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常规技术是视频浓缩、视频摘要和人脸识别,前两个仅能节约部分浏览时间,无法找出线索;人脸识别则对摄像头拍摄角度和清晰度要求高。...近年来,人脸识别技术的飞速发展,为警务视频侦查带来了颠覆式、跨越式的发展,其具体应用也已渗透进日常生活的各个领域,机场、火车站、地铁站、小区、公安等随处可见,人脸识别技术可以从海量视频中快速的刻画出嫌疑人的时空轨迹...人脸识别技术被称为“21世纪十大人类生活”的革命性技术。4月21日,涉嫌弑母的北大学子吴谢宇归案,也得益于人脸识别技术的精准识别。...步态识别技术成为继人脸识别技术之后一个新的生物识别技术热点,很好地弥补了人脸识别的应用盲点。 步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态对其进行身份识别。...人脸识别侧重于近距离精准识别,步态识别则可以包揽远距离无脸识别,如今天网恢恢,人脸识别、步态识别双管齐下,双剑合璧,让视侦搜索如虎添翼,让犯罪嫌疑人无所遁形。
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从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...在此基础上,淘宝及天猫还在不断吸收来自消费者的反馈,优化功能,比如在 2021 年开始支持购物车实时显示券后到手价、搜索已经购买过的订单……应用上大量的操作请求流转到技术后台,给数据库带来了不小的压力。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在双 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。
这个Full GC问题是去年双12压测的时候触发的,中间排查的过程和踩的坑给大家借鉴一下。...线上问题 双12之前压测的时候起了很小的量,直接触发了Full GC,吓尿了,因为马上双12大促预热就要开始了,这搞不好妥妥的3.25啦。 ? 赶紧拉群,把相关同学拉在一起排查问题。 ?...排查发现Metaspace内存占用是随着双12新接口压测流量的增长而增长,所以可以确定是新接口代码引入。 ?...以上就是双12压测GC问题完整的排查方法论、详细过程和解决方案。 已是深夜,码字不易,如果觉得看完有那么一点点收获,可以分享和转发,你轻轻的一个转发,是对作者最大的鼓励,笔芯!
但对于用户希望保留的体貌特征,如头发、纹身、浓密的胡子等,或者面部出现的装饰物,如耳钉、鼻环、眼镜等,该应用则会尽量保持不变,最终使整个人脸美化效果更为自然。 ?...ECCV 2014),检测出这张图片是否存在人脸,一共有多少张人脸,以及人脸出现在图片的什么地方。 系统利用特征点检测技术分析每一张人脸的不同五官需要什么程度的美化。...该应用采用的“数字化洁面”算法会基于已经提取的面部信息对人脸进行美化处理。...正如大家所知道的,照片成像的噪声水平受手机或照相机本身等硬件条件影响极大,但购买高级设备则花费巨大,而微软自拍采用数字化降噪功能所生成的图片效果完全可与单反相机 (DSLR)在三脚架上采用低ISO长曝光时间的拍摄效果媲美...今年12月,刚刚开放的微软牛津计划视频API(Video API)中也有该研究方向的身影。
使用方法很简单在你的网页或者JS里面添加下面这段 <script> console.log("%c%c博客名称%c会飞的鱼","line-height:28px...
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书籍各章节目录如下: 第1章 摄影基础 第2章 图像美学 第3章 自动构图 第4章 图像去噪 第5章 图像对比度与色调增强 第6章 人脸美颜与美妆 第7章 图像去模糊与超分 第8章 属性滤镜与风格化 第...第6章案例:自动人脸上妆模型,可以基于给定的化妆风格,对人脸图进行上妆美化。 第7章案例:人脸图像超分辨模型,基于高清人脸数据集训练的人脸超分辨模型,可以对低分辨率人脸进行质量提升。...如何购买本书以及后续学习 直接上京东即可购买本书,或者找言有三(微信Longlongtogo)购买签名版,书籍后续的持续深造学习,可以参考有三AI秋季划-图像质量组。
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还有的,通过采用摄像机或摄像头,采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关处理技术,通常包括: 人脸检测:判断输入图像中是否存在人脸;如果存在人脸,...返回人脸所在的位置。...关键点定位:确定人脸中眼角、鼻尖和嘴角等关键点所在的位置,为人脸的对齐和归一化做准备。 人脸归一化:根据关键点的位置,采用相似变换,将人脸对齐到标准脸关键点,并裁剪成统一大小。...特征提取:利用海量数据,训练卷积神经网络;将人脸图像表示成具有高层语义信息的特征向量。 特征比对:主要是利用Metric Learning等技术,进一步提升识别准确率。...例如,同样是购买一把菜刀,如果是一个主妇,可能是用于家庭的厨房餐饮;但若是有前科的人,则需要预警;—又如,一个人长时间在某个地方徘徊,像态是徘徊,但意态可能预示可能的事件。
目前林俊杰已经在元宇宙中购买了房产,花了12万美金。 所以说他是一堆技术的融合。或者或这个元宇宙就是什么都不是,他仅仅只是一个概念。至少目前来说,以现在的技术还无法短期实现完全体的元宇宙。
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由此造成的后果是,在物理世界(比如面部化妆和整形手术)和虚拟世界(比如美颜相机和滤镜)中,人们对人脸美化都有强烈的需求。 哲学家、心理学家和整形外科医生已经对人脸美化问题进行过广泛的研究。...研究者认为人脸颜值能为引导人脸美化过程提供一种定量的解决方案。 基于 LightCNN 的微调训练了一种人脸颜值预测网络,并将其整合进了新提出的基于风格的人脸美化网络中。...这是首个能得到有细粒度控制的人脸美化结果的研究成果(即能通过一系列人脸图像使颜值单调递增地接近参照图像)。...本研究仅关注女性的人脸美化。 问题描述和动机 给定一张目标人脸(颜值普通)和一张参照人脸(通常是颜值高的明星的脸),我们可以如何迁移参照图像的相关信息来实现对目标人脸的美化。...这样的人脸美化问题可以表述为两个子问题:风格迁移和颜值预测。另外,研究者还引入了另一个重要的新见解,即将人脸美化过程视为一个序列过程,其中目标人脸的颜值可通过连续的风格迁移步骤来逐步提升。
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