ACLU 再次强调了 AI 对有色人种的种族歧视，在这 28 人中，有 6 名黑人议员，而此前人脸识别在识别有色人种时也多次出现了错误。 ?...无独有偶，英国警察使用人脸识别系统的误识率更高，高到准确率只有 2%（注：误识率的具体计算数据并未给出），这是今年 7 月初，在伦敦议会听证会上，大都会警察局局长 Cressida Dick 透露的数据...误识率如此之高，人脸识别技术真不是来给警察叔叔帮倒忙的？另外，即便这项技术也遭到民众的抗议，但也没有阻止英国执法机构固执地要尝试这项新技术。...目前，亚马逊的人脸识别系统已在全美的一些执法机构投入使用，但由于存在这些实质性错误，ACLU 继今年 5 月后再次呼吁国会暂停在执法时使用人脸识别技术，而 5 位此次被人脸识别系统误匹配的“受害者”议员也对贝佐斯发出公开信...系统强大的全域感知与渐进式视频搜索能力，衢州警方对一对夫妻经常行动地区的上百个摄像头，通过实时目标检测、提取嫌疑人的高维特征、多模态数据时空碰撞计算等 AI 技术，进行实时布控与交互式识别搜索，在 20 多分钟就锁定了嫌疑人 12
前言 也许你也注意到了，在临近双11之际，手机上电商类APP的应用图标已经悄无声息换成了双11专属图标，比如某宝和某东： image.png 可能你会说，这有什么奇怪的，应用市场开启自动更新不就可以了么...真的是这样吗？ 为此，我特意查看了我手机上的某宝APP的当前版本，并对比了历史版本上的图标，发现并不对应。 默认是88会员节专属图标，而现在显示的是双11图标。...场景剖析 以电商类APP双11活动为例，在双11活动开始前的某个时间点（比如10天前）就要开始对活动的预热，此时就要实现图标的自动更换，而在活动结束之后，也必须要能更换回正常图标，并且要求过程尽量对用户无感知...--双11专属Activity别名--> <activity-alias android:name=".SplashAlias2Activity" android:enabled="false...packageName.SplashAlias2Activity", format.parse("2020-11-05").time, format.parse("2020-11-12
看到39999元这个价格，你准备下单华为全屋智能吗？ 作者 | 来自镁客星球的晓雾 昨日晚间的华为全屋智能及全场景新品春季发布会上，用2个小时时间，余承东一共公布了12款产品。...其中，仅全屋智能方向，余承东就带来了多款新品，更是将全屋智能方案的起步价从99999元打到了39999元起，直接给了一个4折优惠。 话不多说，咱还是来看看这一次华为是如何升级的全屋智能吧。...在设计上，门锁上搭载了一颗与Mate40 Pro同款的3D深感人脸摄像头，以及一颗1080P高清猫眼摄像头。依据华为公布的数据，该门锁的人脸解锁速度在2.5秒以内，误识率小于百万分之一。...依据华为官方数据，智能续航模式下锂电池续航时间长达4-6个月，超长待机模式下，双电池续航时间为8-10个月。...具体来看，华为智能门锁有两种规格，分别是标准版和Pro版，后者比前者多了一个AI 3D人脸解锁。
，如果觉得我们的 UI 做得不符合大家的要求，也可以去做一些定制化开发，整个核心功能里有活体检测，在端上跟云上分别有自己的实现。...这样通过这三种方案去判断就是活体检测，除了刚才我们介绍的一些比较典型的方法之外，我们也在去尝试一些新的包括双角度活体跟静默活体。...双角度活体是用户拍一张正脸的自拍照与侧面自拍照，通过这种 3D 建模重建的方式来判断是不是真人，我们的双角度活体，静默活体，为用户提供一种非常好的用户体验，相当于用户拍一个两秒钟的视频。...前者主要是比较两张人脸识别是不是同一个人，它的原理是我们去计算两张人脸表示的距离，如果这个距离小于一个域值，我们就会认为这个是同一个人，如果是大于某一域值，我们就认为它不是同一个人，在不同的误识率下，我们会提供不同的域值...大家可以看一下左侧的这张表，然后这边的返回值里面提供了千分之一、万分之一、十万分之一不同的近似度，这些表示的是误识率，在不同的误识率下会有一个域值，假设我们认为在千分之一误识率下，如果分数大于 60 分
市场上有一些与声纹相结合的，比如要求用户在扫脸的过程中念一串数字，因为不同人的声音具有唯一性，我们自己也在研究这一类算法，也做过相关尝试，这是双因子的校验。...不过这个体验跟扫脸结合扫眼这样的双因子比要差点，受声音环境影响较大。未来除了主动验证，还会发展一些被动的验证。...机器之心：能否分享一下如何将人脸识别精度提升到金融交易应用级别的要求？ 陈继东：在保证极低误识率的同时拥有很高的准确率，是人脸识别金融级精准度的基础要求。...在一般的互联网场景下，99% 的准确率通常假设 0.1% 的误识率（在一千次识别有一次识错）的情况下，识对的概率也能到达 99%。...我们至少是需要万分之一，甚至十万分之一，到未来是百万分之一的误识率。在这个误识率的情况下，你识对的概率能到多少呢？
要切实优化和细化“慢直播、刷脸入园、景区解说、识花草、找厕所、诚信码、电子发票、门票优惠、汽车营地建设、投诉体系完善”等10个方面的相关工作；二是要实现线上线下的融合发展。...会前，阮成发率队深入野象谷，体验智慧停车场、找厕所、人脸闸机入园，沿途体验商家诚信码、识花草、语音导览；到告庄西双景调研了西双版纳旅游市场监管综合调度指挥中心，体验了景区直通车扫码、上线涉旅企业商户诚信码
不信你们看看： 在90后的校园生活中，门卫大爷是个神奇的存在，传说他有一双犀利的眼睛，能够在熙熙攘攘的学生中，精准地拎出忘记佩戴学生证和红领巾的同学，将他们拦在学校大门外，直到班主任亲自前来认领......但在00后的“未来学校”里，门卫大爷变回了那个手拿保温杯、泡枸杞的慈祥老爷爷，每日清晨迎接孩子们入校的变成了腾讯云人脸识别闸机。...还记得那个与你在英语课上练习情景对话的同桌吗？ 在繁重的学习中，与同桌互听英语发音、进行角色扮演对话是90后校园记忆中一段青涩又甜蜜的经历。...目前优图速算作业批改技术支持覆盖了K12学力范围内的12种题型，识别精准度达到91%以上。 曾经令无数90后羡慕不已的“哆啦A梦”，现在已经出现在10后的课外实践中。...在深圳市龙华区教科院附属幼儿园，教给孩子们识花认草的是一个与“哆啦A梦”一般神奇的智能机器人“悟空”。 它内置腾讯“识花君”APP，是一个当之无愧的花草专家。
当然，在这样的场景下，图像识别有着很大的实现难度。但是，如果今天搭配了手机位置信息，其实我已经知道你在哪一家店了。将范围缩小，这样做起图像搜索是不是就简单了许多。...让原本要打开大众点评App的用户，转而从微信扫一扫识物，进入大众点评小程序，抢占入口流量。养成用户使用微信扫景点、扫餐厅、扫美食的习惯。 三、用户想要的是精准吗？...今天的微信扫一扫，不仅可以扫商品、还能扫花扫狗扫名人，但是用户真的都知道吗？我们该如何教育用户呢？ 这边举个百度的例子，在扫一扫中，百度提供了以下这些功能。...扫人脸：测肤质、测颜值、测五官、识明星、虚拟试妆 扫码 识万物 识题目：初中、高中、大学、专科、研究生、在职考试；语文填空、拍照搜题、口算批改 翻译：拍照、取词 识文字：提取文字、识别生字 识货 AR：...在这样的教程下，不仅可以让用户了解扫一扫识物中，功能与场景的更新，并且帮助用户快速上手体验了扫一扫识物与图片搜一搜。
现如今人脸识别已经越来越贴近我们的生活，那么在我们生活圈子大家知道哪些东西应用到我们的人脸识别技术吗？？？ 可在下方留言让大家看看你的眼力见??...现在的化妆品都这么强大吗，哈哈 ? 如今人脸识别这些技术这么贴近生活，研发的产品也越来越多样化，作为质量保证者测试工程师一职的我们如何去测试人脸识别呢，我们简单从大方向是分析一下看下流程图 ?...01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误识率(False;Accept;Rate;FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒识率(False;RejectRate;FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。...因此人脸比对有一个阈值的概念。设置相似度大于x%的时候，视为人脸比对通过，小于x%的时候，视为人脸比对不通过。设定阈值的过程就是模型评估。 阈值设定过低，则人脸比对通过率高，误报率可能也会升高。
最近两年，国内各家中小银行和四大行地方分行已经陆续将人脸识别技术用于日常业务，前几日，四大行中的农行更是首先在全国范围应用人脸识别技术。 但是，银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗？...主要考量两张人脸照片为同一个人时，系统判断成功并予以通过的概率，越大越好； 错误接受率，也叫误识率。主要考量两张人脸照片不是同一个人时，系统错误的判断为同一人的概率，越小越好。...一个性能指标是： 比对速度，即两张人脸图片比对所花的时间。 总的来说，银行一般会要求将误识率控制到万分之一以下，通过率必须达到 90% 以上，比对速度控制到 1 秒以内。...7、云从最近在双创周展示了“1秒刷脸支付”，但近日也爆出最新木马Acecard 可以刷用户照片盗取权限进行恶意操作，怎么从技术上防止这类问题？ 答：银行对于安全的要求是非常极致的。...4、如果通过人脸扫描 3D 重建后易容可以骗过算法吗，另外深度学习算法有一个缺点体就是加一些噪点就会使识别率大大下降有什么解决办法吗，用对抗式神经网络？
01 “双非”本科生的处境 考研受挫 2022年全国考研报名人数457万，高校计划招生的总人数仅有110.7万，这意味着，有近四分之三的考生落榜。...春招失败 受疫情影响，再加上就业难度增加，“学历通胀”越发严重，而“双非”（非“985”非“211”高校）本科生，往往处于就业的劣势一端。...02 就业机会太少，人太多 无法解决高校输出人才就业问题 现今大学普遍都在推行通识教育，没有对于学生的专业进行精细化地深耕，加之应届毕业生的规模越来越大，应届毕业生内部也越来越卷。...是学校不愿意培养人才吗？ 当然不是，高校也在寻求突破的方法，只是成本太高，效益太低，目前正在经历一个较为尴尬的处境。 特别是类似IT这种技术更新快的应用型学科。...时间不等人，就这个月，全新升级的Java、前端、测试暑期班即将正式开课，现在预订立享定金优惠哦。
在教育部高等教育司的指导下，Wiztalk在2020年发布了一批教育部产学协同育人项目，面向有计算机科普工作经验的高校老师开放，将应用型的信息技术领域成果形成系列信息技术通识课程。...虹膜与人脸、指纹识别有何不同？本期是王元卓老师的“科幻电影中的人工智能”系列中的第四讲，让我们跟着王元卓老师的脚步一起了解一下虹膜识别是什么样的技术吧！
机器之心报道 作者：小舟 用人脸识别找到你「老婆」。 自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域研究最多的主题之一。...近年来，传统的人脸识别方法已经被基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法代替。目前，人脸识别技术广泛应用于安防、商业、金融、智慧自助终端、娱乐等各个领域。...动漫形象虽然相对具有标志性，但也不乏相似的动漫形象和场景，毕竟 B 站知名 up 主凉风「一眼识动漫」的技能不常有。 人工不可，那么将人脸识别用于动漫角色识别呢？...域适应损失则是为了减小动漫人脸和真人脸之间的域间隙。 实验 在实验部分，研究者提出了 3 个问题并对其进行了解答。 1. 对于动漫脸来说，那种算法是最佳的？...上下文对于动漫脸识别有用吗？ 动漫脸是识别动漫角色的主要部分。那如果「脸盲」怎么办？在有些情况下，仅仅依靠动漫角色的人脸不足以区分不同的动漫人物。
然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗？是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢？用数据来告诉你。 ?...双11历史成交量及涨幅情况 一、数据来源： 根据淘宝天猫双11的价格策略：主会场所有的产品在双11当天的价格必须低于9月15日-11月10日成交最低价的9折，并且双11当天的价格必须低于11月12日至12...按照这个规定来看，双11当天的价格是当年9月-12月份的最低价格。但是这只是理论上的规定，事实到底是不是这样呢？...二、数据分析： 1、从整体来看，在2017年参加双11的产品中，在2016年双11当天是全年最低价的只占17.17%，而高达82.83%的商品在双11当天的价格并不是全年最低价格。...以上只是在价格层面上做分析，但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上，这里突出反应的是一些商家可能存在在双11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠，所有这点还是需要区别对待的。
Spring事务与数据库事务，传播行为，数据库隔离级别_廖志伟-CSDN博客 Spring和SpringMVC，MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些？...SpringMVC的工作原理，SpringBoot框架的优点，MyBatis框架的优点 答案：理论：第五章：Spring和SpringMVC，MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些？..._廖志伟-CSDN博客_缓存双删策略 线程是什么，有几种实现方式，它们之间的区别是什么，线程池实现原理，JUC并发包，ThreadLocal与Lock和Synchronize区别 答案：理论：第八章：线程是什么...例如：传入参数为（订单id）和（优惠券id），拿（订单id）查询该订单的用户id，拿来和登录的用户id进行对比，判断是否为本人操作。拿（优惠券id）查询用户表是否领取了该优惠券，该优惠券是否可用。...讲解的真的够全面吗？拿下面第一题来说，面试官一般都直接问你HashMap实现原理，但是要是换一个问法，比如：影响HashMap性能有哪些因素？HashMap为什么存取效率那么高？
但是，AI看视频可不是为了痛快：比如在安防领域工作的人脸识别系统。 那么，人脸识别AI能看出哪些视频是Deepfakes生成的么？ ?...△ a的脸给了b，就得到c 95%分不清 考核标准是误识率 (FAR) ，指的是两段视频里的人物不同、却被AI判断为同人的概率 (越低越好) 。...误识率高，表示VGG和FaceNet都没有敏感地察觉视频被换了脸，还以为是同样的人。 对比一下，只投喂天然视频的时候，两个模型的误识率分别是0.00%和0.03%。...△ 脆弱的人脸识别 所以团队觉得，在人脸识别系统之外，还需要另外的检测方法，来分辨Deepfake换脸视频。...去年12月，一位用户名为deepfakes的伟人，把一段AI加工的小电影传上Reddit，原本动作片的女主角，换成了神奇女侠。没过多久，同名算法也开源了。
FNMR（拒识率，就是把应该相互匹配成功人脸当成不匹配的人脸），FMR（误识率，就是把不应该匹配成功人脸当成匹配成功人脸）。是不是很绕口？...在实际系统中，拒绝识别（FNMR）和错误识别（FMR）代价往往不太一样，比如金融领域的人脸识别，误识会是一个很严重的事故（想像一下，如果ATM依靠刷脸取款，无需其他信息验证，如果有人和你长的非常像，则很有可能会进入你的账户取款...），相比之下，拒识结果相对可以接受（还是ATM刷脸取款，如果完全依靠刷脸取款，本人去ATM机刷脸，ATM无法正确识别你的身份，这时候你无法进入自己的账户，但是你的存款相对还是安全的，如果是紧急情况，甚至可以去银行柜台取款...通常反映算法性能可以调节算法阈值，得到不同拒识率和误识率，然后画出拒识和误识相关曲线（即ROC曲线）。FRVT测评同样也是用的这种方式，在测试集上画出了不同算法的ROC曲线。...如果对不同算法ROC曲线感兴趣，可以进一步参考Figure 4到Figure 12。
人脸识别+活体检测给机器一双能识人的慧眼 人脸识别技术，相当于给机器一双慧眼，让机器能像人一样去观察、分析人脸，进而辨识人的身份。...灵云人脸识别技术能准确检测、追踪人脸，并通过优化测光、影像处理，获取清晰、明亮的人脸图像，能很好的适应光照较暗情况下拍照;的关键点检测技术可对眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴以及脸部轮廓等区域的关键点进行定位，提取特征并与原始人脸模型进行全面比对...，准确、快速识别出人脸身份。...灵云智能人脸识别能力平台实现人脸+声纹+指纹+证照识别技术的融合应用 随着深度学习技术的应用，人脸识别等生物特征识别技术取得了突飞猛进的发展，但是，单一生物特征识别技术准确率无法到达，就像我们在辨认一个人的时候...以私有云的方式部署在企业内部，可与企业业务系统进行无缝对接，为企业需要人脸识别技术的各个业务节点提供人脸识别服务。
历史价格查询 一键查询商品价格走势、历史优惠活动，买之前先对比下是否划算，比如我之前买的这款联想笔记本电脑新买了台笔记本电脑，分享些实用的Windows软件 ，现在价格5899,618的时候我5499买的...微软AI识图 微软中国首款小程序，你的文档创作小助手 ，目前拥有翻译，转PDF/PPT，图片转文字，高度还原表格，人脸识等功能。
消费者还需要双12吗双十一京东、淘宝未公布GMV，但并不影响双12的备战热情。双11刚刚结束，淘宝就开始紧锣密鼓地筹备双12购物节商家招募工作。...招募广告中写道：“对于淘宝商家来说，双11是很重要的，打好双11这场仗，可以迅速扭转自己在淘宝的局面。不过，淘宝双12也不能错过，这也是一个提升销量的好机会。”...对于消费者来说，消费者还需要双12接力吗？...对于是否需要类似双12等其他购物节，她表示其实满足生活需求就可以，因为已经不再计划囤货了。三口之家的女主人刘靓（化名），平时按需购物，不会特意在双11、12这样的购物节来集中购买。...写在最后：历经14年的发展，中国的双11在世界范围内也已经与美国黑色星期五有齐名之势。美国的黑五起源于1924年，至今有98年的历史，黑五最大的特点是商品价格相当优惠，折扣简单直接。
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