。 已有工作有的通过对三维人脸生成网络隐空间中隐变量编辑的方式实现三维人脸光影控制，但是难以保证超出人脸区域的几何一致性。...给定几何与材质三平面和光影三平面之后，原本的解码器从几何与材质的三平面中采样的特征解码出密度 σ 和反照率 a（对应于原本的颜色，但是赋予了不同的含义），而新构建的光影解码器从光影三平面中采样的特征解码出光影...加粗了第一的指标，用下划线标注了第二的指标，和双下划线标注了第三的指标。...Part 4 结语与致谢 数字内容生成在工业制作和数字媒体领域有着广泛的应用，尤其是虚拟数字人的生成与编辑，在近期受到了广泛的关注，而三维人脸光影的解耦真实编辑就是该领域的一个重要问题。
近日来自日本东北大学与Laboro.AI公司的研究人员公开一篇改进的单阶段人脸检测算法论文，其不仅保持了速度的优势而且在主流的人脸数据集上达到与双阶段人脸检测算法相当的精度。 作者信息： ?...按照算法流程划分，在目标检测领域一直存在着两大分支： 1.双阶段（Two-Stage）目标检测。...在基础网络不同的深度提取特征图，每一层特征图都有与其对应的预定义的anchors，在这些特征图上直接进行目标分类和位置回归的卷积操作，得到最终的目标检测的结果。比如SSD算法。...双阶段目标检测算法往往能取得更高的检测精度，但单阶段的算法速度往往比较快，这在实际工程中是很重要的。 在人脸检测领域同样有如上的两条路线。...尤其对小人脸特别明显，本身可区分度不高，上下文信息缺失更加难以检测。 2.感受野太大。大的感受野提供了冗余信息。 3.分类和检测共享相同的特征图。网络难以平衡分类和回归的损失函数。
要知道，就把控该项技术长达9个月之久的苹果而言，消费者要想在iPhone上获得这项功能，仍需要为此付出约2倍的价格去购买iPhone X。...何刚介绍说：“一方面我们有双摄，所以深度的立体信息更加精确；红外则可以识别一定的人体生物信息，可以区分人和‘假人’，所以更加安全”。...综合此前消息，IFAA在安卓3D安全人脸识别领域，已经实现了“全硬件平台支持”的能力，即包括“结构光”和“双目”在内的3D人脸传感器支持能力，并由此推出了面向支付的3D安全人脸解决方案。...这种吸引力清晰可见：目前，基于“本地免密”标准，IFAA联盟推出的身份识别解决方案，已覆盖了36家智能手机品牌，接近350款机型，并全面支持苹果iOS，总覆盖设备数超过12亿台。...创始人祁萌，为资深科技自媒体人，曾任《商业伙伴》副总编、《电脑商报》主编、都市媒体记者编辑，从业超过14年。 【IT创事记】同名专栏入驻各主流媒体平台。 ----
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