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数据告诉你:面对11,线下商机何在

芝麻科技联合阿里巴巴大数据平台、意略明市场营销咨询带来了实体商业(以服装与化妆品为代表)的线下客流分析和消费者大数据画像报告。...研究数据涉及北京、武汉、深圳重点商圈的男装、女装、化妆品店在“11”前一个周末(11月7日、11月8日)的客流及客群画像与“11”前三周的对比。由芝麻科技的客流分析系统有数提供研究所需数据。...芝麻科技的大数据消费者画像除了有近500项标签刻画消费者画像外,还能够提供品牌受众地理位置分布热力图,了解品牌受众的逛街习惯、集中地理位置等,可作为品牌新店选址、基于地理位置广告投放策略参考等。...11前,女装店吸引了大量老顾客,她们对品牌熟悉,更愿意在门店里长久停留选购(从平均5.3分钟提升至8.5分钟),或是为即将到来的线上抢购做准备,品牌如果能满足老客们已有的购买意愿,将有可能促成她们的线下购买...11不是实体商业的黑色周,相反,无论是客流数据,还是客群画像,都证明了旺盛的购物意愿会为实体商业带来大量销售机会。

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反, 11 的主要阵地“淘宝 APP”、 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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中诚信征信闫文涛:个人征信和企业征信未来将走向融合

2、企业信用,包括大型企业信用和中小微企业信用。...近年来,中诚信征信在企业信用、个人信用和资产信用三个方面均开展了业务,并通过大数据、人工智能等技术的应用保证各项业务正常运行。...早些年,电子科技尚未普及,数据量相对匮乏,想要对用户进行有效的信用画像可谓是难上加难。...如今,互联网和移动互联网的发展带动了数据量的增长,IDC预测,2022年全球数据量将超过40ZB(ZB的概念就是万亿的GB);大数据、云技术、人工智能等新兴技术的应用,使得行之有效的用户画像可以在较短时间完成...对于中小微企业,征信机构会将个人信用、企业信用进行整合,只有把二者统一起来,才能更好地刻画出小微企业的信用情况。闫文涛说:“之前,个人征信和企业征信泾渭分明,但在未来,二者将走向融合。”

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理想中的Web3信誉体系:如何在Web2基础上升级?

以世界最大的个人和企业征信系统为例: *图源:中国人民银行官网 截止到2020年12月底,中国人民银行已收录超11亿自然人和6092万企业及组织信用信息,日均个人和企业查询征信报告次数分别达到866万和...理想中的 Web3 或者新一代信誉体系应当是拥有全面的信用数据、强大的技术支撑以及合理的监管流程: 第一,打造全面立体的信用画像。...未来信誉体系应该包含链下及链上数据,从各个维度来记录个人及企业信用行为。比如在传统金融数据的基础上,链上相关交互数据也应当被包括在信用报告中。...数据完整性和难以篡改性也能够保证个人及企业信用行为得到更好的规范,做到自觉抵制不良行为。 第二,拥有强大且隐私保护的数据存储和技术。...个人用户可以选择将自己的信用分或评级在社媒和 dApp 里露出,在 Web3 社交中展现良好画像,并利用信用报告获得潜在福利。

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Android:11已经过了12都要到了,还不给你的APP加上自动换图标的功能吗?

前言 也许你也注意到了,在临近11之际,手机上电商类APP的应用图标已经悄无声息换成了11专属图标,比如某宝和某东: image.png 可能你会说,这有什么奇怪的,应用市场开启自动更新不就可以了么...默认是88会员节专属图标,而现在显示的是11图标。 那么,作为开发者的嗅觉,让你自然而然想要从技术角度揣测是怎么实现的,而这便是这篇文章想要与你分享的。...场景剖析 以电商类APP11活动为例,在11活动开始前的某个时间点(比如10天前)就要开始对活动的预热,此时就要实现图标的自动更换,而在活动结束之后,也必须要能更换回正常图标,并且要求过程尽量对用户无感知...--11专属Activity别名--> <activity-alias android:name=".SplashAlias2Activity" android:enabled="false...packageName.SplashAlias2Activity", format.parse("2020-11-05").time, format.parse("2020-11-12

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NVIDIA Tesla K80选购注意事项

2014年年底,NVIDIA 再为加速运算平台增添最新旗舰级产品,宣布推出全新 Tesla K80 GPU 加速器,专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设,提供多 2...全新 Tesla K80 GPU 加速器是 Tesla 加速运算系列的旗舰级产品,特别针对大型科学探索和深入分析的顶尖运算平台,结合最快的 GPU 加速器、 CUDA 平行运算以及完整的软件开发者、...效能方面, Tesla K80 GPU 加速器可透过一卡 GPU 提供双倍传输量,内置 24GB GDDR5 存储器,每颗 GPU 有 12GB 存储器,比上代 Tesla K40 GPU 提供多两倍存储器处理更大的资料集分析...目前针对用户容易在选购中忽视的几个细节,特意整理如下: 1. 目前销售的Tesla K80为被动散热,适合装在机架式服务器上,不适合安装在工作站上。...如果您是使用工作站,就只能考虑选购Tesla K40C或者Tesla K20C。 2. Tesla K80是GPU核的,因此您在编程的过程中要当作2颗GPU来使用。

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如何构建用户画像

经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。...伴随着对人的了解逐步深入,一个概念悄然而生:用户画像(UserProfile),完美地抽象出一个用户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基。 一、什么是用户画像?...所以,用户画像,即:用户标签,向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析 构建用户画像是为了还原用户信息,因此数据来源于:所有用户相关的数据。...因为是昨天的行为,假设衰减因子为:r=0.95 行为类型:浏览行为记为权重1 地点:品尚红酒单品页的网址子权重记为 0.9(相比京东红酒单品页的0.7) 假设用户对红酒出于真的喜欢,才会去专业的红酒网选购...,而不再综合商城选购

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用户画像数据建模方法

经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。...伴随着对人的了解逐步深入,一个概念悄然而生:用户画像(UserProfile),完美地抽象出一个用户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基。 一、什么是用户画像?...所以,用户画像,即:用户标签,向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析 构建用户画像是为了还原用户信息,因此数据来源于:所有用户相关的数据。...因为是昨天的行为,假设衰减因子为:r=0.95 行为类型:浏览行为记为权重1 地点:品尚红酒单品页的网址子权重记为 0.9(相比京东红酒单品页的0.7) 假设用户对红酒出于真的喜欢,才会去专业的红酒网选购...,而不再综合商城选购

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如何构建用户画像

经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。...伴随着对人的了解逐步深入,一个概念悄然而生:用户画像(UserProfile),完美地抽象出一个用户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基。 一、什么是用户画像?...所以,用户画像,即:用户标签,向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析 构建用户画像是为了还原用户信息,因此数据来源于:所有用户相关的数据。...因为是昨天的行为,假设衰减因子为:r=0.95 行为类型:浏览行为记为权重1 地点:品尚红酒单品页的网址子权重记为 0.9(相比京东红酒单品页的0.7) 假设用户对红酒出于真的喜欢,才会去专业的红酒网选购...,而不再综合商城选购

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