以世界最大的个人和企业征信系统为例： *图源：中国人民银行官网 截止到2020年12月底，中国人民银行已收录超11亿自然人和6092万企业及组织信用信息，日均个人和企业查询征信报告次数分别达到866万和...理想中的 Web3 或者新一代信誉体系应当是拥有全面的信用数据、强大的技术支撑以及合理的监管流程： 第一，打造全面立体的信用画像。...未来信誉体系应该包含链下及链上数据，从各个维度来记录个人及企业信用行为。比如在传统金融数据的基础上，链上相关交互数据也应当被包括在信用报告中。...数据完整性和难以篡改性也能够保证个人及企业信用行为得到更好的规范，做到自觉抵制不良行为。 第二，拥有强大且隐私保护的数据存储和技术。...个人用户可以选择将自己的信用分或评级在社媒和 dApp 里露出，在 Web3 社交中展现良好画像，并利用信用报告获得潜在福利。
一个实际的案例是小微企业信用风险管理，多元数据来源组合获得更准确的用户画像，可以提高 AUC12%。
为了加速整个物流过程，阿里、京东等公司可谓花了血本，历经多年打造的黑科技项目，能否应对今年的双11呢？...为了解决这个问题，菜鸟通过多年累积下来的大数据，利用前沿的大规模机器学习和领先的算法，打造了智能物流发货引擎，它能综合物流时效、成本、服务、消费者画像等各项因子，在商家已合作的快递公司范畴内，实时为每一个包裹匹配出最优快递...正是通过这些积累下来的大数据，菜鸟就能判断这个消费者，究竟喜欢哪家快递来帮他把这个包裹送过来。...在最后一公里配送方面，京东无人机在西安和宿迁已经开展了常态化运营，而就在昨天，京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东，12月开始，京东将在北京市100所高校实现全部用机器人送货，虽然此举已经无法赶上今年的双...有这么多黑科技为双11物流保驾护航，你还担心快递变慢递吗？也许，是时候放开手脚买买买啦！
深入金融场景的数据驱动与应用 诸葛io产品VP于晓松 金融行业对用户的分析停留在人口属性方面，比如性别、工资结构、偿还能力等等，而缺乏用户行为方面的画像。...“双创”大数据金融分析服务 北京赛智时代信息技术咨询有限公司CEO赵刚 目前我国创新创业形式喜人，给许多企业带来了机会。...Innov100的数据分析服务方法、数据雷达、数据洞察等内容，针对创新创业的中小微企业的数据分析有助于金融机构找准创业赛道，选好投资方向，评价投资价值，发现潜力项目，洞察关键成功因素，量身订做产品和服务，恪守企业信用
本文转载自数据管道 最近入手了一个用户画像的项目，这里面真的“坑”满多的，你肯定很想问，不就是用户画像嘛，会这么烦吗？现在可能就需要拆分成几个问题来做这个项目。 用户画像是什么？...用户画像，又称人群画像，是根据用户人口统计学信息（自身属性）、社交关系、偏好习惯和消费行为等信息而抽象出来的标签化画像。 怎么做用户画像 构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”。...当然，这些信息都不算啥，最秀的是只要带上手机，手机卡约等于一个GPS，你在哪家咖啡厅喝了咖啡，住了什么酒店，全部都会被mark上。...等真正做一些可视化的用户画像工作或是搭建相关的机器学习算法模型是需要利用已经计算好的各类标签表再开发相应的Python脚本再到线上部署。...所以说一个好的分析师或者算法工程师绝不是“张口闭口数据科学，你竟然连HQL都不会”。 可看一下这篇文章： 做了点SQL题。
据银保监会初步统计，截至2020年12月末，全国小微企业贷款余额42.7万亿元，其中普惠型小微企业贷款余额15.3万亿元，同比增长30.9%，较各项贷款平均增速高18.1个百分点。...（二）行业发展相关瓶颈 在供应链金融行业向好发展的同时，行业相关发展障碍也不容忽视，“是否需要贷”和“是否能贷”是影响供应链金融市场规模的两个因素，我们不难发现对“需要贷”的企业，“不能贷”的问题还是始终存在着...1.2.5核心企业信用不能跨级传递，供应链金融市场不均衡 信息孤岛问题导致上游供应商与核心企的间接贸易信息不能得到证明，核心企业信用不能传递，传统的供应链金融工具传递核心企业信用能力有限。...登记在区块链上的可流转、可融资的确权凭证，使核心企业信用能沿着可信的贸易链路传递，解决了核心企业信用不能向多级供应商传递的问题。...·区块链赋能供应链金融分析图· ———————— 结语： 区块链技术赋能+供应链金融，双链的融合，长期而言，将助力供应链金融行业生态的潜能持续释放。
除了流失风险、忠诚度和消费能力这 3 个指标外，我们还可以分析用户的购物时段、购物偏好、常用支付渠道等消费习惯，近一步细化用户画像。 ? 如何运用用户交易画像来分析问题？...某个经营线下门店的客户在去年双 11 期间做过一系列营销活动，活动期间他们 GMV 有所上升。...通过 Ping++ 大数据商业智能系统，我们将该客户的用户分成核心用户、高潜用户和一般用户，再分析这三类用户在双 11 期间的增长情况，结果发现核心用户和高潜用户的消费额增长非常好，但是一般用户却几乎没增长...恰好 2016 年的双 11 在周五，这家店的营销活动是从周五持续到下周二，所以整个双 11 营销活动对一般用户的影响比较小。 案例二：用户流失情况分析 ?...构建用户交易画像能为后续的精细化运营做准备，比用户交易画像更重要的是背后的数据化思维方式，这是每一个优秀的市场、运营人都应该具备的能力。
12月1日下午第20期魔方大数据在上海宝华万豪酒店成功举办。本期魔方大数据以“政务大数据”为主题。...本文是数据猿整理“梦创双杨大数据负责人杜国宁”的发言实录 作者 | 杜国宁 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 12月1日下午，由上海大数据联盟、数据猿主办的第...我们将“创客中国”称为“双创”平台，主要采用大数据、工业云等技术。...通过这样的数据沉淀融合之后，我们对对某企业初步建立了六个维度的企业信用评价，即行业景气指数、舆情指数、同业对标指数、财务状况指数、企业成长指数、信息化程度指数。...最主要的是企业信用评级和信用融资模型研发，建立双创指数，进行产业链动态分析。 第三，智能服务。制定每年专项投资的方向、企业的融资需求等。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在工作之余，结合自己的理解和论坛上的一些帖子，整理了份用户画像的文章，个人觉得这篇文章在宏观上很好地描述了用户画像的主要内容。...三、 用户画像的分类 从画像方法来说，可以分为定性画像、定性+定量画像、定量画像 从应用角度来看，可以分为行为画像、健康画像、企业信用画像、个人信用画像、静态产品画像、...旋转设备画像、社会画像和经济画像等。...其一非常好理解，这里重点说运算层级。 标签从运算层级角度可以分为三层：事实标签、模型标签、预测标签。...在这种思路下，用户标签往往是在行业上呈现出一定的并列体系，而各行业内的标签设计则以“逮住老鼠就是好猫”为最高指导原则，切不可拘泥于形式。下图是Bluekai聚合多家数据形成的半结构化标签体系。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...一、市场调研 目前市面主流的风控模型 1、互联网金融前10名排行榜(数据截止日期2017-09-12) 互联网金融公司排名分别是蚂蚁金服、陆金所、京东金融、苏宁金融、百度金融、腾讯理财通、宜信、钱大掌柜...(这块就是用户画像的作用，投资人画像，融资企业/个人 画像，这块的内容比较复杂。...(机器学习部分了解) 2、第三方风控产品以及服务(数据截止日期2018-01-12) 20强榜单分为三个梯队，三个梯队覆盖的放贷机构数量依次递减，大致比例为10:3:1。...企业信用信息查询 包括企业基本信息、经营状态、法人以及高管信息披露 对于一些重要信息提供收费服务、本平台高等级投资用户可以免费查看，比如企业的目前经验状况、本平台内部信用等级、所在行业排名等。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...一、市场调研 目前市面主流的风控模型 1、互联网金融前10名排行榜(数据截止日期2017-09-12) 互联网金融公司排名分别是蚂蚁金服、陆金所、京东金融、苏宁金融、百度金融、腾讯理财通、宜信、钱大掌柜...(这块就是用户画像的作用，投资人画像，融资企业/个人 画像，这块的内容比较复杂。...(机器学习部分了解) 2、第三方风控产品以及服务(数据截止日期2018-01-12) 20强榜单分为三个梯队，三个梯队覆盖的放贷机构数量依次递减，大致比例为10:3:1。...企业信用信息查询：包括企业基本信息、经营状态、法人以及高管信息披露。对于一些重要信息提供收费服务、本平台高等级投资用户可以免费查看，比如企业的目前经验状况、本平台内部信用等级、所在行业排名等。
三、 用户画像的分类 从画像方法来说，可以分为定性画像、定性+定量画像、定量画像 ?...从应用角度来看，可以分为行为画像、健康画像、企业信用画像、个人信用画像、静态产品画像、旋转设备画像、社会画像和经济画像等。...其一非常好理解，这里重点说运算层级。 标签从运算层级角度可以分为三层：事实标签、模型标签、预测标签。...在这种思路下，用户标签往往是在行业上呈现出一定的并列体系，而各行业内的标签设计则以“逮住老鼠就是好猫”为最高指导原则，切不可拘泥于形式。下图是Bluekai聚合多家数据形成的半结构化标签体系。 ?...十二、用户画像困难点、用户画像瓶颈 用户画像困难点主要表现为以下4个方面 ?
时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点，像 11.11 刷什么卡优惠最多，宝宝安全座椅选双 11 购指南，实实在在的干货贴。...除此之外，当大家都不知道吃什么，喝什么好，或争执不下没有定论时，亮出 「抛个硬币」，顺应天意，很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧！...无论是吃吃喝喝，还是买买买，受不了持续纠结的时候，一步点开这个小程序，舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强，哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品，基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中，你最关心的无非就是哪家利息少，或者每月可以少还款。
7月19日，恒云太云计算数据中心项目签约仪式举行，中国电信无锡分公司、无锡高新区与先导集团旗下恒云太信息科技有限公司三方合作，联手打造亚太区首个双T4标准的数据中心。...此次，亮风台和达观的合作，可以成为是AR和大数据领域内的双强联合。亮风台CEO廖春元认为，“AR和大数据的结合，是必然的。”...其针对小微企业的信息孤岛，整合了传统银行数据、政府数据及外部公开数据，利用大数据处理、分析与建模技术，还原小微企业信用水平、行为特征与风险画像，从而成为一种纯粹基于信用评分（无需任何担保抵押）支持小微企业贷款融资的工具...4、外勤365 首推“员工画像”功能 ,大数据在移动CRM领域的最佳实践 近日，外勤365首推“员工画像”功能，创造性地运用大数据将员工的工作状态具象化，从日常表现、工作指标多维度地评价员工的工作效率，...中商产业研究院资料显示，截至2015年12月31日，中电科安的营业收入达8,018.04万元，净利润达2,786.68万元，总资产达10,559.41万元。
以下是数据猿现场直播“海尔金控供应链金融平台负责人崔涛”的发言实录： 崔涛：大家好，很高兴今天有机会站在这里和大家交流供应链金融相关的话题。...目前海尔金控是在青岛、上海、重庆“双总部一基地”的全国布局，旗下16家金融、类金融，法人机构31家，70多项金融业务牌照资源。...贷前，我们对每一个客户有一个信用评级，以及基于数据信用画像，贷中通过自动+人工预警方式对贷款实时跟踪，贷后通过系统自动对账、调额，实现贷款的高效管理。...下面介绍一下海尔金控供应链金融平台做得新业务，这个业务叫云单，云单业务是基于核心企业信用的电子债权债务凭证。
另外要强调的是标签它是跟业务密切相关的，比如说就拿最简单的标签男女来说，在阿里内部，关于男女，这样最简单的标签，也有12个男和女，它与业务密切相关，不仅仅是指生理上的男和女，另外还包括在互联网喜欢买男性的商品或者女性的商品定义的男女等等...举例来说：“人有一双眼睛一个鼻子”，那：化整为零：对每个人都应该观察到一双眼睛和一个鼻子；化零为整：只有位置合适的一双眼睛和一个鼻子我们才认为他是一个人。...前面介绍了用户画像的理论：用户画像是对现实用户的数学建模，标签是一个符号，标签与业务关联在一起才有意义，用户画像和标签是整体和局部的关系。接下来介绍用户画像的实践。...用户画像的应用前面介绍了用户画像的理论和实践，接下来介绍基于用户画像的应用。 用户画像的具体应用包括售前的精准营销、售中的个性化推荐以及售后的增值服务等等，后面会进行展开。...构建用户画像的核心是进行标签建模，标签不仅仅是个符号，而是和业务紧密关联，是业务和技术非常好的结合点。
但不管是百度所推出的“百度教育大脑”还是乂学教育的“松鼠AI”，亦或是好未来的“魔镜系统”，它们都选择在个性化教育上发力。那么为什么个性化教育逐渐成了“AI+教育”的高地？...3 细分行业端：个性化教育成了K12、英语培训等优质赛道的赛点 K12、素质教育、职业教育、出国留学….目前教育市场已经细分成了多个赛道，其中K12和英语培训的赛道优势更为突出。...在这两个产品的支撑之下，百度构建出一个巨大的知识图谱网络，拥有2亿的内容画像，以及1千多万个知识点。而这，也是百度教育大脑能做到“千人千面”的主要原因。 ?...百度阅读听书功能则深度结合语音识别技术，通过意图识别以及内容画像和用户画像，做出精准推荐。海风智学中心上线的“好望角”AI应用，也能够进行多维情绪识别以及专注度分析等，来助力教学质量。...无论哪家平台，都应该打通线上和线下教学来构建AI教育闭环，通过教师和AI的正反馈效应来提升产品质量，从而获得更大的市场规模和收益。
但截至2000年，人类仅存储了约12EB数据。这种情势下，云存储和云计算行业应运而生。 其次，大数据产业的核心环节是数据源。没有数据，大数据产业则沦落无本之木、无源之水。...拥有IPO能力的才是“好”项目，能够安全退出的才是“好”投资 韩平向记者介绍，他们在投资时，首先看重的是企业在行业中的发展潜力，其次是其是否具有登陆资本市场的实力。...对于企业而言，任何基金都有存续期，短则五年，长则十年，没有哪家基金会陪伴企业永远成长。...安全vs体验，关乎数据伦理 在大数据行业，“用户画像”一词时常被提及。每个人的个人信息和行为数据都是构成“用户画像”的像素，像素越多越密集，“用户画像”越清晰。
他们说，最大的客户之一要求该公司在截止12月的第二财季“大幅减少出货量”。 于是业绩预测里，称可能会减少7000万美元。 ?...尽管Lumentum并未指出这个客户是哪家公司，但在其2018财年年报中将苹果列为最大的客户，该公司30%的总收入来自于苹果，随后为华为和Ciena，这两家公司均为Lumentum贡献了11%的收入。...而在中国，虽然iPhone此次拿下了双11的畅销冠军，但更重要的原因也是中国“土豪”不顾昂贵售价的“卖肾”支持。 其实原本10月底发布的新款全面屏iPad Pro，也是能赶上双11的。 ?
「这么多广告渠道，哪家的点击率、转化率比较高？」「我们投放的广告收集到的线索，后续如何导入到我们的CRM系统中？」事实上，广告营销并不是一个“砸钱买量”的工作，花的钱越多不等于效果越好。...各个广告平台投放更便于横向比较，每个平台投放客户画像、ROI一目了然，更方便持续优化营销策略。效果好的广告投放，就是以低成本取得高收益。
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