人脸识别与智能安保 面对海量的视频及图像信息，发现犯罪嫌疑人的线索，对警方来说一直是最迫切的需求。得益于人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面的天然优势，智慧安保人像识别应运而生。 ?...还有的，通过采用摄像机或摄像头，采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关处理技术，通常包括： 人脸检测：判断输入图像中是否存在人脸；如果存在人脸，...关键点定位：确定人脸中眼角、鼻尖和嘴角等关键点所在的位置，为人脸的对齐和归一化做准备。 人脸归一化：根据关键点的位置，采用相似变换，将人脸对齐到标准脸关键点，并裁剪成统一大小。...特征提取：利用海量数据，训练卷积神经网络；将人脸图像表示成具有高层语义信息的特征向量。 特征比对：主要是利用Metric Learning等技术，进一步提升识别准确率。...人像态视识别与智能安保的发展趋势 人像态视识别，是构建深度人像识别的一个新概念，也是未来智能安保的发展趋势。安防的重点是人，特别需要关注和获取重点人群的全面信息。
今天聊OpenCV，我想从人脸识别讲起。 这几年人脸识别技术在国内发展飞速，给生活带了很多便利，这个大家应该都有体会。...当时我对人脸识别的了解还很初浅，翻过一些论文，费了九牛二虎之力才跑通一个模型。人脸识别的原理展开能写一篇文章，不过要点有几个，首先你得从图像中框出人脸。...因此，人脸识别的第一步，是识别人脸，光这一步就足够难倒不少英雄汉。后面的识别过程就更不用说，需要兼顾准确性和效率，识别不准当然不行，但为了准，识别太久，让大家排着长队等也是不行的，难以兼顾。...当然，看完了上文，大家应该至少清楚OpenCV是可以用来做人脸识别的，但如果认为OpenCV只能做人脸识别，那就太大材小用了，人脸识别只是OpenCV传统艺能的一小部分。...目前深度学习很火，用深度学习做图像处理的非常多，这里面当然大量使用了OpenCV，譬如说之前GAN刚出来的时候，大家都很爱拿它来生成卡通人脸头像，那去哪里弄训练数据呢，通常就是用OpenCV在各种动漫截图里面切
然而从去年到现在，人脸识别技术和市场正在面临一场“考验”。 ? 隐私问题爆发，多个城市开始“拒绝”人脸识别 这一次考验的起源是谷歌与美国军方的一次合作。...这之后，随着亚马逊、微软等相继被曝出与政府之间也存在着“人脸识别”技术相关的项目合作，包括将人脸识别用于视频监控和警察佩戴的相机镜头等等，“人脸识别”技术一时间被推上了舆论的风口浪尖。...近年来，因为研发需要以及人脸识别应用的逐渐普及，包括政府机构、银行、小区物业、人脸识别研发公司都需要用到数据库。...这类服务是将人脸识别应用放在了明处，而人们更为担心那些不知不觉中发生的人脸识别应用。 ? · 我的人脸数据被用在了哪里？...以微软为例，当美国关于“人脸识别”的舆论愈继续发酵的时候，这家公司悄然删除了它们于2016年发布的人脸识别数据库MS-Celeb-1M，这是全球最大的“公开”人脸识别数据库，其中涉及百万名人的千万张照片
配备了后置双摄像头，而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...可精确采集296个人脸特征点，支持AI智能优化。 ? 网友：我刚花了两千八买了R11s，马上就出了R15，才三千，啊啊啊[震惊][震惊]！你觉得我还会买吗？是的，你猜对了！...所有的钱都用来给明星代言费，试问你的手机研究经费能高到哪里？质量？这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友：有些人能别觉得自己最清醒吗？...网友：你们都说你们的oppo这不好那不好，可是我的oppo r7s还好好的呀，我15年12月份买的，用到现在了，摔了好几次了，屏都没有碎，就是钢化膜碎过两三次，手机也就偶尔卡过几次，还是因为我操作的原因卡的...大家还是参考下值不值得买 好了 才几个月研制的新机 也不会有太大突破。所以还是会有很多追星族，义无反顾的买的。才刚买r11s，反正买不起！
两个人脸识别的同行，互买对方百度关键词，也只有这两家互买对方关键词……?? ? （说明：上图是3月6日上午的最新战况，云从压住了Face++，这个动态推广随时会变） 是他们先动手的，云从科技说。...云从科技表示之所以买百度推广，是因为Face++先买了云从的关键词，但实际上这件事重要性不是很高。 原因就在于，目前包括人脸识别在内的人工智能企业，业务仍以2B为主。...学生打球可以不带钱包和手机，刷脸就能买饮料。 但场景，还是一个核心的问题。 “人工智能还不是通用技术”，周曦继续解释：“比如说我们提供一个人脸识别技术，所有的行业，你拿我这个去就通杀了。...△ 云从CEO周曦 下一个场景在哪里？云从的目标是安防。 这毫无意外，无论是银行还是安防，都是人脸识别公司争夺的核心领域。“目前我们已经是银行业的人脸识别的第一大品牌了。...所以从人脸的角度来说，肯定是要有各种办法来解决这些非常复杂常用的识别问题，这个是目前很大的一个研究方向，当然再往下就是说我们是从人脸往它相关的知识做全面的拓展。 光是识别他一张脸肯定还不够是吧？
群体行为识别（Group Activity Recognition）不同于寻常的关于个体动作的行为识别（Action Recognition），需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系，进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例，算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容，综合判断得到场上在进行左侧击球（left-spike）群体行为。 ...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义（个体-群体），GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本，也为了检验模型的鲁棒性，文章提出有限数据设定（limited data），验证模型在有限标注数据（如50%）下的表现；同时，文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。
我把眼睛挖掉了，装了两个摄像头，用于人脸识别，目前采用了【Eyekey】可以获取基本的人脸数据：年龄，性别，眼睛是否睁开，嘴巴是否张开等… ?...【环太平洋电影中的机器人】 好的，继续改造，由于经费有限（都是自费啊，没钱就刷着信用卡买材料），我把原来的配件都拆了，开始进行机器人仿生设计。...【上图为机器人的操作系统】 功能参数： 一、支持语音识别、语音对话、人脸识别，自定义语言类型为基本功能 二、支持远程控制，不限距离，毫秒级响应速率 三、支持远程人体动作同步，可让机器人模仿你的动作进行运动...通过百度语音识别后，再将识别的内容，发送到“图灵语义系统”去，这样就可以获得机器人的“回答”了，接着只需要用科大讯飞，进行文字转语音的操作即可。 ? 关于人脸识别系统：只要对着机器人说：我多少岁啦？...在公司做了项目的路演，结果失败了，原因是不知道产品的价值点在哪里，也就是说，不知道，开发出来的价值是什么？他怎么卖？他的用途是什么呢?哎，心好累，或许是我的介绍有问题吧。。。
K12教育是典型的督导式教学，以前的督导压力都在老师身上，面对面在线下督导学生，而现在督导的压力都转移给了家长，家长确实是操碎了心。 第二点是教学效果难以评估。...这项技术以前都是2D图像信息，而我们创造性加入了3D深度信息，来辅助人体姿态识别。深度图像同时还可以用来测距。那这个深度图像从哪里来呢？...我们加入了大量疑惑的数据，通过结合人脸识别技术和人脸关键点技术辅助检测，可以比较精准的判断出疑惑的表情。...只有买的是真正的旗舰手机，才会有光学防抖。所以我们提出了纯软的光学防抖方案，一次性解决上图所示各种拍照模糊问题，比如失焦，曝光拖影，抖动，噪点，暗光等。...5 总结 我们一整套的在线教育解决方案是金字塔架构，底层是AI底层技术，包括人脸识别、表情识别、手势识别、姿态识别等技术；中层是基于各个场景的解决方案；最上层就是跨平台的SDK和业务端的应用。
过去，办事要“刷脸”，看在你的面子上这事儿兴许才能走的通…… 吃饭也要“刷脸”，老板看着是熟客，就能直接打折啦…… 现在，直接“刷脸”就可以当会员，打折积分买衣服&支付这件事真的可以轻松实现啦。...在这个时尚店不带钱不说，手机都不用带，人脸识别给会员智能推荐商品，付款也靠“脸”—— 在深圳九方购物中心的Jack&Jones和广州白云万达广场VERO MODA人脸智慧时尚店，都可直接体验。...除此之外，通过人脸智慧时尚店的智慧试衣间，会员还可以“刷脸”试装。 为什么可以有“刷脸”这种操作？ 首先，腾讯优图团队为人脸识别提供了坚实后盾。...最后，发一个彩蛋，2017年12月23日至2018年2月18日期间，通过小程序在绫致旗下的Jack & Jones和VERO MODA两家人脸智慧时尚店门店注册成为人脸识别会员的用户，可以获得由会员注册及导购提供的满...在2017年12月23日至2018年2月25日期间微信人脸识别会员微信支付满688元直接抵扣，名额有限，先到先得。
人脸识别+安防前景广阔 据了解，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。...生物识别2015-2020年增长态势 据相关预测，自2015年至2020年，人脸识别市场规模增速为166.6%，而国内人脸识别市场规模将达到1000亿元。...相比较于我国人口及城市规模的占比，虽然人脸识别市场的这个数值占比略微偏低，但随着我国人脸识别技术的越发先进，我国人脸识别市场将迎来爆发。...那么，在消费者市场上，人脸识别+安防的难以扩展的原因又在哪里？ 首先，良莠不齐的产品导致的病态市场。...据人脸识别企业创合未来科技股份有限公司的联合创始人陈俊逸表示，对于一个新产品，有很多用户会习惯性地购买价格低廉的产品，哪怕体验效果差，他们也难以丢弃刚买的东西，转而投向专业的怀抱，这是导致市场产品良莠不齐的原因之一
排除连iPhone 8和iPhone X都不区分的“恶意差评”，我们来看看iPhone X最被差评的地方在哪里：全面屏、无线充电、面部识别、双摄像头光学防抖在安卓阵营都已有先行玩家，iPhone X不过是跟随...因为唱衰苹果的分析师没有站在用户角度思考问题，消费者买的不是创新，买的是体验，双摄像头不是苹果先做的，但做得更好。 同样，iPhone X的体验提升是十分显著的。...许多人看到它用了夏普、小米和三星已采纳的全面屏，却没留意到它干掉了HOME键，HOME键由iPhone引入手机行业再自己干掉，这个变化非常大；许多人认为FACE-ID是步虹膜识别或者人脸识别的后尘，然而却忽略了...FACE-ID有红外活体识别而不只是图像识别技术，通过红外传感器、点阵投影等多个传感器组合的“深度摄像头”带来快速、精准和安全的识别，以及Animoji等创新应用。...在iPhone X推出的当天，天猫宣布iPhone 新品将在其平台首发，天猫与花呗联合推出了12个月分期服务，用户还有机会抢到免息券和获得10GB流量赠送。
哪里是眼睛鼻子嘴，学界称之为人脸特征点定位？最后才是提取前面说到的具有判别性的特征进行身份的识别，即狭义上的人脸识别。 ?...图11：深度神经网络局部结构分类 目前最为流行的深度神经网络结构大致可以归为三类：1.直线型（如AlexNet，VGGNet）；2.局部双分支型（ResNet）；3.局部多分支型（GoogleNet）。...在建立祖母模型家族的初期，我们选择了模型能力相对较强设计又相对简单的局部双分支型网络ResNet来构建优图人脸识别的祖母模型族。...当选定了祖母模型的网络结构后，我们将其在数据量最大的互联网生活照数据集上训练，以保证祖母模型的通用人脸识别能力，图12所示。 ?...图12：优图人脸识别祖母模型 在基于局部双分支模型族建立完成后，我们也开始尝试使用更复杂的局部多分支组件来进一步提高模型效率，丰富我们的祖母模型族。
所以，这两种都能够实现双摄变焦，广角+长焦是通过双摄切换，黑白+彩色是通过像素合成的方法实现。 利用双摄方案，除了背景虚化之外，也可以实现3D扫描、辅助对焦、动作识别等应用。...让人们想怎么拍就怎么拍，不用再去调整参数、也不用买厚厚的书本来学习摄影的专业知识。高度的智能化，让你对准拍照对象按下快门就能拍出好看的照片，也让手机为摄影器材带来了一场革命性的改变。...AI应用于手机拍照时，手机能够自动识别照片的情景，比如蓝天、日出、日落、舞台，花朵、夜景、猫、人等。...根据此前媒体的报道可知，美图手机的厦门实验室提供人脸技术、美颜技术、3D技术和效能优化等，深圳则负责智能硬件相关的影像算法。本次小米与美图手机的联姻中，涉及最重要的部分也就是相机的算法授权。...据悉，美图手机的MTFaces，包含人脸检测、人脸关键点检测和人脸属性分析等，以此了解用户的年龄、性别，然后为后续的美颜、上妆提供支持。
其已经开源，链接为：synonyms 如： import synonyms print("人脸: %s" % (synonyms.nearby("人脸"))) print("识别: %s" % (synonyms.nearby...("识别"))) 3.领域情感词典的构建 构建特定领域的情感词典需要利用PMI互信息计算与左右熵来发现所需要的新词。...为两个词一起出现的概率 p(x)为词x出现的概率 p(y)为词y出现的概率 ---- 具体例子：4G， 上网卡，4G上网卡;如果4G的词频是2,上网卡的词频是10,4G上网卡的词频是1，那么记单单词的总数有N个，双单词的总数有...我们这里的左右熵定义为(以左熵为例): 这里我们还是举一个具体的例子来理解它 假设4G上网卡左右有这么几种搭配 [买4G上网卡, 有4G上网卡，有4G上网卡， 丢4G上网卡] 那么4G上网卡的左熵为...这里A = [买, 有, 丢] 后面就是具体的实现了，这里的难点就在如何获得这些概率值，就博主看到的用法有：利用搜索引擎获取词汇共现率即p(x,y)、利用语料库获取各个词出现概率 最后我们只需要将这三步获得的情感词典进行整合就可以了
/VGA@30fps 语音识别 麦克风阵列(8mics) 网络模型 支持YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2\人脸识别等 深度学习框架 支持TensorFlow/Keras.../Darknet/Caffe等主流框架 外设 FPIOA、UART、GPIO、SPI、I2C、12S、TIMER9 视频处理 神经网络处理器(KPU) FPU满足IEEE754-2008标准 音频处理器...(APU) 快速傅里叶变换加速器(FFT) 三、开发板配置 项目 说明 CPU 双核 64bit RISC-V / 400MHz (双精度FPU集成) 内存 8MiB 64bit 片上 SRAM 存储...micro SDXC 拓展存储 (最大128GB**) 屏幕(套餐) 2.4 寸 TFT, 电容触摸屏幕分辨率: 320*240 摄像头(套餐) 200W 像素(实际使用 30W)，0V2640 型号 M12...五、应用 人脸识别 物体检测 tiny yolov2 20分类 识别颜色值、找形状、找直线、面部识别等 参考文献 [1]：MaixPy 文档 [2]：https://item.taobao.com
至于位置信息、人脸信息，更是拿捏的妥妥的。...而大部分普通企业的现状是： 1、用户表单填写率低，连个身份证都收集不上来，更不要说人脸识别信息 2、用户消费次数少、消费种类少，消费频次低，消费最多的还是引流产品 3、用户活跃行为少，除了少数忠实粉丝外...识别出金主爸爸，是后续所有分析的起点。 注意：识别高消费，不是简单地统计一下过去一年消费金额。而是要用生命周期的观察方法，观察用户从注册开始的消费分布。...1、用户消费频次 2、用户互动频次 第四步：用户活动参与分析 经过前三步，已经对三个基础问题有了了解： 1、谁是高价值用户 2、用户从哪里来 3、用户到哪里去 之后可以思考：如何提升用户价值。...常见的优惠有五种形式 满减型：买XX元商品，优惠XX金额。 折扣型：XX商品，原价X折销售 买赠型：买XX件商品，得Y件赠品。
综合上面两个大的优化方向的提升，我们在保持低精度损耗的前提下终于得到了令人满意的人脸识别性能，基于i.MX RT的人脸识别从最初的9.8秒提升到现在的472毫秒，嗯——总算没让老板买GPU服务器的钱白花...OASIS算法库包含了人脸检测、防欺诈算法、人脸姿态调整，以及人脸识别。...举个栗子，当人脸在快速运动过程中被检测到，但图像比较模糊或人脸姿态很偏，通过OASIS特殊的算法就能及时丢弃，重新捕捉更好的人脸帧，防止低质量的帧输入人脸识别模型最后影响到识别精度和结果，浪费运算时间。...，只有恩智浦的MCU才能正常工作，想要破解是非常困难的，因为你不知道哪里出错返回了，反正结果不对就是了，暗暗地鄙视一下自己。...在顺利通过SoC鉴权后，进入人脸识别的主要算法流程。
在腾讯云这里提供了一个标准人脸核身的服务，但是这个服务最贵要1元一次，那怕买最大的预付包，也要0.66元一次。除了这个还有什么更廉价的方式可以对用户进行身份核验吗？这里就给你指3条路给你选择。...然后调用腾讯的人脸比对接口，把上面保存的身份证照片和用户自拍的照片进行人脸比对，如果相似度得分大于80分，就可以认定是同一个人。...腾讯每月给人脸比对提供了10000次的免费调用，一般小产品每天小于300人核验基本就够用了。腾讯人脸比对的能力比较强，身份证照片的人脸部分虽然很小，但是我多次测试，这里的准确度都非常高。...慧眼核身：https://cloud.tencent.com/product/faceid/developer 终极核身方案的好处是：1、提供微信H5、小程序、SDK、API多种接入模式；2、集成了身份证识别服务...image.png 据说，双11上诉产品还都有折扣活动，有需求的别错过机会了~~ 活动传送门：https://cloud.tencent.com/act/double11/industry
B站主页为：AXYZdong的个人主页 文章目录 一、实现步骤 二、心得体会 三、人脸识别脚本 参考文献 导语：Maix Bit 是基于K210(RISC-V架构64位双核)设计的一款AIOT...通过 kflash_gui 烧录人脸识别模型至 FLASH，Maix Bit 开发板上芯片K210跑人脸识别脚本，实现人脸识别。...一、实现步骤 具体操作步骤：MaixPy实现人脸识别 二、心得体会 刚开始以为只要把 key_gen_v1.2.bin 烧录进去，然后就可以跑脚本了。...其实这只是第一步，烧录 key_gen_v1.2.bin 只是为了获取 Maix Bit 开发板的机器码，版权很重要的，盗版的 Maix Bit 应该是没有机器码的，所以买这种类型的开发板就要到官方指定的店里购买...MaixHub AIoT模型平台 模型是 KFPKG 文件，利用 kflash_gui 烧录至 Maix Bit ，然后在 MaixPy IDE 运行 MaixPy 人脸识别脚本就可以了。
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