是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...，快速构建企业云上数据仓库。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后，数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。
金融数字化步履不停，研发效能升级不止秉“双区”建设之势，怀服务大湾区之志，深圳某大型银行（以下简称“A 银行”）在 2022 年全面开启以数字化转型为方向的第二个五年发展战略规划新征程。...除代码资产以外， A 银行还将不同业务线的文档、制品及构建资源统一接入 CODING 平台进行管理。...分支环境：包含某个迭代分支涉及的单个/多个服务，用于联调和测试（这里未单独体现出测试环境，不推荐维护测试分支，采用 master 主干进行 daily build，随时可部署环境，用于集成或联调测试环境...在代码检出时，系统会自动进行代码扫描，随后进行单元测试，在镜像被推送到 CODING 制品库之后，随之进行制品扫描。安全活动层层加持，消除了业务发布之前的绝大部分缺陷与风险。...在镜像构建并推送到制品库的环节，CODING 制品扫描能力会被自动触发。
[来源NodeMCU文档：三种推荐的固件编译方法] 下面我通过一个表格来简单对比一下这三种编译方法。...（我这里远端库叫 git@e.coding） [20200531223320] 创建制品库 我们编译好的固件将存放在制品库中，这里创建一个 Generic 型的制品库，叫 releases。...什么是 CODING DevOps 极速构建计划 CODING DevOps 推出全新“极速构建”方案，通过海外镜像资源加速提升拉取速度，支持海外节点构建以便有需求的用户使用全球服务，用户独占构建资源无需排队等待...，以及通过内网将制品推送至 CODING 制品库以缩短推送时间。...[20200531225430] 获取编译好的固件 目前 CODING 使用了腾讯云云主机为用户提供持续集成服务，构建速度非常快，大概 2 分钟后，我们发现状态变为构建成功，我们就可以去制品库下载编译好的固件包了
但伴随着近年来整体证券行业，尤其是头部证券机构对双化建设的大量投入，行业整体加速迈进金融科技时代，向着国金证券的业务能力和技术水平发起了激烈竞争。...在代码开发上：由于需要跨研发团队合作，「合规全景」项目将原有的SVN代码库逐步更换为更适合分布式开发的Gitlab代码库，基于Git实现代码在线托管，支撑后续的敏捷迭代交付，后续再通过CCode代码库将对应流水线的代码实行关联...同时在实践改革上，通过CCI持续集成，开发人员提交代码后即可触发流水线引擎，将代码规则检查、编译构建、单元测试、制品晋级到测试环境等操作实现自动化，提升测试的质量和效率，从而提升软件研发的质量与效率。...在制品（版本）管理上，由Nexus正式更换为CPack制品库，补充制品晋级、元数据管理和权限管理等制品库能力。...同时在实践改革上，通过CPack制品库，将构建阶段获取的依赖树、安全扫描产生的安全数据、测试产生的质量数据统一自动写入制品，保证从引用的组件，到中间的“半成品”，再到最终交付的版本都可溯源可管控，提升软件发布的效率与质量
开发人员在内网就可以根据需要，拉取代码或依赖包在本地做功能开发，做完后再提交到源码库，最终打成二进制介质放到私有仓库里。 PS. 什么是软件制品库？...软件制品库指能够统一管理各种类型的二进制制品，同时无缝对接现有的标准化构建和发布工具的软件平台。也就说制品库既能够存储中间产物，也能存储结果产物。...比如经常听到“诶这个代码在我这里运行可以啊，怎么在你哪里运行不了？那肯定是你本地服务器的毛病。”因此，通过制品库的使用，能逐步避免这类现象的产生。...这个是我们在某客户那里的制品库落地案例（点击了解CPack制品库）。该客户是内外网隔离的，私服负责从外网的中央仓库下载依赖包，内网的依赖库和外网的私服库进行打通，以便于数据同步。...系统会自动构建、测试并准备代码变更，以便将其发布到指定环境的过程，包括开发环境、预发布环境、生产环境等。 系统模板是自动化部署服务的关键特性。
由于pipeline编写需要代码能力 ，并且pipeline的中执行步骤直接影响了最后构建产物的质量，所以建议pipeline需要由持续集成服务部门统一编写、统一管理。...由统一的持续集成服务部门编写pipeline的模版和所需的类库，将这些模版和类库存放到gitlab等源码仓库中统一进行版本控制管理。...源码仓库：用于管理源代码，常用gitlab、github、svn等 制品仓库：用于管理制品，常用Artifactory。...Jira：关联需求信息 Sonarqube：代码静态扫描 Xray：制品漏洞扫描 JMeter：性能测试 Junit：单元测试 JaCoCo：代码覆盖率 Ansible，saltstack...使用串行十分影响效率，采用并行方式，通常是将命令下发给不同的agent，节省构建时间。（语法获取可以使用片段生成器，搜parallel） ? 12 如何在 Pipeline 中优雅的使用密文？
首先，我们先来了解下什么叫做持续构建。持续构建简称CI，负责拉取代码库中的代码后，执行用户预定义的脚本，通过一系列编译操作构建出一个制品，并将制品推送到制品库里。...常用的持续构建工具有 Gitlab CI，Github CI，Jenkins等。这个环节不参与部署，只负责构建代码，然后保存构建物，构建物被称为制品，保存制品的地方被称为制品库。 ...持续部署的概念是：将制品库中的制品拿出来后，部署在测试环境，交付给客户提前测试。持续部署则是将制品部署在生产环境。所以你看，其实持续部署和持续交付的含义类似，只是对象不同。 ...，如果你学了之前的内容，请先清空你的服务器，就重置一下就行，之前说过阿里云怎么重置，如果是其他的云服务器，可以百度下。 ...它可以执行你预先设定好的设置和构建脚本，也可以和 Git 代码库做集成，实现自动触发和定时触发构建。
由于pipeline编写需要代码能力 ，并且pipeline的中执行步骤直接影响了最后构建产物的质量，所以建议pipeline需要由持续集成服务部门统一编写、统一管理。...由统一的持续集成服务部门编写pipeline的模版和所需的类库，将这些模版和类库存放到gitlab等源码仓库中统一进行版本控制管理。...源码仓库：用于管理源代码，常用gitlab、github、svn等 制品仓库：用于管理制品，常用Artifactory。...Jira：关联需求信息 Sonarqube：代码静态扫描 Xray：制品漏洞扫描 JMeter：性能测试 Junit：单元测试 JaCoCo：代码覆盖率 Ansible，saltstack：发布...12.png 十七、如何将pipeline与流程审批系统对接？
DevOps相关的管理实践和工程实践有很多，从精益看板，版本控制，流水线，TDD，代码检查，部署发布等等，对于混沌初开的组织，从哪里开始呢？...无非表现下面几个情况： 稍微好点的有个FTP服务器存放，差点的就通过乱七八糟的工具来回传递 制品的版本追踪混乱，相互问来问去，测试问开发，开发问测试，运维问开发，实施问xxx 大点的组织，可能好点，搭建个开源制品库...，可能又会出现，好多个不同团队的制品库，浪费严重 后面的自动化部署也就不用考虑了，肯定也不咋地 ......构建的终点是它 部署的起点是它 制品是版本控制的产物，承载了很多研发过程信息 制品还可能是黑客关注的对象，潜藏未知的风险 控制了“制品”，你就控制了“团队交付要道”，左边跟他们可以谈构建，右边可以跟他们谈部署...总结 制品管理实践落地 难度系数：⭐⭐⭐ 推荐理由：刚需，成本低，见效快，快速赢得客户 适合客户：混沌初开，团队多，客户多，分支机构多 实施重点：版本规范 实施难点：分级分类治理，异地分发，权限控制（
buildNum ber表示指定取第n次构建的制品 lastCompleted:最后一次完成构建的制品，不论构建的最终状态如何。...所以，推荐前端应用使用三段式版本号。 2.方便找出制品与源码的关系。...除了三段式版本号，还会有构建次数及相应的代码提交ID。推荐后端服务使用Go CD的这种版本号格式。 现实中，如何设计版本号才能做到既方便表达，又方便找出制品与源码的关系呢?...:今年构建的月数，支持X和XX参数 BUILD YEAR:今年构建的年份 比如构建的时间为2018-12-02，那么BUILD_DAY的值为2，BUILD_WEEK的值为49，BUILD_MONTH的值为...12，BUILD_YEAR的值为2018。
一、制品&制品库不同开发语言的源码编译构建打包的二进制文件，例如Java JAR，WAR，EAR格式；Android AAR格式；其他软件包格式，例如NuGet软件包，Ruby gems，NPM软件包；...仓库3）Jfrog Artifactory一家在美上市的以色列公司，提供制品库商用解决方案，按年订阅付费4）核心推荐：嘉为蓝鲸CPack嘉为蓝鲸CPack制品管理平台是一款企业级制品管理解决方案，基于国产自研技术体系...④ 制品安全扫描：提供自定义扫描计划和质量规则，满足企业对开源组件的漏洞安全和许可证合规性方面的检测管控要求。⑤ 保障服务稳定：支持集群部署和健康监控，为企业提供稳定的性能服务。...单环境：私服依赖仓库+项目隔离的制品仓库+制品晋级+部署发布2. 多地中心：CI流水线+多节点制品库+同步分发+应用发布自动化+部署3. 私服依赖库：DMZ隔离区+多级代理4....其他制品推荐：对制品管理以及软件供应链管理有兴趣的同学，还可以去了解：SBOM（Software Bill of Materials 软件物料清单）2021年5月，美国政府发布行政令，要求供应商提供SBOM2022
区别于自建 Jenkins 与 Nexus，CODING 的持续集成与制品库开箱即用，研发团队通过持续集成构建好的 Docker 镜像可以直接推送到 CODING 制品库中，再通过持续部署拉取指定版本镜像进行部署...并且支持 Docker 镜像的构建，在基础功能上满足了研发团队对构建制品的迁移需求。...2.jpg 企业级的制品仓库 在使用 CODING 制品库之前，数联天下团队基于开源项目自建制品库，在使用自建私服制品库常常遇到性能问题或易用性问题，比如一上传大容量的 Docker 镜像时，自建的制品库就常常服务不可用...CODING 制品库是专为生产环境打造的企业级制品库，无论是制品库的容量、分发效率都经过产品团队精心优化。...12.png 渐进式转型，变革与交付两不误 数联天下研发团队负责人告诉我们：“最开始选择 CODING，因为 CODING 持续集成全面兼容 Jenkins 的持续集成服务，支持 Java、Python
持续集成使得开发人员不断地将各自分支的源代码集成到共享的主干中，同时对代码进行验证（执行静态测试用例）、编译和测试（执行动态测试用例），以避免集成出现问题。...基于 CODING 轻松搞定持续集成 业界推荐的持续集成最佳实践要点包括：研发组织按照项目情况共同维护一个代码库，支持代码自动化构建，并且在构建过程当中可以进行自检；每次提交必须进行一次构建、保持构建的高效...多 Job 并行构建 CODING 支持单项目并行构建，以满足重度持续集成用户的需求。后端的服务器集群可以根据用户的需求实施调度响应的计算资源，保证用户的构建任务快速开始，减少排队时间。...近期 CODING 的制品库功能已上线，开发者可以在制品库中统一管理持续构建产物。...目前制品库已支持 Docker 镜像的制品管理，后续会逐步支持多种主流的软件包类型来进一步完善 DevOps 工作流，敬请期待。 点击阅读原文 立即体验开箱即用的 CODING 持续集成
在DevOps实践中，制品库可以说是至关重要的组件。一个可靠的制品库在DevOps流程中往往可以帮助企业解决许多安全和版本管控方面的问题。典型的软件开发会涉及到开发，构建，测试，部署等环节。...，在这个时候既要费时费力下载各种外部依赖文件，还要防止下载的开源组件有漏洞，再加上有些组件可能还有授权大坑，有法律风险，因此，如何处理依赖库就成为了开发构建中的大难题。...二、存入制品库阶段在构建完之后研发人员往往会将制品存入制品库中进行集中管理，在这个时候会出现以下问题：开发无法对库里制品的质量状况了如指掌；运维难以确定本次可发布的版本，如果有未经测试的版本上了生产环境...，按年订阅付费4）核心推荐：嘉为蓝鲸CPack嘉为蓝鲸CPack制品管理平台是一款企业级制品管理解决方案，基于国产自研技术体系，致力于为企业打造现代化制品管理能力。...④ 制品安全扫描：提供自定义扫描计划和质量规则，满足企业对开源组件的漏洞安全和许可证合规性方面的检测管控要求。⑤ 保障服务稳定：支持集群部署和健康监控，为企业提供稳定的性能服务。
开发同学通知运维同学项目可以发布了，然后运维同学下载代码进行打包和构建，生成应用制品。 运维同学使用部署脚本将生成的制品部署到测试环境，并提示测试同学可以进行产品的测试。...在没有持续集成服务器的时候，我们可以写一个程序来监听版本控制系统的状态，当出现了push动作则触发相应的脚本运行编译构建等步骤。...现在有了专业的持续集成服务器后，我们借助持续集成服务器来实现版本控制系统中代码提交触发构建测试等验证步骤。...这里我们可以借用制品库实现制品的管理，根据环境类型创建对应的制品库。一次构建，到处运行。 开发环境发布：我们可以将开发环境产出的制品部署进行测试，没有问题后上传到测试环境的制品库中。...测试环境发布：此时通知测试人员可以进行测试环境发布测试，获取测试环境制品库中的制品，发布到测试环境验证。验证通过将制品上传到预生产环境制品库。 预生产环境发布：获取预生产环境制品，进行部署测试。
另外通过提供的丰富的 REST API，因此 GUI 页面上的任何操作都可以通过代码以编程方式完成，方便实现 CI/CD。...优势 4：管理制品的生命周期 通过定义不同成熟度存储库，然后使用 Artifactory Promote 功能可以将制品移动到不同的成熟度存储库，以及通过元数据属性，更好的管理和维护制品的生命周期。...页面顶部 你可以看到这个 Artifactory 已经服务了超过 5000 件的制品。还可以看到 Artifactory 的当前版本号，以及最新版本。...从构建生成到发布了解它的工作流 dev 意味着 development（开发），该仓库对所有产品成员都具有读写权限，他们可以上传一些库或其他一些二进制文件。...int 表示 integration（集成），比如从 Jenkins 里成功构建的制品将首先放在这个存储库下，如果构建失败，它将不会被上传到 Artifactory。
对可部署的制品，运维团队可以基于制品包发起部署操作，并拉取相应环境下的服务；对于需要进入市场的发布包，运营团队可以基于制品包，分发至不同的市场渠道。...显然，在研发过程中，任何企业或组织都不可能每次都直接从代码开始重新构建产品，而脱离制品管理；此外，“一次构建，多次使用”的原则，也是企业或组织提升生产效率的必由之路。...03制品晋级治理的实践案例为了满足企业对源码编译后产出物的有效管理和便捷使用需求，同时帮助团队更加直观、准确地评估制品的成熟度，我们根据过往的交互案例，提炼出以下推荐实践。...综上所述，制品晋级能够与DevOps的持续集成与持续部署流程实现无缝融合。在编译构建任务中，构建产物会被自动归档至制品库。...随后，在制品库内执行预设的晋级规则，为同一制品在其生命周期的不同阶段赋予相应的“晋级”标识（即打上不同的等级标签）。紧接着，部署工具会从制品库中提取所需制品，并对接相应的环境进行部署操作。
该扫描技术广泛应用于各种类型的软件包，涵盖了Docker容器镜像，Linux系统下的RPM软件包，以及Maven、Npm等构建工具所依赖的编译组件和库。...例如，它的扫描范围只限于已被漏洞数据库识别的漏洞，并不能发现开发者在源代码中的漏洞，如缓冲区溢出漏洞等。此外，值得注意的是，并非所有漏洞的信息都能被完整地收录到漏洞数据库中。...这里有一个现实问题：随着制品中代码量与依赖项的增多，漏洞扫描器在解压所有层级并逐一排查漏洞的过程中，所需的时间和资源也随之剧增。...当制品涵盖的项目数量庞大时，修复潜在的安全漏洞将变得异常复杂，而重新构建整个制品的过程也将变得异常艰难，充满挑战。那么我们该如何打破这个困局呢？...早期扫描同样，软件开发的过程中，我们可以选择在项目部署之前再进行全面的漏洞扫描，或者是在一开始构建包的时候就立即执行扫描。两种方式中，我更推荐后者——早期扫描。早期扫描展现出两大显著优势。
在加速软件交付的过程中通常会遇到下述的六大障碍，而良好的制品仓库可以帮助解决它们，以实现从代码到客户的快速、持续的软件更新与发布。 二、障碍一，您了解您所有的构建吗？...四、障碍三，您规范管理了所有的构建依赖吗？ 现在的软件应用开发的特点，一是多语言并存，二是架构在公共框架、公共库的基础之上。...更糟的是，随着开发人员持续地更改共享代码，每次重新构建都会带来不确定性，不得不在每个阶段重复相同的质量检查。 一旦某个构建通过了当前检查，您如何将其实际推进到下一阶段？...在DevOps流程中，各个阶段之间交付版本的推进，推荐的最佳实践是避免重复构建，而是采用制品升级的方式。也就是说，在前一个阶段完成质量检查后，制品带着其元数据，一起升级到下一个阶段。...作为DevOps系统的核心，您的制品仓库在云平台中的功能必须与在本地自己的服务器上的性能相同。在任何环境间都能够轻松地升级构建、推进交付的解决方案可以有效地帮助您在功能强大的混合云中实现DevOps。
在加速软件交付的过程中通常会遇到下述的六大障碍，而良好的制品仓库可以帮助解决它们，以实现从代码到客户的快速、持续的软件更新与发布。 二、六大障碍 障碍一，您了解您所有的构建吗？...障碍三，您规范管理了所有的构建依赖吗？ 现在的软件应用开发的特点，一是多语言并存，二是架构在公共框架、公共库的基础之上。...更糟的是，随着开发人员持续地更改共享代码，每次重新构建都会带来不确定性，不得不在每个阶段重复相同的质量检查。 一旦某个构建通过了当前检查，您如何将其实际推进到下一阶段？...在DevOps流程中，各个阶段之间交付版本的推进，推荐的最佳实践是避免重复构建，而是采用制品升级的方式。也就是说，在前一个阶段完成质量检查后，制品带着其元数据，一起升级到下一个阶段。...作为DevOps系统的核心，您的制品仓库在云平台中的功能必须与在本地自己的服务器上的性能相同。在任何环境间都能够轻松地升级构建、推进交付的解决方案可以有效地帮助您在功能强大的混合云中实现DevOps。
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