不信你们看看： 在90后的校园生活中，门卫大爷是个神奇的存在，传说他有一双犀利的眼睛，能够在熙熙攘攘的学生中，精准地拎出忘记佩戴学生证和红领巾的同学，将他们拦在学校大门外，直到班主任亲自前来认领......还记得那个与你在英语课上练习情景对话的同桌吗？ 在繁重的学习中，与同桌互听英语发音、进行角色扮演对话是90后校园记忆中一段青涩又甜蜜的经历。...目前优图速算作业批改技术支持覆盖了K12学力范围内的12种题型，识别精准度达到91%以上。 曾经令无数90后羡慕不已的“哆啦A梦”，现在已经出现在10后的课外实践中。...在深圳市龙华区教科院附属幼儿园，教给孩子们识花认草的是一个与“哆啦A梦”一般神奇的智能机器人“悟空”。 它内置腾讯“识花君”APP，是一个当之无愧的花草专家。...在腾讯“未来学校”里，通过“班级圈”功能，可以将同学们日常学习状态、活动照片等全部上传到云端。 依托家校通功能，所有图片均可以通过人脸识别归类定向推送给学生和家长。
ACLU 再次强调了 AI 对有色人种的种族歧视，在这 28 人中，有 6 名黑人议员，而此前人脸识别在识别有色人种时也多次出现了错误。 ?...无独有偶，英国警察使用人脸识别系统的误识率更高，高到准确率只有 2%（注：误识率的具体计算数据并未给出），这是今年 7 月初，在伦敦议会听证会上，大都会警察局局长 Cressida Dick 透露的数据...误识率如此之高，人脸识别技术真不是来给警察叔叔帮倒忙的？另外，即便这项技术也遭到民众的抗议，但也没有阻止英国执法机构固执地要尝试这项新技术。...目前，亚马逊的人脸识别系统已在全美的一些执法机构投入使用，但由于存在这些实质性错误，ACLU 继今年 5 月后再次呼吁国会暂停在执法时使用人脸识别技术，而 5 位此次被人脸识别系统误匹配的“受害者”议员也对贝佐斯发出公开信...系统强大的全域感知与渐进式视频搜索能力，衢州警方对一对夫妻经常行动地区的上百个摄像头，通过实时目标检测、提取嫌疑人的高维特征、多模态数据时空碰撞计算等 AI 技术，进行实时布控与交互式识别搜索，在 20 多分钟就锁定了嫌疑人 12
前言 也许你也注意到了，在临近双11之际，手机上电商类APP的应用图标已经悄无声息换成了双11专属图标，比如某宝和某东： image.png 可能你会说，这有什么奇怪的，应用市场开启自动更新不就可以了么...真的是这样吗？ 为此，我特意查看了我手机上的某宝APP的当前版本，并对比了历史版本上的图标，发现并不对应。 默认是88会员节专属图标，而现在显示的是双11图标。...场景剖析 以电商类APP双11活动为例，在双11活动开始前的某个时间点（比如10天前）就要开始对活动的预热，此时就要实现图标的自动更换，而在活动结束之后，也必须要能更换回正常图标，并且要求过程尽量对用户无感知...--双11专属Activity别名--> <activity-alias android:name=".SplashAlias2Activity" android:enabled="false...packageName.SplashAlias2Activity", format.parse("2020-11-05").time, format.parse("2020-11-12
，如果觉得我们的 UI 做得不符合大家的要求，也可以去做一些定制化开发，整个核心功能里有活体检测，在端上跟云上分别有自己的实现。...这样通过这三种方案去判断就是活体检测，除了刚才我们介绍的一些比较典型的方法之外，我们也在去尝试一些新的包括双角度活体跟静默活体。...双角度活体是用户拍一张正脸的自拍照与侧面自拍照，通过这种 3D 建模重建的方式来判断是不是真人，我们的双角度活体，静默活体，为用户提供一种非常好的用户体验，相当于用户拍一个两秒钟的视频。...前者主要是比较两张人脸识别是不是同一个人，它的原理是我们去计算两张人脸表示的距离，如果这个距离小于一个域值，我们就会认为这个是同一个人，如果是大于某一域值，我们就认为它不是同一个人，在不同的误识率下，我们会提供不同的域值...大家可以看一下左侧的这张表，然后这边的返回值里面提供了千分之一、万分之一、十万分之一不同的近似度，这些表示的是误识率，在不同的误识率下会有一个域值，假设我们认为在千分之一误识率下，如果分数大于 60 分
市场上有一些与声纹相结合的，比如要求用户在扫脸的过程中念一串数字，因为不同人的声音具有唯一性，我们自己也在研究这一类算法，也做过相关尝试，这是双因子的校验。...不过这个体验跟扫脸结合扫眼这样的双因子比要差点，受声音环境影响较大。未来除了主动验证，还会发展一些被动的验证。...机器之心：能否分享一下如何将人脸识别精度提升到金融交易应用级别的要求？ 陈继东：在保证极低误识率的同时拥有很高的准确率，是人脸识别金融级精准度的基础要求。...在一般的互联网场景下，99% 的准确率通常假设 0.1% 的误识率（在一千次识别有一次识错）的情况下，识对的概率也能到达 99%。...我们至少是需要万分之一，甚至十万分之一，到未来是百万分之一的误识率。在这个误识率的情况下，你识对的概率能到多少呢？
当然，在这样的场景下，图像识别有着很大的实现难度。但是，如果今天搭配了手机位置信息，其实我已经知道你在哪一家店了。将范围缩小，这样做起图像搜索是不是就简单了许多。...让原本要打开大众点评App的用户，转而从微信扫一扫识物，进入大众点评小程序，抢占入口流量。养成用户使用微信扫景点、扫餐厅、扫美食的习惯。 三、用户想要的是精准吗？...今天的微信扫一扫，不仅可以扫商品、还能扫花扫狗扫名人，但是用户真的都知道吗？我们该如何教育用户呢？ 这边举个百度的例子，在扫一扫中，百度提供了以下这些功能。...扫人脸：测肤质、测颜值、测五官、识明星、虚拟试妆 扫码 识万物 识题目：初中、高中、大学、专科、研究生、在职考试；语文填空、拍照搜题、口算批改 翻译：拍照、取词 识文字：提取文字、识别生字 识货 AR：...在这样的教程下，不仅可以让用户了解扫一扫识物中，功能与场景的更新，并且帮助用户快速上手体验了扫一扫识物与图片搜一搜。
重点人员管理：根据重点人员、刑满释放人员、精神病人、上访人员、独居老人等的步态特征、结构化特征和人脸特征，分析小区内视颇监控数据， 刻画重点人员在小区内的活动轨迹，通过大数据分析实现异常报警。 ...走失人口查找：人员走失报售后，利用走失人员的步态特征、结构化特征和人脸特征，分析小区内视频监控数据， 确定人员在小区内 的活动轨迹、走失时间及其他相关信息。为公安找人提供重要线索支持。 ...通过包括步态识到、人脸识别在内的各种技术手段不断提升监管安全系数， 提升监所整体安防水平。 ...点名管理：使用人脸识到系统，对通过摄像头的在押人员进行识别并进行语音播报，提升点名效率。 区域异常报警：采用视频分析技术， 通过人员服装特征对监管区域内人员进行识到分析， 异常报膏。...安检通道身份核验：通过人脸识到技术， 实现人、证、票一致的自动核验， 降低人工成本， 助力机场安检更安全、 更便捷、 更高效。
01 腾讯云慧眼·实证NFC 冒用身份、克隆证件信息、假证等利用身份信息犯罪已经成为互联网金融时代犯罪的重要手段；身份核验作为社会活动中的重要环节，证明“他”就是“他”，确保证件真伪和人证合一，是金融业务安全的第一道屏障...可以有效地通过证件芯片解码，确认对用户证件验真，防止黑产合成证件攻击，同时确保身份证关键信息的完整性与准确性（需要说明的是：若证件能成功识读则为真件，假证或芯片受损的情况是无法正常识读的）。...2/ 支持多种证件 支持二代身份证、护照、港澳通行证等多种证件类型的NFC识读，适配不同用户的身份认证场景。...4/ 服务接入便捷 支持SDK服务接入，打通证件NFC识读与刷脸核身全流程，已接入人脸核身的客户可快速接入产品能力。...| 戳中打工人的爽点，3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗？| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 久违了，我我我我的童年照！| 劳模打字人，走出另一条路 | 宝！
现如今人脸识别已经越来越贴近我们的生活，那么在我们生活圈子大家知道哪些东西应用到我们的人脸识别技术吗？？？ 可在下方留言让大家看看你的眼力见??...现在的化妆品都这么强大吗，哈哈 ? 如今人脸识别这些技术这么贴近生活，研发的产品也越来越多样化，作为质量保证者测试工程师一职的我们如何去测试人脸识别呢，我们简单从大方向是分析一下看下流程图 ?...01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误识率(False;Accept;Rate;FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒识率(False;RejectRate;FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。...因此人脸比对有一个阈值的概念。设置相似度大于x%的时候，视为人脸比对通过，小于x%的时候，视为人脸比对不通过。设定阈值的过程就是模型评估。 阈值设定过低，则人脸比对通过率高，误报率可能也会升高。
最近两年，国内各家中小银行和四大行地方分行已经陆续将人脸识别技术用于日常业务，前几日，四大行中的农行更是首先在全国范围应用人脸识别技术。 但是，银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗？...主要考量两张人脸照片为同一个人时，系统判断成功并予以通过的概率，越大越好； 错误接受率，也叫误识率。主要考量两张人脸照片不是同一个人时，系统错误的判断为同一人的概率，越小越好。...一个性能指标是： 比对速度，即两张人脸图片比对所花的时间。 总的来说，银行一般会要求将误识率控制到万分之一以下，通过率必须达到 90% 以上，比对速度控制到 1 秒以内。...7、云从最近在双创周展示了“1秒刷脸支付”，但近日也爆出最新木马Acecard 可以刷用户照片盗取权限进行恶意操作，怎么从技术上防止这类问题？ 答：银行对于安全的要求是非常极致的。...4、如果通过人脸扫描 3D 重建后易容可以骗过算法吗，另外深度学习算法有一个缺点体就是加一些噪点就会使识别率大大下降有什么解决办法吗，用对抗式神经网络？
在教育部高等教育司的指导下，Wiztalk在2020年发布了一批教育部产学协同育人项目，面向有计算机科普工作经验的高校老师开放，将应用型的信息技术领域成果形成系列信息技术通识课程。...虹膜与人脸、指纹识别有何不同？本期是王元卓老师的“科幻电影中的人工智能”系列中的第四讲，让我们跟着王元卓老师的脚步一起了解一下虹膜识别是什么样的技术吧！
众所周知，人脸识别是不准确的，尤其是在识别有色人种和女性时。对于外表随年龄增长不断变化的儿童而言， 生物识别的准确甚至值得怀疑。” ? 人脸识别，向来是最具争议的技术类别之一。...美国政府机构使用人脸识别技术的历史有 10 余年之久。得益于近年来深度学习技术的发展，人脸识别的准确度也得到了极大提升。...但是，人脸识别系统的准确率和其中存在的偏见问题，却在学界和舆论层面均饱受质疑，大众担心这些人脸识别系统在正确识别有色人种和女性方面并没有那么有效。...在美国发生 “ Black Lives Matter” 抗议活动之后，亚马逊、IBM、微软等公司都宣布终止了人脸识别产品的销售。...技术能够永远中立吗？越来越广泛的应用，也带来了越来越多的质疑。今天，人脸识别技术似乎正面临着前所未有的困境。
《Personof Interest》剧照 这套系统通过图像和视频识别技术，将镜头捕捉到的画面人物、车辆等信息进行识别，将这些信息清洗、归类、连接，再根据日常活动数据分析来判断是否有异常行为。...作为一种新兴技术，“步态识人”将逐步成为继人脸、虹膜识别后又一生物识别的新里程碑。...作为中国步态识别的“国家队”，银河水滴早已将此类技术广泛运用于安防、刑侦、轨道交通及工业识别等诸多领域，“步态识人”的技术红利正在逐步突显。...以全类型人脸识别技术为例，银河水滴是业内少数能够提供全类型人脸识别技术的企业。...人脸区域达到12x12像素银河水滴即可实现精确识别 3.生物识别的“新蓝海” 在CCTV1的人工智能节目《机智过人》中，银河水滴CEO黄永祯带领其项目成功战胜《最强大脑》记忆大师，并从10个身高体型相似的人中识别出目标
机器之心报道 作者：小舟 用人脸识别找到你「老婆」。 自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域研究最多的主题之一。...近年来，传统的人脸识别方法已经被基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法代替。目前，人脸识别技术广泛应用于安防、商业、金融、智慧自助终端、娱乐等各个领域。...动漫形象虽然相对具有标志性，但也不乏相似的动漫形象和场景，毕竟 B 站知名 up 主凉风「一眼识动漫」的技能不常有。 人工不可，那么将人脸识别用于动漫角色识别呢？...域适应损失则是为了减小动漫人脸和真人脸之间的域间隙。 实验 在实验部分，研究者提出了 3 个问题并对其进行了解答。 1. 对于动漫脸来说，那种算法是最佳的？...上下文对于动漫脸识别有用吗？ 动漫脸是识别动漫角色的主要部分。那如果「脸盲」怎么办？在有些情况下，仅仅依靠动漫角色的人脸不足以区分不同的动漫人物。
但是，AI看视频可不是为了痛快：比如在安防领域工作的人脸识别系统。 那么，人脸识别AI能看出哪些视频是Deepfakes生成的么？ ?...△ a的脸给了b，就得到c 95%分不清 考核标准是误识率 (FAR) ，指的是两段视频里的人物不同、却被AI判断为同人的概率 (越低越好) 。...误识率高，表示VGG和FaceNet都没有敏感地察觉视频被换了脸，还以为是同样的人。 对比一下，只投喂天然视频的时候，两个模型的误识率分别是0.00%和0.03%。...△ 脆弱的人脸识别 所以团队觉得，在人脸识别系统之外，还需要另外的检测方法，来分辨Deepfake换脸视频。...去年12月，一位用户名为deepfakes的伟人，把一段AI加工的小电影传上Reddit，原本动作片的女主角，换成了神奇女侠。没过多久，同名算法也开源了。
FNMR（拒识率，就是把应该相互匹配成功人脸当成不匹配的人脸），FMR（误识率，就是把不应该匹配成功人脸当成匹配成功人脸）。是不是很绕口？...在实际系统中，拒绝识别（FNMR）和错误识别（FMR）代价往往不太一样，比如金融领域的人脸识别，误识会是一个很严重的事故（想像一下，如果ATM依靠刷脸取款，无需其他信息验证，如果有人和你长的非常像，则很有可能会进入你的账户取款...），相比之下，拒识结果相对可以接受（还是ATM刷脸取款，如果完全依靠刷脸取款，本人去ATM机刷脸，ATM无法正确识别你的身份，这时候你无法进入自己的账户，但是你的存款相对还是安全的，如果是紧急情况，甚至可以去银行柜台取款...通常反映算法性能可以调节算法阈值，得到不同拒识率和误识率，然后画出拒识和误识相关曲线（即ROC曲线）。FRVT测评同样也是用的这种方式，在测试集上画出了不同算法的ROC曲线。...如果对不同算法ROC曲线感兴趣，可以进一步参考Figure 4到Figure 12。
人脸识别+活体检测给机器一双能识人的慧眼 人脸识别技术，相当于给机器一双慧眼，让机器能像人一样去观察、分析人脸，进而辨识人的身份。...灵云人脸识别技术能准确检测、追踪人脸，并通过优化测光、影像处理，获取清晰、明亮的人脸图像，能很好的适应光照较暗情况下拍照;的关键点检测技术可对眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴以及脸部轮廓等区域的关键点进行定位，提取特征并与原始人脸模型进行全面比对...，准确、快速识别出人脸身份。...灵云智能人脸识别能力平台实现人脸+声纹+指纹+证照识别技术的融合应用 随着深度学习技术的应用，人脸识别等生物特征识别技术取得了突飞猛进的发展，但是，单一生物特征识别技术准确率无法到达，就像我们在辨认一个人的时候...以私有云的方式部署在企业内部，可与企业业务系统进行无缝对接，为企业需要人脸识别技术的各个业务节点提供人脸识别服务。
最后，亚马逊还强调，这个刷脸AI也不是完全替代人类执法者，而是作为辅助，帮助他们缩小调查范围，可以更有效做出决策判断，完全是人机协作的，会双把关。...言下之意，就差明说ACLU的这个测试“别有用心”了。 ACLU再反驳 当然，ACLU怎么会认怂，立马给出了律师回应。...ACLU指出，由于亚马逊向政府部门售卖刷脸AI，警方已经将此用于确定参加抗议活动的对象，ICE则用来监视移民，一些城市执法者甚至用来经常跟踪未获告知的居民。...亚马逊靠AI涨业绩 那经历这次diss之后，亚马逊会停止向美国政府部门推销刷脸AI吗？ 显然不会。...所以换你当亚马逊CEO，你会自断其臂吗？ ? 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者 — 完 —
看到39999元这个价格，你准备下单华为全屋智能吗？ 作者 | 来自镁客星球的晓雾 昨日晚间的华为全屋智能及全场景新品春季发布会上，用2个小时时间，余承东一共公布了12款产品。...· 体积“缩小”的全屋智能主机SE 相较于去年发布的全屋智能主机，全屋智能主机SE给人的第一观感就是体积缩小了，仅有双86盒尺寸。 在安装上，全屋智能主机SE复用了插座开关，可以嵌入式安装在开关位置。...在设计上，门锁上搭载了一颗与Mate40 Pro同款的3D深感人脸摄像头，以及一颗1080P高清猫眼摄像头。依据华为公布的数据，该门锁的人脸解锁速度在2.5秒以内，误识率小于百万分之一。...依据华为官方数据，智能续航模式下锂电池续航时间长达4-6个月，超长待机模式下，双电池续航时间为8-10个月。...具体来看，华为智能门锁有两种规格，分别是标准版和Pro版，后者比前者多了一个AI 3D人脸解锁。
家长刷脸接孩子：家长必须通过人脸识别闸机才能进入校园，同时，系统自动将家长入园信息推送至对应学生所在班级的电子班牌，学生收到信息后与家长汇合，一起刷脸出校。...园区精心建设的“智慧教室”配备了触摸一体机、摄像机等设备，不仅仅满足了引入双师课堂优质教学内容的条件，同时还为打造微格教学功能提供了可能，实现了园方对儿童行为、教学活动的观察，为教学研究提供了基础。...微格教学则是利用现代视听设备（摄像机、录像机等），专门训练学生掌握某种技能、技巧的小规模教学活动。 ? ?...双师课堂中，海外教师与现场学生互动 园方结合儿童心智发展的阶段特征， 把腾讯优质教育课程资源结合到课程中。...优必选悟空智能机器人在“感知自然”课程中 为学生展示识花能力 让更多孩子拥有阳光快乐的童年 附属幼儿园接入智慧幼儿园系统之后，日常管理数据与政府管理系统（教育行政、教育督导）进行对接，实现数据共享，使管理部门能够实时了解幼儿园动态
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